Data-driven Business - LineMetrics...DATA-DRIVEN BUSINESS Erkennen von Wertschöpfung, Erstellen von...

Data-driven Business

Dr. Robert Ginthör

Regionalveranstaltung zu Wirtschaft 4.0 in NÖ , 14.11.2016

MACHEN SIE MEHR MIT IHREN UND ANDEREN DATEN

Lassen Sie uns zuerst einmal Daten sammeln…

• Warum sind Sie heute hier?

1. Ich interessiere mich allgemein für das Thema

2. Ich habe konkrete Problemstellungen

3. Ich suche Kontakte

4. Ich war gerade in der Nähe… ;-)

https://app.feedbackr.io/#/auditor/join

Code: JCCLJ

Know-CenterKNOW-CENTER GMBH

Österreichs Forschungszentrum für Data-driven Business und Big Data Analytics

* Österreichisches

Förderprogramm,

das eine nachhaltige

Zusammenarbeit zwischen

Wissenschaft und Wirtschaft

unterstützt.

Gegründet 2001 | Standort: Technische Universität Graz| > 85 ForscherInnen | > 600 COMET* und Industrie Projekte |> 30 EU Projekte

Source: http://www.spiegel.de/panorama/bild-889031-473242.html

Source: http://www.spiegel.de/panorama/bild-889031-473266.html

Datenherkunft

Source: Gartner, Big Data Survey, June 2015

Die 5 “V“ von Big Data

Volume(Scale of Data)

Variety(Data types)

Velocity(Real-time

analysis)

Veracity(Data quality)

Value(Insights)

Das fünfte V

Die digitale Transformation

Materielles

Vermögen

Geldmittel

Anlagen

Inventar

Gebäude

Materielles

Vermögen

Geistiges

Eigentum

Immaterielles

Vermögen

Wissen

Immaterielles

Vermögen

Datafizierenanstelle

Digitalisieren

Konzept Entwicklung Produktion Verkauf Service

KPI‘s EngagementOptimierungDokumentation

Smart Factory

Product Life Cycle

Value Chain

Data Value Chain

Konzept Entwicklung Produktion Verkauf Service

Was sehen Sie?

Adresse

Anzahl je Artikel + Gesamtanzahl

Preis je Artikel

Artikelbezeichnung

Zwischensumme

Gesamtsumme

Steuergruppen

Datum + Uhrzeit

Mehr Daten = Mehr Erkenntnisse

Objekte und Aktionen

Product A 2016-03-10, A, ID:1, view

2016-03-10, A, ID:2, view

2016-03-12,A, ID:1, view

2016-03-13,A, ID:1, view

2016-03-17, A, ID:1, like

Products Consumer Interactions

3x view

3x view, 1x like

Interesse, aber kein Kauf.

Wieso nicht?

Verstärktes Interesse? Angebot machen?

Business Insights

Big Data Tech Algorithms

Business Actions

Datenquellen

SAP, DatewarehouseGoogle Analytics

Emails, Mitschriften, Kommentare

Finanzmarkt, Weltbank,OECD, Eurostat, Statistik Austria

Websites, Facebook, Blogs

intern

extern

strukturiert unstrukturiert

Herkunft der

Information

Art der

Information

alles jederzeit

Suchen

und Finden

InformationRetrieval

NaturalLanguage

Processing

Machine Learning

PredictiveModeling

Visualization

Dokumente

und Text

verstehen

die Stärken

des Menschen

nutzen

Daten für sich

selbst sprechen

lassen

die Zukunft

durch Wissen

vorhersehen

Data-Driven Toolbox

Vorgehen bei Datenanalyse-Projekten (I)

Domänen-verständnis

Daten-bereitstellung

Daten-verständnis

Datenvor-verarbeitung

Statistische Analyse

Maschinelles Lernen

Evaluierung

Mitwirkung & Feedback

Vorgehen bei Datenanalyse-Projekten

Domänen-

verständnis

Daten-

bereitstellung

Daten-

verständnis

Datenvor-

verarbeitung

Statistische

Analyse

Maschinelles

LernenEvaluierung

ERWARTUNG

Domänen-

verständnis

Daten-

bereitstellung

Daten-

verständnis

Datenvor-

verarbeitungEvaluierung

Statistische

Analyse

Maschinelles

Lernen

Domänen-

verständnis

Statistische

Analyse

Maschinelles

LernenEvaluierung

Daten-

bereitstellungDatenverständnis

Datenvor-

verarbeitung

Data Value Check

BUSINESS

Data Value Check

Definierte Bewertungskriterien Sy

• zugänglich

• bearbeitbar

alt • Reputation

• fehlerfrei

• objektiv

• glaubwürdig

g • eindeutig

• einheitlich

• übersichtlich

• verständlich Nu

ng • relevanter

Umfang

• angemessen

• vollständig

• wertschöpfend

• aktuell

Quelle: in Anlehnung an Deutsche Gesellschaft für Informations- und Datenqualität (DGIQ), 2016

Data Value Check

Handlungsempfehlungen

Empfehlungen für die zusätzliche Erfassung und Aufzeichnung von Daten in Prozessen, Ressourcen, Schnittstellen, etc.

Empfehlungen für die Erhöhung der Datenqualität (Zeitintervalle, Datenformate, etc.) .

Big Data und Geschäftsmodelle

Monetarisierung Durchbruch

Optimierung Aufwertung

NeuesGeschäft

BestehendesGeschäft

vorhandene Daten neue Daten

Big Data-Geschäftsmodelle

Analytics-as-a-Service

Data-as-a-Service

Data-infused Products

Datenmarktplätze und Datenaggregation

Data-as-a-Service

Dienstleistungen der Analyse und Prognose (z.B.

Wetterdaten, Kundendaten, Social-Media Daten,…)

Data-as-a-Service

Sammlung, Aufbereitung, Zusammenführung von

Nutzungsdaten. Dieses Geschäftsmodell unterliegt

strengen gesetzlichen Regelungen (Datenschutz).

Data-as-a-Service

Datengetriebene Produkte, Produkte werden durch

zusätzliche Daten-Intelligenz angereichert.

- Gebäudeautomation (Nest-Thermostat, …)

- Wearables (Fitness-Tracker, Smart-Watches,

Laufschuhe, Datenbrillen…)

Data-as-a-Service

Datenmarktplätze – Plattformen für den Verkauf und die

Nutzung diverser Daten bzw. Datenströme. (Kunden

können unterschiedliche Datenservices nutzen)

Data Ownership & Geschäftsmodell

Maschinenbauer Produktion

Rückfluss, Eigentum, Datenschutz?

Was tun mit

den Daten?

Neues Angebot?

(Big) Data und Geschäftsmodelle

Monetarisierung Durchbruch

Optimierung Aufwertung

NeuesGeschäft

BestehendesGeschäft

vorhandene Daten neue Daten

• Lebenszykluskosten (TCO)

• Gesamtanlageneffektivität (OEE)

• Qualitätsverbesserung

• Vorausschauende Instandhaltung

(predictive maintenance)

Beispiele

Take away

• Daten zuerst (Technologie/Tools später)

• von Big Data zu Smart Data

• Daten demokratisieren

• mit Daten experimentieren

Big Data Lab

Unser Serviceportfolio

DATENANALYSE

DATENÜBERNAHMEFormate, Standards, Rechtsfragen

VORVERARBEITUNGBereinigen, Normalisieren, Integrieren

(VERTEILTE) ANALYSEVerwendung von Hadoop Cluster oder

Big Cloud Lösungen

BERATUNG

BIG DATA EINFÜHRUNGKonzepte, Methoden, Technologien

und Tools rund um Big Data

DATA VALUE CHECKUntersuchung von Art, Umfang und

Qualität der Daten

DATA-DRIVEN BUSINESSErkennen von Wertschöpfung,

Erstellen von Business Cases

TRAINING

BIG DATA FÜR DEVELOPERSVerwendung des Apache Hadoop

Frameworks für Big Data Analytics

APACHE HADOOP

ESSENTIALSAufsetzen und Administration eines

Apache Hadoop Clusters

DATA ANALYTICS

FUNDAMENTALS Grundlagen von Data Science und

Machine Learning

Know-Center GmbH

Research Center for Data-Driven

Business and Big Data Analytics

Inffeldgasse 13/6

8010 Graz, Austria

Firmenbuchgericht Graz

FN 199 685 f

UID: ATU 50367703

gefördert durch das Programm COMET (Competence Centers for Excellent Technologies), wir danken unseren Fördergebern:

Managing & Scientific Director

office@know-center.at

Prof. Stefanie Lindstaedt

rginthoer@know-center.at

Dr. Robert Ginthör

Data-driven Business - LineMetrics...DATA-DRIVEN BUSINESS Erkennen von Wertschöpfung, Erstellen von...

Documents

The Business Value of Data Domain Boost

Data Driven Marketing Professional – Zertifikatslehrgang Driven... · Programmatic Advertising-Lösungen, Mobile Marketing, Display-, Native-, & Video-Advertising, Anbieter & Lösungsfunktionen

Data Warehousing und Business Intelligence im

Digital & Analytics: Leadership in a data-driven world...Leadership in a data-driven world von Carsten Kratz April 2018 Prozent aller weltweiten Daten sind erst im vergangenen Jahr

Modulhandbuch Masterstudiengang Business Analytics (M.Sc.) · 2020-04-20 · Provost/Fawcett (2013): Data Science for Business. What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic

Business-driven Introduction of MIS in Chemical

Data-driven Management of Interconnected Business

G Data AntiVirus Business - shop.bechtle.de · Virenfreie Clients - für ein sorgenfreies, produktives Arbeiten G Data AntiVirus Business G Data AntiVirus schützt Ihr Unternehmensnetzwerk

Data Driven Marketing Professional – Zertifikatslehrgang › sites › default › files › ... · der Enterprise und Mittelstands-Strategie-Beratung aktiv und ausgezeichneter

Open Data & Data Driven Journalism - Tools & Best Practices

Data Driven Publishing - igdigital.de · 23.02.2020 Data Driven Publishing –Peter Schmid-Meil 9. 2. Von Low Hanging Fruits und Buzzwords 23.02.2020 Data Driven Publishing –Peter

Digitalisierung und Data Driven Organisation durch ... · Intelligence RPA Decision Models Deep Learning Internet of things Data Lake Closed Systems Mobile Apps Web Apps Der Business

So gelingt der Wandel zur Data Driven Company Freude an Daten - … Driven... · 2020. 12. 1. · Dadurch entsteht eine ganzheitliche Sicht auf den Datenlebenszklus or der Implementierung

Data Driven Storytelling-Videos mit effizienter Verbreitung · 2019-02-26 · Data Driven Storytelling-Videos mit effizienter Verbreitung Die Analyse von Video-User-Daten fördert

Microsoft Business Summit Shared Intelligence€¦ · Thorsten Scholl Thorsten Scholl Thorsten Scholl My apps Search Type Model-driven Model-driven Model-driven Learn Apps Create

Master Your Data. Master Your Business - B2B und B2C€¦ · Master Your Data. Master Your Business 8 Data Governance umfasst das gesamte Management der Verfügbarkeit, Benutzerfreundlichkeit,

Data Analytics - ikt.saarland · agenda ≡ digitalisierung ≡ business intelligence / big data ≡ data mining & predictive analytics

Swiss PLM-Forum 2011 - ipek.hsr.ch · PDF fileTeamcenter Gateway User Driven (Ad Hoc) Workflow / Event Driven Data Synchronization T4S – Einsatzmöglichkeiten, Initiierungsmechanismen

Data Warehousing/ Business Intelligence

Data-Driven SaleS – mehr verkaufen mit Digitalen toolS · (welcher Content) zu potenziellen Kunden zu schi - cken. Durch die Implementierung von einem Data-Driven Sales-Ansatz können