Informationen zu Komplexpraktikum und Praktikum · – Untersuchung des Systemverhaltens mit...

Informatik » Angewandte Informatik » Technische Informationssysteme

Informationen zu Komplexpraktikum und Praktikum

Einführungsveranstaltung MI 03.04.2019 / 5. DS / APB E006

Sommersemester

1. Organisatorische Hinweise– Überblick– Komplexpraktikum vs. Praktikum

2. Versuche und Aufgabenstellungen– Intelligente Raumautomation mit LON– Planung von Raumautomationssystemen– Untersuchung des Systemverhaltens mit MATLAB/Simulink– Experimentelle Prozessanalyse mit ADM

InhaltInhalt » Organisation » Versuche

Alexander Dementjev Praktika der Professur für Technische Informationssysteme Folie 2 / 25

Überblick

„Die Themen für Praktikum und Komplexpraktikum bauen auf den Lehrveranstaltungen der Professur für Technische Informationssysteme auf und erproben die erworbenen Kenntnisse in realitätsnahen Versuchen.“

• Einschreibung über jExam erforderlich• einmalige Einführungsveranstaltung zu Semesterbeginn

– Klärung organisatorischer Fragen– Vorstellung aller angebotenen Versuche

• Organisator: Dr.-Ing. Alexander Dementjev

Inhaltliche Fragen zu den Aufgaben sowie die Termine zur Versuchsdurchführung sind mit den jeweiligen Betreuern abzuklären!

Inhalt » Organisation – Überblick

Gemeinsamkeiten

• zeitliche Einbindung: Winter- oder Sommersemester• empfohlenes Semester: innerhalb zweiter Studienhälfte• Form des Abschlusses: abh. von Studiengang / Modul

– sobald alle elektronischen Praktikumsprotokolle von den Betreuern abgenommen / bewertet wurden

• empfohlene Vorkenntnisse– einschlägige Lehrveranstaltungen (LV) der

Professur für Technische Informationssysteme– sind nicht Pflicht, erleichtern aber die Arbeit

• Fortsetzungsmöglichkeiten– weitere Lehrveranstaltungen (LV) der

Professur für Technische Informationssysteme– Studienarbeiten an der Professur TIS

Inhalt » Organisation – Komplexpraktikum vs. Praktikum

Möglichkeiten der Anrechnung

Hinweis: 2 SWS = 30 Praktikumsstunden4 SWS = 60 Praktikumsstunden

Inhalt » Organisation – Komplexpraktikum vs. Praktikum

Studiengang Modul LV Zeitumfang

Informatik Bachelor INF-B-510/-520 P 4 SWS

Informatik Diplom ab 2010, Master INF-VERT1 P 2 SWS

Informatik Diplom ab 2010, Master INF-PM-FPG KP 8 SWS

Informatik Master INF-MA-PR KP 8 SWS

Informatik Diplom vor 2010, Bakkalaureat nicht vorhanden P / KP 2 / 4 SWS

IST Diplom ab 2010 ET-INF-D-900 KP 2 SWS

IST Diplom vor 2010, Bakkalaureat nicht vorhanden P / KP 4 / 2 SWS

Dezentrale RaumautomationInhalt » Organisation » Versuche – Intelligente Raumautomation mit LON

LON-Feldbus

Local Operating Network

LonMaker und NodeBuilder

• Entwurf komplexer Raumautomationsfunktionen

Programmierung von neuenGeräteapplikationen mit NodeBuilder

Integration von vorhandenenRaumautomationsgeräten mitdem Tool LonMaker

Inhalt » Organisation » Versuche – Intelligente Raumautomation mit LON

Aufgabeninhalte

• Grundlagen des LON-Feldbusses erlernen– Umgang mit dem LonMaker-Tool– kleines LON-Netzwerk aufbauen und testen– Umgang mit der NodeBuilder-Plattform

• LON 1 „CO2-Konzentrationsmessung mit Warnmelder“– Funktionsblöcke in Neuron C implementieren– Geräteapplikationen im LonMaker-Tool testen– alle Ergebnisse dokumentieren

Versuchsüberblick

Thema Kürzel

Intelligente Raumautomation mit LON LON

Versuche / Stunden

1 CO2-Konzentrationsmessung mit Warnmelder (20 h)

Betreuer Dipl.-Ing. Mai Tuan Linh (tuan_linh.mai@tu-dresden.de)Dipl.-Ing. Bastian Wollschlaeger (bastian.wollschlaeger@tu-dresden.de)

Ort Labor APB 1065

Empfohlene Vorkenntnisse

LV „Drahtgebundene und drahtlose Sensor-Aktor-Netzwerke“ ehemalige LV „Serielle Bussysteme“Programmiersprache C

Entwurf von RA-SystemenInhalt » Organisation » Versuche – Planung von Raumautomationssystemen

Scene controlN_MAN L_SPE L_SOLL

Scene controlN_MAN L_SPE L_SOLL Constant light

P_AUTO L_SOLLH_IST L_MAN H_SOLL

P_AUTO P_ERG P_MAN

Automatic lightP_AUTO L_SOLL L_MANOccup. control

Funktionaler Entwurf

plattform- und herstellerunabhängige

Funktionsblöcke (VDI3813)

Konkreter Entwurf

herstellerspezifische Geräte

Anforderungserhebung

funktionale und nichtfunktionale Systemanforderungen

Room Automation Common Lighting Lighting operation► Set light ► Dim light Lighting functions ► Light control► Stairway light► Automatic light► …

AUTERAS

• Toolsuite für die Raumautomationsplanung• vollständige Abdeckung des Planungsprozesses von

Erhebung der Nutzeranforderungen über Funktional-entwurf bis hin zur Geräteliste

• basiert auf VDI 3813• herstellerneutral• plattformunabhängig

Inhalt » Organisation » Versuche – Planung von Raumautomationssystemen

Aufgabeninhalte

• Grundlagen der VDI 3813 und der Raumautomation erlernen

• in Toolsuite AUTERAS einarbeiten• komplettes Raumautomationssystem (RAS) für ein

Beispielgebäude erstellen• alle Ergebnisse dokumentieren

Versuchsüberblick

Thema Kürzel

Planung von Raumautomationssystemen RAS

Versuche / Stunden

1 Planung der Raumautomation für Hotel „Technikfreund“ (10 h)

Betreuer Dipl.-Inf. Heike Engelien (heike.engelien@tu-dresden.de)Dipl.-Inf. Elke Eichenberg (elke.eichenberg@tu-dresden.de)

Ort keine feste Raumbindung

LV „Drahtgebundene und drahtlose Sensor-Aktor-Netzwerke“ ehemalige LV „Serielle Bussysteme“

Realer Prozess

Prozessmodell

Systemverhalten untersuchen

Modellentwicklung

Theoretische Analyse

Differentialgleichung

Diskretisierung

Differenzengleichung

Modellsimulation

Inhalt » Organisation » Versuche – Untersuchung des Systemverhaltens mit MATLAB/Simulink

Simulation mit MATLAB/Simulink

• Modellierung und Simulation dynamischer Systeme

MATLAB für numerische Problemlösungen und zur grafischen Ergebnisvisualisierung

Simulink ist Quasi-Standard für die Modellierung dynamischer Systeme

Aufgabeninhalte

• Umgang mit dem Simulationssystem MATLAB/Simulink kennenlernen

• M/S 1 „Nachbildung von Prozessabläufen“:– technischen Prozess analysieren, ein Modell erstellen

und simulieren• M/S 2 „Untersuchung digitaler Filter“:

– Eigenschaften von digitalen Filtern untersuchen• M/S 3 „Kennwertermittlung an linearen Systemen“:

– zeitkontinuierlichen Regelkreis aufbauen, testen und analysieren

• M/S 4 „Filter zur Unterdrückung von Störungen“:– Umgang mit gestörten Signalen kennenlernen,

Tiefpassfilter untersuchen• alle Ergebnisse dokumentieren

Versuchsüberblick

Thema Kürzel

Untersuchung des Systemverhaltens mit MATLAB/Simulink M/S

Versuche / Stunden

1 Nachbildung von Prozessabläufen mit MATLAB/Simulink (15 h)2 Untersuchung digitaler Filter mit MATLAB/Simulink (20 h)3 Analyse und Kennwertermittlung an linearen Systemen mit

MATLAB/Simulink (20 h)4 Wirkungsanalyse spezieller Filter zur Unterdrückung von

Störungen mit MATLAB/Simulink (15 h)

Betreuer Dr.-Ing. Alexander Dementjev (alexander.dementjev@tu-dresden.de)Dr.-Ing. Burkhard Hensel (burkhard.hensel@tu-dresden.de)

LV „Systemorientierte Informatik / Hardware Software-Codesign“ oder äquivalente LV mit Inhalten zur Systemtheorie

Prozesse identifizieren

Realer Prozess (Experimentdaten) Prozessmodell

?y = f(x1, x2, … , xn)

Komponente 1?

Komponente 2?

Komponente n?

Inhalt » Organisation » Versuche – Experimentelle Prozessanalyse mit ADM

Prozessidentifikation mit ADM

Advisory Data Modelling

Funktionen

Aufbau

Aufgabeninhalte

• Umgang mit dem Identifikationstool ADM kennenlernen• ADM 1: Identifikation statischer Prozesse und Zeitreihen

– Grundlagen der experimentellen Prozessanalyse erlernen– Abhängigkeiten in Prozessdaten erkennen– Modellstrukturen und Modellparameter identifizieren

• alle Ergebnisse dokumentieren

Versuchsüberblick

Thema Kürzel

Experimentelle Prozessanalyse mit ADM ADM

Versuche / Stunden

1 Identifikation statischer Prozesse und Zeitreihen (10 h)

Betreuer Dipl.-Inf. Manfred Benesch (manfred.benesch@tu-dresden.de)Dr.-Ing. Alexander Dementjev (alexander.dementjev@tu-dresden.de)

LV „Einführung in Prozessanalyse und Systemidentifikation“ ehemalige LV „Angewandte Datenanalyse und Modellbildung“

Informatik » Angewandte Informatik » Technische Informationssysteme

Organisator

Infos zu Komplexpraktikum und Praktikum

Dr.-Ing.

Alexander Dementjev

Raum APB 1071Tel. (0351) 463-39664Fax (0351) 463-38460alexander.dementjev@tu-dresden.de

Informationen zu Komplexpraktikum und Praktikum · – Untersuchung des Systemverhaltens mit...

Documents

Prozessanalyse und Verbesserung mit Lean Six Sigma · Daniel Weckermann Fakultät Wirtschaftswissenschaften Bachelorarbeit Prozessanalyse und Verbesserung mit Lean Six Sigma Autor:

Prozessanalyse im Bereich der Gemeindeverwaltung zur ... · public sector. Most reforms, which have been conducted recently, affect new technologies and their implementation in the

110912 Vortrag DOE Hochschule Deggendorf · PDF fileAerospace Engineering, ... management, TOC) • Prozessanalyse und –optimierung ... •Komplexität des Problems

Einführung in das Komplexpraktikum Rechnernetze Wintersemester 2009 Fakultät Informatik Institut für Systemarchitektur, Professur für Rechnernetze Dresden,

VERSUCHSPROTOKOLL - HTW Dresden · 2019. 9. 19. · Komplexpraktikum _____ VERSUCHSPROTOKOLL Versuch Protokollant Versuchsgruppe Versuchsort weitere Teilnehmer Unterschrift Unterschrift

Abschlussbericht - BM.I · Auf Basis der Einsetzungsvereinbarung vom 26.11.2020 zwischen dem BMI, dem BMJ und den Mitgliedern der Kommission wurde diese beauftragt „eine Prozessanalyse

Prozessanalyse am Beispiel von Busgesellschaften · 2014-03-30 · Prozessanalyse am Beispiel von Busgesellschaften Prof. Dr.-Ing. Holger Fritz Fachbereich VIII: Maschinenbau, Verfahrens-

Komplexpraktikum DIPBench Computer Science Faculty, System Architecture, Database Technology Group Dresden, 14.11.2007

Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen

Best Practices aus der Langzeitbetrachtung für RFID ... · Dr. Frank Müller, Solvay Information Services – Shared Services, Solvay GmbH Prozessanalyse und -redesign bei RFID-Projekten

Prozessanalyse Burkhard Jäger. Was ist ein Geschäftsprozess? Geschäftsprozesse bestehen aus der funktionsüberschreitenden Verkettung wertschöpfender und

Empirische Struktur- und Prozessanalyse zum ... · Empirische Struktur- und Prozessanalyse zum informationstechnologischen Unterricht innerhalb der schulischen Pflegeausbildungen

Titel. Übersicht Inhalt 1 Inhalt 2 Inhalt 3 Inhalt 4 Inhalt 5 Inhalt 6 Inhalt 7 Inhalt 8

Modulhandbuch zum Master-Studiengang MA Angewandte ... · Modul „Prozessanalyse 1“ ... 3 Prk P Praktikum 8 ... Evaluationsforschung, Delphi-Befragung,

Enka ® Nylon Enkalon ® Stanylenka Prozessanalyse mit Makigami

PROZESSANALYSE UND VER SUCHS PLAN UNG · PDF fileVER SUCHS PLAN UNG Arbeitsblätter zur Vorlesung Übungsaufgaben ... dung auf der Grundlage experimenteller Daten mit Hilfe statistischer

Informationen zu Komplexpraktikum und Praktikum · 2016-04-01 · – Komplexpraktikum vs. Praktikum . 2. ... Komplexpraktikum vs. Praktikum Studiengang Modul . LV . Zeitumfang :

Produktion, Maschinen- und Anlagentechnik. · Anwendung von Minitab® zur Prozessanalyse und Optimie-rung Praxisbeispiele, Fallbeispiele, Übungen Modul 4: Lean Management (4 Tage)

Prozessanalyse der Dokumentation von MRP-Variations unter ... · II Vorwort Einige Begriffe in dieser Arbeit sind bei Erstverwendung kursiv geschrieben. Dies soll explizit die obligate

Struktur- und Prozessanalyse der arbeitsmarktpolitischen ... · Endbericht GINCO-Struktur- und Prozessanalyse Seite 3 Institut für empirische Soziologie an der Universität Erlangen-Nürnberg