Klimawandel: Ökonomische Auswirkungen in Indien Daniel Osberghaus Zentrum für Europäische...

Klimawandel: Ökonomische Auswirkungen in Indien

Daniel Osberghaus Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW), Mannheim

Deutsch-Indische Zusammenarbeit7. Mai 2014, Heidelberg

Agenda

1. Globaler Klimawandel

2. Klimawandel in Indien

3. Methoden und Probleme bei Schätzung von ökonomischen Auswirkungen

4. Ökonomische Auswirkungen in Indien

Globaler Klimawandel

Globaler Klimawandel• Temperatur in der Vergangenheit

(IPCC 2013)

(IPCC 2013)

Globaler Klimawandel

(IPCC 2013)

Globaler Klimawandel

(IPCC 2013)

Globaler Klimawandel

Globaler Klimawandel• Treibhauswirkung von emittierten Gasen

(IPCC 2013)

Globaler Klimawandel• Zuverlässigkeit von Aussagen

(IPCC 2013)

Globaler Klimawandel

(IPCC 2013)

Globaler Klimawandel• Niederschlagsänderung in % bis 2100 in zwei

Extremszenarien

(IPCC 2013)

Globaler Klimawandel

(IPCC 2013)

Agenda

1. Globaler Klimawandel

2. Klimawandel in Indien

3. Methoden und Probleme bei Schätzung von ökonomischen Auswirkungen

4. Ökonomische Auswirkungen in Indien

Klimawandel in Indien

• Temperaturänderung in Südasien

(IPCC 2013)

(IPCC 2013)

Klimawandel in Indien

• Temperaturänderung in Südasien

Klimawandel in Indien

(IPCC 2013)

• Niederschlagsänderungen in Südasien

(IPCC 2013)

Klimawandel in Indien

• Niederschlagsänderungen in Südasien

Klimawandel in Indien

• Häufigkeit der Zyklone im Indischen Ozean (Nord): – Kein eindeutiges Signal (manche Studien sehen signifikanten Anstieg,

manche einen signifikanten Fall)

• Intensität der Zyklone im Indischen Ozean (Nord): – Kein signifikanter Trend erwartet

(IPCC 2013)

Agenda

1. Globaler Klimawandel

2. Klimawandel in Indien

3. Methoden und Probleme bei Schätzung von ökonomischen Auswirkungen

4. Ökonomische Auswirkungen in Indien

Unsicherheiten

Bewertungsmethoden

• Partialmodelle, z.B. für Pflanzenwachstum, oft ohne Anpassung

• Gesamtwirtschaftliche Modelle, oft ohne Anpassung

• Statistische Analysen

• Happiness und hedonische Modelle (Migration)

• Stated Choice

Bewertungsmethoden

• Partialmodelle, z.B. für Pflanzenwachstum, oft ohne Anpassung

• Gesamtwirtschaftliche Modelle, oft ohne Anpassung

• Statistische Analysen

• Happiness und hedonische Modelle (Migration)

• Stated Choice

Bewertungsmethoden• Beispiel: Modellbasierte Analyse marktgängiger Güter

(Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Landwerte)• Insgesamt niedrigere Effekte auf Volkswirtschaften

(Mendelsohn et al. 2000, Climatic Change)

Bewertungsmethoden• Modellbasierte Analyse von marktgängigen Sektoren• Optimale globale Klimapolitik angenommen• Indien: Schäden von 5,7% des BIP Anfang des 22. Jhdt.

(Ortiz et al. 2011, Energy Economics)

Bewertungsmethoden

• Partialmodelle, z.B. für Pflanzenwachstum, oft ohne Anpassung

• Gesamtwirtschaftliche Modelle, oft ohne Anpassung

• Statistische Analysen

• Happiness und hedonische Modelle (Migration)

• Stated Choice

Beispiel für statistische Analysen: Auswirkungen auf die westdeutsche Landwirtschaft durch beobachtete Bodenpreise und Aufwendungen

(LANG 2006)

Bewertungsmethoden

Bewertungsmethoden

• Partialmodelle, z.B. für Pflanzenwachstum, oft ohne Anpassung

• Gesamtwirtschaftliche Modelle, oft ohne Anpassung

• Statistische Analysen

• Happiness und hedonische Modelle (Migration)

• Stated Choice

Bewertungsmethoden

• Partialmodelle, z.B. für Pflanzenwachstum, oft ohne Anpassung

• Gesamtwirtschaftliche Modelle, oft ohne Anpassung

• Statistische Analysen

• Happiness und hedonische Modelle (Migration)

• Stated Choice

Probleme bei Bewertung

• Fokus auf marktgängige Güter

• Ergebnisse aus USA auf ganze Welt angewendet

• Diskontierung: Wert von zukünftigen Kosten und Nutzen?

• Problematische Annahmen: z.B. optimale Klimapolitik

• Aggregation der regionalen Auswirkungen

(u.a. Ackerman et al. 2009, Climatic ChangePindyck 2013, Journal of Economic Literature)

Aggregierte Klimaschäden steigen bei Berücksichtigung von Gerechtigkeitsaspekten:

Impact in % GDP Schaden in % BIP

(Szenario CC1)

Gewichtet nach Output -0,93

Gewichtet nach Bevölkerung -1,73

Gewichtet nach Fläche -0,72

Nach Nordhaus 2006:

Nach Tol 2002 (Bewertung von Menschenleben):

Schaden in % BIP

Einfache Aufsummierung der Output-Wirkungen +2,3

Anwendung globaler Durchschnittswerte -2,7

Probleme bei Bewertung

Probleme bei Bewertung

• Fokus auf marktgängige Güter

• Ergebnisse aus USA auf ganze Welt angewendet

• Diskontierung: Wert von zukünftigen Kosten und Nutzen?

• Problematische Annahmen: z.B. optimale Klimapolitik

• Aggregation der regionalen Auswirkungen

(u.a. Ackerman et al. 2009, Climatic ChangePindyck 2013, Journal of Economic Literature)

Agenda

1. Globaler Klimawandel

2. Klimawandel in Indien

3. Methoden und Probleme bei Schätzung von ökonomischen Auswirkungen

4. Ökonomische Auswirkungen in Indien

Was ist Vulnerabilität

(O‘Brien et al. 2004, Global Environmental Change)

Landwirtschaft• Literaturüberblick über 94 Studien zu

Produktivitätsänderungen in Südasien• Nur Änderungen ab 2050 sind signifikant• Mais und Hirse sind in Südasien signifikant negativ betroffen

(-15,9 bzw. -10,8%). Reis nicht signifikant betroffen.

(Knox et al. 2012, Environmental Research Letters)

Landwirtschaft

• Crop-Modell für Baumwolle

• Klima (-) und CO2-Düngung (+): insgesamt kein signifikanter Effekt

• Monsun: Verspätung erwartet, aber nicht Ausbleiben

• Regionen: Norden eher negativ betroffen, Mitte und Süden eher positiv

• Anpassung: Verschiebung der Pflanzzeit um 15 Tage auf Grund des verspäteten Monsuns

(Hebbar et al. 2013, Climatic Change)

(Hebbar et al. 2013, Climatic Change)

Landwirtschaft

Landwirtschaft / Migration

• Fallstudie in Chhattisgarh mit Haushaltsbefragung

• Hohe Unsicherheiten bei Niederschlägen führt zu Problemen bei Lebensunterhalt

• Migration von Landarbeitern (hauptsächlich Reisbauern)

(Murali Afifi 2014, Climate and Development)

Urbane Zentren

• Stadtbevölkerung steigt innerhalb der nächsten 50 Jahre um 500 Mio

• Überschwemmungen (Niederschlag, Flüsse, Meer), insbesondere in Slums

• Trockenheiten in ländlichen Gebieten führt zu Migration, höheren Lebensmittelpreisen

• Trinkwassermangel in Städten

• Migranten sind “doppelte Klimawandelopfer”: Leben oft in Slums, die besonders vulnerabel sind

(Revi 2008, Environment and Urbanization)

Urbane Zentren

• Fallstudie für Überschwemmung in Mumbai, mit “worst-case” Klimaszenario

• Ausgangspunkt Flut vom Juli 2005 mit 500 Todesopfern und ökonomischen Schaden von 2 Mrd. USD

• Hydrologische Projektionen: Wahrscheinlichkeit für solches Ereignis steigt auf das doppelte

• Gesamte ökonomische Schäden eines heute hundertjährigen Hochwassers steigt auf das Dreifache (690 bis 1,890 Mio. USD) allein durch Klimawandel

• Annahme: kein Bevölkerungswachstum (!)

(Ranger et al. 2011, Climatic Change)

(Ranger et al. 2011, Climatic Change)

Urbane Zentren

Urbane Zentren

• Annahmenbasierte Kostenkalkulation für Überschwemmungen in Mumbai (€ p.a. für 2005-2050)

• Unklar wie Kostenschätzungen hergeleitet werden

• Hochwasserkosten: 27 Mio. €

• Ökonomische Kosten (Verdienstausfälle) wegen zusätzlicher Fälle von Malaria, Durchfall und Leptospirose: 9 Mio. €

• Weitere Kosten an Gebäuden durch Meeresspiegelanstieg und im Tourismus (hier Berechnung vollkommen unklar)

(Kumar et al. 2008, Regional Health Forum)

Migration (international)

• Klimawandel verursacht Anstieg der bereits existierenden Migrationsströme von Bangladesch (15-20 Mio. Bangladeschi in Indien)

• Verstärkte Grenzkontrollen

• Politische Spannungen wegen Migranten in Nordost-Indien

• Auch von anderen Nachbarländern werden “Klimaflüchtlinge” erwartet: Nepal, Sri Lanka, Malediven

(US National Intelligence Council 2010, Population and Development Review)

Zusammenfassung

• Klimawandel ist mit hoher Wahrscheinlichkeit existent und anthropogen.

• Ökonomische Auswirkungen sind extrem schwer abzuschätzen.

• Ökonomische Auswirkungen in Indien: – Viele Studien zu landwirtschaftliche Auswirkungen– Keine gravierenden Verluste durch allmählichen Klimawandel– Einige Pflanzen / Regionen können profitieren– Hoher Nutzen von Anpassungsmaßnahmen– Wenige Studien zu Extremwetterereignissen, hier hohe Schäden– Praktisch keine Studien zu Migrationsauswirkungen

Kontakt:

Daniel Osberghausosberghaus@zew.dewww.zew.de

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

Bewertungsmethoden

• Beispiel: Maddison Rehdanz 2011, Ecological Economics

• Annahme: Lebenszufriedenheit soll konstant bleiben bei geänderten Klimadaten

• Indien: Effekt von Klimawandel entspricht einem Einkommensrückgang um 89,6%

• Methodik führt zu deutlich überschätzten Werten

• Aber: Indien zählt zu den am stärksten betroffenen Ländern

Soora et al. 2013, Climatic Change

Landwirtschaft• Crop Model mit und ohne Anpassung für Reis

Landwirtschaft

• Crop Model ohne Anpassung für Hirse

• Hirseernten sind insbesondere durch Niederschlagsänderungen beeinflusst.

• Ernten ändern sich um -29% bis +11% (für Indien und Afrika zusammen).

(Berg et al. 2013, Agricultural and Forest Meteorology)

Landwirtschaft

• Empirische Analyse der historischen Reisernten

• Monsum kommt seltener, aber heftiger in 2. Hälfte 20. Jhdt.

• Gefahr v.a. für Reis

• Insbesondere Trockenheiten reduzieren Reisernten

• Bei gleichbleibenden Klimaverhältnissen von 1960 wären die historischen Reisernten um 5,7% höher ausgefallen.

(Auffhammer et al. 2012, Climatic Change)

Landwirtschaft• Fallstudie: Cardamom Hills, Kerala, 1978-2007

• Temperatur signifikant (+), Monsunregen (-)

• Belastung durch Insekten und Pfanzenkrankheiten (+), dadurch größere Belastung durch Insektizide

• Ergebnis: Cardamom (++) Kaffee (+) Tee und Pfeffer (0)

(Murugan et al. 2012, Climatic Change)