Industrial Data Space: Digitale Souveränität über Daten

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Prof. Dr. Boris Otto · Dortmund · 14. September 2016

INDUSTRIAL DATA SPACE:DIGITALE SOUVERÄNITÄT ÜBER DATEN


INHALT

Digitale Souveränität

Industrial Data Space

Zusammenfassung


Bildquelle: http://www.lolwithme.org (2016).

Über das Wesen der Datenökonomie …

If you’re not paying for it, you‘re not the customer - you‘re the product …


Grundlegendes zu einer Ökonomie der Daten

Ökonomie ist die Gesamtheit aller Einrichtungen und Handlungen, die der planvollen Befriedigung der Bedürfnisse dienen.

Zu den wirtschaftlichen Einrichtungen gehören Unternehmen, private und öffentliche Haushalte, zu den Handlungen des Wirtschaftens Herstellung, Absatz, Tausch, Konsum, Umlauf, Verteilung und Recycling/Entsorgung von Gütern.

Als Gut im Allgemeinen bezeichnet man in der Wirtschaftswissenschaft alle Mittel, die der Bedürfnisbefriedigung dienen.

Quellen zur Ökonomie: www.wikipedia.de (2016).

Daten sind »a reinterpretable representation of information in a formalized manner, suitable for communication, interpretation, or processing« (ISO/IEC 2382-1)


NB: Zur grundsätzlichen Übertragbarkeit auf Daten siehe Otto (2015).

Wert von Datengütern nach Moody & Walsh (1999)


Wert von Daten als Wirtschaftsgut in der Praxis

1) http://www.wsj.de/nachrichten/SB114461751613380539987045802122118430860602) http://en.wikipedia.org/wiki/Facebook; 890 million daily active users.3) http://www.ft.com/cms/s/0/ecc0f050-37a3-11e4-bd0a-00144feabdc0.html#axzz3RH6OPOTH; Marktkapitalisierung von 200 Mrd. USD.4) Vgl. Otto (2012): 5.000 EUR pro Neuanlage, 500 EUR jährliche Pflegekosten.5) http://www.marketwatch.com/investing/stock/syt/financials (Abruf am 9.2.15); Umsatz: 13,85 Mrd. CHF; Zahl Materialstammdaten: ca. 1.5 Mio;

Kostensenkungspotential durch hohe Datenqualität gemäß Experteninterview: 2 Umsatzprozent.

Unternehmen Leistungsangebot Land Datenklasse WertansatzWert pro Datensatz

Supermarktkette USKundendaten inkl. Einkaufsprofile

Marktwert 1,6 EUR1

Social Network US Benutzerdaten Marktwert 225 USD2,3

Automatisierungs-technik

DE TeilestammdatenHerstell-kosten

500 bis 5.000 EUR4

Agrochemie CHMaterialstamm-daten

Nutzwert 184 CHF5


Daten als integraler Bestandteil der »Smart Service Welt«

Smart Service Welt

Fokus auf das

Individuum

Hybride Service-

Angebote

Daten-zentrizität

Geschäfts-ökosysteme

Digitale Plattformen

Neue Geschäfts-modelle

Quelle: Smart Services Welt (2014).


Die Quadratur des Kreise bei der Bewirtschaftung von Daten

Interoperabilität

Datenaustausch

»Sharing Economy«

Datenzentrierte Services

Dateneigentum

Datenschutz

Datenwert

Digitale Souveränität ist die Fähigkeit einer natürlichen oder juristischen Person zur ausschließlichen Selbstbestimmung hinsichtlich des Wirtschaftsguts Daten


INHALT



Zusammenfassung


Der Industrial Data Space als Verbindung zwischen innovativen Services und dem Internet der Dinge

Automobil-hersteller

Elektronikund IT

Dienst-leistungen

LogistikMaschinen &Anlagenbau

Pharma &Medizinbedarf

Smart-Service-Szenarien

Service- und Produktinnovation

»Smart Data Services« (Alerting, Monitoring, Datenqualität etc.)

»Basic Data Services« (Informationsfusion, Mapping, Aggregation etc.)

Internet der Dinge ∙ Breitband-Infrastruktur ∙ 5G

Echtzeitbereich ∙ Sensoren, Aktoren, Devices

Arc

hit

ek

ture

be

ne

n

INDUSTRIAL DATA SPACE


Der Industrial Data Space – ein »Network of Trusted Data«

Vertrauensschutz

zertifizierteTeilnehmer

Skalierung

Netzwerkeffekte

Offenheit

Neutral und anwendergetrieben

Governance

GemeinschaftlicheSpielregeln

Netzwerk

Plattformenund Dienste

Sicherheit

Datenaustausch

Souveränität

über Datenund Dienste

Dezentralität

FöderaleArchitektur


Verschiedene Sicherheitsprofile – je nach Souveränitätsanforderungen

Dimension Mögliche Ausprägungen

Trusted Platform Module(TPM)

ohne TPM TPM 1.2 TPM 2.0

Authentifizierung ohne Zertifikat»self-signed«-

Zertifikat

CA-basiertes Zertifikat einer

internen CA

CA-basiertesZertifikat einer

externen CA (»cross-

certified«)

CA-basiertes Zertifikat auf Basis IDS-PKI

Container Management Layer (CML)

ohne Container Management Layer

Baseline CML (e.g., Docker)

Hardened TrustX CML

Attestierungohne TPM, ohne

AttestierungCML & Core Container

AttestationCML & Core Container &

Container Attestation

Isolierung (verschiedene)

Software Assurance Level unbekannter Software Stack IDS-zertifizierter Software Stack

NB: Entwurf; Legende: IDS – Industrial Data Space; CA -certification authority; PKI - Public-Key-Infrastruktur.


Zentrale Komponente Industrial Data Space Connector

Download UploadQuelle: Otto et al. (2016).

CLOUD ANBIETER

INTERNET

UNTERNEHMEN BUNTERNEHMEN A

APPSTOREIndustrial Data Space

BROKERIndustrial Data Space


Komponentenarchitektur des Industrial Data Space Connector

Application Container Management

Core OS

Core IDS ContainerMöglichkeit zur Injektion

von Daten-Apps, Systemadaptern etc.


Bestückung des Industrial Data Space Connector mit Data Apps

Application Container Management

Core OS

Core IDS ContainerIDS Data Core

Data App Data App

Data App Data App

Data App Data App


Legende: Blau – Güterfluss; grün –Informationsfluss; IoT – Internet of Things.

Der Industrial Data Space als Verbindung von Plattformen und Dingen

Wetter

Innerbetriebliche Sicht

Fabrik/Warehouse

Supply-Chain-Sicht

Planungs- und Steuerungssicht

LDLMarktplatzbetreiber

Öffentliche Kontextdaten

Verkehr

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IoT Cloud IDS Broker

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INHALT



Zusammenfassung


Die Initiative zum Industrial Data Space als »Blaupause« für die Datenökonomie

Daten sind ein Wirtschaftsgut

Daten haben eine Wert, den der Dateneigentümer schützen können muss

Die Fähigkeit hierzu ist digitale Souveränität

Diese Fähigkeit benötigt

ein konzeptionelles Fundament

eine technische Infrastruktur (Industrial Data Space)

Positionierung in der Wirtschaftsprüfungspraxis


Prof. Dr. Boris Otto · Dortmund · 14. September 2016

INDUSTRIAL DATA SPACE:DIGITALE SOUVERÄNITÄT ÜBER DATEN


Literatur

ISO/IEC 2382-1:1993: Information technology -- Vocabulary -- Part 1: Fundamental terms.

Moody, Daniel; Walsh, Peter: Measuring The Value Of Information: An Asset Valuation Approach. In: Proceedings of the 7th European Conference on Information Systems, Copenhagen Business School, Frederiksberg, DK, 23. bis 25. Juni 1999.

Otto, Boris: Quality and Value of the Data Resource in Large Enterprises. In: Information Systems Management Journal 32. Jg. (2015), Nr. 3, S. 234-251. – DOI: 10.1080/1058030.2015.1044320.

Otto, Boris: Managing the Business Benefits of Product Data Management : The Case of Festo. In: Journal of Enterprise Information Management 25. Jg. (2012), Nr. 3, S. 272-297.

Otto, Boris; Jürjens, Jan; Schon, Jochen; Auer, Sören; Menz, Nadja; Wenzel, Sven; Cirullies, Jan: Industrial Data Space – Digitale Souveränität über Daten. 2016.

Smart Service Welt Working Group: SMART SERVICE WELT - Recommendations forthe Strategic Initiative Web-based Services for Businesses. Berlin, 2014.