Lean Analytics im Startup Scheitern verhindern und User Experience verbessern

Matthias Fenz Recommendo GmbH

Lean Analytics im Startup

Matthias FenzRecommendo GmbH

Soziales NetzwerkPlatform as a Service

(PaaS)

User-Orientiert Kunden-Orientiert

Mobile Mobile & Web

Entwicklung Extern Entwicklung Intern

Scala/Lift Scala/AngularJS

September 2014

Anmeldungen

Aktivitt

Was nun?

Analyse!

Produkt-Anpassung

ProduktEntwicklungAnalyse

O X XX X X X X X X

X X X X X X XX X X X X X XX X X X X X XX X X X X X X

X X X X X X XX X X X X X XX X X X X X XX X X X X X X

X X X XX X X X X X XX X X X X X XX X X X X X XX X X X XX X X

X XX X!!

Tests

Umfragen

Emails

Freunde

Entwicklung

O X X X X X XX X X X X X XX X X X X X XX

X X X X X XX X X X X X XX X X X X X XX X X X

Ergebnisse?

Juli 2015

In einem Startup muss die Marktreife erreicht werden,

bevor das Geld ausgeht.

Was nun?

Wir brauchen Superkrfte!

Literaturempfehlung

Idee

Lean Development

Circle

ProduktDaten

Analyse

EntwicklungLernen

Was unterscheidet Lean Analytics vom einfachenMessen von Daten und

Kennzahlen?

Beweglichkeit(Agility)

Wiederholung(Iteration)

In einem Startup muss durch Analyse und Iteration die

Marktreife erreicht werden, bevor das Geld ausgeht.

ErfolgKPI* whlen

(OMTM)Linie im Sand

Potenzielle

Verbesserung

identifizieren

Ohne Daten:

Gute Schtzung

durchfhren

Mit Daten:

Gemeinsamkeit

herausfinden

Hypothese

Test entwerfen

Entwicklung

anpassen

Ergebnisse

messen

Haben wir

etwas verndert?

Konzept

ndern oder

aufgeben Neue Linie ziehen

Erneut versuchen

* Key Performance Indicator

Der Lean Analytics Kreislauf

Die OMTM?

Exkurs

Empathie

Stickiness

Viralitt

Ertrag

Skalierung

eCom SaaS Mobile Market Media UGC

One Metric That Matters(OMTM)

Markt, in dem wir uns befinden

Ph

ase

Empathie

Stickiness

Viralitt

Ertrag

Skalierung

Wa

ch

stu

msra

ten

Wir haben etwas gefunden, das vom Markt bentigt

und (von bisherigen Anstzen) noch nicht

ausreichend gelst/bedient wird.

Wir haben herausgefunden, wie wir das Problem lsen

knnen, so dass Menschen bereit sind, es anzunehmen

und dafr zu bezahlen.

Wir haben das richtige Produkt/Feature entwickelt, das

Menschen anzieht und sie dazu bringt, es kontinuierlich

zu nutzen.

Unsere Nutzer und die von uns entwickelten Features

haben ein organisches und selbstndiges Wachstum

hervorgerufen.

Wir haben ein nachhaltiges, skalierbares Geschftsmodell

mit den entsprechenden Margen in einem gesunden

Marktsegment.

Exkurs

OMTMDie optimale Kennzahl fr Markt

und Startup-Phase

Vergleichbar

0

750

1500

2250

3000

Jan Feb Mrz Apr Mai Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dez

Eis-Verzehr Ertrinkende

Verstndlich

Verhltnis oder Wert

ndert unser Verhalten

schlechte Kennzahl.

Wenn eine Kennzahl unser Verhalten nicht ndert, ist sie eine

ErfolgKPI* whlen

(OMTM)Linie im Sand

Potenzielle

Verbesserung

identifizieren

Ohne Daten:

Gute Schtzung

durchfhren

Mit Daten:

Gemeinsamkeit

herausfinden

Hypothese

Test entwerfen

Entwicklung

anpassen

Ergebnisse

messen

Haben wir

etwas verndert?

Konzept

ndern oder

aufgeben Neue Linie ziehen

Erneut versuchen

* Key Performance Indicator

Der Lean Analytics Kreislauf

OMTM: Aktivitt UserPhase: StickinessModel: Saas

26% der Besucher installierten die App

8% ffneten sie mehr als einmal

0,5% verschickten eine Empfehlung

OMTM: Aktivitt B2B (Gegenprobe)Phase: StickinessModel: Saas

54% der Besucher bestellten Info-Material

26% beantworteten Nachfrage mit Interessiert

6% verbindliche Vorbestellung

Januar 2016

Herzlichen Dank!