Lean Analytics im Startup Scheitern verhindern und User
Experience verbessern
Matthias Fenz Recommendo GmbH
Lean Analytics im Startup
Matthias FenzRecommendo GmbH
Soziales NetzwerkPlatform as a Service
(PaaS)
User-Orientiert Kunden-Orientiert
Mobile Mobile & Web
Entwicklung Extern Entwicklung Intern
Scala/Lift Scala/AngularJS
September 2014
Anmeldungen
Aktivitt
Was nun?
Analyse!
Produkt-Anpassung
ProduktEntwicklungAnalyse
O X XX X X X X X X
X X X X X X XX X X X X X XX X X X X X XX X X X X X X
X X X X X X XX X X X X X XX X X X X X XX X X X X X X
X X X XX X X X X X XX X X X X X XX X X X X X XX X X X XX X X
X XX X!!
Tests
Umfragen
Emails
Freunde
Entwicklung
O X X X X X XX X X X X X XX X X X X X XX
X X X X X XX X X X X X XX X X X X X XX X X X
Ergebnisse?
Juli 2015
In einem Startup muss die Marktreife erreicht werden,
bevor das Geld ausgeht.
Was nun?
Wir brauchen Superkrfte!
Literaturempfehlung
Idee
Lean Development
Circle
ProduktDaten
Analyse
EntwicklungLernen
Was unterscheidet Lean Analytics vom einfachenMessen von Daten
und
Kennzahlen?
Beweglichkeit(Agility)
Wiederholung(Iteration)
In einem Startup muss durch Analyse und Iteration die
Marktreife erreicht werden, bevor das Geld ausgeht.
ErfolgKPI* whlen
(OMTM)Linie im Sand
Potenzielle
Verbesserung
identifizieren
Ohne Daten:
Gute Schtzung
durchfhren
Mit Daten:
Gemeinsamkeit
herausfinden
Hypothese
Test entwerfen
Entwicklung
anpassen
Ergebnisse
messen
Haben wir
etwas verndert?
Konzept
ndern oder
aufgeben Neue Linie ziehen
Erneut versuchen
* Key Performance Indicator
Der Lean Analytics Kreislauf
Die OMTM?
Exkurs
Empathie
Stickiness
Viralitt
Ertrag
Skalierung
eCom SaaS Mobile Market Media UGC
One Metric That Matters(OMTM)
Markt, in dem wir uns befinden
Ph
ase
Empathie
Stickiness
Viralitt
Ertrag
Skalierung
Wa
ch
stu
msra
ten
Wir haben etwas gefunden, das vom Markt bentigt
und (von bisherigen Anstzen) noch nicht
ausreichend gelst/bedient wird.
Wir haben herausgefunden, wie wir das Problem lsen
knnen, so dass Menschen bereit sind, es anzunehmen
und dafr zu bezahlen.
Wir haben das richtige Produkt/Feature entwickelt, das
Menschen anzieht und sie dazu bringt, es kontinuierlich
zu nutzen.
Unsere Nutzer und die von uns entwickelten Features
haben ein organisches und selbstndiges Wachstum
hervorgerufen.
Wir haben ein nachhaltiges, skalierbares Geschftsmodell
mit den entsprechenden Margen in einem gesunden
Marktsegment.
Exkurs
OMTMDie optimale Kennzahl fr Markt
und Startup-Phase
Vergleichbar
0
750
1500
2250
3000
Jan Feb Mrz Apr Mai Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dez
Eis-Verzehr Ertrinkende
Verstndlich
Verhltnis oder Wert
ndert unser Verhalten
schlechte Kennzahl.
Wenn eine Kennzahl unser Verhalten nicht ndert, ist sie eine
ErfolgKPI* whlen
(OMTM)Linie im Sand
Potenzielle
Verbesserung
identifizieren
Ohne Daten:
Gute Schtzung
durchfhren
Mit Daten:
Gemeinsamkeit
herausfinden
Hypothese
Test entwerfen
Entwicklung
anpassen
Ergebnisse
messen
Haben wir
etwas verndert?
Konzept
ndern oder
aufgeben Neue Linie ziehen
Erneut versuchen
* Key Performance Indicator
Der Lean Analytics Kreislauf
OMTM: Aktivitt UserPhase: StickinessModel: Saas
26% der Besucher installierten die App
8% ffneten sie mehr als einmal
0,5% verschickten eine Empfehlung
OMTM: Aktivitt B2B (Gegenprobe)Phase: StickinessModel: Saas
54% der Besucher bestellten Info-Material
26% beantworteten Nachfrage mit Interessiert
6% verbindliche Vorbestellung
Januar 2016
Herzlichen Dank!
