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EINE BARC STUDIE

Predictive &Advanced Analytics

Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit?

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PREDICTIVE & ADVANCED ANALYTICSSCHLÜSSEL ZUR ZUKÜNFTIGEN WETTBEWERBSFÄHIGKEIT?

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„Mehr als nur Reporting machen“ ist die Maßgabe, mit der viele BI-Verantwortliche in das Jahr 2016 starten. Gerade in fortgeschrittenen Datenanalysen und Vorhersagen liegt großes Potential, aus den bisherigen Investitionen in BI-Systeme und Datenbestände mehr Nutzen zu ziehen. Wie der aktuelle Stand aussieht, hat jetzt die Studie „Advanced & Predictive Analytics - Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit“ des Business Application Research Center (BARC) ausführlich untersucht. Für die BARC-Anwenderbefragung wurden 210 Unternehmensvertreter in der DACH-Region befragt.

Die unabhängige Anwenderstudie „Advanced und Predictive Analytics – Schlüssel zu zukünftiger Wettbewerbsfähigkeit“ wurde von BARC erstellt, einem objektiven Marktanalysten. Dank eines Sponsorings durch SAS, SDG und Sopra Steria Consulting kann die Studie kostenfrei verteilt werden.

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FORTGESCHRITTENE ANALYSEN BEFINDEN SICH AUF DEM VORMARSCH

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RELEVANZ VON PREDICTIVE & ADVANCED ANALYTICS

Bereits heute betrachten 2 von 5 Unternehmen Advanced und Predictive Analytics als strategisch wichtig, künftig werden es fast alle sein.

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DERZEITIGE UND ZUKÜNFTIGE NUTZUNG VON PREDICTIVE UND ADVANCED ANALYTICS NACH BRANCHEN

Dementsprechend rasant breitet sich der Einsatz von fortgeschrittenen Analysen aus.

Unternehmen setzen zunehmend auf fortgeschrittene Analysen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Um das volle Potential aus Advanced & Predictive Analytics zu holen, müssen sie allerdings noch einige Herausforderungen meistern.

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FACHLICHE UND TECHNISCHE HERAUSFORDERUNGEN IM MITTELPUNKT

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ZU DEN HÄUFIGSTEN TECHNOLOGISCHEN PROBLEMEN GEHÖREN:

Die schlechte Datenqualität wirkt sich vor allem auf das Anforderungsprofil an einen Data Scientist aus. So ist seine wichtigste Kompetenz laut den Umfrageteilnehmern nicht etwa das statistische oder mathematische Verständnis, sondern die Fähigkeit zur Datenaufbereitung. Die schlechten Voraussetzungen im Datenmanagement schränken dessen Produktivität deutlich ein.

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WICHTIGKEIT VERSCHIEDENER FÄHIGKEITEN,UM FORTGESCHRITTENE ANALYSEN DURCHZUFÜHREN

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DIE HÄUFIGSTEN FACHLICHEN PROBLEME BEZIEHEN SICH AUF:

Neben technischen und datenbezogenen Problemen kämpfen Unternehmen insbesondere mit fachlichen Herausforderungen.

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BREITER GESCHÄFTSNUTZEN

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ERZIELTER NUTZEN AUS FORTGESCHRITTENEN ANALYSEN

Trotz der bestehenden Herausforderungen liefern fortgeschrittene Analysen einen beachtlichen Mehrwert.

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Fortgeschrittene Analysen erzielen

Geschäftsnutzen – sammeln Sie

Erfahrungen!

Es gilt grundsätzliche

Fragen zu klären – holen Sie sich falls nötig externe

Hilfe!

Scheitern muss im Advanced-

Analytics-Bereich erlaubt

sein – ein Umdenken ist erforderlich!

Daten sind Fundament und Treibstoff Ihrer

Advanced-Analytics-Projekte –

sorgen Sie für eine

ausreichende Menge, Qualität

und Verfügbarkeit!

Lernen Sie, auch

komplizierte Sachverhalte

verständlich zu dokumentieren

und zu kommunizieren!

Optimieren Sie Ihre Advanced-

Analytics-Organisation, -

Technologie und -Prozesse

schrittweise!

HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN

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Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit?

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