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Inside Business Intelligence:
Web Analytics 1:
Warum BI-Software für Web
Analytics?
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
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Warum BI-Software für Web
Analytics?
Best Practices zu Web-Kennzahlen
eCommerce-Analyse praktisch
umgesetzt
Überblick
10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015
• Warum brauche ich Web Analytics?
• Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?
• Der Regelkreis des Web-Controlling
• Welche Kennzahlen werden im Web Controlling häufig genutzt?
• Was ist der Unterschied zwischen direkter und integrierter BI?
• Welches System ist für mich besser geeignet?
I. Warum brauche ich Web Analytics?
II. Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?
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Agenda
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Worum geht es?
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Optimierung der Website
Optimierung des Contents 1. Analyse von Inhaltsnutzung 2. Qualität häufig nachgefragter Inhalte kann erhalten oder
erhöht werden 3. Optimale Bereitstellung von Inhalten
Optimierung der Usability 1. Systemqualität durch verständliche Navigation 2. Erhöhung der Nutzerfreundlichkeit
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Optimierung der Website
Optimierung der Navigation 1. Klickraten auf Links 2. Klick- und Pfadanalysen 3. Navigationsverhalten von Besuchern 4. A/B Tests zur Verbesserung der Navigation
Site-Overlay zur Seitenanalyse am Beispiel von Google Analytics.
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Optimierung der Website - Zusammenfassung
Website-Aufgabe Nutzenpotenzial Webkennzahlen
Optimierung des Contents
• Ausrichtung des Inhalts an der Informationsnachfrage
• Erhöhung Informationsqualität • Erhöhung
Besucherzufriedenheit
• Anzahl Seitenzugriffe • Meistbesuchte Inhalte • Absprungrate • Besuchs-/ Verweildauer
Optimierung der Usability
• Erhöhung der Systemqualität • Benutzerfreundliche Websites • Barrierefreie Websites
• Absprungrate • Abbruchrate • Verweildauer
Optimierung der Navigation
• Benutzerfreundliche Navigation • Ideale Informationsarchitektur • Erhöhung der Systemqualität
• Klickrate • Besuchstiefe • Ein-/Ausstiegsseiten
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Optimierung des Onlinemarketing
Erfolgsmessung von Instrumenten des Onlinemarketings:
• Bannerwerbung Messung von Traffic-Akquisition und -Nutzung • Suchmaschinenoptimierung Analyse genutzter Suchwörter, Reichweite im Internet, Verlinkung von Websites • Suchmaschinenmarketing Werbeanzeigen in Suchmaschinen, Erfolgsmessung von Suchmaschinenwerbung • Erfolgsmessung sozialer Netzwerke Followers und Empfehlungen • Erfolgsmessung weiterer Marketinginstrumente Newsletter, Online-Promotions, Blogs, Klassisches Marketing
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Optimierung des eMarketing - Zusammenfassung
eMarketing-Task Nutzenpotenzial Webkennzahlen
Bannerwerbung • Gestaltung von Werbebannern • Optimierung Bannerkampagnen • Optimale Abrechnungsmodelle
• Ad-Click-Rate • Werbekonversionsrate • Cost-per-View/Click
Suchmaschinenoptimierung • Sichtbarkeit in Suchmaschinen • Ranking in Suchmaschinen • Optimale (Meta-Tag) Keywords
• Suchmaschinenverweise • Konversionsraten • Benutzte Keywords
Suchmaschinenmarketing • Sichtbarkeit in Suchmaschinen • Effizientes AdWords-Budget • Optimales Keyword Advertising
• Ad-Click-Rate • Werbekonversionsrate • Cost-per-Click/Order
Social Web Monitoring • Analyse von User- Meinungen • Word-of-Mouth-Analyse
• Anzahl Followers • Anzahl Empfehlungen
Newsletter-Versand etc. • Regelmäßige Informationen • Besucher- und Kundenbindung
• Anzahl Subscriptions • Click-to-Open-Rate
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Optimierung des Kundenbeziehungsmanagements
Erhöhung der Kundennähe • Analysen von Besucherwünschen und -beschwerden • Kundenorientierung fokussieren durch Messung bestimmter
Kennzahlen
Optimierung der Kundenakquisition • Kontaktanbahnung durch das Internet • Analyse von Kaufabsichten und Erstkäufen • Kosten einer Kundenakquisition
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Optimierung des Kundenbeziehungsmanagements
Optimierung der Kundenbindung • Loyalisierung von Onlinekunden • Zusatz- und Querverkäufe
Optimierung der Kundensegmentierung • Identifizierung wichtiger Besucher • Identifizierung wertvoller Kunden • Identifizierung „ungewollter“ Kunden
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Optimierung des Kundenbeziehungsmanagements - Zusammenfassung
eCRM - Aufgabe Nutzenpotenzial Webkennzahlen
Erhöhung der Kundennähe • Erfassung / Analyse Bedürfnisse • Analyse Interessen / Kaufabsicht
• Seitenzugriffe / Besuche • Product-Click-Rate
Optimierung der Kundenakquisition
• Optimierung Kundenansprache • Gewinnung von Neukunden • Erweiterung des Kundenstamms
• Response-Rate • Anzahl (Neu-) Kunden • Konversionsrate
Optimierung der Kundenbindung
• Langfristige Kundenbeziehungen • Kundenentwicklung • Erhöhung der Profitabilität
• Anzahl Stammkunden • Add-on-Selling • Online –Umsatz /Gewinn
Optimierung der Kundensegmentierung
• Identifikation wertvoller User • Identifikation wertvoller Kunden • Web (Usage) Mining & BI
• Besucherwert • Kundenwert • Website-Wert
I. Warum brauche ich Web Analytics?
II. Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?
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Agenda
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Dateibasiert (Single-User Access) Inkonsistenter Datenbestand Limitiertes Datenmodell (2-Dimensional) Berechnungsregeln dezentral auf Spreadsheet-Ebene Manuelle Datenkonsolidierung (Copy&Paste, VB Makros, etc) Entkoppelte und nicht verifizierbare Daten
Multi-User und Mandantenfähig Zentrale Datenhaltung Multidimensionales Datenmodell Zentrale Hinterlegung von Berechnungsregeln (z.B.: für KPIs) Automatische Verdichtung von Daten entsprechend der
Hierarchiestrukturen Jederzeit aktuelle und verifizierte Daten
Ohne BI – Excel Chaos Mit BI – Zentraler Data Hub
Warum macht ein BI-System Sinn?
www www
Berichts- & Analysesystem
Planung & Hochrechnung
Management-Cockpit
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Auswertungs-schicht
Aufbereitungs- schicht
Datenschicht
Quellsysteme eShop System
ERP System
CRM System
Web – Analytics - System Data Warehouse
OLAP Cube
OLAP- Auswertungen
Reporting (KPIs) & Webkennzahlen
Berichte des Web-Analytics-Systems
Website
Direkte und integrierte Business Intelligence, vereinfachte Sicht
Webdaten
direkt integriert
Haben Sie Fragen?
Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
+49 30 3642812-0
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
+49 6172 17117-32
Aufzeichnung dieses Webinars:
https://vimeo.com/119218553
Nächste Webinar-Termine:
http://www.board.com/de/insidebi
