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Inside Business Intelligence: Web Analytics 1: Warum BI-Software für Web Analytics? Christian Kiock Geschäftsführer 2K BIS Michael Kreibohm Online Marketing Manager BOARD Deutschland

Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

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Page 1: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

Inside Business Intelligence:

Web Analytics 1:

Warum BI-Software für Web

Analytics?

Christian Kiock

Geschäftsführer

2K BIS

Michael Kreibohm

Online Marketing Manager

BOARD Deutschland

Page 2: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

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Warum BI-Software für Web

Analytics?

Best Practices zu Web-Kennzahlen

eCommerce-Analyse praktisch

umgesetzt

Überblick

10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015

• Warum brauche ich Web Analytics?

• Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?

• Der Regelkreis des Web-Controlling

• Welche Kennzahlen werden im Web Controlling häufig genutzt?

• Was ist der Unterschied zwischen direkter und integrierter BI?

• Welches System ist für mich besser geeignet?

Page 3: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

I. Warum brauche ich Web Analytics?

II. Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?

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Agenda

Page 4: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

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Worum geht es?

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Optimierung der Website

Optimierung des Contents 1. Analyse von Inhaltsnutzung 2. Qualität häufig nachgefragter Inhalte kann erhalten oder

erhöht werden 3. Optimale Bereitstellung von Inhalten

Optimierung der Usability 1. Systemqualität durch verständliche Navigation 2. Erhöhung der Nutzerfreundlichkeit

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Optimierung der Website

Optimierung der Navigation 1. Klickraten auf Links 2. Klick- und Pfadanalysen 3. Navigationsverhalten von Besuchern 4. A/B Tests zur Verbesserung der Navigation

Site-Overlay zur Seitenanalyse am Beispiel von Google Analytics.

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Optimierung der Website - Zusammenfassung

Website-Aufgabe Nutzenpotenzial Webkennzahlen

Optimierung des Contents

• Ausrichtung des Inhalts an der Informationsnachfrage

• Erhöhung Informationsqualität • Erhöhung

Besucherzufriedenheit

• Anzahl Seitenzugriffe • Meistbesuchte Inhalte • Absprungrate • Besuchs-/ Verweildauer

Optimierung der Usability

• Erhöhung der Systemqualität • Benutzerfreundliche Websites • Barrierefreie Websites

• Absprungrate • Abbruchrate • Verweildauer

Optimierung der Navigation

• Benutzerfreundliche Navigation • Ideale Informationsarchitektur • Erhöhung der Systemqualität

• Klickrate • Besuchstiefe • Ein-/Ausstiegsseiten

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Optimierung des Onlinemarketing

Erfolgsmessung von Instrumenten des Onlinemarketings:

• Bannerwerbung Messung von Traffic-Akquisition und -Nutzung • Suchmaschinenoptimierung Analyse genutzter Suchwörter, Reichweite im Internet, Verlinkung von Websites • Suchmaschinenmarketing Werbeanzeigen in Suchmaschinen, Erfolgsmessung von Suchmaschinenwerbung • Erfolgsmessung sozialer Netzwerke Followers und Empfehlungen • Erfolgsmessung weiterer Marketinginstrumente Newsletter, Online-Promotions, Blogs, Klassisches Marketing

Page 9: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

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Optimierung des eMarketing - Zusammenfassung

eMarketing-Task Nutzenpotenzial Webkennzahlen

Bannerwerbung • Gestaltung von Werbebannern • Optimierung Bannerkampagnen • Optimale Abrechnungsmodelle

• Ad-Click-Rate • Werbekonversionsrate • Cost-per-View/Click

Suchmaschinenoptimierung • Sichtbarkeit in Suchmaschinen • Ranking in Suchmaschinen • Optimale (Meta-Tag) Keywords

• Suchmaschinenverweise • Konversionsraten • Benutzte Keywords

Suchmaschinenmarketing • Sichtbarkeit in Suchmaschinen • Effizientes AdWords-Budget • Optimales Keyword Advertising

• Ad-Click-Rate • Werbekonversionsrate • Cost-per-Click/Order

Social Web Monitoring • Analyse von User- Meinungen • Word-of-Mouth-Analyse

• Anzahl Followers • Anzahl Empfehlungen

Newsletter-Versand etc. • Regelmäßige Informationen • Besucher- und Kundenbindung

• Anzahl Subscriptions • Click-to-Open-Rate

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Optimierung des Kundenbeziehungsmanagements

Erhöhung der Kundennähe • Analysen von Besucherwünschen und -beschwerden • Kundenorientierung fokussieren durch Messung bestimmter

Kennzahlen

Optimierung der Kundenakquisition • Kontaktanbahnung durch das Internet • Analyse von Kaufabsichten und Erstkäufen • Kosten einer Kundenakquisition

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Optimierung des Kundenbeziehungsmanagements

Optimierung der Kundenbindung • Loyalisierung von Onlinekunden • Zusatz- und Querverkäufe

Optimierung der Kundensegmentierung • Identifizierung wichtiger Besucher • Identifizierung wertvoller Kunden • Identifizierung „ungewollter“ Kunden

Page 12: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

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Optimierung des Kundenbeziehungsmanagements - Zusammenfassung

eCRM - Aufgabe Nutzenpotenzial Webkennzahlen

Erhöhung der Kundennähe • Erfassung / Analyse Bedürfnisse • Analyse Interessen / Kaufabsicht

• Seitenzugriffe / Besuche • Product-Click-Rate

Optimierung der Kundenakquisition

• Optimierung Kundenansprache • Gewinnung von Neukunden • Erweiterung des Kundenstamms

• Response-Rate • Anzahl (Neu-) Kunden • Konversionsrate

Optimierung der Kundenbindung

• Langfristige Kundenbeziehungen • Kundenentwicklung • Erhöhung der Profitabilität

• Anzahl Stammkunden • Add-on-Selling • Online –Umsatz /Gewinn

Optimierung der Kundensegmentierung

• Identifikation wertvoller User • Identifikation wertvoller Kunden • Web (Usage) Mining & BI

• Besucherwert • Kundenwert • Website-Wert

Page 13: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

I. Warum brauche ich Web Analytics?

II. Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?

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Agenda

Page 14: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

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Dateibasiert (Single-User Access) Inkonsistenter Datenbestand Limitiertes Datenmodell (2-Dimensional) Berechnungsregeln dezentral auf Spreadsheet-Ebene Manuelle Datenkonsolidierung (Copy&Paste, VB Makros, etc) Entkoppelte und nicht verifizierbare Daten

Multi-User und Mandantenfähig Zentrale Datenhaltung Multidimensionales Datenmodell Zentrale Hinterlegung von Berechnungsregeln (z.B.: für KPIs) Automatische Verdichtung von Daten entsprechend der

Hierarchiestrukturen Jederzeit aktuelle und verifizierte Daten

Ohne BI – Excel Chaos Mit BI – Zentraler Data Hub

Warum macht ein BI-System Sinn?

www www

Page 15: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

Berichts- & Analysesystem

Planung & Hochrechnung

Management-Cockpit

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Auswertungs-schicht

Aufbereitungs- schicht

Datenschicht

Quellsysteme eShop System

ERP System

CRM System

Web – Analytics - System Data Warehouse

OLAP Cube

OLAP- Auswertungen

Reporting (KPIs) & Webkennzahlen

Berichte des Web-Analytics-Systems

Website

Direkte und integrierte Business Intelligence, vereinfachte Sicht

Webdaten

direkt integriert

Page 16: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

Haben Sie Fragen?

Wir helfen Ihnen gerne weiter!

Christian Kiock

Geschäftsführer

2K BIS

[email protected]

+49 30 3642812-0

Michael Kreibohm

Online Marketing Manager

BOARD Deutschland

[email protected]

+49 6172 17117-32

Page 17: Web Analytics: Warum BI-Software für Web Analytics?

Aufzeichnung dieses Webinars:

https://vimeo.com/119218553

Nächste Webinar-Termine:

http://www.board.com/de/insidebi