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STRUKTUR EINES DATA WAREHOUSE /

OLAP - SYSTEMS

November 2006 / Seite 2

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Ziele

• Data Warehouse für OLAP• OLAP - Systems• Reports für ein OLAP - System

November 2006 / Seite 3

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Kundenbedürfnisse• Unterschiedliche

Quellsysteme• Data Warehouse - Design

Anforderungsspezifisch• Anwenderspezifische

Definitionen in den Würfeln

• Klare Darstellung komplexer Zusammenhänge

Hohe Komplexität in verständlicher

Darstellung

Klare Strukturen der DWH

Einfache Erweiterung

und Anpassung

Vom Kunden durchführbare Anpassungen

November 2006 / Seite 4

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Entwicklung spezifischer DWH

DWH Datenbank

Data Warehousefür Finanzen

Data Warehousefür Marketing

Quellsystem A

Quellsystem B

Quellsystem C

DWHDatenbank

November 2006 / Seite 5

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OLAP Datenbanken

Data Warehousefür Finanzen

Statistiken

OLAP Datenbank Vergangenheitsbezogen

Bilanzen

G und V

OLAP DatenbankZukunftsbezogen

Forecast

Liquidität

Investition

DWHDaten-bank

November 2006 / Seite 6

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Struktur eines DWH

DWHDaten-bank

Tabelle

Gemeinsame Dimensionen, für alle OLAP Cubes verwendbar

Cube spezifische Dimensionen

Faktentabellen

November 2006 / Seite 7

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Struktur eines OLAP - Cubes

Statistiken

Gemeinsame Dimensionen, (für alle OLAP

- Cubes verwendbar)

Cube spezifische Dimensionen

Berechnete Elemente (z. B.

Kennzahlen) Berechnete Zellen für Teilbereiche (z.B. für bestimmte Kreditarten)

Faktentabelle(Faktendaten)

Tabelle

... ... ... ...

... ... ... ...

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ReportOLAP Datenbank, Vergangenheitsbezogen

Webserver

XML - Dokumente

G und V

Bilanzen

Statistiken

November 2006 / Seite 9

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Informationen

Sistema GeoDAT, S.L.Ihr Partner für Data Warehouse und

Business Intelligence

C/ Narcís Monturiol, 15 A 2-2E-08340 Vilassar de Mar (Barcelona)EspañaE-Mail info@geoeis.comWeb www.geoeis.com