1

Generalisierte Kosten des Verkehrs

Summe der entscheidungsrelevanten und subjektiv gewichteten Ressourcenverbräuche und Bedingungen der Fahrten:

• Elemente der Reisezeit (di,RZ)

• Geplante Verfrühungen und Verspätungen (di,früh, di,spät)

• (Subjektiv entscheidungsrelevante) Monetäre Kosten (mimr)

• Komfort (cimr)

2

Vier-Stufen-Ansatz: „Standard“-Teilmodelle

Motorisierungsprognose

Verkehrserzeugung e‘iz = f(Bigz)

Verkehrsanziehung a‘jz = f(Bjgz, Ajz)

Verkehrsverteilung q‘ijz = f(e‘iz, a‘jz, k‘‘ij,(m),z)

Verkehrsmittelwahl q‘ijmz = f(q‘ijz, k‘‘ijm,z)

Ermittlung q‘tijmz = f(q‘ijmz) (z.B. Spitzenstunde)

Umlegung q‘tsrijmz = f(q‘tijmz, k‘tsrijmz)

k‘tsrijmz = f(q‘tsrijmz)

1.

2.

3.

4.

3

Beispiel Verbindungswahl: Elemente des Zeitverbrauchs

IV ÖV

Zugangszeit zum Fahrzeug Zugangszeit zur erstenZugangsstelle

Rüstzeit Fahrscheinerwerb

Wartezeit

Fahrtzeit inklusive Pausen undFahrzeugwechsel

Fahrtzeit inklusive Haltezeiten,Umsteigen und Umsteigezeiten

Parkplatzsuchzeit, Abrüstzeit

Abgangszeit zum Ziel Abgangszeit zum Ziel

Geplante Verfrühung/Verspätung Geplante Verfrühung/Verspätung

4

Logit-Modell

Grundannahme über den Nutzen Ujq der Alternative j für Person q:

Ujq = U(Xkjq) = V(Xkjq) + jq

V(Xkjq) Systematisch beschreibbarer Anteiljq Nicht systematischer, d.h. persönlicher oder nicht

beschriebener Anteil

V(Xkjq) = 0j + k‘‘j pk‘‘q + k‘j sk‘q + kj xkjq

0j Konstante für Alternative j pk‘‘q Eigenschaft k‘‘ = 1...m‘‘ der Person qsk‘q Eigenschaft k‘ = m‘‘+1...m‘ der Situation der Person qxkjq Eigenschaft k = m‘+1...m der Alternative j für Person q

5

Logit-Modell: Herleitung

i , - V - V

i ,U U

jqiqiqjq

iqjq

Es gilt nun:

d )

( f = P

i ,} )V - V ( + { Prob = P

jq

iqjqjqiqjq

Daraus folgt:

6

Logit-Modell: Herleitung

Die Lösung des Integrals ist:

e

e

e

1 =

e -

e e

= P

V

n

V

)V - V( -

n

0 )V - V-(

n

)V - V-(

n

t -

jq

nq

jq

nqjq

nqjq

nqjq

=

|

7

Logit-Modell: Form

0%

20%

40%

60%

80%

100%

-4.0 -3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0

Nutzen V(jq)

Wa

hrsc

hein

lich

keit

P(j

q)

[%]

Binärer Fall: V(iq) = 0

8

Entscheidungsebenen

Fahrverhalten:

• Mikroskopisch (v, x, dv/dx, Spurwechsel)• Mesoskopisch (Pulk; keine Entscheidungen)• Makroskopisch (v-k Funktionen)

Verkehrsverhalten:

• Routenwahl (vor und während der Fahrt)• Abfahrtszeit (vor der Fahrt)• Verkehrsmittel (vor und während der Fahrt)

• Abbruch der Aktivität (während der Fahrt)

9

Warum stochastische Simulation der Routenwahl ?

Unterschiede zwischen den Personen:

• Wissen über das Netz und dessen Angebote• Gewichtungen der Eigenschaften (Zeiten, Kosten, Komfort)

Situationsabhängigkeiten:

• Informationen vor der Fahrt• Informationen während der Fahrt• Zufällige nicht-vorhersehbare Ereignisse (Unfälle,

Störungen, Sperrungen)• Schwankungen des Angebots (Auslastungen der Netze,

Angebote oder Parkplätze)

10

Strukturen der Gesamtsysteme

Fahr-verhalten

DynamischeRoutensuche

Routensuche(Fahrtbeginn)

Erfahrung

KognitiveLandkarte

Nachfrage

Belastungen

Info

rmat

ions

-sy

stem

e

Fahrt

Tag (Fahrt)

11

Modelle

(Quasi)-Produkte:

Transsims (LANL)

Nagel (ETH)

Schreckenberg (Universität Duisburg)

Contram/TSG (University of Southampton)

VISSIM/Advance (PTV, Karlsruhe)

Paramics (Paramics, Edinburgh)

Aimsun (Barcelo, Barcelona)

12

Social Networks, Shrinking World

Betweenness Centrality, Importance of a Node

13

Schrumpfende “Strassen” - Schweiz (1950)S

cher

er, 2

004

14

Schrumpfende “Strassen” – Schweiz (2000)S

cher

er, 2

004

15

Expectations of strong social network

Increased civic participation

Significance of feeling involved

Civil society involved with government (self government)

Fosters the evolution of democratic institutions

Equal opportunities (vote, work, access to services and goods)

Putnam, Robert (2000) Bowling Alone: The Collapse and Revival of American Community,New York: Simon and Schuster

16

Social Nets and Transportation

Determines many aspects of activity planning: joint activities

Influences flow of information: learning, trends, beliefs

(also external influences: newspaper, radio, TV, etc.)

Drives coordinated movements across transportation system and land use

Social nets evolve in time – nonlinear wave structures difficult to model otherwise

Model structure for improving understanding of

Free time activities

Job search and location (wage)

Exclusion (access for the poor)

Residential choice (land rents, ghettos)