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1 Graphentheorie Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität Lüneburg, 2012 http://www.leuphana.de/matheomnibus Gibt es in Königsberg einen Spaziergang, bei dem man jede der sieben Pregelbrücken genau einmal überquert?

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Graphentheorie

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Gibt es in Königsberg einen Spaziergang, bei dem man jede der sieben Pregelbrücken genau einmal überquert?

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Königsberger Brückenproblem

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Gibt es in Königsberg einen Spaziergang, bei dem man jede der sieben Pregelbrücken genau einmal überquert?

Im Jahre 1736 Leonhard Euler löste das Problem allgemein

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Was ist ein Graph?

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Im Jahre 1736 Leonhard Euler löste das Problem allgemein

und begründete damit die Graphentheorie

Ein Graph besteht aus einer Eckenmengeund einerKantenmenge

( , )G E K

Jede Kante verläuft von Ecke zu Ecke.

Ecken=verticesKanten=edges

V

E Mindestens eine Ecke

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Gundbegriffe

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Die Adjazenz-Matrix gibt an,durch wie viele Kanten die Ecken verbunden sind.

Der Grad einer Ecke ist die Anzahl der abgehenden Kanten.

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Eulersche Begriffe

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Im Jahre 1736 Leonhard Euler löste das Problem allgemein

In einem Eulerschen Weg kommt jede Kante genau einmal vor.

Ein geschlossener Eulerscher Weg heißtEulerscher Kreis.

Kanten, die zu ihrer Startecke zurückkehren, heißen Schlingen.

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Eulersche Begriffe

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Im Jahre 1736 Leonhard Euler löste das Problem allgemein

In einem Eulerschen Weg kommt jede Kante genau einmal vor.

Ein geschlossener Eulerscher Weg heißtEulerscher Kreis.

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Eulers Lösung:

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Im Jahre 1736 Leonhard Euler löste das Problem allgemein

Eulerscher Satz:

Einen Eulerschen Kreis gibt es genau dann, wenn alle Ecken einen geraden Grad haben.

Im Königs-berg-Graphen gibt es keinen Eulerschen Kreis.

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Das Haus des Nikolaus

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In einem Eulerschen Weg kommt jede Kante genau einmal vor.

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Das Haus des Nikolaus

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Eulerscher Satz:

Einen offenen Eulerschen Weg gibt es genau dann, wenn genau zwei Ecken einen ungeraden Grad haben.

In einem Eulerschen Weg kommt jede Kante genau einmal vor.

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Graphen in unserer Welt

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Graphen in unserer Welt

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Mit Graphen schafft man sichein

Modell der Wirklichkeit,

das einen bestimmten Zusammenhang deutlich macht und andere Aspekte der Wirklichkeit ausblendet.

Die geometrische Lage und Form spielt bei Graphen eigentlich gar keine Rolle.

Bei Streckenplänen wird allerdings ganz grob die gegenseitige Lage wiedergegeben.

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Graphen in unserer Welt

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Mit Graphen schafft man sichein

Modell der Wirklichkeit,

das einen bestimmten Zusammenhang deutlich macht und andere Aspekte der Wirklichkeit ausblendet.

Die geometrische Lage und Form spielt bei Graphen

eigentlich gar keine Rolle.

Bei Streckenplänen wird allerdings ganz grob die gegenseitige Lage wiedergegeben.

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Routenplaner und Graphen

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Die Routenplanerarbeiten mit

bewertetenGraphen

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Routenplaner und Graphen

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Die Routenplanerarbeiten mit bewertetenGraphenDie Bewertung kann Entfernung,Zeit, Kosten ....bedeuten.

Erstmal leichtereProbleme:

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Stadtplanung und Graphen

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die Bewertung Baukostenbedeuten.

Für das Stadt-bauamt kann

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Optimierung und Graphen

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Bewertung BaukostenRadwegbelag möglichst billig so erneuern, dass jede Kreuzung auf neuem Belag erreichbar ist.

Greedy-AlgorithmusProtokoll

greedy=gierig

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Optimierung und Graphen

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Bewertung Baukosten

Eine Kante davon

wählen.

Nicht nehmen,

sonst wirdes ein Kreis. Radwegbelag

möglichst billig so erneuern, dass jede Kreuzung auf neuem Belag erreichbar ist.

Greedy-AlgorithmusProtokoll

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Optimierung und Graphen

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Bewertung BaukostenRadwegbelag möglichst billig so erneuern, dass jede Kreuzung auf neuem Belag erreichbar ist.

Protokoll

Greedy-AlgorithmusEntstanden

ist ein „minimaler

Spannbaum“

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Optimierung und Graphen

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Bewertung Baukosten

Ein Baum ist ein zusammenhängender Graph ohne Kreise.

Radwegbelag möglichst billig so erneuern, dass jede Kreuzung auf neuem Belag erreichbar ist.

Entstanden ist ein

„minimaler Spannbaum“

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Optimierung und Graphen

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Bewertung Baukosten

Leitungsnetz verlegen, so dass jeder Knoten erreicht wird. Minimiere die Baukosten.

Greedy-Algorithmus

Übrigens: gibt es hier einen Eulerschen Weg?

Markiere solange die billigstenKanten, solange kein Kreisentsteht. Mache dann mit einer nächst teureren Kante weiter, bis ein Spannbaum entsteht.

ProtokollSelber machen

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Optimierung und Graphen

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Bewertung Baukosten

Leitungsnetz verlegen, so dass jeder Knoten erreicht wird. Minimiere die Baukosten.

Greedy-Algorithmus

Eulerschen Weg? Ja, denn genau zwei Ecken haben ungeraden Grad.

Markiere solange die billigstenKanten, solange kein Kreisentsteht. Mache dann mit einer nächst teuren Kante weiter, bis ein Spannbaum entsteht.

Protokoll

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Optimierung und Graphen

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Bewertung Baukosten

Leitungsnetz verlegen, so dass jeder Knoten erreicht wird. Minimiere die Baukosten.

Greedy-Algorithmus

Eulerschen Weg? Ja, denn genau zwei Ecken haben ungeraden Grad.

Markiere solange die billigstenKanten, solange kein Kreisentsteht. Mache dann mit einer nächst teuren Kante weiter, bis ein Spannbaum entsteht.

Protokoll

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Graphen-Theorie

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ist eins der spannendstenund dynamischsten mathematischen Themen zur Zeit.

Zwei Mathematikergreifen die Idee von „Sofies Welt“ auf…….

http://www-m9.ma.tum.de/Ruth/WebHome

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.Wir suchen die kürzesten Wege von A aus zu allen anderen Ecken

Fertige Ecken: A

Unfertige Ecken:

Unbetretene Ecken Ecken: B C D E F G H I

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Aktive Ecke: A

Niederländischer Mathematiker Edsger Dijkstra, 1960

Sprich ij wie ei

Lassen Sie sich im Folgenden lediglich auf den Grundgedanken ein.

Es ist schwieriger zu lösen.

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.Wir suchen die kürzesten Wege von A aus zu allen anderen Ecken

Fertige Ecken: A

Unfertige Ecken:

Unbetretene Ecken Ecken: B C D E F G H I

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Aktive Ecke: A

Niederländischer Mathematiker Edsger Dijkstra, 1960

Sprich ij wie ei

Lassen Sie sich im Folgenden lediglich auf den Grundgedanken ein.

Es ist schwieriger zu lösen.

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.Wir notieren an jeder Ecke Wert und Vorgänger.

Fertige Ecken: A

Unfertige Ecken: B1A, E9A, D2A,

Unbetretene Ecken Ecken: C F G H I

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Aktive Ecke wird: B

Eine Ecke mit minimalem Wert wird neue aktive Ecke.

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.Wir notieren an jeder Ecke Wert und Vorgänger.

Fertige Ecken: A, B1A,

Unfertige Ecken: E9A, E8B, D2A, C7B,

Unbetretene Ecken Ecken: F G H I

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Aktive Ecke wird: D

Eine Ecke mit minimalem Wert wird neue aktive Ecke.

Die aktive Ecke ist fertig.

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.Wir notieren an jeder Ecke Wert und Vorgänger.

Fertige Ecken: A0, B1A, D2A,

Unfertige Ecken: E9A, E8B, C7B, E7D, H5D,

Unbetretene Ecken Ecken: F G I

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Aktive Ecke wird: H

Eine Ecke mit minimalem Wert wird neue aktive Ecke.

Die aktive Ecke ist fertig.

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.Wir notieren an jeder Ecke Wert und Vorgänger.

Fertige Ecken: A0, B1A, D2A, H5D

Unfertige Ecken: E9A, E8B, C7B, E7D, E6H, I9H

Unbetretene Ecken Ecken: F G

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Aktive Ecke wird: E

Eine Ecke mit minimalem Wert wird neue aktive Ecke.

Die aktive Ecke ist fertig.

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.Wir notieren an jeder Ecke Wert und Vorgänger.

Fertige Ecken: A0, B1A, D2A, H5D, E6H

Unfertige Ecken: C7B, I9H, I8E, F11E

Unbetretene Ecken Ecken: G

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Aktive Ecke wird: C

Eine Ecke mit minimalem Wert wird neue aktive Ecke.

Die aktive Ecke ist fertig.

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.Wir notieren an jeder Ecke Wert und Vorgänger.

Fertige Ecken: A0, B1A, D2A, H5D, E6H, C7B

Unfertige Ecken: I9H, I8E, F11E, F9C, G13 C,

Unbetretene Ecken Ecken:

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Aktive Ecke wird: I

Eine Ecke mit minimalem Wert wird neue aktive

Ecke.

Die aktive Ecke ist fertig.

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Kürzeste-Wege-Bäume

Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität Lüneburg, 2012 http://www.leuphana.de/matheomnibus

Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.Wir notieren an jeder Ecke Wert und Vorgänger.

Fertige Ecken: A0, B1A, D2A, H5D, E6H, C7B, I8E

Unfertige Ecken: F11E, F9C, G13 C, G12I,

Unbetretene Ecken Ecken:

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Aktive Ecke wird: F

Eine Ecke mit minimalem Wert wird neue aktive

Ecke.

Die aktive Ecke ist fertig.

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.Mit Wert und Vorgänger für jede Ecke haben wir den gesuchten Baum.

Fertige Ecken: A0, B1A, D2A, H5D, E6H, C7B, I8E, F9C, G10F

Unfertige Ecken: G13 C, G12I, G10F

Unbetretene Ecken Ecken:

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Aktive Ecke wird: G

Die aktive Ecke ist fertig.

Die letzte aktive Ecke ist fertig.

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem.

Dijkstra-Algorithmus.

Fertige Ecken: A0, B1A, D2A, H5D, E6H, C7B, I8E, F9C, G10F

Der „Wert“ einer Ecke ist seine Entfernung von A.

Das ist nun ein kürzeste-Wege-Baum.

Mit Wert und Vorgänger für jede Ecke haben wir den gesuchten Baum.

http://www-m9.ma.tum.de/Allgemeines/DijkstraApplet

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Kürzeste-Wege-Bäume

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Das ist das Routenplaner-Problem. Es wird gelöst vom Dijkstra-Algorithmus.

http://www-m9.ma.tum.de/Allgemeines/DijkstraApplet

InteraktiveVersion an der TU München

Dies ist Aufgabenblatt 6 bei der TUM

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Logistik

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1.Modellierung des Problems mit Graphen2.Bewertung des Graphen mit

1.Fahrzeiten oder2.Fahrkosten3.Streckenlänge….

Lösung des Kürzeste-Wege-Problems

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Landkarten färben

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Wie viele Farben brauchtman, wenn benachbarte Länder verschieden gefärbt sein sollen?

Modellierung desProblems mit Graphen:

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Landkarten färben mit Graphentheorie

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Wie viele Farben brauchtman, wenn benachbarte Hauptstädteverschieden gefärbt sein sollen?

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Landkarten färben mit Graphentheorie

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Wie viele Farben brauchtman, wenn benachbarte Hauptstädteverschieden gefärbt sein sollen?

Vier-Farben-SatzEs reichen immer vier Farben

Erst 1976 mit Computereinsatzbewiesen (Appel, Haken)

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Eckenfärbung von Graphen

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Die Ecken sollen so gefärbt werden, dassbenachbarte Ecken verschiedene Farbenhaben

Achtung: Der 4-Farbensatz gilt nur für Graphen ohne Kantenkreuzungen.

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Eckenfärbung von Graphen

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Die Ecken sollen so gefärbt werden, dassbenachbarte Ecken verschiedene Farbenhaben

Achtung: Der 4-Farbensatz gilt nur für Graphen ohne Kantenkreuzungen.

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Eckenfärbung von Graphen

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Die Ecken sollen so gefärbt werden, dassbenachbarte Ecken verschiedene Farbenhaben

Achtung: Der 4-Farbensatz gilt nur für Graphen ohne Kantenkreuzungen.

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Mobilfunk-Konfliktgraphen

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Überlappende Handybereiche brauchen verschiedene Sendefrequenzen. Eine Eckenfärbung des Konflikt-graphen zeigt, wie man Frequenzen zuordnen kann.

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Mobilfunk-Konfliktgraphen

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Überlappende Handybereiche brauchen verschiedene Sendefrequenzen. Eine Eckenfärbung des Konflikt-graphen zeigt, wie man Frequenzen zuordnen kann.

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Konflikt-Graphen

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Die Verkehrsströme werden Ecken.Wenn zwei in Konflikt geraten, werden sie durch eine Kante verbunden.

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Konflikt-Graphen

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Die Verkehrsströme werden Ecken.Wenn zwei in Konflikt geraten, werden sie durch eine Kante verbunden.

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Konflikt-Graphen

Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität Lüneburg, 2012 http://www.leuphana.de/matheomnibus

Die Verkehrsströme werden Ecken. Wenn zwei in Konflikt geraten,werden sie durch eine Kante verbunden.Eine zulässige Eckenfärbung des Graphen zeigt: Verkehrsströme mit der gleichen Farbe dürfen gleichzeitig „Grün“ an ihrer Ampel haben.

Adjazenzmatrix dazu

Mehr dazu im Buch Nitzsche: Graphentheorie, tw.moodle Kap 11

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Konflikt-Graphen

Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität Lüneburg, 2012 http://www.leuphana.de/matheomnibus

Die Verkehrsströme werden Ecken. Wenn zwei in Konflikt geraten,werden sie durch eine Kante verbunden.Eine zulässige Eckenfärbung des Graphen zeigt: Verkehrsströme mit der gleichen Farbe dürfen gleichzeitig „Grün“ an ihrer Ampel haben.

Adjazenzmatrix dazu

Mehr dazu im Buch Nitzsche: Graphentheorie, tw.moodle Kap 11

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Graphentheorie in Büchern

Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität Lüneburg, 2012 http://www.leuphana.de/matheomnibus

Kombinatorische Optimierung erleben: Im Studium und Unterricht Stephan Hußmann (Autor), Brigitte Lutz-Westphal (Autor)

Manfred Nitzsche

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Fuzzy-Logik

Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität Lüneburg, 2012 http://www.leuphana.de/matheomnibus

„weiche Logik“

www.mathematik-verstehen.de Bereich Algebra, Logik

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Knotentheorie

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www.mathematik-verstehen.de Bereich Knotentheorie, moodle Kap. 11

Zöpfe

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Fraktale, Chaostheorie

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www.mathematik-verstehen.de Bereich Fraktale

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Fraktale, Chaostheorie

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www.mathematik-verstehen.de Bereich Fraktale

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Fraktale, Chaostheorie

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www.mathematik-verstehen.de Bereich Fraktale, moodle Kap.10