15.01.2002to face the future : 2019Seite : 1 Blick in die Zukunft : 2019 Clemens Johan Nils

15.01.2002 to face the future : 2019 Seite : 1

Blick in die Zukunft : 2019

ClemensJohanNils


Übersicht

- Kapitel 10 : 2019 Inhalt- Agenten heute- Mensch-Agent-Interaktion- Kritische Ansichten zur Möglichkeit

von KI(-Agenten)


anschließende Diskussion

- Lässt sich Bewusstsein durch Algorithmen definieren?


to face the future : 2019

Kurzweils Entwurf einer möglichen Zukunft

- Das Mooresche Gesetz- Ableitungen auf die Zukunft- Beschreibung der Technik


Intelligente Agenten- Definitionen

- Was ist ein Agent?- Wann ist er intelligent?

- Motivationen Agenten zu Programmieren

- Beispiele


Was ist eigentlich ein Agent?

Lexikoneintrag

Agent, (Spion; Vermittler von Engagements; veraltet für Geschäftsvermittler, Vertreter)

[Lexirom 1995 Microsoft]


Definitionen1

- Es gibt zur Zeit keine handfeste Definition.

- Viele Definitionen, die zusammen schon einiges veranschaulichen.

"At this moment, there is every appearance that there are more definitions than there are working examples of systems that could be called agent-based."

Björn Hermans in [Hermans 1996, S. 12]


Definitionen2

Woolridge und Jennings [1995]

- Zwei Bedeutungen, die den Begriff Agent ausmachen.- “schwache“ Bedeutung- “starke“ Bedeutung


Definitionen3

Die “schwache“ Bedeutung

- Autonomie (“autonomy“)

- Sozialfähigkeit (“social ability“)

- Reaktionsfähigkeit (“reactivity“)

- Selbstständigkeit (“proactiveness“)


Definitionen4

Die “starke“ Bedeutung

- Eigenschaften der “schwachen“ Bedeutung

- menschliche Züge


Intelligenz"Inwieweit wir das Verhalten eines Objektes als intelligent beurteilen, hängt sowohl von unserer eigenen Intelligenz und unserer Ausbildung als auch von den Eigenschaften des fraglichen Objektes ab. Wenn wir in der Lage sind, sein Verhalten zu erklären und vorherzusagen, oder wenn ihm keine noch so einfachen Regeln zugrunde liegen, so sind wir wenig geneigt, ihm Intelligenz zuzuschreiben. Deshalb ist es möglich, dass ein und dasselbe Objekt von einer Person als intelligent, von einer anderen Person als nicht intelligent beurteilt wird; letztere hat die Regeln für das Verhalten des Objektes herausgefunden."

Alan Turing


Motivationen

- Massen von Informationen im www

- Überprüfung und Überwachung größerer Systeme

- Massen von Funktionen in Programmen


Einsatz heute

- electronic commerce

- Anwendungen

- Suchmaschinen

- künstliches Leben


ALIVE Projekt

- Projekt unter Leitung von Professor Pattie Maes, Leiterin der “Autonomous Agent Group“ am MIT


Fazit

- Woolridge und Jennings machen schon umfassende Beschreibung

- Spielraum für momentane Agenten- auch Kurzweils futuristische Agenten passen

mit ins Bild- trotzdem bleibt bei intelligenten Agenten

noch offen, wann genau ein Agent vorliegt und wann er intelligent ist


Quellen

http://www.kbs.uni-hannover.de/Lehre/Oberstufenlabor/Gruppen/Travis/presentation/agents2/agents2.html

http://www.rhoen.de/users/alexander.pauk/work/diplom/diplom.htm

http://www.heise.de/tp/deutsch/special/vag/6041/1.html

http://lcs.www.media.mit.edu/projects/alive/

http://www-white.media.mit.edu/vismod/publications/techdir/TR-257.ps.Z


Mensch-Agent-Interaktion (MAI)

Die Geschichte des Verhältnisses zwischen Mensch und Computer

ist voller Missverständnisse... ...könnten

Agenten helfen?


Gliederung

1. Definition: Ergonomie2. Repräsentation3. Funktion4. Mögliche Auswirkungen


(Software-)Ergonomie

- Ziel der Ergonomie ist die Anpassung der Arbeitsbedingungen und Werkzeuge an den Menschen

- Gegenstand der Software-Ergonomie ist die Anpassung der Arbeitsbedingungen bei der MCI an die sensomotorischen und kognitiven Fähigkeiten und Prozesse des Menschen

(Wandmacher,1993)


=Agenten... ...können auch bequem sein


Aussehen

- Bezüglich des Aussehens der Agenten gibt es eigentlich keine Beschränkung bis auf die Phantasie der Benutzer/Programmierer

- Aber aufgrund der Erscheinung wird der Benutzer bewusst oder unbewusst Schlüsse über die Fähigkeiten des Agenten ziehen


Exemplarische Versuche:

- KING und OHYA (1996): Agentenrepräsentation- KODA und MAES (1996): Agenten

mit Gesichtern


Agentenrepräsentation(KING und OHYA)

Fragestellung:- Wie beeinflusst das Aussehen eines Agenten

die von Nutzern wahrgenommenen Eigenschaften ?

1. Agent oder nicht Agent 2. Mehr oder weniger intelligent


Agentenrepräsentation

Rahmenbedingungen:- 18 erwachsene Probanden

- ½ männlich, ½ weiblich- ½ aus östlichem, ½ aus westlichem Kulturkreis- Gewisse Bandbreite an PC-Verständnis/Erfahrung

- 20 Stimuli- einfachste geometrische Formen bis zu drei-

dimensionalen, voll ausgeprägten menschlichen Formen



Versuchsdurchführung:- Jeder Proband sah sich die Stimuli jeweils 15

Sekunden an- Den Probanden wurde keine Funktionalität der

Agenten angeboten, nur das „Erscheinungs-bild“

- Nach der Betrachtung bewerteten die Probanden jeden Stimulus



Ergebnisse:- Dreidimensionale Darstellung bevorzugt- Je ähnlicher die Stimuli einem Menschen

sahen um so intelligenter und „agentenhafter“ wurden sie eingeschätzt

- Anthropomorphe Form mit zufälligen Lidschlag wurde als „am intelligentesten und agentenhaftesten“ bewertet


intelligent... ...intelligenter... ...am intelligentesten


Agenten mit Gesichtern(KODA und MAES)

Fragestellung:- Mögen die Probanden den Anblick eines

Gesichtes bei Agenten ?- Wird aus dem Gesichtsausdruck auf das

Verhalten des Agenten geschlossen ?- Welches Gesicht ist intelligent, freundlich und

komfortabel ?


Agenten mit Gesichtern

Rahmenbedingungen:- 10 Probanden

- Studenten des MIT Media Lab (~27 Jahre alt)

- 5 Agenten- Kein Gesicht- Smiley-Gesicht- Karikatur eines Hundegesichts- Karikatur eines weibliche Gesichts- Realistisches, weibliches Gesicht



Versuchsdurchführung:- Jeder Proband spielte 18 Runden Poker gegen

vier Agenten- Nach dem Pokerspielen füllte jeder Proband

einen Fragebogen aus



Ergebnisse:- Die Gesichter waren sympathischer als der

„unsichtbare“ Agent - Das weibliche,realistische Gesicht wurde am

intelligentesten empfunden, gefolgt von den Karikaturen

- Eine Tierfigur ist sympathischer als ein menschliches Gesicht

- Je realistischer umso intelligenter, sympathischer und komfortabler wurde der Agent empfunden


Schlau ?

Echt ? Leider keine Frau...

Nicht schlau... ...aber nett!


Funktionen

- Um zu Wissen welche Agenten gebraucht werden, muss erst einmal festgestellt werden welche Funktionen die Benutzer verlangen

- Marktforschungsergebnisse und Studien zur Nutzung des Internets könnten hier als Anhaltspunkte dienen bis es größere, speziell auf Agenten ausgerichtete Studien vorliegen


Problem der Datenerhebung

- Die Informationen über die Art der Internetnutzung unterscheiden sich stark und widersprechen sich teilweise sogar, je nach Eigeninteresse des Veröffentlichenden

- Übereinstimmung herrscht nur darüber, dass die Zahl der Internetnutzer ständig zunimmt

Versuch aus den gesichteten Angaben eine sinnvolle Zusammenstellung zu generieren


Unterschiedliche Bedürfnisse

- Kommunizieren- Informationssuche/Recherche - Software downloaden- Shopping- Spielen- Repräsentieren- „Erotik“


Mögliche Agenten

- Kontaktsekretär- Informations-Schürfer - Software-Download-Optimizer- Shopper- Game-Agent- Homepage-Master Für jeden Bereich der Nutzung gibt es

spezialisierte „Expert“-Agents


Informations-Schürfer

Game-Agent

Wählen sie ein Erscheinungsbild für ihren Kontakt-sekretär/In (inkl. Haarfarbe, Frisur und Augenfarbe


Mögliche Folgen der Nutzung

- Gefilterte Sicht der Welt- Kritikloser Umgang - Unfähigkeit zu Handeln ohne Agenten- Desinteresse an „echten“ Kontakten - Spaltung der Gesellschaft in :

- Nutzer- Verweigerer


Quellen

- www.informatik.hu-berlin.de/~pischel/studium/assistenz/node6.html

- www.fbi.fh-koeln.de/fachbereich/personen/Lepsky/Material_Lepsky/ Mensch-Computer-InteraktionKapitel1-6.pdf

- http://media.spiegel.de/

- www.nfoeurope.com/ib/CountryHome.cfm?Country=deu


Einführung• Roger Penrose ist Mathematikprofessor in

Oxford• Kernthese: physikalische Prozesse im

Gehirn lassen sich nicht angemessen durch Rechnungen simulieren.

• Kenntnisse im Bereich der Quantenphysik und ihres Einflusses auf die menschliche Hirntätigkeit sind bislang sehr unbefriedigend.


Aufbau

• Mögliche Standpunkte• Gedankenexperiment Chinesisches

Zimmer von Searle• Quantenphysik, nichtlokale

Verschränkung.


Standpunkt A

• Alles Denken ist Berechnung; insbesondere beruht schon der Eindruck, etwas bewusst wahrzunehmen, auf der Ausführung gewisser Berechnungen.

• Vertreter: Kurzweil, Moravec


Standpunkt B

• Bewusstes Wahrnehmen ist eine Eigenschaft physikalischer Vorgänge im Gehirn. Zwar lässt sich jeder physikalische Prozess rechnerisch simulieren, aber eine Computersimulation als solche kann nicht zu bewusstem Wahrnehmen führen.

• Vertreter: Searle


Standpunkt C

• Es gibt im Gehirn physikalische Prozesse, die zu bewusstem Wahrnehmen führen, aber diese Prozesse lassen sich nicht angemessen durch Rechnungen simulieren.

• Vertreter: Penrose


Standpunkt D

• Bewusstsein lässt sich überhaupt nicht wissenschaftlich erklären, weder mit physikalischen noch mit rechnerischen Begriffen.


Chinesisches Zimmer

• Intention: Das bloße Ausführen eines erfolgreichen Algorithmus allein bedeutet nicht, dass dabei irgendeine Art von Verstehen stattgefunden hat.


Chinesisches Zimmer

Jemand sitzt in einem verschlossenen Zimmer und erhält durch einen Schlitz in der Tür Entscheidungsfragen in chinesischer Sprache. Er verfügt über einen Algorithmus, den er nach festen Regeln auf die Zeichenfolgen anwenden muss, um die richtige Antwort zu erhalten. Diese notiert er auf einem Blatt Papier, das er durch den Schlitz ausgibt.


Chinesisches Zimmer

• Selbst, wenn diese Person kein Wort chinesisch versteht, so ist ihre Antwort doch der eines Chinesen ebenbürtig, der die Frage wirklich versteht.


QP: nichtlokale Verschränkung, EPR-Experiment

• EPR - Einstein-Podolsky-Rosen• Wenn sich ein Teilchen in zwei spaltet

(etwa ein Elektron und ein Positron), so fliegen diese in entgegengesetzte Richtung davon.

• misst man den Spin des einen Teilchens, so lässt das Ergebnis Rückschlüsse auf den des anderen zu


EPR-Experiment• Die Quantenmechanik liefert die gemeinsamen

Wahrscheinlichkeitsverteilungen der möglichen Messergebnisse an den Punkten A und B.

• Die klassische Physik fasst diese Teichen als voneinander getrennt auf, und liefert Ergebnisse, die mit denen der Quantenmechanik in Konflikt stehen.

• Wir können diese Verschränkung noch nicht ausreichend erklären.


QP, Hirnforschung

• Quantenoszillation über weite Hirnbereiche

• Am lebenden Gehirn bislang sehr unzureichend erforschbar.


Quellen

• 1. Roger Penrose. Computerdenken. Heidelberg (Spektrum) 1991. Originalausgabe 1989

• 2. Roger Penrose. Das Große, das Kleine und der menschliche Geist. Heidelberg (Spektrum) 1998. Originalausgabe 1997


Diskussion

- Lässt sich Bewusstsein durch Algorithmen definieren?

Documents

15.01.2002to face the future : 2019Seite : 1 Blick in die Zukunft : 2019 Clemens Johan Nils