6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung …Bevölkerungsvorausberechnung (6. RBV) für den Frei-staat Sachsen wird die Folge von Vorausberechnungen fortgesetzt, mit denen

STATISTISCHESLANDESAMT

6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den Freistaat Sachsen bis 2030

Herausgeber, Redaktion, Gestaltung, SatzStatistisches Landesamt des Freistaates SachsenMacherstraße 63, 01917 KamenzTelefon +49 3578 33-1913Telefax +49 3578 33-1921E-Mail [email protected]

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RedaktionsschlussNovember 2017

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Zeichenerklärung

- Nichts vorhanden (genau Null)0 weniger als die Hälfte von 1 in der letzten besetzten Stelle, jedoch mehr als nichts... Angabe fällt später an/ Zahlenwert nicht sicher genug. Zahlenwert unbekannt oder geheim zu haltenx Tabellenfach gesperrt, weil Aussage nicht sinnvoll() Aussagewert ist eingeschränktp vorläufige Zahlr berichtigte Zahls geschätzte Zahl

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Abbildungen

Abb. 1 Ermittlung der Bevölkerungszahl für die Jahre des Vorausberechnungszeitraumes 6

Abb. 2 SIKURS Modell für kleinräumige Berechnungen 6

Abb. 3 Überblick Methodik, Datenbasis und Annahmen 7

Abb. 4 Bevölkerung 2000 bis 2030 9

Abb. 5 Komponenten der Bevölkerungsbewegung 2005 bis 2030 9

Abb. 6 Bevölkerung in Sachsen am 31. Dezember 2014 und 2030 nach Alter und Geschlecht 10

Abb. 7 Bevölkerung im Alter unter 20 Jahren 11

Abb. 8 Bevölkerung im Alter von 20 bis unter 65 Jahren 11

Abb. 9 Bevölkerung im Alter von 65 und mehr Jahren 11

Abb. 10 Jugend-, Alten- und Gesamtquotient 12

Abb. 11 Veränderung der Bevölkerung 2030 gegenüber 2014 nach Kreisfreien Städten und Landkreisen 13

Abb. 12 Anzahl der Gemeinden 2014 und Anteil der Bevölkerung nach Gemeindegrößenklassen an der Gesamtbevölkerung 2014 und 2030 14

Abb. 13 Bevölkerungsentwicklung 2012 bis 2030 nach Gemeinden 15

Abb. 14 Anteil der Bevölkerung im Alter unter 20 Jahren an der Gesamtbevölkerung 2014 und 2030nach Gemeinden 15

Abb. 15 Anteil der Bevölkerung im Alter von 80 und mehr Jahren an der Gesamtbevölkerung 2014 und 2030nach Gemeinden 15

Tabellen

1. Durchschnittsalter der Bevölkerung 2014 und 2030 nach Kreisfreien Städten und Landkreisen 13

2. Veränderung der Bevölkerung der Gemeinden mit 5 000 und mehr Einwohnern 2030gegenüber 2014 14

Definitionen

Annahmen

Ergebnisse der Vorausberechnung

Inhalt

Einleitung

Methodik

Datenangebot

© Statistisches Landesamt des Freistaates Sachsen | Sonderheft 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den Freistaat Sachsen bis 2030 | 3

Seite

Voraussichtliche Veränderung der Bevölkerung in den Kreisfreien Städten und Landkreisen

2020 und 2030 im Vergleich zu 2014

3. Variante 1 und Variante 2 17

Voraussichtliche Bevölkerung in den Kreisfreien Städten und Landkreisen 2015 bis 2030


Bevölkerung 1990, 2000, 2010, 2012, 2013, 2014 und voraussichtliche Bevölkerung 2020, 2025

und 2030 nach Altersgruppen

5. Freistaat Sachsen 20

5.1 Kreisfreie Stadt Chemnitz 22

5.2 Erzgebirgskreis 24

5.3 Landkreis Mittelsachsen 26

5.4 Vogtlandkreis 28

5.5 Landkreis Zwickau 30

5.6 Kreisfreie Stadt Dresden 32

5.7 Landkreis Bautzen 34

5,8 Landkreis Görlitz 36

5.9 Landkreis Meißen 38

5.10 Landkreis Sächsische Schweiz-Osterzgebirge 40

5.11 Kreisfreie Stadt Leipzig 42

5.12 Landkreis Leipzig 44

5.13 Landkreis Nordsachsen 46

Bevölkerung 2014 und voraussichtliche Bevölkerung 2020 und 2030 in den kreisangehörigen

Gemeinden ab 5 000 Einwohnern nach Landkreisen

6.1 Variante 1 48

6.2 Variante 2 52

Voraussichtliche Veränderung der Bevölkerung in den kreisangehörigen Gemeinden ab 5 000

Einwohnern 2030 im Vergleich zu 2014 nach Gemeindegrößenklassen


Voraussichtliche Veränderung der Bevölkerung in den Gemeinden ab 5 000 Einwohnern

2030 im Vergleich zu 2014 nach Raumkategorien




Einleitung

Mit der im April 2016 veröffentlichten 6. Regionalisierten

Bevölkerungsvorausberechnung (6. RBV) für den Frei-

staat Sachsen wird die Folge von Vorausberechnungen

fortgesetzt, mit denen das Statistische Landesamt auf vo-

raussichtliche Entwicklungen der Größe, der Struktur und

der regionalen Verteilung der Bevölkerung in Sachsen

hinweist.

Der vergleichsweise lange Zeitraum zwischen der voran-

gegangenen 5. Regionalisierten Bevölkerungsprognose

(Veröffentlichung 2011) und der aktuellen Rechnung ist

unter anderem in der Neujustierung des statistischen Sys-

tems zur Ermittlung der Bevölkerungszahlen nach dem

Zensus 2011 begründet.

Maßgeblich für die Entwicklung der Annahmen in der

6. Regionalisierten Bevölkerungsvorausberechnung war

der Analysezeitraum 2011 bis 2014. Im ersten Vorausbe-

rechnungsjahr 2015 flossen des Weiteren, aktuelle Ent-

wicklungstrends bezüglich der Zahl der Schutzsuchenden

ein.

Die Ergebnisse der 6. Regionalisierten Bevölkerungsvo-

rausberechnung zeigen, dass die grundlegenden Aussa-

gen zur voraussichtlichen weiteren Bevölkerungsentwick-

lung – trotz der aktuellen Entwicklungen beim Wande-

rungsgeschehen und der höheren Geburtenrate – ihre

Gültigkeit behalten. Das Ausmaß der demografischen

Veränderungen wird allerdings voraussichtlich etwas ab-

gemildert, so dass der Freistaat Sachsen auch künftig mit

einem, wenn auch verlangsamten Bevölkerungsrückgang

zu rechnen hat.

Der methodische Ansatz ist grundsätzlich der gleiche wie

bei vorangegangenen Regionalisierten Bevölkerungs-

prognosen.

Durch die Umbenennung in „Bevölkerungsvorausberech-

nung“ wird lediglich der Tatsache Rechnung getragen,

dass der Begriff „Prognose“ dem allgemeinen Verständnis

nach in einem umfassenderen Kontext gesehen wird, als

es eine derartige Vorausberechnung leisten kann.

Deterministische Komponentenmodelle mit einem Status-

Quo-Ansatz schreiben die beobachtete Dynamik demo-

grafischer Prozesse lediglich fort. Das bedeutet die aktuell

feststellbaren Trends der Einflussgrößen wie Geburten-

häufigkeit, die Lebenserwartung sowie das Wanderungs-

verhalten werden in der Zukunft fortgesetzt. Die daraus

resultierenden Ergebnisse legen Entwicklungen offen, die

sich aus der jeweils vorliegenden aktuellen Situation erge-

ben. Sie dienen als Orientierungspunkte, um mögliche

Entwicklungen rechtzeitig zu erkennen. Die mögliche Ent-

wicklung der Einwohnerzahl ist als erster Blick auf das Er-

gebnis von Vorausberechnungen wichtig, aber für strate-

gische Planungen ist die Entwicklung der Altersstruktur

wesentlich interessanter. Denn gerade die Verschiebun-

gen in der Altersstruktur bewirken in den einzelnen Berei-

chen der Gesellschaft wie beispielsweise in der Renten-,

Gesundheits- oder Bildungspolitik große Veränderungen.

Die aktuell vorliegende Vorausberechnung wurde für zwei

Varianten gerechnet. Diese markieren die Grenzen eines

Korridors, in dem sich die Bevölkerungszahl voraussicht-

lich entwickeln wird. Wie bei der vorherigen Vorausbe-

rechnung wurden die Annahmen aus der aktuellen Bevöl-

kerungsvorausberechnung des Statistischen Bundesam-

tes weitestgehend übernommen und regionalisiert. Daraus

wurde die untere der beiden Varianten gebildet (Varian-

te 2). Durch die Einbindung dieser 13. koordinierten Be-

völkerungsvorausberechnung in die 6. Regionalisierte Be-

völkerungsvorausberechnung kann die zukünftige regiona-

le Entwicklung der sächsischen Bevölkerung in den bun-

desdeutschen Kontext eingeordnet werden. Darauf auf-

bauend erfolgte die Bildung der oberen Variante (Varian-

te 1) aus überwiegend landesspezifischen Annahmesze-

narien, die modellhaft die Auswirkungen höherer Zuzugs-

zahlen von Schutzsuchenden berücksichtigen.

In dem Bericht werden ausgewählte Ergebnisse der

6. Regionalisierten Bevölkerungsvorausberechnung für

das Land Sachsen, die Landkreise, die Kreisfreien Städte

und für Gemeinden ab 5 000 Einwohner ausgewiesen so-

wie die methodischen Ansätze und die Annahmen be-

schrieben. Die abgebildeten Ergebnisse sind zum Ge-

bietsstand 1. Januar 2016 aufbereitet. Alle Bevölkerungs-

daten beziehen sich auf den 31. Dezember des betreffen-

den Berichts- bzw. Prognosejahres.

Datenangebot

Den Schwerpunkt der Ergebnisveröffentlichung bildet das

deutlich überarbeitete Internetangebot zur 6. Regionali-

sierten Bevölkerungsvorausberechnung.

Unter: www.statistik.sachsen.de/html/40866.htm stehen

detaillierte Ergebnisse für Gemeinden ab 5 000 Einwoh-

ner, Landkreise und weitere regionale Einheiten zur Ver-

fügung. Die Ergebnisse werden in Abhängigkeit von der

Einwohnerzahl in differenzierter mit jeweils unterschiedli-

cher Detailtiefe ausgewiesen. Neben den standardisierten

Tabellenpaketen zum direkten Download kann über die

GENESIS-Datenbank des Statistischen Landesamtes auf

ein erweitertes Angebot an Daten zugegriffen werden. Zu-

sätzlich können wie bisher auf Anfrage weitere Ergebnisse

z. B. für nutzerspezifische Regionen aufbereitet werden.


Methodik

Die vorliegenden Berechnungen zur voraussichtlichen Be-

völkerungsentwicklung sind wie die vorangegangenen

Prognosen rein demografisch nach der Komponenten-

methode mit einem deterministischen Ansatz model-

liert. Dies bedeutet, es werden ausschließlich demografi-

sche Einflussfaktoren und deren Verlauf berücksichtigt.

Die Bevölkerung wird unter Berücksichtigung des ange-

nommenen Geburtenverhaltens, der Sterblichkeit sowie

der Zu- und Fortzüge von Jahr zu Jahr fortgeschrieben.

Wirtschaftliche oder soziale Einflussfaktoren bzw. politi-

sche Entscheidungen werden nicht modelliert, diese wir-

ken nur indirekt über Veränderungen bei den demografi-

schen Parametern. Die Vorausberechnungen des Statisti-

schen Landesamtes folgen konsequent einem Status-

quo-Ansatz. Demnach treffen die Bevölkerungsvorausbe-

rechnungen Aussagen darüber, welche Situation eintreten

wird, wenn sich die Entwicklung der vergangenen Jahre

fortsetzt. Grundlage hierfür sind die Datensätze der amtli-

chen Bevölkerungsstatistik, die von den Standes- und

Einwohnermeldeämtern als Vollerhebung an das Statisti-

sche Landesamt übermittelt werden.

Die Regionalisierung der Vorausberechnung ist keine pro-

zentuale Aufteilung des Landesergebnisses auf die unter-

geordneten Regionaleinheiten. Das Landesergebnis wird

vielmehr nach dem Bottom-up-Prinzip ermittelt, bei dem

regional differenzierte Verhaltensparameter und Entwick-

lungstrends sowie die Wanderungsverflechtungen inner-

halb des Landes berücksichtigt werden.

Um für regionalisierte Berechnungen eine ausreichend

große statistische Datengrundlage zu erhalten, werden

Gemeinden nach verschiedenen demografischen Verhal-

tensparametern klassifiziert und zu Gruppen zusammen-

gefasst. Diese sogenannten Gebietstypen bilden die

Grundlage für weitere Analysen und die eigentlichen Vo-

rausberechnungen.

Für die einzelne Gemeinde resultiert daraus, dass die Vo-

rausberechnung ihrer Einwohnerzahl nicht mit den eige-

nen, sondern „nur“ mit ähnlichen Verhaltensparametern

erfolgt. Diese besondere Eigenschaft des Vorausberech-

nungsmodells ermöglicht es, flächendeckend qualitativ

gesicherte regionalisierte Aussagen zu treffen. Allerdings

sind Grenzen bezüglich der Belastbarkeit der regional tief

gegliederten Ergebnisse zu beachten. Singuläre Ereignis-

se wie Öffnung oder Schließung eines größeren Betriebes

oder einer Pflegeeinrichtung wirken sich bei kleineren

Gemeinden deutlich stärker aus. Deshalb ist es für die

kommunale Planung vor Ort unumgänglich, die Entwick-

lungen der letzten Jahre selbst zu reflektieren und zu ana-

lysieren.

Auf die hier beschriebenen umfangreichen Vorarbeiten

folgt die eigentliche Berechnung der regionalisierten Er-

gebnisse. Die Berechnungen für die 6. Regionalisierte Be-

völkerungsvorausberechnung wurden wie bei den bisheri-

gen Bevölkerungsprognosen mit Hilfe des Programmsys-

tems SIKURS durchgeführt, welches im KOSIS-Verbund

(www.staedtestatistik.de) entwickelt wurde.

Die Eingabe der Ausgangsparameter und Annahmen er-

folgt getrennt nach Einzelaltersjahren und Geschlecht. Auf

eine Trennung von Deutschen und Ausländern wurde ver-

zichtet.

Grundlage der vorliegenden Vorausberechnung sind die

bundeseinheitlichen sowie länderspezifischen Annahmen

der 13. koordinierten Bevölkerungsvorausberechnung des

Statistischen Bundesamtes. Auf deren Basis und unter

Berücksichtigung der aktuellen sachsenspezifischen Ent-

wicklung erfolgte die Berechnung der 6. Regionalisierten

Bevölkerungsvorausberechnung.

Bestand der Bevölkerung am Jahresanfang

+ Geborene

- Sterbefälle

+ Zuzüge

- Fortzüge

vorausberechnete Bevölkerung am Jahresende

Wie

derh

olu

ng f

ür

alle

Vora

usbere

chnungsja

hre

Abb. 1 Ermittlung der Bevölkerungszahl für die

Jahre des Vorausberechnungszeitraumes

Freistaat

Gemeinde 1

Gebietstyp kGebietstyp 1

Gebietstyp 1 Gebietstyp k

Gemeinde nGemeinde n-1Gemeinde 2

Gemeinde nGemeinde 1 Gemeinde 2 Gemeinde n-1

Bevölkerungsvorausberechnung

...

...

...

.

Abb. 2 SIKURS Modell für kleinräumige Berechnungen


Abb. 3 Überblick Methodik, Datenbasis und Annahmen

- deterministisches Komponentenmodell

- demografische Vorausberechnung mit Status-quo Ansatz

- Bildung eines Annahmenkorridors

Genutztes Programm SIKURS

Vorausberechnungsgebiet Sachsen

Vorausberechnungseinheiten Landkreise, Kreisfreie Städte und Gemeinden

Demografische Gliederung 100 Altersjahre und Geschlecht

Vorausberechnungszeitraum 2015 bis 2030

Basiszeitraum 2011 bis 2014

Anzahl der Varianten Variante 1 = obere Variante Variante 2 = untere Variante

Geburtenhäufigkeit

Lebenserwartung bei der Geburt

Allgemeine Sterbetafel 2010/2012:

Anstieg bis 2030 auf:

Binnenwanderungen

Wanderungssaldo mit dem Bundesgebiet und dem Ausland

- Sachsen

- Kreisfreie Städte und Landkreise

Jungen 77,3 JahreMädchen 83,3 Jahre

Jungen 80,2 Jahre Mädchen 85,8 Jahre

Methodik und Datenbasis

Prognosemodell

Annahmen für Sachsen

Zusammengefasste Geburtenziffer (Kinder je Frau)

Ausgangswert 2014: 1,57

Variante 1: Anstieg auf 1,7 bis 2018, dann bis 2020 konstant,Variante 1: anschließend Absenkung auf 1,6 bis 2028, bis 2030Variante 1: konstant

Variante 2: Anstieg auf 1,6 bis 2028, danach konstant

Binnenwanderungsmuster stabilisieren sich bis 2030 auf dem Durchschnitt der letzten Jahre

Wanderungsgewinne im Vorausberechnungszeitraum 2015 bis 2030:Variante 1: 280 000 PersonenVariante 2: 170 000 Personen

- animierte Alterspyramiden

- standardisierte Datenblätter zum Download

- Gemeinden und nutzerspezifische Regionen ab 5 000 Einwohner (abgestufte Differenzierung von Altersstrukturdaten in Abhänigigkeit von der Einwohnerzahl)

Regionale Einheit

Internetangebot des Statistischen Landeamtes:

Ergebnisse nach Alter und Geschlecht für:

Verfügbare Ergebnisse

Zugang zu den Daten - GENESIS-Datenbank

Auswertung auf Anfrage (E-Mail: [email protected])


Annahmen

Die zwei Varianten der 6. Regionalisierten Bevölkerungs-

vorausberechnung unterscheiden sich in den Annahmen

zur Auslandswanderung und zur Geburtenhäufigkeit. Die

Annahmen beziehen sich auf den zeitlichen Verlauf und

die Intensität der Veränderung der Komponenten.

Im daraus entstehenden Korridor bildet die Variante 1

(V 1) die obere der zwei Varianten. Die untere Variante

wird mit Variante 2 (V 2) bezeichnet.

l Für die Variante 2 wurden die Annahmen und Ecker-

gebnisse aus der aktuellen Bevölkerungsvorausbe-

rechnung für die Länder des Statistischen Bundesam-

tes (Variante V2-G1-L1-W2) weitestgehend übertra-

gen.

l Die Variante 1 berücksichtigt darauf aufbauend u. a.

deutlich höhere Zuzugszahlen von Schutzsuchenden

und eine zeitweise höhere Geburtenrate.

Annahmen zur Fertilität

Die Geburtenentwicklung wird im Wesentlichen bestimmt

durch die Annahmen zur Fruchtbarkeit und die Zahl der

weiblichen Bevölkerung im gebärfähigen Alter von 15 bis

49 Jahren. Die zusammengefasste Geburtenziffer ist in

der Vergangenheit kontinuierlich gestiegen und lag im

Jahr 2014 bei 1,57 Kindern je Frau. Sachsen hatte damit

im Vergleich zu anderen Bundesländern die höchste zu-

sammengefasste Geburtenziffer.

Die Grundannahme in beiden Varianten war ein weiterer

Anstieg der Geburtenhäufigkeit ausgehend vom Basisjahr

2014. In der unteren Variante wurden die Annahmen zur

Geburtenhäufigkeit aus der 13. koordinierte Bevölke-

rungsvorausberechnung übernommen. Diese geht für

Sachsen von einem weiteren, wenn auch gedämpften,

Anstieg der zusammengefassten Geburtenrate auf knapp

1,6 Kinder je Frau bis zum Jahr 2028 aus.

In der oberen Variante wurde ein temporärer Anstieg der

Geburtenrate modelliert. Damit soll einer möglichen Ver-

änderung der Geburtenrate auf Grund des höheren Anteils

junger Frauen in Folge erhöhter Zuwanderung Rechnung

getragen werden. Die Geburtenrate wird für den Zeitraum

2018 bis 2020 auf 1,7 Kinder je Frau gesetzt und sinkt da-

nach bis 2028 wieder auf den vorausberechneten Wert

der unteren Variante (1,6 Kinder je Frau).

Annahmen zur Mortalität

Die Lebenserwartung in Sachsen nimmt weiter zu. In der

6. Regionalisierten Bevölkerungsvorausberechnung wur-

den die Annahmen zur Lebenserwartung aus der Ba-

sisannahme der 13. koordinierten Bevölkerungsvorausbe-

rechnung des Statistischen Bundesamtes für beide Vari-

anten übernommen. Demzufolge setzt sich der Anstieg

der Lebenserwartung in moderater Form fort.

Für 2030 ergibt sich eine durchschnittliche Lebenserwar-

tung bei der Geburt von 80 Jahren und 2 Monaten für

Männer und von 85 Jahren und 10 Monaten für Frauen.

Gegenüber dem Ausgangswert aus der allgemeinen Ster-

betafel 2010/2012 ist dies ein Anstieg um 2 Jahre und 6

Monate bei den Frauen sowie um 2 Jahre und 10 Monate

bei den Männern.

Annahmen zur Binnenwanderung

Für kleinräumige Vorausberechnungen ist die Wande-

rungsverflechtung der sächsischen Gemeinden unterei-

nander von großer Bedeutung. Binnenwanderung wird

durch die Arbeits-, Bildungs- und Wohnungsmärkte ange-

trieben und verläuft alters- und geschlechterspezifisch so-

wie räumlich selektiv. Sie ist stärker auf jüngere Alters-

gruppen konzentriert, wobei Frauen deutlich mehr wan-

dern als Männer. Regional konzentriert sich die Abwande-

rung besonders auf ländliche und strukturschwache Regi-

onen. Für die Vorausberechnung zeichnen sich keine gra-

vierenden Trendänderungen ab.

Grundlage für die Annahmenbildung waren vor allem die

Wanderungsmuster aus den Jahren 2011 bis 2013.

Die Oberzentren, besonders Dresden und Leipzig, bleiben

für junge Menschen weiterhin attraktiv. Die Annahmen zur

Binnenwanderung gelten für beide Varianten.

Annahmen zum Wanderungsaustausch mit dem Bun-

desgebiet

Bei den Annahmen zum Wanderungsaustausch mit dem

Bundesgebiet, d. h. den Zuzügen und den Wegzügen in

das Bundesgebiet, wurden die länderübergreifend abge-

stimmten Vorgaben des Statistischen Bundesamtes wei-

testgehend umgesetzt. Für die Zuzüge aus dem Bundes-

gebiet bedeutet dies, dass in der Vorausberechnung von

einem durchschnittlich konstanten Wanderungsverhalten

der Bevölkerung bis zum Jahr 2025 ausgegangen wird.

Für die Folgejahre wurden bundeseinheitlich rückläufige

Wegzugsraten modelliert. Unter Berücksichtigung der sich

stetig verändernden demografischen Struktur ergibt sich

für Sachsen im Vorausberechnungszeitraum ein fortge-

setzter Wanderungsgewinn gegenüber dem Bundesgebiet

von bis zu 4 500 Personen pro Jahr.

Annahmen zum Wanderungsaustausch mit dem Aus-

land

Der Wanderungsaustausch mit dem Ausland, d. h. die

Gesamtheit der Zu- und Fortzüge über die Grenzen

Deutschlands hat gegenüber der vorherigen Prognose ein

deutlich stärkeres Gewicht erlangt. Dabei ist diese Kom-

ponente diejenige, für die sich aus der vergangenen Ent-

wicklung am wenigsten ein Trend ableiten lässt. Wie ge-

rade auch die aktuelle Entwicklung zeigt, unterliegen die

Wanderungsströme auf Grund der verschiedensten natio-

nalen und internationalen Einflussfaktoren starken

Schwankungen. Die Zahl der Zuzüge aus dem Ausland,

die Zahl der Fortzüge in das Ausland sowie der resultie-

rende Wanderungssaldo sind die diffizilsten Komponenten

jeder Bevölkerungsvorausberechnung.

Für den Wanderungsaustausch mit dem Ausland wurden

im Rahmen der 6. Regionalisierten Bevölkerungsvoraus-

berechnung für Variante 1 und Variante 2 unterschiedliche

Annahmen entwickelt. Für Variante 2 wurden die Annah-


men aus der 13. koordinierten Bevölkerungsvorausbe-

rechnung umgesetzt. Ausgangspunkt ist der für Deutsch-

land angenommene Wanderungssaldo. Für die Jahre

2014 und 2015 beträgt er jeweils +500 000 Personen. Da-

nach wird von einer allmählichen Beruhigung des Wande-

rungsgeschehens ausgegangen. Der Wanderungssaldo

für Deutschland sinkt in der für die Berechnungen ausge-

wählten Variante bis 2020 auf jährlich +200 000 Personen.

Die sich 2015 besonders dynamisch entwickelnde Zahl

der Schutzsuchenden konnte aufgrund des Zeitpunkts der

Erstellung der 13. koordinierten Bevölkerungsvorausbe-

rechnung in den Berechnungen des Statistischen Bun-

desamtes nicht in ausreichendem Maße abgebildet wer-

den. Deshalb wurden für Variante 1 landeseigene Annah-

men über die mögliche Entwicklung der Auslandswande-

rung entworfen. Die Grundannahme bestand darin, dass

die hohen Zahlen von Schutzsuchenden 2015 ein singulä-

res Ereignis darstellen und sich der Wanderungsaus-

tausch mit dem Ausland innerhalb von 10 Jahren wieder

dem langjährigen Mittel und damit den Annahmen der Va-

riante 2 annähert. Kumuliert über den gesamten Voraus-

berechnungszeitraum ergeben sich daraus in Variante 1

ca. 97 000 Zuwanderer mehr als in Variante 2 angenom-

men.

Ergebnisse der Vorausberechnung

Entwicklung der Bevölkerung bis 2030

Die Bevölkerungsentwicklung in Sachsen war ab 1990

durch einen rückläufigen Trend der Einwohnerzahl ge-

prägt. Im Jahr 2014 lebten in Sachsen 4,06 Millionen Per-

sonen, die Einwohnerzahl war damit seit Ende 1990 um

720 600 Einwohner gesunken. Die Kernaussagen zur de-

mografischen Entwicklung behalten auch in der Vorausbe-

rechnung ihre Gültigkeit. Schrumpfung und Alterung wer-

den lediglich etwas gedämpft. Zuwanderung und höhere

Geburtenraten können allerdings die Unterschiede zwi-

schen den Altersgruppen langfristig nicht ausgleichen.

Während sich in der oberen Variante die Bevölkerungs-

zahl auf Grund der höheren Zuwanderungs- und Gebur-

tenraten zunächst bis 2019 auf 4,19 Millionen erhöht, um

dann bis 2030 auf knapp unter 4 Millionen zu sinken, sinkt

die Bevölkerungszahl in der unteren Variante ab 2015

kontinuierlich auf 3,85 Millionen bis 2030. Damit werden

2030 zwischen 57 800 und 203 900 Personen weniger in

Sachsen leben als 2014. Dies entspricht einem Rückgang

von 1,4 bzw. 5,0 Prozent. Bestimmenden Einfluss auf die

Entwicklung der Bevölkerung hat die jetzige Altersstruktur.

Stärker besetzte Jahrgänge rücken in höhere Altersjahre

vor und sind damit trotz steigender Lebenserwartung hö-

heren Mortalitätsrisiken ausgesetzt. Trotz steigender Ge-

burtenrate wird die Zahl der Geburten 2030 niedriger sein

als 2014. Ursache hierfür ist die rückläufige Zahl potentiel-

ler Mütter. Die Zahl der Gestorbenen übersteigt in Zukunft

kontinuierlich die Zahl der Geborenen und das Geburten-

defizit wächst bis 2030 immer weiter an.

3,0

3,2

3,4

3,6

3,8

4,0

4,2

4,4

4,6

4,8

5,0

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 20300

Variante 1

Variante 2

Bevölkerungsfortschreibung

Basis 3. Oktober 1990

Basis 9. Mai 2011

6. RBV

Millionen Einwohner

Abb. 4 Bevölkerung 2000 bis 2030

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

2005 2010 2015 2020 2025 2030

Überschuss der Zu-bzw. Fortzüge (-)

Geburtendefizit

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

2005 2010 2015 2020 2025 2030

Tausend Variante 1

Tausend Variante 2

Abb. 5 Komponenten der Bevölkerungsbewegung

2005 bis 2030


Entwicklung der Altersstruktur

Der Rückgang der Gesamteinwohnerzahl wird von einer

fortgesetzten Alterung der Bevölkerung begleitet. Das

Durchschnittsalter steigt in Sachsen um etwa ein Jahr von

derzeit 46,7 Jahre auf 47,6 Jahre in der oberen Variante

bzw. in der unteren Variante auf 48,1 Jahre im Jahr 2030.

Bedeutsam sind aber vor allem die sich verändernden Re-

lationen zwischen den Altersgruppen.

Ende 2014 waren knapp 16 Prozent der Bevölkerung jün-

ger als 20 Jahre. Die Personen im Erwerbsalter von 20 bis

unter 65 Jahren stellten 59,1 Prozent der Bevölkerung. Ein

Viertel der sächsischen Bevölkerung war 65 Jahre und äl-

ter. Bis zum Ende des Prognosezeitraums 2030 wird der

Anteil der unter 20-Jährigen an der Gesamteinwohnerzahl

weniger stark steigen (bis zu 1,9 Prozentpunkte) als der

Anteil der über 65-Jährigen (bis zu 5,6 Prozentpunkte).

Dies hat zur Folge, dass der Anteil der 65-Jährigen und

Älteren an der Gesamteinwohnerzahl auf bis zu 30,6 Pro-

zent in Variante 2 ansteigt, während der Anteil der Perso-

nen im Erwerbsalter auf etwa 52,1 Prozent um bis zu

7,1 Prozentpunkte (V2) sinkt. Diese Veränderungen bei

den Relationen der Altersgruppen basieren auf zum Teil

deutlichen Änderungen in den Besetzungsstärken der ein-

zelnen Altersgruppen. Ende 2014 lebten in Sachsen

646 200 Kinder und Jugendliche unter 20 Jahren. Bis

2030 wird der Bestand in dieser Altersgruppe voraussicht-

lich um 3,4 bzw. 10,2 Prozent steigen. Die Zahl der

65-Jährigen und Älteren steigt bis 2030 um 176 300 bzw.

166 400 Personen auf fast 1,2 Millionen. Das entspricht

einem Zuwachs um 17,4 bzw. 16,5 Prozent.

Die Bevölkerung im Erwerbsalter - derzeit 2,4 Millionen

Personen - wird im Vergleich dazu deutlich schrumpfen

und altern. Ende 2030 werden in dieser Altersgruppe

299 900 bzw. 392 500 Personen weniger in Sachsen le-

ben als Ende 2014. Das entspricht einer Verringerung um

12,5 bzw. 16,4 Prozent.

l Bevölkerung im Alter unter 25 Jahren

Die Bevölkerungsgruppe der jungen Leute im ausbil-

dungsrelevanten Alter von unter 25 Jahren schließt den

Bildungsaspekt mit ein. Typisch für den Ausbildungsweg

eines jungen Menschen ist das Durchlaufen verschiedener

Stationen. Nach der frühkindlichen Bildung, Erziehung und

Betreuung besuchen Kinder in der Regel im Alter von 6

bis unter 10 Jahren die Grundschule. Für die 10- bis unter

17-Jährigen ist der Besuch der Mittel-/Oberschule bzw.

des Gymnasiums üblich. Bei den 17- bis unter 25-Jährigen

beginnt die wanderungsaktive Phase. In dieser Phase ab-

solvieren sie in der Regel ihr Abitur, Praktika, eine Ausbil-

dung oder ein Studium.

Die voraussichtliche Entwicklung der Bevölkerung in den

unteren Altersgruppen wird vorrangig durch die Geburten-

entwicklung beeinflusst. Die Abhängigkeit durch die Zu-

zugsströme ist auch hier deutlich ausgeprägt. Am Ende

des Vorberechnungszeitraums werden 901 000 (V1) bzw.

852 600 (V2) Personen unter 25 Jahren in Sachsen leben

und damit 10,3 bzw. 4,4 Prozent mehr als 2014.

Deutlich höhere Zuwächse zeigen sich für die Altersgrup-

pe der 10- bis unter 17-Jährigen mit 28 000 bis 44 800 Per-

sonen bis zum Jahr 2030. Die Zahl der 10- bis unter

17-Jährigen erreicht gemäß Variante 1 mit rund

263 500 Personen den Maximalwert am Ende des Vo-

rausberechnungszeitraums. Das entspricht einer 20,5-pro-

zentigen Steigerung gegenüber 2014. Den stärksten Zu-

wachs kann jedoch die Altersgruppe der 17- bis unter

19-Jährigen mit 32,7 bzw. 28,8 Prozent bis 2030 vorwei-

sen. Auch in der Altersgruppe der Personen von 19 bis

unter 25 Jahren wird es von 2014 bis 2030 zu einem An-

stieg der Personenzahl kommen. Lebten 2014 noch

196 700 19- bis unter 25-Jährige in Sachsen, so werden

es 2030 voraussichtlich 226 000 (V1) bzw. 220 000 Per-

sonen (V2) sein. Damit werden im Jahr 2030 14,9 bzw.

11,9 Prozent Personen mehr in dieser Altersgruppe im

Freistaat Sachsen leben als 2014.

l Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter

Zur Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter zählen alle 20-

bis unter 65-Jährigen. Ende 2014 lebten 2 397 900 Perso-

nen dieser Altersgruppe in Sachsen. 1990 waren es

2 878 500 Personen, das entspricht einem Verlust von

16,7 Prozent. Dieser Negativtrend wird sich bis 2030 fort-

setzen. Zu diesem Zeitpunkt werden noch 2 097 900 (V1)

bzw. 2 005 400 Personen (V2) im erwerbsfähigen Alter in

Sachsen leben, 12,5 bzw. 16,4 Prozent weniger als 2014.

Die Diskrepanz zwischen dem Berufseinsteigerpotential

und den Personen, die aus dem Erwerbsleben aussteigen,

wird weiter bestehen bleiben. Die erhöhte Zuwanderung

kann diesen Effekt nicht ausgleichen.

Tausend 0 10 20 30 40 50männlich

0 10 20 30 40 50

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

weiblich

Alter in Jahren

Abb. 6 Bevölkerung in Sachsen am 31. Dezember

2014 und 2030 nach Alter und Geschlecht

2030, Variante 22014 2030, Variante 1


0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

1990 2000 2010 2020 2030

Alter von ... bis unter ... Jahren

Tausend

19 - 2517 - 1910 - 176 - 10unter 6

-40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60

Prozent

unter 6

6 - 10

10 - 17

17 - 19

19 - 25

Insgesamt

Variante 1 Variante 2


Abb. 7 Bevölkerung im Alter unter 20 Jahren

Veränderung 2030 gegenüber 2014

6. RBV, Variante 2

0

200

400

600

800

1 000

1 200

1990 2000 2010 2020 2030


Tausend

50 - 6535 - 5020 - 35

-40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60

Prozent

20 - 35

35 - 50

50 - 65

Insgesamt



6. RBV, Variante 2


0

100

200

300

400

500

600

700

1990 2000 2010 2020 2030


Tausend

85 und mehr75 - 8565 - 75

-40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60

Prozent

65 - 75

75 - 85

85 und mehr

Insgesamt




6. RBV, Variante 2

Abb. 8 Bevölkerung im Alter von 20 bis unter 65 Jahren

Abb. 9 Bevölkerung im Alter von 65 und mehr Jahren


In beiden Varianten werden die Bevölkerungszahlen im

erwerbsfähigen Alter bis 2030 schrumpfen. Die größten

Verluste verzeichnen voraussichtlich die jungen und älte-

ren Erwerbsfähigen mit insgesamt knapp 294 700 (V1) bis

341 600 Personen (V2), das entspricht einer Veränderung

von -18,0 bzw. -20,9 Prozent. Bei den Erwerbsfähigen im

Alter von 35 bis unter 50 Jahren hingegen ist der Verlust

mit 0,7 bzw. 6,7 Prozent deutlich geringer.

l Bevölkerung im Alter von 65 und mehr Jahren

Dem Rückgang der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter

steht ein kontinuierlicher Anstieg der Personen im Alter

von 65 und mehr Jahren gegenüber. 2030 werden

1 187 600 bzw. 1 177 600 Personen dieser Altersgruppe

im Freistaat Sachsen leben. Das entspricht einem Anstieg

von 17,4 bzw. 16,5 Prozent im Vergleich zum Jahr 2014,

als 1 011 200 Personen dieser Altersgruppe in Sachsen

lebten. Damit wird 2030 fast jeder dritte in Sachsen Le-

bende 65 Jahre und älter sein.

Für den Bevölkerungsanstieg dieser Altersgruppe sind

primär zwei Teilgruppen verantwortlich. Die Bevölkerung

im Alter von 65 bis unter 75 Jahren wird bis 2030 voraus-

sichtlich um 18,7 bzw. 17,6 Prozent steigen, die der

85-Jährigen und Älteren sogar um 58,6 bzw. 56,8 Prozent.

Aufgrund der geringeren Besetzungsstärke der 85-Jäh-

rigen und Älteren wird der absolute Gewinn jedoch leicht

unter dem der Altersgruppe der 65- bis unter 75-Jährigen

liegen. Die mittlere Altersgruppe der 75- bis unter 85-Jäh-

rigen steigt mit 2,1 bzw. 1,5 Prozent dagegen eher gering-

fügig an. Die bestimmende Einflussgröße für diese Ent-

wicklung ist die Altersstruktur im Basisjahr 2014.

l Jugend-, Alten- und Gesamtquotient

Neben der Betrachtung ausgewählter Altersgruppen an

der Gesamtbevölkerung sind insbesondere die demografi-

schen Abhängigkeitsquotienten dazu geeignet um den Al-

terungsprozess abzubilden. Diese beschreiben das Ver-

hältnis der Zahl der Personen im nichterwerbsfähigen Al-

ter zu der Zahl der Personen im erwerbsfähigen Alter.

Hierzu werden drei verschiedene Quotienten – der Ju-

gend-, Alten- und Gesamtquotient – betrachtet.

Der Jugendquotient ist das Verhältnis der unter

20-Jährigen zu 100 Personen derselben Bevölkerung im

Alter von 20 bis unter 65 Jahre. Er ist ein Indikator für das

Verhältnis zwischen der jungen noch nicht erwerbsfähigen

Bevölkerung und den Personen im erwerbsfähigen Alter.

Dieser Quotient betrug 1990 etwa 39,8 und ist seitdem

kontinuierlich bis 2010 bis auf 23,9 gesunken. Im Jahr

2014 lag der Jugendquotient wieder bei 26,9. Bis 2030

steigt der Jugendquotient weiter bis auf 33,9 bzw. 33,3 an.

Ein Anstieg der Bevölkerung im Alter unter 20 Jahren seit

2010 und der gleichzeitige Rückgang der Bevölkerung im

Alter von 20 bis unter 65 Jahren bewirken diese Trend-

wende, die für die Kreisfreien Städte wie auch Landkreise

gleichermaßen gilt.

Der Altenquotient ist das Verhältnis der Anzahl der Per-

sonen im Alter von 65 und mehr Jahren bezogen auf

100 Personen derselben Bevölkerung im Alter von 20 bis

unter 65 Jahren. Er ist somit ein Indikator für das Verhält-

nis zwischen den Personen, die ihr aktives Erwerbsleben

abgeschlossen haben und den Personen im erwerbsfähi-

gen Alter. 1990 betrug der Altenquotient nach dieser Defi-

nition 26,1 und ist seitdem kontinuierlich auf 42,2 im Jahr

2014 angestiegen. Auch bis 2030 wird sich diese Tendenz

fortsetzen. Der Altenquotient wird dann 56,6 bzw. 58,7 be-

tragen. Dieser Anstieg ist das Resultat der gegenläufigen

Entwicklungstendenzen der beiden für die Errechnung des

Altenquotienten maßgeblichen Bevölkerungsgruppen. Die

Anzahl der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter nimmt

ab, während die Zahl der Personen, welche 65 Jahre oder

älter sind, stetig ansteigt.

Der Gesamtquotient vereint die Aussagen von Jugend-

und Altenquotient. Er ist definiert als das Verhältnis der

Anzahl der Personen einer Bevölkerung im nichterwerbs-

fähigen Alter zu 100 Personen derselben Bevölkerung im

erwerbsfähigen Alter und stellt damit die Summe aus Ju-

gend- und Altenquotient dar.

1990 betrug der Gesamtquotient 65,9 und ist bis 1999 auf

60,5 gefallen. Dabei hatte die sinkende Tendenz des Ju-

gendquotienten einen stärkeren Einfluss als die steigende

Tendenz des Altenquotienten. Von 2000 bis 2014 kehrte

sich dieses Verhältnis um. Die relativ großen jährlichen

Steigerungsraten des Altenquotienten und der ansteigen-

de Jugendquotient führen dazu, dass auch der Gesamt-

quotient wieder anstieg. Er lag 2014 bei 69,1. Dieser An-

stieg wird sich im Vorausberechnungszeitraum fortsetzen.

Er erfolgt kontinuierlich und führt dazu, dass der Gesamt-

quotient 2030 bei 90,5 bzw. 92,1 liegen wird.

Entwicklung der Kreisfreien Städte und Landkreise

Auf der Ebene der Kreisfreien Städte und Landkreise ver-

laufen die Entwicklungen sehr differenziert. Während die

Kreisfreien Städte Dresden und Leipzig bis 2030 Bevölke-

rungsgewinne verzeichnen können, sind Chemnitz und die

anderen Landkreise hingegen durch Verluste geprägt.

Ausschlaggebend sind der zunächst herrschende Gebur-

tenüberschuss in Dresden und Leipzig sowie die anhal-

tenden Wanderungsgewinne innerhalb wie auch außer-

halb Sachsens für die beiden Kreisfreien Städte.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1990 2000 2010 2020 2030

6. RBV, Variante 2

Quotient

Altenquotient GesamtquotientJugendquotient

Abb. 10 Jugend-, Alten- und Gesamtquotient


Bis 2018 können in Variante 1 alle Kreisfreien Städte und

Landkreise Bevölkerungsgewinne gegenüber 2014 ver-

zeichnen. Während es sich bei den Städten Dresden und

Leipzig jedoch um einen kontinuierlich steigenden Bevöl-

kerungsgewinn handelt, verzeichnen die Stadt Chemnitz

und die Landkreise zunehmende Verluste von 1 bis

11 Prozent zum Vorausberechnungsende. Besonders der

Erzgebirgskreis und der Landkreis Görlitz sind von starken

Verlusten geprägt. Sie verlieren beide jeweils etwa

11 Prozent ihrer Bevölkerung und damit rund 38 200 bzw.

27 600 Personen. Die Stadt Dresden hingegen kann Ge-

winne von voraussichtlich 55 400 Personen bis 2030 ver-

zeichnen, die Stadt Leipzig sogar von rund 73 200 Perso-

nen.

In Variante 2 können, mit Ausnahme der Kreisfreien Städ-

te Dresden und Leipzig, die Landkreise und die Kreisfreie

Stadt Chemnitz bis 2030 durchweg steigende Verluste von

5 bis 16 Prozent der Bevölkerung verzeichnen. Auch hier

sind die Landkreise mit den höchsten Verlusten der Erz-

gebirgskreis mit 15,6 Prozent und Görlitz mit 14,0 Prozent.

Die Stadt Dresden ist hingegen durch steigende Bevölke-

rungsgewinne von 8,7 Prozent bis 2030 und Leipzig von

11,9 Prozent gekennzeichnet.

l Durchschnittsalter

Die Verschiebung der Altersstruktur findet ebenfalls, wenn

auch mit unterschiedlichem Niveau, auf regionaler Ebene

statt. Grundsätzlich wird das Durchschnittsalter weiter an-

steigen, wobei in den Kreisfreien Städten eher mit einem

moderaten Anstieg bzw. einer ausgeglichenen Entwick-

lung zu rechnen ist. 2014 waren die Einwohner in den

Landkreisen mit durchschnittlich 48,1 Jahren 4,3 Jahre äl-

ter als in den Kreisfreien Städten. Dieser Unterschied wird

sich bis 2030 auf 6,1 bzw. 6,7 Jahre erhöhen.

Entwicklung der Gemeinden

Die ermittelten Regionalergebnisse wurden unter Berück-

sichtigung der individuellen Entwicklungsmuster nach ein-

heitlichen Modellprinzipien berechnet und fortgeschrieben.

Die Ergebnisse zeigen, dass die regionale Entwicklung

unterschiedlich verläuft.

Zum Gebietsstand 1. Januar 2016 gab es in Sachsen

426 Gemeinden, davon hatten 168 Gemeinden mehr als

5 000 Einwohner, das entsprach einem Anteil von knapp

40 Prozent. Für diese sind Vorausberechnungsergebnisse

in unterschiedlicher Datentiefe verfügbar. Für die 258 Ge-

meinden mit weniger als 5 000 Einwohnern können auf

Anfrage nutzerspezifische Regionen gebildet werden, um

mögliche Entwicklungen abzuleiten.


Dresden, Stadt 43,0 42,9 43,0Leipzig, Stadt 43,2 43,1 43,3Chemnitz, Stadt 47,1 47,7 47,9

Sächsische Schweiz-

Osterzgebirge 47,4 48,9 49,5Nordsachsen 47,5 49,5 50,2Leipzig 47,6 49,1 49,7Meißen 47,7 49,0 49,7Bautzen 47,8 49,7 50,5Mittelsachsen 48,0 49,5 50,2Erzgebirgskreis 48,2 50,8 51,7Zwickau 48,6 50,2 51,1Görlitz 48,9 50,9 51,5Vogtlandkreis 49,1 50,9 51,8

Sachsen 46,7 47,6 48,1

Kreisfreie Stadt

Landkreis

Land

20142030

Tab. 1 Durchschnittsalter der Bevölkerung 2014

und 2030 nach Kreisfreien Städten und

Landkreisen (in Jahren)

-20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20

Erzgebirgskreis

Görlitz

Zwickau

Vogtlandkreis

Mittelsachsen

Bautzen

Nordsachsen

Chemnitz, Stadt

Meißen

Freistaat Sachsen

Leipzig

Dresden, Stadt

Leipzig, Stadt

Sächsische Schweiz-Osterzgebirge

Abb. 11 Veränderung der Bevölkerung 2030 gegenüber 2014 nach Kreisfreien Städten und Landkreisenin Prozent

Prozent

Variante 2

Variante 1


Der Anteile der Gemeinden mit 5 000 und mehr Einwoh-

nern an der Gesamtbevölkerung lag zum Jahresende

2014 bei 83,3 Prozent. Trotz des Rückgangs der Einwoh-

nerzahl insgesamt bis 2030 bleibt die Höhe des Anteils in

beiden Varianten mit 84,5 bzw. 84,8 Prozent bestehen.

Von den 168 Gemeinden mit 5 000 und mehr Einwohnern

werden bis Ende 2030 voraussichtlich nur 31 (V1) bzw.

17 Gemeinden (V2) einen Bevölkerungsgewinn verzeich-

nen.

Entwicklung nach Größenklassen

Es gilt, je größer eine Gemeindegrößenklasse ist, desto

geringer fällt ihr durchschnittlicher Bevölkerungsverlust

aus. Während beispielsweise kleinere Gemeinden mit we-

niger als 5 000 Einwohnern einen durchschnittlichen Ver-

lust von 8,3 bzw. 13,4 Prozent aufweisen, beträgt dieser in

Gemeinden mit 5 000 bis unter 15 000 Einwohnern hinge-

gen durchschnittlich 7,3 bzw. 11,9 Prozent. Für die Ge-

meindegrößenklasse der Städte mit einer Einwohnerzahl

von 25 000 bis unter 50 000 wurde bis 2030 nur noch ein

durchschnittlicher Verlust von 3,0 bzw. 6,8 Prozent vo-

rausberechnet. Die Einwohnerzahl der drei Kreisfreien

Städte zusammen wird bis 2030 um 9,2 bzw. 7,4 Prozent

ansteigen. Ihr Anteil an der Gesamtbevölkerung steigt

demzufolge auf 36,2 bzw. 36,9 Prozent. Bezogen auf die

Altersstruktur zeigt sich eine Konzentration der 18- bis un-

ter 40-jährigen Bevölkerung in dieser Gemeindegrößen-

klasse. Fast jeder zweite Einwohner dieser Altersgruppe

(47,1 bzw. 48,6 Prozent) wird 2030 dort leben, 43,1 Pro-

zent waren es 2014. Dagegen werden voraussichtlich nur

etwa 28 Prozent der Bevölkerung im Rentenalter in den

Kreisfreien Städten leben.

l Altersstruktur der Gemeinden

Die Auswirkungen auf die Altersstruktur sind regional sehr

verschieden. Der Anteil der unter 20-Jährigen an der Ge-

samtbevölkerung wird künftig durch das veränderte Ge-

burtenverhalten leicht ansteigen. Dies betrifft jedoch nicht

alle Gemeinden gleichermaßen. Im Jahr 2014 verzeichne-

ten noch 233 Gemeinden einen höheren Anteil als Sach-

sen insgesamt (15,9 Prozent). Im Jahr 2030 hingegen

werden es voraussichtlich nur noch 95 (V1) bzw. 85 Ge-

meinden (V2) sein, die über den 17,8 bzw. 17,4 Prozent

für Sachsen liegen. Die verstärkten Wanderungsströme in

die Zentren, vorrangig von jungen Erwachsenen, aber

auch eine wieder steigende Binnenwanderung, in Form

von Familienwanderungen, in das Umfeld von Dresden

und Leipzig sorgen künftig dafür, dass die unter

20-Jährigen in diesen Regionen überdurchschnittlich zu-

nehmen, während in anderen Teilen Sachsens mit einem

Rückgang zu rechnen ist.

Durch die Verringerung des Potentials junger Erwerbsfä-

higer und die Verschiebung stark besetzter Jahrgänge in

das Rentenalter, ergibt sich künftig ein Rückgang der Al-

tersgruppe der 20- bis unter 65-Jährigen in allen Gemein-

den außer in Dresden und Leipzig.

Der Anteil der 65-Jährigen und Älteren steigt in Sachsen

um 4,8 bzw. 5,6 Prozentpunkte an. Der prozentual höchs-

te Anstieg wird dabei für die Altersgruppe der 80-Jährigen

und Älteren mit 31,2 bzw. 30,0 Prozent vorausberechnet.

2014 gab es in Sachsen von den derzeit 426 Gemeinden

nur eine Gemeinde, in der mehr als 11 Prozent der Ein-

wohner 80 Jahre und älter waren. 2030 wird voraussicht-

lich fast in jeder dritten Gemeinde der Anteil der

80-Jährigen und Älteren mehr als 11 Prozent betragen.

Abb. 12 Anzahl der Gemeinden 2014 und Anteil der Bevölkerung nach Gemeindegrößenklassen an derGesamtbevölkerung 2014 und 2030

426 Gemeinden

4,06 MillionenEinwohner

3,85 MillionenEinwohner

Gemeinden mit ...bis unter ... Einwohnern

unter 5 000

5 000 - 15 000

15 000 - 25 000

25 000 - 50 000

50 000 und mehr

37,816,7

24,9

12,38,3

42,015,2

23,1

11,58,2

258

126

2610

Anzahl Gemeinden 2014 Anteil 2014 in % Anteil 2030, V2 in %

6


Insgesamt 168 168

unter -15 1 66 -15 bis unter -10 68 57 -10 bis unter -5 54 13

-5 bis unter -1 13 10 -1 bis unter 0 1 5

zusammen 137 151

0 bis unter 1 - 2 1 bis unter 5 14 11

5 bis unter 10 15 3

10 und mehr 2 1 zusammen 31 17

Bevölkerungsgewinn

Veränderung

von … bis unter … % Anzahl

Gemeinden mit Bevölkerungsverlust

Gemeinden mit

Tab. 2 Veränderung der Bevölkerung der Gemeinden

mit 5 000 und mehr Einwohnern 2030

gegenüber 2014


-0,6 bis unter -0,2

unter -1,0-1,0 bis unter -0,6

Durchschnittliche Bevölkerungszu-bzw. -abnahme (-) pro Jahr in Prozent

0,6 und mehr

-0,3 bis unter 0,2

0,2 bis unter 0,6

2012 bis 2014 2015 bis 2030 (Variante 2)

Kartengrundlage: Verwaltungsgrenzen, © GeoSN 2017

Abb. 14 Anteil der Bevölkerung im Alter unter 20 Jahren an der Gesamtbevölkerung 2014 und 2030nach Gemeinden

2014

16,0 bis unter 17,0

unter 15,015,0 bis unter 16,0

Anteil in Prozent

17,0 bis unter 18,0

18,0 und mehrKartengrundlage: Verwaltungsgrenzen, © GeoSN 2017

Abb. 15 Anteil der Bevölkerung im Alter von 80 und mehr Jahren an der Gesamtbevölkerung 2014 und 2030nach Gemeinden

2014

Kartengrundlage: Verwaltungsgrenzen, © GeoSN 2017

7,0 bis unter 9,0

unter 5,05,0 bis unter 7,0

Anteil in Prozent

9,0 bis unter 11,0

11,0 und mehr

2030 (Variante 2)

2030 (Variante 2)

Abb. 13 Bevölkerungsentwicklung 2012 bis 2030 nach Gemeinden

3. Voraussichtliche Veränderung der Bevölkerung in den Kreisfreien Städten und Landkreisen 2020 und 2030 im Vergleich zu 2014

2020 2030 2020 2030

Chemnitz, Stadt 243,5 249,0 236,3 5,4 -7,2 2,2 -2,9

Erzgebirgskreis 349,6 345,9 311,4 -3,6 -38,2 -1,0 -10,9

Mittelsachsen 312,7 313,7 288,6 1,0 -24,1 0,3 -7,7

Vogtlandkreis 232,4 232,6 212,9 0,2 -19,5 0,1 -8,4

Zwickau 325,1 324,7 297,6 -0,4 -27,6 -0,1 -8,5

Dresden, Stadt 536,3 582,3 591,7 46,0 55,4 8,6 10,3

Bautzen 306,6 309,4 284,8 2,9 -21,8 0,9 -7,1

Görlitz 260,2 257,9 232,7 -2,3 -27,5 -0,9 -10,6

Meißen 243,7 249,8 237,3 6,1 -6,5 2,5 -2,7

Sächsische Schweiz- Osterzgebirge 246,0 253,8 241,2 7,9 -4,8 3,2 -1,9

Leipzig, Stadt 544,5 602,0 617,7 57,5 73,2 10,6 13,4

Leipzig 257,6 264,5 254,5 6,8 -3,1 2,6 -1,2

Nordsachsen 197,0 200,6 190,9 3,6 -6,1 1,8 -3,1

Freistaat Sachsen 4 055,3 4 186,3 3 997,5 131,0 -57,8 3,2 -1,4

Chemnitz, Stadt 243,5 242,5 230,1 -1,0 -13,4 -0,4 -5,5

Erzgebirgskreis 349,6 329,5 294,9 -20,1 -54,7 -5,8 -15,6

Mittelsachsen 312,7 299,0 274,1 -13,7 -38,6 -4,4 -12,3

Vogtlandkreis 232,4 221,2 201,4 -11,2 -31,0 -4,8 -13,3

Zwickau 325,1 308,8 281,2 -16,3 -43,9 -5,0 -13,5

Dresden, Stadt 536,3 564,8 583,1 28,5 46,8 5,3 8,7

Bautzen 306,6 294,0 269,4 -12,6 -37,2 -4,1 -12,1

Görlitz 260,2 247,2 223,6 -12,9 -36,5 -5,0 -14,0

Meißen 243,7 238,2 226,2 -5,5 -17,6 -2,3 -7,2

Sächsische Schweiz- Osterzgebirge 246,0 242,9 230,9 -3,0 -15,1 -1,2 -6,1

Leipzig, Stadt 544,5 586,3 609,5 41,8 65,0 7,7 11,9

Leipzig 257,6 253,2 244,7 -4,4 -13,0 -1,7 -5,0

Nordsachsen 197,0 191,6 182,4 -5,5 -14,7 -2,8 -7,5

Freistaat Sachsen 4 055,3 4 019,2 3 851,4 -36,1 -203,9 -0,9 -5,0

Variante 1

Variante 2

Kreisfreie Stadt

Landkreis

Land

2014 2020 2030Veränderung ... gegenüber 2014

1 000 %


4. Voraussichtliche Bevölkerung in den Kreisfreien Städten und Landkreisen 2015 bis 2030 (in 1 000)

Kreisfreie Stadt

Landkreis

Land

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Chemnitz, Stadt 246,2 248,3 249,7 250,0 249,8 249,0 247,7 246,6

Erzgebirgskreis 351,2 351,3 351,0 349,8 348,1 345,9 343,5 340,6

Mittelsachsen 315,0 315,9 316,2 315,8 314,9 313,7 312,2 310,1

Vogtlandkreis 233,8 234,3 234,5 234,2 233,5 232,6 231,4 229,8

Zwickau 326,5 327,2 327,3 326,8 325,9 324,7 323,1 321,0

Dresden, Stadt 549,3 560,5 569,6 575,4 579,5 582,3 584,3 585,8

Bautzen 309,0 310,2 310,9 310,8 310,3 309,4 308,2 306,4

Görlitz 262,0 262,4 262,3 261,2 259,7 257,9 255,9 253,6

Meißen 246,1 247,7 248,9 249,6 249,8 249,8 249,5 248,7

Sächsische Schweiz- Osterzgebirge 249,0 251,1 252,7 253,6 253,9 253,8 253,4 252,7

Leipzig, Stadt 560,6 574,4 585,7 593,1 598,4 602,0 605,3 608,3

Leipzig 260,3 262,1 263,5 264,2 264,5 264,5 264,2 263,6

Nordsachsen 198,7 199,7 200,4 200,7 200,8 200,6 200,3 199,6

Freistaat Sachsen 4 107,7 4 145,3 4 172,7 4 185,2 4 189,2 4 186,3 4 178,9 4 166,8

Chemnitz, Stadt 244,2 244,6 244,6 244,2 243,5 242,5 241,1 239,8

Erzgebirgskreis 346,2 342,9 339,6 336,3 332,9 329,5 326,0 322,5

Mittelsachsen 310,5 308,3 306,0 303,7 301,4 299,0 296,5 294,1

Vogtlandkreis 230,5 228,7 226,9 225,0 223,1 221,2 219,2 217,3

Zwickau 322,3 319,6 316,9 314,2 311,5 308,8 306,0 303,2

Dresden, Stadt 542,3 547,8 552,7 557,3 561,3 564,8 567,9 570,7

Bautzen 304,5 302,5 300,4 298,3 296,2 294,0 291,6 289,3

Görlitz 258,2 256,1 254,0 251,8 249,5 247,2 244,9 242,5

Meißen 242,9 242,0 241,1 240,2 239,3 238,2 237,2 236,0

Sächsische Schweiz- Osterzgebirge 245,7 245,3 244,9 244,3 243,7 242,9 242,0 241,1

Leipzig, Stadt 553,6 561,7 569,0 575,5 581,3 586,3 590,7 594,6

Leipzig 256,8 256,1 255,4 254,7 253,9 253,2 252,4 251,7

Nordsachsen 196,0 195,1 194,2 193,3 192,5 191,6 190,6 189,7

Freistaat Sachsen 4 053,7 4 050,6 4 045,7 4 038,9 4 030,0 4 019,2 4 006,3 3 992,4

Variante 1

Variante 2


2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030

Kreisfreie Stadt

Landkreis

Land

245,5 244,1 242,6 241,1 239,8 238,5 237,4 236,3 Chemnitz, Stadt

337,0 333,2 329,2 325,4 321,8 318,2 314,7 311,4 Erzgebirgskreis

307,6 304,8 301,8 299,0 296,2 293,6 291,1 288,6 Mittelsachsen

227,9 225,7 223,4 221,1 219,0 216,9 214,9 212,9 Vogtlandkreis

318,3 315,3 312,1 308,9 306,0 303,1 300,3 297,6 Zwickau

586,4 586,8 587,1 587,3 588,3 589,3 590,5 591,7 Dresden, Stadt

304,0 301,2 298,3 295,4 292,7 290,0 287,4 284,8 Bautzen

251,0 248,2 245,3 242,5 240,0 237,5 235,1 232,7 Görlitz

247,6 246,1 244,5 242,9 241,4 240,0 238,6 237,3 Meißen

251,6 250,2 248,6 247,0 245,5 244,1 242,7 241,2

Sächsische Schweiz- Osterzgebirge

610,3 611,8 612,9 613,8 615,0 616,0 617,0 617,7 Leipzig, Stadt

262,6 261,4 260,0 258,7 257,6 256,5 255,5 254,5 Leipzig

198,6 197,5 196,3 195,0 193,9 192,8 191,9 190,9 Nordsachsen

4 148,5 4 126,2 4 102,1 4 078,0 4 057,1 4 036,6 4 017,0 3 997,5 Freistaat Sachsen

238,5 237,2 236,0 234,7 233,5 232,3 231,2 230,1 Chemnitz, Stadt

319,0 315,5 312,0 308,5 305,1 301,6 298,2 294,9 Erzgebirgskreis

291,6 289,1 286,6 284,1 281,6 279,1 276,6 274,1 Mittelsachsen

215,3 213,3 211,4 209,4 207,4 205,4 203,4 201,4 Vogtlandkreis

300,5 297,7 294,9 292,1 289,4 286,6 283,9 281,2 Zwickau

573,1 575,3 577,2 578,8 580,2 581,3 582,2 583,1 Dresden, Stadt

286,9 284,4 281,9 279,4 276,9 274,4 271,9 269,4 Bautzen

240,2 237,8 235,4 233,1 230,7 228,3 226,0 223,6 Görlitz

234,9 233,7 232,5 231,3 230,0 228,7 227,5 226,2 Meißen

240,0 238,9 237,6 236,4 235,0 233,7 232,3 230,9

Sächsische Schweiz- Osterzgebirge

598,0 601,0 603,7 605,7 607,3 608,4 609,1 609,5 Leipzig, Stadt

250,9 250,1 249,2 248,4 247,5 246,5 245,6 244,7 Leipzig

188,8 187,9 187,0 186,0 185,1 184,2 183,3 182,4 Nordsachsen

3 977,6 3 961,9 3 945,4 3 927,9 3 909,6 3 890,7 3 871,2 3 851,4 Freistaat Sachsen

Variante 1

Variante 2


5. Bevölkerung 1990, 2000, 2010, 2012, 2013, 2014 und voraussichtliche Bevölkerung 2020, 2025 und 2030 nach Altersgruppen

Freistaat Sachsen

Bevölkerung

männlich 2 250,2 2 144,7 2 031,6 1 978,5 1 979,2 1 987,6

weiblich 2 525,8 2 280,9 2 117,8 2 071,7 2 067,2 2 067,7

insgesamt 4 775,9 4 425,6 4 149,5 4 050,2 4 046,4 4 055,3

20 1 146,4 846,7 603,1 614,6 628,7 646,2

20 - 65 2 878,5 2 755,2 2 522,5 2 432,6 2 416,3 2 397,9

65 und mehr 751,0 823,7 1 024,0 1 003,0 1 001,3 1 011,2

10 583,9 279,2 329,9 335,2 339,9 345,6

10 - 20 562,6 567,6 273,1 279,4 288,8 300,6

20 - 30 675,6 522,4 529,9 475,3 454,5 438,2

30 - 40 692,2 668,3 479,6 471,1 482,5 496,2

40 - 50 582,7 673,3 636,9 579,5 553,2 528,7

50 - 60 656,0 553,5 634,9 621,7 625,0 628,4

60 - 70 505,6 589,8 512,2 508,7 510,8 512,4

70 - 80 319,2 388,3 492,3 513,3 523,2 525,0

80 198,2 183,3 260,5 266,1 268,5 280,1

65 - 75 381,9 472,4 565,7 517,4 497,4 483,1

75 - 85 298,0 255,2 343,5 364,0 377,4 395,5

85 und mehr 71,1 96,2 114,7 121,6 126,6 132,6

751,0 823,7 1 024,0 1 003,0 1 001,3 1 011,2

6 338,0 174,6 202,6 206,5 208,8 211,9

6 - 10 245,9 104,6 127,4 128,6 131,0 133,7

10 - 17 399,7 388,8 192,9 207,3 213,1 218,8

17 - 19 101,8 119,6 49,0 47,1 50,8 55,6

19 - 25 372,4 338,4 294,2 239,1 215,4 196,7

1 457,9 1 126,0 866,1 828,6 819,2 816,6

Durchschnittsalter

männlich 36,7 40,6 44,2 44,6 44,8 44,8

weiblich 41,9 45,2 48,0 48,4 48,4 48,5

insgesamt 39,4 42,9 46,2 46,5 46,6 46,7

Jugendquotient 39,8 30,7 23,9 25,3 26,0 26,9

Altenquotient 26,1 29,9 40,6 41,2 41,4 42,2

Gesamtquotient 65,9 60,6 64,5 66,5 67,5 69,1

Geschlechterproportion 89,1 94,0 95,9 95,5 95,7 96,1

Männer je 100 Frauen

und mehr

Jahre

je 100

unter

zusammen

zusammen

unter

1990 2000 2010 2012 2013 2014

1 000

Alter von … bis unter … Jahren

unter

Merkmal



Freistaat Sachsen

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

2 081,5 2 042,8 1 994,8 1 982,3 1 952,2 1 911,9 männlich

2 104,8 2 059,3 2 002,7 2 036,9 1 993,1 1 939,5 weiblich

4 186,3 4 102,1 3 997,5 4 019,2 3 945,4 3 851,4 insgesamt

726,2 731,5 712,0 690,1 689,6 668,4 20

2 366,6 2 238,3 2 097,9 2 242,8 2 131,5 2 005,4 20 - 65

1 093,5 1 132,4 1 187,6 1 086,4 1 124,3 1 177,6 65 und mehr

379,6 369,5 337,8 355,2 338,2 314,2 10

346,5 362,0 374,2 334,9 351,4 354,2 10 - 20

405,0 389,1 382,4 348,9 362,2 371,7 20 - 30

564,5 495,4 418,8 530,1 454,8 383,6 30 - 40

491,3 523,9 544,8 470,9 502,3 520,4 40 - 50

611,6 513,2 477,9 601,0 499,0 460,9 50 - 60

587,5 600,1 579,9 583,3 594,5 571,4 60 - 70

434,4 466,6 514,1 432,0 463,8 510,7 70 - 80

365,9 382,4 367,6 362,8 379,1 364,2 80

507,2 558,5 573,4 504,1 554,8 568,2 65 - 75

426,0 368,2 403,8 424,3 366,1 401,4 75 - 85

160,3 205,7 210,4 158,0 203,4 208,0 85 und mehr

1 093,5 1 132,4 1 187,6 1 086,4 1 124,3 1 177,6

230,8 215,9 194,3 211,8 196,5 182,7 6

148,8 153,6 143,5 143,4 141,7 131,5 6 - 10

243,7 256,0 263,5 237,0 248,0 246,7 10 - 17

67,5 71,2 73,7 64,7 69,5 71,5 17 - 19

228,6 220,9 226,0 203,7 212,0 220,0 19 - 25

919,5 917,6 901,0 860,6 867,7 852,6

Durchschnittsalter

44,8 45,4 46,1 45,5 46,0 46,6 männlich

48,2 48,7 49,2 48,9 49,3 49,7 weiblich

46,5 47,1 47,6 47,2 47,7 48,1 insgesamt

30,7 32,7 33,9 30,8 32,4 33,3 Jugendquotient

46,2 50,6 56,6 48,4 52,7 58,7 Altenquotient

76,9 83,3 90,5 79,2 85,1 92,1 Gesamtquotient

98,9 99,2 99,6 97,3 97,9 98,6 Geschlechterproportion


je 100

Jahre


unter

unter

Variante 1

1 000

und mehr

unter

zusammen

zusammen

Voraussichtliche Bevölkerung

MerkmalVariante 2


5.1 Bevölkerung 1990, 2000, 2010, 2012, 2013, 2014 und voraussichtliche Bevölkerung 2020, 2025 und 2030 nach Altersgruppen

Kreisfreie Stadt Chemnitz

Bevölkerung

männlich 147,4 123,3 117,2 116,6 117,4 118,7

weiblich 167,9 135,9 126,1 124,6 124,6 124,8

insgesamt 315,3 259,2 243,2 241,2 242,0 243,5

20 72,2 43,8 32,6 34,4 35,3 36,4

20 - 65 194,5 164,0 144,7 142,3 142,1 141,7

65 und mehr 48,7 51,5 66,0 64,5 64,6 65,4

10 35,4 14,6 18,2 19,0 19,3 19,7

10 - 20 36,8 29,2 14,4 15,4 16,0 16,7

20 - 30 44,6 29,9 32,1 31,4 30,9 30,8

30 - 40 46,0 36,5 26,7 27,5 28,6 29,9

40 - 50 43,8 38,1 34,0 31,4 30,1 28,8

50 - 60 42,7 37,8 35,8 33,8 33,6 33,5

60 - 70 32,2 36,7 34,5 33,6 33,3 32,7

70 - 80 20,9 24,3 30,8 32,4 33,3 34,1

80 13,0 12,1 16,7 16,8 16,9 17,4

65 - 75 24,5 28,9 37,4 34,3 33,2 32,3

75 - 85 19,7 16,2 21,2 22,4 23,3 24,6

85 und mehr 4,5 6,4 7,4 7,8 8,1 8,5

48,7 51,5 66,0 64,5 64,6 65,4

6 20,3 9,4 11,3 11,9 12,1 12,2

6 - 10 15,1 5,3 6,9 7,1 7,2 7,4

10 - 17 26,0 19,6 10,0 11,2 11,6 11,9

17 - 19 6,6 6,2 2,6 2,7 2,9 3,2

19 - 25 25,2 19,6 17,5 15,7 14,6 13,8

93,1 60,0 48,3 48,5 48,4 48,5

Durchschnittsalter

männlich 37,1 42,1 45,2 45,0 44,9 44,9

weiblich 42,0 46,8 49,3 49,2 49,2 49,2

insgesamt 39,7 44,6 47,3 47,2 47,1 47,1

Jugendquotient 37,1 26,7 22,5 24,1 24,9 25,7

Altenquotient 25,0 31,4 45,6 45,3 45,5 46,2

Gesamtquotient 62,1 58,1 68,1 69,5 70,3 71,8




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013


Kreisfreie Stadt Chemnitz

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

122,1 119,1 116,5 119,2 116,0 113,4 männlich

126,8 123,4 119,8 123,3 120,0 116,7 weiblich

249,0 242,6 236,3 242,5 236,0 230,1 insgesamt

40,3 40,3 39,4 39,4 38,9 37,7 20

139,0 132,6 126,3 133,8 128,0 122,5 20 - 65

69,6 69,7 70,6 69,3 69,1 69,8 65 und mehr

21,4 21,0 19,8 20,6 19,6 18,5 10

18,9 19,3 19,7 18,9 19,3 19,2 10 - 20

27,5 26,5 26,2 25,5 25,5 26,1 20 - 30

35,0 31,0 27,2 33,8 29,5 25,6 30 - 40

27,4 29,6 31,0 26,3 28,7 30,2 40 - 50

33,2 28,4 26,7 32,5 27,5 25,8 50 - 60

33,4 32,5 31,8 33,0 32,0 31,1 60 - 70

29,0 29,3 29,6 28,9 29,0 29,2 70 - 80

23,0 25,0 24,4 22,9 24,9 24,3 80

31,8 32,0 31,3 31,5 31,6 30,7 65 - 75

28,0 24,7 25,4 28,0 24,6 25,2 75 - 85

9,8 13,0 13,9 9,8 13,0 13,9 85 und mehr

69,6 69,7 70,6 69,3 69,1 69,8

13,4 12,9 11,8 12,6 11,8 11,1 6

8,0 8,2 8,0 8,0 7,8 7,4 6 - 10

12,9 13,2 13,5 12,9 13,2 13,1 10 - 17

3,8 4,0 4,0 3,8 4,0 4,0 17 - 19

14,7 14,3 14,5 13,9 14,2 14,5 19 - 25

52,9 52,5 51,8 51,3 50,9 50,0

Durchschnittsalter

44,9 45,4 45,8 45,1 45,7 46,0 männlich

48,8 49,2 49,5 49,3 49,7 49,8 weiblich

46,9 47,4 47,7 47,2 47,7 47,9 insgesamt

29,0 30,4 31,2 29,5 30,4 30,8 Jugendquotient

50,1 52,5 55,9 51,8 54,0 57,0 Altenquotient

79,1 83,0 87,1 81,3 84,4 87,8 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Erzgebirgskreis

Bevölkerung

männlich 216,2 202,3 180,1 173,3 171,4 171,0

weiblich 240,6 214,9 188,1 182,0 179,9 178,6

insgesamt 456,8 417,2 368,2 355,3 351,3 349,6

20 112,4 82,0 54,0 53,8 54,2 55,3

20 - 65 270,9 254,1 222,5 212,0 207,8 203,4

65 und mehr 73,5 81,1 91,6 89,5 89,3 90,9

10 56,3 26,7 28,7 28,5 28,5 28,6

10 - 20 56,1 55,3 25,3 25,3 25,7 26,8

20 - 30 59,6 48,1 40,4 33,2 30,5 28,5

30 - 40 68,9 56,7 40,1 38,5 38,5 38,9

40 - 50 53,9 67,6 53,4 49,0 46,9 45,0

50 - 60 59,7 52,0 63,5 59,5 58,5 57,8

60 - 70 53,6 53,9 47,8 51,5 52,6 53,3

70 - 80 30,5 40,2 43,9 44,4 44,7 44,6

80 18,3 16,7 25,0 25,3 25,4 26,2

65 - 75 39,0 47,2 48,0 44,3 43,0 43,0

75 - 85 28,2 25,3 33,0 33,8 34,4 35,4

85 und mehr 6,4 8,6 10,6 11,4 11,9 12,4

73,5 81,1 91,6 89,5 89,3 90,9

6 32,3 16,5 17,4 17,0 17,0 16,9

6 - 10 23,9 10,2 11,4 11,5 11,6 11,7

10 - 17 39,9 37,7 18,0 19,0 19,2 19,8

17 - 19 10,3 11,8 4,5 4,3 4,6 5,0

19 - 25 33,7 31,7 22,8 16,7 14,3 12,9

140,1 107,9 74,2 68,4 66,7 66,2

Durchschnittsalter

männlich 36,8 40,7 45,0 45,8 46,1 46,2

weiblich 41,8 45,3 49,1 49,7 50,0 50,1

insgesamt 39,5 43,1 47,1 47,8 48,1 48,2

Jugendquotient 41,5 32,3 24,3 25,4 26,1 27,2

Altenquotient 27,1 31,9 41,2 42,2 43,0 44,7

Gesamtquotient 68,6 64,2 65,4 67,6 69,1 71,9




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013


Erzgebirgskreis

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

171,7 163,8 155,3 161,9 153,9 146,1 männlich

174,3 165,5 156,0 167,6 158,1 148,8 weiblich

345,9 329,2 311,4 329,5 312,0 294,9 insgesamt

57,3 54,6 50,5 53,9 50,3 45,8 20

185,9 168,1 151,1 173,5 156,1 140,5 20 - 65

102,8 106,6 109,7 102,0 105,7 108,5 65 und mehr

28,1 25,9 22,8 25,9 22,7 20,0 10

29,1 28,7 27,8 28,0 27,6 25,8 10 - 20

25,4 23,7 22,7 20,2 21,1 21,9 20 - 30

40,2 33,1 26,5 36,4 28,3 22,5 30 - 40

40,9 41,1 39,9 38,8 38,4 36,7 40 - 50

51,6 43,0 39,4 50,6 41,5 37,5 50 - 60

58,4 53,8 48,8 57,9 53,1 47,8 60 - 70

40,1 47,9 50,1 39,8 47,6 49,7 70 - 80

32,2 32,2 33,4 31,8 31,8 33,0 80

52,5 54,9 51,1 52,2 54,5 50,4 65 - 75

35,6 33,9 41,1 35,4 33,7 40,9 75 - 85

14,7 17,7 17,5 14,4 17,4 17,2 85 und mehr

102,8 106,6 109,7 102,0 105,7 108,5

16,4 14,7 12,7 14,7 12,6 11,3 6

11,7 11,2 10,0 11,2 10,1 8,7 6 - 10

21,0 20,5 19,6 20,3 19,6 17,9 10 - 17

5,5 5,7 5,6 5,2 5,5 5,3 17 - 19

15,1 14,1 14,3 13,0 13,4 13,9 19 - 25

69,8 66,2 62,2 64,4 61,2 57,2

Durchschnittsalter

46,8 48,0 49,1 47,7 48,9 49,9 männlich

50,6 51,6 52,5 51,4 52,5 53,5 weiblich

48,7 49,8 50,8 49,6 50,7 51,7 insgesamt

30,8 32,5 33,4 31,1 32,2 32,6 Jugendquotient

55,3 63,4 72,6 58,8 67,7 77,2 Altenquotient

86,1 95,9 106,1 89,9 99,9 109,8 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Landkreis Mittelsachsen

Bevölkerung

männlich 185,5 179,6 162,0 156,6 155,3 154,7

weiblich 207,7 189,6 166,3 160,6 159,3 158,0

insgesamt 393,2 369,1 328,3 317,2 314,6 312,7

20 95,3 72,1 47,3 47,1 47,6 48,6

20 - 65 233,4 225,4 197,2 188,5 185,8 182,3

65 und mehr 64,5 71,6 83,9 81,6 81,2 81,8

10 48,0 23,4 25,0 24,8 24,9 25,2

10 - 20 47,3 48,7 22,3 22,3 22,7 23,4

20 - 30 54,3 42,5 37,3 32,7 30,6 28,6

30 - 40 56,0 54,3 35,4 33,6 33,9 34,4

40 - 50 45,7 56,5 51,2 46,3 43,8 41,6

50 - 60 53,6 44,7 53,3 52,1 52,1 51,9

60 - 70 44,4 49,1 41,2 41,7 42,2 42,8

70 - 80 27,3 34,4 40,3 41,1 41,5 41,2

80 16,8 15,4 22,4 22,7 22,9 23,7

65 - 75 33,2 41,4 44,6 40,9 39,3 38,4

75 - 85 25,2 22,2 29,6 30,6 31,4 32,4

85 und mehr 6,1 7,9 9,6 10,1 10,6 11,0

64,5 71,6 83,9 81,6 81,2 81,8

6 27,8 14,4 15,0 15,0 15,1 15,2

6 - 10 20,3 9,0 10,0 9,7 9,7 10,0

10 - 17 33,6 33,4 15,9 16,8 17,1 17,2

17 - 19 8,6 10,3 4,0 3,7 4,0 4,3

19 - 25 30,4 28,3 21,2 16,7 14,7 12,9

120,6 95,4 66,1 62,0 60,6 59,6

Durchschnittsalter

männlich 37,0 40,6 45,0 45,6 45,9 46,0

weiblich 42,1 45,3 49,1 49,6 49,8 49,9

insgesamt 39,7 43,0 47,1 47,6 47,8 48,0

Jugendquotient 40,8 32,0 24,0 25,0 25,6 26,7

Altenquotient 27,7 31,8 42,5 43,3 43,7 44,9

Gesamtquotient 68,5 63,8 66,5 68,2 69,4 71,6




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013



2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

157,5 152,0 145,7 148,6 143,1 137,5 männlich

156,2 149,9 142,9 150,4 143,5 136,7 weiblich

313,7 301,8 288,6 299,0 286,6 274,1 insgesamt

52,7 52,1 49,6 49,5 48,0 45,2 20

172,7 158,6 143,9 161,9 148,2 134,8 20 - 65

88,3 91,2 95,1 87,6 90,4 94,1 65 und mehr

26,9 25,5 22,7 24,8 22,6 20,3 10

25,8 26,6 26,9 24,7 25,5 24,9 10 - 20

25,5 24,0 23,4 21,0 21,8 22,6 20 - 30

37,9 32,2 26,0 34,4 27,9 22,5 30 - 40

36,1 37,4 37,8 34,3 35,0 34,9 40 - 50

48,9 39,6 35,3 48,1 38,4 33,6 50 - 60

48,8 48,6 45,9 48,5 48,1 45,1 60 - 70

34,6 38,3 42,0 34,3 38,1 41,7 70 - 80

29,3 29,6 28,8 28,9 29,2 28,4 80

42,0 46,0 46,1 41,7 45,6 45,6 65 - 75

33,1 29,1 33,0 32,8 28,9 32,8 75 - 85

13,3 16,1 16,1 13,0 15,8 15,8 85 und mehr

88,3 91,2 95,1 87,6 90,4 94,1

15,9 14,5 12,7 14,3 12,7 11,5 6

11,0 11,0 10,0 10,4 9,9 8,8 6 - 10

18,3 19,1 19,1 17,7 18,3 17,5 10 - 17

5,0 5,1 5,3 4,8 4,9 5,0 17 - 19

15,0 14,0 14,4 13,0 13,3 14,0 19 - 25

65,1 63,8 61,5 60,2 59,1 56,8

Durchschnittsalter

46,2 47,0 47,8 47,1 47,8 48,6 männlich

49,9 50,5 51,1 50,7 51,3 52,0 weiblich

48,1 48,7 49,5 48,9 49,6 50,2 insgesamt

30,5 32,9 34,5 30,6 32,4 33,6 Jugendquotient

51,1 57,5 66,1 54,1 61,0 69,8 Altenquotient

81,6 90,4 100,6 84,6 93,4 103,3 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Vogtlandkreis

Bevölkerung

männlich 136,6 130,8 118,3 114,3 113,4 112,7

weiblich 159,4 143,5 126,1 122,0 120,6 119,7

insgesamt 296,0 274,2 244,4 236,2 234,0 232,4

20 64,2 49,9 33,5 33,5 33,7 34,3

20 - 65 178,0 168,5 145,4 138,5 136,1 133,4

65 und mehr 53,8 55,8 65,5 64,2 64,1 64,7

10 32,9 16,8 17,4 17,3 17,2 17,3

10 - 20 31,3 33,1 16,2 16,2 16,5 17,0

20 - 30 39,5 29,4 26,2 22,2 20,5 19,1

30 - 40 42,5 39,7 25,5 24,1 24,3 24,4

40 - 50 37,0 42,3 37,7 34,6 32,8 31,0

50 - 60 41,4 35,6 40,2 38,9 39,0 39,0

60 - 70 33,7 38,0 33,1 33,4 33,4 33,3

70 - 80 22,9 26,1 31,2 32,6 33,3 33,5

80 14,8 13,3 16,9 16,9 17,0 17,8

65 - 75 26,3 30,7 36,0 33,4 32,1 31,3

75 - 85 22,2 17,9 21,8 22,9 23,8 25,0

85 und mehr 5,3 7,2 7,7 8,0 8,2 8,5

53,8 55,8 65,5 64,2 64,1 64,7

6 19,1 10,4 10,3 10,3 10,2 10,2

6 - 10 13,8 6,3 7,1 7,0 7,1 7,1

10 - 17 21,9 22,8 11,5 12,2 12,3 12,5

17 - 19 5,8 7,0 2,9 2,8 3,0 3,2

19 - 25 21,9 18,7 15,0 11,2 9,7 8,5

82,5 65,2 46,9 43,4 42,2 41,5

Durchschnittsalter

männlich 38,1 41,5 45,6 46,3 46,7 46,9

weiblich 43,9 46,7 50,1 50,7 50,9 51,1

insgesamt 41,2 44,2 47,9 48,6 48,9 49,1

Jugendquotient 36,1 29,6 23,1 24,2 24,8 25,7

Altenquotient 30,3 33,1 45,0 46,3 47,1 48,5

Gesamtquotient 66,3 62,7 68,1 70,5 71,9 74,2




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013


Vogtlandkreis

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

114,7 110,4 105,6 107,9 103,5 99,1 männlich

117,9 113,0 107,3 113,3 107,8 102,3 weiblich

232,6 223,4 212,9 221,2 211,4 201,4 insgesamt

36,7 35,9 34,1 34,3 32,8 30,8 20

126,0 115,3 103,9 117,5 107,0 96,5 20 - 65

69,9 72,2 74,8 69,4 71,6 74,2 65 und mehr

18,3 17,6 15,6 16,7 15,3 13,8 10

18,4 18,3 18,5 17,5 17,5 17,0 10 - 20

17,7 16,8 15,8 14,1 14,9 15,2 20 - 30

26,9 22,9 18,8 24,2 19,6 15,9 30 - 40

26,4 26,6 27,0 25,0 24,8 24,8 40 - 50

36,4 29,9 26,0 35,7 28,9 24,7 50 - 60

37,3 37,0 34,8 37,1 36,6 34,1 60 - 70

28,1 30,2 32,6 28,0 30,0 32,4 70 - 80

23,0 24,2 23,7 22,7 23,9 23,5 80

32,8 35,5 35,3 32,7 35,3 34,9 65 - 75

27,0 23,8 26,1 26,9 23,6 26,0 75 - 85

10,0 12,9 13,4 9,8 12,7 13,2 85 und mehr

69,9 72,2 74,8 69,4 71,6 74,2

11,0 10,1 8,8 9,7 8,6 7,8 6

7,4 7,5 6,9 7,0 6,7 6,0 6 - 10

12,9 13,0 13,1 12,4 12,3 11,8 10 - 17

3,7 3,7 3,7 3,5 3,5 3,5 17 - 19

10,5 9,8 9,7 9,0 9,2 9,4 19 - 25

45,4 44,0 42,1 41,6 40,3 38,5

Durchschnittsalter

47,2 48,1 49,0 48,2 49,1 49,8 männlich

51,2 51,9 52,7 52,1 53,0 53,7 weiblich

49,2 50,0 50,9 50,2 51,0 51,8 insgesamt

29,1 31,2 32,9 29,2 30,6 31,9 Jugendquotient

55,5 62,6 72,0 59,1 67,0 76,8 Altenquotient

84,6 93,8 104,9 88,2 97,6 108,7 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Landkreis Zwickau

Bevölkerung

männlich 191,5 181,4 165,9 160,0 158,5 157,7

weiblich 218,6 198,0 176,0 170,3 168,6 167,4

insgesamt 410,1 379,4 341,9 330,3 327,1 325,1

20 90,1 70,5 47,9 47,6 48,1 48,9

20 - 65 248,8 232,9 203,7 194,2 191,0 187,4

65 und mehr 71,2 75,9 90,3 88,5 88,0 88,8

10 46,4 23,9 25,1 24,9 24,9 25,0

10 - 20 43,7 46,7 22,8 22,6 23,1 23,9

20 - 30 56,7 40,8 38,8 32,8 30,6 28,9

30 - 40 59,0 55,7 35,7 34,1 34,3 34,8

40 - 50 51,1 58,0 52,9 48,3 45,8 43,2

50 - 60 56,8 49,3 54,7 53,3 53,3 53,5

60 - 70 47,9 51,5 45,4 45,9 45,7 45,4

70 - 80 30,6 36,5 42,5 44,2 45,0 45,4

80 17,9 17,1 23,9 24,1 24,2 25,0

65 - 75 37,2 42,6 49,0 45,1 43,5 42,5

75 - 85 27,7 24,6 30,7 32,2 32,9 34,1

85 und mehr 6,3 8,7 10,6 11,3 11,6 12,1

71,2 75,9 90,3 88,5 88,0 88,8

6 27,2 14,5 15,0 14,9 15,0 15,1

6 - 10 19,3 9,3 10,1 10,0 10,0 9,9

10 - 17 30,4 32,3 16,0 16,8 17,1 17,5

17 - 19 8,2 9,7 4,4 3,9 4,1 4,4

19 - 25 31,2 26,2 22,3 16,8 14,7 13,2

116,3 92,0 67,7 62,4 60,9 60,2

Durchschnittsalter

männlich 37,9 41,4 45,4 46,1 46,4 46,5

weiblich 43,2 46,2 49,6 50,2 50,4 50,5

insgesamt 40,7 43,9 47,5 48,2 48,4 48,6

Jugendquotient 36,2 30,3 23,5 24,5 25,2 26,1

Altenquotient 28,6 32,6 44,3 45,6 46,1 47,4

Gesamtquotient 64,9 62,9 67,9 70,1 71,2 73,5




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013


Landkreis Zwickau

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

160,4 154,7 147,9 150,6 144,4 138,3 männlich

164,3 157,4 149,7 158,2 150,5 142,9 weiblich

324,7 312,1 297,6 308,8 294,9 281,2 insgesamt

52,4 51,1 48,3 49,1 46,8 43,7 20

178,0 164,3 148,5 165,8 152,0 137,6 20 - 65

94,3 96,7 100,8 93,9 96,1 99,9 65 und mehr

26,2 24,8 22,1 24,0 21,8 19,5 10

26,2 26,3 26,2 25,1 25,1 24,2 10 - 20

26,3 24,7 23,5 21,2 22,0 22,7 20 - 30

39,0 33,5 27,1 35,0 28,4 23,0 30 - 40

37,0 38,1 39,0 35,0 35,3 35,5 40 - 50

50,9 41,5 36,4 50,0 40,1 34,5 50 - 60

50,3 50,3 48,0 50,0 49,7 47,1 60 - 70

38,2 40,7 43,7 38,1 40,6 43,4 70 - 80

30,7 32,2 31,6 30,4 32,0 31,4 80

44,4 47,6 47,9 44,3 47,3 47,3 65 - 75

36,4 32,2 35,1 36,2 32,1 35,0 75 - 85

13,5 16,9 17,7 13,4 16,7 17,6 85 und mehr

94,3 96,7 100,8 93,9 96,1 99,9

15,6 14,3 12,5 13,9 12,3 11,2 6

10,6 10,6 9,6 10,1 9,4 8,4 6 - 10

18,4 18,7 18,5 17,8 17,8 16,8 10 - 17

5,2 5,2 5,2 4,9 5,0 5,0 17 - 19

15,4 14,4 14,5 13,3 13,7 14,0 19 - 25

65,2 63,1 60,3 60,0 58,2 55,3

Durchschnittsalter

46,6 47,5 48,4 47,6 48,5 49,3 männlich

50,5 51,2 52,0 51,3 52,1 52,9 weiblich

48,6 49,3 50,2 49,5 50,3 51,1 insgesamt

29,4 31,1 32,5 29,6 30,8 31,8 Jugendquotient

53,0 58,8 67,8 56,6 63,2 72,6 Altenquotient

82,4 89,9 100,3 86,3 94,1 104,4 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Kreisfreie Stadt Dresden

Bevölkerung

männlich 238,8 230,2 256,5 258,3 261,7 265,2

weiblich 272,4 247,6 266,5 266,8 269,1 271,1

insgesamt 511,3 477,8 523,1 525,1 530,8 536,3

20 124,9 86,9 79,7 84,9 88,5 91,8

20 - 65 308,2 306,0 328,1 325,9 327,8 328,6

65 und mehr 78,2 84,9 115,3 114,3 114,5 115,9

10 63,7 31,0 47,5 50,0 51,6 52,9

10 - 20 61,2 55,9 32,2 34,8 36,8 38,9

20 - 30 74,6 67,9 94,3 92,0 90,2 88,5

30 - 40 71,6 76,0 73,3 74,8 77,9 80,6

40 - 50 65,6 65,1 73,0 68,5 66,8 65,2

50 - 60 70,3 60,3 62,3 62,1 63,2 64,2

60 - 70 48,1 62,5 57,2 54,4 53,4 52,8

70 - 80 33,0 38,2 55,0 59,3 61,4 62,1

80 23,2 20,8 28,2 29,1 29,4 31,2

65 - 75 37,4 47,4 65,6 60,3 57,8 55,8

75 - 85 31,9 26,4 36,7 40,3 42,5 45,1

85 und mehr 8,9 11,1 13,0 13,7 14,2 15,0

78,2 84,9 115,3 114,3 114,5 115,9

6 37,1 20,6 31,0 32,7 33,5 34,2

6 - 10 26,6 10,4 16,4 17,3 18,1 18,7

10 - 17 43,6 37,6 22,0 24,5 25,8 26,7

17 - 19 11,1 11,9 5,7 5,8 6,5 7,3

19 - 25 40,5 41,5 50,9 47,4 44,4 41,5

159,0 122,1 126,1 127,8 128,3 128,5

Durchschnittsalter

männlich 36,1 40,0 41,4 41,3 41,3 41,3

weiblich 41,6 44,7 44,8 44,7 44,7 44,7

insgesamt 39,1 42,4 43,1 43,0 43,0 43,0

Jugendquotient 40,5 28,4 24,3 26,0 27,0 27,9

Altenquotient 25,4 27,7 35,1 35,1 34,9 35,3

Gesamtquotient 65,9 56,2 59,4 61,1 61,9 63,2




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013


Kreisfreie Stadt Dresden

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

291,5 294,2 296,9 281,7 288,6 292,1 männlich

290,8 293,0 294,8 283,2 288,6 290,9 weiblich

582,3 587,1 591,7 564,8 577,2 583,1 insgesamt

111,9 117,0 117,7 107,8 113,7 114,4 20

347,0 344,8 343,8 334,4 338,9 339,4 20 - 65

123,3 125,4 130,2 122,7 124,6 129,4 65 und mehr

62,2 62,0 58,3 59,3 59,1 56,6 10

49,7 55,0 59,4 48,4 54,6 57,8 10 - 20

84,3 84,0 86,1 77,5 82,1 85,6 20 - 30

94,8 85,6 77,1 92,6 84,0 74,9 30 - 40

68,9 77,2 83,3 66,8 76,6 83,3 40 - 50

69,4 63,8 64,8 68,1 62,4 63,7 50 - 60

59,1 63,2 66,0 58,5 62,7 65,2 60 - 70

50,5 49,5 53,5 50,2 49,1 53,0 70 - 80

43,3 46,9 43,3 43,3 46,8 43,1 80

52,7 57,2 61,3 52,3 56,8 60,8 65 - 75

52,0 43,4 43,2 51,9 43,2 42,9 75 - 85

18,5 24,7 25,8 18,5 24,7 25,7 85 und mehr

123,3 125,4 130,2 122,7 124,6 129,4

39,6 37,6 34,8 37,1 35,8 34,1 6

22,6 24,4 23,4 22,2 23,3 22,4 6 - 10

33,4 37,3 40,4 32,8 37,0 38,9 10 - 17

10,0 11,2 12,1 9,6 11,1 11,9 17 - 19

47,2 47,7 49,7 43,9 47,0 49,3 19 - 25

152,9 158,2 160,4 145,7 154,3 156,7

Durchschnittsalter

40,8 41,1 41,3 41,2 41,3 41,5 männlich

44,0 44,2 44,4 44,4 44,4 44,5 weiblich

42,4 42,6 42,9 42,8 42,9 43,0 insgesamt

32,3 33,9 34,2 32,2 33,5 33,7 Jugendquotient

35,5 36,4 37,9 36,7 36,8 38,1 Altenquotient

67,8 70,3 72,1 68,9 70,3 71,8 Gesamtquotient

100,2 100,4 100,7 99,5 100 100,4 Geschlechterproportion



unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Landkreis Bautzen

Bevölkerung

männlich 187,0 178,5 159,3 153,2 151,8 151,1

weiblich 202,2 185,2 162,3 157,7 156,5 155,5

insgesamt 389,2 363,7 321,5 310,9 308,4 306,6

20 104,0 76,6 47,9 48,1 49,0 49,9

20 - 65 232,8 223,7 193,5 184,7 181,4 178,3

65 und mehr 52,4 63,4 80,1 78,1 78,0 78,4

10 53,0 23,9 25,5 25,7 25,9 26,1

10 - 20 51,0 52,7 22,4 22,4 23,1 23,8

20 - 30 56,3 42,4 35,9 29,5 26,9 24,9

30 - 40 57,3 54,6 35,2 33,7 34,0 34,3

40 - 50 44,1 56,6 51,4 46,4 43,6 41,0

50 - 60 53,7 42,3 52,8 53,1 53,6 53,8

60 - 70 39,1 48,3 38,6 38,4 38,9 39,6

70 - 80 22,1 30,3 39,8 41,2 41,7 41,3

80 12,7 12,6 19,9 20,5 20,7 21,8

65 - 75 28,2 38,0 44,3 39,7 38,1 36,5

75 - 85 19,6 19,0 27,4 29,4 30,5 31,9

85 und mehr 4,6 6,4 8,4 9,0 9,5 10,0

52,4 63,4 80,1 78,1 78,0 78,4

6 30,5 14,7 15,3 15,5 15,5 15,6

6 - 10 22,5 9,2 10,2 10,2 10,4 10,5

10 - 17 36,9 36,1 16,1 17,2 17,6 17,9

17 - 19 9,0 11,3 3,9 3,6 4,0 4,3

19 - 25 30,6 28,8 20,4 14,6 12,4 10,6

129,5 100,0 65,9 61,1 59,8 58,8

Durchschnittsalter

männlich 35,2 39,7 44,6 45,4 45,7 45,9

weiblich 39,8 44,0 48,5 49,2 49,4 49,6

insgesamt 37,6 41,9 46,6 47,3 47,6 47,8

Jugendquotient 44,6 34,2 24,8 26,0 27,0 28,0

Altenquotient 22,5 28,4 41,4 42,3 43,0 44,0

Gesamtquotient 67,2 62,6 66,2 68,4 70,0 72,0




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013


Landkreis Bautzen

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

154,8 149,5 142,9 145,2 139,6 133,9 männlich

154,7 148,8 141,8 148,8 142,3 135,5 weiblich

309,4 298,3 284,8 294,0 281,9 269,4 insgesamt

53,6 52,5 49,4 50,4 48,4 45,1 20

171,0 156,6 140,8 159,5 145,3 130,9 20 - 65

84,8 89,1 94,5 84,0 88,2 93,4 65 und mehr

26,9 25,1 22,2 24,9 22,2 19,8 10

26,7 27,5 27,2 25,5 26,2 25,2 10 - 20

22,4 21,1 20,3 17,6 18,7 19,6 20 - 30

37,2 31,2 25,0 33,4 26,5 21,2 30 - 40

36,7 38,3 38,2 34,9 35,7 35,0 40 - 50

49,6 39,6 36,1 48,7 38,3 34,3 50 - 60

48,6 50,3 46,5 48,2 49,8 45,7 60 - 70

32,4 36,1 41,9 32,2 35,8 41,6 70 - 80

29,0 29,1 27,3 28,5 28,7 26,9 80

39,4 45,8 47,7 39,1 45,4 47,2 65 - 75

32,8 27,3 31,1 32,6 27,0 30,8 75 - 85

12,6 16,1 15,7 12,3 15,8 15,4 85 und mehr

84,8 89,1 94,5 84,0 88,2 93,4

15,5 14,1 12,3 14,0 12,3 11,1 6

11,4 11,0 9,9 10,9 9,9 8,7 6 - 10

19,3 20,0 19,4 18,6 19,0 17,7 10 - 17

5,0 5,2 5,4 4,7 5,1 5,2 17 - 19

13,4 12,5 12,9 11,3 11,7 12,5 19 - 25

64,6 62,7 59,9 59,5 58,0 55,2

Durchschnittsalter

46,2 47,1 48,2 47,2 48,1 48,9 männlich

49,8 50,4 51,2 50,5 51,3 52,0 weiblich

48,0 48,8 49,7 48,8 49,7 50,5 insgesamt

31,3 33,6 35,1 31,6 33,3 34,4 Jugendquotient

49,6 56,9 67,1 52,7 60,7 71,4 Altenquotient

80,9 90,5 102,2 84,2 94,1 105,8 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Landkreis Görlitz

Bevölkerung

männlich 174,5 157,1 135,7 129,0 127,9 127,0

weiblich 192,6 165,9 141,3 135,7 134,2 133,2

insgesamt 367,1 323,0 276,9 264,7 262,2 260,2

20 94,1 65,5 39,8 39,4 39,7 40,4

20 - 65 217,6 196,2 162,9 153,4 150,8 147,8

65 und mehr 55,5 61,3 74,2 71,9 71,6 72,0

10 48,4 20,7 20,7 20,5 20,5 20,6

10 - 20 45,7 44,9 19,1 18,9 19,3 19,8

20 - 30 52,7 35,9 29,7 24,5 22,9 21,2

30 - 40 53,8 46,9 27,5 26,1 26,2 26,5

40 - 50 42,0 49,7 43,2 38,0 35,6 33,5

50 - 60 49,0 38,8 45,9 44,9 45,0 45,0

60 - 70 37,7 43,8 35,8 35,3 35,7 35,9

70 - 80 23,3 28,9 36,0 36,9 37,3 37,2

80 14,6 13,4 19,2 19,6 19,8 20,6

65 - 75 28,4 35,3 40,4 36,5 35,1 33,8

75 - 85 21,8 18,9 25,5 26,5 27,3 28,5

85 und mehr 5,3 7,1 8,4 8,9 9,3 9,6

55,5 61,3 74,2 71,9 71,6 72,0

6 27,6 12,8 12,5 12,3 12,2 12,2

6 - 10 20,8 7,8 8,2 8,2 8,3 8,4

10 - 17 32,8 30,7 13,7 14,2 14,2 14,4

17 - 19 8,2 9,7 3,4 3,3 3,6 3,8

19 - 25 28,7 24,2 17,1 12,5 10,9 9,6

118,0 85,2 55,0 50,4 49,1 48,4

Durchschnittsalter

männlich 35,7 40,4 45,6 46,5 46,8 47,0

weiblich 41,0 45,2 49,7 50,3 50,5 50,6

insgesamt 38,5 42,9 47,7 48,4 48,7 48,9

Jugendquotient 43,2 33,4 24,4 25,7 26,4 27,3

Altenquotient 25,5 31,3 45,5 46,8 47,5 48,7

Gesamtquotient 68,7 64,7 70,0 72,5 73,9 76,0




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013


Landkreis Görlitz

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

127,7 121,8 115,8 121,2 115,8 110,4 männlich

130,2 123,6 116,9 126,1 119,6 113,2 weiblich

257,9 245,3 232,7 247,2 235,4 223,6 insgesamt

42,2 41,0 38,6 39,9 38,3 35,9 20

138,2 124,0 110,3 130,6 117,5 104,7 20 - 65

77,5 80,4 83,8 76,8 79,7 83,0 65 und mehr

21,2 20,0 17,6 19,6 18,0 16,3 10

20,9 21,0 21,0 20,3 20,3 19,6 10 - 20

19,3 17,7 17,3 16,1 16,4 16,9 20 - 30

28,6 24,0 19,4 26,2 21,3 17,4 30 - 40

28,2 28,3 28,3 26,9 26,8 26,6 40 - 50

40,9 31,9 27,7 40,2 31,1 26,6 50 - 60

42,3 42,7 39,0 42,1 42,4 38,6 60 - 70

30,1 32,8 36,9 29,8 32,6 36,7 70 - 80

26,5 27,0 25,5 26,1 26,6 25,2 80

35,8 40,2 40,8 35,6 40,0 40,5 65 - 75

29,9 25,3 28,3 29,7 25,1 28,1 75 - 85

11,8 14,9 14,7 11,5 14,6 14,5 85 und mehr

77,5 80,4 83,8 76,8 79,7 83,0

12,6 11,4 9,9 11,4 10,2 9,3 6

8,6 8,6 7,7 8,3 7,8 7,0 6 - 10

15,0 15,0 14,9 14,6 14,4 13,8 10 - 17

4,0 4,1 4,1 3,8 4,0 4,0 17 - 19

11,5 10,6 10,9 10,2 10,2 10,7 19 - 25

51,7 49,7 47,6 48,3 46,6 44,7

Durchschnittsalter

47,5 48,5 49,4 48,3 49,2 50,0 männlich

50,9 51,7 52,3 51,5 52,3 52,9 weiblich

49,2 50,1 50,9 50,0 50,8 51,5 insgesamt

30,5 33,1 35,0 30,6 32,6 34,3 Jugendquotient

56,1 64,8 76,0 58,8 67,8 79,3 Altenquotient

86,6 97,9 111,0 89,3 100,4 113,6 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Landkreis Meißen

Bevölkerung

männlich 136,5 134,2 124,5 120,0 119,6 119,8

weiblich 151,8 141,2 128,5 124,7 124,1 124,0

insgesamt 288,3 275,4 253,1 244,7 243,7 243,7

20 72,2 55,1 37,7 38,1 38,9 39,9

20 - 65 171,9 170,1 151,3 144,0 142,5 141,1

65 und mehr 44,2 50,2 64,0 62,6 62,4 62,8

10 36,7 17,3 20,5 20,6 20,6 20,8

10 - 20 35,5 37,8 17,2 17,6 18,3 19,1

20 - 30 39,8 31,0 27,6 22,8 21,2 19,8

30 - 40 41,7 42,1 27,9 26,7 27,1 27,7

40 - 50 33,8 42,7 41,3 37,1 35,1 33,4

50 - 60 40,3 33,0 40,7 40,5 41,0 41,3

60 - 70 30,1 36,9 30,8 30,4 30,7 30,9

70 - 80 18,7 23,5 31,0 32,5 33,0 33,2

80 11,7 11,0 16,1 16,5 16,8 17,6

65 - 75 22,3 29,1 35,5 32,2 30,8 29,5

75 - 85 17,6 15,2 21,5 22,9 23,8 24,9

85 und mehr 4,3 5,9 7,0 7,5 7,9 8,3

44,2 50,2 64,0 62,6 62,4 62,8

6 20,9 10,7 12,2 12,3 12,3 12,4

6 - 10 15,8 6,6 8,3 8,3 8,4 8,4

10 - 17 25,4 26,0 12,3 13,4 13,8 14,3

17 - 19 6,2 8,1 3,0 2,9 3,1 3,4

19 - 25 21,9 20,8 15,6 11,2 9,7 8,6

90,3 72,1 51,5 48,1 47,3 47,1

Durchschnittsalter

männlich 36,3 40,3 44,7 45,4 45,7 45,8

weiblich 41,5 44,8 48,6 49,2 49,3 49,5

insgesamt 39,0 42,6 46,7 47,3 47,5 47,7

Jugendquotient 42,0 32,4 24,9 26,5 27,3 28,3

Altenquotient 25,7 29,5 42,3 43,5 43,8 44,5

Gesamtquotient 67,7 61,9 67,2 69,9 71,1 72,8




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013


Landkreis Meißen

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

124,9 122,6 119,3 117,7 115,4 112,8 männlich

124,9 121,9 118,0 120,6 117,1 113,4 weiblich

249,8 244,5 237,3 238,2 232,5 226,2 insgesamt

43,9 43,7 42,2 41,4 40,5 38,8 20

138,4 130,0 119,8 129,7 121,7 112,7 20 - 65

67,6 70,8 75,2 67,2 70,3 74,7 65 und mehr

22,0 21,3 19,4 20,4 19,0 17,5 10

21,8 22,4 22,8 21,0 21,5 21,3 10 - 20

18,6 18,1 17,7 14,8 16,2 17,1 20 - 30

30,8 26,7 22,1 28,0 23,2 19,2 30 - 40

30,2 31,8 32,7 28,8 30,1 30,6 40 - 50

39,6 32,5 30,0 39,0 31,5 28,8 50 - 60

37,5 39,3 37,5 37,3 39,0 37,0 60 - 70

26,1 28,2 32,7 26,0 28,1 32,5 70 - 80

23,2 24,1 22,5 23,0 23,9 22,2 80

30,7 35,5 37,4 30,6 35,4 37,2 65 - 75

26,7 22,1 24,5 26,6 22,0 24,3 75 - 85

10,2 13,2 13,4 10,1 13,0 13,2 85 und mehr

67,6 70,8 75,2 67,2 70,3 74,7

12,9 12,1 10,9 11,7 10,7 10,0 6

9,1 9,1 8,5 8,7 8,3 7,6 6 - 10

15,6 16,1 16,2 15,1 15,4 14,9 10 - 17

4,3 4,4 4,5 4,1 4,2 4,3 17 - 19

11,0 10,8 11,1 9,4 10,2 10,7 19 - 25

52,9 52,5 51,2 48,9 48,8 47,5

Durchschnittsalter

45,9 46,6 47,4 46,8 47,5 48,2 männlich

49,4 49,9 50,5 50,2 50,8 51,3 weiblich

47,7 48,3 49,0 48,5 49,1 49,7 insgesamt

31,7 33,6 35,3 31,9 33,2 34,5 Jugendquotient

48,9 54,4 62,8 51,8 57,8 66,3 Altenquotient

80,6 88,0 98,0 83,8 91,0 100,7 Gesamtquotient

100 100,6 101,1 97,6 98,6 99,5 Geschlechterproportion



unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Landkreis Sächsische Schweiz-Osterzgebirge

Bevölkerung

männlich 130,2 133,8 124,9 121,0 121,1 121,3

weiblich 144,4 138,9 127,4 124,9 124,8 124,7

insgesamt 274,6 272,6 252,3 245,9 245,9 246,0

20 67,0 54,2 38,2 39,0 40,0 41,1

20 - 65 162,2 168,7 150,3 144,0 143,1 141,3

65 und mehr 45,5 49,7 63,8 62,9 62,8 63,6

10 33,5 17,5 20,8 21,0 21,3 21,5

10 - 20 33,5 36,7 17,4 18,0 18,7 19,6

20 - 30 37,6 31,2 27,7 23,2 21,9 20,5

30 - 40 37,7 41,2 28,1 27,2 27,6 28,0

40 - 50 33,7 41,2 40,3 36,7 35,1 33,6

50 - 60 37,9 34,2 39,5 39,1 39,5 40,0

60 - 70 29,1 35,9 32,1 32,0 32,1 32,1

70 - 80 19,5 23,1 30,4 32,3 33,2 33,4

80 12,1 11,6 15,9 16,4 16,6 17,3

65 - 75 22,9 27,9 35,9 33,0 31,5 30,6

75 - 85 18,3 15,7 20,6 22,3 23,3 24,6

85 und mehr 4,3 6,1 7,3 7,7 8,0 8,3

45,5 49,7 63,8 62,9 62,8 63,6

6 19,4 11,1 12,3 12,6 12,7 12,9

6 - 10 14,1 6,4 8,5 8,3 8,5 8,6

10 - 17 23,8 25,5 12,7 13,8 14,2 14,8

17 - 19 6,1 7,5 3,0 2,9 3,2 3,5

19 - 25 21,0 20,6 16,0 11,6 10,1 8,9

84,4 71,0 52,5 49,3 48,8 48,6

Durchschnittsalter

männlich 37,0 40,4 44,7 45,4 45,6 45,7

weiblich 42,2 44,9 48,4 48,9 49,0 49,1

insgesamt 39,7 42,7 46,6 47,2 47,3 47,4

Jugendquotient 41,3 32,1 25,4 27,1 27,9 29,1

Altenquotient 28,1 29,5 42,4 43,7 43,9 45,0

Gesamtquotient 69,3 61,6 67,8 70,8 71,9 74,1




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013



2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

126,6 123,8 120,2 120,2 117,8 114,7 männlich

127,3 124,8 121,0 122,7 119,9 116,2 weiblich

253,8 248,6 241,2 242,9 237,6 230,9 insgesamt

45,6 45,8 44,2 43,2 42,6 40,8 20

139,1 131,1 121,0 131,1 123,9 114,9 20 - 65

69,1 71,7 75,9 68,6 71,2 75,2 65 und mehr

23,1 22,2 20,0 21,5 19,9 18,2 10

22,5 23,6 24,2 21,7 22,7 22,6 10 - 20

18,6 17,9 17,6 15,3 16,4 17,1 20 - 30

31,2 26,6 21,4 28,7 23,7 19,1 30 - 40

31,0 32,5 33,1 29,7 30,8 31,3 40 - 50

39,6 33,4 31,1 38,9 32,4 29,9 50 - 60

37,1 38,7 37,9 36,8 38,3 37,3 60 - 70

27,4 29,0 32,4 27,3 28,9 32,2 70 - 80

23,2 24,7 23,5 23,0 24,5 23,2 80

31,6 35,2 37,0 31,4 35,0 36,6 65 - 75

27,3 23,2 25,2 27,2 23,1 25,0 75 - 85

10,2 13,3 13,8 10,0 13,1 13,6 85 und mehr

69,1 71,7 75,9 68,6 71,2 75,2

13,4 12,5 11,1 12,2 11,1 10,2 6

9,7 9,6 8,9 9,3 8,8 8,0 6 - 10

16,3 17,2 17,3 15,8 16,4 16,0 10 - 17

4,3 4,5 4,7 4,1 4,4 4,6 17 - 19

11,2 10,7 11,3 9,8 10,3 11,0 19 - 25

54,8 54,6 53,3 51,2 51,0 49,7

Durchschnittsalter

45,8 46,6 47,4 46,6 47,3 48,0 männlich

49,1 49,6 50,3 49,8 50,4 51,0 weiblich

47,5 48,1 48,9 48,2 48,9 49,5 insgesamt

32,8 34,9 36,5 33,0 34,4 35,5 Jugendquotient

49,7 54,7 62,7 52,3 57,4 65,5 Altenquotient

82,4 89,6 99,2 85,3 91,8 101,0 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Kreisfreie Stadt Leipzig

Bevölkerung

männlich 258,9 238,0 253,5 251,5 257,4 264,9

weiblich 298,4 255,2 269,4 269,3 274,1 279,6

insgesamt 557,3 493,2 522,9 520,8 531,6 544,5

20 121,7 83,6 74,8 79,5 83,3 87,6

20 - 65 348,1 320,0 330,9 326,8 333,7 341,3

65 und mehr 87,6 89,6 117,2 114,5 114,5 115,6

10 62,9 29,9 43,7 46,6 48,7 50,9

10 - 20 58,8 53,8 31,1 32,9 34,7 36,8

20 - 30 84,6 65,0 87,7 87,7 88,7 90,4

30 - 40 80,2 81,1 72,6 75,6 80,5 85,7

40 - 50 72,4 71,2 77,6 70,0 68,4 67,0

50 - 60 80,3 63,7 66,7 64,7 65,8 67,2

60 - 70 55,9 66,8 58,4 54,5 54,2 54,0

70 - 80 38,2 40,4 56,3 59,3 60,9 61,3

80 24,1 21,3 28,8 29,5 29,9 31,2

65 - 75 43,0 51,1 66,3 60,1 57,6 55,6

75 - 85 35,9 27,1 37,8 40,8 42,7 45,2

85 und mehr 8,7 11,4 13,0 13,6 14,2 14,8

87,6 89,6 117,2 114,5 114,5 115,6

6 37,0 18,9 28,4 30,4 31,7 33,0

6 - 10 25,9 11,0 15,3 16,2 17,0 17,9

10 - 17 41,0 36,4 21,1 23,3 24,5 25,8

17 - 19 10,8 11,3 5,8 5,8 6,0 6,7

19 - 25 46,2 39,5 45,1 42,7 41,1 39,9

160,9 117,1 115,6 118,4 120,3 123,2

Durchschnittsalter

männlich 37,1 40,8 42,3 42,0 41,9 41,7

weiblich 42,6 45,4 45,6 45,2 44,9 44,7

insgesamt 40,0 43,2 44,0 43,6 43,4 43,2

Jugendquotient 35,0 26,1 22,6 24,3 25,0 25,7

Altenquotient 25,2 28,0 35,4 35,0 34,3 33,9

Gesamtquotient 60,1 54,2 58,0 59,4 59,3 59,5




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013


Kreisfreie Stadt Leipzig

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

297,5 303,2 305,8 288,6 297,9 301,0 männlich

304,5 309,7 311,9 297,7 305,7 308,4 weiblich

602,0 612,9 617,7 586,3 603,7 609,5 insgesamt

111,1 118,8 121,3 106,8 116,1 119,4 20

368,2 367,6 362,2 357,2 361,3 356,2 20 - 65

122,8 126,5 134,2 122,3 126,2 133,9 65 und mehr

63,8 65,9 62,4 60,9 63,7 61,8 10

47,3 52,9 58,9 45,9 52,4 57,6 10 - 20

85,1 81,3 78,4 78,0 77,1 74,9 20 - 30

106,5 99,6 87,7 105,7 98,7 86,2 30 - 40

72,1 83,9 93,8 70,3 83,6 93,8 40 - 50

73,2 66,5 68,0 72,2 65,7 67,2 50 - 60

61,7 66,9 69,8 61,2 66,7 69,5 60 - 70

49,9 50,3 55,5 49,7 50,1 55,4 70 - 80

42,5 45,6 43,2 42,4 45,6 43,1 80

54,0 59,5 64,8 53,6 59,3 64,6 65 - 75

50,5 42,6 43,9 50,4 42,5 43,8 75 - 85

18,3 24,4 25,5 18,3 24,3 25,5 85 und mehr

122,8 126,5 134,2 122,3 126,2 133,9

41,4 40,3 37,4 39,0 39,2 37,2 6

22,3 25,6 25,0 21,9 24,6 24,5 6 - 10

32,5 37,0 42,0 31,9 36,9 40,9 10 - 17

9,2 10,2 11,0 8,8 10,1 11,0 17 - 19

43,2 42,2 41,8 39,4 40,1 39,8 19 - 25

148,7 155,4 157,1 141,0 150,7 153,4

Durchschnittsalter

41,0 41,3 41,9 41,4 41,6 42,1 männlich

43,7 43,8 44,2 44,1 44,0 44,4 weiblich

42,3 42,6 43,1 42,8 42,8 43,3 insgesamt

30,2 32,3 33,5 29,9 32,1 33,5 Jugendquotient

33,3 34,4 37,0 34,3 34,9 37,6 Altenquotient

63,5 66,7 70,5 64,2 67,1 71,1 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Landkreis Leipzig

Bevölkerung

männlich 133,7 142,2 131,6 126,7 126,1 126,2

weiblich 146,8 148,3 135,8 132,5 131,5 131,5

insgesamt 280,5 290,5 267,4 259,2 257,6 257,6

20 67,0 58,2 39,4 39,5 40,2 41,2

20 - 65 170,2 182,1 163,9 156,5 154,3 152,5

65 und mehr 43,3 50,2 64,1 63,2 63,1 63,9

10 34,5 18,6 20,8 20,9 21,0 21,3

10 - 20 32,5 39,6 18,6 18,6 19,2 19,9

20 - 30 40,0 31,9 28,6 23,8 21,8 20,5

30 - 40 41,1 46,5 29,1 27,7 27,9 28,6

40 - 50 33,7 46,6 45,9 41,8 39,5 37,4

50 - 60 39,0 35,8 44,5 44,4 44,9 45,4

60 - 70 30,5 37,2 33,4 33,4 33,8 34,2

70 - 80 18,2 23,9 30,9 32,4 33,0 33,3

80 11,1 10,4 15,6 16,2 16,5 17,2

65 - 75 22,4 29,5 36,1 33,4 32,2 31,4

75 - 85 17,0 15,3 21,2 22,5 23,4 24,7

85 und mehr 3,9 5,5 6,7 7,3 7,5 7,9

43,3 50,2 64,1 63,2 63,1 63,9

6 20,2 11,4 12,4 12,4 12,4 12,5

6 - 10 14,3 7,2 8,4 8,5 8,6 8,8

10 - 17 23,1 27,7 13,3 14,2 14,5 14,8

17 - 19 5,8 8,1 3,3 3,0 3,3 3,6

19 - 25 22,2 21,0 16,8 12,3 10,5 9,1

85,6 75,4 54,3 50,4 49,3 48,9

Durchschnittsalter

männlich 36,8 40,2 44,7 45,4 45,7 45,9

weiblich 41,6 44,1 48,2 48,9 49,2 49,3

insgesamt 39,3 42,2 46,5 47,2 47,5 47,6

Jugendquotient 39,3 32,0 24,0 25,2 26,0 27,0

Altenquotient 25,4 27,6 39,1 40,4 40,9 41,9

Gesamtquotient 64,8 59,5 63,1 65,6 67,0 68,9




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013


Landkreis Leipzig

2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

131,4 129,1 126,5 124,7 123,1 121,2 männlich

133,1 130,9 128,0 128,5 126,1 123,5 weiblich

264,5 260,0 254,5 253,2 249,2 244,7 insgesamt

45,2 45,6 44,6 42,8 42,5 41,4 20

148,8 139,5 129,3 140,4 132,2 123,2 20 - 65

70,5 75,0 80,7 70,1 74,5 80,0 65 und mehr

22,7 22,2 20,4 21,1 20,0 18,7 10

22,5 23,4 24,2 21,7 22,5 22,7 10 - 20

19,3 18,7 19,0 15,7 17,0 18,4 20 - 30

31,7 27,7 23,1 29,2 24,9 20,8 30 - 40

32,3 33,8 34,6 30,9 32,3 33,1 40 - 50

44,4 36,3 32,6 43,7 35,3 31,4 50 - 60

40,9 43,1 42,0 40,7 42,7 41,4 60 - 70

28,1 30,9 35,4 27,9 30,7 35,2 70 - 80

22,6 24,0 23,3 22,4 23,7 23,1 80

33,8 38,6 40,9 33,6 38,4 40,6 65 - 75

27,0 23,7 26,6 26,9 23,6 26,4 75 - 85

9,8 12,7 13,2 9,6 12,5 13,0 85 und mehr

70,5 75,0 80,7 70,1 74,5 80,0

13,3 12,5 11,3 12,1 11,2 10,5 6

9,4 9,7 9,1 9,0 8,9 8,2 6 - 10

16,2 16,8 17,3 15,7 16,1 16,0 10 - 17

4,3 4,5 4,7 4,1 4,4 4,5 17 - 19

11,6 11,2 12,1 10,0 10,7 11,7 19 - 25

54,7 54,8 54,4 50,8 51,3 51,0

Durchschnittsalter

46,1 46,9 47,6 46,9 47,6 48,2 männlich

49,4 50,0 50,6 50,1 50,7 51,2 weiblich

47,8 48,5 49,1 48,5 49,2 49,7 insgesamt

30,4 32,7 34,5 30,5 32,2 33,6 Jugendquotient

47,4 53,8 62,4 49,9 56,3 64,9 Altenquotient

77,8 86,5 96,9 80,3 88,5 98,5 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000



Landkreis Nordsachsen

Bevölkerung

männlich 113,1 113,2 102,1 98,1 97,5 97,5

weiblich 123,0 116,9 104,1 100,5 99,8 99,6

insgesamt 236,1 230,1 206,2 198,6 197,3 197,0

20 61,5 48,1 30,1 29,7 30,2 30,8

20 - 65 142,0 143,5 128,0 121,8 120,2 118,8

65 und mehr 32,7 38,5 48,1 47,2 47,0 47,4

10 32,1 14,9 15,9 15,5 15,5 15,7

10 - 20 29,4 33,2 14,2 14,2 14,6 15,1

20 - 30 35,3 26,6 23,7 19,4 17,8 16,6

30 - 40 36,5 36,9 22,5 21,6 21,9 22,4

40 - 50 25,9 37,5 35,0 31,4 29,6 28,1

50 - 60 31,4 25,9 35,2 35,4 35,5 35,8

60 - 70 23,5 29,2 23,8 24,0 24,8 25,5

70 - 80 14,0 18,3 24,0 24,7 24,9 24,7

80 8,0 7,6 11,9 12,4 12,5 13,2

65 - 75 17,1 23,2 26,6 24,3 23,3 22,3

75 - 85 12,8 11,3 16,5 17,5 18,2 19,1

85 und mehr 2,8 3,9 5,0 5,3 5,6 6,0

32,7 38,5 48,1 47,2 47,0 47,4

6 18,5 9,1 9,3 9,2 9,2 9,3

6 - 10 13,5 5,8 6,6 6,3 6,3 6,4

10 - 17 21,2 23,0 10,2 10,8 11,0 11,2

17 - 19 5,2 6,9 2,5 2,3 2,5 2,9

19 - 25 18,9 17,6 13,6 9,7 8,3 7,2

77,4 62,5 42,2 38,4 37,4 37,0

Durchschnittsalter

männlich 35,2 39,3 44,3 45,2 45,5 45,7

weiblich 39,9 43,5 48,1 48,9 49,1 49,3

insgesamt 37,7 41,5 46,2 47,1 47,3 47,5

Jugendquotient 43,3 33,5 23,5 24,4 25,1 25,9

Altenquotient 23,0 26,8 37,6 38,7 39,1 39,9

Gesamtquotient 66,3 60,3 61,2 63,1 64,2 65,9




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

2014

1 000

1990 2000 2010

je 100


Merkmal2012 2013



2020 2025 2030 2020 2025 2030

Bevölkerung

100,8 98,8 96,3 95,1 93,2 91,3 männlich

99,9 97,5 94,6 96,5 93,8 91,0 weiblich

200,6 196,3 190,9 191,6 187,0 182,4 insgesamt

33,4 33,1 32,0 31,5 30,7 29,5 20

114,3 105,9 96,9 107,5 99,5 91,4 20 - 65

52,9 57,2 62,0 52,5 56,7 61,5 65 und mehr

16,7 16,1 14,6 15,4 14,4 13,2 10

16,7 17,0 17,4 16,1 16,3 16,2 10 - 20

15,0 14,6 14,4 12,1 13,0 13,8 20 - 30

24,7 21,2 17,5 22,5 18,7 15,4 30 - 40

24,1 25,5 26,1 23,0 24,1 24,5 40 - 50

33,7 27,0 24,1 33,2 26,2 23,1 50 - 60

32,2 33,7 31,8 32,0 33,4 31,4 60 - 70

20,0 23,4 27,9 19,9 23,3 27,7 70 - 80

17,5 17,8 17,1 17,3 17,5 16,9 80

25,5 30,4 32,0 25,4 30,2 31,7 65 - 75

19,8 16,9 20,3 19,7 16,8 20,2 75 - 85

7,6 9,9 9,7 7,5 9,7 9,6 85 und mehr

52,9 57,2 62,0 52,5 56,7 61,5

9,8 9,1 8,1 8,9 8,1 7,4 6

6,8 7,0 6,4 6,5 6,4 5,8 6 - 10

11,8 12,1 12,4 11,5 11,6 11,4 10 - 17

3,3 3,4 3,4 3,2 3,3 3,3 17 - 19

8,9 8,6 8,9 7,6 8,1 8,6 19 - 25

40,7 40,2 39,2 37,7 37,4 36,5

Durchschnittsalter

46,1 47,0 47,9 47,0 47,8 48,6 männlich

49,7 50,4 51,2 50,4 51,2 51,9 weiblich

47,9 48,7 49,5 48,7 49,5 50,2 insgesamt

29,2 31,2 33,0 29,3 30,8 32,2 Jugendquotient

46,3 54,0 64,0 48,9 57,0 67,2 Altenquotient

75,5 85,2 96,9 78,2 87,9 99,4 Gesamtquotient




unter

unter

und mehr

zusammen

unter

zusammen

Jahre

je 100



Merkmal

1 000


6.1 Bevölkerung 2014 und voraussichtliche Bevölkerung 2020 und 2030 in den kreisangehörigen Gemeinden ab 5 000 Einwohnern nach Landkreisen Variante 1

2020 2030 2020 2030

Annaberg-Buchholz, Stadt 20,4 20,3 18,3 -0,1 -2,1 -0,6 -10,2 Aue, Stadt 16,6 16,2 14,5 -0,4 -2,1 -2,4 -12,6 Breitenbrunn/Erzgeb. 5,6 5,4 4,9 -0,2 -0,7 -3,0 -12,6 Burkhardtsdorf 6,2 6,2 5,7 0,0 -0,5 0,6 -7,8 Drebach 5,4 5,4 4,9 0,0 -0,5 0,1 -9,6 Eibenstock, Stadt 7,7 7,5 6,8 -0,2 -0,9 -2,2 -12,1 Grünhain-Beierfeld, Stadt 6,0 5,9 5,3 -0,1 -0,7 -1,4 -11,3 Jahnsdorf/Erzgeb. 5,5 5,5 5,0 -0,0 -0,5 -0,1 -9,3 Lauter-Bernsbach, Stadt 9,0 8,8 7,9 -0,2 -1,1 -2,3 -12,5 Lößnitz, Stadt 8,8 8,6 7,7 -0,2 -1,1 -2,2 -12,1 Lugau/Erzgeb., Stadt 8,3 8,2 7,3 -0,1 -0,9 -1,1 -11,3 Marienberg, Stadt 17,4 17,2 15,5 -0,2 -1,9 -1,1 -10,8 Neukirchen/Erzgeb. 6,8 6,8 6,1 -0,0 -0,7 -0,1 -10,1 Oelsnitz/Erzgeb., Stadt 11,2 11,2 10,1 -0,0 -1,1 -0,0 -9,7 Olbernhau, Stadt 9,2 8,9 7,9 -0,3 -1,3 -3,2 -13,9 Pockau-Lengefeld, Stadt 8,0 7,8 7,0 -0,1 -1,0 -1,9 -12,0 Raschau-Markersbach 5,2 5,0 4,5 -0,2 -0,7 -3,5 -13,8 Schneeberg, Stadt 15,3 15,0 13,5 -0,2 -1,7 -1,6 -11,4 Schwarzenberg/Erzgeb., Stadt 17,4 17,0 15,3 -0,4 -2,1 -2,2 -12,1 Sehmatal 6,6 6,6 5,9 -0,0 -0,7 -0,1 -10,0 Stollberg/Erzgeb., Stadt 11,3 11,2 10,1 -0,0 -1,2 -0,4 -10,3 Thalheim/Erzgeb., Stadt 6,5 6,5 5,9 -0,0 -0,7 -0,0 -10,1 Thum, Stadt 5,3 5,3 4,8 -0,0 -0,5 -0,6 -10,3 Zschopau, Stadt 9,6 9,6 8,7 -0,0 -0,9 -0,4 -9,5 Zschorlau 5,4 5,3 4,7 -0,2 -0,7 -2,8 -13,2 Zwönitz, Stadt 12,3 12,3 11,1 -0,0 -1,2 -0,0 -9,8

Bobritzsch-Hilbersdorf 5,9 5,9 5,4 0,0 -0,5 0,2 -8,4 Brand-Erbisdorf, Stadt 9,8 9,8 8,8 -0,1 -1,0 -0,5 -10,2 Burgstädt, Stadt 10,9 10,9 10,0 0,0 -0,9 0,2 -8,4 Döbeln, Stadt 23,8 23,8 21,7 -0,0 -2,1 -0,1 -8,9 Flöha, Stadt 11,0 11,0 -0,1 -11,0 -0,7 -100,0 Frankenberg/Sa., Stadt 14,4 14,5 13,3 0,1 -1,2 0,6 -8,0

Freiberg, Stadt, Universitätsstadt 40,8 42,7 42,1 1,8 1,3 4,5 3,1 Großschirma, Stadt 5,7 5,7 5,2 0,0 -0,5 0,1 -8,7 Hainichen, Stadt 8,6 8,5 7,8 -0,1 -0,8 -0,9 -9,5 Halsbrücke 5,2 5,2 4,7 -0,0 -0,5 -0,0 -9,5 Hartha, Stadt 7,4 7,2 6,5 -0,1 -0,8 -2,0 -11,5 Leisnig, Stadt 8,5 8,4 7,6 -0,1 -0,9 -1,3 -10,7 Lichtenau 7,3 7,3 6,6 0,0 -0,6 0,6 -8,5

Mittweida, Stadt, Hochschulstadt 14,9 14,8 13,5 -0,1 -1,3 -0,4 -9,0 Oederan, Stadt 8,2 8,1 7,4 -0,0 -0,8 -0,5 -10,0 Penig, Stadt 9,1 9,1 8,2 -0,1 -0,9 -0,9 -10,2 Rochlitz, Stadt 5,9 5,8 5,3 -0,1 -0,6 -1,7 -10,9 Roßwein, Stadt 7,6 7,5 6,8 -0,1 -0,8 -1,2 -10,6 Waldheim, Stadt 9,1 9,1 8,3 -0,0 -0,9 -0,3 -9,3

1 000 %


Erzgebirgskreis

Gemeinde2014 2020 2030

Veränderung ... gegenüber 2014


Noch: 6.1 Bevölkerung 2014 und voraussichtliche Bevölkerung 2020 und 2030 in den kreisangehörigen Gemeinden ab 5 000 Einwohnern nach Landkreisen Variante 1

2020 2030 2020 2030

Adorf/Vogtl., Stadt 5,1 5,0 4,5 -0,1 -0,6 -1,8 -12,3 Auerbach/Vogtl., Stadt 19,0 18,8 16,9 -0,1 -2,1 -0,7 -11,0 Falkenstein/Vogtl., Stadt 8,3 8,3 7,4 -0,0 -0,9 -0,3 -10,7 Klingenthal, Stadt 8,9 8,7 7,8 -0,2 -1,1 -1,9 -12,8 Lengenfeld, Stadt 7,3 7,2 6,4 -0,1 -0,9 -1,3 -12,0 Markneukirchen, Stadt 7,9 7,8 7,0 -0,1 -0,9 -1,1 -11,4 Oelsnitz/Vogtl., Stadt 10,6 10,5 9,4 -0,1 -1,2 -0,9 -11,1 Pausa-Mühltroff, Stadt 5,2 5,2 4,7 0,0 -0,4 0,2 -8,7 Plauen, Stadt 64,1 65,6 63,2 1,5 -0,9 2,4 -1,3

Reichenbach im Vogtland, Stadt 21,3 20,9 18,6 -0,4 -2,7 -1,9 -12,8 Rodewisch, Stadt 6,5 6,5 5,7 -0,0 -0,8 -0,7 -11,8 Treuen, Stadt 8,1 8,1 7,2 -0,1 -0,9 -0,6 -11,0 Weischlitz 5,0 5,1 4,7 0,0 -0,4 0,9 -7,1

Callenberg 5,1 5,2 4,7 0,0 -0,4 0,5 -8,5 Crimmitschau, Stadt 19,2 18,9 17,2 -0,2 -2,0 -1,3 -10,2 Fraureuth 5,2 5,2 4,7 -0,0 -0,5 -0,6 -9,7 Glauchau, Stadt 23,2 23,4 21,7 0,2 -1,5 0,7 -6,5 Hohenstein-Ernstthal, Stadt 14,9 14,7 13,2 -0,2 -1,7 -1,6 -11,5 Kirchberg, Stadt 8,4 8,3 7,5 -0,1 -0,9 -1,1 -10,6 Lichtenstein/Sa., Stadt 11,7 11,6 10,3 -0,2 -1,4 -1,5 -12,1 Lichtentanne 6,6 6,5 5,9 -0,1 -0,7 -1,2 -11,0 Limbach-Oberfrohna, Stadt 24,0 24,0 22,0 0,0 -2,1 0,0 -8,5 Meerane, Stadt 14,9 14,8 13,6 -0,1 -1,2 -0,5 -8,2 Mülsen 11,6 11,5 10,5 -0,0 -1,1 -0,4 -9,7 Oberlungwitz, Stadt 6,0 6,0 5,4 -0,0 -0,6 -0,4 -10,0 Reinsdorf 7,6 7,6 6,9 0,0 -0,7 0,1 -9,5 Werdau, Stadt 21,0 20,7 18,9 -0,3 -2,1 -1,4 -10,0 Wilkau-Haßlau, Stadt 10,2 10,2 9,2 -0,1 -1,1 -0,6 -10,7 Zwickau, Stadt 91,1 91,4 84,9 0,3 -6,2 0,3 -6,8

Bautzen, Stadt 39,5 39,9 36,9 0,4 -2,5 1,0 -6,4 Bernsdorf, Stadt 6,7 6,7 6,2 0,0 -0,4 0,4 -6,6 Bischofswerda, Stadt 11,4 11,4 10,3 -0,0 -1,1 -0,3 -9,7 Großröhrsdorf, Stadt 6,6 7,0 6,8 0,3 0,2 5,1 3,2 Hoyerswerda, Stadt 33,8 32,1 27,1 -1,7 -6,7 -5,0 -19,7 Kamenz, Stadt 15,2 15,3 14,3 0,2 -0,9 1,0 -5,7 Lauta, Stadt 8,7 8,7 7,9 0,0 -0,8 0,1 -9,4 Lohsa 5,5 5,5 5,0 -0,0 -0,5 -0,1 -9,7 Neukirch/Lausitz 5,0 5,0 4,5 0,0 -0,5 0,0 -10,2 Ottendorf-Okrilla 9,9 10,5 10,2 0,5 0,3 5,3 3,0 Pulsnitz, Stadt 7,5 7,6 7,2 0,1 -0,4 1,1 -4,7 Radeberg, Stadt 18,2 19,4 19,1 1,1 0,9 6,2 4,8 Schirgiswalde-Kirschau, Stadt 6,5 6,5 5,8 -0,0 -0,7 -0,2 -10,1 Sohland a. d. Spree 6,9 6,9 6,2 -0,0 -0,7 -0,1 -9,5 Wilthen, Stadt 5,1 5,1 4,6 -0,0 -0,5 -0,5 -10,5 Wittichenau, Stadt 5,8 6,0 5,6 0,2 -0,2 2,7 -3,9

Landkreis Bautzen

%

Landkreis Zwickau

Vogtlandkreis


Gemeinde2014 2020 2030

1 000



2020 2030 2020 2030

Ebersbach-Neugersdorf, Stadt 12,7 12,4 11,0 -0,3 -1,8 -2,7 -13,8 Görlitz, Stadt 54,2 55,5 52,8 1,3 -1,4 2,4 -2,5 Großschönau 5,7 5,6 4,9 -0,1 -0,7 -1,5 -13,1 Herrnhut, Stadt 6,2 6,2 5,6 -0,0 -0,7 -0,7 -10,6 Kottmar 7,6 7,4 6,6 -0,2 -1,0 -2,8 -13,3 Löbau, Stadt 15,3 15,1 13,6 -0,2 -1,7 -1,0 -11,3 Niesky, Stadt 9,5 9,3 8,2 -0,2 -1,4 -2,4 -14,3 Oderwitz 5,3 5,2 4,6 -0,1 -0,7 -1,9 -13,1 Olbersdorf 5,2 5,1 4,5 -0,1 -0,6 -1,2 -12,5 Reichenbach/O.L., Stadt 5,0 4,9 4,4 -0,1 -0,7 -1,8 -13,3 Weißwasser/O.L., Stadt 17,1 16,6 14,6 -0,5 -2,5 -2,8 -14,6 Zittau, Stadt 25,8 25,1 22,6 -0,7 -3,2 -2,7 -12,4

Coswig, Stadt 20,6 21,6 21,1 1,0 0,5 4,8 2,3 Gröditz, Stadt 7,4 7,3 6,6 -0,1 -0,8 -1,4 -11,4 Großenhain, Stadt 18,3 18,3 16,9 -0,0 -1,4 -0,0 -7,8 Klipphausen 10,3 10,5 10,1 0,3 -0,2 2,7 -1,8 Lommatzsch, Stadt 5,1 5,2 5,0 0,1 -0,2 1,4 -3,6 Meißen, Stadt 27,3 28,7 28,5 1,4 1,3 5,1 4,7 Moritzburg 8,3 8,8 8,6 0,4 0,3 5,2 3,6 Nossen, Stadt 10,9 11,1 10,6 0,3 -0,2 2,4 -2,2 Nünchritz 5,6 5,5 4,9 -0,1 -0,7 -2,3 -12,5 Radebeul, Stadt 33,9 36,1 35,8 2,2 2,0 6,5 5,8 Radeburg, Stadt 7,4 7,8 7,7 0,4 0,3 5,5 3,6 Riesa, Stadt 31,0 30,4 26,8 -0,6 -4,2 -2,1 -13,6 Weinböhla 10,2 10,7 10,5 0,5 0,3 5,0 2,8 Zeithain 5,8 5,8 5,2 -0,0 -0,6 -0,8 -10,4

Altenberg, Stadt 8,1 8,0 7,2 -0,2 -0,9 -2,3 -11,6

Bad Gottleuba-Berggießhübel, Stadt 5,7 5,6 5,0 -0,1 -0,6 -1,2 -11,2 Bannewitz 10,5 11,0 10,8 0,6 0,4 5,3 3,4 Dippoldiswalde, Stadt 14,4 14,1 12,8 -0,3 -1,6 -2,2 -11,1 Dohna, Stadt 6,3 6,6 6,4 0,3 0,2 4,9 2,9 Freital, Stadt 39,5 42,6 42,2 3,0 2,6 7,7 6,7 Glashütte, Stadt 6,8 6,8 6,2 -0,1 -0,7 -1,1 -10,0 Heidenau, Stadt 16,3 17,4 17,1 1,1 0,8 6,9 5,1 Klingenberg 6,9 6,8 6,3 -0,1 -0,6 -0,9 -9,1 Neustadt i. Sa., Stadt 12,7 12,6 11,4 -0,1 -1,4 -0,9 -10,7 Pirna, Stadt 37,8 39,7 38,5 1,9 0,7 5,0 1,9 Sebnitz, Stadt 9,9 9,8 8,8 -0,1 -1,1 -1,2 -11,2

Stolpen, Stadt 5,7 5,7 5,2 0,0 -0,5 0,9 -8,0

Tharandt, Stadt 5,3 5,6 5,5 0,3 0,2 5,4 3,2

Wilsdruff, Stadt 13,7 14,6 14,5 0,9 0,8 6,7 5,7

Landkreis Meißen

Landkreis Görlitz

%



Gemeinde2014 2020 2030

1 000



2020 2030 2020 2030

Bad Lausick, Stadt 8,1 8,1 7,7 0,1 -0,3 1,1 -4,2 Böhlen, Stadt 6,6 7,0 7,1 0,4 0,5 6,2 7,7 Borna, Stadt 19,4 19,4 17,9 0,0 -1,5 0,1 -7,6 Borsdorf 8,2 8,9 9,0 0,6 0,8 7,7 9,4 Brandis, Stadt 9,4 9,9 10,0 0,5 0,6 5,8 6,5 Colditz, Stadt 8,8 8,8 8,3 0,0 -0,5 0,1 -5,8 Frohburg, Stadt 10,3 10,3 9,5 -0,0 -0,8 -0,1 -7,4 Geithain, Stadt 5,5 5,4 5,0 -0,1 -0,5 -1,6 -9,8 Grimma, Stadt 28,4 28,6 27,1 0,2 -1,3 0,8 -4,5 Groitzsch, Stadt 7,6 7,5 6,9 -0,1 -0,7 -1,0 -9,5 Großpösna 5,3 5,6 5,6 0,3 0,3 5,7 5,9 Kitzscher, Stadt 5,0 5,0 4,7 0,0 -0,4 0,4 -7,0 Lossatal 6,1 6,1 5,7 0,0 -0,4 0,5 -6,5 Machern 6,7 7,2 7,3 0,5 0,6 7,6 9,5 Markkleeberg, Stadt 24,1 25,6 25,9 1,5 1,7 6,1 7,2 Markranstädt, Stadt 14,9 15,7 15,7 0,8 0,8 5,2 5,6 Naunhof, Stadt 8,5 9,0 9,1 0,5 0,6 6,0 6,7 Neukieritzsch 6,9 6,9 6,4 0,0 -0,5 0,4 -7,3 Pegau, Stadt 6,3 6,3 5,8 -0,0 -0,5 -0,1 -7,8 Rötha, Stadt 6,2 6,5 6,4 0,3 0,2 5,7 3,9 Wurzen, Stadt 16,3 16,4 15,2 0,1 -1,1 0,5 -6,8 Zwenkau, Stadt 8,9 9,4 9,4 0,5 0,6 5,8 6,3

Bad Düben, Stadt 8,0 8,1 7,7 0,1 -0,3 1,0 -4,0 Belgern-Schildau, Stadt 7,9 7,8 7,3 -0,0 -0,6 -0,5 -7,6 Delitzsch, Stadt 24,9 25,4 24,4 0,5 -0,5 2,1 -1,9 Eilenburg, Stadt 15,4 15,7 15,0 0,3 -0,4 1,8 -2,3 Mockrehna 5,0 5,1 4,7 0,0 -0,3 0,7 -5,9 Mügeln, Stadt 6,1 6,0 5,4 -0,1 -0,8 -2,2 -12,4 Oschatz, Stadt 14,7 14,4 13,0 -0,3 -1,8 -2,1 -12,1 Schkeuditz, Stadt 17,2 18,2 18,3 1,1 1,2 6,3 6,9 Taucha, Stadt 14,8 15,8 15,9 0,9 1,0 6,2 7,0 Torgau, Stadt 20,0 20,1 18,8 0,1 -1,2 0,5 -6,0 Wermsdorf 5,3 5,2 4,7 -0,1 -0,6 -1,5 -11,7 Wiedemar 5,2 5,3 5,1 0,1 -0,0 2,8 -0,9


Landkreis Leipzig


%

Gemeinde2014 2020 2030

1 000


6.2 Bevölkerung 2014 und voraussichtliche Bevölkerung 2020 und 2030 in den kreisangehörigen Gemeinden ab 5 000 Einwohnern nach Landkreisen Variante 2

2020 2030 2020 2030

Annaberg-Buchholz, Stadt 20,4 19,2 17,1 -1,2 -3,3 -6,0 -16,0 Aue, Stadt 16,6 15,6 14,0 -1,0 -2,6 -6,1 -15,8 Breitenbrunn/Erzgeb. 5,6 5,2 4,7 -0,4 -0,9 -6,6 -15,7 Burkhardtsdorf 6,2 5,9 5,3 -0,3 -0,8 -5,0 -13,6 Drebach 5,4 5,1 4,6 -0,3 -0,8 -5,0 -14,8 Eibenstock, Stadt 7,7 7,2 6,5 -0,5 -1,2 -5,9 -15,3 Grünhain-Beierfeld, Stadt 6,0 5,7 5,1 -0,3 -0,9 -5,1 -14,5 Jahnsdorf/Erzgeb. 5,5 5,3 4,7 -0,3 -0,8 -5,1 -14,5 Lauter-Bernsbach, Stadt 9,0 8,4 7,6 -0,5 -1,4 -5,9 -15,6 Lößnitz, Stadt 8,8 8,3 7,5 -0,5 -1,3 -5,8 -15,3 Lugau/Erzgeb., Stadt 8,3 7,8 6,9 -0,5 -1,4 -6,0 -16,8 Marienberg, Stadt 17,4 16,4 14,7 -1,0 -2,6 -5,5 -15,2 Neukirchen/Erzgeb. 6,8 6,4 5,8 -0,3 -1,0 -4,9 -14,8 Oelsnitz/Erzgeb., Stadt 11,2 10,6 9,4 -0,6 -1,8 -5,6 -15,7 Olbernhau, Stadt 9,2 8,5 7,5 -0,6 -1,6 -7,0 -17,8 Pockau-Lengefeld, Stadt 8,0 7,5 6,7 -0,5 -1,3 -6,1 -16,3 Raschau-Markersbach 5,2 4,9 4,3 -0,4 -0,9 -6,8 -16,6 Schneeberg, Stadt 15,3 14,4 13,0 -0,9 -2,3 -5,8 -15,1 Schwarzenberg/Erzgeb., Stadt 17,4 16,4 14,7 -1,0 -2,6 -5,7 -15,2 Sehmatal 6,6 6,2 5,6 -0,4 -1,0 -5,3 -15,6 Stollberg/Erzgeb., Stadt 11,3 10,6 9,5 -0,6 -1,8 -5,8 -16,1 Thalheim/Erzgeb., Stadt 6,5 6,2 5,5 -0,4 -1,0 -5,6 -15,8 Thum, Stadt 5,3 5,0 4,4 -0,3 -0,9 -5,8 -16,1 Zschopau, Stadt 9,6 9,1 8,2 -0,5 -1,4 -5,5 -14,8 Zschorlau 5,4 5,1 4,5 -0,3 -0,9 -6,4 -16,3 Zwönitz, Stadt 12,3 11,6 10,4 -0,7 -1,9 -5,5 -15,7

Bobritzsch-Hilbersdorf 5,9 5,6 5,0 -0,3 -0,8 -5,3 -13,9 Brand-Erbisdorf, Stadt 9,8 9,3 8,4 -0,5 -1,5 -5,5 -15,1 Burgstädt, Stadt 10,9 10,3 9,3 -0,6 -1,6 -5,5 -14,3 Döbeln, Stadt 23,8 22,7 20,7 -1,1 -3,1 -4,7 -13,2 Flöha, Stadt 11,0 10,4 -0,6 -11,0 -5,6 -100,0 Frankenberg/Sa., Stadt 14,4 13,7 12,5 -0,7 -2,0 -4,7 -13,5

Freiberg, Stadt, Universitätsstadt 40,8 41,5 41,1 0,7 0,3 1,6 0,7 Großschirma, Stadt 5,7 5,4 4,9 -0,3 -0,8 -5,0 -13,9 Hainichen, Stadt 8,6 8,1 7,4 -0,5 -1,2 -5,5 -14,1 Halsbrücke 5,2 5,0 4,5 -0,3 -0,8 -5,1 -14,7 Hartha, Stadt 7,4 6,9 6,3 -0,4 -1,1 -5,8 -15,0 Leisnig, Stadt 8,5 8,0 7,2 -0,5 -1,2 -5,4 -14,4 Lichtenau 7,3 6,9 6,3 -0,3 -1,0 -4,4 -13,7

Mittweida, Stadt, Hochschulstadt 14,9 14,0 12,8 -0,8 -2,1 -5,6 -14,2 Oederan, Stadt 8,2 7,7 6,9 -0,5 -1,2 -5,6 -15,1 Penig, Stadt 9,1 8,6 7,7 -0,5 -1,4 -5,8 -15,4 Rochlitz, Stadt 5,9 5,6 5,0 -0,4 -0,9 -5,9 -15,1 Roßwein, Stadt 7,6 7,2 6,5 -0,4 -1,1 -5,4 -14,3 Waldheim, Stadt 9,1 8,7 7,9 -0,4 -1,2 -4,7 -13,5

Erzgebirgskreis


Gemeinde2014 2020 2030


1 000 %



2020 2030 2020 2030

Adorf/Vogtl., Stadt 5,1 4,8 4,2 -0,3 -0,9 -6,4 -17,1 Auerbach/Vogtl., Stadt 19,0 17,8 15,8 -1,2 -3,2 -6,2 -16,7 Falkenstein/Vogtl., Stadt 8,3 7,8 6,9 -0,5 -1,4 -6,1 -16,8 Klingenthal, Stadt 8,9 8,3 7,3 -0,6 -1,6 -6,8 -18,0 Lengenfeld, Stadt 7,3 6,8 6,1 -0,4 -1,2 -6,0 -16,6 Markneukirchen, Stadt 7,9 7,4 6,6 -0,5 -1,3 -6,2 -16,5 Oelsnitz/Vogtl., Stadt 10,6 10,0 8,9 -0,6 -1,7 -5,7 -16,1 Pausa-Mühltroff, Stadt 5,2 4,9 4,4 -0,3 -0,7 -5,4 -14,5 Plauen, Stadt 64,1 63,1 60,9 -0,9 -3,2 -1,5 -5,0

Reichenbach im Vogtland, Stadt 21,3 19,9 17,6 -1,4 -3,7 -6,6 -17,4 Rodewisch, Stadt 6,5 6,1 5,4 -0,4 -1,1 -5,9 -17,3 Treuen, Stadt 8,1 7,6 6,7 -0,5 -1,4 -6,2 -16,9 Weischlitz 5,0 4,8 4,4 -0,2 -0,7 -4,9 -13,2

Callenberg 5,1 4,9 4,4 -0,2 -0,7 -4,8 -14,0 Crimmitschau, Stadt 19,2 18,1 16,4 -1,1 -2,8 -5,8 -14,7 Fraureuth 5,2 5,0 4,5 -0,3 -0,7 -5,2 -14,1 Glauchau, Stadt 23,2 22,2 20,4 -1,0 -2,8 -4,2 -12,1 Hohenstein-Ernstthal, Stadt 14,9 14,0 12,5 -1,0 -2,5 -6,5 -16,4 Kirchberg, Stadt 8,4 7,9 7,1 -0,5 -1,4 -6,3 -16,1 Lichtenstein/Sa., Stadt 11,7 11,0 9,7 -0,8 -2,1 -6,6 -17,5 Lichtentanne 6,6 6,2 5,5 -0,4 -1,1 -6,1 -16,3 Limbach-Oberfrohna, Stadt 24,0 22,7 20,6 -1,3 -3,4 -5,4 -14,3 Meerane, Stadt 14,9 14,1 12,9 -0,8 -2,0 -5,2 -13,4 Mülsen 11,6 11,0 9,8 -0,6 -1,8 -5,4 -15,2 Oberlungwitz, Stadt 6,0 5,7 5,1 -0,3 -0,9 -5,4 -15,0 Reinsdorf 7,6 7,2 6,5 -0,4 -1,1 -5,1 -15,0 Werdau, Stadt 21,0 19,8 18,0 -1,2 -3,0 -5,9 -14,5 Wilkau-Haßlau, Stadt 10,2 9,7 8,6 -0,6 -1,7 -5,7 -16,1 Zwickau, Stadt 91,1 87,3 81,1 -3,7 -10,0 -4,1 -11,0

Bautzen, Stadt 39,5 37,9 35,1 -1,6 -4,4 -4,0 -11,1 Bernsdorf, Stadt 6,7 6,4 6,0 -0,2 -0,7 -3,4 -10,4 Bischofswerda, Stadt 11,4 10,8 9,7 -0,6 -1,7 -5,4 -15,0 Großröhrsdorf, Stadt 6,6 6,6 6,5 0,0 -0,1 0,1 -1,5 Hoyerswerda, Stadt 33,8 30,4 25,6 -3,4 -8,2 -10,0 -24,4 Kamenz, Stadt 15,2 14,7 13,6 -0,5 -1,5 -3,3 -10,0 Lauta, Stadt 8,7 8,2 7,4 -0,5 -1,3 -5,3 -15,0 Lohsa 5,5 5,2 4,7 -0,3 -0,8 -5,4 -15,2 Neukirch/Lausitz 5,0 4,8 4,3 -0,3 -0,8 -5,4 -15,6 Ottendorf-Okrilla 9,9 10,0 9,8 0,1 -0,1 0,6 -1,4 Pulsnitz, Stadt 7,5 7,3 6,9 -0,2 -0,7 -3,1 -8,9 Radeberg, Stadt 18,2 18,5 18,2 0,2 -0,0 1,2 -0,0 Schirgiswalde-Kirschau, Stadt 6,5 6,1 5,5 -0,3 -1,0 -5,2 -15,3 Sohland a. d. Spree 6,9 6,5 5,9 -0,3 -1,0 -5,0 -14,7 Wilthen, Stadt 5,1 4,9 4,4 -0,3 -0,8 -5,1 -15,3 Wittichenau, Stadt 5,8 5,6 5,2 -0,2 -0,6 -3,7 -10,7

Vogtlandkreis

Landkreis Zwickau

Landkreis Bautzen

Gemeinde2014 2020 2030


1 000 %



2020 2030 2020 2030

Ebersbach-Neugersdorf, Stadt 12,7 11,9 10,5 -0,8 -2,2 -6,4 -17,2 Görlitz, Stadt 54,2 53,7 51,6 -0,4 -2,6 -0,8 -4,7 Großschönau 5,7 5,3 4,7 -0,4 -1,0 -6,7 -17,9 Herrnhut, Stadt 6,2 5,9 5,3 -0,3 -0,9 -5,5 -15,1 Kottmar 7,6 7,1 6,4 -0,5 -1,3 -6,5 -16,9 Löbau, Stadt 15,3 14,4 12,9 -0,8 -2,4 -5,5 -15,5 Niesky, Stadt 9,5 8,9 7,8 -0,7 -1,7 -6,9 -18,2 Oderwitz 5,3 4,9 4,3 -0,4 -0,9 -7,0 -17,8 Olbersdorf 5,2 4,8 4,3 -0,3 -0,9 -6,4 -17,5 Reichenbach/O.L., Stadt 5,0 4,7 4,1 -0,3 -0,9 -6,7 -17,5 Weißwasser/O.L., Stadt 17,1 16,0 14,2 -1,0 -2,9 -6,0 -16,9 Zittau, Stadt 25,8 24,4 22,1 -1,4 -3,7 -5,5 -14,4

Coswig, Stadt 20,6 20,7 20,2 0,1 -0,4 0,4 -2,0 Gröditz, Stadt 7,4 7,0 6,2 -0,5 -1,2 -6,4 -16,3 Großenhain, Stadt 18,3 17,5 16,1 -0,9 -2,3 -4,8 -12,5 Klipphausen 10,3 10,0 9,5 -0,2 -0,7 -2,2 -6,9 Lommatzsch, Stadt 5,1 5,0 4,7 -0,2 -0,4 -3,1 -8,4 Meißen, Stadt 27,3 27,2 27,1 -0,0 -0,2 -0,1 -0,6 Moritzburg 8,3 8,4 8,2 0,0 -0,1 0,5 -0,9 Nossen, Stadt 10,9 10,6 10,1 -0,3 -0,8 -2,5 -7,4 Nünchritz 5,6 5,3 4,7 -0,4 -1,0 -6,7 -16,9 Radebeul, Stadt 33,9 34,7 34,8 0,8 0,9 2,5 2,7 Radeburg, Stadt 7,4 7,4 7,3 0,1 -0,1 0,8 -1,0 Riesa, Stadt 31,0 28,9 25,5 -2,1 -5,5 -6,7 -17,9 Weinböhla 10,2 10,2 10,0 0,0 -0,2 0,3 -1,7 Zeithain 5,8 5,5 4,9 -0,3 -0,9 -5,5 -15,1

Altenberg, Stadt 8,1 7,7 7,0 -0,4 -1,2 -5,1 -14,4

Bad Gottleuba-Berggießhübel, Stadt 5,7 5,4 4,8 -0,3 -0,8 -5,3 -15,0 Bannewitz 10,5 10,6 10,4 0,1 -0,1 0,8 -1,1 Dippoldiswalde, Stadt 14,4 13,7 12,4 -0,7 -2,0 -4,9 -14,0 Dohna, Stadt 6,3 6,3 6,1 0,0 -0,1 0,0 -1,9 Freital, Stadt 39,5 40,8 40,6 1,3 1,1 3,2 2,7 Glashütte, Stadt 6,8 6,6 5,9 -0,3 -0,9 -4,0 -13,0 Heidenau, Stadt 16,3 16,5 16,2 0,3 -0,0 1,6 -0,1 Klingenberg 6,9 6,6 6,0 -0,3 -0,9 -3,9 -12,4 Neustadt i. Sa., Stadt 12,7 12,1 10,9 -0,6 -1,8 -4,9 -14,3 Pirna, Stadt 37,8 37,9 36,8 0,1 -1,0 0,2 -2,6 Sebnitz, Stadt 9,9 9,4 8,5 -0,5 -1,5 -5,3 -14,9

Stolpen, Stadt 5,7 5,4 5,0 -0,2 -0,7 -4,1 -12,4

Tharandt, Stadt 5,3 5,4 5,2 0,0 -0,1 0,1 -1,9

Wilsdruff, Stadt 13,7 13,9 13,8 0,2 0,1 1,7 0,8

Landkreis Görlitz

Landkreis Meißen


Gemeinde2014 2020 2030


1 000 %



2020 2030 2020 2030

Bad Lausick, Stadt 8,1 7,7 7,3 -0,3 -0,8 -4,2 -9,4 Böhlen, Stadt 6,6 6,7 6,9 0,1 0,3 1,8 4,1 Borna, Stadt 19,4 18,6 17,3 -0,8 -2,1 -4,0 -10,9 Borsdorf 8,2 8,5 8,7 0,2 0,4 3,0 5,3 Brandis, Stadt 9,4 9,5 9,7 0,1 0,3 1,5 3,0 Colditz, Stadt 8,8 8,4 7,9 -0,4 -0,9 -4,7 -10,4 Frohburg, Stadt 10,3 9,9 9,2 -0,4 -1,1 -4,1 -10,6 Geithain, Stadt 5,5 5,2 4,8 -0,3 -0,7 -5,7 -13,0 Grimma, Stadt 28,4 27,8 26,4 -0,6 -2,0 -2,2 -7,2 Groitzsch, Stadt 7,6 7,2 6,7 -0,4 -0,9 -4,8 -12,4 Großpösna 5,3 5,4 5,5 0,1 0,1 1,5 2,5 Kitzscher, Stadt 5,0 4,8 4,5 -0,2 -0,5 -3,8 -10,4 Lossatal 6,1 5,8 5,4 -0,3 -0,7 -4,7 -11,8 Machern 6,7 6,9 7,0 0,2 0,4 3,0 5,5 Markkleeberg, Stadt 24,1 24,6 25,0 0,5 0,9 1,9 3,7 Markranstädt, Stadt 14,9 15,1 15,3 0,2 0,4 1,3 2,4 Naunhof, Stadt 8,5 8,7 8,8 0,1 0,3 1,7 3,1 Neukieritzsch 6,9 6,6 6,2 -0,3 -0,7 -3,7 -10,5 Pegau, Stadt 6,3 6,0 5,6 -0,3 -0,7 -4,3 -11,1 Rötha, Stadt 6,2 6,2 6,1 0,0 -0,0 0,6 -0,4 Wurzen, Stadt 16,3 15,5 14,3 -0,8 -2,0 -5,0 -12,5 Zwenkau, Stadt 8,9 9,0 9,1 0,1 0,2 1,5 2,7

Bad Düben, Stadt 8,0 7,7 7,3 -0,3 -0,7 -3,5 -8,4 Belgern-Schildau, Stadt 7,9 7,5 7,0 -0,4 -0,9 -4,7 -11,5 Delitzsch, Stadt 24,9 24,3 23,3 -0,6 -1,6 -2,6 -6,5 Eilenburg, Stadt 15,4 14,9 14,3 -0,5 -1,1 -3,1 -7,1 Mockrehna 5,0 4,8 4,5 -0,2 -0,5 -3,9 -10,4 Mügeln, Stadt 6,1 5,7 5,1 -0,4 -1,0 -6,5 -16,5 Oschatz, Stadt 14,7 13,8 12,3 -0,9 -2,4 -6,4 -16,4 Schkeuditz, Stadt 17,2 17,5 17,7 0,3 0,6 1,8 3,2 Taucha, Stadt 14,8 15,1 15,3 0,3 0,5 1,9 3,4 Torgau, Stadt 20,0 19,1 17,9 -0,8 -2,1 -4,1 -10,5 Wermsdorf 5,3 5,0 4,5 -0,3 -0,8 -5,8 -15,8 Wiedemar 5,2 5,1 4,9 -0,1 -0,3 -2,1 -5,9

Landkreis Leipzig


Gemeinde2014 2020 2030


1 000 %


7. Voraussichtliche Veränderung der Bevölkerung in den kreisangehörigen Gemeinden ab 5 000 Einwohnern 2030 im Vergleich zu 2014 nach Gemeindegrößenklassen

1 000 % 1 000 %

Freital, Stadt 2,6 6,7 1,1 2,7 Sächsische Schweiz-Osterzgebirge

Radebeul, Stadt 2,0 5,8 0,9 2,7 Meißen

Freiberg, Stadt, Universitätsstadt 1,3 3,1 0,3 0,7 MittelsachsenMeißen, Stadt 1,3 4,7 -0,2 -0,6 MeißenPirna, Stadt 0,7 1,9 -1,0 -2,6 Sächsische Schweiz-Osterzgebirge

Görlitz, Stadt -1,4 -2,5 -2,6 -4,7 GörlitzPlauen, Stadt -0,9 -1,3 -3,2 -5,0 VogtlandkreisGrimma, Stadt -1,3 -4,5 -2,0 -7,2 LeipzigZwickau, Stadt -6,2 -6,8 -10,0 -11,0 ZwickauBautzen, Stadt -2,5 -6,4 -4,4 -11,1 BautzenZittau, Stadt -3,2 -12,4 -3,7 -14,4 GörlitzRiesa, Stadt -4,2 -13,6 -5,5 -17,9 MeißenHoyerswerda, Stadt -6,7 -19,7 -8,2 -24,4 Bautzen

Markkleeberg, Stadt 1,7 7,2 0,9 3,7 LeipzigSchkeuditz, Stadt 1,2 6,9 0,6 3,2 NordsachsenRadeberg, Stadt 0,9 4,8 -0,0 -0,0 BautzenHeidenau, Stadt 0,8 5,1 -0,0 -0,1 Sächsische Schweiz-Osterzgebirge

Coswig, Stadt 0,5 2,3 -0,4 -2,0 MeißenDelitzsch, Stadt -0,5 -1,9 -1,6 -6,5 NordsachsenEilenburg, Stadt -0,4 -2,3 -1,1 -7,1 NordsachsenKamenz, Stadt -0,9 -5,7 -1,5 -10,0 BautzenTorgau, Stadt -1,2 -6,0 -2,1 -10,5 NordsachsenBorna, Stadt -1,5 -7,6 -2,1 -10,9 LeipzigGlauchau, Stadt -1,5 -6,5 -2,8 -12,1 ZwickauGroßenhain, Stadt -1,4 -7,8 -2,3 -12,5 MeißenWurzen, Stadt -1,1 -6,8 -2,0 -12,5 LeipzigDöbeln, Stadt -2,1 -8,9 -3,1 -13,2 MittelsachsenLimbach-Oberfrohna, Stadt -2,1 -8,5 -3,4 -14,3 ZwickauWerdau, Stadt -2,1 -10,0 -3,0 -14,5 ZwickauCrimmitschau, Stadt -2,0 -10,2 -2,8 -14,7 ZwickauSchneeberg, Stadt -1,7 -11,4 -2,3 -15,1 ErzgebirgskreisMarienberg, Stadt -1,9 -10,8 -2,6 -15,2 Erzgebirgskreis

Schwarzenberg/Erzgeb., Stadt -2,1 -12,1 -15,2 ErzgebirgskreisLöbau, Stadt -1,7 -11,3 -2,4 -15,5 GörlitzAue, Stadt -2,1 -12,6 -2,6 -15,8 ErzgebirgskreisAnnaberg-Buchholz, Stadt -2,1 -10,2 -3,3 -16,0 ErzgebirgskreisAuerbach/Vogtl., Stadt -2,1 -11,0 -3,2 -16,7 VogtlandkreisWeißwasser/O.L., Stadt -2,5 -14,6 -2,9 -16,9 Görlitz

Reichenbach im Vogtland, Stadt -2,7 -12,8 -3,7 -17,4 Vogtlandkreis

Taucha, Stadt 1,0 7,0 0,5 3,4 NordsachsenMarkranstädt, Stadt 0,8 5,6 0,4 2,4 LeipzigWilsdruff, Stadt 0,8 5,7 0,1 0,8 Sächsische Schweiz-OsterzgebirgeBannewitz 0,4 3,4 -0,1 -1,1 Sächsische Schweiz-OsterzgebirgeWeinböhla 0,3 2,8 -0,2 -1,7 Meißen

Klipphausen -0,2 -1,8 -0,7 -6,9 MeißenNossen, Stadt -0,2 -2,2 -0,8 -7,4 Meißen

GemeindeVariante 1 Variante 2

Landkreis

25 000 bis unter 100 000 Einwohner




Noch: 7. Voraussichtliche Veränderung der Bevölkerung in den kreisangehörigen Gemeinden ab 5 000 Einwohnern 2030 im Vergleich zu 2014 nach Gemeindegrößenklassen

1 000 % 1 000 %

Frohburg, Stadt -0,8 -7,4 -1,1 -10,6 LeipzigMeerane, Stadt -1,2 -8,2 -2,0 -13,4 ZwickauFrankenberg/Sa., Stadt -1,2 -8,0 -2,0 -13,5 MittelsachsenDippoldiswalde, Stadt -1,6 -11,1 -2,0 -14,0 Sächsische Schweiz-Osterzgebirge

Mittweida, Stadt, Hochschulstadt -1,3 -9,0 -2,1 -14,2 MittelsachsenNeustadt i. Sa., Stadt -1,4 -10,7 -1,8 -14,3 Sächsische Schweiz-OsterzgebirgeBurgstädt, Stadt -0,9 -8,4 -1,6 -14,3 MittelsachsenBischofswerda, Stadt -1,1 -9,7 -1,7 -15,0 BautzenFlöha, Stadt -1,1 -10,0 -1,7 -15,1 MittelsachsenMülsen -1,1 -9,7 -1,8 -15,2 ZwickauOelsnitz/Erzgeb., Stadt -1,1 -9,7 -1,8 -15,7 Erzgebirgskreis

Zwönitz, Stadt -1,2 -9,8 -1,9 -15,7 Erzgebirgskreis

Stollberg/Erzgeb., Stadt -1,2 -10,3 -1,8 -16,1 Erzgebirgskreis

Oelsnitz/Vogtl., Stadt -1,2 -11,1 -1,7 -16,1 VogtlandkreisWilkau-Haßlau, Stadt -1,1 -10,7 -1,7 -16,1 ZwickauOschatz, Stadt -1,8 -12,1 -2,4 -16,4 NordsachsenHohenstein-Ernstthal, Stadt -1,7 -11,5 -2,5 -16,4 Zwickau

Ebersbach-Neugersdorf, Stadt -1,8 -13,8 -2,2 -17,2 GörlitzLichtenstein/Sa., Stadt -1,4 -12,1 -2,1 -17,5 Zwickau

Machern 0,6 9,5 0,4 5,5 LeipzigBorsdorf 0,8 9,4 0,4 5,3 LeipzigBöhlen, Stadt 0,5 7,7 0,3 4,1 LeipzigNaunhof, Stadt 0,6 6,7 0,3 3,1 LeipzigBrandis, Stadt 0,6 6,5 0,3 3,0 LeipzigZwenkau, Stadt 0,6 6,3 0,2 2,7 LeipzigGroßpösna 0,3 5,9 0,1 2,5 LeipzigRötha, Stadt 0,2 3,9 -0,0 -0,4 LeipzigMoritzburg 0,3 3,6 -0,1 -0,9 MeißenRadeburg, Stadt 0,3 3,6 -0,1 -1,0 MeißenOttendorf-Okrilla 0,3 3,0 -0,1 -1,4 BautzenGroßröhrsdorf, Stadt 0,2 3,2 -0,1 -1,5 BautzenTharandt, Stadt 0,2 3,2 -0,1 -1,9 Sächsische Schweiz-OsterzgebirgeDohna, Stadt 0,2 2,9 -0,1 -1,9 Sächsische Schweiz-OsterzgebirgeWiedemar -0,0 -0,9 -0,3 -5,9 NordsachsenBad Düben, Stadt -0,3 -4,0 -0,7 -8,4 NordsachsenLommatzsch, Stadt -0,2 -3,6 -0,4 -8,4 MeißenPulsnitz, Stadt -0,4 -4,7 -0,7 -8,9 BautzenBad Lausick, Stadt -0,3 -4,2 -0,8 -9,4 LeipzigMockrehna -0,3 -5,9 -0,5 -10,4 Nordsachsen

Bernsdorf, Stadt -0,4 -6,6 -0,7 -10,4 Bautzen

Kitzscher, Stadt -0,4 -7,0 -0,5 -10,4 Leipzig

Colditz, Stadt -0,5 -5,8 -0,9 -10,4 Leipzig

Neukieritzsch -0,5 -7,3 -0,7 -10,5 LeipzigWittichenau, Stadt -0,2 -3,9 -0,6 -10,7 BautzenPegau, Stadt -0,5 -7,8 -0,7 -11,1 LeipzigBelgern-Schildau, Stadt -0,6 -7,6 -0,9 -11,5 NordsachsenLossatal -0,4 -6,5 -0,7 -11,8 Leipzig

Klingenberg -0,6 -9,1 -0,9 -12,4 Sächsische Schweiz-OsterzgebirgeStolpen, Stadt -0,5 -8,0 -0,7 -12,4 Sächsische Schweiz-Osterzgebirge



Landkreis

Noch: 10 000 bis unter 15 000 Einwohner



1 000 % 1 000 %

Groitzsch, Stadt -0,7 -9,5 -0,9 -12,4 LeipzigGeithain, Stadt -0,5 -9,8 -0,7 -13,0 LeipzigGlashütte, Stadt -0,7 -10,0 -0,9 -13,0 Sächsische Schweiz-OsterzgebirgeWeischlitz -0,4 -7,1 -0,7 -13,2 VogtlandkreisWaldheim, Stadt -0,9 -9,3 -1,2 -13,5 MittelsachsenBurkhardtsdorf -0,5 -7,8 -0,8 -13,6 ErzgebirgskreisLichtenau -0,6 -8,5 -1,0 -13,7 MittelsachsenGroßschirma, Stadt -0,5 -8,7 -0,8 -13,9 MittelsachsenBobritzsch-Hilbersdorf -0,5 -8,4 -0,8 -13,9 MittelsachsenCallenberg -0,4 -8,5 -0,7 -14,0 ZwickauHainichen, Stadt -0,8 -9,5 -1,2 -14,1 MittelsachsenFraureuth -0,5 -9,7 -0,7 -14,1 ZwickauRoßwein, Stadt -0,8 -10,6 -1,1 -14,3 MittelsachsenLeisnig, Stadt -0,9 -10,7 -1,2 -14,4 Mittelsachsen

Altenberg, Stadt -0,9 -11,6 -1,2 -14,4 Sächsische Schweiz-OsterzgebirgeJahnsdorf/Erzgeb. -0,5 -9,3 -0,8 -14,5 ErzgebirgskreisGrünhain-Beierfeld, Stadt -0,7 -11,3 -0,9 -14,5 ErzgebirgskreisPausa-Mühltroff, Stadt -0,4 -8,7 -0,7 -14,5 VogtlandkreisHalsbrücke -0,5 -9,5 -0,8 -14,7 MittelsachsenSohland a. d. Spree -0,7 -9,5 -1,0 -14,7 BautzenZschopau, Stadt -0,9 -9,5 -1,4 -14,8 ErzgebirgskreisDrebach -0,5 -9,6 -0,8 -14,8 ErzgebirgskreisNeukirchen/Erzgeb. -0,7 -10,1 -1,0 -14,8 ErzgebirgskreisSebnitz, Stadt -1,1 -11,2 -1,5 -14,9 Sächsische Schweiz-OsterzgebirgeBad Gottleuba-Berggießhübel, Stadt -0,6 -11,2 -0,8 -15,0 Sächsische Schweiz-OsterzgebirgeOberlungwitz, Stadt -0,6 -10,0 -0,9 -15,0 Zwickau

Hartha, Stadt -0,8 -11,5 -1,1 -15,0 MittelsachsenLauta, Stadt -0,8 -9,4 -1,3 -15,0 Bautzen

Reinsdorf -0,7 -9,5 -1,1 -15,0 ZwickauBrand-Erbisdorf, Stadt -1,0 -10,2 -1,5 -15,1 MittelsachsenHerrnhut, Stadt -0,7 -10,6 -0,9 -15,1 GörlitzOederan, Stadt -0,8 -10,0 -1,2 -15,1 MittelsachsenZeithain -0,6 -10,4 -0,9 -15,1 MeißenRochlitz, Stadt -0,6 -10,9 -0,9 -15,1 MittelsachsenLohsa -0,5 -9,7 -0,8 -15,2 BautzenLößnitz, Stadt -1,1 -12,1 -1,3 -15,3 Erzgebirgskreis

Schirgiswalde-Kirschau, Stadt -0,7 -10,1 -1,0 -15,3 BautzenEibenstock, Stadt -0,9 -12,1 -1,2 -15,3 ErzgebirgskreisWilthen, Stadt -0,5 -10,5 -0,8 -15,3 BautzenPenig, Stadt -0,9 -10,2 -1,4 -15,4 MittelsachsenSehmatal -0,7 -10,0 -1,0 -15,6 ErzgebirgskreisNeukirch/Lausitz -0,5 -10,2 -0,8 -15,6 BautzenLauter-Bernsbach, Stadt -1,1 -12,5 -1,4 -15,6 ErzgebirgskreisBreitenbrunn/Erzgeb. -0,7 -12,6 -0,9 -15,7 ErzgebirgskreisThalheim/Erzgeb., Stadt -0,7 -10,1 -1,0 -15,8 ErzgebirgskreisWermsdorf -0,6 -11,7 -0,8 -15,8 NordsachsenKirchberg, Stadt -0,9 -10,6 -1,4 -16,1 Zwickau

Thum, Stadt -0,5 -10,3 -0,9 -16,1 Erzgebirgskreis

Lichtentanne -0,7 -11,0 -1,1 -16,3 ZwickauZschorlau -0,7 -13,2 -0,9 -16,3 ErzgebirgskreisPockau-Lengefeld, Stadt -1,0 -12,0 -1,3 -16,3 Erzgebirgskreis

Gröditz, Stadt -0,8 -11,4 -1,2 -16,3 Meißen


Landkreis




1 000 % 1 000 %

Mügeln, Stadt -0,8 -12,4 -1,0 -16,5 NordsachsenMarkneukirchen, Stadt -0,9 -11,4 -1,3 -16,5 VogtlandkreisLengenfeld, Stadt -0,9 -12,0 -1,2 -16,6 VogtlandkreisRaschau-Markersbach -0,7 -13,8 -0,9 -16,6 ErzgebirgskreisFalkenstein/Vogtl., Stadt -0,9 -10,7 -1,4 -16,8 VogtlandkreisLugau/Erzgeb., Stadt -0,9 -11,3 -1,4 -16,8 ErzgebirgskreisKottmar -1,0 -13,3 -1,3 -16,9 GörlitzTreuen, Stadt -0,9 -11,0 -1,4 -16,9 VogtlandkreisNünchritz -0,7 -12,5 -1,0 -16,9 MeißenAdorf/Vogtl., Stadt -0,6 -12,3 -0,9 -17,1 VogtlandkreisRodewisch, Stadt -0,8 -11,8 -1,1 -17,3 VogtlandkreisOlbersdorf -0,6 -12,5 -0,9 -17,5 GörlitzReichenbach/O.L., Stadt -0,7 -13,3 -0,9 -17,5 GörlitzOlbernhau, Stadt -1,3 -13,9 -1,6 -17,8 ErzgebirgskreisOderwitz -0,7 -13,1 -0,9 -17,8 GörlitzGroßschönau -0,7 -13,1 -1,0 -17,9 GörlitzKlingenthal, Stadt -1,1 -12,8 -1,6 -18,0 VogtlandkreisNiesky, Stadt -1,4 -14,3 -1,7 -18,2 Görlitz



Landkreis


8. Voraussichtliche Veränderung der Bevölkerung in den Gemeinden ab 5 000 Einwohnern 2030 im Vergleich zu 2014 nach Raumkategorien

1 000 % 1 000 %

Chemnitz, Stadt -7,2 -2,9 -13,4 -5,5 OberzentrumZwickau, Stadt -6,2 -6,8 -10,0 -11,0 OberzentrumGlauchau, Stadt -1,5 -6,5 -2,8 -12,1 MittelzentrumMeerane, Stadt -1,2 -8,2 -2,0 -13,4 GrundzentrumFrankenberg/Sa., Stadt -1,2 -8,0 -2,0 -13,5 GrundzentrumBurkhardtsdorf -0,5 -7,8 -0,8 -13,6 Keine ZentralfunktionLichtenau -0,6 -8,5 -1,0 -13,7 Keine ZentralfunktionFraureuth -0,5 -9,7 -0,7 -14,1 Keine ZentralfunktionLimbach-Oberfrohna, Stadt -2,1 -8,5 -3,4 -14,3 MittelzentrumBurgstädt, Stadt -0,9 -8,4 -1,6 -14,3 GrundzentrumJahnsdorf/Erzgeb. -0,5 -9,3 -0,8 -14,5 Keine ZentralfunktionWerdau, Stadt -2,1 -10,0 -3,0 -14,5 MittelzentrumGrünhain-Beierfeld, Stadt -0,7 -11,3 -0,9 -14,5 Keine ZentralfunktionCrimmitschau, Stadt -2,0 -10,2 -2,8 -14,7 MittelzentrumZschopau, Stadt -0,9 -9,5 -1,4 -14,8 GrundzentrumNeukirchen/Erzgeb. -0,7 -10,1 -1,0 -14,8 Keine ZentralfunktionOberlungwitz, Stadt -0,6 -10,0 -0,9 -15,0 MittelzentrumReinsdorf -0,7 -9,5 -1,1 -15,0 Keine ZentralfunktionSchneeberg, Stadt -1,7 -11,4 -2,3 -15,1 MittelzentrumFlöha, Stadt -1,1 -10,0 -1,7 -15,1 GrundzentrumMülsen -1,1 -9,7 -1,8 -15,2 Keine Zentralfunktion

Schwarzenberg/Erzgeb., Stadt -2,1 -12,1 -2,6 -15,2 MittelzentrumLößnitz, Stadt -1,1 -12,1 -1,3 -15,3 MittelzentrumLauter-Bernsbach, Stadt -1,1 -12,5 -1,4 -15,6 MittelzentrumOelsnitz/Erzgeb., Stadt -1,1 -9,7 -1,8 -15,7 GrundzentrumZwönitz, Stadt -1,2 -9,8 -1,9 -15,7 GrundzentrumThalheim/Erzgeb., Stadt -0,7 -10,1 -1,0 -15,8 GrundzentrumAue, Stadt -2,1 -12,6 -2,6 -15,8 MittelzentrumAnnaberg-Buchholz, Stadt -2,1 -10,2 -3,3 -16,0 MittelzentrumStollberg/Erzgeb., Stadt -1,2 -10,3 -1,8 -16,1 MittelzentrumWilkau-Haßlau, Stadt -1,1 -10,7 -1,7 -16,1 Keine ZentralfunktionThum, Stadt -0,5 -10,3 -0,9 -16,1 GrundzentrumLichtentanne -0,7 -11,0 -1,1 -16,3 Keine ZentralfunktionZschorlau -0,7 -13,2 -0,9 -16,3 GrundzentrumHohenstein-Ernstthal, Stadt -1,7 -11,5 -2,5 -16,4 MittelzentrumLugau/Erzgeb., Stadt -0,9 -11,3 -16,8 Grundzentrum

Reichenbach im Vogtland, Stadt -2,7 -12,8 -3,7 -17,4 MittelzentrumLichtenstein/Sa., Stadt -1,4 -12,1 -2,1 -17,5 Mittelzentrum

Dresden, Stadt 55,4 10,3 46,8 8,7 OberzentrumFreital, Stadt 2,6 6,7 1,1 2,7 MittelzentrumRadebeul, Stadt 2,0 5,8 0,9 2,7 MittelzentrumRadeberg, Stadt 0,9 4,8 -0,0 -0,0 MittelzentrumHeidenau, Stadt 0,8 5,1 -0,0 -0,1 GrundzentrumMeißen, Stadt 1,3 4,7 -0,2 -0,6 MittelzentrumBannewitz 0,4 3,4 -0,1 -1,1 Keine ZentralfunktionOttendorf-Okrilla 0,3 3,0 -0,1 -1,4 Keine ZentralfunktionWeinböhla 0,3 2,8 -0,2 -1,7 Keine ZentralfunktionDohna, Stadt 0,2 2,9 -0,1 -1,9 Keine ZentralfunktionCoswig, Stadt 0,5 2,3 -0,4 -2,0 MittelzentrumPirna, Stadt 0,7 1,9 -1,0 -2,6 Mittelzentrum

Verdichtungsraum Dresden


Zentraler Ort

Verdichtungsraum Chemnitz-Zwickau


Noch: 8. Voraussichtliche Veränderung der Bevölkerung in den Gemeinden ab 5 000 Einwohnern 2030 im Vergleich zu 2014 nach Raumkategorien

1 000 % 1 000 %

Leipzig, Stadt 73,2 13,4 65,0 11,9 OberzentrumBorsdorf 0,8 9,4 0,4 5,3 Keine ZentralfunktionBöhlen, Stadt 0,5 7,7 0,3 4,1 GrundzentrumMarkkleeberg, Stadt 1,7 7,2 0,9 3,7 MittelzentrumTaucha, Stadt 1,0 7,0 0,5 3,4 GrundzentrumSchkeuditz, Stadt 1,2 6,9 0,6 3,2 MittelzentrumNaunhof, Stadt 0,6 6,7 0,3 3,1 GrundzentrumBrandis, Stadt 0,6 6,5 0,3 3,0 GrundzentrumZwenkau, Stadt 0,6 6,3 0,2 2,7 GrundzentrumMarkranstädt, Stadt 0,8 5,6 0,4 2,4 GrundzentrumRötha, Stadt 0,2 3,9 -0,0 -0,4 Keine Zentralfunktion

Machern 0,6 9,5 0,4 5,5 Keine ZentralfunktionGroßpösna 0,3 5,9 0,1 2,5 Keine ZentralfunktionWilsdruff, Stadt 0,8 5,7 0,1 0,8 Grundzentrum

Freiberg, Stadt, Universitätsstadt 1,3 3,1 0,3 0,7 MittelzentrumMoritzburg 0,3 3,6 -0,1 -0,9 Keine ZentralfunktionRadeburg, Stadt 0,3 3,6 -0,1 -1,0 GrundzentrumGroßröhrsdorf, Stadt 0,2 3,2 -0,1 -1,5 GrundzentrumGörlitz, Stadt -1,4 -2,5 -2,6 -4,7 OberzentrumPlauen, Stadt -0,9 -1,3 -3,2 -5,0 OberzentrumDelitzsch, Stadt -0,5 -1,9 -1,6 -6,5 MittelzentrumEilenburg, Stadt -0,4 -2,3 -1,1 -7,1 MittelzentrumGrimma, Stadt -1,3 -4,5 -2,0 -7,2 MittelzentrumNossen, Stadt -0,2 -2,2 -0,8 -7,4 GrundzentrumPulsnitz, Stadt -0,4 -4,7 -0,7 -8,9 GrundzentrumKamenz, Stadt -0,9 -5,7 -1,5 -10,0 MittelzentrumBernsdorf, Stadt -0,4 -6,6 -0,7 -10,4 GrundzentrumKitzscher, Stadt -0,4 -7,0 -0,5 -10,4 Keine ZentralfunktionTorgau, Stadt -1,2 -6,0 -2,1 -10,5 MittelzentrumNeukieritzsch -0,5 -7,3 -0,7 -10,5 Keine ZentralfunktionBorna, Stadt -1,5 -7,6 -2,1 -10,9 MittelzentrumPegau, Stadt -0,5 -7,8 -0,7 -11,1 GrundzentrumBautzen, Stadt -2,5 -6,4 -4,4 -11,1 OberzentrumGroßenhain, Stadt -1,4 -7,8 -2,3 -12,5 MittelzentrumWurzen, Stadt -1,1 -6,8 -2,0 -12,5 MittelzentrumGeithain, Stadt -0,5 -9,8 -0,7 -13,0 GrundzentrumDöbeln, Stadt -2,1 -8,9 -3,1 -13,2 MittelzentrumWaldheim, Stadt -0,9 -9,3 -1,2 -13,5 GrundzentrumGroßschirma, Stadt -0,5 -8,7 -0,8 -13,9 Keine ZentralfunktionDippoldiswalde, Stadt -1,6 -11,1 -2,0 -14,0 MittelzentrumCallenberg -0,4 -8,5 -0,7 -14,0 Keine ZentralfunktionHainichen, Stadt -0,8 -9,5 -1,2 -14,1 Grundzentrum

Mittweida, Stadt, Hochschulstadt -1,3 -9,0 -2,1 -14,2 MittelzentrumRoßwein, Stadt -0,8 -10,6 -1,1 -14,3 GrundzentrumNeustadt i. Sa., Stadt -1,4 -10,7 -1,8 -14,3 GrundzentrumLeisnig, Stadt -0,9 -10,7 -1,2 -14,4 GrundzentrumZittau, Stadt -3,2 -12,4 -3,7 -14,4 MittelzentrumHalsbrücke -0,5 -9,5 -0,8 -14,7 Keine ZentralfunktionSohland a. d. Spree -0,7 -9,5 -1,0 -14,7 GrundzentrumDrebach -0,5 -9,6 -0,8 -14,8 Keine Zentralfunktion

Verdichtungsraum Leipzig


Zentraler Ort

Verdichteter Bereich im ländlichen Raum


Noch: 8. Voraussichtliche Veränderung der Bevölkerung in den Gemeinden ab 5 000 Einwohnern 2030 im Vergleich zu 2014 nach Raumkategorien

1 000 % 1 000 %

Hartha, Stadt -0,8 -11,5 -1,1 -15,0 GrundzentrumBischofswerda, Stadt -1,1 -9,7 -1,7 -15,0 GrundzentrumLauta, Stadt -0,8 -9,4 -1,3 -15,0 Keine ZentralfunktionBrand-Erbisdorf, Stadt -1,0 -10,2 -1,5 -15,1 GrundzentrumRochlitz, Stadt -0,6 -10,9 -0,9 -15,1 Grundzentrum

Schirgiswalde-Kirschau, Stadt -0,7 -10,1 -1,0 -15,3 GrundzentrumWilthen, Stadt -0,5 -10,5 -0,8 -15,3 GrundzentrumPenig, Stadt -0,9 -10,2 -1,4 -15,4 GrundzentrumLöbau, Stadt -1,7 -11,3 -2,4 -15,5 MittelzentrumNeukirch/Lausitz -0,5 -10,2 -0,8 -15,6 GrundzentrumOelsnitz/Vogtl., Stadt -1,2 -11,1 -1,7 -16,1 MittelzentrumKirchberg, Stadt -0,9 -10,6 -1,4 -16,1 GrundzentrumGröditz, Stadt -0,8 -11,4 -1,2 -16,3 GrundzentrumOschatz, Stadt -1,8 -12,1 -2,4 -16,4 MittelzentrumLengenfeld, Stadt -0,9 -12,0 -1,2 -16,6 GrundzentrumAuerbach/Vogtl., Stadt -2,1 -11,0 -3,2 -16,7 MittelzentrumFalkenstein/Vogtl., Stadt -0,9 -10,7 -1,4 -16,8 MittelzentrumKottmar -1,0 -13,3 -1,3 -16,9 Keine ZentralfunktionTreuen, Stadt -0,9 -11,0 -1,4 -16,9 GrundzentrumNünchritz -0,7 -12,5 -1,0 -16,9 GrundzentrumWeißwasser/O.L., Stadt -2,5 -14,6 -2,9 -16,9 Mittelzentrum

Ebersbach-Neugersdorf, Stadt -1,8 -13,8 -2,2 -17,2 GrundzentrumRodewisch, Stadt -0,8 -11,8 -1,1 -17,3 MittelzentrumOlbersdorf -0,6 -12,5 -0,9 -17,5 Keine ZentralfunktionOderwitz -0,7 -13,1 -0,9 -17,8 Keine ZentralfunktionRiesa, Stadt -4,2 -13,6 -5,5 -17,9 MittelzentrumGroßschönau -0,7 -13,1 -1,0 -17,9 GrundzentrumNiesky, Stadt -1,4 -14,3 -1,7 -18,2 MittelzentrumHoyerswerda, Stadt -6,7 -19,7 -8,2 -24,4 Oberzentrum

Tharandt, Stadt 0,2 3,2 -0,1 -1,9 Keine ZentralfunktionWiedemar -0,0 -0,9 -0,3 -5,9 Keine ZentralfunktionKlipphausen -0,2 -1,8 -0,7 -6,9 Keine ZentralfunktionBad Düben, Stadt -0,3 -4,0 -0,7 -8,4 GrundzentrumLommatzsch, Stadt -0,2 -3,6 -0,4 -8,4 GrundzentrumBad Lausick, Stadt -0,3 -4,2 -0,8 -9,4 GrundzentrumMockrehna -0,3 -5,9 -0,5 -10,4 Keine ZentralfunktionColditz, Stadt -0,5 -5,8 -0,9 -10,4 GrundzentrumFrohburg, Stadt -0,8 -7,4 -1,1 -10,6 GrundzentrumWittichenau, Stadt -0,2 -3,9 -0,6 -10,7 GrundzentrumBelgern-Schildau, Stadt -0,6 -7,6 -0,9 -11,5 GrundzentrumLossatal -0,4 -6,5 -0,7 -11,8 Keine ZentralfunktionKlingenberg -0,6 -9,1 -0,9 -12,4 GrundzentrumStolpen, Stadt -0,5 -8,0 -0,7 -12,4 GrundzentrumGroitzsch, Stadt -0,7 -9,5 -0,9 -12,4 GrundzentrumGlashütte, Stadt -0,7 -10,0 -0,9 -13,0 GrundzentrumWeischlitz -0,4 -7,1 -0,7 -13,2 GrundzentrumBobritzsch-Hilbersdorf -0,5 -8,4 -0,8 -13,9 Keine ZentralfunktionAltenberg, Stadt -0,9 -11,6 -1,2 -14,4 Grundzentrum

Pausa-Mühltroff, Stadt -0,4 -8,7 -0,7 -14,5 Keine Zentralfunktion

Sebnitz, Stadt -1,1 -11,2 -1,5 -14,9 Grundzentrum

Ländlicher Raum

Noch: Verdichteter Bereich im ländlichen Raum


Zentraler Ort


Noch: 8. Voraussichtliche Veränderung der Bevölkerung in den Gemeinden ab 5 000 Einwohnern

2030 im Vergleich zu 2014 nach Raumkategorien

1 000 % 1 000 %

Bad Gottleuba- Berggießhübel, Stadt -0,6 -11,2 -0,8 -15,0 GrundzentrumHerrnhut, Stadt -0,7 -10,6 -0,9 -15,1 Keine ZentralfunktionOederan, Stadt -0,8 -10,0 -1,2 -15,1 GrundzentrumZeithain -0,6 -10,4 -0,9 -15,1 GrundzentrumMarienberg, Stadt -1,9 -10,8 -2,6 -15,2 MittelzentrumLohsa -0,5 -9,7 -0,8 -15,2 Keine ZentralfunktionEibenstock, Stadt -0,9 -12,1 -1,2 -15,3 GrundzentrumSehmatal -0,7 -10,0 -1,0 -15,6 Keine ZentralfunktionBreitenbrunn/Erzgeb. -0,7 -12,6 -0,9 -15,7 GrundzentrumWermsdorf -0,6 -11,7 -0,8 -15,8 Keine ZentralfunktionPockau-Lengefeld, Stadt -1,0 -12,0 -1,3 -16,3 GrundzentrumMügeln, Stadt -0,8 -12,4 -1,0 -16,5 GrundzentrumMarkneukirchen, Stadt -0,9 -11,4 -1,3 -16,5 GrundzentrumRaschau-Markersbach -0,7 -13,8 -0,9 -16,6 Keine ZentralfunktionAdorf/Vogtl., Stadt -0,6 -12,3 -0,9 -17,1 GrundzentrumReichenbach/O.L., Stadt -0,7 -13,3 -0,9 -17,5 GrundzentrumOlbernhau, Stadt -1,3 -13,9 -1,6 -17,8 GrundzentrumKlingenthal, Stadt -1,1 -12,8 -1,6 -18,0 Grundzentrum

Noch: Ländlicher Raum


Zentraler Ort


Statistisches Landesamt des Freistaates Sachsen | Sonderheft 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den Freistaat Sachsen bis 2030 | 64

Erläuterungen

l Bevölkerung

Zur Bevölkerung zählen alle Personen, die im ausgewie-

senen Gebiet ihre alleinige Wohnung oder Hauptwohnung

haben. Ausländerinnen und Ausländer, die eine Wohnung

in Deutschland bezogen haben zählen zur Bevölkerung

mit Ausnahme der Mitglieder der Stationierungskräfte

sowie der ausländischen diplomatischen und konsulari-

schen Vertretungen mit ihren Familienangehörigen.

Die laufende Bevölkerungsfortschreibung zwischen den

Volkszählungen dient zur Ermittlung der Zahl und der

Zusammensetzung der Bevölkerung (Geschlecht, Alter,

Familienstand und Staatsangehörigkeit) sowie ihrer Ver-

änderungen für gegebene Zeitpunkte. Basis der jetzigen

Fortschreibung ist der Zensus 2011.

Die Geschlechterproportion ist definiert als das Verhält-

nis der Anzahl der Männer einer Bevölkerung bezogen auf

den entsprechenden Bestand an Frauen multipliziert mit

100.

Unter der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter ver-

steht man die Anzahl der Personen im Alter von 20 bis

unter 65 Jahren unabhängig davon, ob sie tatsächlich

einer Erwerbstätigkeit nachgehen.

Die Bevölkerung im nichterwerbsfähigen Alter gliedert

sich in die Gruppe der Personen unter 20 Jahren und in

die Gruppe der Personen im Alter von 65 und mehr Jah-

ren.

l Altenquotient, Jugendquotient, Gesamtquotient

Der Altenquotient ist definiert als das Verhältnis der Per-

sonen im Alter von 65 und mehr Jahren zu 100 derselben

Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter (20 bis unter 65 Jah-

re).

Der Jugendquotient ist definiert als das Verhältnis der

Anzahl der Personen im Alter unter 20 Jahren zu

100 Personen derselben Bevölkerung im erwerbsfähigen

Alter (20 bis unter 65 Jahre).

Der Gesamtquotient ist definiert als das Verhältnis der

Anzahl der Personen einer Bevölkerung im nichterwerbs-

fähigen Alter zu 100 Personen derselben Bevölkerung im

erwerbsfähigen Alter (20 bis unter 65 Jahre).

l Natürliche Bevölkerungsbewegung

Zur natürlichen Bevölkerungsbewegung zählen Gebur-

ten, Sterbefälle und Eheschließungen. Einbezogen wer-

den nur Personen, die zur Bevölkerung im Sinne der Be-

völkerungsfortschreibung gehören. Im SIKURS-Modell

werden nur Lebendgeborene und Sterbefälle berücksich-

tigt.

Bei den Geborenen wird zwischen Lebendgeborenen

und Totgeborenen unterschieden. Die regionale Zuord-

nung der Geborenen erfolgt nach dem Ort der alleinigen

Wohnung oder Hauptwohnung der Mutter. In den Analy-

sen der 6. Regionalisierten Bevölkerungsvorausberech-

nung findet ausschließlich die Zahl der Lebendgeborenen

Anwendung.

Die altersspezifische Geburtenziffer ist das Verhältnis

der Anzahl der Lebendgeborenen von Müttern eines be-

stimmten Alters, bezogen auf den Bestand von Frauen

gleichen Alters am Jahresanfang. Die Zusammengefasste

Geburtenziffer ist die Summe der altersspezifischen Ge-

burtenziffern für Frauen im Alter von 15 bis unter 49 Jah-

ren. Sie beschreibt die relative Geburtenhäufigkeit der

Frauen in einer Periode. Sie gibt die durchschnittliche

Kinderzahl an, die eine Frau im Laufe ihres Lebens hätte,

wenn die Verhältnisse des betrachteten Jahres von ihrem

15. bis zu ihrem 49. Lebensjahr gelten würden. Diese

Kinderzahl je Frau hat einen hypothetischen Charakter, da

sie die Geburtenhäufigkeit nicht einer konkreten, sondern

einer modellierten Frauengeneration abbildet.

Als Gestorbene werden alle amtlich festgestellten Sterbe-

fälle gezählt, außer Totgeborene, standesamtlich beur-

kundete Kriegssterbefälle und gerichtliche Todeserklärun-

gen. Die regionale Zuordnung der Gestorbenen erfolgt

nach dem Ort ihrer alleinigen Wohnung oder Hauptwoh-

nung. Das erreichte Alter der Gestorbenen wurde als

Differenz zwischen dem Sterbejahr und dem Geburtsjahr

ermittelt.

Die in der 6. Regionalisierten Bevölkerungsvorausberech-

nung zur Anwendung kommende altersspezifische Ster-

berate ist das Verhältnis der Anzahl der Gestorbenen

eines bestimmten Alters bezogen auf den Bestand an

Personen des gleichen Altersjahrganges am Jahresan-

fang.

Die durchschnittliche Zahl von weiteren Jahren, die ein

Mensch in einem bestimmten Alter nach den Ergebnissen

einer Sterbetafel noch leben könnte. Im vorliegenden

Bericht wird von der durchschnittlichen Lebenserwartung

bei der Geburt, also im Alter von 0 Jahren gesprochen.

Die Differenz zwischen der Anzahl der Lebendgeborenen

und der Gestorbenen wird als Überschuss der Lebend-

geborenen bzw. Gestorbenen (-) oder als der Saldo der

natürlichen Bevölkerungsbewegung bezeichnet.

l Räumliche Bevölkerungsbewegung

Die räumliche Bevölkerungsbewegung (Wanderungs-

statistik) erfasst die Zuzüge (behördliche Anmeldungen)

und Fortzüge (behördliche Abmeldungen) über Gemein-

degrenzen. Einbezogen werden nur Personen, die zur

Bevölkerung im Sinne der Bevölkerungsfortschreibung

gehören. Die Wanderungen werden unterteilt in Binnen-

Statistisches Landesamt des Freistaates Sachsen | Sonderheft 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den Freistaat Sachsen bis 2030 | 65

wanderung (innerhalb des Freistaates Sachsen) und Au-

ßenwanderung (über die Landesgrenze).

Als Binnenwanderung werden in der 6. Regionalisierten

Bevölkerungsvorausberechnung alle Zu- und Fortzüge

innerhalb des Freistaates Sachsen bezeichnet, die über

die Gemeindegrenzen erfolgen. Zuzüge aus einer anderen

Gemeinde heißen Binnenzuzüge, Fortzüge in eine ande-

re Gemeinde des Freistaates Sachsen heißen Binnen-

fortzüge.

Die Außenwanderungen umfassen die Zu- und Wegzüge

über die Landesgrenze des Freistaates Sachsen. Zuzüge

nach Sachsen heißen Außenzuzüge, Wegzüge über die

Landesgrenze des Freistaates Sachsen heißen Außen-

fortzüge. Als Ziel- bzw. Herkunftsgebiete der Außenwan-

derung wurden im Rahmen der 6. Regionalisierten Bevöl-

kerungsvorausberechnung die anderen Bundesländer und

das Ausland festgelegt.

Die Differenz zwischen der Anzahl der Zuzüge und Fort-

züge wird als Überschuss der Zu- bzw. Fortzüge oder

als der Saldo der räumlichen Bevölkerungsbewegung oder

auch Wanderungssaldo bezeichnet.

l SIKURS

SIKURS ist eine Progamm zur Erstellung von kleinräumig

gegliederten Bevölkerungsvorausschätzungen. Dem

Prognosekonzept der Simulationsberechnungen liegt ein

deterministischer, stromorientierter Ansatz zugrunde, d.h.

ein vorgegebener Ausgangsbestand der Bevölkerung wird

durch Addition von Geburten und Zuzügen sowie Subtrak-

tion von Sterbefällen und Wegzügen von Periode zu Peri-

ode fortgeschrieben. Die einzelnen Bewegungen werden

dabei mit Hilfe von Geburtenraten, Sterberaten, Wegzugs-

raten usw. für jede Berechnungsperiode gesondert ermit-

telt. Weitere Informationen zu SIKURS finden Sie unter:

http://www.staedtestatistik.de/sikurs.html

l 13. koordinierte Bevölkerungsvorausberechnung

Die 13. – zwischen den Statistischen Ämtern von Bund

und Ländern – koordinierte Bevölkerungsvorausberech-

nung (13. kBV) liefert Angaben zur Bevölkerungsentwick-

lung bis zum Jahr 2060. Die Ausgangsbasis bildet der

Bevölkerungsbestand am 31. Dezember 2013. Für Bun-

desländer und Ländergruppen liegen zwei Szenarien der

künftigen Entwicklung vor. Diese sogenannten Varianten 1

und 2 bilden eine Auswahl aus den insgesamt acht Vari-

anten der 13. koordinierten Bevölkerungsvorausbe-

rechnung für Deutschland. Für die Berechnung der unte-

ren Variante (Variante 2) der 6. Regionalisierten Bevölke-

rungsvorausberechnung wurden die Annahmen und

Eckergebnisse der Variante 2 „Kontinuität bei stärkerer

Zuwanderung“ aus der 13. kBV für Sachsen weitestge-

hend übertragen. Damit kann die zukünftige regionale

Entwicklung der sächsischen Bevölkerung in den bundes-

weiten Kontext eingeordnet werden.

Das Statistische Bundesamt bietet seit dem Jahr 2005 zu

allen Bundesstatistiken Qualitätsberichte an. Dieses

Medium stellt den Nutzerinnen und Nutzern in einheitlicher

Form Informationen zu den verwendeten Methoden und

Definitionen sowie zur Qualität statistischer Ergebnisse

zur Verfügung. Darüber hinaus enthalten die Qualitätsbe-

richte Hinweise zu weiterführenden Veröffentlichungen

und Kontaktmöglichkeiten. Die sind unter dem folgenden

Link zu finden: https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Qualitaetsberich

te/Qualitaetsberichte.html

http://www.staedtestatistik.de/sikurs.html

https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Qualitaetsberichte/Qualitaetsberichte.html

https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Qualitaetsberichte/Qualitaetsberichte.html

STATISTISCHESLANDESAMT

6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den Freistaat Sachsen bis 2030

Herausgeber, Redaktion, Gestaltung, SatzStatistisches Landesamt des Freistaates SachsenMacherstraße 63, 01917 KamenzTelefon +49 3578 33-1913Telefax +49 3578 33-1921E-Mail [email protected]

DruckDiese Veröffentlichung steht ausschließlich in elektronischer Form bereit.

RedaktionsschlussNovember 2017

BezugDownload im Internet kostenfrei unterwww.statistik.sachsen.de

CopyrightStatistisches Landesamt des Freistaates Sachsen, Kamenz 2017Vervielfältigung und Verbreitung, auch auszugsweise, mit Quellenangabe gestattet.

Fotopanthermedia.net / Miriam Kaina

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6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung …Bevölkerungsvorausberechnung (6. RBV) für den Frei-staat Sachsen wird die Folge von Vorausberechnungen fortgesetzt, mit denen