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© 2013, IAS 19.09.2013 1 Agentenorientierte Konzepte in der Automatisierungstechnik Wo können Agenten gewinnbringend eingesetzt werden? Peter Göhner Summer School TuLAUT 2013 Universität Stuttgart Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. P. Göhner, Prof. Dr.-Ing. Michael Weyrich

Agentenorientierte Konzepte in der Automatisierungstechnik · 2 Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Peter Göhner 1976 - 1980 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Regelungstechnik

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© 2013, IAS 19.09.2013 1

Agentenorientierte Konzepte in der Automatisierungstechnik

Wo können Agenten gewinnbringend eingesetzt werden?

Peter Göhner

Summer School TuLAUT 2013

Universität StuttgartInstitut für Automatisierungs- und SoftwaretechnikProf. Dr.-Ing. Dr. h. c. P. Göhner, Prof. Dr.-Ing. Michael Weyrich

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Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Peter Göhner

1976 - 1980 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Regelungstechnik und Prozessautomatisierung (Prof. Dr.-Ing. R. Lauber)

1981 Promotion zum Doktor-Ingenieur an der Universität Stuttgart mit dem Dissertationsthema "Ingenieurgerechte Spezifikation der Synchronisierung paralleler Rechenprozesse"

1980 - 1989 Mitarbeiter der Gesellschaft für Prozessrechnerprogrammierung mbH in München

1989 - 1994 Geschäftsführer in der Gesellschaft für Prozessrechnerprogrammierung mbH in München

1994 - 1995 Geschäftsführer in der Firma ist (innovative Softwaretechnologie GmbH)

Seit 1995 Ordentlicher Professor an der Universität Stuttgart, Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik

2001 - 2002 Vorsitzender des VDE BezirksvereinsWürttemberg e.V.

2003 - 2007 Kommissarischer Leiter des Rechenzentrums der Universität Stuttgart (RUS)

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Motivation

Planung/Entwicklung

Organisation/ÜberwachungOperativer Betrieb

Operativer Betrieb

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Gliederung

• Einführung in Agenten

• Agenten …• … als operative Einheiten

• … zur Organisation und Überwachung

• … als Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

• Zusammenfassung

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Einführung in Agenten

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(Software-)Einheit mit definiertem Ziel

Grundkonzepte der agentenorientierten Denkweise:

Autonomes Verhalten zur Erreichung des Ziels

Interaktion mit Umgebung und anderen Agenten

Dauerhafte Beibehaltung des inneren Zustandes

Kapselung

Autonomie

Interaktion

Anpassungs-fähigkeit

Mobilität

Zielorien-tierung

Aktivität

Persistenz

Agent (gemäß GMA 5.15):Agentenorientierte Konzepte

Zustand und Verhalten • Ziele vorgegeben• Bestimmt Verhalten• Ggf. anpassbar

Hohe Abstraktion(z.B. Verhandlung)

Kontrolle über Zustand und Verhalten

Reaktivität (Umwelt wahr-nehmen und reagieren)

• Fortlaufender Kontrollfluss• Unabhängig von Aktivierung

Proaktivität (voraus-schauendes Verhalten, Eigeninitiative

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Einführung in Agenten

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Wahrnehmung

Beeinflussung

Umgebung

Umgebungsmodell

Agent

Ziele Verhalten

ZieleZieleFähigkeiten

– Aufbau des Agenten muss agentenorientierte Konzepte realisieren

– Agent beinhaltet:

Umgebungsmodell Abbild der relevanten Umgebung

Fähigkeiten Mögliche Aktionen Ziele Verhaltensregeln

Aufbau eines Agenten

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Einführung in Agenten

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– Standard für Systemarchitektur von Agentensystemen

Agent Agent Agent

Agent Management

System

DirectoryFacilitator

Message Transport System

WeitereAgenten-systeme

Auskunftsdienst (White pages):Agentenverzeichnis

Auskunftsdienst(Gelbe-Seiten):Diensteverzeichnis

Kommunikations-infrastruktur

– Agentensystem muss Agenteninteraktion und Agentenlebenszyklus unterstützen: Wissen über die Existenz anderer Agenten in der Umgebung Bekanntgabe der Fähigkeiten aller Agenten Kommunikationsmedium

Aufbau von Agentensystemen

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Einführung in Agenten

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– Ressourcenoptimierte Agentensysteme werden eingesetzt– Auskunftsdienste müssen dezentral realisiert werden

Dezentrale Agentensysteme auf Mikrocontrollern

CAN/EthernetGateway

Ethernet

CAN

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Einführung in Agenten

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– Dezentrale Systeme

Natürlich verteilt, modular

– Strukturell veränderbare Systeme

Nicht alle Strukturinformation zur Entwurfszeit bekannt

Struktur ändert sich dynamisch

Bsp.: Automatisierungsanlagen, Transportsysteme, Handelssysteme

– Systeme mit komplexen, variablen Abläufen

Bsp.: Produktionssysteme, Roboter, Flugleitsysteme

– Kooperative Systeme

Umfangreiche Koordinationsprozesse erforderlich

Bsp.: E-Commerce, Informations-Management, Energiemanagement

Einsatzgebiete für agentenorientierte Softwareentwicklung

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Gliederung

• Einführung in Agenten

• Agenten …• … als operative Einheiten

• … zur Organisation und Überwachung

• … als Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

• Zusammenfassung

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Operative Einheiten

Planung/Entwicklung

Organisation/ÜberwachungOperativer Betrieb

Operativer Betrieb

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Operative Einheiten

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Agentenorientiertes dezentrales Energiemanagement für Kfz

– Problemstellung Verteilung der verfügbaren Energie auf Verbraucher Verfügbarkeit elektrischer Energie für sicherheits-relevante

Verbraucher (X-by-Wire Systeme) Bedarfsorientierte temporäre Deaktivierung von

Verbrauchern Bisher zentrale Lösungen Single Point of Failure

Elektronische Systeme im Fahrzeug

Verbraucherleistung = 3-5 mal größer als Generatorleistung

– Agentenorientiert entwickelte Lösung Verbraucher, Generator und Batterie werden durch Agenten vertreten Situationsabhängige Verhandlung über Energieverteilung

– Resultat Fehlertolerante, effiziente und dynamisch skalierbare Lösung Praxistaugliche Implementierung (Speicherplatz, Reaktionsgeschwindigkeit) Patentanmeldung durch Fa. Daimler AG

Dr. Thomas Wagner

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Operative Einheiten

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– Selbstständige Durchführung von • Selbstheilung• Selbstkonfigurationdurch das Automatisierungssystem

– Bereitstellung von Self-X-Funktionalitäten durch agentenorientiertes Selbstmanagementsystem

– Autonome Ausführung und Koordination von Self-X-Funktionalitäten durch Selbstmanagementagenten

operativesAutomatisierungssystem

Informations-erfassung

Handlungs-bedarfs-

ermittlung

Maßnahmen-auswahl

Handeln

selbstmanagendes Automatisierungssystem

operativesAutomatisierungssystem

Selbstmanagementsystem

Selbstmanagement-schnittstelle

Selbstmanagende AutomatisierungssystemeDr. Hisham

Mubarak

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Agenten als operative Einheiten

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Agentenorientierte Entwicklung komplexer Automatisierungs- und Regelungssysteme (DFG-Projekt AUREG)

Stephan Pech

Regelstrecke1

Regelstrecke2

Regelstrecken…

Regler-Agent1

Regler-Agent2

Regler-Agent n…

Technischer Prozess

Wechsel-wirkungen

Interaktionen

Steuerungs- und Regelungssystem

– Einsatz von Agenten für komplexe Regelungsaufgaben– Einsatz von qualitativen Modellen zur Beherrschung der Komplexität– Konzeption einer Entwicklungsmethode für flexible, dezentrale

Agentensysteme – Softwaretechnologie zur effizienten Realisierung

ressourcenschonender Agentensysteme

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Gliederung

• Einführung in Agenten

• Agenten …• … als operative Einheiten

• … zur Organisation und Überwachung

• … als Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

• Zusammenfassung

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Planung/Entwicklung

Organisation/ÜberwachungOperativer Betrieb

Operativer Betrieb

Organisation und Überwachung

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Organisation und Überwachung

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– Zeitliche Ablaufplanung durch zielorientierte Verhandlung der beteiligten Agenten

– Automatische Anpassung der Ablaufplanung aufgrundunvorhergesehener Ereignisse möglich

– Strukturelle Änderungen der Fertigungsanlage werden zur Laufzeitberücksichtigt

Planung

Fertigungssteuerung

Überwachung und globale Optimierung

Optimierung der Auslastung der redundanten Ressourcen

Auftragsbezogene Optimierung

Ressourcenbezogene Optimierung

Auftrag 1

30 ×Auftrag 2

100 ×

Geplante Aufträge

t

M1

M2

M3

Agentenorientierte Ablaufplanung für Fertigungssysteme

Dr. Iman Badr

Auftrags-Agent

Auftrags-Agent

Auftrags-Agent Auftrags-

AgentAuftrags-

AgentAuftrags-

Agent

Anlagen-Agent

Anlagen-Agent

Anlagen-Agent

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Organisation und Überwachung

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– Innovativer Ansatz zur systematischen Datensuche und Informationsgewinnung in Automatisierungssystemen

– Transparente, technologieunabhängige Bereitstellung prozess- und anlagenbezogener Informationen durch Agenten

– Dynamische Erweiterbarkeit des Systems zur Laufzeit durch flexible Interaktionsbeziehungen der Agenten untereinander

Agentenbasierte Informationsgewinnung

Stephan Pech

Datenquellenagent1

Suchagent 1

Anfrageagent 1

Anfrageagent n

Datenquellenagentn

Suchagent n

…Datenquelle 1

Metamodell 1

Lokale Ontologie 1

Globale Ontologie

Datenquelle n

Metamodell n

Lokale Ontologie n

Anwender

?A1

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Organisation und Überwachung

© 2013, IAS

Abbild des Systems (offline)

Struktur-Agent

Validierungs- &Verifikations-Agent

Monitoring-Agent

Repräsentation von Systemelementen (Aggregate/Knoten)

Repräsentation von Verbindungen/Pfaden

Prüfung von Anforderungen (funktional/nichtfunktional)

Durchführung von Test-Cases

Filterung und Komprimierung von Informationen

Unterstützung bei der Einhaltung von Anforderungen

Überwachung der Struktur

– Simulation kritischer Flugzeugsysteme und Überwachung von Sicherheitsanforderungen

Agentenbasierte Simulation und Überwachung von kritischen Systemen

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Gliederung

• Einführung in Agenten

• Agenten …• … als operative Einheiten

• … zur Organisation und Überwachung

• … als Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

• Zusammenfassung

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Planung/Entwicklung

Organisation/ÜberwachungOperativer Betrieb

Operativer Betrieb

Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

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– Übernahme komplexer menschlicher Aufgaben Erkennung und Handhabung von Komponenten-Wechselwirkungen durch Interaktionen

– Unterstützung durch flexible Prüfung und Teilanpassung nach Vorgaben des Ingenieurs

– Vertretung von realen Komponenten durch Agenten beim Engineering Integration von Entwicklungs-Know-how in Agentensystem

PrüfungenAnpassungenKonsistenzsicherungFehlererkennung

Engineering von Automatisierungssystemen

Dr. Thomas Wagner

Komponenten auswählen konfigurieren verknüpfen

CAE-Werkzeug

Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

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Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

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– Einsatz von Agenten zur Unterstützung und Überwachung des Managements von Testzyklen Testfallpriorisierung Ressourcenzuteilung

– Vertretung von Testobjekten des Modul-, Integrations- und Systemtests durch Agenten

– Vertretung von Testfällen durch Agenten– Vertretung von Testressourcen durch

Agenten– Verhandlungen über Priorität und

Ressourcennutzung

Agentenbasiertes Testmanagement

Dr. Christoph Malz

Teilsystem AB

Modul BModul A

System

Entwicklungs-team E1

Test-team T1

Testobjekt-agent A

Test-fälle

Testfall-agent E1

Testobjekt-agent AB

Testobjekt-agent B

Testobjekt-agent SYS

Test-fälle

Testfallagent T1

2

2

4

5

AIntegration

3

1

B

Testfallagent T1

Testfallagent T1

Testfall-agent E1Testfall-agent E1

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– Einsatz von Agenten zur Unterstützung und Überwachung von Konstruktionsprozessen

– Vertretung von Konstruktionselementen und Baugruppen durch Agenten Identifikation von neu erstellten

Konstruktionselementen Identifikation von Abhängigkeiten

zwischen Konstruktionselementen– Vertretung von Konstruktionsaspekten

(Geometrie, Werkstoff, … ) durch Agenten Ausführung von Konstruktionsprüfungen

hinsichtlich des jeweiligen Aspekts Ermittlung von Lösungen bei

auftretenden Interessenskonflikten

Agentengestützte Konstruktion (DFG-Projekt ProKon)

ReemKadadihi

KE-Agent„Welle“

KE-Agent„Nabe“

BG-Agent„Welle-Nabe“ Aspekt-Agent

„Werkstoff“

Aspekt-Agent„Funktion“

Aspekt-Agent„Kosten“

KE-Agent„Lager“

Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

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25© 2013, IAS

– Konsistenzprüfung der voneinander abhängigen Modelle

– Vertretung von Modellen und Teilmodellen durch Agenten Erkennen von Änderungen Ermittlung der Auswirkungen von

Änderungen Abgleich der Modelle mit Hilfe von

Konsistenzregeln– Ontologien zur Beschreibung der Modelle

Agentenbasierte Konsistenzprüfung von Entwicklungsmodellen von mechatronischen Systemen

MichaelRauscher

Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

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26© 2013, IAS

Agent I

Globale Ontologie

Lokale Ontologie II

Werkzeug IEagle S Agent II Werkzeug II

Matlab/SimulinkS

Lokale Ontologie I

– Propagieren von Änderungen in die einzelnen Werkzeuge

– Agenten vertreten Werkzeuge Erkennen und propagieren Änderungen Empfangen und beurteilen

Änderungsinformationen Setzen Änderungen an den passenden

Stellen um– Ontologien beschreiben

Werkzeuge und Modelle

Agentenbasierte Kopplung von heterogenen Engineering-Werkzeugen

• Allgemeine Zusammenhänge• Begriffe & Synonyme• Physikalische Größen &

Einheiten

• Übersetzung Werkzeugbegriffe Allgemeinwissen

• Werkzeugmodellbeschreibung• Zusammenhang

Werkzeugbegriffe & Datensätze

Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

Schaltplan Simulationsmodell

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27© 2013, IAS

– Intelligente Kopplung von verteilten numerischen Simulationen

– Zerlegung komplexer numerischer Probleme in Teilprobleme

– Durchführung einzelner Teilsimulationen durch Agenten Abgleich der Teilsimulationen Abbruch, Anpassung der Startwerte und

Neustart der Teilsimulationen– Zusammenführung der Teilergebnisse

Agentenbasierte Lösung von gekoppelten numerischen Problemstellungen

Teilproblem 1: Temperatur

Teilproblem 2: Strom

Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

Temperatur-Agent

Strom-AgentKoordinations-Agent

Gesamtproblem

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Gliederung

• Einführung in Agenten

• Agenten …• … als operative Einheiten

• … zur Organisation und Überwachung

• … als Unterstützung in Entwicklung und Betrieb

• Zusammenfassung

© 2013, IAS

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© 2013, IAS 29

Zusammenfassung

– Unterstützung durch Agenten im operativen Betrieb von Automatisierungssystemen bei Organisations-, Überwachungs- und Testaufgaben bei Entwicklung und Engineering von Automatisierungssystemen

– Konzepte für die Softwareentwicklung Hilfsmittel für Analyse, Entwurf und Implementierung von verteilten, komplexen

Automatisierungssystemen Autonome Softwareeinheiten: zielorientiert, aktiv, kooperativ, flexibel und anpassungsfähig

Zukünftige Automatisierungssysteme: flexible, dezentrale Netzwerke aus autonomen, kooperierenden Elementen

Agentenorientierte Softwareentwicklung in der Automatisierungstechnik

Agentensysteminhärente funktionale Verteilung

strukturelle Veränderbarkeit

komplexe, variable Abläufe

umfangreiche Koordinationsprozesse

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© 2013, IAS 30

Ausblick: Industrie 4.0

Planung/Entwicklung

Organisation/ÜberwachungOperativer Betrieb

Operativer Betrieb

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© 2013, IAS 31

Vielen Dank für Ihr Interesse!

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