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Franz Kögl – IntraFind Software AG Artificial Intelligence: Lösungsbeispiele für Knowledge Management, Enterprise Search & Prozessoptimierung

Artificial Intelligence: Lösungsbeispiele für Knowledge … · 2018-06-13 · IntraFind´s Aspekte zu Cognitive Search Big Data: Umgang mit verschiedenen Datenquellen und -typen

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Franz Kögl – IntraFind Software AG

Artificial Intelligence:Lösungsbeispiele für Knowledge Management, Enterprise Search & Prozessoptimierung

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IntraFind Software AG

Sitz: München und New York, NY

Kundenbasis in Deutschland, Österreich und Schweiz

Kunden: > 1000

Partner: > 35 (embedding Partner, Reseller und Systemintegratoren)

Wir re-investieren 25% unseres Umsatzes in Forschung & Entwicklung

Direkter Herstellersupport

Gründung: Jahr 2000

IntraFind ist Ihr Spezialist für die Informationsgewinnung in

unstrukturierten und strukturierten Unternehmensdaten.

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IntraFind Software AG – Our Customers

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IntraFind Software AG – Our Products

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iFinder als Insight Engine (Gartner)

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natürlich umfassend

proaktiv

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ARTIFICAL INTELLIGENCE –MACHINE LEARNING ALS EINE WICHTIGE TEILDISZIPLIN

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ArtificiaI Intelligence und Machine Learning Plattform(as a Service)

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MACHINE LEARNING:TEXTKLASSIFIKATION ALS PRAKTISCHE NUTZUNG

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Was ist Machine Learning / Textklassifikation?

Erzeugung eines Metadatums – des Themas – zu einem beliebigen Textfragement

Automatische Zuordnung von Dokumenten zu einem oder mehreren vordefinierten

Themen auf Grund des Dokumenteninhalts.

Andere verbreitete Bezeichnungen:

Text / Dokumente Kategorisierung, Routing, Topic Identification

Grundlage für die Klassifikation sind Klassifikationsregeln:

Format ähnlich zu Queries in der Volltextsuche

Fest hinterlegt, selten geändert

Komplexer als normale Queries

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Definition von Themen und Klassen

Schlüsselwörter: zu ungenau, da keine Gewichtung und subjektiv

Queries: Haus OR Häuser OR Häusern OR Steinhaus OR Holzhaus OR Behausung OR Behausungen OR Domizil OR ....) AND (.....) X-X Wohnung

aufwändig zu erstellen und zu pflegen

Alternative: Beispieldokumente für relevante und nicht relevante Dokumente

bessere Ergebnisse

weniger Erstellungsaufwand

besser pflegbar

objektiv

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Erkennung von Themen – mit Textklassifikation

Neues Dokument / neuer Content

Step 1: Topic Analysis

Step 2: Topic Matching

Hohe Genauigkeit

Skalierbar

Massendatentauglich

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Topic 1

Topic 1.1

Topic 1.2

Topic 1.2.1

Topic 1.2.2

Topic 2

Topic 3

Themenbaum /

Taxonomie

Topic 1.2.2

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Machine Learning - Vector Space Modell

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KUNDENBEISPIEL:EINSATZ VON MACHINE LEARNING BEI WOLTERS KLUWER DEUTSCHLAND

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Automatische Klassifikation von Rechtsdokumenten

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Klassifikation auf Basis umfangreicher

Rechtsgebietstaxonomie

Vollautomatische Klassifikationvon Handbüchern auf Kapitelebene

mit Hilfe des TopicFinders

Hauptherausforderungen: Legal Jargon Wenig Trainingsmaterial Unscharfe Abgrenzung In Teilen ständige Änderungen

der Datenbasis

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KUNDENBEISPIEL:POSTEINGANGSKLASSIFIKATION

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Automated Classification of documents and assignmentto predefined topics / sorting

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Automated filing ofdocuments in folders

Machine LearningSupervised Learning

User feedback improves level ofaccuracy – learning loop

Unstructured or wrongstructured documents

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USE CASE:NOCH BESSERE SUCHE ☺

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© 2018 - IntraFind Software AG – WiMa Tage Wien 18

Features einer Suchlösung

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IntraFind´s Aspekte zu Cognitive Search

Big Data: Umgang mit verschiedenen Datenquellen und -typen (z. B. Bilder, Videos, Audio)

in unterschiedlichen Szenarien (z. B. On premise, cloud)

Artificial Intelligence & Analytics: Anwendung von Artificial Intelligence in Hinblick auf die

Verbesserung der Relevanz von Suchergebnissen durch Einsatz von Analytics (Lernen des

Userverhaltens und Automatisierung von manuellen Vorgängen)

Personenbezogene Suche: Beeinflussung der Suchergebnisse durch Berücksichtigung von

personenbezogenen Informationen (z. B. Qualifikation, Position, Alter)

Cognitive Recommendation: Vorschlag verwandter oder ähnlicher Themengebiete zur

angefragten Suche, sowie die Darstellung von intelligenten Verlinkungen

© 2018 - IntraFind Software AG – vertraulich 19

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USE CASE:INHALTLICHE ÄKQUIVALENZ

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Aktuelle Anwendungsfälle für NLP im IT-Business sind…

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1st Level Support

Problembeschreibung:

Network Error im Browser.

Internetseite kann nicht

aufgerufen werden.

Lösung:

System-Administrator

wg. Firewall kontaktieren.

Support Bot

Bitte den System-Administrator wegen den

Einstellungen der Firewall kontaktieren.

Der Kunde kann bestimmte Internetseiten

nicht mehr aufrufen (Fehler: „Network Error“).

Lösungsdatenbank

Chatbots, Connected Car, Smart Devices, Virtuelle Assistenten…

2018: 30% der Interaktion mit Technologie erfolgt

durch „Konversation“ mit smarten Maschinen

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Anreicherung von Wissensgraphen über AI

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PRODUKTBEISPIEL:AUTOMATISCHE VERTRAGSANALYSE

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Automated Contract Analysis – how it works

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inception date

contracting parties

value

clause:period of notice

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Contract Analyzer: clause-based view, check and evaluate

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Q&A

WIR FREUEN UNS AUF IHREN BESUCH AN UNSEREM STAND IM ANSCHLUSS…

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CONTACT

Franz KöglCEO

IntraFind Software AGLandsberger Straße 36880687 München

Tel: +49 (89) 3090446-0Fax: +49 (89) 3090446-29

E-Mail: [email protected]: http://www.intrafind.de

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