Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner · Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 15 3) Berechnen Sie zunächst für jeden Patienten die Änderung

Lösungen

Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner

SPSS-Übung – Statistische Tests

Testentscheidung:

Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 2

Mit Datensatz „Daten_SPSS_Kurs_I.sav“


1) In der betrachteten Studie wurde vorab festgelegt, dass ein Patient, dessen

Blutdruck innerhalb eines Monats um mindestens 10 mmHg gesenkt wird, als

erfolgreich therapiert gilt. Erstellen Sie zunächst eine entsprechende Variable.

Vergleichen Sie die Anteile erfolgreich therapierter Patienten zwischen den zwei

Studiengruppen mit einem adäquaten Test.

Zunächst muss eine Variable erstellt werden, die angibt ob sich der Bludruck

um 10 mmHg gesenkt hat. Das geschieht in zwei Schritten:

•Es wird eine Variable erstellt in der die Differenz des Blutdrucks verzeichnet

ist.

•Es wird eine Variable erstellt in der verzeichnet ist, ob diese Differenz ≥ 10

mmHg beträgt.


Transformieren Variable berechnen

Berechnungsformel

Name der neuen Variable


Transformieren Umkodieren in andere Variablen

Variable, die umkodiert

werden soll Gewünschter Name der neu

erstellten Variable

Hier klicken um

Namenswahl

anzunehmen

Hier klicken um die

Umkodierung zu

spezifizieren


Auswahl eines Bereichs alter

Werte

Umkodierung in einen neuen

Werte (neue Kategorie)

Hier klicken um

Auswahl zu

bestätigen


Alle anderen Werte…

… sollen eine weitere

Kategorie bilden.

Bestätigen

Hier klicken um fortzufahren. Im

nächsten Fenster auf “OK” klicken.


Die beiden neu erstellten

Variablen sind am Ende des

Datensatzes zu finden.


Analysieren Deskriptive Statistiken Kreuztabellen

Definieren der Zeilen und

Spalten der zu erstellenden

Kreuztabelle

χ2-Test:

Statistiken

Chi-Quadrat

Exakter Test nach

Fisher:

Exakt Exakt

Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 10

P-Wert des zweiseitigen χ2-Tests (p < 0.001)

P-Wert des zweiseitigen

exakten Tests nach Fisher

Damit spricht nichts gegen die Anwendung des χ2-Tests.


2) Beurteilen Sie die Änderung des systolischen Blutdrucks im gesamten

Studienkollektiv. Konnte der Blutdruck insgesamt gesenkt werden? Verwenden Sie

einen geeigneten statistischen Test.

Zur Beantwortung dieser Frage wird ein Test für verbundene Stichproben

benötigt. Zunächst muss eine Entscheidung für oder wider die

Normalverteilung der Differenzen gefällt werden um sich für die Durchführung

eines t-Tests für verbundene Stichproben oder eines Wilcoxon Vorzeichentests

entscheiden zu können.


Grafik Diagrammerstellung Galerie Histogramm Einfaches Histogramm

Variable

BD_Diff


Keine gravierende

Abweichung von der

Normalverteilung

erkennbar. Damit

Entscheidung für t-Test.


Analysieren Mittelwerte vergleichen T-Test bei verbundenen Stichproben


3) Berechnen Sie zunächst für jeden Patienten die Änderung des systolischen

Blutdrucks vom Studienbeginn zur Messung nach einem Monat. Vergleichen Sie

anschließend die mittlere Änderung zwischen den beiden Gruppen. Verwenden

dazu einen geeigneten statistischen Test. Wie interpretieren Sie das Ergebnis?

Die Änderung des systolischen Blutdrucks haben wir bereits berechnet

(Variable DB_Diff). Um zu entscheiden ob für den Vergleich der zwei

Stichproben ein t-Test für unverbundene Stichproben oder ein Mann-Whitney-U

Test (= Wilcoxon Rangsummentest) verwendet werden soll muss die Verteilung

der Differenzen in beiden Gruppen auf Normalverteilung geprüft werden.


Grafik Diagrammerstellung Galerie Histogramm Einfaches Histogramm

Variable

BD_Diff

Behandlung


Keine gravierenden

Abweichungen von den

Normalverteilungsannah

men erkennbar. Damit

Entscheidung für t-Test.


Analysieren Mittelwerte vergleichen T-Test bei unabhängigen Stichproben


4) Untersuchen Sie, ob in der Subgruppe der Diabetiker ein Unterschied im

Auftreten einer erfolgreichen Therapie zwischen den beiden Patientengruppen

festgestellt werden kann. Führen Sie dazu auch einen geeigneten statistischen Test

durch. Was ist hier zu beachten?


χ2-Test: Statistiken

Chi-Quadrat

Exakter Test nach

Fisher:

Exakt Exakt

Der Datensatz kann

alternativ auch auf

die Diabetiker

eingeschränkt werden:

Daten Fälle

auswählen Falls

Bedingung zutrifft

Diabetes = 1



Definieren der Zeilen und

Spalten der zu erstellenden

Kreuztabelle

χ2-Test:

Statistiken

Chi-Quadrat

Exakter Test nach

Fisher:

Exakt Exakt


Damit ist der exakte Test nach

Fisher durchzuführen.


5) Für jeden Patienten wurde ein subjektiver Score zu seiner körperlichen

Zufriedenheit erhoben. Dieser Score hat einen Wertebereich von 0 (=extrem

unzufrieden) bis 80 (=extrem zufrieden). Sie finden ihn im Datensatz

„Daten_Übung_statistische_Tests_Score.sav“ (Hinweis: Fügen sie den Datensatz

zu ihrem aktuellen Datensatz hinzu).

Daten Dateien zusammenfügen Variablen hinzufügen Eine externe SPSS

Statistics-Datendatei Durchsuchen (und gewünschte Datei auswählen)

Variablen, die in der neuen

Datei vorhanden sein werden

Variable, die die eindeutige

Verknüpfung der Zeilen der

Datensätze gewährleistet


Die hinzugefügten Variablen sind nun am

Ende des Datensatzes zu finden


5) a. Beurteilen Sie unter Verwendung eines geeigneten statistischen Tests, ob sich

die körperliche Zufriedenheit im Laufe der Studie verändert hat.

Zuerst sollte überprüft werden, ob die Differenzen der Scores in etwa einer

Normalverteilung folgen. Ist das der Fall, kann ein verbundener t-Test verwendet

werden, falls nicht sollte der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test zur Anwendung

kommen. Für die Überprüfung der Normalverteilung müssen analog zu Aufgabe

2) die Differenzen der Scores berechnet und diese dann z.B. in einem

Histogramm dargestellt werden.

Es sind gravierende

Abweichungen von der

Normalverteilung zu sehen

Wilcoxon-Vorzeichen-

Rang-Test.


Analysieren Nichtparametrische Tests Alte Dialogfelder Zwei verbundene

Stichproben


5) b. Verwenden Sie einen geeigneten statistischen Test, um zu überprüfen, ob

sich ein Unterschied zwischen den beiden Studiengruppen hinsichtlich der

Änderung der körperlichen Zufriedenheit zeigt.

Die Verteilung der Differenzen der Scores muss in beiden Gruppen auf

Normalverteilung geprüft werden (z.B. mittels Histogrammen). Entscheidet man

sich für die Normalverteilung kann ein zweistichproben t-Test angewendet

werden. Entscheidet man sich dagegen sollte ein Mann-Whitney-U Test zu

Anwendung kommen.

Es sind gravierende

Abweichungen von der

Normalverteilung zu sehen

Mann-Whitney-U Test.


Analysieren Nichtparametrische Tests Alte Dialogfelder 2 unabhängige

Stichproben

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