BI-Strategy - driven by big data

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Die zielgerichtete Nutzung von Informationen in den Unternehmen ist absolut wettbewerbsentscheidend. Unternehmen, die Big Data erfolgreich anwenden, werden sich gegenüber ihren Mitbewerbern durchsetzen. Big Data löst einen Veränderungsprozess aus, der auf nahezu allen Ebenen des Unternehmens wirkt. Der Mehrwert von Big Data kann nur gehoben werden, wenn ein schlüssiges Gesamtkonzept entwickelt wird, eine 'BI-Strategy - driven by big data'.

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  • 1. BI-Strategy driven by big dataBig Data bentigt ein schlssiges GesamtkonzeptUwe Trost und Dr. Oliver Kelkar | MHPBoxenstopp: 08.10.2013 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH

2. MHPBoxenstopp: BI-Strategy driven by big dataEinleitung AgendaZu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.13.00 13.10 UhrBegrungDr. Oliver Kelkar13.10 13.45 UhrVortragUwe Trost13.45 14.00 UhrOffene FragerundeSie knnen bereits whrend der Web Session ber Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen.Weitere MHPBoxenstoppswww.mhp.com/de/events15.10.2013Mobile SolutionLsungen fr mobile Unternehmensanwendungen22.10.2013HR Compliance & AuthorizationModernes Berechtigungsmanagement22.10.2013Industrie 4.0 und Sie?Technische (R)Evolution strategisch planen und i implementieren29.10.2013Der Online Shop als neuer VertriebskanalE-Commerce am Beispiel eines ErsatzteilshopsWo Sie uns in 2013 auch finden knnen 23.10.2013BMW IT Group Messe 2013www.mhp.com/de/events in Mnchen, Kulturhalle ZENITHTelKo Einwahlnummerwww.youtube.de/MHPProzesslieferant 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbHEinwahlnummer Schweiz: +41 44 583 1925 Einwahlnummer Deutschland: +49 711 96 59 96 13 Teilnehmer PIN- Code: 42538759 mit Raute- Taste besttigen 2 3. MHPBoxenstopp: BI-Strategy driven by big dataIhre GesprchspartnerUwe Trost Senior Manager Business Intelligence 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbHDr. Oliver Kelkar Associated Partner Leitung Produkt- und Innovationsmanagement3 4. MHPBoxenstopp: BI-Strategy driven by big dataMieschke Hofmann und Partner (MHP) A Porsche Company Der Unterschied Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l KundenDie Leistung Management- und Prozessberatung IT-Beratung und Systemintegration Individualentwicklung und Technologien Application Management Business SolutionsDie KompetenzGanzheitliches Beratungsportfolio ber die gesamte Wertschpfungskette Product Lifecycle Mgmt.Supply Chain Mgmt.Production & Operations Mgmt.Customer Relations Mgmt.After SalesRetail Mgmt 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbHHuman ResourcesFinance & ControllingBusiness IntelligenceTechnology ServicesApplication Mgmt. Services5 5. MHPBoxenstopp: BI-Strategy driven by big dataGanzheitliches Beratungsportfolio ber die komplette Wertschpfungskette Product Lifecycle Mgmt.Supply Chain Mgmt.Production & Operations Mgmt.Customer Relations Mgmt.After SalesRetail Mgmt.Human ResourcesFinance & ControllingBusiness IntelligenceTechnology ServicesApplication Mgmt. ServicesPLM Strategy & Management ConsultingSupply Chain & Demand PlanningStrategic Production ConsultingSales Force AutomationSpare Parts ManagementRetail ConsultingHR Management ConsultingTemplate Development and RolloutsBI & CPM Strategy & Software SelectionCIO Management ConsultingApplication Management ConsultingProduct Structure ManagementProcurement & QualityProduction PlanningCampaign ManagementService ManagementSAP Dealer Business ManagementPersonnel AdministrationGovernance, Risk and ComplianceAnalytics SAP BI ApplicationsSystem HarmonizationApplication & Process ServicesProduction LogisticsLean ProductionCross-functional / Data Quality ManagementWarranty ProcessesSAP FI / CO for car distribution groupsPayroll & Time ManagementBusiness Process Development & OptimizationSAP BusinessObjects BI SolutionsEnterprise Content ManagementSales LogisticsManufacturing ExecutionVertical Retail Integration(Pro-active) Complaint ManagementSelf ServicesLegal and Fiscal RequirementsBusiness Performance Mgmt. with IBM CognosStandard SoftwarePTC Windchill Solution IntegrationService ManagementMaintenance(Pro-active) Complaint ManagementTalent ManagementAccounts, Reporting and ConsolidationIntegrated Corporate PlaningIndividual SoftwareDS Enovia V6 Solution IntegrationSpare Parts ManagementSAP CRM Consulting & Solution ImplementationOrganization Management & Cost PlanningProduct Development Process (PDP) Management SAP PLM Consulting & Solution ImplementationInnovationsConnected CarReal-Time BusinessSustainable MobilityCloud Compute 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbHSocial BusinessBig Data BI TechnologyMobile Business6 6. Agenda1Motivation und Ausgangslage2Das Was: BIG DATA Potenziale und Use Cases3Strategische Optionen im Kontext BIG DATA4Das MHP BI Strategy Process Model5Nutzen und Erfolgsfaktoren 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH7 7. Agenda1Motivation und Ausgangslage2Das Was: BIG DATA Potenziale und Use Cases3Strategische Optionen im Kontext BIG DATA4Das MHP BI Strategy Process Model5Nutzen und Erfolgsfaktoren 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH8 8. 1 Motivation und AusgangslageVernetzung und Hybridisierung als Mega Trends 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH9 9. 1 Motivation und AusgangslageDaten sind das Erdl der ZukunftVolumeVarietyVelocityUnternehmerische Chancen, mehr Umsatz, optimierte ProzesseEntscheidungenBIG DATA Technische Herausforderungen und Mglichkeiten 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbHAutomatisierung!Erkenntnis 10 10. 1 Motivation und AusgangslageAnalyse von > 50 Use cases: Megatrend BIG DATA beinhaltet groes Innovationspotential!Fachliche Innovationen 1. Effizienzsteigerung Prozess-Optimierungen 2. Neue Unternehmenswerte z.B. intelligente Produkte, Massenindividualisierung Traditionelle BI Usecases Klassische BI Fragestellungen: Sinkende Technologie-Kosten erlauben erweiterte Auswerteszenarien Analysebreite nimmt zuNeue Auswertungen und Analysen Digital business Digital natives Verhaltensanalyse Social media monitoring Location analytics Integration Maschinen Daten Tablets / RFID / GPS .. Diagnose und Faultdetection 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbHInnovationen in den Prozessen Operational BI: Einsatz fortgeschrittener Analytik Realtime Analytics Kurzfrist-Prognosen zur Optimierung. Komplexe Modellbildungen Self learning machines Textmining 11 11. 1 Motivation und AusgangslageDer Patient BI: Kritische Symptome weit verbreitetTechnologie Statt physischer Integration mehr Informationssilos, heterogene Architekturen sowie Spread-Marts Mangelnde Performance und hohe manuelle Analyseaufwnde wg. redundanter Ablage von Daten entlang von Schichtenarchitekturen Traditionelle DWH-Anstze werden Zukunftsanforderungen nicht gerecht Single vendor Strategie nur in der Theorie, projektindividuelle Selektion hufig 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbHBusiness Eingeschrnkter fachlicher Einsatz von BI infolge fehlender Kenntnis ber die Mglichkeiten Dominanz von rckwrtsgerichtete Anwendungen: Was ist passiert und warum, anstelle von was wird geschehen und wie knnen wir dies beeinflussen? Schlechte DQ und inkonsistente Semantik infolge lokaler Optimierung Keine projektbergreifende Strategie und Governance 12 12. 1 Motivation und AusgangslageNichts zu tun ist keine LsungDo nothing Abwarten und Beobachten vorbereiten Umgang mit BIG DATA PotentialenStart einer BIG DATA InitiativeTaktisches VorgehenStrategische Planung 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbHStrategischerNutzen!13 13. Agenda1Motivation und Ausgangslage2Das Was: BIG DATA Potenziale und Use Cases3Strategische Optionen im Kontext BIG DATA4Das MHP BI Strategy Process Model5Nutzen und Erfolgsfaktoren 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH14 14. 2 Das Was: BIG DATA Potenziale und Use CasesVernetzte Kooperationen in den Service-Prozessen Kunde uert sich ber seine After Sales Serviceerfahrungen im Netz Kunde nimmt an Kundenzufriedenheitsbefragungen teilWas wird kommuniziert? Ist die Kritik inhaltlich berechtigt? Wer kommuniziert in welcher Tonlage, wie knnen die Influencer identifiziert und angesprochen werden?Auslieferung an Kunde Kunde Garantieanalysen Forecasting OTRckmeldung der Diagnose an F&E sowie die ProduktionKunde erzeugt mobile DatenGL Antrag Kunde uert sich negativ im Netz ber seine ErfahrungenFachbereichReparaturServiceAnnahme Predictive maintenance von VerschleiteilenFehlerbearbeitung Frhes Erkennen von Hufungen (Analyse) Einleiten von Manahmen (Lsungen, Rckruf) Werkstattplanung Manahmenempfehlung globalDiagnose 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbHKunde bringt Produkt in Werkstatt O-Ton Kunde wird erfasstPrf- und Checklisten durch Werkstatt Auslesen aller on-Bord Units Gefhrte Fehlersuche15 15. 2 Das Was: BIG DATA Potenziale und Use CasesIT Aufgaben Anbindung neuer Quellen Integration Customer Satisfaction Integrierte Datenbasis Integration Datenbestand fr F&E / GL Prozessschnittstellen bergabe Daten GLProzess Analysetechnologien Forecastmeldung OT Musteranalyse OBU und DiagnosedatenAuslieferung an Kunde Kunde ReparaturAufbau einer zentralen QS-Fehler-DB als Forecastinginstrument DQ-Technologie DatenbewirtschaftungITServiceAnnahme DiagnoseFehleranalyse Natural language processing Text-Mining 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbHAnbindung neuer Quellen Integration Sensorinformationen Integration User Social Media Klrung Infrastruktur und der Software Technologie fr Analyseverfahren Natural language processing Textmining Sentimentsanalyse Data Governance Informationen des Kunden speichern Mobile Nutzungsdaten speichern Compliance? Digitalisierung Originaldokument Fehlerdokumentation Dokumente speichern (Hadoop?) Technologie OCR Datenmodell Onboard Units Datenbewirtschaftung OB