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© 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Möglichkeiten für besseres Business?! BIG DATA Alf Porzig und Dr. Oliver Kelkar | MHPBoxenstopp: 17.12.2013

BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

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BIG DATA ist ein Schlagwort. Manche behaupten ein Modebegriff. Vielleicht. Hinter BIG DATA verbergen sich aber auf jeden Fall grosse Chancen: besseres Verständnis des Kunden, neue Geschäftsmodelle, flexiblere Produktion, optimierte Produkte, u.v.m. In Vorreiterprojekten haben wir mit unseren Kunden Erfahrungen gesammelt, innovative Umsetzungen vorangetrieben und - das Wichtigste: Mehrwert geschaffen. In diesem MHPBoxenstopp wollen wir Ihnen einen Einblick und Anstoß für eigene Überlegungen geben.

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Page 1: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

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Möglichkeiten für besseres Business?!

BIG DATA

Alf Porzig und Dr. Oliver Kelkar | MHPBoxenstopp: 17.12.2013

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Einleitung

MHPBoxenstopp: BIG DATA

Weitere MHPBoxenstopps

Agenda

www.mhp.com/de/events

Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.

11.00 – 11.10 Uhr Begrüßung Dr. Oliver Kelkar

11.10 – 11.45 Uhr Vortrag Dr. Oliver Kelkar, Alf Porzig

11.45 – 12.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion

im rechten Fenster Fragen einreichen.

www.youtube.de/MHPProzesslieferant

TelKo Einwahlnummer Einwahlnummer Schweiz: +41 44 583 1925

Einwahlnummer Deutschland: +49 711 96 59 96 13

Teilnehmer PIN- Code: 42538759 mit Raute- Taste bestätigen

Wo Sie uns in 2014 auch finden können…

14.01.2014 Transparenz im Vertrieb Endlich die korrekten Zahlen im SAP

14.01.2014 MHP SAP BI Optimizer Solution Was der SAP BI Administration zur Maximierung des ROI bisher

gefehlt hat

21.01.2014 Salesforce Cloud Lösung Cloud Lösungen von Salesforce.com erfolgreich in Ihrem

Unternehmen

28.01.2014 In-Memory Planung mit SAP BI-IP und PAK Welchen Mehrwert hat das Planning Application KIT (PAK)?

www.mhp.com/de/events

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Ihre Gesprächspartner

MHPBoxenstopp: BIG DATA

Dr. Oliver Kelkar

Leiter

Innovationsmanagement

Produkt- und

Innovationsmanagement

Alf Porzig

Leiter Competence Center

BIG DATA

Business Intelligence

Page 4: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

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Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt.

Genauso wie im Großen und Ganzen.

MHPBoxenstopp: BIG DATA

Wir wissen aus Erfahrung,

wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.

Page 5: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

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Mieschke Hofmann und Partner (MHP)

A Porsche Company

MHPBoxenstopp: BIG DATA

Die Leistung

Management- und Prozessberatung

IT-Beratung und Systemintegration

Individualentwicklung und Technologien

Application Management

Business Solutions

Der Unterschied

Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden

Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette

Technology

Services

Application

Mgmt.

Services

Product

Lifecycle

Mgmt.

Supply

Chain

Mgmt.

Production

& Opera-

tions Mgmt.

Customer

Relations

Mgmt.

Finance &

Controlling

Business

Intelligence

After

Sales

Retail

Mgmt.

Human

Resources

Page 6: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

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Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette

MHPBoxenstopp: BIG DATA

Technology

Services

Application

Mgmt.

Services

Product

Lifecycle

Mgmt.

Supply

Chain

Mgmt.

Production

& Opera-

tions Mgmt.

Customer

Relations

Mgmt.

Finance &

Controlling

Business

Intelligence

After

Sales

Retail

Mgmt.

Human

Resources

Production

Planning

Strategic

Production

Consulting

Lean Production

Manufacturing

Execution

Maintenance

Retail Service

Management

Retail

Consulting

Fleet

Management

Governance,

Risk and

Compliance

Template

Development

and Rollouts

Business

Process

Development &

Optimization

Legal and Fiscal

Requirements

Accounts,

Reporting and

Consolidation

System

Harmonization

CIO

Management

Consulting

Enterprise

Content

Management

Standard

Software

Individual

Software

Application &

Process Services

Application

Management

Consulting

Product

Structure

Management

Product

Development

Process (PDP)

Management

SAP PLM

Consulting &

Solution

Implementation

PTC Windchill

Solution

Integration

DS Enovia V6

Solution

Integration

PLM Strategy &

Management

Consulting

Production

Logistics

Procurement &

Quality

Sales Logistics

Service

Management

Spare Parts

Management

Supply Chain &

Demand

Planning &

Forecasting

Service

Management

Spare Parts

Management

Warranty

Processes

Digital incl.

Connected CRM

& Social CRM

CRM Strategy &

Management

Consulting

Sales Force

Automation incl.

Mobile CRM

Analytics incl.

Segmentation &

Campaign

Management

Vertical Retail

Integration

(Pro-active)

Complaint

Management

BI Technology

BI Strategy

Integrated

Corporate

Planing

Analytical

Business

Processes

Next Generation

BI & Big Data

Mobile BI

Scenarios

Sourcing

Planning

Affiliation

Performance

Development &

Talent

Management

Transition &

Change

Management

Innovations Connected Car Sustainable

Mobility Social Media Cloud Compute Mobile Business …

Real-Time

Business

Administrative

Core Processes

Integrated

Release and

Change Mana-

gement (IRCM)

Supply Chain

Performance

Management

CRM IT

Consulting &

Solution

Implementation

MHP Dealer

Performance

Management

Finance and

Controlling for

Automotive

Retailers

Dealer

Management

Systems

MHP Carbon

Testmanage-

ment

Consulting

BI Application

Management

Industry 4.0

BIG DATA

Page 7: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

Agenda

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1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0

Page 8: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

Agenda

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1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0

Page 9: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

10 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Über BIG DATA spricht man

1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?

Page 10: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

11 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Warum spricht man über BIG DATA?

1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?

Neue Technologien erfüllen altes Bedürfnis

ABER

schneller, umfassender, effizienter!

Page 11: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

12 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

BIG DATA als Chance

1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?

Daten

• Log Files

• Streaming Data

• Sensorik / RFID

• Social Media

• Interaktion

• Interne Daten (Dokumente, Mails, CRM, ERP,…)

• Externe Daten (Wetter,…)

• Geodaten

• Applikationen

• Audio / Video

• …

Information

• Unterstützung im Entscheidungsprozess

BIG DATA macht aus Daten Information

• Effizient

• Automatisierbar

• Wirtschaftlich

Page 12: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

13 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Mit BIG DATA Informationen integrieren

1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?

BIG

DATA

360° View

Sentiment Analyse

Communities

Churn Reduzierung

Process Mining

Automatisierung

Qualitätsmanagement

Individualisierung der Massen

Preisgestaltung

Benchmarking

Effizienzsteigerung

Research & Development

Prozessoptimierung

Marktbeobachtung

Markenaufbau / Pflege

Produktmanagement

Kostenoptimierung

Industrie 4.0 Usability

Page 13: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

14 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

BIG DATA – Mit der richtigen Frage zu Mehrwert

1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?

Welche Information kann meinen Prozess verbessern?

Welche Aktivität / welcher Prozess wird ausgelöst, wenn

die Information vorliegt?

Liegen die benötigten Daten und/oder Informationen im

Unternehmen vor?

Können die Daten durch externe Quellen ergänzt

werden (z.B. GPS, Wetter,…)?

Über den eigenen limitierten Datenraum hinaus denken,

um Mehrwert zu schaffen

Page 14: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

Agenda

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1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0

Page 15: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

16 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Mit dem richtigen Vorgehen Mehrwert schaffen

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

Analytical Thinking

Innovation Loops

Top Down

Möglichkeiten eingrenzen

Datenbankdesign / klares Zielmodell

ABER: You never know „Don‘t knows“

Bottom Up

Ideen aufbauen

In die Breite gehen

Datengetriebene Entscheidungen

Page 16: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

17 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Beispielhafter Aufbau einer BIG DATA Architektur mit Hadoop

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

DWH

Relationale

Datenbanken

Strukturierte

Daten

HDFS

Map Reduce YARN

HBase

NoSQL

Unstrukturierte Daten

HCatalog

PIG HIVE Real

Time

FLU

ME, SQ

OO

P

Zo

o K

eep

er, A

MB

AR

I

Oo

zie

Log Files | Streaming Data | Sensorik / RFID | Social Media | Interaktion | Dokumente | Mails | CRM | ERP |

Blogs | Social Media | Öffentliche Quellen | Geodaten | Applikationen | Audio | Video

BI & Analytics | Reporting | Dashboards | Data Mining | Machine Learning | Predictive | Suche | Applications

Page 17: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

18 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Low Hanging Fruits – Transfer bestehender Innovationen

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

Social Media

Auswertung Blogs, Feedback (z.B. Händler, Servicestellen)

Sentiment Analysen

Segmentierung / Targeting

Marktbeobachtung, Preisanalyse

Das Rad nicht neu erfinden

Page 18: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

19 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Low Hanging Fruits – Innovation Cycles mit vorhandenen Daten

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

BIG DATA Lab – Mit den Daten arbeiten und Potentiale entdecken

Sensorik Research &

Development

ERP und CRM

Page 19: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

20 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Low Hanging Fruits – Optimierung der bestehenden DWH Landschaft

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

Kostenreduktion und Performancesteigerung durch Skalierbarkeit

EDW und Data Marts Advanced Analytics

Enterprise Data Hub

Beschleunigung der Ladeprozesse

Anfangen, wo es Sinn macht

Multi-Temperature Database

Einfache Algorithmen vs.

Komplexe Modelle

Niedrige Kosten / Terabyte

Page 20: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

21 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

BIG

DATA V

olu

me

Aufwendige Projekte – Zusätzliche Architekturbausteine

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

Abhängig von der Anzahl der „V‘s“ kommen unterschiedliche BIG DATA -

Bausteine in der Architektur zum Einsatz

Page 21: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

22 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Aufwendige Projekte – Neue Schätze heben

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

Anreichern mit weiteren Datenquellen (GPS, Wetter, …)

Batch-Verarbeitung vs. Real Time

Complex Event Processing (CEP)

Predictive Analytics

Machine Learning

Der Appetit kommt beim Essen – BIG DATA wächst mit dem Bedarf

Page 22: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

Agenda

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1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0

Page 23: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

24 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

BIG DATA – Wohin soll die Reise gehen?

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Page 24: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

25 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Sensorik im Auto – Berichterstattung von der Strasse

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Wetter / Umwelt Lichtsensor Regensensor Innentemperatur Außentemperatur Luftqualität …

Fahrbahn Stoßdämpfer Reifendruck ABS/ESP/ASR/… …

Externe Daten GPS Wetter Benzinpreise Gastronomie …

Fahrsituation Beschleunigung/Bremsen Abstandsmessung Spurwechselassistent Airbag / Unfallwarnung Anzahl Insassen / Gurtwarner …

Wartung/Betrieb On Board Diagnostic Benzinverbrauch Ölstand …

Page 25: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

26 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Crowdsourcing – Low Hanging Fruits

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Marktforschung – aber BIG!

Usability

Produktentwicklung

Die besten Ideen finden

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Crowdsourcing – Darf es ein bisschen mehr sein?

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

• BIG Forschungslabor für die Automobilindustrie

• Berichterstattung in Real Time von der Strasse

Anreicherung um weitere Datenquellen (GPS, Wetter, Höhe, …)

Geografische Besonderheiten (z.B. Stau, Temperaturen, Luftfeuchtigkeit,…)

Besonderheiten bzgl. der Fahrzeugkonfiguration

Page 27: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

28 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Massendaten aus dem Auto

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Beispiel: Nutzungsdaten für Scheinwerfer

Das Innenleben wird in verschiedenen Modelle eingesetzt

Funktioniert er in allen Varianten einer Plattform / eines Baukastens?

Gibt es geographische Besonderheiten?

Gibt es konfigurationsabhängige

Besonderheiten?

Mit BIG DATA beliebig viele

Nutzungsdaten in beliebig vielen

Märkten analysieren

Page 28: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

29 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Reduzierung der Rückrufquote

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Weniger Rückrufe durch gezielte Segmentierung

der betroffenen Modelle

Probleme erkennen, bevor sie eintreten

Page 29: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

30 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Vorausschauendes Auto

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Beispiel: Das Auto weiß, was nach der nächsten Kurve kommt

Daten über die Straßenverhältnisse

Dynamische Einstellungen von Fahrwerk, Antrieb etc. bevor ESP, ASR aktiv werden

Automatisierte Entscheidungsprozesse

Warnung an den Fahrer, bevor die Gefahrenstelle erreicht wird

Optimierung des Spritverbrauchs

anhand aktueller Parameter

(Wetter, Verkehr,…)

Mehr Sicherheit mit BIG DATA

Page 30: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

31 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Gamification

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Beispiel: Wettbewerb „Wer hat den niedrigsten Verbrauch auf der Strecke?“

Aufbau von Communities

Kundenbindung mit der Marke

Testdaten für die spritsparendes Fahren

Kontaktpunkte für Marketing

Mit BIG DATA näher an den

Kunden

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32 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Mobilitätsplanung

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Beispiel: Routenplanung unter Einbeziehung anderer Verkehrsmittel

Car Sharing – Communities

Zugfahrplan

Flugplan

Nächste Tankstelle / Ladestation

Nächster Rastplatz / Supermarkt

Erweiterte Services mit

BIG DATA

Page 32: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

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Mobilität

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Beispiel: Mitfahrzentrale

Das Auto „weiß“, ob noch ein Platz frei ist

Das Auto „weiß“, welche Route geplant ist

Automatisierte Abwicklung ist möglich

Erweiterte Services mit BIG DATA

Page 33: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

34 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Wertschöpfungsnetze

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Mehrwert durch Anreicherung

Wetterbericht

Straßenbericht

Reiseplanung

Touristik

Kommunen

Mit BIG DATA zusätzlichen Mehrwert schaffen

Page 34: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

35 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Sensorik im Auto – Berichterstattung von der Strasse

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

Wetter / Umwelt Lichtsensor Regensensor Innentemperatur Außentemperatur Luftqualität …

Fahrbahn Stoßdämpfer Reifendruck ABS/ESP/ASR/… …

Externe Daten GPS Wetter Benzinpreise Gastronomie …

Fahrsituation Beschleunigung/Bremsen Abstandsmessung Spurwechselassistent Airbag / Unfallwarnung Anzahl Insassen / Gurtwarner …

Wartung/Betrieb On Board Diagnostic Benzinverbrauch Ölstand …

Page 35: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

Agenda

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1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?

2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte

3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien

4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0

Page 36: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

© 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 37

Industrie 4.0 – historische Einordnung

4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0

Begin der 70er

Ende 18. Jhdt.

Anfang 20. Jhdt.

Heute

1. Industr. Revolution Mechanisierung

Vernetzte

Maschinen

und

intelligente

Produkte

2. Industr. Revolution Massenproduktion

3. Industr. Revolution Automatisierung

4. Industr. Revolution Cyber-Physical-Systems

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Industrie 4.0 wird gekennzeichnet durch 2 Paradigmenwechsel

4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0

1. Das intelligente Produkt gibt den Takt an

2. Wandlung zur dezentralen, (teil-)autonomen Produktion

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© 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 39

Eine Auswahl an Anwendungsszenarien

Fertigungsmaschinen kommunizieren untereinander und mit intelligenten

Produkten

Fertigungssteuerung als Cloud Service

Fernwartung

Maschinendaten werden werkeübergreifend verwendet

Maschinendaten werden unternehmensübergreifend genutzt

Massenindividualisierung

Produktion und Produktentwicklung rücken zusammen (3D-Drucker)

Integration externer Datenquellen (z.B. Verkehrsinformationen in Logistik,

Wetterdaten in Produktion, …)

BIG DATA ist der „Kit“, der Industrie 4.0 zusammenhält

4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0

In fast allen Szenarien wird Wert aus großen Datenmengen geschöpft. BIG DATA.

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Fazit

MHPBoxenstopp - Möglichkeiten für besseres Business?!

BIG DATA ist keine Option – BIG DATA ist ein Muss, eine Grundvoraussetzung

BIG DATA ermöglicht:

• Flexibilität

• Schaffung neuer Unternehmenswerte

• Sicheres Entscheiden

• Prozessautomatisierung

• Kostensenkung

DATA DRIVEN COMPANY – der Weg ist vorgegeben

Page 40: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

© 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 41

Hinweis auf den nächsten BIG DATA MHPBoxenstopp

MHPBoxenstopp: BIG DATA

Weitere MHPBoxenstopps

Agenda

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Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.

11.00 – 11.10 Uhr Begrüßung Dr. Oliver Kelkar

11.10 – 11.45 Uhr Vortrag Dr. Oliver Kelkar, Alf Porzig

11.45 – 12.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion

im rechten Fenster Fragen einreichen.

www.youtube.de/MHPProzesslieferant

TelKo Einwahlnummer Einwahlnummer Schweiz: +41 44 583 1925

Einwahlnummer Deutschland: +49 711 96 59 96 13

Teilnehmer PIN- Code: 42538759 mit Raute- Taste bestätigen

Wo Sie uns in 2014 auch finden können…

28.01.2014 BIG DATA Strategy Best Practise – die Substanz hinter dem Hype

www.mhp.com/de/events

Page 41: BIG DATA - Möglichkeiten für ein besseres Business?!

© 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 42

MHP Kontaktadressen:

Dr. Oliver Kelkar

Leiter Innovationsmanagement

Produkt-und Innovationsmanagement

Telefon: +49 (0)7141 7856-0

Mobil: +49 (0)151 2030 1159

E-Mail: [email protected]

Alf Porzig

Leiter Competence Center BIG DATA

Business Intelligence

Telefon: +49 (0)7141 7856-0

Mobil: +49 (0)151 2030 1626

E-Mail: [email protected]

Offene Fragerunde

MHPBoxenstopp: BIG DATA

Freischaltung Mikrofon: Sie werden nun zentral wieder freigeschalten.

Chat How-To: 1. Am rechten Bildschirmrand den Reiter Chat anklicken und das Chatfenster öffnet sich.

2. Jetzt können Sie Ihre Frage eingeben und anschließend auf senden drücken. 3. Die Unterlagen der WebSession erhalten Sie später als E-Mail.