• Business Intelligence & Analytics (BIA) – Orientierungim Begriffsdschungel

• BIA-Architekturen – ein Ordnungsrahmen

• Das Data Warehouse und der Data Lake als tragendeSäulen eines BIA-Ansatzes

• Die Datentransformation und ihre Relevanz

• Reporting und OLAP

• Advanced und Predictive Analytics

• Metadaten und deren Management

• Zur Organisation der BIA

• Aktuelle Trends

Business Intelligence & Data Warehouse: Innovative Konzepte, Archi-tekturen, Analyse-Systeme

Dr. Henning Baars

Montag, 14.09.2020, 9:00 – 18:00 Uhr

TageszielDie Datenmodellierung für BI-Systeme ist wesentlich für deren Leistungsfähigkeit und erfolgreiche Nutzung. Die traditionelle Gestaltung und das multidimensionale Design werden im Da-ta-Warehouse-Kontext nebeneinander angewendet. Sie lernen an diesem Tag beide Formen der Modellierung kennen.

Inhalt• Grundlagen der Datenmodellierung

• Mehrdimensionale Datenstrukturen für OLAP

• Semantische Modellierungsmethoden

• Multidimensionale Star-Schema-Modellierung

• Normalisierung und Snow-Flake-Schemata

• Historisierungskonzepte und Slowly Changing Dimensions

• Erweiterte Hierarchie-Modellierung

• Modellierung des Single Point of Truth (SPOT)

• Enterprise-Data-Warehouse-Modellierung

• Gestaltungsempfehlungen für die ModellierungTagesziel

ReferentDr. Henning Baars ist CBIP, akademischer Oberrat am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik 1 an der Universität Stuttgart und Sprecher der Fachgruppe „Business Intelligence und Analytics“ der Gesellschaft für Informatik.

Datenmodellierung für Data Warehouses und Data Marts: Basiskonzepte und erweiterte Techniken

Dr. Michael Hahne

Dienstag, 15.09.2020, 9:00 – 18:00 Uhr Mittwoch, 16.09.2020, 9:00 – 17:30 Uhr

TageszielDaten werden heute in zahlreichen Unternehmen als wertvolle Wirtschaftsgüter verstanden. Um der gesteigerten Bedeutung der Daten Rechnung zu tragen, sind organisatorische und technische Voraussetzungen für den anforderungsgerechten Umgang geschaffen werden. Vor diesem Hintergrund erfahren derzeit Themen wie Data Strategy, Data Governance und Data Quality gesteigerte Aufmerksamkeit. Aber auch für den BI-und Analytics-Bereich sind geeignete Strategien zu erarbeiten sowie aufbau- und ablauforganisatorisch zu verankern.

Inhalt

• Data Driven Companies• Data Strategy und Data Governance• Datenqualität• BI- und Analytics-Strategie• BI/BA Competence Center• Agile BI• Aktuelle Entwicklungen

Donnerstag, 17.09.2020, 9:00 – 18:00 Uhr

TageszielDie Teilnehmer erhalten an diesem letzten Trainingstag einen Über-blick über Architekturen und Methoden zur Verwaltung, Verarbei-tung und Analyse großer Datenmengen. Nach einer begrifflichen Klärung werden zunächst die Potenziale und Grenzen von Big Data und Advanced Analytics anhand typischer Anwendungsfälle disku-tiert. Anschließend wird detailliert auf den Data Lake und seine Rolle im Rahmen der BI-Architektur sowie dafür eingesetzte Tech-nologien eingegangen. Im zweiten Abschnitt werden die Phasen eines Data-Science-Prozesses und verschiedene maschinelle Lern-verfahren vorgestellt. Dabei werden sowohl deren Potenziale als auch Grenzen und Risiken diskutiert.

Inhalt• Einführung Big Data und Advanced Analytics

• Der Data Lake und seine Rolle in einer hybriden BI-Architektur

• Hadoop, Spark, NoSQL, Streaming

• Phasen eines Data-Science-Prozesses

• Maschinelle Lernverfahren im Überblick

• Praktische Fallstudie mit Rapid Miner

ReferentProf. Dr. Jens Albrecht ist an der Technischen Hochschule Nürnberg für die Themengebiete Datenbanken und Big Data verantwortlich. Seine aktuellen Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich Text Analytics. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule war er etliche Jah-re als Data-Warehouse-Architekt und BI-Berater bei Oracle und in der GfK SE in Nürnberg tätig, so dass er inzwischen über 20 Jahre Erfahrung in diesem Themenfeld vorweisen kann.

Big Data & Analytics: Vom Data Lake zur Data Science

Prof. Dr. Jens Albrecht

Freitag, 18.09.2020, 9:00 – 18:00 Uhr

20:30 – 22:00 Uhr Prüfungsvorbereitung „BI Expert” mit Dr. Henning Baars & Prof. Dr. Heiner Lasi

20:30 – 22:00 Uhr „Resümee und Diskussion“ mit Prof. Dr. Hans-Georg Kemper

20:30 – 22:00 Uhr „Resümee und Diskussion“ mit Prof. Dr. Hans-Georg Kemper

Prüfung zum „BI Expert“: 19.09.2020Mit dem Erwerb des Zertifikats „BI Expert“ dokumentieren die Teilnehmer, die vermittelten Inhalte erfasst zu haben und anwen-dungsorientiert einsetzen zu können. Die Prüfung umfasst Fall-studien aus dem BI-Kontext, freie Modellierungsaufgaben und übergreifende Verständnisfragen über den gesamten BI-Themen-bereich. Eine Vorbereitung auf die Prüfung erfolgt am Abend des letzten Schulungstages (Freitag). Die Prüfung wird in schriftlicher Form (deutsch) durchgeführt und besitzt einen Zeitumfang von 120 Minuten. Die Prüfung ist optional.

PrüfungFreitag 20:30 – 22:00 Uhr: PrüfungsvorbereitungSamstag 09:00 – 11:00 Uhr: Abschlussprüfung „BI Expert“

Informationen zur Prüfung „BI Expert“

18:00 – ca. 23:00 Uhr Get Together: Einladung zu einem gemeinsamen Abend-Event!

Ausgestaltung einer modernen BI: Strategie, Governance, Organisation

Prof. Dr. Peter Gluchowski

TageszielOhne Zweifel sind eine systematische Vorhaltung und entscheidungsorientierte Aufbereitung größerer Datenbestände in immer mehr Unternehmen ein Fundament nachhaltigen unternehmerischen Erfolgs. Die Thematik wird derzeit in der Praxis allerdings unter einer verwirrenden Vielfalt an Begriffen behandelt. Die Veranstaltung grenzt diese zunächst voneinander ab und vertieft relevante Konzepte anhand eines dreischichtigen Ordnungsrahmens. Schließlich erfolgt eine Diskussion aktueller Trends und ihrer Einordnung in übergreifende Business-Intelligence- und Analytics-Konzepte.

Inhalt

ReferentDr. Michael Hahne, TDWI Fellow & CBIP, ist Geschäftsführender Gesellschafter der Hahne Consulting GmbH, einem auf Business- Intelligence-Architektur und -Strategie spezialisierten Beratungsun-ternehmen. Er hat mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Implementie-rung und Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen.

BI-Tool-Übersicht: Architekturvarianten, Werkzeugevaluation & -auswahl, Werkzeugtrends & -innovation

Patrick Keller

TageszielIm Rahmen von Business-Intelligence-Projekten wird auch immer die Frage nach den «richtigen» BI-Werkzeugen gestellt. Dieser Tag der BI Summer School widmet sich den Anwenderwerkzeugen und stellt neben einer Einführung in die Marktentwicklung die wich-tigsten Softwaresegmente und Architekturen vor.

Inhalt

• Marktüberblick, Marktanteile und Marktsegmentierung

• Trends und Treiber im BI-Markt

• Schnell und sicher zur passenden Lösung:Die BARC Softwareauswahlmethodik

• Tipps für die Umsetzung des konkreten Projektes

• Segmentierung und Anforderungen an Werkzeugklassen

• BI-Werkzeug-Architekturen: Ansätze mit Best-of-Breedversus End-to-End

• Einschätzung der Anwenderwerkzeuge der Software- Generalisten IBM, Microsoft, Oracle und SAP

• Vorstellung von BI-Spezialwerkzeugen nach den Wünschender Teilnehmer

ReferentPatrick Keller ist Senior Analyst bei BARC und Co-Autor vieler Soft-ware Evaluationen und Marktforschungsstudien. Seine Schwer-punkte liegen im Bereich Softwareauswahl und Konsolidierung von BI-Werkzeugen.

ReferentProf. Dr. Peter Gluchowski leitet den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Systementwicklung und Anwendungssysteme, an der Technischen Universität in Chemnitz und konzentriert sich dort mit seinen Forschungsaktivitäten auf das Themengebiet Business Intelligence.

20:30 – 22:00 Uhr 2„Resümee und Diskussion“ mit Prof. Dr. Hans-Georg Kemper