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Certificate of Advanced Studies

CAS Advanced Business Analytics

Inhalt

1 Willkommen 2 In Kürze 4 Kursinhalte 6 Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Luzern 7 Weiterbildungskonzept 8 Administratives

1Willkommen

Die jüngsten technologiegetriebenen Innovationen wie «In-Memory Computing» und «Mobility» haben Business Intelligence (BI) und Business Analytics auf den Weg zur Maturität gebracht. Das erfordert ein Umdenken in IT und Management bezüglich der Rolle von BI von einer reportorientierten Arbeitsweise hin zu einer interaktiven Anwen-dung der BI-Werkzeuge und -Methoden wie «Web Analytics», «Realtime BI», «Self-Service BI», «Competitive Analytics», u.a., welche direkten Einfluss auf Entscheidungsprozesse und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen haben. «Big Data» ist ein aktuelles Schlagwort, das in diesem Zusammenhang viel gebraucht, missbraucht und auch missver-standen wird. Auf Geschäftsleitungsebene findet ein Wandel von Entscheidungsprozessen basierend auf Intuition und Erfahrung hin zu datenzentriertem Denken und Handeln statt.

Das Institut für Wirtschaftsinformatik bietet mit diesem CAS eine hochaktuelle Weiterbildung an, die sich dynamisch der rasanten Entwicklung anpasst. Eingebunden in den entsprechenden Forschungs-schwerpunkt des Instituts wird der Themenbereich wissenschaftlich fundiert behandelt. Die langjährige Industrieerfahrung der Dozierenden garantiert andererseits einen hohen Praxisbezug und ist anwendungs- und vor allem umsetzungsorientiert.

Wir freuen uns, Sie in unserem CAS willkommen zu heissen, in dem Sie zusammen mit motivierten und engagierten Teilnehmern und Teilneh-merinnen Ihre fachlichen und persönlichen Kompetenzen ausbauen und anwenden können.

Dr. Klaus GronwaldKursleiter

Fernanda SchmidLeiterin Administration

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ZielsetzungHeutige Entscheidungsprozesse der Unterneh-mensführung basieren immer stärker auf zukunftsgerichtete Information, die in Echtzeit aus riesigen unstrukturierten Daten-beständen generiert wird. Fortgeschrittene Methoden der Business Intelligence machen das möglich. Im CAS Advanced Business Analytics werden diese Methoden praxisbezo-gen und aus Managementsicht vertieft. Der Kurs wird sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache angeboten.

KonzeptDas CAS behandelt vier Themenschwer-punkte: Big Data, In-Memory Computing, BI Mobility, Analytics and Innovation. Dabei stehen das Zusammenspiel zwischen IT und Business und die daraus hervorgehenden Wettbewerbsvorteile im Mittelpunkt.

ZielgruppeMittlere und höhere IT-Führungskräfte, Projektleiter/innen, Berater/innen sowie Führungs- und Fachverantwortliche auf der Business-Seite, die ihre Kompetenzen in Advanced Business Analytics optimal aus-bauen und in ihren Unternehmen umsetzen wollen.

In Kürze

ZulassungDie Kursteilnahme setzt den Abschluss einer universitären Hochschule, einer Fachhoch-schule oder einer höheren Fachschule voraus. Beim Nachweis einer gleichwertigen Qualifi-kation ist auch die Zulassung ohne formalen Abschluss auf tertiärer Stufe möglich. Kontaktieren Sie dazu iwi@hslu.ch.

AbschlussErfolgreiche Absolventen/-innen erhalten ein Zertifikat der Hochschule Luzern mit der Bezeichnung «Certificate of Advanced Studies CAS Hochschule Luzern/FHZ in Advanced Business Analytics».

LeistungsumfangDas CAS Advanced Business Analytics ist mit 15 ECTS-Credits dotiert.

«The current revolution in business intelligence and analytics has direct impact on the decision processes of executives, changing from experience and intuition to data driven. This requires a complete new role definition and collaboration between IT and business. These are the challenges this CAS is addressing.» Ravi Vadaga, Assistant Vice President and Practice Head BI and Analytics at Defiance Technology Limited (Dozent CAS Advanced Business Analytics)

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4Kursinhalte

Modul 1

Big DataBig Data ist ein aktuelles Schlagwort, das viel gebraucht, missbraucht und häufig nicht verstanden wird. Es beinhaltet mehr als nur grosse Datenmengen und befasst sich vor allem mit dem kontextbezogenen Umgang und der Interpretation von Daten aus den unterschiedlichsten Quellen innerhalb und ausserhalb eines Unternehmens. Big Data ist ein semantisches Konzept und grenzt sich klar vom traditionellen Data Mining ab. Big Data und Big Data Analytics sind das Resultat von fünf globalen Trends: Moore’s Law (besagt im Wesentlichen, dass Technologie kontinuier-lich billiger wird), In-Memory Computing, Mobile Computing, Social Networking und Cloud Computing. Big Data befasst sich mit den 4 V: Volume (Umgang mit grossen Datenmengen), Velocity (Geschwindigkeit, die mit der entscheidungsrelevante Informa-tion aus Daten generiert wird), Variety (Vielfalt und Komplexität von Datenquellen und Datenstrukturen) und Value (quantifizier-barer Nutzen in Form von Wettbewerbsvortei-len). Das Zusammenspiel von IT und Business erhält eine neue Dimension und das schliesst Themen wie BI and Analytic Tools, High Quality Data Models, Unstructured Data, Data Visualization und Organisational Design of Data Analytics mit ein.

Modul 2

BI and In-Memory ComputingIn-Memory Computing ist momentan wohl diejenige technologiegetriebene Innovation, die die Business Intelligence (BI) am meisten beeinflusst. In-Memory Computing ist das technologische Rückgrat zum erfolgrei-chen Einsatz von Big Data Analytics. Die Reduktion von Antwortzeiten auf BI-Frage-stellungen von Stunden und Tagen zu Sekunden und Minuten verändert das Zusammenspiel und die Aufgabenverteilung von IT und Business. Bestand in traditionellen Business Intelligence Szenarien die Aufgabe der IT in der Programmierung von Abfragen an Datenbanken für die Erstellung von Reports für das Management, verschiebt sich ihre Aufgabe zur Bereitstellung der notwendi-gen Infrastruktur (Daten und Systeme) mit der gleichzeitigen Notwendigkeit einer intensiveren Zusammenarbeit zwischen und gemeinsamen Verständnis von IT und Business. In-Memory Computing macht die Trennung von OLTP und OLAP obsolet und das schliesst die Aufbereitung und somit die Vorab-Interpretation durch die IT mit ein.In-Memory Analytics wandelt Big Data in direkte Wettbewerbsvorteile um. On-the-Fly-Business Intelligence, Realtime Analytics, BI Self-Services sind wesentliche Themen, die in diesem Zusammenhang behandelt werden.

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Modul 3

BI MobilityTraditionelle BI-Lösungen haben keinen direkten Bezug zu mobilen operativen Umgebungen. Zielgruppen für Mobile BI und Mobile Analytics sind Field-Service-Spezialis-ten, Accountmanager/innen und Entschei-dungsträger/innen, die «on-the-road», «in-the-air» und «on-the-fly» datenbasierende Entscheidungen fällen müssen. BI Mobility erfordert Organisational Readiness und neu besonders auch Executive Readiness in höchstem Masse. Entscheidungsträger, die bisher durch Dritte aufbereitete Daten in Form von Reports interpretieren mussten, stehen nun vor dem Problem, direkt Fragen formulieren zu müssen, mit der guten Chance einer sofortigen Antwort, die wiederum zu neuen Fragen bzw. zu unmittelbaren Entschei-dungen führen. Insbesondere hier wird deutlich, dass Big Data den ökonomischen, ziel- und erfolgsgerichteten Umgang mit dem Mix von internen, externen, strukturierten und streaming Daten in Echtzeit beschreibt.

Modul 4

Analytics and InnovationWährend die Module 1–3 den Weg beschrei-ben, ist dieses Modul das Ziel. BI-Analytics und Predictive Analytics sind keine neuen Methoden und benötigen auch keine komple-xen Systeme. Advanced Business Analytics basiert auf dem Zugang zu weltweit verteilten Systemen und Daten. Das setzt das Vorhan-densein von Big-Data-Konzepten voraus. Competitive Intelligence und Web Analytics bezieht zusätzlich aufeinander aufbauende Web-Methoden wie MapReduce (Google), Hadoop, Hive (Apache) u.a. mit ein. Social Media gehören mittlerweile zu den grössten Datenbanken in Unternehmen mit einem klaren Kundenfokus. Allerdings gibt es keine klaren Regeln und Erfahrungen über den exakten Wert der daraus gezogenen Informa-tion. Social Media Analytics ist die neue Disziplin, die sich mit diesen Themen befasst.

Modul 5

AbschlussEine Projektarbeit bildet den Abschluss des Kurses CAS Advanced Business Analytics. Das Thema der Projektarbeit wird aus dem realen Geschäftsumfeld der Studierenden ausge-wählt, die Resultate werden im Plenum präsentiert und verteidigt.

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IT aus Geschäfts- und Kundensicht Das Institut für Wirtschaftsinformatik IWI betreibt Lehre und Forschung für den kunden-orientierten, geschäftlichen Informatikein-satz.

Wir vermitteln fachliches und methodisches Wissen in Wirtschaftsinformatik, technischer Informatik und Betriebswirtschaft. Unsere Lehrmethoden fördern Urteilsvermögen, Resultatorientierung, praktisches Denken und Sozialkompetenz.

ForschungsfelderIn der Aus- und Weiterbildung decken wir alle Themen der Wirtschaftsinformatik ab. In der Forschung fokussieren wir uns aufStrategisches IT-ManagementIT-getriebene GeschäftsinnovationIT-UnternehmertumBusiness App DesignBusiness IntelligenceInformationssicherheit

DienstleistungenMit attraktiven Kooperationen und Dienstleis-tungen unterstützen wir Unternehmen und Behörden in allen Fragen der Wirtschafts-informatik und tragen damit zur Stärkung des Wirtschaftsstandorts Schweiz bei.

Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Luzern

«IT ist der Motor für geschäftliche Innovation – das ist unser Leitgedanke.» Dr. Marco Menna, Institutsleiter

Informationstechnik

Geschäftsnutzen

Kundenerlebnis

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7Weiterbildungskonzept

CAS- und MAS-Angebote der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Luzern Im Anschluss an das CAS Advanced Business Analytics haben Sie die Möglich-keit, Ihre Studien weiterzuführen und einen MAS-Abschluss (Master of Advan-ced Studies) zu erlangen.

Mögliche WahlmoduleCAS Advanced Business Analytics – CAS Information SecurityCAS Business App Design – CAS IT-Driven Business InnovationCAS Business Information Analytics – CAS IT ManagementCAS Business Process Engineering – CAS Requirements Engineering

Daneben bieten wir auch ein MAS Information Security an.

Für das Wahlmodul stehen auch Angebote anderer Institute zur Verfügung. Das vollständige Angebot finden Sie unter www.hslu.ch/iwicas.

Pflicht

Empfohlen

Wahl

Master-Modul

MAS Business Process Management

CAS Business Process Engineering

CAS Requirements Engineering

CAS aus dem Angebot

Business Process Management– Master-Arbeit– Individuelle Studien– Prüfung

MAS Strategic IT Management

CAS IT Management

CAS IT-Driven Business Innovation

CAS aus dem Angebot

Strategic IT Manage-ment– Master-Arbeit– Individuelle Studien– Prüfung

MAS Business Intelligence

CAS Business Infor-mation Analytics

CAS Advanced Business Analytics

CAS aus dem Angebot

Business Intelligence– Master-Arbeit– Individuelle Studien– Prüfung

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OrtDer Unterricht findet in den Räumlichkeiten der Hochschule Luzern – Wirtschaft statt. Der Studienort ist durch die Lage direkt am Bahnhof ideal mit öffentlichen Verkehrs - mit teln zu erreichen, bietet diverse Park-möglichkeiten und verfügt über modernste Infrastruktur.

Dauer und KostenDauer: 3 MonateKosten: CHF 7’900.–(Änderungen vorbehalten)

Durchführung und UnterrichtstageStart: Siehe AnmeldeformularUnterrichtstage: in der Regel Freitag und Samstag, Blockunterricht möglich

AnmeldungBitte senden Sie Ihre Anmeldung für das CAS Advanced Business Analytics schriftlich mit beiliegendem Anmeldeformular anHochschule Luzern – Wirtschaft,Institut für Wirtschaftsinformatik IWI,Zentralstrasse 9, Postfach 2940,CH-6002 Luzern

AnsprechpartnerDr. Klaus Gronwald, KursleiterT +41 41 228 42 45klaus-dieter.gronwald@hslu.ch

Administratives

KontaktHochschule Luzern – WirtschaftInstitut für Wirtschaftsinformatik IWIZentralstrasse 9Postfach 2940CH-6002 Luzern

T +41 41 228 41 70F +41 41 228 41 71

iwi@hslu.chwww.hslu.ch/iwi

QualitätsmanagementDie Hochschule Luzern will die Qualität ihrer Leistungen sichern und ständig weiterent-wickeln. Deshalb lässt sie diese von externen Organisationen über prüfen. Sie kann folgende Labels ausweisen:European Foundation for Quality Manage-ment EFQM: Im Juni 2013 wurde die Hochschule Luzern als erste Schule unter den Fachhochschulen und Universitäten in Deutschland, Österreich und der Schweiz mit dem Europäischen Qualitätslabel «Recog-nised for Excellence 4 star» ausgezeichnet.www.efqm.orgeduQua: Seit 2009 sind alle Weiterbildungs-angebote der Hochschule Luzern – Wirt-schaft eduQua-zertifiziert. www.eduqua.ch

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10Institut für Wirtschaftsinformatik IWI

Als Institut der Hochschule Luzern – Wirtschaft sind wir das zentral-schweizerische Bildungs- und Forschungszentrum für den kundenorien-tierten, geschäftlichen Informatikeinsatz.

In der Aus- und Weiterbildung decken wir alle Themen der Wirtschafts-informatik ab. Wir vermitteln fachliches und methodisches Wissen in Wirtschaftsinformatik, technischer Informatik und Betriebswirtschaft. Unsere Lehrmethoden fördern Urteilsvermögen, Resultatorientierung, praktisches Denken und Sozialkompetenz.

Wir betreiben angewandte Forschung und Entwicklung in ausgewählten Forschungsfeldern: Strategisches IT-ManagementIT-getriebene GeschäftsinnovationIT-UnternehmertumBusiness App DesignBusiness IntelligenceInformationssicherheit

Mit attraktiven Kooperationen und Dienstleistungen unterstützen wir Unternehmen und Behörden in allen Fragen der Wirtschaftsinformatik und tragen damit zur Stärkung des Wirtschaftsstandorts Schweiz bei.

Hochschule Luzern – WirtschaftInstitut für Wirtschaftsinformatik IWI

Zentralstrasse 9Postfach 2940

CH-6002 Luzern

T +41 41 228 41 70F +41 41 228 41 71iwi@hslu.ch

www.hslu.ch/iwi 05-2

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