29
CV1 1. CV1 します. ェーブレット します. ェーブレット ありません.● それが りつ された えている ころ す.red diamond ,異 します.blue diamond Examinee = 8, Chart = 2 す. 2. CV1 して した ェーブレット 3 られた. 2.1. 3-6 Real Signal wavelet RWS3-6. Examinee = 3, Chart = 6 127 sec から 130.4 sec して,Real Signal Wavelet 85 にした る) 3-6 エラー 8-3 エラーを うこ きる. 4-4 エラー う. 2.2. 8-2 272 sce Real Signal wavelet RWS8-2. Examinee = 8, Chart = 2 272 に対 するために,271.1 sec 273 sec 73 した Real Signal Wavelet 55 した.6-6 8-3 9-6 エラーを う. 2.3. 8-2 297 sce Real Signal wavelet RWS8-2-2. Examinee = 8, Chart = 2 297 に対 するために, 295.5 sec から 298.5 sec 181 した Real Signal Wavelet 45 にした.8-3 280 335 エラー きる.エラー 1-6 110 sec り,4-4 75 sec り,6-3 180 sec り,6-6 50 sec り,8-3 380 sec り,9-2 20 sec り,9-6 160 sec 7 をエラー して する. 3. ェーブレット について 3.1. 3-6 Real Signal wavelet. Examinee = 3, Chart = 6 127 sec から 130.4 sec 205 )を った BP [n], n =0, ··· , 204 0 るように, BP [n]= BP [n] ( 2 n=0 04BP [n] ) /205 して,1 ノルム( )が 1 るように BP [n]= BP [n]/ ( n |BP [n]| ) 1

CV1 の解析 - Osaka Kyoiku UniversityCV1 の解析 1. 注意 緑の線は,実際の信号CV1 を表します.青線は,ウェーブレット係数を表 します.今回ウェーブレット係数は,絶対値ではありません.

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CV1 の解析

1. 注意

緑の線は,実際の信号 CV1 を表します.青線は,ウェーブレット係数を表します.今回ウェーブレット係数は,絶対値ではありません.● とそれが並んで黒く塗りつぶされた場所は,閾値を超えているところです.red diamondは,異常箇所を表します.blue diamond は Examinee = 8, Chart = 2 の異常箇所の後半部分です.

2. 結論

CV1 の解析に関しては,実際の信号を加工したウェーブレット関数を周波数別に 3 種類使うと,良い結果が得られた.

2.1. 3-6 の Real Signal wavelet RWS3-6. Examinee = 3, Chart = 6 の異常箇所の後半 127 sec から 130.4 sec の間の信号を切り出して,Real SignalWavelet 関数の移動平均で,閾値 85 にした場合(低周波変動を見る)と 3-6のエラー箇所と 8-3 前半部のエラーを拾うことができる.余分に 4-4 の最初の方のエラーも拾う.

2.2. 8-2 の 272 sce の Real Signal wavelet RWS8-2. Examinee = 8,Chart = 2 の 272 秒辺りの高周波の異常箇所に対応するために,271.1 sec から 273 sec の 73 点を取り出した Real Signal Wavelet 関数で,閾値を 55 にした.6-6 と 8-3 と 9-6 で余計なエラーを拾う.

2.3. 8-2 の 297 sce の Real Signal wavelet RWS8-2-2. Examinee = 8,Chart = 2の 297秒辺りの中間周波数の異常箇所に対応するために,295.5 secから 298.5 sec の 181 点を取り出した Real Signal Wavelet 関数で,閾値を45 にした.8-3 の 280 秒と 335 秒のエラーも抽出できる.エラー箇所以外で,1-6 の 110 sec 辺り,4-4 の 75 sec 辺り,6-3 の 180 sec 辺り,6-6 の 50 sec辺り,8-3 の 380 sec 辺り,9-2 の 20 sec 辺り,9-6 の 160 sec 辺りの 7 箇所をエラーとして報告する.

3. 最初のウェーブレット関数について

3.1. 3-6 の Real Signal wavelet. Examinee = 3, Chart = 6 の異常箇所の後半 127 sec から 130.4 sec の間 (205 点)をとった波形

BP [n], n = 0, · · · , 204

を平均が 0 になるように,

BP [n] = BP [n] −

(2∑

n=0

04BP [n]

)/205

補正して,`1 ノルム(絶対値の和)が 1 になるように

BP [n] = BP [n]/

(∑n

|BP [n]|

)1

2

0 50 100 150 200 250−10

−8

−6

−4

−2

0

2

4x 10

−3 RSW::3−6, 127−−130.4 sec

Figure 1. 解析に用いるウェーブレット関数(RSW3-6).

正規化した数列をウェーブレット関数として用いる.図 1 にこの数列を描く.とりあえず,この関数をReal Signal Wavelet と呼ぶ.(RSW3-6)すなわち,データ列 f [n] に対して,

(3.1) D[m] =204∑n=0

f(m − n)BP [204 − n]

(前回の RS1 のこの部分は間違っていました.こちらが正しい.)を計算して,D[m] が閾値より大きい場合に,データが異常であるとして,その位置を取り出すのである.移動平均を取る考え方.式 (3.1)をコンボリューションを用いて計算する場合は,BP [n]を左右ひっ

くり返した数列

B[n] = BP [204 − n], n = 0, 1, · · · , 204

とデータ列のコンボリューション(B*f)を取ればよい.

4. 指定されたエラー箇所の近くの解析結果

閾値を 85 と取る.エラーをズームした図 2 を以下に示す.各図で,緑の線は実際の観測データである.青の線が移動平均 D[m] であり,黒く太くなっている場所が,移動平均が,閾値を超えた場所である.Causality 因果性を考えて,D[m] を計算するので,異常であると反応する場所は,タイムラグがあります.赤の四角が,古畑さんが選んだエラー箇所である.図の上のタイトル部分

には,被験者とチャートと CV1 と図で切り出してきた範囲の移動平均の最大値が書いてある.

3

図 2 の 1 番上の被験者 3, チャート 6 の赤太線で描いた観測データを正規化して,図 1 のウェーブレット関数を作った.

8-3 の 282 sec 辺りのエラーも拾うことができる.最初の図の上部に書いてある数値は,−29.6307 :: 100.0044 というのは,図

に描いた,エラー箇所の前後 10 秒間の D[m] の動く範囲を示している.(閾値を選ぶときの参考としてのせた.)

5. このウェーブレットを用いた解析結果

閾値を前節と同様に 85 と取る.観測データに対して,移動平均 D[m] を計算して,D[m] が閾値を超えた場所に,黒丸を打つ.グラフで,緑の線が観測データで,青の線が D[m] である.赤四角は,古

畑さんが選んだエラー箇所である.余計なエラー箇所は,Examinee=4 - Chart=4 の 4 秒辺りを拾う.

4

116 118 120 122 124 126 128 130 132 134

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=6,CV1, 4−5 CVW green:signal, blue:coeffs −29.6307::100.0044

262 264 266 268 270 272 274 276 278 280

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=2,CV1, 4−5 CVW green:signal, blue:coeffs −20.6419::10.0839

286 288 290 292 294 296 298 300 302 304

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=2,CV1, 4−5 CVW green:signal, blue:coeffs −45.091::25.5488

270 272 274 276 278 280 282 284 286 288

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=3,CV1, 4−5 CVW green:signal, blue:coeffs −78.5663::89.9089

322 324 326 328 330 332 334 336 338 340

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=3,CV1, 4−5 CVW green:signal, blue:coeffs −64.5389::54.4494

Figure 2. エラー箇所の解析結果(RSW3-6) その1.

5

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 3. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 1.

6

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 4. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 3.

7

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 5. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 4.

8

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 6. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 6.

9

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 7. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 7.

10

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 8. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 8.

11

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 9. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 9.

12

0 10 20 30 40 50 60 70 80−0.03

−0.02

−0.01

0

0.01

0.02

0.03

0.04RSW::8−2, 271.8−−273 sec

Figure 10. エラー箇所 8-2 272 sec 前後 73 点(RSW8-2).

6. 8-2 の 272 sce の Real Signal wavelet

Examinee = 8, Chart = 2 の 272 秒辺りの高周波の異常箇所に対応するために,271.1 sec から 273 sec の 73 点を取り出し,平均を 0 に `1 ノルムを1 に補正して,図 10 のウェーブレット関数を作る.このウェーブレット関数(RSW8-2)とデータの移動平均 D[m] を取る.閾

値を 55 に設定して,エラー箇所の前後 10 秒を描いたのが,図 11 である.緑の線が CV1 のデータで,青線が D[m] で,閾値 55 を超えた部分に●を

打ってある.8-3 の 280 秒と 335 秒のエラーも抽出できる.

7. 8-2 の 272 sec 前後エラー箇所を用いた全体の解析

移動平均 D[m] が閾値(55)を超えた場所の内,エラー箇所でないのは,6-6 の 45 秒,8-3 の 350 秒.9-6 の 10 秒と 20 秒の4カ所である.

13

116 118 120 122 124 126 128 130 132 134

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=6,CV1, CRWT8−2 green:signal, blue:coeffs −65.344::32.7217

262 264 266 268 270 272 274 276 278 280

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=2,CV1, CRWT8−2 green:signal, blue:coeffs −32.3086::59.7062

286 288 290 292 294 296 298 300 302 304

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=2,CV1, CRWT8−2 green:signal, blue:coeffs −19.834::30.3806

270 272 274 276 278 280 282 284 286 288

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=3,CV1, CRWT8−2 green:signal, blue:coeffs −64.3276::33.2132

322 324 326 328 330 332 334 336 338 340

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=3,CV1, CRWT8−2 green:signal, blue:coeffs −30.0455::43.8403

Figure 11. エラー箇所の解析結果(RSW8-2) その1.

14

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 12. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 1.

15

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 13. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 3.

16

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 14. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 4.

17

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 15. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 6.

18

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 16. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 7.

19

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 17. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 8.

20

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 18. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 9.

21

0 50 100 150 200−0.01

−0.005

0

0.005

0.01

0.015RSW::8−2−2, 295.5−−298.5 sec

Figure 19. エラー箇所 8-2 の 297 sce 前後 181 点(RSW8-2-2).

8. 8-2 の 297 sce の Real Signal wavelet RWS8-2-2

Examinee = 8, Chart = 2 の 297 秒辺りの中間周波数の異常箇所に対応するために,295.5 sec から 298.5 sec の 181 点を取り出した,平均を 0 に`1 ノルムを 1 に補正して,図 19 のウェーブレット関数を作る.このウェーブレット関数(RSW8-2-2)とデータの移動平均 D[m] を取る.

閾値を 45 に設定して,エラー箇所の前後 10 秒を描いたのが,図 20 である.緑の線が CV1 のデータで,青線が D[m] で,閾値 45 を超えた部分に●を

打ってある.高周波変動を捉えるために構成した,ウェーブレット関数なので,前節で

捉えられなかった 8-2 のみを捕らえることができる.

9. 8-2 の 272 sec 前後エラー箇所を用いた全体の解析

移動平均 D[m] が閾値(45)を超えた場所の内,エラー箇所でないのは,1-6 の 110 sec 辺り,4-4 の 75 sec 辺り,6-3 の 180 sec 辺り,6-6 の 50 sec辺り,8-3 の 380 sec 辺り,9-2 の 20 sec 辺り,9-6 の 160 sec 辺りの 7 箇所である.

22

116 118 120 122 124 126 128 130 132 134

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=6,CV1, CRWT8−2−2 green:signal, blue:coeffs −87.1328::23.7563

262 264 266 268 270 272 274 276 278 280

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=2,CV1, CRWT8−2−2 green:signal, blue:coeffs −16.0833::30.5496

286 288 290 292 294 296 298 300 302 304

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=2,CV1, CRWT8−2−2 green:signal, blue:coeffs −20.8882::46.7298

270 272 274 276 278 280 282 284 286 288

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=3,CV1, CRWT8−2−2 green:signal, blue:coeffs −76.1951::65.9341

322 324 326 328 330 332 334 336 338 340

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=3,CV1, CRWT8−2−2 green:signal, blue:coeffs −36.2593::50.0257

Figure 20. エラー箇所の解析結果(RSW8-2-2) その1.

23

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 1, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 21. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 1.

24

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 3, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 22. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 3.

25

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 4, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 23. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 4.

26

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 6, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 24. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 6.

27

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 7, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 25. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 7.

28

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 8, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 26. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 8.

29

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

0 50 100 150 200 250 300 350 400

−100

0

100

Examinee= 9, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)

Figure 27. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 9.