Datenauswertung in der empirischen Sozialwissenschaft

Datenauswertung Datenauswertung IIII

Korrelationen

1 -,201** -,209**

,000 ,000

2047 1143 2047

-,201** 1 ,209**

,000 ,000

1143 1143 1143

-,209** ,209** 1

,000 ,000

2047 1143 2047

Korrelation nach Pearson

Signifikanz (2-seitig)

N



N



N

ALTER BEFRAGTEPERSON

erste berufliche Stellung

höchster Schulabschluss

ALTERBEFRAGTE

PERSON

ersteberuflicheStellung

höchsterSchulabs

chluss

Die Korrelation ist auf dem Niveau von 0,01 (2-seitig) signifikant.**.

Gerald CzechGerald Czech90003259000325

„Es ist alles sehr kompliziert“,

Dr. Fred Sinowatz, emeritierter Bundeskanzler

•Bivariate und multivariate Analysen•Korrelation und Regression•Hypothesenprüfung, Signifikanztests

Datenauswertung Datenauswertung IIII

Bivariate Analyse

H1: Der regelmäßige Konsum einer Tages-zeitung hängt vom Bildungsniveau ab.

Verarbeitete Fälle

2042 99,8% 5 ,2% 2047 100,0%Tageszeitung lesen *höchster Schulabschluss

N Prozent N Prozent N Prozent

Gültig Fehlend Gesamt

Fälle

Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES)

dichotome Variable

ordinal skalierte Variable

Tageszeitung lesen * höchster Schulabschluss Kreuztabelle

291 545 189 118 135 115 1393

206 207 63 51 64 58 649

Anzahl

Anzahl

regelmäßig

nicht regelmäßig

Tageszeitunglesen

Pflichtschuleohne Lehre

Pflichtschulemit Lehre

berufsbildende mittlere

Schule

allgemeinbildendehöhereSchule

berufsbildende höhere

Schule Hochschule


Gesamt

Verarbeitete Fälle




Fälle



Anzahl

291 545 189 118 135 115 1393

206 207 63 51 64 58 649

497 752 252 169 199 173 2042

regelmäßig

nicht regelmäßig

Tageszeitunglesen

Gesamt




Schule



Schule Hochschule


Gesamt

Verarbeitete Fälle




Fälle



291 545 189 118 135 115 1393

58,6% 72,5% 75,0% 69,8% 67,8% 66,5% 68,2%

206 207 63 51 64 58 649

41,4% 27,5% 25,0% 30,2% 32,2% 33,5% 31,8%

497 752 252 169 199 173 2042

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Anzahl

% von höchsterSchulabschluss

Anzahl


Anzahl


regelmäßig

nicht regelmäßig

Tageszeitunglesen

Gesamt

Pfli

chts

chul

e oh

neLe

hre

Pfli

chts

chul

e m

itLe

hre

beru

fsbi

lden

dem

ittle

re S

chul

e

allg

emei

n bi

lden

dehö

here

Sch

ule

beru

fsbi

lden

dehö

here

Sch

ule

Hoc

hsch

ule


Ges

amt


Kreuztabelle

291 545 189 118 135 115 1393

20,9% 39,1% 13,6% 8,5% 9,7% 8,3% 100,0%

58,6% 72,5% 75,0% 69,8% 67,8% 66,5% 68,2%

-48,0 32,0 17,1 2,7 -,8 -3,0

206 207 63 51 64 58 649

31,7% 31,9% 9,7% 7,9% 9,9% 8,9% 100,0%

41,4% 27,5% 25,0% 30,2% 32,2% 33,5% 31,8%

48,0 -32,0 -17,1 -2,7 ,8 3,0

497 752 252 169 199 173 2042

24,3% 36,8% 12,3% 8,3% 9,7% 8,5% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Anzahl

% von Tageszeitunglesen


Residuen

Anzahl



Residuen

Anzahl



regelmäßig

nicht regelmäßig

Tageszeitunglesen

Gesamt




Schule



Schule Hochschule


Gesamt

Verarbeitete Fälle




Fälle


Tageszeitung lesen regelmäßig

nicht regelmäßig

Tageszeitung lesen

0% 25% 50% 75% 100%

Werte

höchster Schulabschluss Pflichtschule ohne Lehre

höchster Schulabschluss Pflichtschule mit Lehre

höchster Schulabschluss berufsbildende mittlere Schule

höchster Schulabschluss allgemein bildende höhere Schule

höchster Schulabschluss berufsbildende höhere Schule

höchster Schulabschluss Hochschule

Gesamt



291 545 189 118 135 115 1393

339,0 513,0 171,9 115,3 135,8 118,0 1393,0

-48,0 32,0 17,1 2,7 -,8 -3,0

206 207 63 51 64 58 649

158,0 239,0 80,1 53,7 63,2 55,0 649,0

48,0 -32,0 -17,1 -2,7 ,8 3,0

497 752 252 169 199 173 2042

497,0 752,0 252,0 169,0 199,0 173,0 2042,0

Anzahl

Erwartete Anzahl

Residuen

Anzahl

Erwartete Anzahl

Residuen

Anzahl

Erwartete Anzahl

regelmäßig

nicht regelmäßig

Tageszeitunglesen

Gesamt




Schule



Schule Hochschule


Gesamt


291 – 339 = …-48

-482

339

Residuum

CHI2=∑


Chi-Quadrat-Tests

33,504a

5 ,000

32,962 5 ,000

2,888 1 ,089

2042

Chi-Quadrat nachPearson

Likelihood-Quotient

Zusammenhanglinear-mit-linear

Anzahl der gültigen Fälle

Wert df

Asymptotische Signifikanz

(2-seitig)

0 Zellen (,0%) haben eine erwartete Häufigkeit kleiner 5. Dieminimale erwartete Häufigkeit ist 53,71.

a.

f / 1-α .900 .950 .975 .990 .995 .999

1 2.71 3.84 5.02 6.63 7.88 10.83

2 4.61 5.99 7.38 9.21 10.60 13.82

3 6.25 7.81 9.35 11.34 12.84 16.27

4 7.78 9.49 11.14 13.28 14.86 18.47

5 9.24 11.07 12.83 15.09 16.75 20.52

6 10.64 12.59 14.45 16.81 18.55 22.46

7 12.02 14.07 16.01 18.48 20.28 24.32

8 13.36 15.51 17.53 20.09 21.95 26.12

CHI-Quadrat VerteilungCHI2 > 20.52

Mit einer Signifikanz von mehr als99,9 % besteht ein Zusammenhangzwischen dem regelmäßigem Konsumeiner Tageszeitung und dem Bildungs-niveau.

Mit einer Signifikanz von mehr als99,9 % ist der Unterschied zwischen den erwarteten und den tatsächlichenHäufigkeiten nicht aufgrund statistischerSchwankungen erklärbar.

Bivariate Analyse

H1: Der regelmäßige Konsum einer Tages-zeitung hängt vom Bildungsniveau ab.

empirisch

Bivariate Analyse

H1: Das regelmäßige Lesen von Büchern hängt vom Bildungsniveau ab.


Verarbeitete Fälle

2046 100,0% 1 ,0% 2047 100,0%Bücher lesen * höchsterSchulabschluss



Fälle

Bücher lesen * höchster Schulabschluss Kreuztabelle

Anzahl

53 80 37 46 41 64

30 72 35 41 42 38

36 59 31 22 25 18

23 60 23 21 10 14

61 91 35 16 26 20

157 255 70 17 50 15

139 135 21 6 6 5

täglich

mehrmal in der Woche

einmal in der Woche

ca. alle 14 Tage

ca. einmal im Monat

seltener

nie

Bücherlesen




Schule



Schule Hochschule



53 80 37 46 41 64 321

10,6% 10,6% 14,7% 27,2% 20,5% 36,8% 15,7%

30 72 35 41 42 38 258

6,0% 9,6% 13,9% 24,3% 21,0% 21,8% 12,6%

36 59 31 22 25 18 191

7,2% 7,8% 12,3% 13,0% 12,5% 10,3% 9,3%

23 60 23 21 10 14 151

4,6% 8,0% 9,1% 12,4% 5,0% 8,0% 7,4%

61 91 35 16 26 20 249

12,2% 12,1% 13,9% 9,5% 13,0% 11,5% 12,2%

157 255 70 17 50 15 564

31,5% 33,9% 27,8% 10,1% 25,0% 8,6% 27,6%

139 135 21 6 6 5 312

27,9% 18,0% 8,3% 3,6% 3,0% 2,9% 15,2%

499 752 252 169 200 174 2046

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Anzahl


Anzahl


Anzahl


Anzahl


Anzahl


Anzahl


Anzahl


Anzahl


täglich

mehrmal in der Woche

einmal in der Woche

ca. alle 14 Tage

ca. einmal im Monat

seltener

nie

Bücherlesen

Gesamt




Schule



Schule Hochschule


Gesamt



Pflichtschule ohne Lehre

Pflichtschule mit Lehre

berufsbildende mittlere Schule

allgemein bildende höhere Schule

berufsbildende höhere Schule

Hochschule


0% 25% 50% 75% 100%

Werte

Bücher lesen täglich

Bücher lesen mehrmal in der Woche

Bücher lesen einmal in der Woche

Bücher lesen ca. alle 14 Tage

Bücher lesen ca. einmal im Monat

Bücher lesen seltener

Bücher lesen nie


Statistik : Anzahl


Chi-Quadrat-Tests

350,050a

30 ,000

362,760 30 ,000

260,953 1 ,000

2046

Chi-Quadrat nachPearson

Likelihood-Quotient

Zusammenhanglinear-mit-linear

Anzahl der gültigen Fälle

Wert df

Asymptotische Signifikanz

(2-seitig)

0 Zellen (,0%) haben eine erwartete Häufigkeit kleiner 5. Dieminimale erwartete Häufigkeit ist 12,47.

a.

CHI2 für 30 Freiheitsgrade 99,9% Signifikanz: 59.70

ά

ά = 1-0,999 = 0,001

Bivariate Analyse

H1: Das regelmäßige Lesen von Büchern hängt vom Bildungsniveau ab.

empirisch

Korrelation

H1: Die Arbeitserfahrung steigt mit dem Alter



Korrelationen

1 ,928**

,000

706 706

,928** 1

,000

706 2047



N



N

Arbeitserfahrung


Arbeitserfahrung

ALTERBEFRAGTE

PERSON


Starker Zusammenhang

Korrelation

H1: Die Arbeitserfahrung steigt mit dem Alter

empirisch

Regression

H1: Die Arbeitserfahrung steigt mit dem Alter nach folgendem Zusammenhang: …


y= A*x + B


X

Y

∆yaa

xa

∆yc

∆yb

∑∆yn Min.

y= A*x + B

bc

„Methode der kleinsten Quadrate“


Koeffizientena

-18,931 ,643 -29,424 ,000

1,005 ,015 ,928 65,994 ,000

(Konstante)


Modell1

BStandardf

ehler

Nicht standardisierteKoeffizienten

Beta

Standardisierte

Koeffizienten

T Signifikanz

Abhängige Variable: Arbeitserfahrunga.

E = 1,005 * Alter – 18,931

1,169

51,419


Aufgenommene/Entfernte Variablenb

ALTERBEFRAGTEPERSON

a . Eingeben

Modell1

Aufgenommene Variablen

EntfernteVariablen Methode

Alle gewünschten Variablen wurden aufgenommen.a.

Abhängige Variable: Arbeitserfahrungb.

Modellzusammenfassungb

,928a ,861 ,861 3,79980Modell1

R R-QuadratKorrigiertesR-Quadrat

Standardfehler desSchätzers

Einflußvariablen : (Konstante), ALTER BEFRAGTEPERSON

a.


Korrelationen

1 ,928**

,000

706 706

,928** 1

,000

706 2047



N



N

Arbeitserfahrung


Arbeitserfahrung

ALTERBEFRAGTE

PERSON



Modellzusammenfassungb

,928a ,861 ,861 3,79980Modell1

R R-QuadratKorrigiertesR-Quadrat

Standardfehler desSchätzers

Einflußvariablen : (Konstante), ALTER BEFRAGTEPERSON

a.


Bestimmtheitsmaß, erklärt den Anteil des Zusammenhangs mit der erklärendenVariable auf die Gesamtänderung der erklärten Variable.

Das Alter erklärt 86,1 Prozent der Varianz der Variablen Arbeitserfahrung.

Regression

H1: Die Arbeitserfahrung steigt mit dem Alter nach folgendem Zusammenhang: E = 1,005 * Alter – 18,931

empirisch


Korrelationen

1 ,120** ,140** ,191** -,152** -,007

,000 ,000 ,000 ,000 ,817

2047 2027 2029 1961 1271 1173

,120** 1 ,319** ,152** -,103** ,184**

,000 ,000 ,000 ,000 ,000

2027 2027 2011 1946 1261 1162

,140** ,319** 1 ,081** ,053 ,310**

,000 ,000 ,000 ,059 ,000

2029 2011 2029 1947 1264 1166

,191** ,152** ,081** 1 ,046 ,077**

,000 ,000 ,000 ,110 ,009

1961 1946 1947 1961 1232 1127

-,152** -,103** ,053 ,046 1 ,069

,000 ,000 ,059 ,110 ,055

1271 1261 1264 1232 1271 784

-,007 ,184** ,310** ,077** ,069 1

,817 ,000 ,000 ,009 ,055

1173 1162 1166 1127 784 1173



N



N



N



N



N



N


Selbstverortung in derGesellschaft

Zufriedenheit mit Leben,Familie und Arbeit

lick94

lick87

Berufszufried

ALTERBEFRAGTE

PERSON

Selbstverortung in der

Gesellschaft

Zufriedenheitmit Leben,Familie und

Arbeit lick94 lick87 Berufszufried


Einige Nicht-Ergebnisse

Hochsignifikanter nicht-Zusammenhang


Zwei Tipps

www.spss.com 14-Tage Testlizenz downloaden

http://www.vgupta.com/SPSSforBeginners.zip

http://www.spss.com/

http://www.vgupta.com/SPSSforBeginners.zip

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Datenauswertung in der empirischen Sozialwissenschaft