DIGITAL MARKET OUTLOOK PRODUKT & METHODIKHamburg, März 2017

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Produkt & Methodik

02 Digital Market Outlook – Produktüberblick

11 Was zeichnet uns aus?

12 Vorgehen - Methodik

› Regionale Strukturanalysen

› Marktforschung

› Wettbewerbsanalysen und Monitoring

› Marktberechnungen

› Prognosen

20 Quellen

24 FAQ

25 Kontakt

ÜBERBLICK

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Digital Market Outlook

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DIGITAL MARKET OUTLOOK

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Unser Leistungsangebot

Was ist der Digital Market Outlook?Der Statista Digital Market Outlook liefert Prognosen, detaillierte Markteinblicke und zentrale Leistungskennzahlen zu den bedeutendsten Bereichen der „Digital Economy“ und beinhaltet dabei verschiedenste digitale Güter und Dienstleistungen.

Die Daten sind das Ergebnis einer detaillierten bottom-upMarktmodellierung, die es ermöglicht, aus dem umfassenden Datenpool von Statista markt- und regionsspezifische Trends sowie Entwicklungen abzubilden.

Unser AnspruchMit dem Digital Market Outlook bieten wir eine Lösung, um belastbare, vergleichbare und unmittelbar verwertbare Informationen zu den bedeutendsten digitalen Märkten weltweit in sekundenschnelle anzubieten.

Prognostizierte Umsatzentwicklung

Eindeutige Marktsegmentierung

Realistische Wachstumsraten

Prognostizierte Nutzerentwicklung

Segmentspezifische Penetrationsraten

Demographische Profile

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Ihre Fragen, unsere Ergebnisse – schnell, einfach und umfassend

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„Wie sieht die Marktentwicklung von […] aus?“

„Welches Potenzial hat […] bis 2020?“

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Über 30.000 interaktive Statistiken

› Alle Daten zum direkten Download

› Vollständig integriert in die Statista Datenbank

Vollzugriff auf das Digital Market Outlook Webtool

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32 Outlook Reports inkludiert

› Qualitative und quantitative Analysen

› Trends & Top Unternehmen

› Globaler Vergleich:Europa,USA, China

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Die Themen – neun digitale Hauptmärkte mit 36 Untersegmenten

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Umsatzprognosen und Nutzerzahlen, aktuelle Befragungsergebnisse, segmentspezifische Trend-Reports sowie 92 zusätzliche Detailstufen

Connected Car

Connected Hardware, In-Car Services Infotainment

eTravel

Online Reisebuchungen, Möbilitäts-

dienste

eServices

Veranstaltungstickets, Fitness, Dating Services, Food Delivery

FinTech

Digital Payments, Business Finance, Personal Finance

Smart Home

Home Automation, Sicherheit, Home Entertainment, Ambient AssistedLiving, Energy Management

e-Commerce

Fashion, Elektronik & Medien, Lebensmittel & Drogerie, Möbel & Haushalt, Spielzeug & Hobby & DIY

Digital Advertising

Banner, Video, Social Media, Online Kleinanzeigen, Suchmaschinenwerbung

Digital Media

Video-on-Demand, Digitale Musik, Videospiele, ePublishing

eHealth

Diabetes, Hypertension, Heart Failure

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Die Abdeckung – 50 bedeutende internationale Digitalmärkte

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Europa:

Belgien

Bulgarien

Dänemark

Deutschland

Estland

Finnland

Frankreich

Großbritannien

Irland

Italien

Kroatien

Lettland

Litauen

Niederlande

Norwegen

Österreich

Polen

Portugal

Rumänien

Russland

Schweden

Schweiz

Serbien

Slowakei

Slowenien

Spanien

Tschechien

Ungarn

Asien:

China

Hong Kong

Indien

Indonesien

Japan

Malaysia

Philippinen

Singapur

Südkorea

Thailand

Vietnam

Afrika & Naher Osten:

Israel

Saudi Arabien

Südafrika

Türkei

Australien:

Australien

Nordamerika:

Kanada

USA

Lateinamerika:

Argentinien

Brasilien

Mexiko

50 Länder aus sechs Weltregionen~ 90 % der weltweiten Wirtschaftskraft

~78 % der gesamten Internet-Bevölkerung

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Statista - Ihr Datenlieferant Nummer eins

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Das Besondere

Statista verbindet im Digital Market Outlook Daten aus Markt- und Trendforschung sowie regionsspezifische charakteristische Markt- und Strukturindikatoren miteinander und erstellt hieraus eigene Marktprognosen.

Der Ansatz nutzt das enorme Quellen-Knowhow unserer Datenbank und erzeugt mit Hilfe komplexer Datenmodellierungstechniken zuverlässige Prognosedaten.

Daten über digitale Märkte liegen in verschiedensten Umfängen, Formen und Marktabgrenzungen vor. Für einen aussagekräftigen Vergleich sind konsistente länderübergreifende Daten in einer einheitlichen Struktur und Erhebungslogik jedoch unerlässlich.

Hier liefert der Digital Market Outlook einen einzigartigen Mehrwert durch die Bereitstellung vergleichbarer Marktzahlen zu den dynamischen und bedeutenden Themen der Digital Economy.

IST-Analyse

Trend-Scouting

› Wie sieht die Wertschöpfung im Markt derzeit aus?

› Wie viele Nutzer/Kunden gibt es aktuell?

› Wie lassen sich Nutzer/Kunden sinnvoll segmentieren?

› Welche Unternehmen sind aktuell marktführende Anbieter?

› Welche Preisbereitschaft besteht derzeit auf Kundenseite?

› Wie wird die Wertschöpfung zukünftig aussehen?

› Bestehen Analogien zur Old Economy oder ähnlichen Märkten?

› Welche Produkt- und Geschäftsmodell-Innovationen entwickeln sich erfolgreich?

› Wohin fließen Risikokapital-Investitionen?

› Wie entwickeln sich Technologien im Hinblick auf Leistungsfähigkeit, Verfügbarkeit und Preis?

› Wann und wo sind regionale Wachstumsgrenzen zu erwarten?

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› Datensynthese und Validierung

› Analysten-Einschätzungen

› Internationale Vergleiche

› Verständliche grafische Aufbereitung

› Verschiedene Download-Formate

› Direkte Weiterverarbeitung der Daten

› Über 18.000 Quellen in der Statista Datenbank

› Primäre Marktforschung

› Externe Marktstudien

Starten Sie Ihre Suche mit unseren Ergebnissen

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Unser Ansatz

Daten gewinnen ihren Wert über relevanten Kontext, einfache Visualisierung und klare Definitionen. Um den Informationsgehalt von Daten und Statistiken zu maximieren und aussagekräftige Vergleiche anzustellen, kombinieren wir diese drei Faktoren. Unser Ziel: Für Sie die Suche nach Informationen zu vereinfachen.

Unsere Experten aggregieren und aktualisieren alle relevanten Marktdaten aus zahlreichen vertrauenswürdigen Quellen, gleichen Informationen ab, plausibilisieren externe Analysten-Einschätzungen, Messwerte, Befragungsergebnisse und Performance Indikatoren relevanter Marktteilnehmer.

Wir übernehmen für Sie zeitintensive und aufwendige Recherchen und synthetisieren das breit aufgestellte Datenangebot zu einem konsistenten und klaren Blick auf die Entwicklung von Märkten im Zuge der Digitalisierung.

Recherche

Analyse

Visualisierung

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Erkenntnisse leiten sich aus der Verbindung von Einzelinformationen ab

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Unsere Daten

Die Marktmodellierung basiert auf vier zentralen Datendimensionen, die von unseren erfahrenen Marktexperten aufbereitet und in relevanten Kontext gesetzt werden:

Marktstudien & Reports

Wettbewerbs-Analysen &Marktmonitoring

Sozio-ökonomische Rahmendaten

Markt- &Konsumenten-forschung

› Internationale „Konsumentenvermessung“

› Ad-hoc Inhouse-Befragungen zu Trendthemen

› Auswertung zahlreicher themenrelevanter Sekundäruntersuchungen

› Analysten-Reports und Marktstudien

› Jahresberichte und Verbands-/ Branchenreporte

› Akademische Forschungsberichte

› Landesspezifische Statistikämter und Zensusdaten

› Internationale Organisationen und Verbände

› Unternehmens- und Wirtschaftsverbände

› Unternehmensprofile und Kennzahlen

› Startup- und Innovations-dynamiken

› Produkt- und Preismonitoring

› Nachrichten und Trends

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Die methodische Grundlage ist das entscheidende Qualitätskriterium

WAS ZEICHNET UNS AUS?

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Vorteile des Digital Market Outlooks

+ Eindeutige, nachvollziehbare Marktsegmentierung auf der Produkt-, Dienstleistungs- bzw. Geschäftsmodellebene

+ Operationalisierung von Markttreibern auf validierbare Kennzahlen über Marktforschung & Unternehmensanalysen

+ Uneingeschränkte internationale Vergleichbarkeit der Daten

+ Berücksichtigung von Technologie- und Lebenszyklen über markt- und regionsspezifische Modelle

+ Inhaltliche Trennung von Markt- und Trendforschung:

+ Marktforschung: Status quo

+ Trend-Scouting: Potenziale und Wachstumsfelder

+ Enorm vielfältige, internationale Datenbasis über die Statista Quellen und eigene Marktforschung

+ Normierte Kennzahlen für realistische Annahmen und Vergleiche (pro-Kopf-Ausgaben, Penetrationsraten etc.)

+ Über 300 landesspezifische Strukturindikatoren zu Bevölkerung, Demographie, Wirtschaft, Infrastruktur und Politik

Häufige Schwächen von Marktprognosen

▬ Unklare Marktdefinitionen und Abgrenzungen

▬ Sehr grobe top-down Ansätze mit hoher Fehleranfälligkeit bei Schätzwerten

▬ Vermischung methodisch inkonsistenter Erhebungen

▬ Stark vereinfachte lineare Trendfortschreibung dynamischer Märkte auf Basis historischer Entwicklungen

▬ Fehlende Bezugsgrößen für Marktsättigungseffekte

▬ Unrealistische Annahmen abstrakter Parameter, z. B. Diffusionsgeschwindigkeiten von neuen Technologien

▬ Fehlende Differenzierung von Wachstums-, Stagnations- und Substitutionssegmenten

▬ Außerachtlassung regionaler Besonderheiten im Hinblick auf Infrastruktur, Nutzerverhalten, Wirtschaftsentwicklung

▬ Geringe oder fehlende Datenbasis für Validierungsprozesse

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Statistische Rahmendaten bilden das Fundament unserer Analysen

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Beispiel – Kennzahlen zur Internetnutzung

Absolute Strukturindikatoren 2016:

Monatliche Internetnutzer: 30,4 m ≈ 29,4 m

Smartphone Besitzer: 21.3 m ≈ 20,5 m

Monatliche Facebook Nutzer: 22,4 m ≈ 20,3 m

Normierte Strukturindikatoren 2016:

Internet Penetration: 81,2 % ˃ 69,3 %

Smartphone Penetration: 58,9 % ˃ 46,8 %

Facebook Penetration: 61,8 % ˃ 46,3 %

Wachstumsdynamik 2014 bis 2016:

Monatliche Internetnutzer: +3,9 % ˂ +7,3 %

Smartphone Besitzer: +16,3 % ˂ +36,2 %

Monatliche Facebook Nutzer: +5,8 % ˂ +12,8 %

Informationskontext zeigt Markreife undEntwicklungsdynamiken auf und erlaubt sinnvolle Vergleiche.

Regionale Strukturanalysen

Um die Marktzahlen international vergleichbar zu machen und in einen plausiblen Kontext zu den lokalen Rahmenbedingungen zu setzen, schaffen wir grundlegende Länderprofile aus statistischen Daten:

› zur allgemeinen Bevölkerungs- und Haushaltsstruktur sozio-demographischen Merkmalen wie Alter, Einkommen und Bildung.

› ökonomischen Daten zur Wirtschaftsstruktur Unternehmenslandschaft und Konsumhaltung.

› sowie infrastrukturellen Datenzur technischen Ausstattung und Verfügbarkeit von öffentlichen und privaten Diensten.

Diese Makro-Analysen schaffen den Kontext für die Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und liefern normierbare Größen zum strukturellen Vergleich von Regionen. Zudem schaffen umfassende Zeitreihen-analysen der Daten, die Möglichkeit, zentrale Entwicklungsdynamiken zu identifizieren und darauf aufbauend kurzfristige Trendeinschätzungen für die Zukunft zu treffen.

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Aktuelle und belastbare Kennzahlen aus Primär- und Sekundärdaten

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Marktforschung

Den Status quo im Hinblick auf Nutzung, Relevanz und Marktreife für einzelne Bereiche der Digital Economy evaluieren wir über primäre und sekundäre repräsentative Marktforschungsergebnisse. Dadurch sind wir in der Lage hochaktuelle Erkenntnisse und Entwicklungstendenzen abzubilden und ein ganzheitliches Bild der Nachfragestruktur zu erhalten.

Die hieraus abgeleiteten Erkenntnisse bestimmen die nutzerseitige Marktgröße und Konsumneigung bzw. Zahlungsbereitschaft sowie die sogenannte „market readiness“ in Bezug auf innovative Technologien und Geschäftsmodelle. Dies kann über persönliche Zugangs- und Ausstattungsmerkmale zu Technologie wie auch durch persönliche Motivation und Einstellung gegenüber digitalen Themen ermittelt werden.

Abschließend lassen sich demographische Segmentierungen der Nutzergruppen nach Alter, Geschlecht und Einkommen vornehmen und ermöglichen zielgruppenspezifische Potenzialabschätzungen für die zukünftige Marktentwicklung.

Konsistenz

Aktualität

Typologie

› Zugriff auf international vergleichbare Strukturbefragungen (z.B. Google Consumer Barometer mit mind. 1.000 Befragten/Land)

› Einheitliche Erhebung von Ausstattungsmerkmalen, Nutzungsfrequenzen und Kaufverhalten

› Exklusive repräsentative ad-hoc Befragungen in ausgewählten Ländern zu spezifischen aktuellen Themenkomplexen

› Auswertung aktueller Marktforschungsergebnisse aus dem Statista Datenpool

› Überprüfung von Trends und regelmäßige Aktualisierung der Daten

› Auswertung von Nutzergruppen nach demographischen und qualitativen Merkmalen

› Tieferes Verständnis von Nutzergruppen und deren Struktur als tragendes Element der Marktentwicklung

› Loyalität, Motivation und Risikobereitschaft als Indikatoren für zukünftiges Verhalten

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Marktbeobachtung und Einordnung laufender Entwicklungen

Darüber hinausgehend, stellt der Statista Digital Market Outlook im Unterschied zu vielen rein marktforschungsbasierten Erhebungen umfassende Wettbewerbsanalysen zur Charakterisierung der Angebotsseite an.

Hierbei werden die bedeutendsten Unternehmen und Produktangebote im jeweiligen Segment auf regionaler Ebene identifiziert und in einem fortlaufenden Marktmonitoring erfasst, um frühzeitige Entwicklungstendenzen, marktrelevante Innovationen und öffentlichkeitswirksame Leistungskennzahlen der Unternehmen in das Gesamtbild der prognostizierten Marktentwicklung einfließen zu lassen.

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Dimension X

Dim

en

sio

n Y

laufendes Monitoring

Analyse & Einordnung

Relevante Nachrichten und Informationen

Strategie, Produkte, Innovationen &

Leistungskennzahlen

Wettbewerbsanalysen & Monitoring

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Veränderungen erkennen und Auswirkungen einschätzen

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Trend-Scouting

Um die Limitierung klassischer Marktforschung im Hinblick auf die zukünftige Entwicklung von Technologien und Nutzerverhalten zu berücksichtigen, verknüpft der Statista Digital Market Outlook die fundierten Analyseergebnisse der Ist-Situation mit aktuellen und bewährten Tools und Erkenntnissen der Trendforschung.

Hierbei werden neben der Marktbeobachtung aktuell relevanter Unternehmen, technologischer Produkt- oder Geschäftsmodellinnovationen auch eine Vielzahl international renommierter Studien sowie Markt- und Trendanalysen im Bereich der Digitalwirtschaft durch unsere Experten gesichtet. Der Fokus liegt auf der Identifikation von Mustern und der Abstraktion und Bewertung des Einflusses von Ereignissen auf die Marktentwicklung.

Neben Produkt- und Geschäftsmodell-Innovationen betrifft dieser Bereich auch verändertes Konsumentenverhalten und erfordert ein Umdenken der bestehenden formellen und informellen Regeln eines Marktes. Trend-Scouting ermöglicht das frühzeitige Erkennen und Abschätzen von Veränderungen, die sich über eine Vielzahl unterschiedlicher Indikatoren andeuten und schließlich zum Status quo werden können.

Unsere Datenqualität profitiert hierbei zusätzlich von extern durchgeführten Studien und Analystenmeinungen, die zur Ergebnisvalidierung der eigenen Statista-Daten herangezogen werden können. Unser Vorteil - viele der Quellen und Daten sind bereits Bestandteil unseres umfassenden Datenbankbestandes.

Technology Trigger

Peak ofInflated

Expectations

Trough ofDisillusionment

Slope ofEnlightenment

Plateau ofProductivity

time

expectations

innovators laggardslatemajority

earlymajority

earlyadopters

Technology Lifecycle

Hype-Cycle

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Marktgrößen aus ihrer Struktur und Wertschöpfung heraus ableiten

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Marktberechnungen

Alle Marktgrößen werden bottom-up auf Basis einer individuellen Berechnungslogik für jedes Marktsegment ermittelt. Dabei werden stets nachfrageorientierte Faktoren wie Anzahl der Nutzer bzw. Kunden oder Unternehmen mit leistungsorientierten Faktoren wie durchschnittlicher Kundenumsatz, in Zusammenhang gesetzt. Diese Daten errechnen sich aus marktspezifischen Indikatoren wie Produktpreisen, Kauf-/Nutzungsfrequenz und Kundenfluktuation. In Kombination lassen sich monetäre Marktgrößen abbilden, die stets im realistischen Kontext zur Nutzerlandschaft stehen.

Tiefgreifende Einblicke in die sozio-demographische Nutzerstruktur - abgeleitet aus den Erkenntnissen der Marktforschung - bieten dabei die Möglichkeit, Besonderheiten in der Nutzungsintensität und Preisbereitschaft zu identifizieren. Im weiteren Verlauf der Marktprognose werden diese Informationen berücksichtigt, um Potenziale möglichst exakt zu quantifizieren.

Datengestützte Annahmen erfolgen auf der Ebene einfach operationalisierbarer Faktoren und sind dadurch weniger abstrakt und haben im Gesamtbild jeweils nur moderate Auswirkungen auf die absolute Marktgröße. Dies unterscheidet den Ansatz von vielen eindimensionalen Abschätzungen mit hoher Fehleranfälligkeit für Schätzparameter.

Aufgrund der Vielzahl der Parameter und der jeweils landes- und marktspezifischen Besonderheiten in der Marktlogik ist eine kommentierte Offenlegung jeder einzelnen Annahme aus Komplexitätsgründen nicht darstellbar.

Eine Validierung der Ergebnisse erfolgt über eine top-down Analyse mittels öffentlich zugänglicher Kennzahlen von marktführenden Unternehmen und vergleichbaren Marktanalysen und Studien aus externen Quellen.

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Ø Kundenumsatz Anzahl, Kunden Marktx =

KauffrequenzenWarenkörbe

Preissegmente

Produkte & Services Kundensegmente

Nutzerverhalten

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Revenue per Smart Home

LuxurySegment

Ø HH sizeProducts & services

Ø Numberof installeddevices

Ø Price per device

Mid-Range Segment

Ø HH sizeProducts & services

Ø Numberof installeddevices

Ø Price per device

Low-Price Segment

Ø HH sizeProducts & services

Ø Numberof installeddevices

Ø Price per device

Beispiel: Herleitung von Marktgrößen aus strukturierten Datenpunkten

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Schematische Darstellung

x =Anzahl, Kunden Ø Kundenumsatz Markt

Number ofSmart Homes

Usage-rate

Group 1

Usage-rate

Group 2

Usage-rate

Group 3

High Income HH

% ofconnectedHomes

Medium Income HH

% ofconnectedHomes

Low Income HH

% ofconnectedHomes

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Parameterbasierte Prognosemodelle

Multidimensionale Datenmodellierung für realistische Trends

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PrognosenAusgehend von den vier zentralen Analysedimensionen:

› landesspezifische Makroumwelt,

› markforschungsbasierte Nutzer- und Nachfragesituation,

› fortlaufendes Wettbewerbs-Monitoring sowie

› Trendforschung & Benchmarking

entwickeln unsere Analysten individuelle Marktprognosen, um realistische und unabhängige Entwicklungen und Potenziale der zuvor bestimmten Marktgrößen abzubilden.

Hierzu greift unser interdisziplinäres Team aus erfahrenen Analysten auf wissenschaftliche Modelle und mathematische Prognoseverfahren zurück. Berücksichtigt werden hierbei Faktoren wie die historische Entwicklung, Diffusionsgeschwindigkeit von Innovationen, Lebenszyklen von Technologien und Produkten bzw. Dienstleistungen sowie deren potenzielle Marktdurchdringung und Verbreitungsgrad.

Der Fokus der Statista Digital Market Outlook Prognosen liegt auf datengestützten Annahmen und Einschätzungen der Marktsituation. Der Ansatz ermöglicht es, konsistente und vergleichbare Prognosen abzuleiten und mittels Analogien, regionaler Vergleiche von Entwicklungszyklen und inhaltlicher Expertise über die Marktstrukturen fundierte Einschätzungen zu treffen. Dies ist auch für Fälle möglich, in denen geringe Datenverfügbarkeit durch limitierte statistische Erfassung oder Messbarkeit hohe Entscheidungsunsicherheiten erzeugen.

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Validierung über empirische Daten Parameterbasierte Prognosemodelle

Prognosen: historische Entwicklung und relevante Markteinflussgrößen

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2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

early stage late stage

estimatedmarket forecast

limiting factor(later stage)

key driver(early stage)

market capdimensionmarket capdimension

key driver(early stage)

limiting factor(later stage)

estimatedmarket forecast

Schematische Darstellung

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0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

0 2 4 6 8 10 12 14 16

Parameterbasierte Prognosemodelle: Beispiel S-Kurvenmodell

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Ausgangslevel

Sprunghöhe

Symmetrie

Lage des Wendepunktes

5 Parameter bestimmen prognostizierte Entwicklung:

› Ausgangslevel (Startpunkt / bekannter Aufsatzpunkt der Marktentwicklung)

› Sprunghöhe (Marktpotenzial bis zur max. Marktdurchdringung)

› Symmetrie (Marktdiffusionsverlauf)

› Steilheit (Entwicklungs-/Wachstumsgeschwindigkeit)

› Wendepunkt (Zeitpunkt einsetzender Marktsättigung)

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Schematische Darstellung

Steilheit

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Qualifizierte Informationsfilter sparen Zeit und schaffen Mehrwert

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Auswahl und Übersicht unserer Quellen

Viele Daten und Informationen liegen frei zugänglich im Internet vor. Sie zu finden, zu sichten und auf ihre Aktualität und inhaltliche Qualität zu prüfen erfordert jedoch entsprechendes Knowhow und Zeit.

Als Bestandteil unseres methodischen Vorgehens legen wir relevante Quellen für digitale Markt- und Brancheninformationen offen und liefern damit einen sofortigen Überblick über die wichtigsten Informationsquellen.

Als Qualifizierungskriterien weisen wir zudem aus, ob sich eine Quelle mit regional begrenzten oder globalen Themen und Untersuchungsbereichen auseinandersetzt. Weiterhin geben wir Auskunft darüber, ob eine Quelle frei abrufbar ist, einen bezahlten Zugang voraussetzt oder nur Teile des Daten- und Informations-angebotes frei zugänglich sind.

Auf den folgenden Seiten finden Sie eine strukturierte Übersicht offizieller und anerkannter Quellen für allgemeine statistische Daten und Marktkennzahlen sowie thematisch übergreifend berichtenden Medien, Datenbanken und Informationsdiensten, die für fast alle Bereiche der Digital Economy Informationen liefern.

In Abgrenzung dazu stehen thematische Quellen, Datenbanken und Unternehmen aus deren Geschäftsberichten oder Pressemeldungen sich marktrelevanten Informationen ableiten lassen.

Daten des Digital Market Outlooks setzen sich aus unzähligen Teilinformationen aus den unterschiedlichsten Datenquellen und Nachrichten zusammen. Aufgrund der Menge an Einzelinformationen und Interpretationen der Daten und Nachrichten durch unsere Analysten ist eine detaillierte Darstellung der Quelldaten zu jedem einzelnen Datenpunkt nicht praktikabel.

Stattdessen führen wir eine Übersicht der uns bekannten und regelmäßig genutzten Informationsquellen auf, die zum Verständnis, zur Nachverfolgung und ggf. eigenen Recherche hilfreich sein können.

Quellen der Digital Economy, insbesondere mit dem Fokus auf die zukünftige Entwicklung sind hierbei nicht nur aus akademischem Kontext wertvoll, sondern umfassen auch tagesaktuelle Nachrichtenportale, Blogs und ähnliche Plattformen für Meinungen von innovativen Vordenkern und Brancheninsidern.

Disclaimer: Wir erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit der Quellen. Die folgenden Seiten repräsentieren lediglich eine subjektive Auswahl an Datenbanken und Informationsdiensten. Weiterhin ist die Übersicht keine Auflistung aller notwendigerweise im Digital Market Outlook berücksichtigten Quellen, sondern ein Informationsservice zur Nachverfolgung und Validierung von Datenpunkten. Es soll weiterhin nicht suggeriert werden, dass Statista Zugriff zu allen aufgelistet Kaufstudien und bezahlten Datenzugängen hat.

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Ausgewählte Datenanbieter

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Stand: Juli 2016

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Database

($) Alexa G o World Trade Organization (WTO) G o Mexico: INEGI R $ TNS Infratest G

o Bank for International Settlements G o Worldbank G o Netherlands: Statistics Netherlands R $ YouGov G

$ Bloomberg G ($) AGOF R o Norway : Statistics Norway R

$ Bureau van Dijk G o Australia: Australian Bureau of Statistics R o Philippines: National Statistics Office R News$ CB Insights G o Austria: Central Statistics Office R o Poland: Central Statistical Office R

$ Creditreform G o Belgium: National Institute of Statistics R o Romania: Nat. Commission for Statistics R o Automotive IT News G

($) CrunchBase G o Brazil: IBGE R o Russia: State Committee for Statistics R o Bank Innovation G

$ Dealroom.co G o Bulgaria: National Statistical Institute R o Saudi Arabia: Ministry of Finance R o BankNXT G

$ Dun & Bradstreet G o Canada: Statistics Office Canada R $ Scarborough Research R o Business Insider G

$ eMarketer G o China: National Bureau of Statistics R o Singapore: Department of Statistics R o cnet.com G

o European Central Bank G o Croatia: Central Bureau of Statistics R o Slovak Republic: Statistical Office R o ConnectedCarTech G

o Eurostat G o Czech Republic: Statistical Office R o Slovenia: Statistical Office R o Crowdfund Insider G

$ GlobalWebIndex G o Data Center of China Internet R o Spain: Institute of Statistics R o DigitalTrends.com G

o Google Consumer Barometer G o Denmark: Statistics Denmark R o Statistics South Africa R $ Financial Times G

$ Hoovers G o Estonia: Statistical Office of Estonia R o Sweden: Intern. Devel. Coop. Agency R ($) Forbes G

$ IBIS World G o Federal Reserve R o Switzerland: Federal Statistics Bureau R $ GigaOm G

o IMF G o Finland: Statistics Finland R o Thailand: National Statistical Office R ($) Harvard Business Review G

$ ITU G o France: Institut National de la Statistique R o Turkey: State Institute of Statistics R o MarketWatch G

($) OECD G o Germany: Federal Statistical Office R o U.S. Department of Commerce R o Mashable G

o OICA G o Hong Kong: Census & Statistics Depart. R o UK: Office for National Statistics R $ Meltwater Group G

$ Oxford Economics G o Hungary: Central Statistical Office R o United States: Census Bureau R o Tech in Asia G

$ PrivCo G o India: Ministry of Statistics R o TechCrunch G

$ Sensor Tower G o Indonesia: Statistics Institute R Market Research o TechRadar.com G

$ SimilarWeb G o Ireland: Central Statistics Office R o The Motley Fool G

$ The Economist G o Israel: Central Bureau of Statistics R $ GfK G o The Verge G

$ Thomson Reuters G o Italy: National Statistical Institute R $ IPSOS G o Trends der Zukunft G

$ Trendwatching.com G o Japan : Japanese Statistics Bureau R $ Kantar Media G o VentureBeat G

o United Nations Statistics Division G o Korea: National Statistical Office R $ MB-Research G $ WallStreet Journal G

o World Health Organization (WHO) G o Lithuania: Statistics Lithuania R $ Nielsen G o Wired.com G

o World Tourism Organization (UNWTO) G o Malaysia: Department of Statistics R $ NPD Group G o ZDNet G

Zugangsinformationen:

(o) freie Datenquelle($) eingeschränkt freie Datenquelle($) zahlungspflichtiges Datenquelle

Geographischer Fokus:

G Globales DatenangebotR Regionales Datenangebot

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Ausgewählte Datenanbieter

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Stand: Juli 2016

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News

o Basic Thinking R o Cisco Systems G $ Juniper Research G ($) bevh (Germany) R

o China.org.cn R $ ComScore G $ JWT (J. Walter Thompson) G ($) Börsenverein d. Deut. Buchhandels R

o deutsche startups R o Deloitte G o Kienbaum G ($) Bundesverband der Musikindustrie e.V. R

o etailment R ($) Dentsu G o KPMG G o Canadian’s Internet Business R

o Exciting Commerce R o Digital Entertainment Group G $ Leichtman Research Group G o Centre for Econmic Performance R

o Gründerszene R ($) eCommerce Europe G $ Machina Research G o Consumer Technology Association R

o Payment & Banking R ($) Econsultancy G $ Magna Global G o eco R

o Smarthomewelt.de R $ EHI Retail Institute G $ Markets & Markets G ($) e-tailing R

o TechWeb.com.cn R o Ericsson G o McKinsey G ($) FEVAD (France) R

o The Guardian R o Ernst & Young G $ Mind Commerce G ($) Foro de Economía Digital R

o Times of India R o European Banking Federation G $ Ovum G o HM Treasury R

o VC Magazine R o European Comission G o Oxford Internet Institute G ($) IAB.com R

o WirtschaftsWoche R ($) FIPP G $ Pierre Audoin Consultants G o Interactive Media in Retail Group (UK) R

$ Forrester Research G ($) PwC G ($) iResearch Consulting Group R

Reports / Statistics $ Frost & Sullivan G o Research ICT Africa G ($) J.P. Morgan R

$ Gartner G ($) research2guidance G o Media Perspektiven R

o A.T. Kearny G o Global Entrepreneurship Monitor G ($) RetailMeNot G o Nat. Inst. of Economic & Social Research R

$ ABI Research G ($) Goldman Sachs G ($) RetailNext G o Nesta R

o Accenture G ($) GSMA Intelligence G ($) ROI Research G ($) Ofcom R

$ Analysys Mason G o Healthcare Informatics G o Statistic Brain Research Institute G o OVK R

($) App Annie G $ Horvath & Partner G $ Strategy Analytics G ($) Pew Research Center R

o AppBrain G ($) IAB Europe G o Strategy& G o RIAA (Recording Industry Association) R

o AppZapp G $ IDATE G ($) SuperData Research G $ Zukunftsinstitut R

$ Berg Insight G ($) IDC G $ TDG Research G

$ BI Intelligence G $ IFPI G ($) TrendOne G

o Boston Consulting Group G $ IHS G o United Nations Office on Drugs & Crime G

$ BSRIA G $ Informa Telecoms & Media G o University of Cambridge G

o Capgemini G o International Organization for Migration G ($) Zenith Optimedia G

o Center for the Digital Future G $ Internet Retailer G o Association de l'Économie Numérique R

($) Centre for Retail Research G o Internet World Stats G o Bank of England R

Zugangsinformationen:

(o) freie Datenquelle($) eingeschränkt freie Datenquelle($) zahlungspflichtiges Datenquelle

Geographischer Fokus:

G Globales DatenangebotR Regionales Datenangebot

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Ihre Ansprechpartner

KONTAKT

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Statista GmbHJohannes-Brahms-Platz 120355 HamburgDeutschland

Web: de.statista.com

Statista, Inc.55 Broad StreetNew York, NY 10004United States

Web: statista.com

Statista Ltd.Hudson House, 8 Tavistock StLondon WC2E 7PPUnited Kingdom

Web: statista.com

Dr. Friedrich SchwandtCEOfriedrich.schwandt@statista.com

Sebastian BussHead of Digital Market Analysis sebastian.buss@statista.com