Economic Trend - management-excellence.de

Planungssicherheit durch makroökonomische Indikatoranalyse

Martinsried, 11.04.2019

Economic TrendOutlook Model

Anspruch 90% Genauigkeit für effiziente Prozesse erforderlich

Relevanz 97% der Unternehmen erstellen Jahresbudgets

Methode 63% der Unternehmen planen auf Vorjahresbasis

Rahmenbindungen der Planung

09.04.20192

ETOM | Economic Trend Outlook Model

Aufwand 4-8 Wochen personeller Aufwand zur Erstellung

Prognosegüte

Komplexität

Volatile Märkte Manuelle Datenverarbeitung Vernetzung

Planungsergebnis

Planungsdilemma

09.04.20193


Restriktionen

Planungsdilemma

Berücksichtigung

Ziel

▪ Abbildung der zu erwartenden Entwicklung

▪ Planung der benötigten Kapazitäten

Einflussgrößen

▪ Interne Unternehmensdaten

▪ Branchen- / Regionale Trends

▪ Makroökonomische Trends

▪Probleme

▪ Hoher Aufwand

▪ Zu geringe Prognosegüte

▪ Prognose auf Vorjahresbasis

Forecasting Datendisparität

Planung und Forecasting

09.04.20194


Einflussgrößen

Forecasting

*BARC Planning Survey (2014)

**KPMG Leadership Report (2015)

86%Microsoft Excel

Welches Tool benutzen Sie für die Planung?*

Digitalisierung

Verbessern externe Daten das Forecasting?**

Prognosegüte

84%Zustimmung

Was sind die größten Hindernisse bei der stärkeren

Berücksichtigung externer Daten?**

Hindernisse

45% 19% 5%

Zu geringe Datenqualität DatenmengeUnternehmenskultur

Motivation für ETOM

09.04.20195


Effiziente Datenverarbeitung Hohe Prognosegüte Verwendung externer Daten

Vorgehensweise: Die sieben Schritte von ETOM

09.04.20196


Rollierende Prognosen

für Firmenumsätze

Indikatoren mit 6 bis 15 Monaten Vorlaufzeit

zur frühzeitigen Identifikation von Trends

Korrelationsanalyse zu 6000 volkswirtschaftlichen

und industriespezifischen Frühindikatoren

Zugriff auf 1.5 Millionen Indikatoren

weltweit und 47.000 in Deutschland

Unternehmens-

analyse

Beziehungs-

analyse

tA

Geschäfts-

zyklus

UmsatzprognoseFrühindikatorenKundeninput Quartalsreport

>10 Jahre Umsatzzahlen

8 Standardfragen

▪ Historische monatliche Umsatzzahlen

▪ Außergewöhnliche Geschäftsereignisse (Fusionen, etc.)

▪ Kurzbeschreibung der Geschäftsfelder und Zielmärkte

Kundeninput QuartalsreportUnternehmens-

analyse

Beziehungs-

analyse

tA

Geschäfts-

zyklus

UmsatzprognoseFrühindikatoren

Kundeninput

09.04.20197


Umsatz Änderungsrate▪ Umsatzanalyse

▪ Änderungsrate


analyse

Beziehungs-

analyse

tA

Geschäfts-

zyklus


Unternehmensanalyse

09.04.20198


Frühindikatoren▪ Allgemeine Analyse: > 6000 Indikatoren

▪ Spezifische Analyse: Zugriff auf Datenbank mit 1,5 Mio.

Makroökonomischen Indikatoren (Industrie, Indizes, etc.)

▪ Ein komplexer mathematischer errechnet korrelierende

Indikatoren


analyse

Beziehungs-

analyse

tA

Geschäfts-

zyklus


Identifikation von Frühindikatoren

09.04.20199


Berechnung der VorlaufzeitDatenbereinigung▪ Identifikation von

Trends, die den

Umsatz beeinflussen

▪ Berechnung der

Vorlaufzeit und des

Einflusses einzelner

Indikatoren


analyse

Beziehungs-

analyse

tA

Geschäfts-

zyklus


Vorlaufzeit als

PrognosehorizontFirmenkauf

Beziehungsanalyse

09.04.201910


Phase A = Erholung

Phase B = zunehmendes Wachstum

Phase C = abnehmendes Wachstum

Phase D = Rückgang

▪ Verortung der Indikatoren und des Unternehmens im laufenden Geschäftszyklus

▪ Berechnung der Dauer des Geschäftszyklus

Erkennen von Schwankungen in volatilen Märkten

Frühzeitiges Erkennen von Wendepunkten bei Trends in stabilen Märkten

Geschäftszyklus Indikator


analyse

Beziehungs-

analyse

tA

Geschäfts-

zyklus


Geschäftszyklus

09.04.201911


▪ Prognose der

korellierenden

Indikatoren

▪ Ableiten der

Umsatzprognose

Prognose des UmsatzesPrognose der Veränderungsrate


analyse

Beziehungs-

analyse

tA

Geschäfts-

zyklus


Umsatzprognose

09.04.201912


▪ Quartalsreport

▪ IST vs. Forecast

▪ Abweichungsmaßnahmen

▪ Kommentar

Konsolidiertes Informationscockpit


analyse

Beziehungs-

analyse

tA

Geschäfts-

zyklus


March 2019

E-TOM Report

Quartalsreport

09.04.201913


Quartalsreport

1,5 Millionen Indikatoren weltweit

6 bis 15 Monate Vorlaufzeit

> 90 % zutreffende Vorhersagen

Monatliche Reports inkl. Kommentare

Planungssicherheit durch makroökonomische Indikatoranalyse

Economic TrendOutlook Model

Korrelationsanalyse für Indikatoren

Rollierender Forecast

ETOM – Key Facts

09.04.201914


„Stärken erkennen – Maßstäbe setzen“„Stärken erkennen – Maßstäbe setzen“

Kontakt

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Tel: +49 89 3066882-0

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Homepage: www.i-m-x.de

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82152 Martinsried

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