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Einführung

Einführung. Intelligenz: Definitionen Intelligentia = Einsicht Fähigkeit –Zusammenhänge zu erkennen –Probleme zu lösen Multiple-Faktoren-Theorie (Thurstone):

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Intelligenz: Definitionen

• Intelligentia = Einsicht• Fähigkeit

– Zusammenhänge zu erkennen– Probleme zu lösen

• Multiple-Faktoren-Theorie (Thurstone):– Räumliches Vorstellungsvermögen– Rechenfähigkeit– Sprachverständnis, Wortflüssigkeit– Gedächtnis– Wahrnehmungsgeschwindigkeit– Logisches Denken

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Intelligenzquotient (IQ)

• Mittlerer IQ: 100 per def.

• 68% der Bevölkerung hat IQ 85-115

• Unter 70: Geistige Behinderung

• Über 130: Hochbegabung

• 2,2% über 130

• Unter 55 oder über 145: Nicht meßbar, da schlechte Statistik!

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Probleme der IQ-Messung

• Bewertet u.a. Geschwindigkeit

• Hoch komplexe (langwierige) Aufgaben können nicht gestellt werden

• Trainierbar

• Realitätsfern

• Motivationsabhängig

• Teilweise abh. vom Allgemeinwissen

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KI

• Viele Definitionen der KI…

• … die sich meist nach zwei Kriterien ordnen lassen:– Denken Handeln– Menschlich Rational

• Ergibt 4 „Extremdefinitionen“:

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Menschlich Denken

Kognitionswissenschaft:

• Erforschung des Denkens von Menschen oder Tieren durch psychologische Experimente

• Versuch, dieses Denken technisch nachzubauen• Erfolg, falls Mensch und künstliches System vergleichbar

Denken / Handeln, und …• … auf vergleichbare Weise zu ihren Schlüssen /

Handlungen gelangen!• Argument gegen den Ansatz: Leistungen biologischer

Systeme können auch mittels anderer Prinzipien realisiert werden (Vogel Flugzeug)

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Menschlich Handeln

Turing-Test:• „Operationale“ Definition der Intelligenz• Test:

– Mensch kommuniziert schriftlich mit Computer– Computer besteht Turing-Test, falls der Mensch nicht

entscheiden kann, ob er mit einem anderen Menschen oder einem Computer kommuniziert!

• Ob der Computer dabei „menschlich denkt“ ist egal!• Turing Test bewertet weder sensorische Fähigkeiten

(z.B. Sehen, Hören, Tasten, Riechen) noch aktorische (z.B. Greifen, Laufen)

• Dies beinhaltet der Totale Turing Test (Computer muss sehen und tasten können)

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Rational Denken

Logizistischer Ansatz:• Basiert auf logischen Denkregeln• Kein Versuch, menschliches Denken nachzuahmen• Z.B. Aussagenlogik, Prädikatenlogik• Vorteil: Falls Problem formalisierbar ist + Lösung

existiert, wird sie auch (irgendwann) automatisch gefunden!

• Probleme:– Falls Lsg. nicht existiert, wird dies möglicherweise nicht erkannt– Nur Repräsentation „formalisierbaren“ Wissens (Bsp.: Schach)– Realweltaufgaben erfordern zuviel Aufwand, d.h. sind

theoretisch, nicht aber praktisch lösbar (Bsp.: Schachfigur sehen und greifen)

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Rational Handeln

Agentensysteme:

• Agent soll sich rational verhalten

• Wie Agent denkt ist egal, aber …

• … Nachahmen menschlichen Denkens ist oft nützlich

• Dieser Ansatz wird in der Vorlesung verfolgt!

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Was heißt „rational“?

• Rationalität ist nicht– Allwissenheit (gefordert ist rationale Aktion gemessen

am Kenntnisstand)– Perfektion (gefordert ist nicht perfektes Ergebnis

sondern rationale Absicht)

• Rationales Handeln ist– Maximierung des Erfolgskriteriums …– …durch bestmögliche Aktionen …– … gemessen an den Wahrnehmungen …– … und dem Vorwissen des Agenten !