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HSR Hochschule für Technik Rapperswil Bachelorarbeiten 2017 Bachelor of Science FHO in Informatik 31 Ausgangslage: Meldet heute eine Maschine ein kritisches Problem, so werden zunächst erste Daten zum Fall erhoben. Ist das Problem komplexer, müssen Service-Techniker meist zweimal vor Ort gehen, um das Maschinenproblem zu lösen. Einmal, um das Problem aufzunehmen und die erforderlichen Massnahmen zu bestimmen. Dann ein weiteres Mal, um mit den erforderlichen Ersatzteilen, die Maschine wieder in Betrieb zu nehmen. Die Vision zur Unterstützung dieses Vorgehens basiert auf einer IT-gestützten, struk- turierten Analyse und Dokumentation des Problems. Dabei soll schnell festgestellt wer- den können, ob ein ähnliches Problem bereits woanders erfolgreich gelöst wurde, und darauf basierend ein «Massnahmen-Vorschlag» (z. B. per Mobile-App) generiert werden. Damit sollen Zeit und Aufwand bei der Problemlösung vermindert werden. Vorgehen / Technologien: Das Projekt wurde unter Verwendung von agilen Software- entwicklungsmethoden durchgeführt. In einer ersten Phase wurde eine Analyse der re- levanten Merkmale zur Beschreibung von «Service Cases» durchgeführt. Danach sind Software-Architektur und Benutzerschnittstelle entwickelt und passende Bibliotheken evaluiert worden. Auf Basis dessen erfolgte die Entwicklung eines Prototyps. Folgende Technologien wurden insbesondere eingesetzt: . C# . ASP.NET Core . Microsoft Azure . Vue Ergebnis: Die erarbeitete Mobile-App ermöglicht es Technikern, Service Cases strukturiert zu erfassen. Zudem unterstützt das System den Techniker proaktiv während der Erfassung von Daten und bei der Findung von bereits bestehenden Lösungen. Das zugrundeliegende System ist mit Rücksicht auf Flexibilität und Erweiterbarkeit entwickelt worden. Somit be- steht die Möglichkeit, externe Analyse-Systeme wie «Machine Learning» mit einzubinden. Diplomanden Noah Hendrikx, Pascal Marty Examinator Prof. Dr. Daniel Patrick Politze Experte Ramon Schildknecht Themengebiet Software Engineering – Core Systems Entwicklung einer Mobile-App für Service-Einsätze Analyse und Umsetzung einer allgemeinen Verwaltungsplattform von Service Cases Noah Hendrikx Pascal Marty

Entwicklung einer MobileApp für ServiceEinsätze - OST...Software Architektur und Benutzerschnittstelle entwickelt und passende Bibliotheken evaluiert worden. Auf Basis dessen erfolgte

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Page 1: Entwicklung einer MobileApp für ServiceEinsätze - OST...Software Architektur und Benutzerschnittstelle entwickelt und passende Bibliotheken evaluiert worden. Auf Basis dessen erfolgte

HSR Hochschule für Technik Rapperswil Bachelorarbeiten 2017 Bachelor of Science FHO in Informatik 31

Ausgangslage: Meldet heute eine Maschine ein kritisches Problem, so werden zunächst

erste Daten zum Fall erhoben. Ist das Problem komplexer, müssen Service­Techniker meist

zweimal vor Ort gehen, um das Maschinenproblem zu lösen. Einmal, um das Problem

aufzunehmen und die erforderlichen Massnahmen zu bestimmen. Dann ein weiteres

Mal, um mit den erforderlichen Ersatzteilen, die Maschine wieder in Betrieb zu nehmen.

Die Vision zur Unterstützung dieses Vorgehens basiert auf einer IT­gestützten, struk­

turierten Analyse und Dokumentation des Problems. Dabei soll schnell festgestellt wer­

den können, ob ein ähnliches Problem bereits woanders erfolgreich gelöst wurde, und

darauf basierend ein «Massnahmen­Vorschlag» (z. B. per Mobile­App) generiert werden.

Damit sollen Zeit und Aufwand bei der Problemlösung vermindert werden.

Vorgehen / Technologien: Das Projekt wurde unter Verwendung von agilen Software­

entwicklungsmethoden durchgeführt. In einer ersten Phase wurde eine Analyse der re­

levanten Merkmale zur Beschreibung von «Service Cases» durchgeführt. Danach sind

Software­Architektur und Benutzerschnittstelle entwickelt und passende Bibliotheken

evaluiert worden. Auf Basis dessen erfolgte die Entwicklung eines Prototyps. Folgende

Technologien wurden insbesondere eingesetzt: . C# . ASP.NET Core . Microsoft Azure . Vue

Ergebnis: Die erarbeitete Mobile­App ermöglicht es Technikern, Service Cases strukturiert

zu erfassen. Zudem unterstützt das System den Techniker proaktiv während der Erfassung

von Daten und bei der Findung von bereits bestehenden Lösungen. Das zugrundeliegende

System ist mit Rücksicht auf Flexibilität und Erweiterbarkeit entwickelt worden. Somit be­

steht die Möglichkeit, externe Analyse­Systeme wie «Machine Learning» mit einzubinden.

Diplomanden Noah Hendrikx, Pascal Marty

Examinator Prof. Dr. Daniel Patrick Politze

Experte Ramon Schildknecht

Themengebiet Software Engineering – Core Systems

Entwicklung einer Mobile­App für Service­EinsätzeAnalyse und Umsetzung einer allgemeinen Verwaltungsplattform von Service Cases

NoahHendrikx

PascalMarty

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