7
출처 : 한국패션유통정보연구원 미래를 바꿀 새로운 기술은 끊임없이 등장하고 있다. 패션 산업은 새로운 기술을 적용하여 발전할 가능성이 무궁무진한 산업이면서도 새로운 기술을 받아들이는 속도가 느린 편이다. 패션 산업 종사 자들에게 새로운 디지털 기술은 좋아 보이지만 쉽게 접근하기 어려운 반면 향후 패션 산업을 이끌 어 가기 위해서는 반드시 필요한 요소로 생각되는 것 같다. 국내 패션 산업 종사자 및 전문가들을 대상으로 실시한 FaDI 심층조사 결과, 빅데이터, 인공지능, 추천, 커스터마이징 등의 기술이 가깝게 는 2020년 내에, 최소한 향후 5년 이내에 패션 산업의 변화를 이끌어 낼 것으로 예측되었다. ■ 패션 산업 변화의 방향 예측(순위) Future Fashion Tech

Future&Fashion&Tech& · 2020-04-14 · ⓒ 무신사 2.빅데이터&활용,인공지능의&상품기획& &어반유니온의&'트랜딧'& 어반유니온은 온라인 쇼핑 데이터와

  • Upload
    others

  • View
    0

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Future&Fashion&Tech& · 2020-04-14 · ⓒ 무신사 2.빅데이터&활용,인공지능의&상품기획& &어반유니온의&'트랜딧'& 어반유니온은 온라인 쇼핑 데이터와

출처����������� ������������������   :����������� ������������������   한국패션유통정보연구원����������� ������������������  

����������� ������������������  

미래를����������� ������������������   바꿀����������� ������������������   새로운����������� ������������������   기술은����������� ������������������   끊임없이����������� ������������������   등장하고����������� ������������������   있다.����������� ������������������   패션����������� ������������������   산업은����������� ������������������   새로운����������� ������������������   기술을����������� ������������������   적용하여����������� ������������������   발전할����������� ������������������  

가능성이����������� ������������������   무궁무진한����������� ������������������   산업이면서도����������� ������������������   새로운����������� ������������������   기술을����������� ������������������   받아들이는����������� ������������������   속도가����������� ������������������   느린����������� ������������������   편이다.����������� ������������������   패션����������� ������������������   산업����������� ������������������   종사

자들에게����������� ������������������   새로운����������� ������������������   디지털����������� ������������������   기술은����������� ������������������   좋아����������� ������������������   보이지만����������� ������������������   쉽게����������� ������������������   접근하기����������� ������������������   어려운����������� ������������������   반면����������� ������������������   향후����������� ������������������   패션����������� ������������������   산업을����������� ������������������   이끌

어����������� ������������������   가기����������� ������������������   위해서는����������� ������������������   반드시����������� ������������������   필요한����������� ������������������   요소로����������� ������������������   생각되는����������� ������������������   것����������� ������������������   같다.����������� ������������������   국내����������� ������������������   패션����������� ������������������   산업����������� ������������������   종사자����������� ������������������   및����������� ������������������   전문가들을����������� ������������������  

대상으로����������� ������������������  실시한����������� ������������������   FaDI����������� ������������������   심층조사����������� ������������������  결과,����������� ������������������   빅데이터,����������� ������������������   인공지능,����������� ������������������   추천,����������� ������������������   커스터마이징����������� ������������������  등의����������� ������������������   기술이����������� ������������������   가깝게

는����������� ������������������   2020년����������� ������������������  내에,����������� ������������������  최소한����������� ������������������  향후����������� ������������������   5년����������� ������������������  이내에����������� ������������������  패션����������� ������������������  산업의����������� ������������������  변화를����������� ������������������  이끌어����������� ������������������  낼����������� ������������������  것으로����������� ������������������  예측되었다.����������� ������������������   ����������� ������������������  

����������� ������������������  

■����������� ������������������  패션����������� ������������������  산업����������� ������������������  변화의����������� ������������������  방향����������� ������������������  예측(순위)����������� ������������������  

����������� ������������������  

Future����������� ������������������  Fashion����������� ������������������  Tech����������� ������������������  

Page 2: Future&Fashion&Tech& · 2020-04-14 · ⓒ 무신사 2.빅데이터&활용,인공지능의&상품기획& &어반유니온의&'트랜딧'& 어반유니온은 온라인 쇼핑 데이터와

이에����������� ������������������  국내����������� ������������������  패션����������� ������������������  산업에서����������� ������������������  빅데이터와����������� ������������������  인공지능(AI),����������� ������������������   개인����������� ������������������  맞춤형����������� ������������������  시스템,����������� ������������������   증강현실(AR)����������� ������������������   기술을����������� ������������������  활용

하고����������� ������������������  있는����������� ������������������  사례를����������� ������������������  알아봄으로써,����������� ������������������  앞으로의����������� ������������������  패션����������� ������������������  산업이����������� ������������������  나아갈����������� ������������������  방향을����������� ������������������  들여다보자.����������� ������������������   ����������� ������������������  

����������� ������������������  

1.����������� ������������������  빅데이터����������� ������������������  활용����������� ������������������  상품기획����������� ������������������   ����������� ������������������  ����������� ������������������  

□����������� ������������������   LF의����������� ������������������   '질스튜어트스포츠'����������� ������������������  ����������� ������������������  

질스튜어트스포츠는����������� ������������������   브랜드의����������� ������������������   런칭����������� ������������������   단계부터����������� ������������������   빅데이터����������� ������������������   분석을����������� ������������������   기반으로����������� ������������������   브랜딩을����������� ������������������   했을����������� ������������������   뿐����������� ������������������   아니라����������� ������������������  

상품기획에서����������� ������������������  마케팅에����������� ������������������  이르기까지����������� ������������������  빅데이터����������� ������������������  분석을����������� ������������������  활용하는����������� ������������������  것으로����������� ������������������  알려져있다.����������� ������������������  서프����������� ������������������  워크����������� ������������������  팬츠는����������� ������������������  

빅데이터����������� ������������������  분석을����������� ������������������  기반으로����������� ������������������  한����������� ������������������  아이템의����������� ������������������  첫����������� ������������������  번째����������� ������������������  사례로,����������� ������������������  수영과����������� ������������������  연관하여����������� ������������������  언급된����������� ������������������  단어들을����������� ������������������  분석하여����������� ������������������  

소비자가����������� ������������������  불편을����������� ������������������  느끼는����������� ������������������  포인트와����������� ������������������  연결지어����������� ������������������  개발한����������� ������������������  상품이다.����������� ������������������   물놀이가����������� ������������������  가능한����������� ������������������  반바지����������� ������������������  컨셉으로,����������� ������������������   일

상에서도����������� ������������������  착용할����������� ������������������  수����������� ������������������  있는����������� ������������������  디자인에����������� ������������������  바닷물에����������� ������������������  견딜����������� ������������������  수����������� ������������������  있는����������� ������������������  내구성과����������� ������������������  젖은����������� ������������������  티가����������� ������������������  나지����������� ������������������  않은����������� ������������������  속건성을����������� ������������������  

갖춘����������� ������������������  소재를����������� ������������������  사용하여����������� ������������������  첫����������� ������������������  시즌에����������� ������������������   90%의����������� ������������������  판매율을����������� ������������������  달성했고,����������� ������������������  여름����������� ������������������  시즌����������� ������������������  대표����������� ������������������  아이템이����������� ������������������  되었다.����������� ������������������   ����������� ������������������  

이번����������� ������������������  겨울����������� ������������������  시즌에는����������� ������������������  빅데이터����������� ������������������  분석을����������� ������������������  통해����������� ������������������  온라인과����������� ������������������  오프라인에서����������� ������������������  숏패딩����������� ������������������  구매����������� ������������������  시����������� ������������������  중요하게����������� ������������������  생각하

는����������� ������������������  요소를����������� ������������������  확인한����������� ������������������  결과,����������� ������������������  컬러감과����������� ������������������  가격대는����������� ������������������  온라인����������� ������������������  소비자와����������� ������������������  오프라인����������� ������������������  소비자����������� ������������������  모두가����������� ������������������  민감하지만,,,,����������� ������������������  

온라인����������� ������������������  소비자는����������� ������������������  충전재를����������� ������������������  중요시하고����������� ������������������  착용����������� ������������������  시����������� ������������������   선호하는����������� ������������������  핏이����������� ������������������  명확한����������� ������������������  반면����������� ������������������  오프라인����������� ������������������  소비자는����������� ������������������  가벼

움과����������� ������������������  우모량,����������� ������������������  디테일한����������� ������������������  부가����������� ������������������  기능을����������� ������������������  중요시����������� ������������������  하는����������� ������������������  것을����������� ������������������  확인하였다.����������� ������������������  이러한����������� ������������������  결과를����������� ������������������  반영하여����������� ������������������  온라인����������� ������������������  

과����������� ������������������  오프라인을����������� ������������������  위한����������� ������������������  숏패딩을����������� ������������������  각각����������� ������������������  출시하여����������� ������������������  온라인����������� ������������������  숏패딩은����������� ������������������  초도물량을����������� ������������������  완판하였다.����������� ������������������   ����������� ������������������  ����������� ������������������  

����������� ������������������  

ⓒ����������� ������������������  질스튜어트스포츠����������� ������������������  

����������� ������������������  

□����������� ������������������  온라인����������� ������������������  플랫폼의����������� ������������������   PB,����������� ������������������  무신사의����������� ������������������   '무신사����������� ������������������  스탠다드'����������� ������������������  ����������� ������������������  

무신사는����������� ������������������  플랫폼의����������� ������������������  강점인����������� ������������������  데이터를����������� ������������������  활용하여����������� ������������������  자체����������� ������������������  브랜드(PB)를����������� ������������������  성공적으로����������� ������������������  운영하고����������� ������������������  있다.����������� ������������������  무신사

가����������� ������������������   활용하는����������� ������������������   데이터는����������� ������������������   3,500여개의����������� ������������������   입점����������� ������������������   브랜드가����������� ������������������   매주����������� ������������������   업로드하는����������� ������������������   7,000여개의����������� ������������������   상품����������� ������������������   정보와,����������� ������������������   소

비자들의����������� ������������������  무신사����������� ������������������  내����������� ������������������  상품����������� ������������������  검색����������� ������������������  키워드����������� ������������������  정보,����������� ������������������   그리고����������� ������������������   470만명����������� ������������������  회원들의����������� ������������������  댓글����������� ������������������  데이터이다.����������� ������������������   이����������� ������������������  데이터

의����������� ������������������  분석����������� ������������������  결과를����������� ������������������  바탕으로����������� ������������������   2018년����������� ������������������   2월����������� ������������������   PB����������� ������������������   브랜드����������� ������������������   '무신사����������� ������������������  스탠다드'의����������� ������������������   슬랙스를����������� ������������������  론칭했다.����������� ������������������   이����������� ������������������   슬랙

스는����������� ������������������   출시����������� ������������������   이후����������� ������������������   누적����������� ������������������   판매량����������� ������������������   40만장을����������� ������������������   돌파하였으며,����������� ������������������   2019년����������� ������������������   9월에����������� ������������������   리뉴얼����������� ������������������   출시����������� ������������������   후����������� ������������������   한����������� ������������������   달����������� ������������������   만에����������� ������������������  

10만장의����������� ������������������  판매를����������� ������������������  달성했다.����������� ������������������   ����������� ������������������  ����������� ������������������  

Page 3: Future&Fashion&Tech& · 2020-04-14 · ⓒ 무신사 2.빅데이터&활용,인공지능의&상품기획& &어반유니온의&'트랜딧'& 어반유니온은 온라인 쇼핑 데이터와

����������� ������������������  

ⓒ����������� ������������������  무신사����������� ������������������  

����������� ������������������  

2.����������� ������������������  빅데이터����������� ������������������  활용,����������� ������������������  인공지능의����������� ������������������  상품기획����������� ������������������  ����������� ������������������  

□����������� ������������������  어반유니온의����������� ������������������   '트랜딧'����������� ������������������  ����������� ������������������  

어반유니온은����������� ������������������  온라인����������� ������������������  쇼핑����������� ������������������  데이터와����������� ������������������  검색량,����������� ������������������  인기����������� ������������������  검색어����������� ������������������  등을����������� ������������������   SNS����������� ������������������  데이터와����������� ������������������  비교해����������� ������������������  정확도를����������� ������������������  높인����������� ������������������  

AI����������� ������������������   기술����������� ������������������   '사만다����������� ������������������  MD'����������� ������������������   솔루션을����������� ������������������  개발했다.����������� ������������������   또한����������� ������������������  인공지능����������� ������������������  MD����������� ������������������  사만다의����������� ������������������  빅데이터����������� ������������������  분석����������� ������������������  결과를����������� ������������������  바탕

으로����������� ������������������  트렌드를����������� ������������������  확인하고����������� ������������������  그에����������� ������������������  맞춘����������� ������������������  상품기획으로����������� ������������������  오프라인����������� ������������������  매장을����������� ������������������  구성하는����������� ������������������  고객����������� ������������������  반응형����������� ������������������  브랜드����������� ������������������   '트

랜딧(trendit)'을����������� ������������������   운영하고����������� ������������������  있으며,����������� ������������������   팝업����������� ������������������  브랜드인����������� ������������������   '원피스����������� ������������������   and',����������� ������������������   '니트����������� ������������������   and'����������� ������������������   등을����������� ������������������  숍인숍����������� ������������������  형태로����������� ������������������  운

영하여����������� ������������������  성공을����������� ������������������  거두었다.����������� ������������������  특히����������� ������������������   '트랜딧'은����������� ������������������   29~45세����������� ������������������  여성을����������� ������������������   9가지����������� ������������������  라이프스타일로����������� ������������������  분류하여����������� ������������������  해당����������� ������������������  스

타일별����������� ������������������   트렌드����������� ������������������   패션을����������� ������������������   제안하는데,����������� ������������������   상반기����������� ������������������   시즌����������� ������������������   베스트����������� ������������������   50으로����������� ������������������   선정된����������� ������������������   상품은����������� ������������������   90%����������� ������������������   이상의����������� ������������������   높은����������� ������������������  

판매율을����������� ������������������  기록하였다.����������� ������������������   ����������� ������������������  

����������� ������������������  

����������� ������������������  

3.����������� ������������������  빅데이터����������� ������������������  활용,����������� ������������������  인공지능의����������� ������������������  패션����������� ������������������  이미지����������� ������������������  인식����������� ������������������  

����������� ������������������  

□����������� ������������������  옴니어스의����������� ������������������   '옴니어스����������� ������������������  태거'����������� ������������������  ����������� ������������������  

옴니어스의����������� ������������������   '옴니어스����������� ������������������   태거'는����������� ������������������   이미지����������� ������������������   속����������� ������������������   패션����������� ������������������   상품을����������� ������������������   인식해����������� ������������������   속성����������� ������������������   정보(색상,����������� ������������������   길이,����������� ������������������   소재,����������� ������������������   스타일����������� ������������������  

등)를����������� ������������������  일관된����������� ������������������  기준으로����������� ������������������  빠르고����������� ������������������  정확하게����������� ������������������  태깅하여����������� ������������������  데이터화����������� ������������������  하는����������� ������������������  솔루션이다.����������� ������������������   200만장����������� ������������������  이상의����������� ������������������  이미

지에����������� ������������������  포함된����������� ������������������   1,000여가지����������� ������������������  속성을����������� ������������������  딥러닝을����������� ������������������  통해����������� ������������������  학습시켰는데,����������� ������������������  이����������� ������������������  때����������� ������������������  사용한����������� ������������������  키워드는����������� ������������������   13,000여명

의����������� ������������������  인플루언서,����������� ������������������   전����������� ������������������   세계����������� ������������������   3,000여개의����������� ������������������  브랜드����������� ������������������  데이터를����������� ������������������  확보하고����������� ������������������   70여명의����������� ������������������  패션산업����������� ������������������  전문가����������� ������������������  그룹과����������� ������������������  

협업하여����������� ������������������   패션기업����������� ������������������   실무자들이����������� ������������������   쉽게����������� ������������������   이해할����������� ������������������   수����������� ������������������   있는����������� ������������������   용어를����������� ������������������   선별하여����������� ������������������   적용하였다.����������� ������������������   아이템,����������� ������������������   스타일,����������� ������������������  

색상,����������� ������������������  기장,����������� ������������������  소재,����������� ������������������  프린트,����������� ������������������  디테일,����������� ������������������  핏����������� ������������������  등����������� ������������������   13가지의����������� ������������������  패션����������� ������������������  속성을����������� ������������������  구분해낼����������� ������������������  수����������� ������������������  있으며,����������� ������������������  현재는����������� ������������������  의류만����������� ������������������  

가능하지만����������� ������������������  향후����������� ������������������   신발과����������� ������������������   가방까지����������� ������������������   인식����������� ������������������   및����������� ������������������   태깅����������� ������������������   영역을����������� ������������������   확장할����������� ������������������   예정이다.����������� ������������������   이����������� ������������������   기술을����������� ������������������   활용하면����������� ������������������   상품����������� ������������������  

검색을����������� ������������������   최적화����������� ������������������   할����������� ������������������   수����������� ������������������   있고,����������� ������������������   개인화된����������� ������������������   추천����������� ������������������   서비스를����������� ������������������   제공할����������� ������������������   수����������� ������������������   있으며,����������� ������������������   텍스트가����������� ������������������   아닌����������� ������������������   이미지를����������� ������������������   통

한����������� ������������������  실시간����������� ������������������  트렌드����������� ������������������  분석이����������� ������������������  가능하다. ����������� ������������������  ����������� ������������������  

Page 4: Future&Fashion&Tech& · 2020-04-14 · ⓒ 무신사 2.빅데이터&활용,인공지능의&상품기획& &어반유니온의&'트랜딧'& 어반유니온은 온라인 쇼핑 데이터와

����������� ������������������  

ⓒ����������� ������������������  옴니어스����������� ������������������  

����������� ������������������  

미래의����������� ������������������  패션산업이����������� ������������������  나아갈����������� ������������������  방향으로����������� ������������������  중요하게����������� ������������������  생각되는����������� ������������������  분야����������� ������������������  중����������� ������������������  하나인����������� ������������������   '개인화된����������� ������������������  추천(큐레이션)����������� ������������������  

시스템'은����������� ������������������  향후����������� ������������������   5년����������� ������������������  이내에����������� ������������������  가장����������� ������������������  크게����������� ������������������  확대될����������� ������������������  것으로����������� ������������������  생각되고����������� ������������������  있으며,����������� ������������������  이같은����������� ������������������  추천����������� ������������������  기술에도����������� ������������������  인공

지능이����������� ������������������  큰����������� ������������������  부분을����������� ������������������  차지하고����������� ������������������  있다. 특히����������� ������������������  패션은����������� ������������������  구매����������� ������������������  시����������� ������������������  고려해야����������� ������������������  하는����������� ������������������  요소들이����������� ������������������  매우����������� ������������������  다양하고,����������� ������������������  상

품의����������� ������������������  수는����������� ������������������  그보다����������� ������������������  훨씬����������� ������������������  더����������� ������������������  방대하기����������� ������������������  때문에����������� ������������������  소비자가����������� ������������������  탐색하고����������� ������������������  선택하는����������� ������������������  시간을����������� ������������������  줄여주는����������� ������������������  추천����������� ������������������  시

스템은����������� ������������������   4차����������� ������������������  산업혁명의����������� ������������������  시작과����������� ������������������  동시에����������� ������������������  꾸준히����������� ������������������  개발����������� ������������������  및����������� ������������������  소개되고����������� ������������������  있다.����������� ������������������  기술이����������� ������������������  발달하면서����������� ������������������  추천의����������� ������������������  

기준도����������� ������������������  세분화되고����������� ������������������  있어서����������� ������������������  최근에는����������� ������������������  다양한����������� ������������������  패션����������� ������������������  추천����������� ������������������  서비스를����������� ������������������  접할����������� ������������������  수����������� ������������������  있는데,����������� ������������������  그����������� ������������������  중����������� ������������������  국내����������� ������������������  기업의����������� ������������������  

사례����������� ������������������  몇����������� ������������������  가지를����������� ������������������  소개한다.����������� ������������������  

����������� ������������������  

1.����������� ������������������  취향����������� ������������������  기반,����������� ������������������  쇼핑����������� ������������������  아이템����������� ������������������  추천����������� ������������������  

����������� ������������������  

□����������� ������������������  틸투원의����������� ������������������   '서제스티'����������� ������������������  ����������� ������������������  

서제스티(Suggesty)는����������� ������������������  빅데이터와����������� ������������������  인공지능을����������� ������������������  기반으로����������� ������������������  사용자의����������� ������������������  취향을����������� ������������������  실시간으로����������� ������������������  분석해서����������� ������������������  패션����������� ������������������  

아이템을����������� ������������������  추천하는����������� ������������������  서비스이다.����������� ������������������  고객이����������� ������������������  몇����������� ������������������  개의����������� ������������������  패션����������� ������������������  사진에����������� ������������������  대해����������� ������������������  선호도를����������� ������������������  선택한����������� ������������������  후����������� ������������������  간단한����������� ������������������  질문

에����������� ������������������  응답하는����������� ������������������   '다이내믹����������� ������������������  패션����������� ������������������  서베이'를����������� ������������������  통해����������� ������������������  고객의����������� ������������������  패션����������� ������������������  프로파일을����������� ������������������  입체적으로����������� ������������������  분석하고,����������� ������������������  그����������� ������������������  결과

를����������� ������������������  바탕으로����������� ������������������  한����������� ������������������  추천����������� ������������������  아이템들로����������� ������������������  상품����������� ������������������  페이지가����������� ������������������  구성되는����������� ������������������  방식이다.����������� ������������������  또한����������� ������������������  질문에����������� ������������������  응답하지����������� ������������������  않고����������� ������������������  단

순하게����������� ������������������  패션����������� ������������������  이미지����������� ������������������  키워드를����������� ������������������  조정하는����������� ������������������  것만으로도����������� ������������������  아이템을����������� ������������������  추천����������� ������������������  받을����������� ������������������  수����������� ������������������  있다.����������� ������������������   ����������� ������������������   ����������� ������������������  

해외의����������� ������������������   20~30대����������� ������������������  여성을����������� ������������������  타겟으로����������� ������������������  하고����������� ������������������  있으며����������� ������������������  현재는����������� ������������������  미국����������� ������������������  대도시����������� ������������������  거주����������� ������������������  아시안����������� ������������������  여성을����������� ������������������  중심으로����������� ������������������  

사용자가����������� ������������������  증가하고����������� ������������������  있다.����������� ������������������  국내에����������� ������������������  서비스를����������� ������������������  하고����������� ������������������  있지����������� ������������������  않지만����������� ������������������  국내����������� ������������������  브랜드����������� ������������������  및����������� ������������������  디자이너를����������� ������������������  해외에����������� ������������������  알

린다는����������� ������������������  점에서����������� ������������������  의미가����������� ������������������  있다.����������� ������������������  원스톱����������� ������������������  온보딩����������� ������������������  시스템을����������� ������������������  통해����������� ������������������  제품����������� ������������������  번역,����������� ������������������  해외����������� ������������������  배송,����������� ������������������  관세����������� ������������������  업무,����������� ������������������  CS����������� ������������������  등����������� ������������������  

기존����������� ������������������  중소����������� ������������������  패션����������� ������������������  디자이너����������� ������������������  브랜드가����������� ������������������  처리하기����������� ������������������  힘든����������� ������������������  해외����������� ������������������  진출����������� ������������������  업무����������� ������������������  솔루션����������� ������������������  서비스를����������� ������������������  제공함으로써����������� ������������������  

국내����������� ������������������  브랜드의����������� ������������������  해외����������� ������������������  진출을����������� ������������������  돕고����������� ������������������  있다.����������� ������������������  현재����������� ������������������   60여����������� ������������������  개의����������� ������������������  국내����������� ������������������  패션����������� ������������������  브랜드와����������� ������������������  협업하고����������� ������������������  있으며����������� ������������������  향후����������� ������������������  

북미와����������� ������������������  유럽으로����������� ������������������  시장����������� ������������������  확장을����������� ������������������  계획하고����������� ������������������  있다.����������� ������������������   ����������� ������������������   ����������� ������������������  ����������� ������������������  

Page 5: Future&Fashion&Tech& · 2020-04-14 · ⓒ 무신사 2.빅데이터&활용,인공지능의&상품기획& &어반유니온의&'트랜딧'& 어반유니온은 온라인 쇼핑 데이터와

����������� ������������������  

ⓒ����������� ������������������   suggesty����������� ������������������  

����������� ������������������  

2.����������� ������������������  리뷰����������� ������������������  기반,����������� ������������������  사이즈����������� ������������������  추천����������� ������������������  ����������� ������������������  

□����������� ������������������  크리마의����������� ������������������   '크리마����������� ������������������  핏'����������� ������������������  ����������� ������������������  

크리마����������� ������������������  핏(CREMA����������� ������������������  Fit)은����������� ������������������  인공지능을����������� ������������������  사용하여����������� ������������������  리뷰를����������� ������������������  분석하고����������� ������������������  추천하는����������� ������������������  서비스이다.����������� ������������������  매월����������� ������������������   1,400

여개����������� ������������������  쇼핑몰에서����������� ������������������   2,000만명����������� ������������������  이상의����������� ������������������  고객이����������� ������������������  생성하는����������� ������������������   200만개의����������� ������������������  사이즈����������� ������������������  관련����������� ������������������  데이터를����������� ������������������  학습한다.����������� ������������������  

머신러닝����������� ������������������  기술을����������� ������������������  적용하여����������� ������������������  구매����������� ������������������  리뷰가����������� ������������������  없는����������� ������������������  신규����������� ������������������  상품도����������� ������������������  사이즈����������� ������������������  추천이����������� ������������������  가능하며,����������� ������������������  고객과����������� ������������������  유사한����������� ������������������  

체형이����������� ������������������  구매한����������� ������������������  사이즈����������� ������������������  통계를����������� ������������������  제공한다.����������� ������������������  또한����������� ������������������  실제����������� ������������������  상품을����������� ������������������  구매한����������� ������������������  고객의����������� ������������������  사이즈����������� ������������������  피드백����������� ������������������  데이터를����������� ������������������  

리뷰를����������� ������������������  통해����������� ������������������  수집하고,����������� ������������������  평가에����������� ������������������  대한����������� ������������������  통계와����������� ������������������  한줄평을����������� ������������������  제공한다.����������� ������������������  고객이����������� ������������������  현재����������� ������������������  보고����������� ������������������  있는����������� ������������������  상품을����������� ������������������  과거

에����������� ������������������  구매한����������� ������������������  상품����������� ������������������  또는����������� ������������������  쇼핑몰����������� ������������������  내����������� ������������������  유사����������� ������������������  상품과����������� ������������������  비교하여����������� ������������������  사이즈����������� ������������������  차이가����������� ������������������  어느����������� ������������������  정도인지도����������� ������������������  확인할����������� ������������������  수����������� ������������������  

있다.����������� ������������������  실제����������� ������������������  크리마����������� ������������������  핏����������� ������������������  서비스를����������� ������������������  사용하는����������� ������������������  쇼핑몰은����������� ������������������  교환·・반품률이����������� ������������������  서비스����������� ������������������  사용����������� ������������������  전����������� ������������������  대비����������� ������������������  약����������� ������������������   18%����������� ������������������  정

도����������� ������������������  감소했고,����������� ������������������  서비스를����������� ������������������  경험한����������� ������������������  고객들의����������� ������������������  반응����������� ������������������  또한����������� ������������������  긍정적이다.����������� ������������������  크리마는����������� ������������������  이러한����������� ������������������  성과들을����������� ������������������  바탕으로����������� ������������������  

향후����������� ������������������  데이터����������� ������������������  기업으로의����������� ������������������  진화,����������� ������������������  글로벌����������� ������������������  진출����������� ������������������  등을����������� ������������������  목표로����������� ������������������  하고����������� ������������������  있다.����������� ������������������   ����������� ������������������   ����������� ������������������   ����������� ������������������  ����������� ������������������  

����������� ������������������  

ⓒ����������� ������������������  크리마����������� ������������������  핏����������� ������������������  

Page 6: Future&Fashion&Tech& · 2020-04-14 · ⓒ 무신사 2.빅데이터&활용,인공지능의&상품기획& &어반유니온의&'트랜딧'& 어반유니온은 온라인 쇼핑 데이터와

증강현실(AR;����������� ������������������  Augmented����������� ������������������  Reality)����������� ������������������  기술은����������� ������������������  현실과����������� ������������������  결합되는����������� ������������������  방식이기����������� ������������������  때문에����������� ������������������  활용의����������� ������������������  범위가����������� ������������������  넓어����������� ������������������  

빠르게����������� ������������������  발전하고����������� ������������������  있다.����������� ������������������  특히����������� ������������������  패션����������� ������������������  분야에서����������� ������������������  활용되는����������� ������������������  증강현실����������� ������������������  기술은����������� ������������������  직접����������� ������������������  착용해보지����������� ������������������  않아도����������� ������������������  가상����������� ������������������  

착의를����������� ������������������  통해����������� ������������������  나에게����������� ������������������  어울리는지,����������� ������������������  사이즈가����������� ������������������  잘����������� ������������������  맞는지����������� ������������������  판단할����������� ������������������  수����������� ������������������  있기����������� ������������������  때문에����������� ������������������  쇼핑의����������� ������������������  경험을����������� ������������������  향상시

킬����������� ������������������  수����������� ������������������  있는����������� ������������������  중요한����������� ������������������  기술이고,����������� ������������������  그에����������� ������������������  따라����������� ������������������  상용화에����������� ������������������  대한����������� ������������������  기대감이����������� ������������������  높은����������� ������������������  기술이다.����������� ������������������  그러나����������� ������������������  아직까지����������� ������������������  

의류����������� ������������������  제품은����������� ������������������  오프라인����������� ������������������  매장에서����������� ������������������  스마트����������� ������������������  미러를����������� ������������������  활용한����������� ������������������  가상����������� ������������������  착용의����������� ������������������  형태로만����������� ������������������  AR����������� ������������������  기술이����������� ������������������  시범적으

로����������� ������������������  등장하고����������� ������������������  있으므로,����������� ������������������  그보다는����������� ������������������  좀����������� ������������������  더����������� ������������������  빠르게����������� ������������������  AR����������� ������������������  기술이����������� ������������������  도입되고����������� ������������������  있는����������� ������������������  무점포����������� ������������������  소매유통의����������� ������������������  뷰티����������� ������������������  

및����������� ������������������  액세서리류����������� ������������������  적용����������� ������������������  사례를����������� ������������������  소개한다.����������� ������������������  

����������� ������������������  

□����������� ������������������  구찌(GUCCI)의����������� ������������������  스니커즈����������� ������������������  피팅����������� ������������������  앱����������� ������������������   ����������� ������������������  ����������� ������������������  

앱스토어에서����������� ������������������  구찌����������� ������������������  앱을����������� ������������������  설치한����������� ������������������  후,����������� ������������������  원하는����������� ������������������  스니커즈를����������� ������������������  선택하고����������� ������������������  자신의����������� ������������������  발����������� ������������������  부분을����������� ������������������  핸드폰����������� ������������������  카메라로����������� ������������������  

비추면,����������� ������������������  해당����������� ������������������  스니커즈를����������� ������������������  착용한듯한����������� ������������������  경험을����������� ������������������  할����������� ������������������  수����������� ������������������  있다.����������� ������������������  이����������� ������������������  기능은����������� ������������������  구찌의����������� ������������������  크리에이티브����������� ������������������  디렉터인����������� ������������������  

알레산드로����������� ������������������  미켈레(Alessandro����������� ������������������  Michele)가����������� ������������������  주도하여,����������� ������������������  현대와����������� ������������������  빈티지,����������� ������������������  기술이����������� ������������������  융합된����������� ������������������  독창적����������� ������������������  프로젝

트로����������� ������������������  추진됐으며,����������� ������������������  패션����������� ������������������  브랜드로는����������� ������������������  최초로����������� ������������������  기획된����������� ������������������  이벤트다.����������� ������������������   ����������� ������������������  ����������� ������������������  

����������� ������������������  

����������� ������������������  

ⓒ����������� ������������������   SOURCING����������� ������������������  JOURNAL����������� ������������������  

����������� ������������������  

□����������� ������������������  딥픽셀의����������� ������������������   ‘StyleAR’����������� ������������������  

딥픽셀은����������� ������������������  컴퓨터����������� ������������������  비전����������� ������������������  및����������� ������������������  머신러닝을����������� ������������������  기반으로����������� ������������������  하는����������� ������������������  비주얼����������� ������������������  인텔리전스����������� ������������������  기술����������� ������������������  스타트업으로,����������� ������������������  보다����������� ������������������  직

관적이고����������� ������������������  편리한����������� ������������������  사용자����������� ������������������  인터페이스를����������� ������������������  제공하여����������� ������������������  사람들이����������� ������������������  디지털����������� ������������������  세계(컴퓨팅����������� ������������������  환경)와����������� ������������������  상호작용하는����������� ������������������  

방식을����������� ������������������  변경하는����������� ������������������  것을����������� ������������������  목표로����������� ������������������  한다.����������� ������������������  패션과����������� ������������������  액세서리����������� ������������������  AR����������� ������������������  상거래를����������� ������������������  위한����������� ������������������  가상착용����������� ������������������  기술����������� ������������������  개발에����������� ������������������  중점

을����������� ������������������  두고����������� ������������������  있다.����������� ������������������  딥픽셀에서����������� ������������������  출시하여����������� ������������������  커머스에����������� ������������������  실제로����������� ������������������  적용되고����������� ������������������  있는����������� ������������������   'StyleAR'은����������� ������������������   AR����������� ������������������  기술을����������� ������������������  활용하

여����������� ������������������  반지,����������� ������������������  귀걸이����������� ������������������  등����������� ������������������  주얼리를����������� ������������������  가상피팅����������� ������������������  할����������� ������������������  수����������� ������������������  있는����������� ������������������  솔루션이다.����������� ������������������  모바일과����������� ������������������  웹����������� ������������������  모두에서����������� ������������������  사용����������� ������������������  가능하

고,����������� ������������������  템플릿,����������� ������������������  마커,����������� ������������������  QR����������� ������������������  코드����������� ������������������  없이����������� ������������������  실시간으로����������� ������������������  작동하며,����������� ������������������  피부색과����������� ������������������  얼굴����������� ������������������  비율,����������� ������������������  손����������� ������������������  모양����������� ������������������  정보����������� ������������������  등����������� ������������������  추천����������� ������������������  

및����������� ������������������  개인화����������� ������������������  서비스에����������� ������������������  이용될����������� ������������������  수����������� ������������������  있는����������� ������������������  구매와����������� ������������������  관련된����������� ������������������  이미지����������� ������������������  기반의����������� ������������������  메타����������� ������������������  데이터를����������� ������������������  제공한다.����������� ������������������  ����������� ������������������  

Page 7: Future&Fashion&Tech& · 2020-04-14 · ⓒ 무신사 2.빅데이터&활용,인공지능의&상품기획& &어반유니온의&'트랜딧'& 어반유니온은 온라인 쇼핑 데이터와

����������� ������������������  

ⓒ����������� ������������������   DEEPIXEL����������� ������������������  

����������� ������������������  

□����������� ������������������  딥아이의����������� ������������������   '라운즈'����������� ������������������  

라운즈(rounz)는����������� ������������������   AR����������� ������������������  가상피팅과����������� ������������������  AI의����������� ������������������  추천����������� ������������������  기술을����������� ������������������  활용하여����������� ������������������  모바일로����������� ������������������  안경을����������� ������������������  쇼핑할����������� ������������������  수����������� ������������������  있는����������� ������������������  어플

리케이션이다.����������� ������������������  스타일����������� ������������������  카드를����������� ������������������  선택하면����������� ������������������  AI가����������� ������������������  개인의����������� ������������������  스타일을����������� ������������������  분석해서����������� ������������������  취향에����������� ������������������  맞는����������� ������������������  브랜드들을����������� ������������������  추

천해주고,����������� ������������������  안경����������� ������������������  및����������� ������������������  선글라스에����������� ������������������  최적화된����������� ������������������  스마트한����������� ������������������  쇼핑����������� ������������������  검색이����������� ������������������  가능하다.����������� ������������������  AR����������� ������������������  가상피팅은����������� ������������������  얼굴을����������� ������������������  좌-

정면-우����������� ������������������   180도로����������� ������������������  촬영하는����������� ������������������   3D����������� ������������������  스캔����������� ������������������  기술을����������� ������������������  통해����������� ������������������  안경/선글라스를����������� ������������������  쓴����������� ������������������  모습을����������� ������������������  다양한����������� ������������������  각도에서����������� ������������������  확인

할����������� ������������������  수����������� ������������������  있고,����������� ������������������  얼굴에����������� ������������������  씌운����������� ������������������  안경의����������� ������������������  코받침����������� ������������������  높이와����������� ������������������  다리����������� ������������������  길이를����������� ������������������  조절할����������� ������������������  수����������� ������������������  있어서����������� ������������������  더욱����������� ������������������  정교한����������� ������������������  피팅����������� ������������������  체

험이����������� ������������������  가능하다.����������� ������������������   ����������� ������������������  ����������� ������������������  

3����������� ������������������  

����������� ������������������  

ⓒ����������� ������������������  이스트소프트����������� ������������������