Upload
others
View
0
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
출처����������� ������������������ :����������� ������������������ 한국패션유통정보연구원����������� ������������������
����������� ������������������
미래를����������� ������������������ 바꿀����������� ������������������ 새로운����������� ������������������ 기술은����������� ������������������ 끊임없이����������� ������������������ 등장하고����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 산업은����������� ������������������ 새로운����������� ������������������ 기술을����������� ������������������ 적용하여����������� ������������������ 발전할����������� ������������������
가능성이����������� ������������������ 무궁무진한����������� ������������������ 산업이면서도����������� ������������������ 새로운����������� ������������������ 기술을����������� ������������������ 받아들이는����������� ������������������ 속도가����������� ������������������ 느린����������� ������������������ 편이다.����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 산업����������� ������������������ 종사
자들에게����������� ������������������ 새로운����������� ������������������ 디지털����������� ������������������ 기술은����������� ������������������ 좋아����������� ������������������ 보이지만����������� ������������������ 쉽게����������� ������������������ 접근하기����������� ������������������ 어려운����������� ������������������ 반면����������� ������������������ 향후����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 산업을����������� ������������������ 이끌
어����������� ������������������ 가기����������� ������������������ 위해서는����������� ������������������ 반드시����������� ������������������ 필요한����������� ������������������ 요소로����������� ������������������ 생각되는����������� ������������������ 것����������� ������������������ 같다.����������� ������������������ 국내����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 산업����������� ������������������ 종사자����������� ������������������ 및����������� ������������������ 전문가들을����������� ������������������
대상으로����������� ������������������ 실시한����������� ������������������ FaDI����������� ������������������ 심층조사����������� ������������������ 결과,����������� ������������������ 빅데이터,����������� ������������������ 인공지능,����������� ������������������ 추천,����������� ������������������ 커스터마이징����������� ������������������ 등의����������� ������������������ 기술이����������� ������������������ 가깝게
는����������� ������������������ 2020년����������� ������������������ 내에,����������� ������������������ 최소한����������� ������������������ 향후����������� ������������������ 5년����������� ������������������ 이내에����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 산업의����������� ������������������ 변화를����������� ������������������ 이끌어����������� ������������������ 낼����������� ������������������ 것으로����������� ������������������ 예측되었다.����������� ������������������ ����������� ������������������
����������� ������������������
■����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 산업����������� ������������������ 변화의����������� ������������������ 방향����������� ������������������ 예측(순위)����������� ������������������
����������� ������������������
Future����������� ������������������ Fashion����������� ������������������ Tech����������� ������������������
이에����������� ������������������ 국내����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 산업에서����������� ������������������ 빅데이터와����������� ������������������ 인공지능(AI),����������� ������������������ 개인����������� ������������������ 맞춤형����������� ������������������ 시스템,����������� ������������������ 증강현실(AR)����������� ������������������ 기술을����������� ������������������ 활용
하고����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 사례를����������� ������������������ 알아봄으로써,����������� ������������������ 앞으로의����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 산업이����������� ������������������ 나아갈����������� ������������������ 방향을����������� ������������������ 들여다보자.����������� ������������������ ����������� ������������������
����������� ������������������
1.����������� ������������������ 빅데이터����������� ������������������ 활용����������� ������������������ 상품기획����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������
□����������� ������������������ LF의����������� ������������������ '질스튜어트스포츠'����������� ������������������ ����������� ������������������
질스튜어트스포츠는����������� ������������������ 브랜드의����������� ������������������ 런칭����������� ������������������ 단계부터����������� ������������������ 빅데이터����������� ������������������ 분석을����������� ������������������ 기반으로����������� ������������������ 브랜딩을����������� ������������������ 했을����������� ������������������ 뿐����������� ������������������ 아니라����������� ������������������
상품기획에서����������� ������������������ 마케팅에����������� ������������������ 이르기까지����������� ������������������ 빅데이터����������� ������������������ 분석을����������� ������������������ 활용하는����������� ������������������ 것으로����������� ������������������ 알려져있다.����������� ������������������ 서프����������� ������������������ 워크����������� ������������������ 팬츠는����������� ������������������
빅데이터����������� ������������������ 분석을����������� ������������������ 기반으로����������� ������������������ 한����������� ������������������ 아이템의����������� ������������������ 첫����������� ������������������ 번째����������� ������������������ 사례로,����������� ������������������ 수영과����������� ������������������ 연관하여����������� ������������������ 언급된����������� ������������������ 단어들을����������� ������������������ 분석하여����������� ������������������
소비자가����������� ������������������ 불편을����������� ������������������ 느끼는����������� ������������������ 포인트와����������� ������������������ 연결지어����������� ������������������ 개발한����������� ������������������ 상품이다.����������� ������������������ 물놀이가����������� ������������������ 가능한����������� ������������������ 반바지����������� ������������������ 컨셉으로,����������� ������������������ 일
상에서도����������� ������������������ 착용할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 디자인에����������� ������������������ 바닷물에����������� ������������������ 견딜����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 내구성과����������� ������������������ 젖은����������� ������������������ 티가����������� ������������������ 나지����������� ������������������ 않은����������� ������������������ 속건성을����������� ������������������
갖춘����������� ������������������ 소재를����������� ������������������ 사용하여����������� ������������������ 첫����������� ������������������ 시즌에����������� ������������������ 90%의����������� ������������������ 판매율을����������� ������������������ 달성했고,����������� ������������������ 여름����������� ������������������ 시즌����������� ������������������ 대표����������� ������������������ 아이템이����������� ������������������ 되었다.����������� ������������������ ����������� ������������������
이번����������� ������������������ 겨울����������� ������������������ 시즌에는����������� ������������������ 빅데이터����������� ������������������ 분석을����������� ������������������ 통해����������� ������������������ 온라인과����������� ������������������ 오프라인에서����������� ������������������ 숏패딩����������� ������������������ 구매����������� ������������������ 시����������� ������������������ 중요하게����������� ������������������ 생각하
는����������� ������������������ 요소를����������� ������������������ 확인한����������� ������������������ 결과,����������� ������������������ 컬러감과����������� ������������������ 가격대는����������� ������������������ 온라인����������� ������������������ 소비자와����������� ������������������ 오프라인����������� ������������������ 소비자����������� ������������������ 모두가����������� ������������������ 민감하지만,,,,����������� ������������������
온라인����������� ������������������ 소비자는����������� ������������������ 충전재를����������� ������������������ 중요시하고����������� ������������������ 착용����������� ������������������ 시����������� ������������������ 선호하는����������� ������������������ 핏이����������� ������������������ 명확한����������� ������������������ 반면����������� ������������������ 오프라인����������� ������������������ 소비자는����������� ������������������ 가벼
움과����������� ������������������ 우모량,����������� ������������������ 디테일한����������� ������������������ 부가����������� ������������������ 기능을����������� ������������������ 중요시����������� ������������������ 하는����������� ������������������ 것을����������� ������������������ 확인하였다.����������� ������������������ 이러한����������� ������������������ 결과를����������� ������������������ 반영하여����������� ������������������ 온라인����������� ������������������
과����������� ������������������ 오프라인을����������� ������������������ 위한����������� ������������������ 숏패딩을����������� ������������������ 각각����������� ������������������ 출시하여����������� ������������������ 온라인����������� ������������������ 숏패딩은����������� ������������������ 초도물량을����������� ������������������ 완판하였다.����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������
����������� ������������������
ⓒ����������� ������������������ 질스튜어트스포츠����������� ������������������
����������� ������������������
□����������� ������������������ 온라인����������� ������������������ 플랫폼의����������� ������������������ PB,����������� ������������������ 무신사의����������� ������������������ '무신사����������� ������������������ 스탠다드'����������� ������������������ ����������� ������������������
무신사는����������� ������������������ 플랫폼의����������� ������������������ 강점인����������� ������������������ 데이터를����������� ������������������ 활용하여����������� ������������������ 자체����������� ������������������ 브랜드(PB)를����������� ������������������ 성공적으로����������� ������������������ 운영하고����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ 무신사
가����������� ������������������ 활용하는����������� ������������������ 데이터는����������� ������������������ 3,500여개의����������� ������������������ 입점����������� ������������������ 브랜드가����������� ������������������ 매주����������� ������������������ 업로드하는����������� ������������������ 7,000여개의����������� ������������������ 상품����������� ������������������ 정보와,����������� ������������������ 소
비자들의����������� ������������������ 무신사����������� ������������������ 내����������� ������������������ 상품����������� ������������������ 검색����������� ������������������ 키워드����������� ������������������ 정보,����������� ������������������ 그리고����������� ������������������ 470만명����������� ������������������ 회원들의����������� ������������������ 댓글����������� ������������������ 데이터이다.����������� ������������������ 이����������� ������������������ 데이터
의����������� ������������������ 분석����������� ������������������ 결과를����������� ������������������ 바탕으로����������� ������������������ 2018년����������� ������������������ 2월����������� ������������������ PB����������� ������������������ 브랜드����������� ������������������ '무신사����������� ������������������ 스탠다드'의����������� ������������������ 슬랙스를����������� ������������������ 론칭했다.����������� ������������������ 이����������� ������������������ 슬랙
스는����������� ������������������ 출시����������� ������������������ 이후����������� ������������������ 누적����������� ������������������ 판매량����������� ������������������ 40만장을����������� ������������������ 돌파하였으며,����������� ������������������ 2019년����������� ������������������ 9월에����������� ������������������ 리뉴얼����������� ������������������ 출시����������� ������������������ 후����������� ������������������ 한����������� ������������������ 달����������� ������������������ 만에����������� ������������������
10만장의����������� ������������������ 판매를����������� ������������������ 달성했다.����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������
����������� ������������������
ⓒ����������� ������������������ 무신사����������� ������������������
����������� ������������������
2.����������� ������������������ 빅데이터����������� ������������������ 활용,����������� ������������������ 인공지능의����������� ������������������ 상품기획����������� ������������������ ����������� ������������������
□����������� ������������������ 어반유니온의����������� ������������������ '트랜딧'����������� ������������������ ����������� ������������������
어반유니온은����������� ������������������ 온라인����������� ������������������ 쇼핑����������� ������������������ 데이터와����������� ������������������ 검색량,����������� ������������������ 인기����������� ������������������ 검색어����������� ������������������ 등을����������� ������������������ SNS����������� ������������������ 데이터와����������� ������������������ 비교해����������� ������������������ 정확도를����������� ������������������ 높인����������� ������������������
AI����������� ������������������ 기술����������� ������������������ '사만다����������� ������������������ MD'����������� ������������������ 솔루션을����������� ������������������ 개발했다.����������� ������������������ 또한����������� ������������������ 인공지능����������� ������������������ MD����������� ������������������ 사만다의����������� ������������������ 빅데이터����������� ������������������ 분석����������� ������������������ 결과를����������� ������������������ 바탕
으로����������� ������������������ 트렌드를����������� ������������������ 확인하고����������� ������������������ 그에����������� ������������������ 맞춘����������� ������������������ 상품기획으로����������� ������������������ 오프라인����������� ������������������ 매장을����������� ������������������ 구성하는����������� ������������������ 고객����������� ������������������ 반응형����������� ������������������ 브랜드����������� ������������������ '트
랜딧(trendit)'을����������� ������������������ 운영하고����������� ������������������ 있으며,����������� ������������������ 팝업����������� ������������������ 브랜드인����������� ������������������ '원피스����������� ������������������ and',����������� ������������������ '니트����������� ������������������ and'����������� ������������������ 등을����������� ������������������ 숍인숍����������� ������������������ 형태로����������� ������������������ 운
영하여����������� ������������������ 성공을����������� ������������������ 거두었다.����������� ������������������ 특히����������� ������������������ '트랜딧'은����������� ������������������ 29~45세����������� ������������������ 여성을����������� ������������������ 9가지����������� ������������������ 라이프스타일로����������� ������������������ 분류하여����������� ������������������ 해당����������� ������������������ 스
타일별����������� ������������������ 트렌드����������� ������������������ 패션을����������� ������������������ 제안하는데,����������� ������������������ 상반기����������� ������������������ 시즌����������� ������������������ 베스트����������� ������������������ 50으로����������� ������������������ 선정된����������� ������������������ 상품은����������� ������������������ 90%����������� ������������������ 이상의����������� ������������������ 높은����������� ������������������
판매율을����������� ������������������ 기록하였다.����������� ������������������ ����������� ������������������
����������� ������������������
����������� ������������������
3.����������� ������������������ 빅데이터����������� ������������������ 활용,����������� ������������������ 인공지능의����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 이미지����������� ������������������ 인식����������� ������������������
����������� ������������������
□����������� ������������������ 옴니어스의����������� ������������������ '옴니어스����������� ������������������ 태거'����������� ������������������ ����������� ������������������
옴니어스의����������� ������������������ '옴니어스����������� ������������������ 태거'는����������� ������������������ 이미지����������� ������������������ 속����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 상품을����������� ������������������ 인식해����������� ������������������ 속성����������� ������������������ 정보(색상,����������� ������������������ 길이,����������� ������������������ 소재,����������� ������������������ 스타일����������� ������������������
등)를����������� ������������������ 일관된����������� ������������������ 기준으로����������� ������������������ 빠르고����������� ������������������ 정확하게����������� ������������������ 태깅하여����������� ������������������ 데이터화����������� ������������������ 하는����������� ������������������ 솔루션이다.����������� ������������������ 200만장����������� ������������������ 이상의����������� ������������������ 이미
지에����������� ������������������ 포함된����������� ������������������ 1,000여가지����������� ������������������ 속성을����������� ������������������ 딥러닝을����������� ������������������ 통해����������� ������������������ 학습시켰는데,����������� ������������������ 이����������� ������������������ 때����������� ������������������ 사용한����������� ������������������ 키워드는����������� ������������������ 13,000여명
의����������� ������������������ 인플루언서,����������� ������������������ 전����������� ������������������ 세계����������� ������������������ 3,000여개의����������� ������������������ 브랜드����������� ������������������ 데이터를����������� ������������������ 확보하고����������� ������������������ 70여명의����������� ������������������ 패션산업����������� ������������������ 전문가����������� ������������������ 그룹과����������� ������������������
협업하여����������� ������������������ 패션기업����������� ������������������ 실무자들이����������� ������������������ 쉽게����������� ������������������ 이해할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 용어를����������� ������������������ 선별하여����������� ������������������ 적용하였다.����������� ������������������ 아이템,����������� ������������������ 스타일,����������� ������������������
색상,����������� ������������������ 기장,����������� ������������������ 소재,����������� ������������������ 프린트,����������� ������������������ 디테일,����������� ������������������ 핏����������� ������������������ 등����������� ������������������ 13가지의����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 속성을����������� ������������������ 구분해낼����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있으며,����������� ������������������ 현재는����������� ������������������ 의류만����������� ������������������
가능하지만����������� ������������������ 향후����������� ������������������ 신발과����������� ������������������ 가방까지����������� ������������������ 인식����������� ������������������ 및����������� ������������������ 태깅����������� ������������������ 영역을����������� ������������������ 확장할����������� ������������������ 예정이다.����������� ������������������ 이����������� ������������������ 기술을����������� ������������������ 활용하면����������� ������������������ 상품����������� ������������������
검색을����������� ������������������ 최적화����������� ������������������ 할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있고,����������� ������������������ 개인화된����������� ������������������ 추천����������� ������������������ 서비스를����������� ������������������ 제공할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있으며,����������� ������������������ 텍스트가����������� ������������������ 아닌����������� ������������������ 이미지를����������� ������������������ 통
한����������� ������������������ 실시간����������� ������������������ 트렌드����������� ������������������ 분석이����������� ������������������ 가능하다. ����������� ������������������ ����������� ������������������
����������� ������������������
ⓒ����������� ������������������ 옴니어스����������� ������������������
����������� ������������������
미래의����������� ������������������ 패션산업이����������� ������������������ 나아갈����������� ������������������ 방향으로����������� ������������������ 중요하게����������� ������������������ 생각되는����������� ������������������ 분야����������� ������������������ 중����������� ������������������ 하나인����������� ������������������ '개인화된����������� ������������������ 추천(큐레이션)����������� ������������������
시스템'은����������� ������������������ 향후����������� ������������������ 5년����������� ������������������ 이내에����������� ������������������ 가장����������� ������������������ 크게����������� ������������������ 확대될����������� ������������������ 것으로����������� ������������������ 생각되고����������� ������������������ 있으며,����������� ������������������ 이같은����������� ������������������ 추천����������� ������������������ 기술에도����������� ������������������ 인공
지능이����������� ������������������ 큰����������� ������������������ 부분을����������� ������������������ 차지하고����������� ������������������ 있다. 특히����������� ������������������ 패션은����������� ������������������ 구매����������� ������������������ 시����������� ������������������ 고려해야����������� ������������������ 하는����������� ������������������ 요소들이����������� ������������������ 매우����������� ������������������ 다양하고,����������� ������������������ 상
품의����������� ������������������ 수는����������� ������������������ 그보다����������� ������������������ 훨씬����������� ������������������ 더����������� ������������������ 방대하기����������� ������������������ 때문에����������� ������������������ 소비자가����������� ������������������ 탐색하고����������� ������������������ 선택하는����������� ������������������ 시간을����������� ������������������ 줄여주는����������� ������������������ 추천����������� ������������������ 시
스템은����������� ������������������ 4차����������� ������������������ 산업혁명의����������� ������������������ 시작과����������� ������������������ 동시에����������� ������������������ 꾸준히����������� ������������������ 개발����������� ������������������ 및����������� ������������������ 소개되고����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ 기술이����������� ������������������ 발달하면서����������� ������������������ 추천의����������� ������������������
기준도����������� ������������������ 세분화되고����������� ������������������ 있어서����������� ������������������ 최근에는����������� ������������������ 다양한����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 추천����������� ������������������ 서비스를����������� ������������������ 접할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있는데,����������� ������������������ 그����������� ������������������ 중����������� ������������������ 국내����������� ������������������ 기업의����������� ������������������
사례����������� ������������������ 몇����������� ������������������ 가지를����������� ������������������ 소개한다.����������� ������������������
����������� ������������������
1.����������� ������������������ 취향����������� ������������������ 기반,����������� ������������������ 쇼핑����������� ������������������ 아이템����������� ������������������ 추천����������� ������������������
����������� ������������������
□����������� ������������������ 틸투원의����������� ������������������ '서제스티'����������� ������������������ ����������� ������������������
서제스티(Suggesty)는����������� ������������������ 빅데이터와����������� ������������������ 인공지능을����������� ������������������ 기반으로����������� ������������������ 사용자의����������� ������������������ 취향을����������� ������������������ 실시간으로����������� ������������������ 분석해서����������� ������������������ 패션����������� ������������������
아이템을����������� ������������������ 추천하는����������� ������������������ 서비스이다.����������� ������������������ 고객이����������� ������������������ 몇����������� ������������������ 개의����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 사진에����������� ������������������ 대해����������� ������������������ 선호도를����������� ������������������ 선택한����������� ������������������ 후����������� ������������������ 간단한����������� ������������������ 질문
에����������� ������������������ 응답하는����������� ������������������ '다이내믹����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 서베이'를����������� ������������������ 통해����������� ������������������ 고객의����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 프로파일을����������� ������������������ 입체적으로����������� ������������������ 분석하고,����������� ������������������ 그����������� ������������������ 결과
를����������� ������������������ 바탕으로����������� ������������������ 한����������� ������������������ 추천����������� ������������������ 아이템들로����������� ������������������ 상품����������� ������������������ 페이지가����������� ������������������ 구성되는����������� ������������������ 방식이다.����������� ������������������ 또한����������� ������������������ 질문에����������� ������������������ 응답하지����������� ������������������ 않고����������� ������������������ 단
순하게����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 이미지����������� ������������������ 키워드를����������� ������������������ 조정하는����������� ������������������ 것만으로도����������� ������������������ 아이템을����������� ������������������ 추천����������� ������������������ 받을����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������
해외의����������� ������������������ 20~30대����������� ������������������ 여성을����������� ������������������ 타겟으로����������� ������������������ 하고����������� ������������������ 있으며����������� ������������������ 현재는����������� ������������������ 미국����������� ������������������ 대도시����������� ������������������ 거주����������� ������������������ 아시안����������� ������������������ 여성을����������� ������������������ 중심으로����������� ������������������
사용자가����������� ������������������ 증가하고����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ 국내에����������� ������������������ 서비스를����������� ������������������ 하고����������� ������������������ 있지����������� ������������������ 않지만����������� ������������������ 국내����������� ������������������ 브랜드����������� ������������������ 및����������� ������������������ 디자이너를����������� ������������������ 해외에����������� ������������������ 알
린다는����������� ������������������ 점에서����������� ������������������ 의미가����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ 원스톱����������� ������������������ 온보딩����������� ������������������ 시스템을����������� ������������������ 통해����������� ������������������ 제품����������� ������������������ 번역,����������� ������������������ 해외����������� ������������������ 배송,����������� ������������������ 관세����������� ������������������ 업무,����������� ������������������ CS����������� ������������������ 등����������� ������������������
기존����������� ������������������ 중소����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 디자이너����������� ������������������ 브랜드가����������� ������������������ 처리하기����������� ������������������ 힘든����������� ������������������ 해외����������� ������������������ 진출����������� ������������������ 업무����������� ������������������ 솔루션����������� ������������������ 서비스를����������� ������������������ 제공함으로써����������� ������������������
국내����������� ������������������ 브랜드의����������� ������������������ 해외����������� ������������������ 진출을����������� ������������������ 돕고����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ 현재����������� ������������������ 60여����������� ������������������ 개의����������� ������������������ 국내����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 브랜드와����������� ������������������ 협업하고����������� ������������������ 있으며����������� ������������������ 향후����������� ������������������
북미와����������� ������������������ 유럽으로����������� ������������������ 시장����������� ������������������ 확장을����������� ������������������ 계획하고����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������
����������� ������������������
ⓒ����������� ������������������ suggesty����������� ������������������
����������� ������������������
2.����������� ������������������ 리뷰����������� ������������������ 기반,����������� ������������������ 사이즈����������� ������������������ 추천����������� ������������������ ����������� ������������������
□����������� ������������������ 크리마의����������� ������������������ '크리마����������� ������������������ 핏'����������� ������������������ ����������� ������������������
크리마����������� ������������������ 핏(CREMA����������� ������������������ Fit)은����������� ������������������ 인공지능을����������� ������������������ 사용하여����������� ������������������ 리뷰를����������� ������������������ 분석하고����������� ������������������ 추천하는����������� ������������������ 서비스이다.����������� ������������������ 매월����������� ������������������ 1,400
여개����������� ������������������ 쇼핑몰에서����������� ������������������ 2,000만명����������� ������������������ 이상의����������� ������������������ 고객이����������� ������������������ 생성하는����������� ������������������ 200만개의����������� ������������������ 사이즈����������� ������������������ 관련����������� ������������������ 데이터를����������� ������������������ 학습한다.����������� ������������������
머신러닝����������� ������������������ 기술을����������� ������������������ 적용하여����������� ������������������ 구매����������� ������������������ 리뷰가����������� ������������������ 없는����������� ������������������ 신규����������� ������������������ 상품도����������� ������������������ 사이즈����������� ������������������ 추천이����������� ������������������ 가능하며,����������� ������������������ 고객과����������� ������������������ 유사한����������� ������������������
체형이����������� ������������������ 구매한����������� ������������������ 사이즈����������� ������������������ 통계를����������� ������������������ 제공한다.����������� ������������������ 또한����������� ������������������ 실제����������� ������������������ 상품을����������� ������������������ 구매한����������� ������������������ 고객의����������� ������������������ 사이즈����������� ������������������ 피드백����������� ������������������ 데이터를����������� ������������������
리뷰를����������� ������������������ 통해����������� ������������������ 수집하고,����������� ������������������ 평가에����������� ������������������ 대한����������� ������������������ 통계와����������� ������������������ 한줄평을����������� ������������������ 제공한다.����������� ������������������ 고객이����������� ������������������ 현재����������� ������������������ 보고����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 상품을����������� ������������������ 과거
에����������� ������������������ 구매한����������� ������������������ 상품����������� ������������������ 또는����������� ������������������ 쇼핑몰����������� ������������������ 내����������� ������������������ 유사����������� ������������������ 상품과����������� ������������������ 비교하여����������� ������������������ 사이즈����������� ������������������ 차이가����������� ������������������ 어느����������� ������������������ 정도인지도����������� ������������������ 확인할����������� ������������������ 수����������� ������������������
있다.����������� ������������������ 실제����������� ������������������ 크리마����������� ������������������ 핏����������� ������������������ 서비스를����������� ������������������ 사용하는����������� ������������������ 쇼핑몰은����������� ������������������ 교환·・반품률이����������� ������������������ 서비스����������� ������������������ 사용����������� ������������������ 전����������� ������������������ 대비����������� ������������������ 약����������� ������������������ 18%����������� ������������������ 정
도����������� ������������������ 감소했고,����������� ������������������ 서비스를����������� ������������������ 경험한����������� ������������������ 고객들의����������� ������������������ 반응����������� ������������������ 또한����������� ������������������ 긍정적이다.����������� ������������������ 크리마는����������� ������������������ 이러한����������� ������������������ 성과들을����������� ������������������ 바탕으로����������� ������������������
향후����������� ������������������ 데이터����������� ������������������ 기업으로의����������� ������������������ 진화,����������� ������������������ 글로벌����������� ������������������ 진출����������� ������������������ 등을����������� ������������������ 목표로����������� ������������������ 하고����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������
����������� ������������������
ⓒ����������� ������������������ 크리마����������� ������������������ 핏����������� ������������������
증강현실(AR;����������� ������������������ Augmented����������� ������������������ Reality)����������� ������������������ 기술은����������� ������������������ 현실과����������� ������������������ 결합되는����������� ������������������ 방식이기����������� ������������������ 때문에����������� ������������������ 활용의����������� ������������������ 범위가����������� ������������������ 넓어����������� ������������������
빠르게����������� ������������������ 발전하고����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ 특히����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 분야에서����������� ������������������ 활용되는����������� ������������������ 증강현실����������� ������������������ 기술은����������� ������������������ 직접����������� ������������������ 착용해보지����������� ������������������ 않아도����������� ������������������ 가상����������� ������������������
착의를����������� ������������������ 통해����������� ������������������ 나에게����������� ������������������ 어울리는지,����������� ������������������ 사이즈가����������� ������������������ 잘����������� ������������������ 맞는지����������� ������������������ 판단할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있기����������� ������������������ 때문에����������� ������������������ 쇼핑의����������� ������������������ 경험을����������� ������������������ 향상시
킬����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 중요한����������� ������������������ 기술이고,����������� ������������������ 그에����������� ������������������ 따라����������� ������������������ 상용화에����������� ������������������ 대한����������� ������������������ 기대감이����������� ������������������ 높은����������� ������������������ 기술이다.����������� ������������������ 그러나����������� ������������������ 아직까지����������� ������������������
의류����������� ������������������ 제품은����������� ������������������ 오프라인����������� ������������������ 매장에서����������� ������������������ 스마트����������� ������������������ 미러를����������� ������������������ 활용한����������� ������������������ 가상����������� ������������������ 착용의����������� ������������������ 형태로만����������� ������������������ AR����������� ������������������ 기술이����������� ������������������ 시범적으
로����������� ������������������ 등장하고����������� ������������������ 있으므로,����������� ������������������ 그보다는����������� ������������������ 좀����������� ������������������ 더����������� ������������������ 빠르게����������� ������������������ AR����������� ������������������ 기술이����������� ������������������ 도입되고����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 무점포����������� ������������������ 소매유통의����������� ������������������ 뷰티����������� ������������������
및����������� ������������������ 액세서리류����������� ������������������ 적용����������� ������������������ 사례를����������� ������������������ 소개한다.����������� ������������������
����������� ������������������
□����������� ������������������ 구찌(GUCCI)의����������� ������������������ 스니커즈����������� ������������������ 피팅����������� ������������������ 앱����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������
앱스토어에서����������� ������������������ 구찌����������� ������������������ 앱을����������� ������������������ 설치한����������� ������������������ 후,����������� ������������������ 원하는����������� ������������������ 스니커즈를����������� ������������������ 선택하고����������� ������������������ 자신의����������� ������������������ 발����������� ������������������ 부분을����������� ������������������ 핸드폰����������� ������������������ 카메라로����������� ������������������
비추면,����������� ������������������ 해당����������� ������������������ 스니커즈를����������� ������������������ 착용한듯한����������� ������������������ 경험을����������� ������������������ 할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ 이����������� ������������������ 기능은����������� ������������������ 구찌의����������� ������������������ 크리에이티브����������� ������������������ 디렉터인����������� ������������������
알레산드로����������� ������������������ 미켈레(Alessandro����������� ������������������ Michele)가����������� ������������������ 주도하여,����������� ������������������ 현대와����������� ������������������ 빈티지,����������� ������������������ 기술이����������� ������������������ 융합된����������� ������������������ 독창적����������� ������������������ 프로젝
트로����������� ������������������ 추진됐으며,����������� ������������������ 패션����������� ������������������ 브랜드로는����������� ������������������ 최초로����������� ������������������ 기획된����������� ������������������ 이벤트다.����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������
����������� ������������������
����������� ������������������
ⓒ����������� ������������������ SOURCING����������� ������������������ JOURNAL����������� ������������������
����������� ������������������
□����������� ������������������ 딥픽셀의����������� ������������������ ‘StyleAR’����������� ������������������
딥픽셀은����������� ������������������ 컴퓨터����������� ������������������ 비전����������� ������������������ 및����������� ������������������ 머신러닝을����������� ������������������ 기반으로����������� ������������������ 하는����������� ������������������ 비주얼����������� ������������������ 인텔리전스����������� ������������������ 기술����������� ������������������ 스타트업으로,����������� ������������������ 보다����������� ������������������ 직
관적이고����������� ������������������ 편리한����������� ������������������ 사용자����������� ������������������ 인터페이스를����������� ������������������ 제공하여����������� ������������������ 사람들이����������� ������������������ 디지털����������� ������������������ 세계(컴퓨팅����������� ������������������ 환경)와����������� ������������������ 상호작용하는����������� ������������������
방식을����������� ������������������ 변경하는����������� ������������������ 것을����������� ������������������ 목표로����������� ������������������ 한다.����������� ������������������ 패션과����������� ������������������ 액세서리����������� ������������������ AR����������� ������������������ 상거래를����������� ������������������ 위한����������� ������������������ 가상착용����������� ������������������ 기술����������� ������������������ 개발에����������� ������������������ 중점
을����������� ������������������ 두고����������� ������������������ 있다.����������� ������������������ 딥픽셀에서����������� ������������������ 출시하여����������� ������������������ 커머스에����������� ������������������ 실제로����������� ������������������ 적용되고����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 'StyleAR'은����������� ������������������ AR����������� ������������������ 기술을����������� ������������������ 활용하
여����������� ������������������ 반지,����������� ������������������ 귀걸이����������� ������������������ 등����������� ������������������ 주얼리를����������� ������������������ 가상피팅����������� ������������������ 할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 솔루션이다.����������� ������������������ 모바일과����������� ������������������ 웹����������� ������������������ 모두에서����������� ������������������ 사용����������� ������������������ 가능하
고,����������� ������������������ 템플릿,����������� ������������������ 마커,����������� ������������������ QR����������� ������������������ 코드����������� ������������������ 없이����������� ������������������ 실시간으로����������� ������������������ 작동하며,����������� ������������������ 피부색과����������� ������������������ 얼굴����������� ������������������ 비율,����������� ������������������ 손����������� ������������������ 모양����������� ������������������ 정보����������� ������������������ 등����������� ������������������ 추천����������� ������������������
및����������� ������������������ 개인화����������� ������������������ 서비스에����������� ������������������ 이용될����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 구매와����������� ������������������ 관련된����������� ������������������ 이미지����������� ������������������ 기반의����������� ������������������ 메타����������� ������������������ 데이터를����������� ������������������ 제공한다.����������� ������������������ ����������� ������������������
����������� ������������������
ⓒ����������� ������������������ DEEPIXEL����������� ������������������
����������� ������������������
□����������� ������������������ 딥아이의����������� ������������������ '라운즈'����������� ������������������
라운즈(rounz)는����������� ������������������ AR����������� ������������������ 가상피팅과����������� ������������������ AI의����������� ������������������ 추천����������� ������������������ 기술을����������� ������������������ 활용하여����������� ������������������ 모바일로����������� ������������������ 안경을����������� ������������������ 쇼핑할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있는����������� ������������������ 어플
리케이션이다.����������� ������������������ 스타일����������� ������������������ 카드를����������� ������������������ 선택하면����������� ������������������ AI가����������� ������������������ 개인의����������� ������������������ 스타일을����������� ������������������ 분석해서����������� ������������������ 취향에����������� ������������������ 맞는����������� ������������������ 브랜드들을����������� ������������������ 추
천해주고,����������� ������������������ 안경����������� ������������������ 및����������� ������������������ 선글라스에����������� ������������������ 최적화된����������� ������������������ 스마트한����������� ������������������ 쇼핑����������� ������������������ 검색이����������� ������������������ 가능하다.����������� ������������������ AR����������� ������������������ 가상피팅은����������� ������������������ 얼굴을����������� ������������������ 좌-
정면-우����������� ������������������ 180도로����������� ������������������ 촬영하는����������� ������������������ 3D����������� ������������������ 스캔����������� ������������������ 기술을����������� ������������������ 통해����������� ������������������ 안경/선글라스를����������� ������������������ 쓴����������� ������������������ 모습을����������� ������������������ 다양한����������� ������������������ 각도에서����������� ������������������ 확인
할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있고,����������� ������������������ 얼굴에����������� ������������������ 씌운����������� ������������������ 안경의����������� ������������������ 코받침����������� ������������������ 높이와����������� ������������������ 다리����������� ������������������ 길이를����������� ������������������ 조절할����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있어서����������� ������������������ 더욱����������� ������������������ 정교한����������� ������������������ 피팅����������� ������������������ 체
험이����������� ������������������ 가능하다.����������� ������������������ ����������� ������������������ ����������� ������������������
3����������� ������������������
����������� ������������������
ⓒ����������� ������������������ 이스트소프트����������� ������������������