Fuzzy-Regelung mit derKombinationstechnik

Projekt INF Tagung 26.06.2015Fabian Gajek, Felix Kohlgrüber,

Valentin Siegert, Marian Thull

Motivation

• Fuzzy-Regler in der Technik

• Experte definiert Verhalten

• Viel Arbeit bei hochdimensionalen Anwendungsfällen

• Vereinfachung durch Anwenden der Kombinationstechnik auf dünnen Gittern

26.06.2015Fuzzy Control with the Combination

Technique2

Inhaltsverzeichnis

• Fuzzy Logik

• Dünne Gitter

• Kombinationstechnik

• Auswertung

• Fazit

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Grundlagen der Fuzzy Logik

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Quelle: Bungartz, Hans-Joachim ; Zimmer, Stefan ; Buchholz, Martin ; Pflüger, Dirk:Modellbildung und Simulation. Springer, 2013, S. 245–277

Warum dünne Gitter?

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Quelle: Pflüger, Dirk: Spatially adaptive sparse grids for high-dimensional problems. Verlag Dr. Hut, 2010

Aufbau dünner Gitter

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Quelle: Pflüger, Dirk: Spatially adaptive sparse grids for high-dimensional problems. Verlag Dr. Hut, 2010

Kombinationstechnik

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Quelle: Pflüger, Dirk: Spatially adaptive sparse grids for high-dimensional problems. Verlag Dr. Hut, 2010

Auswertung eines Punktes

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Auswertung

• Expertenfunktion:

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Fazit / Ausblick

• Weniger Arbeit für Experten

• Fehler konvergiert nicht

• Berechnungsaufwand exponentiell

• Variationen der Kombinationstechnik / FuzzyLogik möglich

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