Upload
vunhan
View
220
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
Masterthesis
Charakterisierung der Fruchtpulpa definierter
Kakao-Genotypen (Theobroma cacao L.) mittels HS-SPME-
GC-MS/O und sensorischen Verfahren
Masterstudiengang Food Science
Hochschule für Angewandte Wissenschaft Hamburg
Fakultät Life Science
1. Prüfer: Prof. Dr. Jan Fritsche
2. Prüfer: Dr. Daniel Kadow
Vorgelegt von Khanitta Ratprakhon
Matrikelnummer. 2086407
Hamburg, den 18. Juli 2014
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis .............................................................................................................................. I
Tabellenverzeichnis ................................................................................................................................ III
Formelverzeichnis .................................................................................................................................. IV
Anlagenverzeichnis ................................................................................................................................. V
Abkürzungsverzeichnis ........................................................................................................................... VI
Danksagung........................................................................................................................................... VII
1. Einleitung ........................................................................................................................................ 1
2. Hintergrund der Arbeit..................................................................................................................... 2
3. Fragestellung und Ziel der Arbeit .................................................................................................... 3
4. Aufbau der Arbeit ............................................................................................................................ 4
5. Grundlagen ..................................................................................................................................... 6
5.1 Kakao ....................................................................................................................................... 6
5.1.1 Theobroma cacao L. ........................................................................................................ 6
5.1.2 Beschreibung der Kakaofruchte ...................................................................................... 8
5.1.3 Kakaoaromen .................................................................................................................. 9
5.2 Festphasen Mikroextraktion-Gaschromatographie-Massenspektrometrie (SPME-GC-MS). 10
5.3 Gaschromatographie-Olfaktometrie ...................................................................................... 11
6. Material und Geräte ...................................................................................................................... 13
6.1 Kakaoproben ......................................................................................................................... 13
6.2 Substanzen ............................................................................................................................ 13
6.3 Geräte und Materialen ........................................................................................................... 14
7. Methoden ...................................................................................................................................... 15
7.1 Probenvorbereitung ............................................................................................................... 15
7.2 Analytische Methode ............................................................................................................. 15
7.2.1 HS-SPME-GC-MS ......................................................................................................... 15
7.2.2 GC-O ............................................................................................................................. 18
7.2.2.1 Detection frequency und Intensitätsbewertung ......................................................... 18
7.2.2.2 Flavor Score - Konzept .............................................................................................. 20
7.2.3 Auswahl der Markersubstanzen .................................................................................... 20
7.2.4 Methodenoptimierung mittels Box Behnken Design ...................................................... 21
7.2.5 Dotierung der Substanzen ............................................................................................. 22
7.2.6 Auswahl der internen Standards ................................................................................... 23
7.2.7 Quantitative Bestimmung mittels eines internen Standards .......................................... 26
7.2.8 Methodenvalidierung ..................................................................................................... 29
7.3 Sensorische Methode ............................................................................................................ 32
7.3.1 Grundschulung der Panellisten ..................................................................................... 32
7.3.2 Attributsammlung ........................................................................................................... 33
7.3.3 Training des Panels ....................................................................................................... 35
7.3.4 Profilprüfung .................................................................................................................. 37
7.3.5 Duo-Trio-Test ................................................................................................................. 38
7.4 Statistische Auswertungsmethode ........................................................................................ 39
7.4.1 Ausreißertest ................................................................................................................. 39
7.4.2 Signifikanzprüfung mittels t-Test ................................................................................... 40
7.4.3 Varianzprüfung mittels Produktcharakterisierung .......................................................... 41
7.4.4 Hauptkomponentenanalyse (HKA) ................................................................................ 41
7.4.5 Multiple Faktoranalyse ................................................................................................... 42
8. Ergebnisse .................................................................................................................................... 43
8.1 Markersubstanzen in Kakaopulpa ......................................................................................... 43
8.2 Optimierte SPME-Versuchsbedingungen mittels Design of Experiment............................... 45
8.3 Bestätigung durch dotierte Substanzen ................................................................................ 48
8.4 Ausgewählte interne Standard .............................................................................................. 52
8.5 Identifizierung der Kakaopulpa und Kakaonips mittel HS-SPME-GC-MS/O ......................... 55
8.6 Geruchsintensität der aromaaktiven Substanzen .................................................................. 66
8.7 Beurteilung der Aromaaktivität mittels Flavor Score ............................................................. 67
8.7.1 Kakaopulpa .................................................................................................................... 67
8.7.2 Kakaonips ...................................................................................................................... 71
8.7.3 Markersubstanzen ......................................................................................................... 73
8.8 Produktverteilung der Markersubstanzen .............................................................................. 74
8.9 Konzentrationsgehalte der volatilen Komponenten in Kakaopulpa und Kakaonips .............. 76
8.10 Sensorische Geruchs- und Geschmacksprofile .................................................................... 82
8.11 Verknüpfung zwischen Sensorik und Analytik ....................................................................... 87
9. Diskussion ..................................................................................................................................... 88
9.1 Potenzielle volatile Markersubstanzen in Edelkakao ............................................................ 88
9.2 Abschätzung anderer möglicher aromaaktiven Verbindungen mittels eines Flavor Score-
Modells .............................................................................................................................................. 95
9.3 Bewertung des Flavor Score-Modells und der HS-SPME-GC-MS/O zur Analyse von
aromaaktiven Verbindungen in der Kakaopulpa ............................................................................... 97
10. Zusammenfassung und Ausblick ............................................................................................... 99
Literaturverzeichnis ............................................................................................................................. 100
Anhang ................................................................................................................................................ 105
Eidesstattliche Erklärung ..................................................................................................................... 138
I
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Aufbau der Arbeit (Eigene Darstellung) ............................................................................. 5 Abbildung 2: Darstellung der Kakaofrucht und Kakaosamen des Genotyps SCA 6 (Eigene Darstellung)
................................................................................................................................................................. 7 Abbildung 3: Darstellung der Aufbau von Kakaosamen (Kleinert, 1997) ................................................ 9 Abbildung 4: Schematische Darstellung der Probennahme aus dem Kopfraum einer Probe (Rouseff et
al., 2001) ................................................................................................................................................ 10 Abbildung 5: Schematische Darstellung eines Gaschromatographen (Otto et al., 2011) ..................... 11 Abbildung 6: Schematische Darstellung eines Gaschromatographen mit Sniffing-Port (a.)
(resources.schoolscience.co.uk, o.J.) und Atmungswege zur olfaktometrischen Rezeptur (b.) (Small
und Prescott, 2005) ............................................................................................................................... 12 Abbildung 7: Standardisierte Kabinen zur sensorischen Prüfung (Eigene Darstellung) ....................... 14 Abbildung 8: Übersicht eines Chromatogramm-Gerätes (Eigene Darstellung) .................................... 15 Abbildung 9: Temperaturverlauf des Ofens in dem Gaschromatographen ........................................... 18 Abbildung 10: Sniff-Port und Regler zur Eingabe des Signals am GC-O (Eigene Darstellung) ........... 19 Abbildung 11: Graphische Darstellung des Box-Behnken-Plans für drei Faktoren (x1, x2,x3) mit den
drei kodierten Faktorstufen (-1, 0, 1) (Otto, 1997). ................................................................................ 21 Abbildung 12: Verhältnis der internen Standards in der Probenanalyse und der Kalibrierung (Kolb,
2011) ...................................................................................................................................................... 26 Abbildung 13: Vorgehensweise zur Bestimmung der Kalibrierfunktion mit Standardlösungen mit
internem Standard (chemgapedia, o.J.) ................................................................................................ 28 Abbildung 14: Versuchsplan der sensorischen Schulung und der Schulung am Gaschromatographie
Olfaktometrie (GC-O) ............................................................................................................................ 35 Abbildung 15: Beispielproben für die Profilprüfung der Kakaopulpa ..................................................... 38 Abbildung 16: Verkostungsplan für Duo-Trio-Test (Busch-Stockfisch, 2008) ....................................... 38 Abbildung 17: Beispiel Ergebnisse für einen DoE Modell-Plots der Variablen Extraktionszeit und
Equilibrierzeit bei 5 g Füllmenge (EET 62-Pulpa) für 2-Pentanol .......................................................... 45 Abbildung 18: Vergleich des Chromatogramms der Kakaopulpa des Genotyps EET 62 vor- und nach
der Methodenoptimierung mittels HS-SPME-GC-MS (2-Heptanol acetat (IX) und β-cis-Ocimen können
mittels Ionen Extraktion getrennt werden) ............................................................................................. 47 Abbildung 19: Chromatogramm der dotierten 2-Pentanon (I) und 2-Pentanol (II) zur Kakaopulpa der
Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6................................................................................. 48 Abbildung 20: Chromatogramm der dotierten 2-Pentanol acetat (III) und 2-Heptanon (IV) zur
Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 ...................................................... 49 Abbildung 21: Chromatogramm der dotierten 2-Heptanol (V) und 2-Hexanol acetat (VI) zur
Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 ...................................................... 50 Abbildung 22: Chromatogramm der dotierten β-Myrcen (VII) und 2-Nonanon (XI) zur Kakaopulpa der
Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6................................................................................. 51 Abbildung 23: Chromatogramm des internen Standards (2-Butanon) und Referenzsubstanzen der
Gruppe Keton (2-Pentanon, 2-Heptanon und 2-Nonanon) mittels HS-SPME-GC-MS ......................... 52 Abbildung 24: Chromatogramm des internen Standards (1,3,6-Heptatrien, 5-methyl-) und
Referenzsubstanzen der Gruppe Monoterpen (β-Myrcen, β-trans-Ocimen und β-cis-Ocimen) mittels
HS-SPME-GC-MS ................................................................................................................................. 52 Abbildung 25: Chromatogramm des internen Standards (Benzaldehyd) und Referenzsubstanzen der
Gruppe alkoholischer Monoterpen (β-Linalool) mittels HS-SPME-GC-MS ........................................... 53 Abbildung 26: Chromatogramm des internen Standards (2-Butanol) und Referenzsubstanzen der
Gruppe Alkohol (2-Pentanol, 2-Heptanol und 2-Nonanaol) mittels HS-SPME-GC-MS ........................ 53 Abbildung 27: Chromatogramm des internen Standards (Ethyl acetat) und Referenzsubstanzen der
Gruppe Ester (2-Pentanol acetat, 2-Heptanol acetat und 2-Nonanaol acetat) mittels HS-SPME-GC-MS
............................................................................................................................................................... 53 Abbildung 28: Chromatogramm der 5 ausgewählten internen Standards und der Kakaopulpa
unbekannten Genotyps mittels HS-SPME-GC-MS (Rechts: die Unterscheidung der internen
Standards: 2-Butanon, 2-Butanol und Ethyl acetat mittels Ionen-Extraktion) ....................................... 54
II
Abbildung 29: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus der
Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R1 (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-
23) .......................................................................................................................................................... 60 Abbildung 30: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus der
Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R4 (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-
23) .......................................................................................................................................................... 61 Abbildung 31: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus der
Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R6 (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-
23) .......................................................................................................................................................... 62 Abbildung 32: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus der
Kakaopulpa des Genotyps SCA 6 (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-23)
............................................................................................................................................................... 63 Abbildung 33: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus
des Kakaonips des Genotyps Arriba Nacional (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf.
Anhang 21-23) ....................................................................................................................................... 64 Abbildung 34: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus
des Kakaonips des Genotyps EET103/399 (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf.
Anhang 21-23) ....................................................................................................................................... 65 Abbildung 35: Geruchsintensität der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6,
SCA 6 bei DF ≥ 2 mit Intensitätsskala von 0 bis 5 (Substanzbeschreibung siehe Tabelle 23-26, ggf.
Anhang 21-23) ....................................................................................................................................... 66 Abbildung 36: Geruchsintensität der Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional und EET 103/399 bei
DF ≥ 2 mit Intensitätsskala von 0 bis 5 (Substanzbeschreibung siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-
23) .......................................................................................................................................................... 66 Abbildung 37: Flavor Score der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und
SCA 6 mit FS ≥ 5 ................................................................................................................................... 68 Abbildung 38: Flavor Score der Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional und EET 103/399 mit
Flavor Score FS ≥ 5 ............................................................................................................................... 71 Abbildung 39: Flavor Score der 13 Markersubstanzen der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1,
CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6 ......................................................................................................... 73 Abbildung 40: Flavor Score der 13 Markersubstanzen der Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional
und EET 103/399 ................................................................................................................................... 74 Abbildung 41: Verteilung der Markersubstanzen zu den Kakaoproben der Genotypen CATIE-R4,
CATIE-R6, SCA 6, Arriba Nacional und EET 103/399 auf Achse F1 und F2 mittels
Hauptkomponenten-Analyse ................................................................................................................. 75 Abbildung 42: Verteilung der Markersubstanzen zu den Kakaoproben der Genotypen CATIE-R4,
CATIE-R6 und Arriba Nacional auf Achse F1 und F3 mittels Hauptkomponenten-Analyse ................. 75 Abbildung 43: Verteilung der Markersubstanzen zu den Kakaoproben der Genotypen CATIE-R1 und
SCA 6 auf Achse F2und F3 mittels Hauptkomponenten-Analyse......................................................... 76 Abbildung 44: Gehalte der aromaaktiven Markersubstanzen in Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1,
CATIE-R4, CATIE-R6, SCA 6 und EET62 (n.n.: nicht nachweisbar/nicht detektierbar; n.n.*:
nichtnachweisbar/unter der Nachweisgrenze; n.n.**: nicht nachweisbar aufgrund von Koelution) ...... 79 Abbildung 45: Gehalte der aromaaktiven Markersubstanzen in Kakaonips der Genotypen Arriba
Nacional und EET 103/399 (n.n.: nicht nachweisbar/nicht detektierbar; n.n.*: nichtnachweisbar/unter
der Nachweisgrenze) ............................................................................................................................. 80 Abbildung 46: Differenzierung der Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6, SCA 6 und EET 62)
und Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399) durch Konzentration der Markensubstanzen mittels
Hauptkomponentenanalyse ................................................................................................................... 81 Abbildung 47: Geruchs- und Geschmacksprofile der Pulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und
CATIE-R6 (Intensitätsskala von 0 bis 10) ............................................................................................. 82 Abbildung 48: Signifikante Geruchs- und Geschmacksprofile der Pulpa der Genotypen CATIE-R1,
CATIE-R4 und CATIE-R6 (Intensitätsskala von 0 bis 10) ..................................................................... 85 Abbildung 49: Produktverteilung der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 auf Achse F1
und F2 mittels Hauptkomponenten-Analyse ......................................................................................... 86 Abbildung 50: Zusammenhang zwischen den sensorischen und analytischen Daten (Flavor Score) der
Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 (Multiple Faktoranalyse, MFA) ............................... 87
III
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1: Die untersuchten Kakaoproben in verschiedenen Versuchen ............................................... 4 Tabelle 2: Morphologische Eigenschaften der CATIE-Genotypen.......................................................... 7 Tabelle 3: Anpassung der HS-SPME-GC-MS/O Kondition zwischen Universität Hamburg und HAW
Hamburg (noch nicht optimiert) ............................................................................................................. 16 Tabelle 4: Intensitätsskala (Szymanski, 2012) ...................................................................................... 19 Tabelle 5: Konzentration der Dotierlösung für Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und
CATIE-R6 .............................................................................................................................................. 22 Tabelle 6: Ausgewählte interne Standards für Substanzen der Gruppe Ketone .................................. 23 Tabelle 7: Ausgewählte interne Standards für Substanzen der Gruppe Monoterpene ........................ 24 Tabelle 8: Ausgewählte interne Standards für Substanzen der Gruppe alkoholischen Terpene ......... 24 Tabelle 9: Ausgewählte interne Standards für Substanzen der Gruppe Alkohol .................................. 24 Tabelle 10: Ausgewählte interne Standards für Substanzen der Gruppe Ester ................................... 25 Tabelle 11: Konzentration der internen Standards für Kakaopulpa mit unbekanntem Genotyp ........... 25 Tabelle 12: Konzentration der Standardlösung und der internen Standards (IS) zur Erstellung der
Kalibriergerade ...................................................................................................................................... 27 Tabelle 13: Durchgeführte Prüfungen für die Grundschulung nach DIN 10961 ................................... 32 Tabelle 14: Beschreibende Attribute der Kakaopulpa bei der Attributsammlung .................................. 33 Tabelle 15: Ausgewählte Attribute für die sensorische Schulung ......................................................... 33 Tabelle 16: Definition der Attribute für die sensorische Schulung......................................................... 34 Tabelle 17: Konzentrationen der Standardsubstanzen für die Schulung des Panels ........................... 36 Tabelle 18: Kriterien zur Beurteilung des Ausreißers nach Grubbs (Küster, 2002) .............................. 39 Tabelle 19: Kriterien zur Beurteilung der signifikanter Unterschied der Mittelwert mittels t-Test (Küster,
2002) ...................................................................................................................................................... 40 Tabelle 20: Nummerierung der Markersubstanzen und ihre Beschreibung (1/2) ................................. 43 Tabelle 21: Nummerierung der Markersubstanzen und ihre Beschreibung (2/2) ................................. 44 Tabelle 22: Ermittelte optimale Peakflächen durch DoE für Markersubstanzen in Kakaopulpa des
Genotyps EET 62 .................................................................................................................................. 46 Tabelle 23: Aromaaktive Substanzen in Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6
)und Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399) mit Detection Frequency DF ≥ 2 (1/4) ................ 56 Tabelle 24: Aromaaktive Substanzen in Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6
)und Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399) mit Detection Frequency DF ≥ 2 (2/4) ................ 57 Tabelle 25: Aromaaktive Substanzen in Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6
)und Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399) mit Detection Frequency DF ≥ 2 (3/4) ................ 58 Tabelle 26: Aromaaktive Substanzen in Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6
)und Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399) mit Detection Frequency DF ≥ 2 (4/4) ................ 59 Tabelle 27: Geruchsbeschreibung der relevanten Substanzen in Kakaopulpa (FS ≥ 5) der Genotypen
CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6 mittels Gaschromatographie Olfaktometrie (GCO) und
der Verglich mit der Literatur ................................................................................................................. 69 Tabelle 28: Geruchsbeschreibung der relevanten Substanzen in Kakaonips der Genotypen Arriba
Nacional und EET103/399 mittels Gaschromatographie Olfaktometrie (GCO) und der Vergleich mit der
Literatur .................................................................................................................................................. 72 Tabelle 29: Validierungsparameter zur quantitativen Bestimmung der Kakaopulpa ............................ 77 Tabelle 30: Validierungsparameter zur quantitativen Bestimmung der Kakaonips ............................... 77 Tabelle 31: Diskriminierung der Markersubstanzen mittel Produktcharakterisierung bei p = 0,05 ....... 80 Tabelle 32: Diskriminierung der Kakaoprodukte mittels angepasster Mittelwerte bei der
Produktcharakterisierung ....................................................................................................................... 81 Tabelle 33: Signifikante Attribute nach der Produktcharakterisierung (p = 0,05) .................................. 84 Tabelle 34: Faktorladungen mittels Hauptkomponenten-Analyse......................................................... 86 Tabelle 35: Ergebnis des Unterschiedstest der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und
CATIE-R6 mittels Duo-Trio-Test............................................................................................................ 86 Tabelle 36: Zusammenfassung der Markersubstanzen mit Konzentrationsgehalt, Flavor Score (FS)
und Beschreibung der GC-O-Panellisten .............................................................................................. 92 Tabelle 37: Sensorische Beschreibung und relevante aromaaktive Substanzen in der Kakaopulpa der
Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6................................................................................. 94
IV
Formelverzeichnis
Formel 1: Formel der Kalibrierfunktion .................................................................................................. 27 Formel 2: Formel zur Berechnung der unbekannten Konzentration in der Proben .............................. 28 Formel 3: Formel zur Berechnung der Reststandardabweichung (Küster, 2002) ................................. 29 Formel 4: Formel zur Berechnung der Verfahrensstandardabweichung (Küster, 2002) ...................... 30 Formel 5: Formel zur Berechnung der Varianzkoeffizient (Küster, 2002) ............................................. 30 Formel 6: Formel zur Berechnung der Nachweisgrenze (Küster, 2002) ............................................... 30 Formel 7: Formel zur Bestimmung der Bestimmungsgrenze (Küster, 2002) ........................................ 31 Formel 8: Formel zur Berechnung der Wiederfindungsrate (in Anlehnung von Küster, 2002) ............. 31 Formel 9: Ausreißertest nach Grubbs (Küster, 2002) ........................................................................... 39 Formel 10: Formel zur Signifikanzprüfung mittels t-Test (Küster, 2002) ............................................... 40
V
Anlagenverzeichnis
Anhang 1: Optimierungsparameter mittels Box Behnken Design (Design Expert 8.0) ....................... 105 Anhang 2: Konzentration der Referenzlösung und internen Standardlösung zur Auswahl der
geeigneten internen Standards ........................................................................................................... 105 Anhang 3: Prüfbogen zur Geruchsbeschreibungsprüfung der sensorischen Schulung ..................... 106 Anhang 4: Prüfbogen zur Geruchszuordnungsprüfung der sensorischen Schulung .......................... 107 Anhang 5: Prüfbogen zur Geruchserkennungsprüfung der sensorischen Schulung .......................... 108 Anhang 6: Prüfbogen zur Paarvergleichen Prüfung der sensorischen Schulung ............................... 109 Anhang 7: Prüfbogen zur Rangordnungsprüfung (Geruch) der sensorischen Schulung.................... 110 Anhang 8: Prüfbogen zur Rangordnungsprüfung (Geschmack) der sensorischen Schulung ............ 111 Anhang 9: Prüfbogen zur Skalenübung der sensorischen Schulung .................................................. 112 Anhang 10: Prüfbogen zur sensorischen Profilprüfung der Kakaopulpa ............................................ 114 Anhang 11: Prüfbogen zum Duo-Trio-Test der Kakaopulpa ............................................................... 118 Anhang 12: Identifizierte Substanzen in der Kakaopulpa des Genotyps SCA 6 mittels eines HS-SPME-
GC-MS ................................................................................................................................................. 119 Anhang 13: Identifizierte Substanzen in der Kakaopulpa des Genotyps EET 62 mittels eines HS-
SPME-GC-MS ..................................................................................................................................... 120 Anhang 14: Identifizierte Substanzen in der Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R1 mittels eines HS-
SPME-GC-MS (Doppeltbestimmung) .................................................................................................. 121 Anhang 15: Identifizierte Substanzen in der Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R4 mittels eines HS-
SPME-GC-MS (Doppeltbestimmung) .................................................................................................. 122 Anhang 16: Identifizierte Substanzen in der Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R6 mittels eines HS-
SPME-GC-MS (Doppeltbestimmung) .................................................................................................. 123 Anhang 17: Identifizierte Substanzen in der Kakaonips des Genotyps Arriba Nacional mittels eines
HS-SPME-GC-MS ............................................................................................................................... 124 Anhang 18: Identifizierte Substanzen in der Kakaonips des Genotyps EET 103/399 mittels eines HS-
SPME-GC-MS ..................................................................................................................................... 125 Anhang 19: Auswahl der Markersubstanzen der Kakaopulpa des Genotyps EET 62 mittel HS-SPME-
GC-MS/O ............................................................................................................................................. 126 Anhang 20: Auswahl der Markersubstanzen der Kakaopulpa des Genotyps SCA 6 mittel HS-SPME-
GC-MS/O ............................................................................................................................................. 127 Anhang 21: Berechnung der Flavor Score (FS = MW*DF) (1/3) ......................................................... 128 Anhang 22: Berechnung der Flavor Score (FS = MW*DF) (2/3) ......................................................... 129 Anhang 23: Berechnung der Flavor Score (FS = MW*DF) (3/3) ......................................................... 130 Anhang 24: Signifikante Unterschiede der Gehaltkonzentrationen der Kakaogenptypen CATIE-R1,
CATIE-R4, CATIE-R6, SCA 6, EET 62, Arriba Nacional und EET 103/399 mittels
Produktcharakterisierung (p-Wert = 0,05) ........................................................................................... 131 Anhang 25: Konzentrationsbestimmung der Kakaopulpa ................................................................... 132 Anhang 26: Konzentrationsbestimmung des Kakaonips ..................................................................... 133 Anhang 27: Korrelationstest der signifikante Geruch und Geschmack (XLSTAT) (1/3) ..................... 134 Anhang 28: Korrelationstest der signifikante Geruch und Geschmack (XLSTAT) (2/3) ..................... 135 Anhang 29: Korrelationstest der signifikante Geruch und Geschmack (XLSTAT) (3/3) ..................... 136 Anhang 30: Faktorladung der Multiple Faktoranalyse (MFA) .............................................................. 137
VI
Abkürzungsverzeichnis
CAS Nr. CAS-Registrierungsnummer (Chemical Abstracts Service)
CATIE Tropical Agricultural Research and Higher Education
Center
CV Variationskoeffizienten
FI Flavor Intensity, Geruchintensität
FS Flavor Score
GC Gaschromatogramm
GCO Gaschromatographie Olfaktometrie
Ger Geruch
Ges Geschmack
HKA/PCA Hauptkomponenten-Analyse
HS-SPME-GC-MS/O Headspace-Solidphase Microextraction-
Massenspectrometry Olfactometry
IS Interne Standard
MFA Multiple Faktoranalysis
MS Massenspektrometrie
MW Mittelwert
NB/LOQ Bestimmungsgrenze (Limit of Quantification)
n.d. nicht detektierbar
NG/LOD Nachweisgrenze (Limit of Detection)
n.i. nicht identifizierbar
PDMS/DVB Polydimethylsiloxan/Divinylbenzene
p-Wert Signifikanzwert
r Korrelationskoeffizient
RT Retentionszeit
SD Standardabweichung
Sgr Reststandardabweichung
VB Vertrauensbereich
WFR Wiederfindungsrate
α Alpha oder Signifikanzniveau
β Beta
γ Gamma
VII
Danksagung
Mein besonderer Dank gilt Prof. Dr. Jan Fritsche und Dr. Daniel Kadow für das spannende Thema in
der Kakaowelt sowie die gute Betreuung, die Anregungen und wertvollen Ratschläge.
Für die Bereitstellung der Proben möchte ich mich beim Tropical Agricultural Research and Higher
Education Center (CATIE) und bei Herrn Kadow für die Organisation bedanken.
Insbesondere danke ich Dr. Katharina D. Petersen für die Unterstützung bei der analytischen
Untersuchung, für die Laborbetreuung, die Hilfsbereitschaft und viele Ratschläge.
Für die Hilfe und Unterstützung der sensorischen Vorbereitung sowie bei die Erstellung der Fizz-
Sitzungen danke ich Frau Karoline Schacht und Herrn Ehrhard Köhn danke ich für die Beratung bei der
statistischen Auswertung.
Einen besonderen Dank richte ich an aller Panellisten an der HAW Hamburg, Frau Antje Dittrich, Frau
Verena Göbet, Frau Yvonne Haslauer, Herr Felix Sauthoff, Frau Jessica Thobe, Frau Tabea Böhler,
Frau Katharina Nitsche, Frau Lotta Schencking, Frau Tri Eka Purnama Tandjung und Frau Wanja
Wieber für ihre Zuverlässigkeit und die Verfügbarkeit.
Der Firma August Stock KG danke ich für die Bereitstellung der Referenzsubstanzen und der köstlichen
Schokolade für die Sensorik-Schulung. Bei der Firma Silesia Gerhard Hanke GmbH & Co. KG bedanke
ich mich für die Bereitstellung der Aromastoffe für die sensorische Schulung. Außerdem möchte ich
mich bei dem Institut für Lebensmittelchemie der Universität Hamburg für die Bereitstellung der
Referenzsubstanzen bedanken.
Meinen Freunden, Frau Sybille Merkle, Frau Katja Hauser, Frau Deborah Hartmeier, Frau Stephanie
Nottelmann danke ich für das Korrekturlesen meiner Arbeit.
Mein größter Dank gilt an Familie Ratprakhon und meinen Freunden für das Dabeisein und die
moralische Unterstützung. Außerdem möchte ich mich bei der thailändischen Regierung für die
finanzielle Unterstützung während meines Masterstudiums bedanken.
1
1. Einleitung
Die fermentierten und getrockneten Samen des Kakaobaumes (Theobroma cacao L.), häufig auch
als Kakaobohnen bezeichnet, sind der Schlüsselrohstoff für die Schokoladenherstellung. Heutzutage
wird der Kakaobaum in tropischen Regionen, wie beispielweise in Afrika, Asien, Zentral- und
Südamerika, weltweit angebaut. Mehr als 70% der Weltgesamtproduktion wird in Westafrika erzeugt.
Die Flavour-Charakteristika sind überwiegend von der Art des Kakaos abhängig (Jinap et al., 1995).
Bezugnehmend hierauf unterscheidet der Welthandel Kakaosamen in Abhängigkeit vom Genotyp in
Konsum- und Edelkakao (Ziegleder, 1990). Edelkakao macht nur knapp 5 % des weltweit
produzierten Kakaos aus (ICCO, 2007). Er unterscheidet sich vom Konsumkakao dadurch, dass er,
neben dem charakteristischen Schokoladen-Flavour, spezielle fruchtige blumige und auch nussige
Flavour entwickelt (Eskes et al., 2007 und Kadow et al., 2013). Diese werden in ihrer Gesamtheit
auch als Feinaromen bezeichnet. Edelkakao wird vielfach für dunkle Schokoladen von hoher Qualität
eingesetzt, während Konsumkakao für die Herstellung von Milchschokolade, Kakaobutter und
Kakaopulver verwendet wird (Lima et al., 2011). Daher erzielt Edelkakao einen höheren Preis als
Konsumkakao und gewinnt immer mehr an wirtschaftlicher Bedeutung.
Die Qualität des Rohkakaos, frisch geernteter Kakao, ist durch verschiedene Krankheiten sowie
mangelnden Umgang bei der Verarbeitung der Rohstoffe vermindert worden. Außerdem hat die
kontinuierliche Erneuerung der Plantage sowie die intensive Züchtung Einfluss auf die Ausbeute und
die genetische Veränderung des Kakaos (ggf. Kadow et al., 2013). Darüber hinaus erfolgen die
Nacherntebehandlung, insbesondere die Fermentation und die Trocknung, traditionell. Diese
bereiten dazu für die Unterscheidung zwischen Konsum- und Edelkakao mehr Schwierigkeiten. Es
wurde vermutet, dass die Qualität der Kakaopulpa und der Kakaosamen durch den Geschmack
beurteilt werden kann, was aber Spezialisten und Zeit erfordert (Eskes et al, 2007). Aufgrund dieser
Beschränkung ist eine Schnell-Methode zur Charakterisierung der Genotypen für die Kakaozüchtung
notwendig. Die Alternative wie zum Beispiel molekularbiologische Untersuchungen oder Flavour-
Qualität der Kakaosamen kommen zum Einsatz (Barthley, 2005; Motamayor et al., 2002; Lima et al.,
2011). Für viele Forscher ist die Differenzierung der Kakao- Feinaromen von Interesse. Die genaue
Entstehung der Fein-Flavour steht noch offen. Die Zusammensetzung der Falvour im Kakao ist
relativ komplex und hängt größtenteils von der Nacherntebehandlung ab (Counet et al., 2002). Die
Identifikation der Kakao-Fein-Flavor ist genotypspezifisch und können dadurch als Qualitäts-
Bewertungskriterien des Rohkakaos dienen.
.
2
2. Hintergrund der Arbeit
Mehr als 600 volatile Komponenten wurden im Kakao und in Schokolade identifiziert.
Überwiegend sind die Substanzen aus den Gruppen Aldehyde, Pyrazin, Ester, Furan, Amin und
Amid, Säure und Kohlenwasserstoff (Counet et al., 2002; Afoakwa et al., 2008). Die Qualität des
Schokolade-Aromas hängt überwiegend von der Kakaobohnen ab, welche sich in ihrem
charakteristischen Flavour von der Herkunft bzw. dem Genotypen unterscheiden (Jinap et al.,
1995). Die Kakaoaromen entstehen hauptsächlich bei den Nachbehandlungsprozessen, vor
allem bei der Fermentation, Trocknung und Röstung (Ziegleder und Biehl, 1988; ggf. Kadow et
al., 2013), Am Anfang besitzen frische unbehandelte Kakaosamen keine Aroma-Precousor,
welche wichtig für die Aromabildung in Kakaobohnen sind. Sie schmeckt aufgrund des hohen
Phenolgehalts adstringierend und entwickelt sich erst nach den Nachbehandlungsprozessen zu
dem typischen Schokolade-Flavor (Jinap, 2005; Frauendorfer und Schieberle, 2006; Kadow et
al., 2013). Bei der Fermentation werden die Essigsäure und Milchsäure in Zusammenhang mit
Hitzeentwicklung von den Bakterien produziert. Diese sind für die Auflösung der Kakaopulpa
verantwortlich, in dem sie in das Gewebe eindringen und dadurch zur Abtötung der Samen
führen. Die entstehenden Enzyme, die zusammen aus Peptiden, freien Aminosäuren und
reduzierenden Zuckern bestehen, führen zum Abbau des Speicherkohlenhydrats und des
Speicherproteins. Diese entsteht danach als Precusor-Verbindungen und entwickelt sich aus den
Samen zu Schokolade-Aromen. Danach folgt der Trocknungsprozess, welcher die Adstringenz
durch die Oxidation des Phenols vermindert. Diese Rohkakaos werden geröstet und zur
Herstellung von Schokolade verwendet. Auch die Röstung verleiht der Schokolade ein weiteres
charakteristisches Aroma (Schwan und Weals, 2004; Afoakwa et al., 2008; ggf. Kadow et al.,
2013).
Allerdings zeigte die sensorische Untersuchung von Eskes et al. (2007), dass die Komponenten
des für Edelkakao charakteristischen Flavours offenbar aus der Fruchtpulpa stammen. Dabei
wurde unter anderen der bekannte Edelkakao EET 62-Pulpa im Vergleich zu dem Konsumkakao
CCN 51-Pulpa untersucht. Die Unterschiede lagen daran, dass Edelkakao einen intensiv
fruchtigen und blumigen Geruch besitzt, während diese im Konsumkakao nicht vorhanden sind.
Außerdem deutete er darauf hin, dass die sensorische Beschreibung der Kakaopulpa stark von
den Genotypen abhängig ist. Kadow et al. (2013) hat diese Unterschiede bezüglich der volatilen
Komponenten sowohl in der Kakaopulpa wie auch in den nicht fermentierten Kakaosamen der
Genotypen EET 62, SCA 6 und CCN 51 mit Hilfe von einem Gaschromatographie-
Massenspektrometrie (GC/MS) analysiert. Darüber hinaus wurde versucht, die Verbindung der
gefundenen Substanzen zu der sensorischen Beschreibung von Eskes et al. (2007) zu erstellen.
Die untersuchten Kakaoproben unterschieden sich deutlich in Bezug auf die aromaaktiven
Verbindungen. Es wurde festgestellt, dass sich der SCA 6-Kakaogenotyp durch die Monoterpene
β-Myrcen, β-trans-Ocimen, β-cis-Ocimen sowie β-Linalool charakterisiert, während sich der EET
62 Genotyp überwiegend durch die Substanzen 2-Heptanol, 2-Heptanol acetat, 2-Heptanon und
2-Nonanon auszeichnet. Außerdem besteht ein Beweis, dass Monoterpene, Methylketone sowie
3
sekundäre Alkohole eine bedeutende Rolle für die Zusammensetzung des Kakao-Fine-Aromas
spielen (Ziegleder, 1990; Counet et al., 2002; Bonvehí, 2005; Pino et al., 2010). Er bestätigt die
Behauptung von Eskes et al. (2007), dass die Fine-Aroma-Komponenten mit der fruchtigen und
blumigen Note bereits in frischen Samen entwickelt worden sind und während der Fermentation
in die Samen eindringen. Jedoch ist keine Zunahme der potentiellen Fine-Aroma-Substanzen
nach der Fermentation festzustellen. Die sensorische Beschreibung der einzelnen Substanzen
passen mit der Beschreibung von Eskes et al. (2007). Kadow et al. (2013) hat diese als die für
Fein-Flavour verantwortliche Komponenten eingestuft und könnten somit als Marker für die
Charakterisierung von Edelkakao genutzt werden. Bei der Untersuchung von Kadow et al. (2013)
handelte es sich ausschließlich um den Vergleich verschiedener Genotypen zu der
Referenzprobe, EET 62-Genotyp in Bezug auf volatile Komponenten, welche jedoch keine
quantitative Analyse darstellt. Außerdem steht die sensorische Bestätigung der Befunde von
Kadow et al. (2013) noch aus.
Bisherige Studien beschäftigten sich meistens mit der Aromaaktivität bei Fermentation,
Trocknung und Röstung sowie in der Kakaomasse, Schokolade oder anderen Kakao basierten
Produkten (Jinap et al., 1995; Schnermann und Schieberle, 1997; Counet et al., 2002; Luna et
al., 2002; Schwan und Wheals, 2004; Bonvehí, 2005; Frauendorfer und Schieberle, 2006; Camu
et al., 2008; Afoakwa et al., 2008 und 2009; Stoll, 2010; Lima et al., 2011). Nur wenige Studien
sind zur Untersuchung der aromaaktiven Komponenten in der Kakaopulpa bekannt (Ritter, 1999;
Eskes et al., 2007, Quijano und Pino, 2009; Pino et al., 2010; Kadow et al., 2013).
3. Fragestellung und Ziel der Arbeit
Die der Arbeit zu Grunde gelegten Fragestellungen lauten:
Welche volatilen Komponenten sind relevant für die Ausprägung des Fein-Flavours in
Edelkakao spezifischer Genotypen?
Welche Methode eignet sich zur Charakterisierung der Fein-Flavour-Verbindungen und
können diese Konzentration bestimmt werden?
Wie werden diese Markersubstanzen sensorisch beschrieben und gibt es eine
Verbindung zu der Beschreibung des Fein-Flavours in Edelkakao?
Gibt es einen statistisch beschreibbaren Zusammenhang zwischen den analytischen
Daten und den sensorischen Ergebnissen aus dem Panel?
Ziel dieser Arbeit ist es deshalb, die flüchtigen Komponenten der Kakaopulpa, die relevant für die
Ausprägung des Fein-Flavours in den von Kadow et al., (2013) untersuchten Kakaogenotypen
sind, über die qualitative und quantitative Bestimmung sowie sensorisch zu charakterisieren.
Dabei handelt es sich vor allem um die Analyse der aromaaktiven Verbindungen in frischer
Kakaopulpa (Fruchtfleischt) der definierten Edelkakaogenotypen, EET 62, SCA 6 sowie ihre
4
sensorischen Beschreibungen. Die Kakaopulpa der CATIE-R1-, CATIE-R4- und CATIE-R6-
Genotypen sind bisher wenig bekannt und sollen auf die Aromaaktivität untersucht werden.
Zudem werden in dieser Arbeit andere volatile Verbindungen mit Hilfe von einem Flavor Score-
Konzept eingeschätzt. Die gerösteten Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional und EET
103/399 werden zusätzlich zum Vergleich miteinbezogen. Die Entstehung bzw. die
Stoffwechselvorgänge der Substanzen werden in dieser Arbeit nicht behandelt.
4. Aufbau der Arbeit
Hierfür wird eine Schnellmethode aus Headspace-Festphasemikroextraktion-Gaschromato-
graphie-Massenspektrometrie und Olfaktometrie (HS-SPME-GC-MS/O) entwickelt. Die gaschro-
matographischen Untersuchungen (GC) sollen die Auftrennung der flüchtigen Bestandteile
erlauben und die einzelnen Aromastoffe unter Einsatz des menschlichen Geruchsinns bestimmt
(GCO-Technik) werden. Danach sollen diese Verbindungen mittels einer Massenspektrometrie
(MS) identifiziert werden. Der Versuchsplan ist in der Abbildung 1 dargestellt. Zu Beginn wird ein
Screening durchgeführt, in dem die relevanten Verbindungen in der Kakaopulpa mit Hilfe von HS-
SPME-GC-MS und GC-O erfasst werden. Parallel dazu soll die Untersuchungsmethode
angepasst werden, um eine optimale Ausrüstung zu gewährleisten. Zudem werden die
Markersubstanzen, die für die Kakaopulpa aromarelevanten Substanzen, ausgewählt. Danach
erfolgt die sensorische Schulung auf Geruch und Geschmack sowie die Sniffing-Schulung mittels
Gaschromatographie-Olfaktometrie. Gleichzeitig sollen die SPME Versuchsbedingungen
optimiert und validiert werden, sodass die untersuchten Substanzen bestmöglich identifiziert
werden können. Im nächsten Schritt soll unter Einsatz dieser Methode eine sensorische Profil-
prüfung des Geruchs und Geschmacks sowie eine Analyse der flüchtigen Verbindungen der
frischen Kakaopulpa und Kakaonips mit geschulten Panellisten mittels GC-O durchgeführt
werden. Zusätzlich soll die Konzentration der Markersubstanzen bestimmt werden. Anschließend
wird die Korrelation der beiden Daten statistisch ausgewertet. Je nach Verfügbarkeit sind die
Kakaoproben unterschiedlich analysiert. Die untersuchten Kakaoproben sind für die jeweiligen
Versuchsabschnitte in der Tabelle 1 zusammengefasst.
Tabelle 1: Die untersuchten Kakaoproben in verschiedenen Versuchen
Versuchs-
abschnitte
CATIE-R1
(Pulpa)
CATIE-R4
(Pulpa)
CATIE-R6
(Pulpa)
SCA 6
(Pulpa)
EET 62
(Pulpa)
Arriba
Nacional
(Nips)
EET
103/399
(Nips)
Anzahl der
Panellisten n = 6 n = 6 n = 6 n = 8 - n = 7 n = 7
Sensorik X X X - - - -
GC-O X X X X - X X
Flavor Score X X X X - X X
Quantifizierung X X X X X X X
Produktverteilung X X X X - X X
5
Abbildung 1: Aufbau der Arbeit (Eigene Darstellung)
6
5. Grundlagen
5.1 Kakao
5.1.1 Theobroma cacao L.
Der Kakaobaum Theobroma cacao L. zählt zu der Familien der Malvaceae (Malvengewächse),
die die größte wirtschaftliche Bedeutung für die Schokoladeherstellung hat (Pino et al., 2010). Die
Vielfalt der Art T. cacao L. kann abhängig vom Anbaugebiete in drei Gruppen klassifiziert werden,
nämlich in „Forastero“, „Criollo“ und ihre Kreuzmischung, „Trinitario“. Sie sind die
Hauptkakaosorten, die heutzutage weltweit angebaut werden (Bartley, 2005). Die Sorte „Criollo“
ist im Vergleich zu Forastero-Kakao weniger resistent gegenüber Umwelteinflüssen sowie
Schädlingen und erzielt niedrigere Erträge (Ziegleder, 1990, Kleinert, 1997). Aufgrund diesen
schlechten agronomischen Leistung und der Anfälligkeit für verschiedene Krankheiten wurden
viele neue Hybriden eingeführt. Forastero- und Criollo-Kakao sind die meist verbreitetsten
Kakaosorten, wobei nur Kakao aus Criollo und Trinitario aufgrund von besonderen aromatischen
Eigenschaften zu Flavor-Kakao zugeordnet werden (ICCO, 2013). Die Anbaugebiete befinden
sich in Venezuela, Trinidad, Ecuador (Arriba), Grenada, Java, Sri Lanka und Samoa (ggf.
Ziegleder, 1990). Neben dem Abbaugebiet haben der botanische Ursprung sowie die
Anbaubedingungen einen weiteren Einfluss auf die unterschiedliche Flavour-Zusammensetzung
des Kakaos. Criollo-Varietäten präsentieren sich durch eine milde, blumige und fruchtige Note
mit süßer Pulpa, während die Pulpa der Trinitario- und Forestero-Klone saurer schmecken
(Ziegelder, 1990; Eskes et al., 2007). Im Vergleich dazu zeigt der Konsum-Kakao einen stärkeren
Flavour auf (ggf. Afoakwa et al., 2008).
CATIE:
Die Genotyp CATIE gehören zu den besonders krankheitstoleranten Kakaosorten, die am CATIE
Forschungsinstitut (Tropical Agricultural Research and Higher Education Center) im Rahmen
einer „The CATIE´s Cacao Improvement Program (CCIP)“ in Costa Rica entwickelt wurden. Durch
die Bedrohung des Kakaobaumes durch Krankheiten in Süd- und Mittelamerika wurde der
selektierte Klon optimiert. Die verwendete Kakaopulpa stammt von den Genotypen CATIE-R1,
CATIE-R4 und CATIE-6, welche sich in ihren morphologischen Eigenschaften wie Blätter,
Blumen, Fruchte und Samen unterscheiden lassen (Tabelle 2). Ihre Qualität bezüglich der
chemischen und physikalischen Eigenschaften sowie der Aromaprofile bei unterschiedlichen
Röstungs-temperaturen wurde bereits untersucht (Jens, 2011). Allerdings sind die Flavor-
Eigenschaften dieser Klone bisher wenig bekannt (Phillips-Mora et al., 2013).
7
Tabelle 2: Morphologische Eigenschaften der CATIE-Genotypen
Charakterisierung CATIE-R1 CATIE-R4 CATIE-R6
Farbe der Frucht (reif)
(Phillips-Mora et al., 2013)
Orange mit gelben
Abschnitten
Gelb mit orangen und
eventuell mit roten Flecken
Gelb mit orangen und
eventuell mit roten Flecken
Samen
(Phillips-Mora et al., 2013)
Rechteck mit dunkel Lila
Farbe Oval
Unregelmäßige Form mit
leicht Lila Farbe
Pulpa
(Eigene Darstellung)
Schale
(Jens, 2011) Schwaches Aroma Kräftiges Aroma Schwaches Aroma
Abgeschnitten Fruchte mit
Pulpa
(Eigene Darstellung)
SCA 6:
Der SCA 6 – Genotyp (Scavina Klone 6) hat sehr kleine, tiefviolette Samen (Turnbull und Hadley,
2014). Im Vergleich zu anderen Genotypen enthalten die SCA 6-Samen mehr Flüssigkeit
(Bartley, 2005). Ihre Pulpa zeichnet sich durch einen süßen und fruchtigen Geschmack auc
(Eskes et al., 2007; Bartley, 2005). Ihr Rohkakao wurde von Bartley (2005) als blumig
charakterisiert. Die Studie von Kadow et al., 2013 erklärt diese Eigenschaften der SCA 6 Pulpa
durch Monoterpen, β-Myrcen, β-trans-Ocimen, β-cis-Ocimen und β-Linalool. Ihre Anbaugebiete
befinden sich beispielweise in Brasilien, Kamerun, Kolumbien, Costa Rica, Ecuador, Ghana,
Honduras, Indian, Indonesien, Malaysia, Mexiko (Turnbull und Hadley, 2014).
Abbildung 2: Darstellung der Kakaofrucht und Kakaosamen des Genotyps SCA 6 (Eigene Darstellung)
8
EET 62:
Der EET 62-Genotyp (Estation Experimental Tropical Pichilingue Klone 62) gehört zu den Fine-
Kakao-Varianten. Sie stammt aus der Mischung der Grundsorten Nacional und Trinitario aus
Ecuador. Ihre Pulpa ist durch süße und intensive Aromen wie blumig und fruchtig charakterisiert,
wodurch die Beschreibung ähnlich dem typischen Arriba-Flavor ist (Eskes et al., 2007). Die
sekundären Alkohole wie 2-Heptanol, 2-Heptanol acetat und Methylketone 2-Heptanon und 2-
Nonanon wurden von Kadow et al. (2013) als charakteristische Fine-Flavour-Komponenten in
EET 62-Kakao gekennzeichnet. Diese Kakaosorte ist in Brasilien, Kolumbien, Costa Rica,
Ecuador, Guatemala, Honduras und Peru verbreitet (Turnbull und Hadley, 2014).
Arriba Nacional und EET 103/399:
Der Genotyp Arriba Nacional (auch Nacional Kakao) gehört zu den Forastero-Kakao, die ihren
Ursprung in Ecuador besitzen. Ausnahmsweise ist Arriba Nacional zu den Edelkakaosorten
zugeordnet (ICCO, 2013). Er unterscheidet sich von anderen Kakaogenotypen durch einen
blumigen und würzigen Geruch (Luna et al, 2002; Counet et al., 2002; ggf. Afoakwa et al., 2008).
Die Kakaogenotypen EET 103 und EET 399 gehören zu der Arriba-Sorte aus Ecuador, Brasilen,
Costa Rica, Dominikanische Republik und so weiter (Turnbull und Hadley, 2014). Gemäß ihrer
Herkunft zählen sie ebenfalls zu den Edelkakaosorten. In der unveröffentlichten Daten von Kadow
zeigte, dass die beiden Kakaosorten durch einen blumigen Geruch beschrieben sind. Jedoch
enthält die Kakaomischung aus den Genotypen EET 103 und EET 399 weniger Monoterpene-
Substanzen als der Arriba Nacional-Kakao.
5.1.2 Beschreibung der Kakaofruchte
Abhängig von der Sorte und des Reifezustands haben die Früchte unterschiedliche Farben von
gelb, gelbrot oder rot bis rotbraun. Die Früchte sind ca. 15- 25 cm lang in ovaler Form, die
zwischen 25 bis 50 Samen pro Kakaofrucht enthalten können (Kleinert, 1997; Lima et al., 2011).
Jeder Kakaosamen setzt sich aus zwei Kotyledonen (Keimblättern oder Nips) und kleiner
Embryoachse zusammen, die alle in der Testa (Samenschale) und Pulpa (Fruchtfleisch)
eingeschlossen sind (Lima et al., 2011) (Abbildung 3). Die Kakaopulpa bestehen hauptsächlich
aus 12% Mono- und Disacchariden, 2% Zitronensäure und anderen organischen Säuren, Estern,
Aldehyden, Methylketonen, Sekundären Alkoholen sowie Terpenen, welche ungefähr 40% des
gesamten Frischgewichts ausmachen (Quijano und Pino, 2010; Lima et al., 2011).
Bedingt durch klimatische Bedingungen in den Anbauländern gibt es zwei Erntezeiten für Kakao
pro Jahr (Kleinert, 1997). Die Haupternte findet zwischen Oktober bis März statt, während die
9
Nebenernte von Mai bis August läuft (Durry und Schiffer, 2012). Meistens wird die Kakaofrucht
voll reif, aber nicht überreif geerntet. Zur Bearbeitung werden die Kakaosamen (auch
Kakaobohnen) zusammen mit der Pulpa fermentiert, getrocknet und geröstet.
Abbildung 3: Darstellung der Aufbau von Kakaosamen (Kleinert, 1997)
5.1.3 Kakaoaromen
Der Flavour oder das Aroma in der Frucht ist die Kombination zwischen Geruch und Geschmack.
Gemäß der Definition von Heymann et al. (1993) ist ein Flavour oder Aroma „die biologische
Reaktion auf chemische Verbindung mit den Sinnen, die vom Gehirn durch menschliche
Erfahrungen interpretiert sind“ (ggf. Hui et al., 2010). Die Aromen in Kakaobohnen setzen sich
aus volatilen und nicht volatilen Komponenten zusammen. Die nicht volatilen Komponenten sind,
wie bekannt ist, durch Polyphenol, Methylxanthin und organische Säure charakterisiert, die
während der Fermentation und Röstungsprozess entstehen (Stark et al., 2006 aus Lima et al.,
2011). Dagegen sind volatile Komponenten vielfältiger. Sie sind wenig bekannt und stammen
vermutlich aus frischen Kakaosamen und anderen Substanzen, die während und nach dem
Nachbehandlungsprozess verloren gehen (Nijssen et al, 1996; Lima et al., 2011). Die flüchtigen
Substanzen sind für die Charakterisierung der Fruchtaromen von Bedeutung. Sie bestehen aus
vielen verschiedenen chemische Komponenten, die Konzentrationsschwankungen zwischen 102
und 10-6 ppm haben. Abhängig von ihrer Konzentration und den Geruchsschwellenwerten sind
sie für menschliche Nasen wahrnehmbar und haben Einfluss auf die Zusammensetzung der
Kakaoaromen (Hui et al., 2010). Aus diesem Grund ist die Bestimmung der flüchtigen
Komponenten relativ schwierig.
10
5.2 Festphasen Mikroextraktion-Gaschromatographie-
Massenspektrometrie (SPME-GC-MS)
Festphasen Mikroextraktion (Solidphase Microextraction - SPME) ist eine Probennahme-
Technik, welche im Jahr 1990 von Pawliszyn aufgrund des Bedarfs einer schnellen und
lösemittelfreien Probenvorbereitung entwickelt wurde (Yang und Peppard, 1994). Die Analyten in
der Probe werden direkt auf eine Faser extrahiert, die an der Außenseite mit einer geeigneten
stationären Phase beschichtet ist. Häufig wird die SPME-Methode in Kombination mit
Gaschromatographie (GC), GC-Massenspektrometrie (GC-MS), Hochleistungs-Flüssigkeits-
Chromatographie (HPLC) oder LC-MS verwendet (Kataoka et al., 2000). Die Stoffextraktion kann
mit Hilfe von verschiedenen Verfahren erfolgen. Die Headspace (HS)- Methode, die
Simultaneous Distillation-Extraction (SDE) – Methode und die Supercritical Fluid-Extraction (SFE)
- Methode werden beispielweise oft für die Aroma-Analyse bei Lebensmitteln eingesetzt (Hui et
al., 2010). In dieser Arbeit wird eine direkte Probenahme durch den Kopfraum, Headspace (HS)
verwendet, indem die Probe aus der Matrix des im Kopfraum erzeugten Dampfs extrahiert wird.
Diese Technik ist bereits in der Analyse von mehreren Kakaoproben benutzt worden (Counet et
al., 2002 und 2004; Pini et al., 2004; Humston et al., 2009; Quijano und Pino, 2009). Die Abbildung
4 stellt schematisch das Prinzip der SPME dar: Eine beschichtete Faser wird in einer Nadel durch
ein Septum in ein Probengefäß gestochen und nimmt die im Kopfraum befindlichen Stoffe je nach
Affinität zum Beschichtungsmaterial auf. Dabei wird ein Gleichgewicht zwischen Faser und
Kopfraum eingestellt, wodurch die aufgenommene Analyten-Menge von dessen Verteilungsko-
effizienten zwischen Probenmatrix und Faserbeschichtung abhängig ist (Rouseff et al., 2001).
Diese Probe wird in einem weiteren Schritt in den Injektor eines Gaschromatographen eingeführt.
Abbildung 4: Schematische Darstellung der Probennahme aus dem Kopfraum einer Probe (Rouseff et al., 2001)
11
Mit Hilfe der Gaschromatographie (GC) werden die einzelnen Komponenten nach ihren
Retentionszeiten getrennt, indem die Trennung auf unterschiedlichen Verteilungskonstanten der
verschiedenen Substanzen zwischen den Phasen beruht. Durch die Temperaturerhöhung
desorbieren die Analyten von der Faser und sie werden durch ein geeignetes Trägergas in die
Trennsäule transportiert. Die Trennsäule befindet sich in einem Ofen, die mit einem Detektor
verbunden ist. Durch die kontrollierte Temperierung trennen sich die Komponenten je nach ihren
Siedetemperaturen auf und werden mit einem geeigneten Detektor analysiert, in diesem Fall ein
Massenspektrometer (MS) (Abbildung 5). Die Auftragung eines Detektorsignals (y-Achse) wird in
der Chromatographie gegen die Trennzeit (x-Achse) aufgetragen, zu der die Stoffe von der Säule
eluiert sind. Diese wird Chromatogramm genannt. Die Identifizierung der Substanzen kann dabei
durch einen Vergleich der Moleküle mit der Referenzsubstanzen in der Datenbank erfolgen
(qualitative Information). Die Konzentration der Substanz lässt sich dagegen durch die Ableitung
der Signalintensität (Peakfläche) proportional zur Konzentration des bekannten Analyten
bestimmen (quantitative Information) (Matissek et al., 2010; Kolb, 2011; Otto et al., 2011; Gross
und Beifuss, 2013).
Abbildung 5: Schematische Darstellung eines Gaschromatographen (Otto et al., 2011)
5.3 Gaschromatographie-Olfaktometrie
Die Methode der Gaschromatographie-Olfaktometrie (GC-O) wird zunehmend zur Analyse der
Verbindungen zwischen chemischen Komponenten und der sensorischen Beschreibung
eingesetzt (Ruht und O’Connor, 2011). Während bei der Sensorik der Gesamteindruck eines
Lebensmittels untersucht wird, beschäftigt sich das „Sniffing“ am GC-O nur mit einzelnen
Verbindungen der flüchtigen Aromastoffe. Hierbei handelt es sich um die Verbindung einer
gaschromatographischen Trennung und einer Detektion der volatilen Bestandteile durch die
menschliche Nase (Delahunty et al., 2006). Die einzelnen Aromakomponenten werden über
einen Sniffing-Port mit einem geschulten Sniffing-Panel abgerochen. Dabei erfolgt das Einatmen
durch die Nase und das Ausatmen durch den Mund, damit der Geruch von den Panellisten über
einen olfaktrometrische Rezeptor bewertet werden kann (Abbildung 6.b). Gleichzeitig wird ein
anderer Teil der Substanz mittels einer Massenspektrometrie (MS) identifiziert.
12
Somit kann die sensorische Relevanz der geruchsaktiven Verbindung ermittelt werden (Chamber
und Koppel, 2013; d' Acampora Zellner et al., 2008). Delahunty et al. (2006) unterteilen diese
Techniken in detection frequenzy, dilution to theshold und direct intensity. Die Abbildung 6.a stellt
ein Aufbau eines Gaschromatographen mit Sniffing-Port dar.
a. b.
Abbildung 6: Schematische Darstellung eines Gaschromatographen mit Sniffing-Port (a.) (resources.schoolscience.co.uk, o.J.) und Atmungswege zur olfaktometrischen Rezeptur (b.) (Small und Prescott, 2005)
13
6. Material und Geräte
6.1 Kakaoproben
Kakaogenotypen Lieferanten/Herkunft Erntezeit bzw. Lieferungszeit
Anzahl
Unbekannt
Firma Faby Fruchtgroßhandel GmbH &Co. KG, Deutschland
November, 2013 27 frische Früchte
EET 62 CATIE, Costa Rica Mai, 2013 30 Vials, je 5 g
SCA 6 CATIE, Costa Rica März, 2014 8 frische Fruchte
CATIE-R1
CATIE, Costa Rica Dezember, 2013 Je 10 frische Früchte
CATIE-R4
CATIE-R6
Arriba Nacional August Stock KG, Deutschland
April, 2014 Je 30 g geröstete Nips
EET 103/399
6.2 Substanzen
Die Substanzen 2-Pentanol acetat, 2-Heptanol acetat und 2-Hexanol acetat werden frisch vor
der Analyse hergestellt. Dabei wird 1mL des Standards mit 1 mL Essigsäure gemischt. Zur
Stabilisierung wird 500 µL Schwefelsäure dazugegeben.
Substanznamen CAS. Nr. Angaben
2-Pentanon 107-87-9 Sigma-Aldrich
2-Pentanol 6032-29-7 Merck
2-Heptanon 110-43-0 Merck
2-Heptanol 543-49-7 Merck
2-Hexanol 626-93-7 98%, TH. Geyer
β-Myrcen 123-35-3 Sigma Aldrich
β-Ocimen 13877-91-3 ≥90%, Sigma-Aldrich
2-Nonanon 821-55-6 Merck
β-Linalool 78-70-6 Roth
2-Nonanol 628-99-9 Merck
Butanon /methylethyl ketone
78-93-3 TH. Geyer
1,3,6-Heptatriene, 5-methyl- 925-52-0 Sigma Aldrich
Benzaldehyde 100-52-7 Chlorfrei, Sigma Aldrich
2-Butanol 78-92-2 Standard für das GC, TH Geyer
Essigsäureethylester / ethyl acetate
78-92-2 99,8%, Sigma Aldrich
Propylenglykol/ 1,2-Propanediol 57-55-6 ≥99.5%, FCC, Sigma Aldrich
14
6.3 Geräte und Materialen
Geräte Angaben
Autosampler CONCEPT, PAS Technologies
Detektor “5975C VL MSD“, Agilent Technologie
GC-O Hewlett Packard HP 6890, Agilent, Waldbronn, Deutschland
GC-Säule HP-5-MS, Typ: 19091J-433, 30 m x 0.25 mm x 0.25 mm, Agilent, Waldbronn, Deutschland
Massenspektrometer Hewlett Packard HP 5973, Agilent, Waldbronn, Deutschland
Riechsteifen Silesia Gerhard Hanke GmbH & Co. KG
SPME-Faser PDMS/DVB, Stableflex 23 Ga, Mantel: 50/30 μm, Länge: 1 cm, Supelco, Sigma–Aldrich, Taufkirchen, Deutschland
Vial 20 mL
Septum PTFE/Silikon, Supelco, Sigma–Aldrich, Taufkirchen, Deutschland
Sniff-Port JAS - joint analytical systems, Moers, Germany
Software GC-O & MS HP ChemStation Software, Version A.03.00
Dichtscheiben LLG-Dichtscheiben N20, PTEF-blau/Gummi grau, 1,3 mm, Th. Geyer
Die Schulung sowie die weitere sensorische Verkostung in dieser Arbeit erfolgt unter
standardisierten Bedingungen, die nach der Mindestanforderung der DIN EN ISO 8589:2010-06
gestaltet ist (Abbildung 8).
Abbildung 7: Standardisierte Kabinen zur sensorischen Prüfung (Eigene Darstellung)
15
7. Methoden
7.1 Probenvorbereitung
Die frischen Kakaofrüchte werden direkt aufgeschnitten. Die Proben für die sensorischen
Untersuchungen sind in einem kleinen Glasgefäß mit Deckel dicht verschlossen. Um möglichst
die volatilen Aromaverbindungen zu erhalten, werden sie bei -70°C gelagert Im Unterschied dazu
wird von den Kakaosamen nur das Fruchtfleischt (Pulpa) entnommen und als Probenaterial für
analytische Versuche verwendet. Von der Pulpa werden ca. 5 g in ein Gals-Vails abgewogen und
danach mittels magnetischer Verschlusskappe und Septum versiegelt. Die Lagerung der Probe
erfolgt ebenfalls bei -70°C. Die Kakaonips werden vor der Untersuchung mit einem Mörser grob
zerkleinert und davon 2 g in ein Vails überführt und versiegelt.
7.2 Analytische Methode
7.2.1 HS-SPME-GC-MS
Headspace-Festphasen-Mikroextraktion-Gaschromatographie-Massenspektrometrie (HS-
SPME-GC-MS) und Gaschromatographie-Olfaktometrie (GC-O) dienen als analytische Verfah-
ren in diesem Projekt. Zunächst erfolgt die Anpassung der Analysemethode von Kadow et al.
(2013) und der bestehende Methode in der Hochschule für angewandte Wissenschaft Hamburg.
Die Bedingungen sind in der Tabele 3 zusammengefasst.
Abbildung 8: Übersicht eines Chromatogramm-Gerätes (Eigene Darstellung)
16
Tabelle 3: Anpassung der HS-SPME-GC-MS/O Kondition zwischen Universität Hamburg und HAW Hamburg (noch nicht optimiert)
Eigenschaften Uni Hamburg (Kadow et al., 2013) HAW Hamburg
SPME-Fasertype PDMS/DVB:
geeignet für Polar Analyse (Supelco)
DVB/CAR/PDMS:
ideal für breite Polaritäten, insbesondere C3-C20 Bereich (Supelco)
GC-Anlage Agilent Technologies (6890N, Canada)
Agilent Technologies (HP 6890 Network GC System)
Trennsäule
A J&W DB-Wax:
Polar mit 0,25 µm Polyethylenglykol Beschichtung, 30m, 250 µm Durchmesser, Temp. Range von 20 bis 250/260℃
HP-5-MS:
Unpolar mit 0,25 µm 5% Phenyl, 95% dimethylpolysiloxane, Beschichtung, 30 m, 250 µm Durchmesser, Temp. Range von 60 bis 325/350
Vial 20 mL Glas 20 mL Glas
Proben-material 5 g 2,5 g
Equilibrie-rung 35℃, 30 min, Wasserbad 35℃, 30 min, Heizblock
Extraktion Headspace, 15 min Headspace, 20 min
Injektor Manuell, splitless
automatisch über Autosamler (CONCEPT, PAS Technologies), spiltless, 270℃
Desorption 270 ℃, 5 min
Trägergas Helium, 1mL/min Wasserstoff, 3,5 mL/min (mit Sniffport)
Temperatur-programm
40℃ 3 min
100℃ 3℃/min
150℃ 10℃/min
240℃ 15℃/min 5 min Gesamtzeit: 40.5 min
40 3 min
100 3℃/min
150 10℃/min
240 15℃/min 5 min
300 40℃/min Gesamtzeit: 40.5 min
Massenspek-trometer
5975C inert XL MSD (Agilent Technologies)
5975C VL MSD (Agilent Technologies)
MS (EI-mode) 70 eV 70 eV
Software (Auswertung)
Wiley W9N08 HP ChemStation Software (V.A.03.00)
Olfaktometrie (GCO)
ohne
Sniff-Port (JAS - joint analytical systems, Moers, Germany), Verhältnis 3:1, Befeuchtet mit Stickstoffgas
17
GC-Bedingungen
Im weiteren Verlauf dieses Versuches wird SPME-Fasern Material PDMS/DVB, eingesetzt
(Humston et al., 2009; Quijano et al., 2009). Zur Analyse der Proben wird eine GC-Anlage mit
HP-5 Säule (Länge 30 m, Durchmesser 25 mm, Beschichtungsdicke 25 μm), gekoppelt mit dem
Detektor zur Massenspektrumsanalyse eingesetzt, die automatisch über Autosampler gesteuert
wird. Zur Auswertung der GC-MS wird die HP ChemStation Software, Version A.03.00 verwendet.
HS-SPME Bedingungen:
Vor der Probennahme aus dem Kopfraum werden die Vials für 40 min. bei 35°C equilibriert, im
Anschluss wird ca. 20 Minuten aus dem Kopfraum der Proben mittel der PDMS/DVB Faser
extrahiert. Im Injektor erfolgt die Desorption bei 270°C für 5 min. Diese Bedingungen sind mittels
Design of Experiment (DoE) (Design Expert - Version 8.0), beschrieben in Abschnitt 7.2.4 ermittelt
worden.
MS-Bedingungen:
Die Detektion der Massenspektren erfolgt im electron impact (EI) mode mit 70 eV
Ionisationsenergie und vollem Scanbereich (35-350 Masse zu Ladungsverhältnis, m/z). Die
Ionenquellentemperatur beträgt 230°C. Die Aufzeichnung der Signale erfolgt über die HP
ChemStation Software.
Temperaturprogramm für GC:
Die Injektionstemperatur beträgt 270°C. Die Ofentemperatur startet mit 40°C und wird für 3
Minuten gehalten, danach erfolgt die Temperaturerhöhung von 3°C/min bis die Temperatur von
56°C erreicht wird. Diese erste Zieltemperatur wird noch weitere 4 Minuten gehalten. Dann erfolgt
erneut eine Erhöhung um 3°C/min auf 80°C und 15°C/min auf 120°C. Im weiteren Verlauf wird
die Temperatur um 40°C/min bis 200°C sowie um 18°C/min bis 260°C erhöht. Anschließend soll
die Temperatur um 30°C/min bis 300°C erhöht werden (Abbildung 9). Der gesamte Zeitverlauf
liegt bei knapp 30 min. Als Trägergas dient Wasserstoff mit einer Fließgeschwindigkeit von 3,5
ml/min.
18
Abbildung 9: Temperaturverlauf des Ofens in dem Gaschromatographen
7.2.2 GC-O
Das von der Trennsäule austretende Eluat wird im Verhältnis 3 zu 1 zum Sniff-Port geleitet. Dazu
strömt ein mit Wasser befeuchtetes Stickstoffgas, das vor Austrocknung der Nase schützen soll.
Der Sniff erfolgt durch das Einatmen durch die Nase, während die Ausatmung dagegen durch
den Mund erfolgt. Deshalb ist es erforderlich, mindestens eine halbe Stunde vor und während der
Messung keine stark gewürzten Speisen, Kaffee oder andere starke Getränke zu sich zu nehmen.
Das Auftragen von stark riechenden Kosmetika ist ebenfalls zu vermeiden, weil die Riechleistung
dadurch beeinträchtigt werden kann. Außerdem ist zu beachten, dass pro Prüfer nicht länger als
10 min pro Lauf sniffen soll.
Ein Vergleich mit Referenzproben sowie mit verschiedener Konzentration ist hier nicht möglich.
Somit muss die Bewertung durch eine ausgeprägte Erinnerungsfähigkeit unverzüglich erfolgen,
welche durch Intensitätstraining und Attributstraining (Abschnitt 7.3.3) gewährleistet werden
kann. Im Anschluss soll die Relevanz von geruchsaktiven Verbindungen mit Hilfe von
olfaktometrischer Wahrnehmung eingeschätzt werden.
7.2.2.1 Detection frequency und Intensitätsbewertung
Detection frequency gehört neben Dilution to threshold und Direct intensity zu GC-O Techniken,
die die Häufigkeit der Wahrnehmung ermittelt (Delahunty et al., 2006). Dabei sniffen alle Prüfer
dasselbe Extrakt und geben durch Verschiebung der Regler ein Signal, wenn sie ein Aroma am
Sniff-Port wahrnehmen können (Abbildung 11). Darüber hinaus kann die Dauer des Geruchs
bestimmt werden, in dem die Prüfer den Regler solange verschieben halten bis die Gerüche nicht
mehr wahrnehmbar sind.
19
Zur Auswertung des Signals wird die Häufigkeit des Geruchseindrucks zur selben Retentionszeit
gezählt und diese als Detecton Frequency (DF) - Werte gekennzeichnet. In diesem Versuch wird
mindestens 40% der gesamten Panellisten als Noise Level (Schwellenwert) festgelegt. Das heißt
mindestens zwei von sechs Panellisten müssen zeitgleich eine Wahrnehmung haben, sodass
diese Bestimmung als bedeutungsvoll betrachtet werden kann.
Abbildung 10: Sniff-Port und Regler zur Eingabe des Signals am GC-O (Eigene Darstellung)
Diese GC-O Methode fordert keine Schulung von einem Panel und keine Mindestanzahl der
Messwiederholung am Gaschromatographen, da sie bereits bei geringer Anzahl an Messungen
mit ungeschulten Prüfern reproduzierbare Ergebnisse aufweist. Jedoch hat sie den Nachteil, dass
die tatsächliche Geruchsintensität nicht ermittelt werden kann (Delahunty et al., 2006). Daher wird
zusätzlich eine 5-Punkte-Intensitätsskala verwendet (Tabelle 4), über die später die
Geruchintensität (Flavor Intensity; FI) ermittelt wird. Das beutet, wenn ein Prüfer eine aromaaktive
Verbindung erkennt, soll er den Regler je nach Dauer des Geruchs schieben und parallel die
Intensität nach 5-Punkte-Skala bewerten sowie die wahrgenommenen Gerüche beschreiben.
Dieser Vorgang soll parallel erfolgen, was nur durch regelmäßige Schulung erzielt werden kann.
Tabelle 4: Intensitätsskala (Szymanski, 2012)
Skalapunkt 1 2 3 4 5
Intensität schwach etwas mittel ziemlich sehr
Wahrnehmung schwer klar eindeutig
20
7.2.2.2 Flavor Score - Konzept
Das Vorhandensein von Verbindungen geben allein keine Information über deren Aromarelevanz
aus. Somit wurde einen Flavor Score (FS) – Modell von Petersen et al. (2013) zur Einschätzung
der Relevanz von geruchsaktiven Verbindungen in Lebensmittel entwickelt- Dabei wird sowohl
die Häufigkeit des Geruchseindrucks (DF) als auch die Geruchsintensität (FI) mitberücksichtigt:
Flavor Score FSi = DFi * FIi
Haben zwei Substanzen annähernd die gleiche Retentionszeit, können sie auf dem
Chromatogramm nur teilweise oder schwer voneinander getrennt werden. Die Anwendung des
Flavor Score-Konzeptes soll darüber hinaus zur Absicherung bzw. Sortierung der aromaaktiven
Verbindungen unterstützen.
7.2.3 Auswahl der Markersubstanzen
Ziele dieses Versuchs ist es, die volatilen Komponenten zu finden, die möglichst relevant für die
Ausprägung des Feinaromas in Kakaopulpa sind. Darüber hinaus sollen sie als Markersub-
stanzen zur Optimierung der SPME-Parameter (Abschnitt 7.2.4) dienen.
Dieser Vorversuch erfolgt mit Hilfe der HS-SPME-GC-MS/O-Methode, die für die HAW Hamburg
in der Tabelle 3 beschrieben ist. Zur Untersuchung wird die Kakaopulpa der Genotypen EET 62
und SCA 6 eingesetzt. Die Teilnehmer der GC-O sind teilweise geschulte Prüfer, die bereits
Erfahrungen mit Sniffing haben (n = 8).
Folgende Kriterien sind für die Auswahl der Markersubstanzen festgelegt:
Die Substanzen sind anhand der eingesetzten Methode detektierbar und identifizierbar.
Die Substanzen sind sowohl in der Kakaopulpa der Genotypen EET 62 als auch der
Genotypen SCA 6 vorhanden.
Die Substanzen sind vergleichbar mit den Ergebnissen von Kadow et al, 2013.
Mehr als die Hälfte der Panellisten (n ≥ 4) können die Substanzen am GC-O
wahrnehmen.
Die Standardsubstanzen sind verfügbar.
Die Standardsubstanzen sollen keine akute toxikologische Gefahr für den Menschen
darstellen.
21
7.2.4 Methodenoptimierung mittels Box Behnken Design
Viele Faktoren spielen eine wichtige Rolle bei der Identifizierung der Substanzen. Insbesondere
ist die SPME-Methode relativ stark von den Experimentbedingungen abhängig. Sogar kleine
Änderungen in den Bedingungen können die Sensitivität sowie die Reproduzierbarkeit der
Ergebnisse beeinflussen (Yang und Peppard, 1994). Mögliche Einflussgrößen sind Fasertyp,
Probenvolumen, Temperatur und Extraktionszeit, Extraktionsmodus und Desorption der Fasern
(Wardencki et al., 2004). Da in der Regel nicht alle denkbaren Faktoren untersucht werden
können, beschränkt man sich auf die Auswahl der wichtigsten und versucht, die verbleibende
Faktoren konstant zu halten.
In diesem Versuch sind drei Parameter, nämlich Füllmenge, Equilibrierzeit und Extraktionszeit zu
optimieren. Ein mathematisches Modell wird eingesetzt, um den Einfluss verschiedener
Parameter bei möglichst minimalem experimentellem Aufwand zu überprüfen. Dafür ist ein
computerunterstützter Versuchsplan, Box-Behnken-Design (Design Expert 8.0) gut geeignet. Es
handelt sich hierbei um dreistufige Versuchspläne bzw. Response Surface Design, bei denen mit
wenigstens drei Faktorstufen experimentiert wird (Otto, 1997).
Das Box-Behnken-Design ist ein quadratisches Design, das durch die Reduktion von den
vollfaktorielle 3n-Plännen abgeleitet ist (Nist, o.J.). Für jeden Faktor sind drei Stufen zu
untersuchen. Die zu untersuchenden Kombinationen liegen grundsätzlich in gleichem Abstand
vom Zentrum entfern und befinden sich wie in der Abbildung 12 als Versuchspunkte im
Mittelpunkt der Seiten sowie in der Mitte des Prozessraums. Jedoch hat dieser Versuchsplan eine
begrenzte Fähigkeit zur orthogonalen Darstellung und beibehaltet somit keine Versuchspunkte
an den Eckpunkten des Würfels. Um die Orthogonalität zu gewährleisten, ist eine zusätzliche
Dreifachmessung im Zentrum notwendig (Otto, 1997).
Abbildung 11: Graphische Darstellung des Box-Behnken-Plans für drei Faktoren (x1, x2,x3) mit den drei kodierten Faktorstufen (-1, 0, 1) (Otto, 1997).
22
Die Kanten des Würfels stellen die drei Einflussgrößen (Faktoren) auf die betrachtete Zielgroße
dar. Die Eckpunkte und der Mittelpunkt des Würfels zeigen die mit -1, 0, 1 kodierten Stufen der
jeweiligen Einflussgröße. Hierbei entspricht die -1 dem kleinsten, die 0 dem mittleren und die 1
dem größten Wert der Einflussgrößen (Schlegelmilch, 2008).
Die zu untersuchenden Bereiche sind folgendermaßen festgelegt:
Equilibrierungszeit: 20 – 40 min
Extraktionszeit: 15 – 25 min
Füllmenge: 2– 5 g
Nach Box-Behnken-Design (Design Expert 8.0) ergeben sich insgesamt 17 Versuchsreihen. Der
detaillierte Versuchsplan ist im Anhang 1 aufgelistet. Die Durchführung erfolgt mit Kakaopulpa
des Genotyps EET 62 in Doppeltbestimmung bei einer Extraktionstemperatur von 35ºC. Zur
Auswertung wird die Antwort der Zielgroße, nämlich der Mittelwert der Peakfläche ausgewertet
und grafisch dargestellt (Otto, 1997).
7.2.5 Dotierung der Substanzen
Ziel dieser Dotierung ist die Absicherung der Substanzen durch Zugabe von bekannten
Standardsubstanzen. Die dotierten Lösungen sind so herzustellen, dass sie eine höhere
Konzentration als in den Referenzproben haben. Sind die Substanzen in den Proben vorhanden,
ist eine Erhöhung der Peakfläche zu erkennen. Zur Verdünnung der Standardsubstanzen wird
Methanol eingesetzt. Die Dotierlösung ist eine Mischung aus 13 Standardsubstanzen mit
folgenden Konzentrationen:
Tabelle 5: Konzentration der Dotierlösung für Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6
Substanzen Konzentration (µg/µL)
2-Pentanon 2
2-Pentanol 0,2
2-Pentanol acetat 10
2-Heptanon 0,2
2-Heptanol 0,25
2-Hexanol acetat 5
β-Myrcen 0,25
β-Ocimen 5
2-Heptanol acetat 8
2-Nonanon 0,3
β-Linalool 30
2-Nonanol 0,25
23
100 µL der Substanzmischung wird jeweils zu 5 g Kakaopulpa der Genotypen EET 62 und SCA
6 dotiert. Anschließend wird diese mit Hilfe des HS-SPME-GC-MS untersucht. Zur Auswertung
wird gegen die Referenzproben derselben Kakaofrucht verglichen.
7.2.6 Auswahl der internen Standards
Ein interner Standard ist eine Probe ähnlicher Verbindung, die zur quantitativen Analyse der
relevanten Substanzen eingesetzt wird. Sie soll den physikalischen und chemischen
Eigenschaften der Proben sehr ähnlich sein, jedoch nicht identisch. Außerdem soll sie nicht in
der Referenzprobe vorhanden sein, damit das nicht zur Änderung der Konzentration der Analyt
und Referenzstandard führt. Es ist ebenfalls wichtig, dass der interne Standard nicht die gleiche
Retentionszeit wie die Proben hat. Das weiteren wird auf die Verfügbarkeit des internen
Standards geachtet. Wenn möglich, soll er höchste Reinheit haben. (Gross und Beifuss, 2013;
Wieling, 2002; Kolb, 2011).
Die zu quantifizierenden Substanzen sind nach ihren chemischen Eigenschaften in fünf Gruppen
eingeteilt: Ketone, Monoterpene, alkoholische Terpene und Ester. Für die jeweilige Gruppe ist ein
interner Standard nach oben beschriebenen Kriterien auszuwählen. Die Substanzen der fünf
Gruppen sowie der ausgewählte interne Standard sind in den Tabellen 6 bis 10 zusammengefasst
und zur Kontrolle wird zu jeweiligen Gruppen der Referenzstandard zu pipettiert. Die pipettierten
Konzentrationen sind in Anhang 2 zu finden.
Tabelle 6: Ausgewählte interne Standards für Substanzen der Gruppe Ketone
Substanz-namen
Standardsubstanzen Interne
Standard
2-Pentanon 2-Heptanon 2-Nonanon 2-Butanon
Chemische Formel
C5H10O C7H14O C9H18O C4H8O
Chemische Struktur1
Masse 43, 86, 41, 58,
71, 39, 27, 42, 44, 15
43, 58, 71, 41,
27, 59, 29, 39, 42, 55
43, 58, 41, 57, 71, 59,
27, 29, 39, 42
43, 72, 29, 27,
57, 15, 28, 42, 44, 39
1pubchem.ncbi.nlm.nih.gov, Fett gedrückte Masse sind charakteristisch zur Ionen Extraktion
24
Tabelle 7: Ausgewählte interne Standards für Substanzen der Gruppe Monoterpene
Substanz-namen
Standardsubstanzen Interne Standard
β-Myrcen β-trans-Ocimen β-cis-Ocimen 1,3,6-Heptatriene,
5-methyl
Chemische Formel
C10H16 C10H16 C10H16 C8H12
Chemische Struktur1
Masse 41, 93, 69, 39, 79,
69, 91, 27, 77, 68
93, 91, 92, 79, 77,
41, 39, 53, 105, 80
93, 91, 79, 80,
77, 41, 92, 39, 53, 105
93, 77, 91, 79, 39,
41, 80, 27, 53, 55
1pubchem.ncbi.nlm.nih.gov, Fett gedrückte Masse sind charakteristisch zur Ionen Extraktion
Tabelle 8: Ausgewählte interne Standards für Substanzen der Gruppe alkoholischen Terpene
Substanz-namen
Standardsubstanzen Interne Standard
β-Linalool Benzaldehyde2
Chemische Formel
C10H18O C7H6O
Chemische Struktur1
Masse 71, 93, 55, 43, 41, 69, 80,
121, 67, 39
77, 106, 105, 51, 50, 78,
52, 74, 107, 39
1pubchem.ncbi.nlm.nih.gov, 2Ziegleder, 1990; Fett gedrückte Masse sind charakteristisch zur Ionen Extraktion
Tabelle 9: Ausgewählte interne Standards für Substanzen der Gruppe Alkohol
Substanz-namen
Standardsubstanzen Interne
Standard
2-Pentanol 2-Heptanol 2-Nonanol 2-Butanol
Chemische Formel
C5H12O C7H16O C9H20O C4H10O
Chemische Struktur1
Masse 45, 55, 43, 27, 29, 44, 39, 41,
73, 42
45, 55, 41, 43, 44, 83, 29, 39, 27, 56
45, 69, 41, 55, 43, 56, 57,
70, 29, 44
56, 31, 41, 43,
27, 42, 29, 55, 39, 28
1 pubchem.ncbi.nlm.nih.gov; Fett gedrückte Masse sind charakteristisch zur Ionen Extraktion
25
Tabelle 10: Ausgewählte interne Standards für Substanzen der Gruppe Ester
Substanz-namen
Standardsubstanzen Interne
Standard
2-Pentanol acetat
2-Hexanol acetat 2-Heptanol acetat Essigsäure-
ethylester/Ethylacetat
Chemische Formel
C7H14O2 C8H16O2 C9H18O2 C4H8O2
Chemische Struktur1
Masse
43, 87, 70, 55, 42, 41,
27, 39, 29, 15
43, 41, 42, 27, 29 55, 56, 87, 84, 39
43, 41, 56, 55, 87, 29, 27,
57, 98, 69
43, 61, 45, 29, 70, 88, 27, 15,
73, 42
1 pubchem.ncbi.nlm.nih.gov; Fett gedrückte Masse sind charakteristisch zur Ionen Extraktion
Zusätzlich werden diese fünf internen Standards mit folgenden Konzentrationen zu der
Kakaopulpa von unbekannten Genotypen als Kontroller pipettiert.
Tabelle 11: Konzentration der internen Standards für Kakaopulpa mit unbekanntem Genotyp
Interne Standard Konzentration (µg/µL)
2-Butanon 30,18
2-Butanol 44,13
Etyl acetat 39,74
1,3,6-Heptatrien, 5-methyl- 7,07
Benzaldehyd 23,12
26
7.2.7 Quantitative Bestimmung mittels eines internen Standards
Aufgrund der begrenzten Verfügbarkeit der Standardsubstanzen wird anschließend nur der
Konzentrationsgehalt der 13 Markersubstanzen quantifiziert. Für jede Komponente müssen die
Kalibrierfunktionen hergestellt werden. Ziel der Kalibrierung ist es, einen Zusammenhang
zwischen dem Detektorsignal (Peakfläche) und der Konzentration eines bekannten Stoffes,
herzustellen, die anschließend die Bestimmung der unbekannten Konzentrationen in den Proben
ermöglicht. Ein interner Standard aus Standardlösungen wird hier eingesetzt, da innerhalb der
Kakaopulpa desselben Genotyps hohe Schwankungen entstehen. Es handelt sich hierbei um
eine zusätzliche Zugabe einer probenfremden Komponente, interner Standard, in definierter
Konzentration. Durch den Vergleich der Peakfläche des Probenpeaks zu einem internen
Standardpeak soll als relative Bezugsgröße soll die Berechnung der Konzentration ermöglichen.
Ändert sich die Konzentration des internen Standards, wird angenommen, dass sich die
Konzentration der Analyten ähnlich verhalten (Abbildung 13) (Otto, 2011; Kolb, 2011).
Abbildung 12: Verhältnis der internen Standards in der Probenanalyse und der Kalibrierung (Kolb, 2011)
Zu Beginn werden eine Mischung der internen Standards und eine Standardlösung verschiedener
Konzentrationen (13 Substanzen) hergestellt (Tabelle 12). Jeweils 50 µL der internen
Standardmischung werden zu 100 µL jeder Konzentration der Standardsubstanzmischung
hinzugefügt und jeweils in Dreifachbestimmung mittels HS-SPME-GC-MS analysiert. Danach
wird das Verhältnis zwischen Peakarea des internen Standards und der Standradlösung
berechnet und gegen das dazugehörige Konzentrationsverhältnis aufgetragen (Abbildung 14).
Mit Hilfe einer linearen Regression lassen sich die Kalibrierfunktion sowie das Bestimmtheitsmaß
(r2) für die jeweilige Substanz ermitteln. Dazu wird der Ausreißer mittels Residualplot und
Ausreißer Test nach Grub geprüft und eliminiert. Beim Integrieren der Peakfläche soll
sichergestellt werden, dass Peakbeginn und Peakende richtig bestimmt werden. Zusätzlich kann
das Selektieren durch Ionenextraktion unterstützt werden.
27
Tabelle 12: Konzentration der Standardlösung und der internen Standards (IS) zur Erstellung der Kalibriergerade
Substanzen Hergestellte Konzentration (µg/µL)
2-Pentanon 0,02; 0,50; 1,00; 2,00
2-Pentanol 0,02; 0,10; 0,15; 0,20
2-Pentanol acetat 0,05; 0,50; 5,00; 10,00; 20,00
2-Heptanon 0,02; 0,10; 0,15; 0,20; 2,00
2-Heptanol 0,05; 0,10; 0,15; 0,25; 1,00
2-Hexanol acetat 0,10; 0,50; 1,00; 3,00; 5,00; 15,00
β-Myrcen 0,10; 0,15; 0,20; 0,25
β-trans-Ocimen 0,01; 0,10; 0,15; 0,25
2-Heptanol acetat 0,10; 1,00; 5,00; 8;00; 20,00
β-cis-Ocimen 0,15; 0,35; 1,5; 2,50; 3,50
2-Nonanon 0,01; 0,03; 0,15; 0,30; 2,00
β-Linalool 0,50; 1,00; 1,50; 2,00; 15,00; 20,00; 25,00;
30,00; 40,00
2-Nonanol (1): 0,05; 0,10; 0,15; 0,25
und (2): 005; 0,22; 2,00; 10,00
2-Butanon (IS) 46
2-Butanol (IS) 170
Etyl acetat (IS) 150
1,3,6-Heptatrien, 5-methyl- (IS) 0,04
Benzaldehyd (IS) 0,50
Der lineare Zusammenhang der Kalibrierfunktion lautet:
Formel 1: Formel der Kalibrierfunktion
𝒚𝑨
𝒚𝒊 = 𝒂 + 𝒃 ∗ 𝒄𝑨
𝒚𝑨 = Antwortfläche (Peakarea) des Analyten (Standardlösung)
𝒚𝒊 = Antwortfläche (Peakarea) des internen Standards
𝒄𝑨 = Konzentration des Analyten
𝒂 = Achsenabschnitt
𝒃 = Steigung, Empfindlichkeit des Verfahrens
28
Abbildung 13: Vorgehensweise zur Bestimmung der Kalibrierfunktion mit Standardlösungen mit internem Standard (chemgapedia, o.J.)
Anschließend wird ebenfalls 50 µL der internen Standardmischung zur 5 g Kakaopulpa gegeben
und mittels HS-SPME-GC-MS untersucht. Die Konzentration der gesuchten Substanzen (𝑐𝑝)
lässt sich aus folgende Formel berechnen:
Formel 2: Formel zur Berechnung der unbekannten Konzentration in der Proben
𝒄𝑨 = (𝒚𝑨
𝒚𝒊− 𝒂)
𝒃 → 𝒄𝑷 =
𝒄𝑨 ∗ 𝑽
𝒎
𝒄𝑨 = Konzentration der Analyt (Standardlösung) (µg/µL)
𝒄𝑷 = Konzentration des Substanz in der Probe (µg/g)
𝒚𝑨 = Peakfläche der Analyt (Standardlösung)
𝒚𝒊 = Peakfläche des internen Standards
𝒂 = Achsenabschnitt
𝒃 = Steigung (Empfindlichkeit)
V = Volumen der gesamten in die Proben dazu addierte Lösungen (µL);
hier = 150 µL
m = Menge der Probe (g)
29
7.2.8 Methodenvalidierung
Zur Beurteilung der Methodenqualität sind mehrere Kenngrößen zu berücksichtigen. Es soll
sichergestellt werden, dass die Analyseverfahren zur Bestimmung des Gehaltes an
Markersubstanzen gut geeignet sind und anschließend zu reproduzierbaren und zuverlässigen
Ergebnissen führen. Dazu gehören die Richtigkeit und Präzision der Analyse. Zur Überprüfung
der Richtigkeit dienen die Berechnung der Standardabweichung und der Variationskoeffizient,
während zur Präzision-Überprüfung die Nachweisgrenze sowie Bestimmungsgrenze berechnet
werden (Otto, 2011; Kromidas, 1999). Die Berechnung dieser Kenngrößen erfolgt nach der
folgenden Formel:
Reststandardabweichung (Sgr):
Die Reststandardabweichung ist ein Maß für die Streuung der Messwerte um die Kalibriergerade.
Sie ist vergleichbar mit der Standardabweichung. Je größer die Steigung und je kleiner die
Reststandardabweichung, desto effizienter ist die Methode. Der Akzeptanzbereich der Sgr liegt
bei kleiner 1,5 bis 2% (Kromidas, 1999).
Formel 3: Formel zur Berechnung der Reststandardabweichung (Küster, 2002)
Sgr = √𝑄𝑦 −𝑏 ∗ 𝑄𝑥𝑦
𝑛 −2;
Sgr = Reststandardabweichung
Qy = ∑ (𝑦𝑖 − �̅�)2𝑛𝑖=0 , �̅� =
1
𝑛 ∗ ∑ 𝑦𝑖
𝑛𝑖=0
Qxy = ∑ (𝑥𝑖 − �̅�)2 ∗ (𝑦𝑖 − �̅�)2 𝑛𝑖=0
b = Steigung der Geraden
n = Anzahl der Messwerte
oder mit Hilfe der Excel-Funktion: STFEHLERYX
Verfahrensstandardabweichung (Sx):
Die Verfahrensstandardabweichung ergibt sich aus dem Verhältnis zwischen Kalibrierpräzision
(Reststandardabweichung) und Empfindlichkeit des Verfahrens (Steigung). Sie dient als Parame-
ter zur Beurteilung der Wirksamkeit der Methode (Kromidas, 1999).
30
Formel 4: Formel zur Berechnung der Verfahrensstandardabweichung (Küster, 2002)
𝑆𝑥 = 𝑆𝑔𝑟
𝑏
𝑆𝑥 = Verfahrensstandardabweichung
𝑆𝑔𝑟 = Reststandardabweichung
Variationskoeffizient (VK oder CV):
Der Varianzkoeffizient oder die relative Standardabweichung ist ein quantitatives Maß für die
relative zufällige Abweichung der Einzelwerte vom Mittelwert. Er wird meistens in Prozent
angegeben.
Formel 5: Formel zur Berechnung der Varianzkoeffizient (Küster, 2002)
CV = 𝑆𝑥
�̅�∗ 100%
Sx = Standardabweichung der Konzentration
�̅� = Mittelwert der verwendeten Konzentration
Nachweisgrenze (NG) bzw. Limit of detection (LOD):
Die Nachweisgrenze eines analytischen Verfahrens ist die Konzentration eines Analyten, die
unter Verwendung der ermittelten Kalibrierfunktion dem kritischen Wert der Messgröße
zuzuordnen ist, d.h. bei vorgegebener statistischer Sicherheit qualitativ gerade noch
nachgewiesen werden kann (Küster, 2002).
Formel 6: Formel zur Berechnung der Nachweisgrenze (Küster, 2002)
NG = 𝑠𝑥 ∗ 𝑡(𝑓, 𝛼) ∗ √1
𝑛+
1
𝑚+
�̅�2
𝑄𝑥
Sx = Standardabweichung der Konzentration
t(ƒ,α) = , t-Faktor für zweiseitigen Test, Signifikanzschranke der t-Verteilung für
ƒ (Freiheitsgrad) = n – 2 und
α = Irrtumswahrscheinlichkeit (vorgegebene statistische Sicherheit)
n = Anzahl der Kalibrierstandards
m = Anzahl der Parallelbestimmungen der Kalibrierstandards (hier = 3)
�̅� = Mittelwert der verwendeten Konzentration
Qx = ∑ (𝑥𝑖 − �̅�)2𝑛𝑖=0 , �̅� =
1
𝑛 ∗ ∑ 𝑥𝑖
𝑛𝑖=0
oder mit Hilfe der Excel-Funktion: SUMQUADABW
31
Bestimmungsgrenze (BG) bzw. Limit of quantitation (LOQ):
Die Bestimmungsgrenze eines analytischen Verfahrens entspricht dem Gehalt einer Probe, der
unter Zugrundelegung einer festgelegten statistischen Sicherheit quantitativ gerade noch
bestimmt werden kann (Küster, 2002).
Formel 7: Formel zur Bestimmung der Bestimmungsgrenze (Küster, 2002)
BG = 𝑘 ∗ 𝑠𝑥 ∗ 𝑡(𝑓, 𝛼) ∗ √1
𝑛+
1
𝑚+
(𝑘 ∗ 𝑥𝑛−�̅�)2
𝑄𝑥
k = 1/k relative Ergebnisunsicherheit, Quotient aus der Ergebnisunsicherheit und dem
zugehörigen Gehalt (k wird vorgegeben)
t(ƒ,α) = t-Faktor für zweiseitigen Test, Signifikanzschranke der t-Verteilung für
ƒ (Freiheitsgrad) = n – 2 und α = Irrtumswahrscheinlichkeit
(vorgegebene statistische Sicherheit)
n = Anzahl der Kalibrierproben (Anzahl der Level)
m = Anzahl der Wiederholmessungen pro Kalibrierprobe (hier = 3)
�̅� = Mittelwert der verwendeten Konzentration
Qx = ∑ (𝑥𝑖 − �̅�)2𝑛𝑖=0 , �̅� =
1
𝑛 ∗ ∑ 𝑥𝑖
𝑛𝑖=0
oder mit Hilfe der Excel-Funktion: SUMQUADABW
Wiederfindungsrate (WFR):
Die Widerfindungsrate beschreibt „das Verhältnis des unter Wiederholbedingungen gemessene
Mittelwertes zum richtigen Wert des Analyten in der Probe“ (Kromidas, 1999). Sie wird zur
Beurteilung der Richtigkeit der gesamten Methode eingesetzt. Dabei wird die Richtigkeit durch
Soll- und Ist-Werte nach folgende Formel berechnet.
Formel 8: Formel zur Berechnung der Wiederfindungsrate (in Anlehnung von Küster, 2002)
𝑾𝑭𝑹 = 𝒚𝒊𝒔𝒕
𝒚𝒔𝒐𝒍𝒍 𝟏𝟎𝟎%
𝑊𝐹𝑅 = Wiederfindungsrate
𝑦𝑖𝑠𝑡 = Istwert der gefundenen Peakfläche in der Kalibrierlösung
𝑦𝑠𝑜𝑙𝑙 = Sollwert der Peakfläche (ermittelt über Kalibrierfunktion)
32
7.3 Sensorische Methode
7.3.1 Grundschulung der Panellisten
Unter der Bezeichnung Panel versteht man „eine Gruppe von Prüfpersonen, die an einer
sensorischen Prüfung teilnehmen“ (Deutsches Institut für Normung e.V, 2009). Die Panellisten
sind 10 Studenten (22-28 Jahre, 9 weiblich und 1 männlich) an der Hochschule für Angewandte
Wissenschaften Hamburg und verfügen über unterschiedliche Erfahrungen mit Sensorik. Somit
ist es erforderlich, alle Panellisten vor der Schulung auf den gleichen Stand zu bringen. Dabei
wird eine Grundschulung nach DIN 10961 (Schulung von Prüfpersonen für sensorische
Prüfungen, 1996) durchgeführt. Diese Schulung bestehen aus unterschiedlichen Tests wie in der
Tabelle 13 zusammengefasst ist.
Tabelle 13: Durchgeführte Prüfungen für die Grundschulung nach DIN 10961
Prüfungen Ziele
Erkennen der 5 Grundgeschmacksarten
DIN 10961: 1996-08
Erkennen der 5 Grundgeschmacksarten:
süß, sauer, salzig, bitter, umami
Bestimmung der Geschmacksempfindlichkeit/
Schwellenprüfung E DIN 10959: 2005
Ermittlung der Erkennungsschwellen (Empfindl
ichkeit) von Geschmack: süß, salzig, sauer, bit
ter, umami, metallisch
Rangordnungsprüfung DIN 10 963 Erkennen von Intensitätsunterschiede
Paarweise Vergleichsprüfung DIN 10 954 Prüfung auf Unterschiede bestimmter Attribute
Dreieckstests DIN ISO 4120: 2007 Prüfung auf Unterschiede
Duo-Trio-Test Prüfung auf Unterschiede (Abschnitt 7.3.5)
Geruchserkennungsprüfung Erkennen von standardisierten Gerüchen (Aro
mastoffen)
Einfachbeschreibende Prüfung
DIN 10964: 1996-02
Beschreibung der qualitative und quantitative
Eigenschaften der Produkten: Aussehen, Geru
ch, Geschmack Textur, Nachge-
schmack, Findung der passenden Begriffe, Def
inierung/Beschreibung der Intensität
Nähere Beschreibungen der jeweiligen Prüfungen sind in der DIN 10961 und in dem Buch von
Busch-Stockfisch, 2008 zu finden.
33
7.3.2 Attributsammlung
Ziel der Attributsammlung ist es die sensorischen Eigenschaften der Produkte kennen zu lernen
und parallel die möglichen charakteristischen und relevanten Begriffe zur qualitativen Beschrei-
bung der Kakaopulpa zu finden. Eine beschreibende Prüfung wird hier eingesetzt. Bei der
Untersuchung wird der ganze Fruchtsamen in den Mund genommen und etwa 30 Sekunde
abgelutscht. Die Auswahl der Attribute ist von den Panellisten frei wählbar. Zum Neutralisieren
werden Kaffeebohnen für den Geruch und Matzenbrot für den Geschmack verwendet. Folgende
Attribute (Tabelle 14) sind als Begriffe zur Beschreibung von Geruch und Geschmack der
Kakaopulpa gesammelt worden.
Tabelle 14: Beschreibende Attribute der Kakaopulpa bei der Attributsammlung
Geruchsattribute Geschmacksattribute
Frisch sauer/süß
Fruchtig – Mango, Melone/Honigmelone Citrus
Citrus Sauer Fruchtig -frisch
Süßlich Süß Fruchtig-Litschi, Honigmelone
Säuerlich/Zitronensäure Alkoholisch
Obstig Grün-unreife Birne
Gärig/ Leicht Alkoholisch/Überreift Verflüchtig/nicht langanhalten
Blutig/Blumig (sauer/süß)
Aromatisch Citrus
Gurke Sauer Fruchtig -frisch
Grün, grasig
Heu (getrocknete Gras)
Eisbonbon
Lösungsmittel/Nagellackentferne
Verflüchtig/nicht langanhalten
Im Anschluss werden diese in der Gruppe diskutiert und auf Relevanz sowie Redundanz
reduziert. Ausgewählt sind die aufgelisteten Attribute in der Tabelle 15. Zum einheitlichen
Verständnis der Attribute wird als nächstes eine Definitionsliste mit Beispiel - Referenzprodukten
erstellt (Tabelle 16).
Tabelle 15: Ausgewählte Attribute für die sensorische Schulung
Geruchsattribute Geschmacksattribute
fruchtig Süß
balsamisch/süßlisch Sauer
Citrus Citrus
Blumig Fruchtig
Eisbonbon Alkoholisch
34
stechend Grün
grün, grasig Adstringierend
Gurke
Muffig
fermentiert
überreif
alkoholisch
verflüchtig
Tabelle 16: Definition der Attribute für die sensorische Schulung
Attribute Definition* Referenzen*
Aceton Charakteristische Geruch für Ketone, insbesondere Aceton
Nagellackentferner, Aceton
Alkoholisch
Geruch: Charakteristische Geruch für
chemische Substanzen, insbesondere Ethanol Geschmack: alkoholhaltig
Ethanol, Wodka, Rum
Aromatisch Viele verschiedene Aromen
Adstringierend Chemisches Gefühl auf der Zunge oder andere Stelle im Mund: trocken, zusammenziehen
Tee, Wein
Balsamisch/ süßlich
Süßliche Aroma mit Vanille Note und leicht holzige Geruchshintergrund
Honigmelone, Zuckerwatte
Blumig Süßliche Aroma in Verbindung mit Blumen Rose, Jasmine, Nelken
Citrus Geruch in Verbindung mit Citrus Frucht Zitronenschale
Eisbonbon kühlendes, erfrischendes Geruch, ähneln Nagellackentferne mit süße und fruchtige Hintergrund
Eisbonbon
Stechend Geruch in Verbindung mit Essigsäure Essig
Fermentiert (Stufe 2)
Typisches Geruch von faulem Obst Überreife Ananas
Fruchtig Geruch in Verbindung mit vielen verschiedenen Früchten (kein citrus!)
Fruchtsaft, Kaugummi
Grün Typisches Geruch für bestimmtes grünes Frucht oder unreifes Frucht
Unreife Birne
Gurke Typisches Geruch für frische Gurke Frische Gurke
Muffig Leicht faul, modrig Nasse Kleidung
Überreif (Stufe 1)
Eine Stufe vor Fermentation Überreife Banane/Birne
Verflüchtig
Geruch: Nur die Hälfte des Geruchs erkennbar
in einem Atemzug Geschmack: schnell verschwinden
*selbst modifiziert nach Civille und Leyon, 1996
35
7.3.3 Training des Panels
Die Trainingsmethode erfolgt nach Szymanski, 2012, die in der Anlehnung der DIN 10961
(Deutsches Institut für Normung e.V., 1996) für ein Sniff-Panel bei Gaschromatographie-
Olfaktometrie (GC-O) entwickelt wurde. Die Schulung für Sensorik und die Schulung am GC-O
sollen möglichst parallel und regelmäßig während der Untersuchung stattfinden. Darüber hinaus
ist es wichtig nach jeder Schulung mit den Panellisten zu diskutieren. Nur dadurch kann ein
Lerneffekt gewonnen werden. Die Abbildung 15 zeigt den Verlauf dieses Training.
Bei der sensorischen Schulung wird sowohl der Geruch als auch der Geschmack trainiert. Dazu
gehören die Geruchsbeschreibung, die Geruchszuordnung und die Geruchserkennung zum
Attributstraining, während die Paarvergleichsprüfung, die Rangordnungsprüfung und die Skalen-
übung zu Intensitätsübungen zählen. Ebenfalls werden bei der Sniff-Übung am GCO die Intensi-
tät der Skalen und die Atmungstechnik trainiert. Weitere Beschreibungen der Methode sind in
den folgenden Kapiteln beschrieben. Die Unterlagen zur jeweiligen Schulung sind in Anhang 3
bis 9 zu finden.
Abbildung 14: Versuchsplan der sensorischen Schulung und der Schulung am Gaschromatographie Olfaktometrie (GC-O)
36
Zur Verdünnung der Standardsubstanzen wird Propylenglykol verwendet, da sie geruchlos und
von der DIN 10961 empfohlen wird. Die Konzentrationen der Standardsubstanzen sind wie in
Tabelle 17 aufgeführt herzustellen und werden jeweils mit 50 µL auf das Riechstäbchen
übertragen.
Tabelle 17: Konzentrationen der Standardsubstanzen für die Schulung des Panels
Prüfungen Hergestellte Konzentration
Geruchsbeschreibung 10%
Geruchszuordnung 10%
Geruchserkennung 10%
Paarvergleichsprüfung 10% und 20%
Rangordnungsprüfung 2,5%, 5%, 10% und 15%
Geruchsbeschreibung
Zunächst sollen die Panellisten verschiedene Gerüche aus den Standardsubstanzen, die
charakteristisch für Kakaopulpa sind, mit ihren eigenen Worten beschreiben. Da die meisten
Substanzen sehr ähnlich sind, werden die Ergebnisse zusammen diskutiert und nach Priorität
sortiert. Anschließend werden die Attribute mit vorhandener Literatur verglichen und die
Merkmale für die jeweiligen Substanzen ausgesucht. Es soll gewährleistet werden, dass ein
gemeinsamer Wortschatz Verwendung findet. Diese Übung kann wiederholt werden, so dass der
einheitliche Wortschatz von jedem einzelnen Prüfer gleichermaßen zur Beschreibung der
Produkte verwendet wird (Anhang 3).
Geruchszuordnung oder Geruchsmemory
Bei der Geruchszuordnung erhalten die Panellisten einer Reihe von Riechsteifen mit
Standardsubstanzen, die sich zu zueinander gehörenden Paaren ordnen lassen. Die Proben sind
mit einer dreistelligen Zufallszahl codiert. Dabei sollen die Panellisten die gleichen Proben
untereinander zuordnen und zusätzlich beschreiben (Anhang 4).
Geruchserkennung
Umgekehrt werden bei der Geruchserkennung die Beschreibungen der Substanzen bekannt
gegeben und die Panellisten sollen die passenden Riechstreifen finden. Ziel ist hierbei, die
Wiedererkennung der Gerüche sicherzustellen (Anhang 5).
Paarvergleichsprüfung
Die Prüfer sollen dabei die Intensitätsunterschiede erkennen. Sie erhalten zwei Proben mit
unterschiedlicher Intensität und sollen herausfinden, welche Proben die intensivere ist. Zusätzlich
kann die Beschreibung der Produkte angegeben werden. Sowohl Geruch als auch Geschmack
wird in dieser Übung aufgebaut (Anhang 6).
37
Rangordnungsprüfung
Ebenfalls sollen die Panellisten bei der Rangordnungsprüfung die Intensität der Proben
unterschieden. Sie erhalten Proben mit unterschiedlichen Konzentrationen von der schwächsten
bis zur stärksten Intensität. Damit sollen die Probe in eine Rangfolge sortiert werden. Die
eingesetzten Proben sind zum Beispiel Riechstreifen unterschiedlicher Standardsubstanzen,
Apfelmus mit Zitronenschale, Banane unterschiedenen Reifengrads, Orangensaft, Tee, Kakao
(Anhang 7 und 8).
Skalenübung
Wenn die Panellisten mit den Attributen vertraut sind, wird die Skalenübung in der Schulung
miteingebaut. In der Sensorik reichen die Intensitätsskalen von 0 bis 10 (keine – stark). Im
Anschluss wird die Kakaopulpa von unterschiedlicher Genotypen zum Trainieren dieser Skala
eingesetzt. Die Bewertung erfolgt für die jeweiligen Geruchs- und Geschmacksattribute, die
bereits am Anfang geschult worden sind. Zusätzlich können hierbei mehreren Proben
gegeneinander verkostet werden, um einen besseren Vergleich zu haben. Diese Übung kann
dazu dienen, weitere Attribute zu reduzieren. Die Prüfbögen sind in Anhang 9 zu finden.
Im Unterschied dazu werden die Wahrnehmungen am GCO mit einer Intensitätsskala von 1 bis
5 (schwach – sehr) bewertet. Die Gerüche am Sniff-Port sind eindeutig schwächer und benötigen
somit regelmäßige Schulung. Zur Schulung werden sowohl Standardsubstanzen als auch
Kakaopulpa verschiedener Genotypen benutzt. Die Panellisten sollen solange trainiert werden,
bis sie die Geruchsbeschreibung innerhalb der kurzen Zeit sicher vornehmen und bewerten
können.
7.3.4 Profilprüfung
Die Profilprüfung gehört zu den deskriptiven Verfahren, die die sensorische Wahrnehmung
quantitativ bestimmbar machen. Dabei wird die Intensität des Geruchs und des Geschmacks
eines Produktes bestimmt, sodass die charakteristischen Eigenschaften und Produktprofile
erstellt werden können (Busch-Stockfisch, 2008).
Der Ablauf dieser Methode erfolgt nach DIN 10967-1 „Sensorische Prüfverfahren - Teil 1:
Konventionelles Profil“ (Deutsches Institut für Normung e.V.,1999) mit mindestens 6 geschulten
Panellisten. Nach dem Training des Panels (Abschnitt 7.3.3) wird die Attributliste der zu
überprüfenden Geruchs- und Geschmackseigenschaften erstellt und von jedem Prüfer die
Intensität für das jeweilige Attribut auf der Skala von 0 (keine) bis 10 (stark) bewertet. Die drei
Produkte, Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1 CATIE-R4 und CATIE-R6, werden mit
dreistelligen Zufallszahlen codiert und direkt gegeneinander verglichen (Abbildung 16).
38
Insgesamt sind 3 Wiederholungen nach standardisierten Bedingungen zu messen. Die Durch-
führung der Profilprüfung erfolgt mit einem Sensorik-Programm, FIZZ, welches später bei der
Auswertung die Diskriminierfähigkeit der einzelnen Panellisten aufzeigen kann. In Anhang 10 ist
ein ähnlicher Aufbau der Prüfbogen am Computer zu finden. Die Ergebnisse der Profilprüfung
werden anschließend mittels Produktcharakterisierung sowie Hauptkomponentenanalyse (HKA)
mit der Software XLSTAT (Version 2014) analysiert und grafisch dargestellt.
Abbildung 15: Beispielproben für die Profilprüfung der Kakaopulpa
7.3.5 Duo-Trio-Test
Beim Duo-Trio-Test handelt es sich um eine Diskriminierungsprüfung, die häufig bei kleinen
Unterschieden eingesetzt wird. Es wird geprüft, ob sich die Produkte signifikant unterscheiden.
Der Duo-Trio-Test soll zur Unterstützung der Profilprüfung eingesetzt werden. Allerdings kann im
Unterschied zur Profilprüfung keine Aussage über bestimmte Unterschiede treffen, da allgemein
ohne Verwendung von Attribute untersucht wird.
Zur Durchführung werden jeweils drei Prüfproben vorgelegt. Eine davon ist die Referenzprobe
(R), die zuerst als Standard verkostet wird. Danach wird sie jeweils gegen eine der beiden Proben
(A und B) verglichen (Abbildung 17). Zur Aufstellung der Proben sind im Wechsel zwei Optionen
möglich:
RA A B
RA B A
Die Prüfung erfolgt als Doppelbestimmung und der Prüfbogen ist in Anhang 11 zu finden.
Abbildung 16: Verkostungsplan für Duo-Trio-Test (Busch-Stockfisch, 2008)
39
7.4 Statistische Auswertungsmethode
7.4.1 Ausreißertest
Ist ein Einzelwert nicht zufällig vom Mittelwert abweichend, wird er als Ausreißer bezeichnet. Er
ist nicht repräsentativ für die Grundgesamtheit und kann die Ergebnisse verfälschen. Somit muss
er überprüft und herausgenommen werden (Kromidas, 1999). Zur Prüfung auf Ausreißer werden
ein Ausreißertest nach Grubbs und ein Residualplot eingesetzt. Der Test nach Grubbs lässt sich
aus folgender Formel berechnen:
Formel 9: Ausreißertest nach Grubbs (Küster, 2002)
𝑷𝑮 = |𝒙∗ − 𝒙|
𝒔
PG = Prüfgröße
𝑥∗ = Ausreißer verdächtiger Wert
�̅� = Mittelwert, berechnet aus allen Werten der Messreihen
s = Standardabweichung, berechnet aus allen Werten der Messreihen
Anschließend wird die Prüfgröße (PG) mit den Werten in Tabelle 18 verglichen. Diese Werte sind
abhängig von der Anzahl der Einzelwerte des ausreißerverdächtigen Wertes und dem
Signifikanzniveau festzustellen.
Tabelle 18: Kriterien zur Beurteilung des Ausreißers nach Grubbs (Küster, 2002)
Kriterien bei n = 3 und p = 0,1 Auswertung
PG < 1,148 Der Messwert ist kein Ausreißer
1,148 ≤ PG < 1,153 Der Messwert ist wahrscheinlich ein Ausreißer
1,153 ≤ PG < 1,155 Der Messwert ist signifikant ein Ausreißer und ist zu entfernen
PG ≥ 1,155 Der Messwert ist hoch signifikant ein Ausreißer und ist zu entfernen
Alternativ zur Prüfung des Ausreißers bietet eine visuelle Prüfung durch Residualplot. Dabei wird
ein Zusammenhang zwischen dem Antwortsignal (Peakfläche) und der Konzentration auf
Linearität geprüft. Ein Residuum zeichnet sich durch eine Abweichung zwischen dem Messwert
einer Kalibrierung (y) und dem berechneten Wert aus der Regressionsfunktion (y*) aus
(Kromidas, 1999). Mit Hilfe einer grafischen Darstellung lässt sich der Arbeitsbereich (x-Achse)
gegen die Abweichung der Messwerte (y-y*) (y-Achse) abbilden. Hat ein Messwert große
vertikale Abstände von der Regressionskurve, wird er als Ausreißer bezeichnet und aus den
Messdaten eliminiert (Küster, 2002).
40
7.4.2 Signifikanzprüfung mittels t-Test
Mit Hilfe von t-Tests (oder Student‘sche t-Test) sollen die Mittelwerte von zwei unterschiedlichen
Stichproben miteinander verglichen und die Unterschiede auf Signifikanz überprüft werden
(Küster, 2002). Damit wird angenommen, dass die Mittelwerte zweier Datensätze unterschiedlich
sind und ein Test wird für zwei Stichproben durchgeführt. Nach folgender Formel wird eine
Prüfgröße (PG) bestimmt und danach mit Hilfe der Entscheidungskriterien in Tabelle 19
verglichen. Diese Methode wird zur Analyse der Aromaintensität (FI) verwendet.
Formel 10: Formel zur Signifikanzprüfung mittels t-Test (Küster, 2002)
𝑃𝐺 = |𝑥1̅̅̅ − 𝑥2̅̅ ̅|
𝑠𝑑√
𝑛1 ∗ 𝑛2
𝑛1 + 𝑛2 𝑚𝑖𝑡 𝑠𝑑 = √
(𝑛1 − 1)𝑠12 + (𝑛2 − 2)𝑠2
2
𝑛1 − 𝑛2 − 2
𝑛 = Anzahl der Messwerte
�̅� = Mittelwert
𝑠 = Standardabweichung:
Tabelle 19: Kriterien zur Beurteilung der signifikanter Unterschied der Mittelwert mittels t-Test (Küster, 2002)
Kriterien bei Signifikanzniveau
α = 0,5 bei zweiseitiger t-Verteilung Auswertung
PG < t(5%) Zwischen 𝑥1̅̅ ̅ und 𝑥2̅̅ ̅ besteht nur ein
zufälliger Unterscheid
T(5%) ≤ PG < t(1%) Ein systematische Unterscheid
zwischen 𝑥1̅̅ ̅ und 𝑥2̅̅ ̅ ist wahrscheinlich
T(1%) ≤ PG < t(0,1%) Der Unterschied zwischen 𝑥1̅̅ ̅ und 𝑥2̅̅ ̅
ist signifikant
PG ≥ (0,1%) Der Unterschied zwischen 𝑥1̅̅ ̅ und 𝑥2̅̅ ̅
ist hoch signifikant
41
7.4.3 Varianzprüfung mittels Produktcharakterisierung
Die Produktcharakterisierung ist ein statistisches Tool, das die sensorische Hauptcharakteristiken
von Produkten ermittelt und dadurch die Produkten hilft voneinander zu unterscheiden. Die
Durchführung beruht hauptsächlich auf der ANOVA (Varianzanalyse). Sie wird für die Profil-
prüfung eingesetzt, um die signifikanten von den nicht signifikanten Attributen zu unterscheiden.
Außerdem soll der Einflussfaktor der Varianz identifiziert und quantifiziert werden. Dabei wird der
geschätzte Mittelwert für jedes Attribut der Produkte erfasst und auf signifikante Unterschiede
geprüft. Dieses erfolgt durch Aufstellung einer Hypothese. Es wird angenommen, dass bei der
Nullhypothese H0 die Proben sich nicht unterscheiden, während bei der Alternativhypothese HA
ein sensorischer Unterschied zwischen den Proben vorliegt. Dazu wird ein Signifikanzniveau von
α = 0,05 festgelegt. Das bedeutet, dass mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % oder mit einer
Irrtumswahrscheinlichkeit von 5 % die H0- oder HA-Hypothese abzulehnen bzw. anzunehmen ist.
Anschließend wird das Signifikanzniveau mit dem p-Wert verglichen. Ist der resultierende p-Wert
kleiner oder kleiner gleich dem festgelegten Signifikanzniveau (p ≤ 0,05), wird die Nullhypothese
verworfen und die Alternativhypothese angenommen. Dies bedeutet, dass die Mittelwerte sich
statistisch signifikant unterscheiden (Neas et al., 2011; Quadt et al., 2009; xlstat.com, o.J.).
Die Berechnung der Produktcharakterisierung erfolgt mit Hilfe von XLSTAT (Mx-Funktion), eine
Statistik- und Datenanalysesoftware, die zur Unterstützung der analytischen Kapazität von Excel
eingesetzt wird (xlstat.com, o.J.).
7.4.4 Hauptkomponentenanalyse (HKA)
Die Hauptkomponentenanalyse erlaubt es, die Korrelation zwischen Komponenten zu
untersuchen und die Unterschiede wie auch Ähnlichkeiten der Attribute und der Produkte in einem
zwei- oder dreidimensionalen Raum darzustellen. Nur die nach der Produktcharakterisierung
signifikanten Attribute werden zur Hauptkomponentenanalyse eingesetzt. Die Mittelwerte pro
Attribut werden zunächst zentriert. Danach erfolgt die Beurteilung der Zusammenhänge zwischen
Attributen mittels einer Korrelationsmatrix. Die hoch korrelierenden Variablen in den Haupt-
komponenten werden mit Hilfe der Linearkombinationen mit größtmöglicher Varianz in den Daten
erfasst und zusammen als Biplot Diagramm dargestellt. Jeder Faktor erklärt nur einen Teil der
Gesamtvarianz (Quadt et al., 2009; xlstat.com, o.J.).
Zur Interpretation der Ergebnisse ist es notwendig durch Betrachtung der Eigenwerte oder deren
graphische Darstellung, Scree-plot zu entscheiden, wie viele Faktoren erforderlich sind. Die
Eigenwerte ergeben sich aus der „Summe der quadrierten Faktorladungen eines Faktors über
alle Variablen“ und dienen als „Maß für die durch den jeweiligen Faktor erklärte Varianz“ (Quadt
et al., 2009). Die Faktoren nach Kaiser-Kriterium mit Eigenwerten größer als 1 oder mindestens
70% erklärte Gesamtvarianz werden mitberücksichtigt.
42
Der Zusammenhang zwischen den Variablen und Faktoren wird durch die Faktorladung bewertet,
während die Unterscheidung zwischen Merkmalen auf Biplots zurückzuführen ist. Dabei gilt:
Je kürzer die Distanz verschiedener Produkte in der graphischen Darstellung, desto
ähnlicher sind sie sich bezüglich der untersuchten Variablen.
Liegen die Produkte graphisch weit auseinander, unterscheiden sie sich umso mehr in
ihren Eigenschaften.
Befinden sich die Produkte graphisch in unmittelbarer Nähe von bestimmten Attributen,
dann zeichnen sich diese Produkte durch die entsprechenden Attribute aus.
Je weiter ein Produkt vom Ursprung entfernt ist, desto stärker wird es von der
Hauptkomponente beeinflusst und desto stärker lässt es sich von den in unmittelbarer
Nähe liegenden Variablen charakterisieren.
Sind mehrere Variablen in unterschiedlichen Abständen in Richtung des Produkts (vom
Ursprung aus) positioniert, ist eine Reihenfolge der Variablen nach deren Ausprägungen
einzuhalten.
Liegen Attribute auf einem Biplot in entgegengesetzter Richtung bzw. im
entgegengesetzten Quadranten, besteht eine negative Korrelation (Quadt et al., 2009).
Ebenfalls wird die Hauptkomponentenanalyse mit Hilfe der XLSTAT Programm durchgeführt.
7.4.5 Multiple Faktoranalyse
Die multiple Faktoranalyse (MFA) erlaubt die Beziehung zwischen den quantitativen und
qualitativen Beobachtungen grafisch darzustellen. Die Durchführung der MFA basiert auf die
Verknüpfung zwischen die Multiple Korrespondenzanalyse (MFA) und die Hauptkomponenten-
analyse (HKA). Zuerst werden die Daten mittels Hauptkomponentenanalyse analysiert. Um die
quantitativen und qualitativen Daten vergleichbar zu machen, wird diese danach durch die
Häufigkeit der Modalitäten auf die Grundgesamtheit der Daten gewichtet (xlstat.com, o.J.).
Die Ergebnisse zwischen zwei Beobachtungen werden durch Gesamtheit der Variablen als
Teilwolke beschrieben. Die Teilwolken stellen die Projektionen und ihre relativen Abstände der
Beobachtungen dar (Escofier und Pagès, 1994). Die Berechnung der Multiplen Faktoranalyse
kann mit Hilfe einer Mx-Funktion in XLSTAT erfolgen.
43
8. Ergebnisse
8.1 Markersubstanzen in Kakaopulpa
Die Auswahl der Markersubstanzen erfolgt bei Kakaopulpa der Genotypen EET 62 und SCA 6 mit Hilfe von HS-SPME-GC-MS/O (n=8). Gemäß der
Auswahlkriterien in Abschnitt 7.2.6 sind insgesamt 13 Substanzen zu treffen. Die Substanz 2-Hexanol acetat ist zusätzlich nach dem Screening mit
Kakaopulpa des Genotyps CATIE einbezogen worden. Detaillierte Daten sind in Anhang 19 und 20 aufgeführt. Diese Referenzsubstanzen werden mit
römischen Zahlen (I bis XII) im Verlauf dieses Versuchs beschriftet. In Tabelle 20 sind die 13 ausgewählten Substanzen mit relevanten Eigenschaften
aufgelistet.
Tabelle 20: Nummerierung der Markersubstanzen und ihre Beschreibung (1/2)
Nr. Substanz-
namen (chem. Formel)
Reten-tionszeit
(min) Synonyme (Datenbank)
Masse (Molekular gewicht)
Geruchsschwellen in
Luft
Geruchs-beschrei-
bung (Lübke, 2011)
Geruchsbeschreibung
(flavornet.org)
Geruch-sbeschrei-
bung (Rychlik et al., 2008)
Eigenschaften
I 2-Pentanon (C5H10O)
1,435
-Ethyl acetone -Methyl n-propyl ketone/Methyl propyl ketone/-Propyl methyl ketone -Pentan-2-one
43, 86, 41, 58, 71, 39, 27, 42, 44, 15 (MW: 86)
0,11-0,15 mg/L1
fruchtig mäßig in Wasser löslich (43 g/L bei 20 ºC)
II 2-Pentanol (C5H12O)
1,534
-sec-Amyl alcohol -sec-Pentanol -Methylpropyl-carbinol -1-Methyl-1-Butanol/1-Methylbutanol -2-Pentyl alcohol
45, 55, 43, 27, 29, 44, 39, 41, 73, 42 (MW: 88)
Nicht verfügbar
grün wasserlöslich (45 g/L), löslich in Ethanol, Diethyl Ether, Carbon tetrachloride, Chloroform
III 2-Pentanol acetat (C7H14O2)
4,045
-1-Metylbutyl acetate -2-Acetoxypentane -2-Pentylacetate -Acetic acid, 2-Pentyl ester
43, 87, 70, 55, 42, 41, 27, 39, 29, 15 (MW: 130)
Nicht verfügbar
orange saftig, muffig, grün, unreif, fruchtig (Mosciano et al., 2009)
leicht wasserlöslich
IV 2-Heptanon (C7H14O)
5,270
-n-Amyl methyl ketone/Amylmethyl ketone -n-Pentyl methyl ketone -Butylacetone -Heptan-2-one
43, 58, 71, 41, 27, 59, 29, 39, 42, 55 (MW: 114)
1300 ng/L
Banane, leicht würzig (Maarse, 1991)
seifig fruchtig, seifig
leicht wasserlöslich (4.3 g/l), löslich in Alkohol, Propylen Glykol, Ether
1o.A. b, 1989
44
Tabelle 21: Nummerierung der Markersubstanzen und ihre Beschreibung (2/2)
Nr. Substanz-namen (chem. Formel)
Reten-tionszeit
(min) Synonyme
Masse (Molekular gewicht)
Geruchsschwellen in
Luft (Rychlik et al., 2008)
Geruchsbeschreibung
(Lübke, 2011)
Geruchsbe
schreibung (flavornet.o
rg)
Geruchsbesc
hreibung (Rychlik,
2008)
Eigenschaften
V 2-Heptanol (C7H16O)
5,667 - 2-Hydroxyheptane - 2-Heptyl alcohol - Heptan-2-ol
45, 55, 41, 43, 44, 83, 29, 39, 27, 56 (MW: 116)
Nicht verfügbar
citrus-fruchtig, blumig, Zitronengrass
Kräuter leicht wasserlöslich (3.3 g/L), löslich in Ethanol, Diethyl Ether
VI 2-Hexanol acetat (C8H16O2)
7.257 -1-Methylpentyl acetate - hexan-2-yl acetate - 2-Hexyl acetate
43, 41, 42, 27, 29, 55, 56, 87, 84, 39 (MW: 144)
Nicht verfügbar
leicht wasserlöslich
VII β-Myrcen (C10H16)
9,143 -1,6-Octadiene, 7-methyl-3-methylene -Myrcene
41, 93, 69, 39, 79, 69, 91, 27, 77, 68 (MW: 136)
41 ng/L spicy-citrus, balsamisch, pfeffrig
balsamisch, muffig, gewürzartig
metallisch wasserunlöslich, löslich in Alkohol, Chloroform, Ether, Essigsäure
VIII β-trans-Ocimen (C10H16)
11,712 -1,3,6-Octatriene, 3,7-dimethyl-,(E)- -(E)-Ocimene
93, 91, 92, 79, 77,
41, 39, 53, 105, 80 (MW: 136)
Nicht verfügbar
blumig-süß Kräuter
IX 2-Heptanol acetat (C9H18O2)
12,360
-1-Methylhexyl acetate 43, 41, 56, 55, 87, 29, 27, 57, 98, 69 (MW:158)
Nicht verfügbar
brown-fruchtig, Bockshornklee (eng. Fenugreek)
X β-cis-Ocimen (C10H16)
12,475 -1,3,6-Octatriene, 3,7-dimethyl-,(2)- 93, 91, 79, 80, 77,
41, 92, 39, 53, 105 (MW: 136)
Nicht verfügbar
Kräuter wasserunlöslich, löslich in normale organische Lösungen
XI 2-Nonanon (C9H18O)
15,430 -Heptyl methyl ketone/Methy heptzl ketone -Nonan-2-one
43, 58, 41, 57, 71, 59, 27, 29, 39, 42 (MW: 142)
75-1700 ng/L
fruchtig-frisch, süß, Kräuter
heiße Milch, seifig, grün
fruchtig, seifig wasserlöslich (14 g/l)
XII β-Linalool (C10H18O)
16,003 -1,6-Octadien-3-ol, 3,7-dimethyl- 71, 93, 55, 43, 41,
69, 80, 121, 67, 39 (MW: 154)
0,036-2,9 ng/L
blumig-citrus, süß
Blumig, lavendel
blumig schwer wasserlöslich (1.589 g/l
XIII 2-Nonanol (C9H20O)
16,149 -2-Nonadecanol -1-Methyl-1-Octanol
45, 69, 41, 55, 43, 56, 57, 70, 29, 44 (MW: 144)
Nicht verfügbar
Gurke schwer wasserlöslich (0,259 g/l), löslich in Alkohol
45
8.2 Optimierte SPME-Versuchsbedingungen mittels Design of
Experiment
Zur Ermittlung der optimalen Versuchsbedingungen der SPME wird eine statistische Versuchs-
planung, das Box-Behnken-Design verwendet. Die Variablen Füllmenge, Equilibrierzeit und Ex-
traktionszeit werden für 2-Pentanon (I), 2-Pentanol (II), 2-Pentanol acetat (III), 2-Heptanon (IV),
2-Heptanol (V), 2-Hexanol acetat (VI), β-Myrcen (VII), β-trans-Ocimen (VIII), 2-Heptanol acetat
(IX), β-cis-Ocimen (X), 2-Nonanon (XI), β-Linalool (XII) und 2-Nonanol (XIII) der Kakaopulpa des
Genotyps EET 62 bestimmt. Die Extraktionstemperatur ist konstant bei 35 ºC. Das Ziel ist dabei
eine optimale Bedingung mit maximaler Peakfläche für die ausgewählten Markersubstanzen zu
finden. Die Ergebnisse sind in 2-Dimensionen wie beispielweise in der Abbildung 17 dargestellt.
Abbildung 17: Beispiel Ergebnisse für einen DoE Modell-Plots der Variablen Extraktionszeit und Equilibrierzeit bei 5 g Füllmenge (EET 62-Pulpa) für 2-Pentanol
Auf der x- Achse ist die Equilibrierzeit (20 – 40 min) und auf der y-Achse die Extraktionszeit (20
– 30 min) aufgetragen. Die Farben zeigen die Werte der Antwortfläche auf, welche von Blau
(minimal) nach Rot (maximal) codiert ist. Die optimale Bedingung liegt im roten Bereich des
Flächenplots und ist für jede Substanz zu bestimmen. In Tabelle 22 ist der ermittelte optimale
Bereich zusammengefasst. Die Parameter der Markersubstanzen sind für 5 g Füllmenge bei 35ºC
Extraktionstemperatur, 40 min Equilibrierung und 20 min Extraktion am besten geeignet.
2-Heptanon kann unter diesen Versuchsbereich nur minimal nachgewiesen werden. Die
Abbildung 18 zeigt ein Chromatogramm-Vergleich der EET-62-Kakaopulpa vor- und nach der
Methodenoptimierung. 2-Heptanol acetat (IX) und β-cis-Ocimen (X) zeigen trotz langsamerem
Temperaturverlauf und optimierte Bedingungen eine ungenügende Trennung auf. Die
Unterscheidung erfolgt hauptsächlich mit Hilfe von Ionen Extraktion.
46
Tabelle 22: Ermittelte optimale Peakflächen durch DoE für Markersubstanzen in Kakaopulpa des Genotyps EET 62
Nr. Substanzen RT
(min) Extraktionszeit (min)
Equilibrierzeit (min)
Füll menge
(g) Optimale Parameter
I 2-Pentanon 1,44 20-23 35 -40 2,5 - 5
Extraktionszeit: 20 min
Equilibrierzeit:
40 min
Fühlmenge: 5 g
bei 35 ℃
Extraktions-temperatur
II 2-Pentanol 1,53 20 – 22 /25 - 30
30 -40 4,3 - 5
III 2-Pentanol acetat
4,05 20 - 22 35 - 40 4 -5
IV 2-Heptanon 5,17
V 2-Heptanol 5,53 21 20 - 40 4,7 - 5
VI 2-Hexanol acetat
7,26 20 - 30 20 - 40 2,5 - 5
VII β-Myrcen 8,98 20 - 30 20 - 40 2,5 - 5
VIII β-trans-Ocimen
11,63 25 - 26 20 – 22/ 38 - 40
2,5 - 5
IX 2-Heptanol acetat
12,47 20 -23 35 - 40 2,5 – 2,8
X β-cis-Ocimen 12,52 25 - 26 20 – 22/ 38 - 40
2,5 - 5
XI 2-Nonanon 15,27 20 - 22 35 - 40 5
XII β-Linalool 15,69 28 - 30 20 - 40 4,7 - 5
XIII 2-Nonanol 15,93 20 - 30 20 - 40 2,5 - 5
47
Abbildung 18: Vergleich des Chromatogramms der Kakaopulpa des Genotyps EET 62 vor- und nach der Methodenoptimierung mittels HS-SPME-GC-MS (2-Heptanol acetat (IX) und β-cis-Ocimen können mittels Ionen Extraktion getrennt werden)
48
8.3 Bestätigung durch dotierte Substanzen
Ziel dieses Versuchs ist, die 13 ausgewählten Substanzen mit dotierten Standardsubstanzen
sicher zu stellen. Die untersuchten Kakaoproben sind aus den Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4
und CATIE-R6. Mit Hilfe der Ionen Extraktion lassen sich die Markersubstanzen in der
Kakaopulpa und der dazu dotierten Standardsubstanzen vergleichen. Minimale Verschiebungen
sind in den GC/MS Chromatogrammen zu erkennen und nicht alle Substanzen sind mit der
Dotierung erfolgreich.
Der Nachweis der Substanzen β-trans-Ocimen (VIII), 2-Heptanol acetat (IX), β-cis-Ocimen (X),
β-Linalool (XII) und 2-Nonaol (XIII) sind aufgrund der geringeren Konzentration nicht möglich. In
Abbildung 19 bis 22 sind die Ergebnisse abgebildet.
Abbildung 19: Chromatogramm der dotierten 2-Pentanon (I) und 2-Pentanol (II) zur Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6
I II
I II
I II
49
Abbildung 20: Chromatogramm der dotierten 2-Pentanol acetat (III) und 2-Heptanon (IV) zur Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6
III
III
III
IV
IV
IV
50
Abbildung 21: Chromatogramm der dotierten 2-Heptanol (V) und 2-Hexanol acetat (VI) zur Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6
V
V
V
VI
VI
VI
51
Abbildung 22: Chromatogramm der dotierten β-Myrcen (VII) und 2-Nonanon (XI) zur Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6
VII
VII
VII
XI
XI
XI
52
8.4 Ausgewählte interne Standard
Um die Quantifizierung der Markersubstanzen zu ermöglichen, werden geeignete interne
Standards ausgesucht. Insgesamt sind 5 Substanzen entsprechend der Anforderung in Abschnitt
6.2.6 bestimmt. Als interner Standard der Keton Gruppe (2-Pentanon, 2-Nonanaon, 2-Heptanon)
dient 2-Burtanon, während 2-Butanol für alkoholische Markersubstanzen (2-Pentanol, 2-
Heptanol, 2-Nonanol) gut geeignet ist. 1,3,6-Heptatrien, 5-methyl- tritt zur Gehaltsbestimmung
von Monoterpen (β-Myrcen, β-trans-Ocimen und β-cis-Ocimen) und Ethyl acetat der Ester
Gruppe ein (2-Pentanol acetat, 2-Heptanol acetat, 2-Hexanol acetat). Zur Quantifizierung des
alkoholischen Monoterpens (β-Linalool) unterstützt hingegen der interne Standard Benzaldehyd.
Die GC/MS Chromatogramme der Markersubstanzen und ihre dazugehörigen internen Standards
sind in Abbildung 23 bis 27 dargestellt. Das Chromatogramm durch Hinzufügen der internen
Standards zu Kakaopulpa ist in Abbildung 28 zu finden. Dabei sind ungenügende Trennungen
der Substanzen 2-Butanon, 2-Butanol und Ethyl acetat festgestellt worden. Somit erfolgt die
Differenzierung ausschließlich mit charakteristischer Masse durch Ionen-Extraktion.
Abbildung 23: Chromatogramm des internen Standards (2-Butanon) und Referenzsubstanzen der Gruppe Keton (2-Pentanon, 2-Heptanon und 2-Nonanon) mittels HS-SPME-GC-MS
Abbildung 24: Chromatogramm des internen Standards (1,3,6-Heptatrien, 5-methyl-) und Referenzsubstanzen der Gruppe Monoterpen (β-Myrcen, β-trans-Ocimen und β-cis-Ocimen) mittels HS-SPME-GC-MS
53
Abbildung 25: Chromatogramm des internen Standards (Benzaldehyd) und Referenzsubstanzen der Gruppe alkoholischer Monoterpen (β-Linalool) mittels HS-SPME-GC-MS
Abbildung 26: Chromatogramm des internen Standards (2-Butanol) und Referenzsubstanzen der Gruppe Alkohol (2-Pentanol, 2-Heptanol und 2-Nonanaol) mittels HS-SPME-GC-MS
Abbildung 27: Chromatogramm des internen Standards (Ethyl acetat) und Referenzsubstanzen der Gruppe Ester (2-Pentanol acetat, 2-Heptanol acetat und 2-Nonanaol acetat) mittels HS-SPME-GC-MS
54
Abbildung 28: Chromatogramm der 5 ausgewählten internen Standards und der Kakaopulpa unbekannten Genotyps mittels HS-SPME-GC-MS (Rechts: die Unterscheidung der internen Standards: 2-Butanon, 2-Butanol und Ethyl acetat mittels Ionen-Extraktion)
55
8.5 Identifizierung der Kakaopulpa und Kakaonips mittel HS-SPME-GC-
MS/O
Die Kakaoproben werden mit der HS-SPME-GC-MS/O Methode analysiert. Die Identifizierung
der Substanzen erfolgt mit Hilfe der Massenspektrometrie und wird anschließend mit der Daten-
bank verglichen, die in der Auswertung als prozentuale Wahrscheinlichkeit angegeben wird
(Anhang 12-18). Zur Untersuchung wird zunächst die Kakaopulpa des CATIE-Genotyps (CATIE-
R1, CATIE-R4, CATIE-R6) und danach die SCA 6-Pulpa und Kakaonips des Genotyps Arriba
Nacional sowie EET 103/399 untersucht. Ab 17 Minuten wird keine GCO bei SCA 6-Pulpa und
Kakaonips durchgeführt. Daher erfolgt die Auswertung ausschließlich bis 17 Minuten.
Relevant sind die Substanzen, die zur gleichen Zeit mindestens von zwei Panellisten geruchlich
wahrgenommen werden. Die 13 Markersubstanzen sind mit römischen Zahlen von I bis XIII
beschriftet. Die anhand der GC/MS identifizierbaren Substanzen sind mit den Zahlen von 1 bis
45 und die unbekannten Substanzen mit den Buchstaben A bis Z gekennzeichnet. Die
Ergebnisse sind in der Tabellen 23 bis 26 zu finden. Zusätzlich stellen die Abbildungen 29 bis 34
die Chromatogramme und die dazugehörigen Detection Frequency (DF) der einzelnen Proben
dar. Aufgrund der Lesbarkeit werden die weiteren Zuordnungen der Detection Frequency im
Anhang 21-23 aufgeführt.
Insgesamt können ungefähr 76 Verbindungen sowohl in der Kakaopulpa wie auch in den
Kakaonips geruchlich mittels GC-O detektiert werden. Zur Auswertung werden nur die relevanten
Substanzen genommen, welche die Detection Frequency (DF) über dem Noise Level (n ≥ 2)
haben. Am häufigsten können aromaaktive Verbindungen in den Kakaonips des Genotyps EET
103/399 identifiziert werden (37 Substanzen). Gefolgt von 28 Substanzen in Kakaonips des
Genotyps Arriba Nacional. In Kakaopulpa sind ungefähr die gleichen Anzahlen an olfaktometrisch
erkennbaren Substanzen nachgewiesen, zwischen 20 und 25 Substanzen.
56
Tabelle 23: Aromaaktive Substanzen in Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6 )und Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399) mit Detection Frequency DF ≥ 2 (1/4)
Beschrif-tung*
Beschreibungen Wahrscheinlichkeit (%)
Retentions-zeit (min)
DF ≥ 2, Identifizierbar in
CATIE-R1 CATIE-R4 CATIE-
R6 SCA6
Arriba Nacio-
nal
EET 103/399
1 Acetic acid, cyano- 70,8 0,68 X X
2 Ethanol 39,4 0,78 X
3 Acetic acid, methyl ester 77,2 0,85 X
4 Propanal, 2-methyl- 37,3 0,90 X
5 3-Buten-2-ol, 2-methyl- 60,5 1,05 X
6 Acetic acid 79,1 1,20 X X
8 Butanal, 3-methyl- 62 1,24 X
I 2-Pentanon 83,9 1,44 X X X
II 2-Pentanol 56,2 1,51 X X
10 2-Butanone, 3-Hydroxy 59,8 1,60 X X
11 1-Butanol, 3-methyl 44,9 1,88 X
A n.i. 2,22 X
12 Toluene 51 2,23 X X X
13 2,3-Butanediol 47,6 2,47 X X
14 2-Hexanone 47,7 2,64 X X
15 Hexanal 37,5 2,79 X
C n.i. 3,13 X
D n.i. 3,31 X X X
16 Cyclohexane, hexamethyl- 88,7 3,41 X X
E n.i. 3,62 X X
17 4-Penten-2-ol, acetate 42,5 3,72 X
** B, 7, 9 und B haben DF < 2, n.i.: nicht identifizierbar
57
Tabelle 24: Aromaaktive Substanzen in Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6 )und Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399) mit Detection Frequency DF ≥ 2 (2/4)
Beschrif-tung
Beschreibungen Wahrscheinlichkeit
(%)
Retentions-zeit (min)
DF ≥ 2, Identifizierbar in
CATIE-R1 CATIE-R4 CATIE-
R6 SCA6
Arriba Nacio-
nal
EET 103/399
III 2-Pentanol acetat 73,4 4,00 X X X X
F n.i. 4,09 X X
18 Pentanoic acid 10,2 4,15 X
H n.i. 4,30 X
K n.i. 4,35 X X
L n.i. 4,61 X
19 1-Butanol, 2-methyl-acetate 83,9 4,85 X X
M n.i. 5,04 X X X
IV 2-Heptanon 78 5,18 X X
20 3-Cyclohexen-1-ol, 1-methyl- 14,2 5,35 X X
V 2-Heptanol 56,1 5,56 X X X
21 Butyrolactone 41,6 5,83 X X X
N n.i. 5,92 X X
22 Oxime-, methoxy-phenyl- 77,3 6,10 X X X
O n.i. 6,45 X X
24 Octane, 2,6-dimethyl- 35,8 6,65 X X
25 12-Crown-4 15,2 6,87 X X X X
26 2-Pentanol, propanoate 28,1 7,02 X X X
27 1,6-Octadiene, 3,7-dimethyl-, (S)- 11,2 7,10 X X
VI 2-Hexanol acetat 46,4 7,27 X X X X
*G und 23 haben DF < 2; n.i.: nicht identifizierbar
58
Tabelle 25: Aromaaktive Substanzen in Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6 )und Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399) mit Detection Frequency DF ≥ 2 (3/4)
Beschrif-tung
Beschreibungen Wahrscheinlichkeit (%)
Retentions-zeit (min)
DF ≥ 2, Identifizierbar in
CATIE-R1 CATIE-R4 CATIE-
R6 SCA6
Arriba Nacio-
nal
EET 103/399
28 Benzaldehyde 40,1 7,51 X X
P n.i. 7,52 X
29 5-Decene, (E)- 8,04 7,61 X X
30 2-Octene, 3,7-dimethyl, (Z)- 21,8 8,04 X X X
Q n.i. 8,50 X X X
31 2-Octene, 2-methyl-6-methylene- 29,3 8,68 X X X
32 cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene 33,7 8,79 X X X
R n.i. 8,89 X X
VII β-Myrcen 9,006 17,2 X X X X
33 1,3-Heptadiene, 3-ethyl-2-methyl- 11,9 9,33 X
S n.i. 9,48 X
34 Hexanoic acid, ethyl ester 35,2 9,56 X X X X X
35 Cyclotetrasiloxane, octamethyl- 80,8 9,95 X X X
T n.i. 10,19 X
U n.i. 10,73 X X
W n.i. 11,27 X
VIII β-trans-Ocimen 15,5 11,69 X X X X
IX 2-Heptanol acetat 59,6 12,17 X X X
X β-cis-Ocimen 6,07 12,26 X X X
36 Avetophenone 20,7 13,16 X
Y n.i. 13,78 X X X
*23 ist Fehlermeldung, n.i.: nicht identifizierbar
59
Tabelle 26: Aromaaktive Substanzen in Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6 )und Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399) mit Detection Frequency DF ≥ 2 (4/4)
Beschrif-tung
Beschreibungen Wahrscheinlichkeit (%)
Retentions-zeit (min)
DF ≥ 2, Identifizierbar in
CATIE-R1
CATIE-R4 CATIE-
R6 SCA6
Arriba Nacio-
nal
EET 103/399
Z n.i. 14,15 X X
37 Pyrazine, tetramethyl- 75,4 14,61 X X
38 cis-Linalool Oxide 12,3 14,75 X X X
XI 2-Nonanone 27,6 15,27 X X
XII β-Linalool 4,88 15,68 X X X
39 1,2-Benzisothiazol-3-amine tbdms 34,2 15,72 X X
XIII 2-Nonanol 16,04 X X X
40 Phenylethyl Alcohol 57,7 16,22 X X
41 2,4-Diacetoxypentane 94,3 17,00 X X
42 1,5,5-Trimethyl-6-methylene-cyclohexene
15,3 17,42 X X
43 Citronellyl formate 7,71 17,80 X X X
44 2,3-Butanedioldiacetate 13,6 19,01 X
45 1H-Naphthalen-2-one,3,4,5,6,7,8-hexahydro-4a,8a-dimethyl-
7,38 19,31 X X X
DF-Summe der gesamten Lauf bis 17 Min (evtl. 22 min) 20 (24) 22 (25) 25 (29) 22 27 37
n.i.: nicht identifizierbar
60
Abbildung 29: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus der Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R1 (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-23)
61
Abbildung 30: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus der Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R4 (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-23)
62
Abbildung 31: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus der Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R6 (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-23)
63
Abbildung 32: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus der Kakaopulpa des Genotyps SCA 6 (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-23)
64
Abbildung 33: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus des Kakaonips des Genotyps Arriba Nacional (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-23)
65
Abbildung 34: GC/MS Chromatogramm und Detection Frequency der flüchtigen Komponenten aus des Kakaonips des Genotyps EET103/399 (Substanzbeschreibungen siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-23)
66
8.6 Geruchsintensität der aromaaktiven Substanzen
Die Intensität der Substanzen ist mit einer Skala von 0 (keine) bis 5 (sehr stark) zu bewerten.
Der Intensitätsmittelwert liegt sowohl in Kakaopulpa als auch in Kakaonips im mittleren Bereich
zwischen Intensitätsskala 1 (schwach) und 3 (mittel) (Abbildung 35 und 36). Die CATIE-R4-
Kakaopulpa weist eine ziemlich hohe Geruchintensität bei Cyanessigsäure (1) und Toluen (12)
auf, während CATIE-R1-Pulpa eine hohe Intensität bei 2-Hexanol acetat (VI) zeigt. Jedoch
unterscheiden sich die Substanzen in Kakaopulpa wie auch in Kakaonips bei einem
Signifikanzniveau von α = 0,05 nicht signifikant untereinander.
Abbildung 35: Geruchsintensität der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6, SCA 6 bei DF ≥ 2 mit Intensitätsskala von 0 bis 5 (Substanzbeschreibung siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-23)
Abbildung 36: Geruchsintensität der Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional und EET 103/399 bei DF ≥ 2 mit Intensitätsskala von 0 bis 5 (Substanzbeschreibung siehe Tabelle 23-26, ggf. Anhang 21-23)
67
8.7 Beurteilung der Aromaaktivität mittels Flavor Score
Zur Einschätzung der sensorischen Relevanz der einzelnen Aromaverbindungen wird ein Flavor
Score Konzept eingesetzt. Dabei werden die Substanzen, die von zwei oder mehr Panellisten
(DF ≥ 2) identifiziert werden, im Zusammenhang mit dem Mittelwert der Geruchsintensität (FI)
berücksichtigt. Nur die Verbindungen mit Flavor Score (FS) größer und gleich 5 von insgesamt
30 (1,6%) sind für die Aromaaktivität von Bedeutung. Der maximale Flavor Score liegt bei 30
Punkten. Eingesetzt wird die Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1. CATIE-R4, CATIE-R6 und
SCA 6 sowie die Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional und EET 103/399.
8.7.1 Kakaopulpa
In der Kakaopulpa zeigen 25 Substanzen die Aromaaktivität bei Flavor Score FS ≥ 5. Davon sind
4 unbekannte Substanzen vorhanden, die mit Hilfe von GC/MS nicht identifizierbar sind. Die
bekannten Substanzen sind in der Abbildung 37.und der Tabelle 27 dargestellt.
Die Pulpa des Genotyps CATIE-R1 enthält 2-Heptanol acetat (IX) mit einem Flavor Score von 8
Punkten, gefolgt von Cyclohexane, hexamethyl- (16), cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene (32) mit 6
Punkten und 1,6-Octadiene, 3,7-dimethyl-, (S)- (27) und 2-Octene, 2-methyl-6-methylene- (31)
mit 5 Punkten. Die CATIE-R4-Pulpa zeichnet sich dagegen durch cis-Linalool Oxide (38: FS = 8),
cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene (32: FS = 6), Ethylhexanoat (34: FS = 6), 2,3-Butanediol (13: FS
= 5), Octane, 2,6-dimethyl- (24, FS = 5), Cyclotetrasiloxane, octamethyl- (35: FS =5) und β-trans-
Ocimen (VIII: FS = 5) aus. Die Markensubstanzen: β-Myrcen (VII), β-Linalool (XII) und 2-Nonanol
(XIII) zeigen eine Aromaaktivität bei CATIE-R6-Pulpa mit FS = 8 Punkten. Zusätzlich weisen
Oxime-, methoxy-phenyl- (22), 2-Pentanol, propanoat (26) und 2-Heptanol acetat (IX) mit 6
Punkten des Flavor Scores auf. Hexanal (15), 2-Pentanol acetat (III), Octane, 2,6-dimethyl- (24)
sowie 2-Octene, 3,7-dimethyl, (Z)- (30) sind ebenfalls relevant für die Kakaopulpa des Genotyps
CATIE-R6 (FS = 5). Wie die Pulpa des CATIE-R4-Genotyps, zeichnet sich die SCA 6-Pulpa durch
cis-Linalool Oxide (38) aus, welche mit 9 Punkten den höchsten Flavor Score hat. Danach folgt
2-Pentanon (I) und β-trans-Ocimen (VII) mit einem Flavor Score von 7 Punkten; dann 1,6-
Octadiene, 3,7-dimethyl-, (S)- (27), 2-Nonanaol (XIII) mit Flavor Score von 6 Punkte und
anschließend cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene (32), Hexanoic acid, ethyl ester (34), β-cis-Ocimen
(X) sowie β-Linalool (XII) mit einem Flavor Score von 5 Punkten (Abbildung 37).
68
Abbildung 37: Flavor Score der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6 mit FS ≥ 5
69
Tabelle 27: Geruchsbeschreibung der relevanten Substanzen in Kakaopulpa (FS ≥ 5) der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6 mittels Gaschromatographie Olfaktometrie (GCO) und der Verglich mit der Literatur
Besc
hrift
ung
Substanzen Chem.
Formel
Geruchsbeschreibung durch
Panellisten
Geruchbeschreibung in
der Literatur
(flavornet.org, o.J.)
Auftreten in
(thegoodscentscompany, o.J.) Kakao Studien
I 2-Pentanon C5H10O blumig, süßlich, seifig
süß, fruchtig, fermetierte
Bananen (Mosciano et
al., 1995)
Apfelsaft, Banane, Karotten,
Käse, Kakao, Kaffee, Rum,
Erdbeeren1
Kadow et al, 2013; Pino
et al, 2010; Quijano und
Pino, 2009; Fadel et al.,
2006; Ritter, 1999
13 2,3-Butanediol C4H10O2 blumig, süßlich, wachsig, leicht
stechend fruchtig, cremig, Butter
Pflaume, Himbeere, Essig,
Wine1
Fadel et al., 2006; Counet
et al., 2002; Ritter, 1999;
Schnermann und
Schieberle, 1997
15 Hexanal C6H12O ranzig, muffig, würzig, künstlich,
Plastik, leicht süßlich
grasig, Fettsäure, fettig,
fruchtig, holzig
Apfel, Banane, Karotten,
Bergamottöl, Weißbrot1
Lima et al., 2011;
Afoakwa et al., 2008;
Ritter, 1999; Schnermann
und Schieberle, 1997
16 Cyclohexane, hexamethyl- C12H24 süßlich, blumig, fruchtig, überreif nicht verfügbar nicht verfügbar nicht verfügbar
III 2-Pentanol acetat C7H14O2 süßlich, blumig, seifig, etwas
chemisch, künstlich
Orange saftig, muffig,
grün, unreif, fruchtig
(Mosciano et al., 2009)
Aprikose, Banane, Birne1 Kadow et al, 2013
22 Oxime-, methoxy-phenyl- C8H9NO2 blumig, seifig, fruchtig, leicht
säuerlich, gärig nicht verfügbar Nicht verfügbar nicht verfügbar
24 Octane, 2,6-dimethyl- C10H22 wachsig, grün. Grasig, unreif,
künstlich, Bittermandel nicht verfügbar
Natürliche Substanzen und
Extrakt1 nicht verfügbar
26 2-Pentanol, propanoate
oder 2-pentyl propionate C8H16O2
süßlich, leicht blumig, fruchtig,
schwefelig, grün nicht verfügbar
Natürliche Substanzen und
Extrakt1 Kadow et al., 2013
27
1,6-Octadiene, 3,7-dimethyl-,
(S)-
oder (S)-Citronellene
C10H18 leicht blumig, seifig, chemisch,
Plastik, etwas grün, Gurke nicht verfügbar Natürliche Substanzen nicht verfügbar
30 2-Octene, 3,7-dimethyl, (Z)- C10H20 fruchtig, süßlich, seifig, etwas
grün, unreif nicht verfügbar nicht verfügbar nicht verfügbar
31 2-Octene, 2-methyl-6-
methylene- C10H18 süßlich, blumig, seifig nicht verfügbar nicht verfügbar nicht verfügbar
32 cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene C10H18
fruchtig, süßlich, Kleber, leicht
blumig, citrus, Lösungsmittel,
stechend, Essig, schwefelig
nicht verfügbar nicht verfügbar nicht verfügbar
VII β-Myrcen C10H16 fruchtig, citrus, sauer, grün,
unreif, etwas blumig, süßlich
pfeffrig, würzig, Kunststoff
(Lübke, 1988); Citrus,
fruchtig (Mosciano et al,
2000)
Basilikum, Blutorangenöl,
Sellerie, Kamillenöl, Zimt,
Kaffee1
Kadow et al., 2013; Pino
et al., 2010; Quijano und
Pino, 2009; Ritter, 1999;
Ziegleder, 1990
70
Be
sch
rif
tung
Substanzen Chem.
Formel
Geruchsbeschreibung durch
Panellisten
Geruchbeschreibung in
der Literatur
(flavornet.org, o.J.)
Auftreten in
(thegoodscentscompany, o.J.) Kakao Studien
34 Hexanoic acid, ethyl ester
oder ethyl hexanoate C8H16O2
blumig, süßlich, leicht
Lösungsmittel
Apfelschale, fruchtig;;
fruchtig-süßen Ananas,
wachsig, grüne Banane
(Lübke, 1990)
Apfelsaft, Banane, Käse, Kakao, Johannisbeere, Kiwi, Orangensaft
Quijano und Pino, 2009;
Bonvehí, 2005; Ritter,
1999
35 Cyclotetrasiloxane, octamethyl- blumig, süßlich, chemisch nicht verfügbar nicht verfügbar nicht verfügbar
VIII β-trans-Ocimen C10H16 blumig, süßlich, seifig, unreif süß, Kräuter Lavendelöl, Grapefruit Öl,
Zitronengras Öl
Pino et al., 2010; Quijano
und Pino, 2009
IX 2-Heptanol acetat C9H18O2 blumig, Parfümisch, süßlich,
alkoholisch, Lösungsmittel nicht verfügbar Nicht verfügbar Kadow et al., 2013
X β-cis-Ocimen C10H16
süßlich, leicht blumig, chemisch,
Lösungsmittel, alkoholisch,
stechend
blumig, Kraut, süß
(Lübke, 1985)
Lavendelöl, Petersille,
Thymianöl, Basilikum Öl
Kadow et a., 2013; Pino
et al., 2010, Quijano und
Pino, 2009; Ziegleder,
1990
38 cis-Linalool Oxide
oder Furanoid C10H18O2
Lösungsmittel, alkoholisch, reif,
süßlich, fruchtig
blumig; erdig, süß,
blumig, holzig
Rosenöl, Lavendelöl,
Zitronengrass Öl,
Orangenschale Öl
Pino et al., 2010; Quijano
und Pino, 2009; Ritter,
1999; Ziegleder, 1991
XII β-Linalool C10H18O fruchtig, reife Banane, künstlich,
blumig, seifig, wachsig
Blumig, lavendel; blumig-
citrus, süß (Lübke, 2011)
Apfelsaft, Aprikose,
Cinnamomum, Koriander,
Cumin, Grapefruit Öl
Kadow et al., 2013;
Quijano und Pino, 2009;
Fadel et al., 2006; Counet
et al., 2002; Ghizzoni et
al., 1995; Ziegleder,
1990; Maniere und
Dimick, 1979
XIII 2-Nonanol C9H20O Süßlich, Karamell, blumig,
chemisch
Wachs, grün, cremig,
Citrus Orange, Käse,
fruchtig (Mosciano,
Gerard, 1990)
Spargel, Banane, Nelken,
Kokos
71
8.7.2 Kakaonips
Ähnlich wie bei der Kakaopulpa sind 24 Substanzen geruchlich relevant für Kakaonips (FS ≥ 5).
Allerdings können nur 13 Substanzen mittels GC/MS identifiziert werden, welche unten in der
Tabelle 28 aufgelistet sind.
Die Kakaonips aus dem EET 103/399 Genotyp zeigen deutlich mehr Volatile Verbindungen im
Vergleich zu den Arriba Nacional auf (Abbildung 38). Die Aromaaktivität der EET 103/399-
Kakaonips hängt zum größten Teil von 3-Cyclohexen-1-ol, 1-methyl- (20: FS = 12) und β-Myrcen
(VII: FS = 10) ab. Außerdem spielen 2-Butanone, 3-Hydroxy (10: FS = 7,5), 2-Hetanol (V),
Pyrazine, tetramethyl- (37) (FS = 6) und 1-Butanol, 2-methyl-acetate (19), Oxime-, methoxy-
phenyl- (22), 12-Crown-4 (25), 2-Hexanol acetat (VI), 5-Decene, (E)- (29) sowie Hexanoic acid,
ethyl ester (34) (FS = 5) bei EET 103/399-Kakaonips ebenfalls eine große Rolle.
Im Unterschied dazu sind die Kakaonips des Genotyps Arriba Nacional ausschließlich durch 1,2-
Benzisothiazol-3-amine tbdms (39, FS = 6), Toluen (12: FS = 5) und 12-Crown-4 (25: FS = 5)
charakterisiert.
Abbildung 38: Flavor Score der Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional und EET 103/399 mit Flavor Score FS ≥ 5
72
Tabelle 28: Geruchsbeschreibung der relevanten Substanzen in Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional und EET103/399 mittels Gaschromatographie Olfaktometrie (GCO) und der Vergleich mit der Literatur
Beschriftung Substanzen Chem. Formel
(NIST,o.J.)
Geruchsbeschreibung durch Panellisten
Geruchsbeschreibung in der Literatur
(flavornet.org, o.J.)
Vorkommen in (thegoodscentscompany, o.J.)
Kakao Studien
10 2-Butanone, 3-Hydroxy oder Acetonin
C4H8O2 erdig, unreif, grün, süßlich, Vanille
Butter In der Natur nicht verfügbar
12 Toluene oder Methylbenzene
C7H8 leicht erdig, muffig, chlorartig, chemisch
Lack, süß Dill Öl, Lavendelöl Lima et al., 2011; Afoakwa et al., 2009; Counet et al., 2002
19 1-Butanol, 2-methyl-acetate oder 2-Methylbutylacetat
C7H14O2 blumig, süßlich, chemisch Süße, Banane, fruchtig, reif (Mosciano, 1998)
Apfelsaft, Aprikose, Banane, Bier, Kakao, Feige, Melone, Birne, Ananas, Pflaume
Quijano und Pino, 2009
20 3-Cyclohexen-1-ol, 1-methyl- süßlich, fruchtig, Lösungsmittel nicht verfügbar nicht verfügbar nicht verfügbar
V 2-Heptanol C7H16O süßlich, blumig, Lösungsmittel, fruchtig
Zitronengras Kräuter süßen blumigen fruchtigen grün
Banane, Bier, Käse, Nelken, Kaffee, Haselnuss
Pino et al., 2010; Afoakwa etal., 2009; Counet et al., 2002; Ritter, 1999
22 Oxime-, methoxy-phenyl- süßlich, leicht gärig, muffig nicht verfügbar nicht verfügbar nicht verfügbar
25 12-Crown-4 oder 1,4,7,10-tetraoxacyclododecane
C8H16O4 Rose, etwas Waldboden, metallisch, süßlich, creamig, fettig, Gebäck
nicht verfügbar nicht verfügbar nicht verfügbar
VI 2-Hexanol acetat oder 2-hexyl acetat
C8H16O2 blumig, Lösungsmittel, leicht parfümisch
nicht verfügbar In der Natur Pino und Quijano, 2010
29 5-Decene, (E)- C10H20 blumig, süßlich, chemisch nicht verfügbar nicht verfügbar nicht verfügbar
VII β-Myrcen C10H16 parfümisch, leicht blumig, süßlich Banane
Siehe Tabelle 27
34 Hexanoic acid, ethyl ester oder ethyl hexanoate oder Capronsäure Ethylester
C8H16O2 fruchtig, süßlich, leicht blumig Siehe Tabelle 27
37 Pyrazine, tetramethyl- C8H12N2 blumig, leicht süßlich, erdig, chemisch
Muffig, nussig, Vanille, Schokolade, Kaffee Kakao Sojaschmalz verbrannt (Mosciano, 1997)
Kakaoprodukte, Milchprodukte, Haselnuss, Fleisch, Tee, Kaffee
Lima et el., 2011; Fadel et al., 2006; Counet et al., 2002; Ziegleder, 1991
39 1,2-Benzisothiazol-3-amine tbdms C7H6N2S blumig, seifig, Abgas, schwefelig nicht verfügbar nicht verfügbar nicht verfügbar
73
8.7.3 Markersubstanzen
Um die Relevanz der Markersubstanzen abzuschätzen, werden zusätzlich ihre einzelnen Flavor
Scores (FS) betrachtet. Die Bewertung wird ebenfalls bei Flavor Score (FS) größer und gleich 5
Punkte als wichtig eingestuft. Am meisten enthält die Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R6 und
SCA 6 die Referenzsubstanzen entsprechend der genannten Auswertungskriterien. Sie zeichnen
sich gleichermaßen durch β-Myrcen (VII: FS = 8 und 7), β-Linalool (XII: FS = 8 und 5) und 2-
Nonanol (XIII: FS = 8 und 6) aus. Darüber hinaus sind 2-Heptanol acetat (IX, FS = 6) und 2-
Pentanol acetat (III: FS = 5) für CATIE-R6-Pulpa sowie 2-Pentanon (I: FS = 7) und β-cis-Ocimen
(X: FS = 5) für SCA 6 mit FS ≥ 5 von Bedeutung. Als nächstes folgen die Kakaonips des Genotyps
EET 103/399, die das höchste Flavor Score (FS = 10) an β-Myrcen (VII) und 2-Hexanol acetat
(VI: FS = 5) besitzt. Die CATIE-R1- und CATIE-R4-Pulpa haben bedeutsame Flavor Scores
jeweils bei 2-Heptanol acetat (IX: FS = 8) und β-trans-Ocimen (VIII: FS = 5). Ausnahmsweise
zeigen die Kakaonips des Genotyps Arriba Nacional keine relevante Aromaaktivität durch
ausgewählte Markersubstanzen, da sie ausschließlich ein Flavor Score kleiner 5 Punkte enthält.
Abbildung 39: Flavor Score der 13 Markersubstanzen der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6
74
Abbildung 40: Flavor Score der 13 Markersubstanzen der Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional und EET 103/399
8.8 Produktverteilung der Markersubstanzen
Zur Sortierung der Markersubstanzen zu den Kakaoprodukten, CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-
R6, SCA 6, Arriba Nacional und EET 103/399, wird eine statistische Hauptkomponentenanalyse
eingesetzt. Als Antwortsignal wird die Peakfläche der zu quantifizierten Substanzen genommen.
Alle Markersubstanzen unterscheiden sich signifikant untereinander (α = 0,05) und werden somit
für die Analyse verwendet (Anhang 24). Das Ziel dabei ist die Verteilung der relevanten Substan-
zen zur Kakaopulpa grafisch darzustellen.
In den Abbildungen 41 bis 43 werden die Produkte auf den Achsen F1-F3 in das Koordinaten-
system aufgeteilt. Die Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R4, CATIE-R6. SCA6 sowie die Kakao-
nips der Genotypen Arriba Nacional und EET 103/399 können in der Abbildung 41 erklärt werden,
während die CATIE-R1-Pulpa besser in der Abbildung 43 erklärbar ist. Es kann festgestellt
werden, dass die Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R4 und CATIE-R6 ähnlich sind und sich
durch die Substanzen 2-Pentanon (I), 2-Pentanol (II), 2-Pentanol acetat (III), 2-Hexanol acetat
(VI), 2-Heptanol acetat (IX) und β-Linalool (XII) auszeichnen. Die SCA 6-Pulpa unterscheidet sich
deutlich zu den anderen untersuchten Kakaoproben und ist durch die Verbindungen der β-Myrcen
(VII), β-trans- und –cis-Ocimen (VIII und X) charakterisiert. Die Substanzen 2-Heptanon (IV) und
2-Nonanon (XI) korrelieren miteinander und charakterisieren die beiden Kakaonips, Arriba
Nacional- und EET 103/399-Genotypen. Im Unterschied dazu lässt sich die CATIE-R1-Pulpa
durch 2-Heptanol (V) beschreiben.
75
Abbildung 41: Verteilung der Markersubstanzen zu den Kakaoproben der Genotypen CATIE-R4, CATIE-R6, SCA 6, Arriba Nacional und EET 103/399 auf Achse F1 und F2 mittels Hauptkomponenten-Analyse
Abbildung 42: Verteilung der Markersubstanzen zu den Kakaoproben der Genotypen CATIE-R4, CATIE-R6 und Arriba Nacional auf Achse F1 und F3 mittels Hauptkomponenten-Analyse
76
Abbildung 43: Verteilung der Markersubstanzen zu den Kakaoproben der Genotypen CATIE-R1 und SCA 6 auf Achse F2und F3 mittels Hauptkomponenten-Analyse
8.9 Konzentrationsgehalte der volatilen Komponenten in Kakaopulpa und
Kakaonips
Die Konzentrationsgehalte der 13 relevanten Substanzen sowohl in frischer Kakaopulpa (CATIE-
R1, CATIE-R4, CATIE-R6 und SCA 6) als auch in Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399)
werden mittels des internen Standards bestimmt. Zusätzlich wird die Kakaopulpa der Genotypen
EET 62 mitquantifiziert, jedoch können aufgrund der Zeitbegrenzung und Verfügbarkeit des
Probenmaterials keine sensorischen und olfaktometrischen Analysen durchgeführt werden. Die
zu quantifizierenden Substanzen sind 2-Pentanon, 2-Pentanol, 2-Pentanol acetat, 2-Heptanon,
2-Heptanol, 2-Hexanol acetat, β-Myrcen, β-trans- und -cis-Ocimen, 2-Heptanol acetat, 2-
Nonanon, β-Linalool und 2-Nonanol. Die Kalibrierungsbereiche, das Bestimmtheitsmaß (r2), die
Nachweisgrenze (LOD), die Bestimmungsgrenzen (LOQ), der Varianzkoeffizient (CV), die
Reststandardabweichung (Sgr), die Verfahrensstandardabweichung (Sx) sowie die Wiederfin-
dungsrate (WFR) der Kakaopulpa und Kakaonips sind in der Tabelle 29 und 30 zusammen-
gefasst.
Mit Hilfe von GC/MS kann die Ionen-masse der β-Myrcen (VII) identifiziert werden. Jedoch liegen
ihre zu quantifizierenden Konzentrationsintervalle sehr nah beieinander, wodurch keine optimale
Kalibriergerade erstellt werden kann. Aufgrund dessen ist die Bestimmung der Nachweisgrenze
und der Bestimmungsgrenze für β-Myrcen nicht möglich.
77
Tabelle 29: Validierungsparameter zur quantitativen Bestimmung der Kakaopulpa
Nr. Substanzen
Kalibrie-rungsbe-
reiche (µg/g)
r2 LOD (µg/g)
LOQ (µg/g)
CV (%)
Sgr Sx WFR (%)
I 2-Pentanon 0,6 - 60 0,99 3,21 10,66 0,08 0,007 0,061 92-100
II 2-Pentanol 0,6 - 60 0,87 1,69 4,81 0,26 0,148 0,029 41-100
III 2-Pentanol acetat 1,5 - 598,8 0,95 88,37 259,25 0,37 2,139 1,900 6,5-100
IV 2-Heptanon 0,6 - 60 1,00 1,86 5,81 0,09 0,065 0,041 100
V 2-Heptanol 1,5 - 30,6 0,99 1,46 4,49 0,16 0,039 0,033 99-100
VI 2-Hexanol acetat 3 - 150 0,98 24,72 75,76 0,21 0,038 0,584 38-100
VII β-Myrcen 3 - 7,2 0,98 n.n.. n.n. 0,05 0,687 0,007 -
VIII β-trans-Ocimen 0,3 - 5,37 0,98 0,91 3,00 0,13 5,750 0,016 72-100
IX 2-Heptanol acetat 3 - 601,2 0,98 47,44 147,39 0,18 0,038 1,068 100
X β-cis-Ocimen 4,2 - 4,97 0,96 13,27 41,56 0,19 8,811 0,281 100
XI 2-Nonanon 0,3 - 56,7 0,97 5,40 16,28 0,27 0,036 0,127 49-100
XII β-Linalool 15 - 900 0,91 191,44 571,64 0,34 0,314 4,779 99-100
XIII 2-Nonanol (1) 1,5 - 7,5 0,94 1,48 4,61 0,17 0,022 0,022 46-100
2-Nonanol (2) 1,5 - 299,4 0,98 27,06 82,52 0,21 0,362 0,562 80-100
Tabelle 30: Validierungsparameter zur quantitativen Bestimmung der Kakaonips
Nr. Substanzen Kalibrierungsbereiche
(µg/g) r2
LOD (µg/g)
LOQ (µg/g)
CV (%)
Sgr Sx WFR (%)
I 2-Pentanon 1,5 - 150 0,99 8,01 26,66 0,08 0,007 0,061 92-100
II 2-Pentanol 1,5 - 15 0,87 4,24 12,01 0,26 0,148 0,029 41-100
III 2-Pentanol acetat 3,75 - 1497 0,88 220,94 648,13 0,37 2,139 1,900 6,5-100
IV 2-Heptanon 1,5 - 150 0,99 4,64 14,52 0,09 0,065 0,041 100
V 2-Heptanol 3,75 - 76,5 0,99 3,63 11,22 0,16 0,039 0,033 99-100
VI 2-Hexanol acetat 7,5 - 375 0,98 61,80 189,40 0,21 0,038 0,584 38-100
VII β-Myrcen 7,5 - 18 0,98 n.n. n.n. 0,05 0,687 0,007 -
VIII β-trans-Ocimen 0,75 - 13,43 0,98 2,28 7,51 0,13 5,750 0,016 72-100
IX 2-Heptanol acetat 7,5 - 1503 0,98 118,60 368,48 0,18 0,038 1,068 100
X β-cis-Ocimen 10,5 - 187,43
0,96 33,18 103,91 0,19 8,811 0,281 100
XI 2-Nonanon 0,75 - 141,75
0,97 13,49 40,69 0,27 0,036 0,127 49-100
XII β-Linalool 37,5 - 2250 0,91 478,60 1429,09 0,34 0,314 4,779 99-100
XIII 2-Nonanol 3,75 - 18,75 0,94 3,70 11,51 0,17 0,022 0,022 46-100
78
Die Abbildung 44 zeigt den ermittelten Gehalt der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-
R4, CATIE-R6, SCA 6 und EET 62 auf. Die Substanzen, die mit Hilfe von HS-SPME-GC-MS nicht
detektierbar (n.n.) sind sowie die nach dieser Quantifizierungsmethode unterhalb der Nachweis-
grenze liegen (n.n*), werden als nicht nachweisbar angegeben. Zusätzlich kann 2-Heptanol
acetat (IX) aufgrund der Koeluation für EET62-Pulpa nicht quantifiziert werden und wird ebenfalls
als nicht nachweisbar gekennzeichnet (n.n.**). Eine ausführliche Angabe des Gehaltes ist im
Anhang 25 zu finden. Hohe Standardabweichung bei der Quantifizierung deutet auf großen
Schwankungen in der Proben.
2-Pentanol acetat (III) ist in allen Kakaopulpa-Genotypen am höchsten quantifizierbar. 2-Pentanol
(II) und 2-Heptanon (IV) sind sowohl in allen untersuchten Kakaopulpa vorhanden, jedoch sind
deren Konzentrationen sehr gering. Im Unterschied dazu sind Monoterpen, β-Myrcen (VII), β-
trans-Ocimen (VIII und X) sowie β-Linalool (XII) in Pulpa aller fünf Genotypen mit Hilfe von HS-
SPME-GC-MS nicht nachweisbar.
Die Pulpa der CATIE-R1 weist einen hohen Gehalt an 2-Heptanol acetat (IX: 408 µg/g) auf,
gefolgt von 2-Pentanol acetat (III: 280 µg/g), 2-Hexanol acetat (VI: 28 µg/g), 2-Heptanon (IV: 8
µg/g), 2-Pentanon (I: 6 µg/g), 2-Pentanol (II: 4 µg/g) und β-Myrcen (2,4 µg/g). Die CATIE-R4-
Pulpa zeigt eine höchste Konzentration von ca. 570 µg/g bei 2-Pentanol acetat (III) und 366 µg/g
bei 2-Heptanol acetat (IX:). Dazu kann 2-Hexanol acetat (VI: 33 µg/g), 2-Pentanon (9 µg/g), 2-
Nonanon (XI: 7 µg/g), 2-Heptanon (IV: 3,5 µg/g), 2-Pentanol (II: 2,6 µg/g) und 2-Nonanol (XIII: 2
µg/g) nachgewiesen werden. Im Vergleich zu anderen Kakaopulpa hat die CATIE-R6 Genotyp
nur etwa ein Viertel der 2-Pentanol acetat (III: 94 µg/g) und kann am geringsten der relevanten
Substanzen quantifiziert werden. Hauptsächlich enthält sie 2-Nonanon (XI), 2-Pentanol (II) und
2-Heptanon (IV) bei Konzentrationsgehalten von weniger als 5 µg pro ein Gramm Kakaopulpa.
Ebenfalls hat die Pulpa des Genotyps SCA einen hohen Gehalt an 2-Pentanol acetat (III), jedoch
sind diese im Vergleich zu den anderen Genotypen relativ gering (58 µg/g). Außerdem kann 2-
Nonanon (XI: 6 µg/g), 2-Pentanol (II: 5 µg/g), 2-Nonanol (XIII: 4 µg/g) und 2-Heptanon (IV: 3 µg/g)
in SCA 6-Pulpa ermittelt werden. Am meistens können die Markersubstanzen in der EET62-Pulpa
bestimmt werden. Sie weist eine hohe Konzentration von 2-Pentanol acetat (III: 305 µg/g), 2-
Hexanol acetat (VI: 194 µg/g), 2-Nonanol (XIII: 64 µg/g), 2-Nonanon (XI: 38 µg/g), 2-Heptanol (V:
29 µg/g), 2-Heptanon (IV: 13 µg/g) sowie geringe Konzentrationen an 2-Pentanon (I: 4 µg/g) und
2-Pentanol (II: 2 µg/g) auf (Abbildung 44).
79
Abbildung 44: Gehalte der aromaaktiven Markersubstanzen in Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6, SCA 6 und EET62 (n.n.: nicht nachweisbar/nicht detektierbar; n.n.*: nichtnachweisbar/unter der Nachweisgrenze; n.n.**: nicht nachweisbar aufgrund von Koelution)
Im Unterschied dazu kann nur die Konzentration der Substanzen 2-Pentanol (II), 2-Heptanon (IV)
und 2-Heptanol (V) in Kakaonips bestimmt werden, welche weniger als 10 µg pro ein Gramm
Kakaonips ist. Die Kakaonips des Genotyps Arriba Nacional und EET 103/399 weisen ähnliche
Konzentration sowohl an 2-Pentanol (II: ca. 6 µg/g) als auch an 2-Heptanon (IV: ca. 7 µg/g) auf.
Allerdings zeigt die EET 103/399-Nips etwa die doppelte Menge an 2-Heptanol (V) auf (Abbildung
45). Möglicherweise können die Kakaonips wie die Kakaopulpa eine hohe Konzentration an 2-
Pentanol acetat (III: mehr als 100 µg/g) und 2-Heptanol acetat (IX: ca. 50 µg/g) enthalten. Jedoch
können diese aufgrund der hohen Nachweisgrenze nicht nachgewiesen werden (Anhang 25 und
26).
Anschließend kann festgestellt werden, dass die Markersubstanzen in den Kakaonips wesentlich
geringe als in der Kakaopulpa nachweisbar sind. Die Substanzen 2-Pentanol (II) und 2-Heptanon
(IV) sind in allen untersuchten Kakaoproben vorhanden, während 2-Pentanol acetat (III) nur
bedingt in Kakaopulpa nachgewiesen werden kann.
80
Abbildung 45: Gehalte der aromaaktiven Markersubstanzen in Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional und EET 103/399 (n.n.: nicht nachweisbar/nicht detektierbar; n.n.*: nichtnachweisbar/unter der Nachweisgrenze)
Mit Hilfe von einer Varianzanalyse mittels Produktcharakterisierung wird der Signifikanz-
unterschied der ermittelten Konzentrationen untersucht. Die Substanzen unterscheiden sich
signifikant bei p = 0,05 (Tabelle 31). Die Substanzen β-Myrcen (VII), β-trans- und cis-Ocimen (VII
und X) sowie β-Linalool (XII) werden herausgenommen, da sie bei der Quantifizierung nicht
nachweisbar sind. Dazu kann in der Tabelle 32 entnommen werden, welche Substanzen sich
voneinander unterscheiden. Die blau markierten Felder zeigen einen signifikant positiven Effekt
der Substanzen auf das Produkt, während die pink markierten Felder umgekehrt einen signifikant
negativen Effekt der Substanzen auf das Produkt darstellen.
Tabelle 31: Diskriminierung der Markersubstanzen mittel Produktcharakterisierung bei p = 0,05
Nr. Deskriptoren Testwerte p-Werte
I 2-Pentanon 5,893 0,000
II 2-Pentanol 2,428 0,008
III 2-Pentanol acetat 4,827 0,000
IV 2-Heptanon 3,995 0,000
V 2-Heptanol 4,584 0,000
VI 2-Hexanol acetat 2,947 0,002
IX 2-Heptanol acetat 5,288 0,000
XI 2-Nonanon 6,315 0,000
XIII 2-Nonanol 4,080 0,000
*p<0,05 ist signifikant
81
Tabelle 32: Diskriminierung der Kakaoprodukte mittels angepasster Mittelwerte bei der Produktcharakterisierung
Substanzen I II III IV V VI IX XI XIII
CATIE-R1
(Pulpa) 6,229 4,121 280,848 8,277 0,000 27,933 408,395 0,000 2,420
CATIE-R4
(Pulpa) 8,812 2,605 572,753 3,494 0,000 33,462 366,179 7,171 2,022
CATIE-R6
(Pulpa) 0,000 4,059 86,297 3,308 0,000 0,000 0,000 5,552 0,000
SCA6 (Pulpa) 0,000 4,456 58,194 2,980 0,000 0,000 0,000 6,353 3,609
EET 62
(Pulpa) 4,387 2,026 304,600 12,666 29,411 194,371 0,000 37,809 63,457
Arriba
Nacional
(Nips)
0,000 6,451 0,000 6,776 5,278 0,000 0,000 0,000 0,000
EET103/399
(Nips) 0,000 6,419 0,000 7,005 9,014 0,000 0,000 0,000 0,000
*balu markierte Felder = signifikant positiv und pink markierte Felder = signifikant negativ
Anschließend kann anhand des grafisch dargestellten Diagramms in der Abbildung 46 festgestellt
werden, dass die Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R6 und SCA 6 ähnliche Substanzen
nachweisen. Ebenso zeichnen sich beide Kakaonips durch vergleichbare Markersubstanzen aus.
Die CATIE-R1- und CATIE-R4-Pulpa sind abweichend von den anderen Kakaoproben, während
die Kakaopulpa des Genotyps EET 62 sich eindeutig unterscheiden lässt.
Abbildung 46: Differenzierung der Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6, SCA 6 und EET 62) und Kakaonips (Arriba Nacional und EET 103/399) durch Konzentration der Markensubstanzen mittels Hauptkomponentenanalyse
82
8.10 Sensorische Geruchs- und Geschmacksprofile
Ziel dieser Prüfung ist die Eigenschaften der Produkte zu identifizieren und zu quantifizieren. Es
kann mit Hilfe von der sensorischen Profilierung festgestellt werden, dass die untersuchte
Kakaopulpa des Genotyps CATIE eine Vielfalt an Aromen besitzt. Allerdings sind diese Gerüche
nicht langanhaltend. Die Pulpa der CATIE-R1 ist durch den sauren, süßen und schwachen citrus,
fruchtigen, grünen Geschmack charakterisiert. Außerdem riecht sie blumig, leicht fruchtig,
süßlich, und etwas grün. Die CATIE-R4-Pulpa riecht schwach blumig, grün und muffig und
schmeckt süßlich, fruchtig. Dagegen zeichnet sich die Pulpa der CATIE-R6 durch einen
fruchtigen, blumigen, leicht süßlichen Geruch und einen süßen, fruchtigen Geschmack aus
(Abbildung 47).
Abbildung 47: Geruchs- und Geschmacksprofile der Pulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 (Intensitätsskala von 0 bis 10)
83
Die Geschmacksattribute sauer, adstringierend, süß, grün, fruchtig, verflüchtig, citrus sowie die
Geruchsattribute blumig und Gurke haben einen Signifikanzwert (p-Wert) kleiner 0,1 und zeigen
somit signifikante Unterschiede innerhalb der drei Produkte (Tabelle 33). Die untersuchten
Proben CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 unterscheiden sich in den Geruchsbeschreibungen
aromatisch, fruchtig, süßlich, citrus, Eisbonbon, stechend, grün, muffig, fermentiert, überreif,
alkoholisch und verflüchtig nicht signifikant. Ebenfalls zeigen die Gerüche des alkoholischen
Geschmacks keine signifikanten Unterschiede. Diese Attribute haben eine geringere Ausprägung
auf die Beschreibung von Kakaopulpa (Abbildung 47).
Dazu wird ermittelt, ob die Korrelationen zwischen den untersuchten Attributen signifikant sind.
Eine negative Korrelation bedeutet einen gegenläufigen, eine positive Korrelation einen
gleichsinnigen Zusammenhang zwischen den Variablen. Unterscheiden sich die Attribute
signifikant durch den Korrelationstest, kann dies bedeuten, dass diese Attribute trotzt
unterschiedlicher Formulierung eine ähnliche Bedeutung haben oder sie in den Proben
gleichermaßen vorhanden sind (Anhang 27-29).
Die Korrelationen sind so zu interpretieren, dass
die Pulpa mit grünem Geschmack einen sauren und alkoholischen Geschmack hat
(positiv) und somit nicht süß schmeckt (negativ), wobei der alkoholische Geschmack
nicht gleich fruchtig ist (negativ).
die Pulpa, die einen citrus Geschmack aufweist oft mit einem gurkenähnlichen Geruch
assoziiert wird (positiv).
die Pulpa mit blumigem Geruch auch nach Zitrone riecht (positiv), die jedoch einen
umgekehrten Zusammenhang mit grünem grasigem Geruch aufzeigt.
die Pulpa mit balsamischem Geruch einen Bezug zu fermentiertem Geruch aufweist
(positiv).
Die Pulpa mit stechendem Geruch häufig muffig riecht (positiv), jedoch nicht mit dem
fruchtigem Geruch korreliert.
84
Tabelle 33: Signifikante Attribute nach der Produktcharakterisierung (p = 0,05)
Produkte
CATIE-R1 CATIE-R4 CATIE-R6
Geschätz-ter Mittelwert
p-Wert Geschätz-ter
Mittelwert p-Wert
Geschätz-ter Mittelwert
p-Wert
Ger_blumig 3,571 0,035 4,000 0,212 4,810 0,593
Ges_fruchtig 3,714 0,038 4,952 0,154 4,857 0,447
Ges_verflüchtig 3,476 0,041 4,429 0,430 4,048 0,977
Ges_citrus 4,095 0,053 3,190 0,542 2,857 0,895
Ger_Gurke 2,095 0,786 1,571 0,004 1,333 0,002
Ger_balsamisch /süßlich
3,857 0,222 3,238 0,910 3,714 0,517
Ger_verflüchtig 4,905 0,464 5,286 0,977 4,857 0,782
Ger_überreif 2,333 0,496 2,857 0,367 2,524 0,187
Ger_citrus 1,619 0,516 1,810 0,812 2,190 0,583
Ger_muffig 2,857 0,531 3,667 0,414 2,524 0,498
Ger_aromatisch 5,238 0,540 5,095 0,653 5,429 0,796
Ger_Eisbonbon 0,381 0,639 0,333 0,864 0,857 0,692
Ger_fermetiert 0,905 0,751 1,714 0,907 1,048 0,789
Ger_alkoholisch 1,286 0,766 1,667 0,913 1,286 0,801
Ger_grün, grasig 3,476 0,822 3,238 0,367 2,810 0,345
Ger_stechend 1,238 0,958 1,667 0,985 1,000 0,965
Ger_fruchtig 3,714 0,966 2,810 0,520 4,238 0,470
Ges_sauer 5,429 0,000 3,048 0,535 2,619 0,263
Ges_adstringie-rend 1,667 0,000 0,429 0,778 0,714 0,062
Ges_süß 2,571 0,001 4,952 0,358 5,238 0,616
Ges_grün 3,714 0,002 2,143 0,017 2,000 0,144
Ges_alkoholisch 1,333 0,863 1,095 0,293 1,095 0,200
*markierte Felde sind signifikante Attribute
Die Abbildung 48 stellt die Attribute dar, die sich innerhalb der Pulpa des Genotyps CATIE
signifikant unterscheiden. Die Pulpa der Genotypen CATIE-R4 und CATIE-R6 schmecken mehr
fruchtig und zeigen im Vergleich zu Genotyp CATIE-R1 einen deutlich süßeren Geschmack auf.
Die Pulpa der CATIE-R1 charakterisiert sich dagegen durch einen sauren, citrus, grünen sowie
adstringierende Geschmack und gurke ähnlichem Geruch. Im Gegensatz dazu riecht die CATIE-
R4-Pulpa blumig und hat den am schnellsten verflüchtigen Geschmack.
85
Abbildung 48: Signifikante Geruchs- und Geschmacksprofile der Pulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 (Intensitätsskala von 0 bis 10)
Die Achse F1 im Koordinationssystem stellt den Geschmack grün, sauer, citrus und
adstringierend sowie den gurkenähnlichen Geruch dar. Die Skala der Attribute sind von kein (0)
bis sehr stark (10) definiert. Dagegen erklärt die Achse F2 den Geschmack fruchtig, süß,
verflüchtig (leicht – stark) und den Geruch blumig (Tabelle 34). Dabei lässt sich aufgrund der
Faktorladung erkennen, dass die Ergebnisse nur durch eine Dimension, nämlich die Achse F1
(91,60%) erklärbar sind.
Die Abbildung 49 zeigt die Verteilung der signifikanten Attribute zu den jeweiligen Produkten des
Genotyps CATIE. Im Vergleich zu der Pulpa des Genotyps CATIE-R1 sind diese der CATIE-R4
und CATIE-R6 ähnlich, da sie entlang der Achse F1 nahe zusammen liegen. Die Ergebnisse des
Duo-Trio-Tests (Tabelle 35) bestätigt diese Aussage. Ebenfalls ist zu erkennen, dass die Pulpa
der CATIE-R1 adstringierend, grün, sauer, citrus schmeckt und Gurke ähnlich riecht. Während
sich die CATIE-R6-Pulpa durch einen blumigen Geruch charakterisiert, zeigt die Pulpa der
CATIE-R4 ein schnell verschwundener Geschmack auf. Sowohl CATIE-R4- als auch CATIE-R6-
Pulpa besitzen gleichermaßen einen süßen und fruchtigen Geschmack.
86
Abbildung 49: Produktverteilung der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 auf Achse F1 und F2 mittels Hauptkomponenten-Analyse
Tabelle 34: Faktorladungen mittels Hauptkomponenten-Analyse
Attribute F1 F2
Ges_süß 1,000 0,004
Ges_fruchtig 0,987 -0,162
Ges_verflüchtig 0,876 -0,482
Ger_blumig 0,822 0,569
Ges_adstringierend -0,950 0,311
Ger_Gurke -0,977 -0,215
Ges_citrus -0,986 -0,169
Ges_sauer -0,999 -0,048
Ges_grün -1,000 0,019
Tabelle 35: Ergebnis des Unterschiedstest der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 mittels Duo-Trio-Test
Proben CATIE-R1
vs. CATIE-R4 CATIE-R1
vs. CATIE-R6 CATIE-R4
vs. CATIE-R6
richtige Antwort 13 13 11
signifikanter Unterschied Ja Ja Nein
x = Mindestanzahl der Antworten
12
n=Anzahl von Prüfpersonen 14
α = Signifikanzniveau 0,01
87
8.11 Verknüpfung zwischen Sensorik und Analytik
Zur Analyse des Zusammenhangs zwischen instrumentell-analytischen Daten und sensorischen
Daten wird eine Multiple Faktoranalyse (MFA) eingesetzt. Nur die Pulpa der CATIE Genotypen
sind sowohl sensorisch als auch analytisch untersucht worden und können somit mittels der
Verknüpfung untersucht werden. Für die Auswertung werden alle ermittelten Substanzen mit den
sensorischen Attributen analysiert, die nach der Produktcharakterisierung als relevanter Geruch
und Geschmack identifiziert wurden.
Abbildung 50 stellt der Zusammenhang zwischen sensorischen und analytischen Ergebnissen
der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 dar. Es ist zu erkennen,
dass die drei Produkte bezüglich ihrer sensorischen Ergebnisse nur entlang der Achse F1
differenzierbar sind, während sie bezüglich ihrer analytischen Ergebnisse zusätzlich noch entlang
der Achse F2 unterschieden werden können. CATIE-R4 und CATIE-R6 zeigen ähnliche
sensorische Eigenschaften und unterscheiden sich von CATIE-R1. Mit Hilfe von HS-SPME-
GC/MS und GC-O ist die Differenzierung aller drei Kakaogenotypen möglich. Anhand der
sensorischen Untersuchung sind die Produkte CATIE-R1 von den Produkten CATIE-R4 und
CATIE-R6 zu unterscheiden. Jedoch können alle drei Produkte mit Hilfe der Analytik besser
differenziert werden.
Abbildung 50: Zusammenhang zwischen den sensorischen und analytischen Daten (Flavor Score) der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6 (Multiple Faktoranalyse, MFA)
88
9. Diskussion
9.1 Potenzielle volatile Markersubstanzen in Edelkakao
Mehr als 70% der Markersubstanzen der Kakaopulpa bestehen aus Ester, 2-Pentanol acetat (III),
2-Hexanol acetat (VI) und 2-Heptanol acetat (IX). Die CATIE-R4-Pulpa zeichnet sich durch die
höchste Konzentration an 2-Pentaol acetat (III) (ca. 570 µg/g) aus. Dies entspricht der
zweifachen Konzentration der CATIE-R1- und SCA 6-Pulpa, der vierfachen Konzentration der
CATIE-R6-Pulpa sowie der achtfachen Konzentration der SCA 6-Pulpa. Rechnerisch enthält die
EET-62-Pulpa etwa sechsmal mehr 2-Pentanol acetat als die SCA 6-Pulpa. Diese Angabe stimmt
nicht mit den Literaturangaben aus Kadow et al., 2013 überein. Seine Ergebnisse zeigen
hingegen die doppelte Konzentration in der SCA 6-Pulpa als in der EET 62-Pulpa auf. Trotz dem
hohen Gehalt an 2-Pentanol acetat (III) kann mittels des Flavor Score-Konzeptes keine Relevanz
der Aromen nachgewiesen werden (FS < 5), außer bei der CATIE-R6-Pulpa. Die CATIE-R4-
Pulpa enthält mehr 2-Pentanol acetat. Es kann jedoch kein signifikanter Unterschied bezüglich
des Flavor Scores zu CATIE-R6 festgestellt werden. 2-Pentanol acetat (III) ist sowohl in der
Kakaopulpa (CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6, SCA 6, EET-62) als auch in den Kakaonips
(Arriba Nacional und EET 103/399) bestimmbar. Der genauere Konzentrationsvergleich ist
ausgeschlossen, da die Nachweisgrenze der 2-Pentanol acetat in den Kakaonips zu hoch ist (ca.
221 µg/g) und ihre ermittelte Konzentration darunter liegt. Trotzdem weisen die beiden Kakaonips
hohe Mengen an 2-Pentanol acetat (III) und 2-Heptanol acetat (IX: NG = 118 µg/g) auf.
Die höchste Konzentration von 2-Heptanol acetat (IX) ist in Kakaonips der Genotypen CATIE-
R1 sowie CATIE-R4 zu finden (ca. 400 µg/g). Diese liegt etwa 100-fach höher als die
Konzentration in der CATIE-R6-Pulpa, welche knapp unter der Nachweisgrenze liegt (Anhang 25
und 26). Bei dem Flavor Score-Konzept zeigt nur die CATIE-R1 und CATIE-R6 eine Aroma-
aktivität von 2-Heptanol acetat auf (FS = 8 und 6), obwohl die CATIE-R4-Pulpa (FS = 4) ungefähr
die gleiche Konzentration wie die Pulpa der CATIE-R1 enthält. Überraschend ist bei CATIE-R6-
Pulpa, dass sie trotz der geringen Konzentration an 2-Heptanol acetat einen höheren Flavor
Score als CATIE-R4-Pulpa aufweist. Die Unterschiede sind zudem nicht signifikant (α = 0,05).
Die Pulpa des Genotyps EET 62 zeigt eine hohe Menge an 2-Heptanol acetat (IX) auf, kann
jedoch aufgrund einer Koeluation nicht quantifiziert werden. Mit Hilfe der Gaschromatographie-
Olfaktometrie (GC-O) zeichnet sich 2-Heptanol acetat (IX) durch einen blumigen, süßlichen und
Lösungsmittel ähnlichen Geruch aus, welcher dagegen von Kadow et al. (2013) als fruchtig
beschrieben wurde. Die Aussage von Kadow et al. (2013) stimmt mit der Beschreibung von Lübke
(2011) als braun-fruchtig überein. Im Vergleich zu den beiden Estern ist 2-Hexanol acetat (VI)
deutlich weniger vorhanden (zehnfach), außer in der EET 62-Pulpa (ca. 194 µg/g). Die Menge in
der Pulpa des Genotyps EET 62 entspricht in etwa dem Sechsfachen der Konzentration in der
CATIE-R1- sowie der CATIE-R4-Pulpa. Außerdem sind sie nur in Spuren bei der CATIE-R6- und
SCA 6-Pulpa identifizierbar. Die Relevanz der volatilen Substanzen in der EET 62-Pulpa wurde
89
nicht untersucht. 2-Hexanol acetat (VI) ist in beiden Kakaonips der Genotypen Arriba Nacional
und EET 103/399 nicht nachweisbar (< NG: 62 µg/g), zeigt aber potenzielle Aromaaktivität (FS =
5) auf. Diese Substanz wurde bei Kadow et al. (2103) nicht identifiziert, jedoch konnte etwa 0,6
% in der Arbeit von Pino und Quijano (2010) nachgewiesen werden.
Während 2-Pentanon (I) und 2-Nonanon (XI) nur in Kakaopulpa nachweisbar sind, sind 2-
Heptanon (IV) sowohl in der Kakaopulpa wie auch in den Kakaonips vorhanden. Die Pulpa des
Genotyps EET 62 weist eine ca. 1,6-fach höhere Konzentration an 2-Heptanon (IV) auf als in der
CATIE-R1-Pulpa, Arriba Nacional- und EET 103/399-Kakaonips sowie 4-fach zu SCA 6-, CATIE-
R4- und CATIE-R6-Pulpa. Auch bei Kadow et al. (2013) wurde die doppelte Menge an 2-
Heptanon (IV) in EET 62-Pulpa als in der SCA 6-Pulpa festgestellt. Ihre Geruchsbeschreibung
stimmt mit der Literatur (Tabelle 20) und der Arbeit von Kadow et al. (2013) fruchtig, süßlich, leicht
blumig überein. Die EET 62-Pulpa zeigt ebenfalls einen hohen 2-Nonanon (XI) -Gehalt auf (ca.
38 µg/g), während sich diese in anderen Proben nur in Spuren identifizieren lässt (< 7 µg/g). In
Arriba Nacional – und EET 103/399-Kakaonips liegt die 2-Nonanon Substanz (XI) unter der
Nachweisgrenze (NG: 13,49 µg/g). Kadow et al. (2013) hat 2-Nonanon als eine der wichtigen
volatilen Substanzen in EET 62-Kakao gekennzeichnet. Jedoch zeigen alle quantifizierten
Substanzen aus der Gruppe Methylketon (2-Pentanon, 2-Heptanon und 2-Nonanon) einen
geringen Flavor Score (FS <5) auf, bis auf die Substanz 2-Pentanon in SCA 6-Pulpa (FS = 7),
obwohl sie wie in CATIE-R6-Pulpa nur in Spuren bestimmt werden kann (< 3,2 µg/g). Die
Geruchsbeschreibung, fruchtig, süßlich und blumig schließt die Literatur von Kadow et al. (2013)
mit ein.
Der sekundäre Alkohol, 2-Nonanol (XIII) konnte nur in der Kakaopulpa, in der CATIE-R6-Pulpa
identifiziert werden. Überwiegend ist er in der EET 62-Pulpa zu finden (ca. 63 µg/g), in der er
ungefähr die dreißigfache Konzentration der anderen Kakaopulpa beträgt. Diese wurde in Kadow
et al. (2013) nicht nachgewiesen. Mit einem Flavor Score von sechs Punkten weist die Pulpa des
Genotyps SCA 6 (3,6 µg/g) einen blumigen, süßlichen Geruch auf, während die CATIE-R6-Pulpa
trotz ihres nicht nachweisbaren Gehaltes an 2-Nonanol (XIII) (NG: 1,48 µg/g) einen Flavor Score
von acht Punkten zeigt. Mosciano und Gerad (1990) haben diese hingegen als wachsig, grün,
citrus und fruchtig beschreiben (flavornet.org). Sowohl Kakaopulpa als auch Kakaonips enthalten
die Substanz 2-Pentanol (II), wobei die Kakaonips, Arriba Nacional und EET 103/399 eine höhere
Konzentration aufzeigen (6,4 µg/g). Sie entsprechen der 1,6-fachen Konzentration der CATIE-
R1-, CATIE-R6- und SCA 6-Pulpa sowie der dreifachen Konzentration der CATIE-R4- und EET
62-Pulpa. Das Ergebnis von Kadow et al. (2013) bestätigt, dass die Samen des Genotyps SCA 6
mehr 2-Pentanol (II) als EET 62-Pulpa haben. Allerdings kann anhand dieses Versuchs das
Gegenteil nachgewiesen werden. Ein weiterer Unterschied ist in der sensorischen Beschreibung
zuerkennen. Mit Hilfe von GC-O wird 2-Pentanol (II) durch einen schwachen blumigen, seifigen,
fruchtigen Geruch beschrieben, während es bei Kadow et al. (2013) als fermentiert und
alkoholisch bezeichnet ist. Weder die Kakaopulpa noch die Kakaonips zeigen 2-Pentanol (II) mit
einem Flavor Score über fünf Punkten auf. In der Pulpa der CATIE-Genotypen wird kein 2-
90
Heptanol (V) detektiert. Im Gegensatz dazu weist dieser Genotyp ca. 30 µg/g in der EET 62-
Pulpa und nur Spurenmengen in der SCA 6-Pulpa (< NG: 1,46 µg/g) auf. In den Kakaonips ist 2-
Heptanol (V) weniger vorhanden. Im Vergleich dazu hat EET 62 eine etwa sechsfach höhere
Konzentration als in der Arriba Nacional und eine dreifach höhere als in der EET 103/399. Die
Beschreibungen blumig, süßlich, Lösungsmittel und fruchtig passen mit der von Kadow et al
(2013) und der von weiteren Literaturangaben (Lübke, 2011; flavornet.org, o.J.) als fruchtig
Zitronengrass und blumig überein. Darüber hinaus zählt Kadow et al. (2013) 2-Heptanol (V) zur
charakterisierenden Substanz des EET 62 Genotyps. Die EET103/399-Kakaonips zeigen
ausschließlich einen Flavor Score von größer 5 Punkten auf (FS = 6).
Die Monoterpen Verbindungen, β-Myrcen (VII), β-trans-Ocimen (VIII), β-cis-Ocimen (X) und β-
Linalool (XII) sind in den Kakaopulpa-Proben in minimaler Konzentration vorhanden oder können
nicht nachgewiesen werden. Die Substanzen β-trans- und –cis-Ocimen lassen sich nur im
Spurenbereich bestimmen, welche schließlich unter der Nachweisgrenze liegt (NG: 0,91 und
13,27 µg/g). Dazu zeigt β-trans-Ocimen (VIII) einen blumigen, seifigen und süßlichen Geruch,
während sich β-cis-Ocimen (X) durch die Beschreibungen süßlich, alkoholisch und
Lösungsmittel erklärt. Ähnliche Geruchswahrnehmungen sind in Kadow et al. (2013) und Lübke
(2011) zu finden. Nur die CATIE-R4- und SCA 6-Pulpa haben im Flavor Score fünf Punkte. β-
Myrcen (VII) ist weder in der Kakaopulpa noch in den Kakaonips identifizierbar. Jedoch weisen
diese in der Pulpa der CATIE-R6- und SCA 6-Genotypen eine Geruchrelevanz von acht und
sieben Punkte des Flavor Scores und sogar zehn Punkte in den EET 103/399-Kakaonips auf.
Ihre Beschreibungen, fruchtig, citrus, sauer, grün, etwas süßlich und blumig stimmen mit den von
Kadow et al. (2013) wie auch von Lübke (2011), Mosciano et al. (2000) und Rychlik et al. (2008)
überein. Auch β-Linalool (XII) kann in allen Kakaoproben nicht nachgewiesen werden. Durch
eine wachsige, seifige, reife Banane, künstliche, fruchtige Geruchswahrnehmung zeichnet sich
die Relevanz von β-Linalool (XII) in CATIE-R6-Pulpa mit einem Flavor Score von acht Punkten
aus. Kadow et al. (2013), Rychlik et al. (2008) und Lübke (2011) beschreiben diese als blumig,
citrus und süß.
Innerhalb der Kakaofrucht gleicher Genotypen sind große Schwankungen deutlich zu erkennen,
insbesondere der Kakao aus den neu entwickelten CATIE-Genotypen. Zur Quantifizierung des
Linalool Gehaltes muss die Konzentration der Kalibriergerade möglichst breit hergestellt werden,
so dass der zu quantifizierende Konzentrationsbereich abgedeckt ist. Daher liegt die
Nachweisgrenze so hoch (Pulpa: 191 µg/g und Nips 479 µg/g) und die Substanzen sind aufgrund
dessen nicht nachweisbar. Höhere Schwankungen des β-Linalool sind auf die leicht flüchtigen
Eigenschaften der Substanz zurückzuführen. Außerdem werden die Pulpaproben nicht direkt
analysiert und es bestehen bei der Aufbereitung Möglichkeiten, die schließlich zum
Substanzverlust führen können. Im Vergleich dazu sind andere Monoterpene, β-Ocimen und β-
Myrcen überwiegend in minimalen Mengen vorhanden und die Konzentration dieser Substanzen
können in der Kalibriergerade nur im unteren Bereich mit geringen Abstände erstellt werden. Da
die Konzentration des internen Standards unabhängig von der Analyten-Konzentration konstant
91
gehalten werden soll, kann dies zu einer nicht linearen Kalibration führen, welche zusätzlich
schwierig für die Quantifizierung sein kann (Wieling, 2002). Zusammen mit der Kapazitäts-
begrenzung der Methode ist die Quantifizierung mittels HS-SPME-GC-MS bedenklich. Zusätzlich
können die Unterschiede der gleichen Kakaoproben von der Faseraffinität abhängen und durch
die Konkurrenzbindung an der Faser mit anderen volatilen Substanzen erklärt werden (Kadow et
al., 2013).
Allgemein lässt sich sagen, dass die Ester - Verbindungen, vor allem 2-Pentanol acetat (III) und
2-Heptanol acetat (IX) sowie 2-Hexanol acetat (VI) für die Edelkakaopulpa des Genotyps EET 62
charakteristisch sind, sowie die Substanzen 2-Nonanol (XIII), 2-Nonanon (XI), 2-Heptanol (V) und
2-Heptanon (V). Quijano und Pino (2010) zeigen, dass 2-Heptanol acetat und 2-Pentanol acetat
für mehr als 50% der gesamten volatilen Komponenten in der Kakaopulpa verantwortlich sind.
Dies bestätigt ebenfalls die Aussage von Kadow et al. (2013), wobei die Substanzen 2-Hexanol
acetat (VI) und 2-Nonanol (XIII) durch diese Arbeit ergänzt werden. Eskes et al. (2007) beschreibt
die Edelkakao EET 62-Pulpa als fruchtigen, blumigen und süßlichen Geruch, welcher
vergleichbar mit der Beschreibung der relevanten Substanzen ist. Im Unterschied dazu zeichnet
sich die Kakaopulpa des Genotyps SCA 6 durch 2-Pentanol acetat (III), 2-Nonanon (XI), 2-
Pentanol (II), 2-Nonanol (XIII) und 2-Heptanon (IV) aus. Dagegen zeigt Kadow et al. (2013), dass
sich die Monoterpene β-Myrcen (VII), β-trans- und –cis-Ocimen (VIII/X) sowie β-Linalool (XII)
durch relevante volatile Verbindungen in SCA 6 sowohl in der Pulpa als auch in den frischen
Samen auszeichnet. Diese Monoterpene, außer β-cis-Ocimen, sind in dieser Arbeit für SCA 6-
Pulpa mittels der HS-SPME-GC-MS-Methode nicht nachweisbar. Quijano und Pino (2010)
weisen ein ähnliches Ergebnis nach. Diese Monoterpene sind in der Kakaopulpa weniger als 1
% der gesamten volatilen Komponenten vorhanden. Im Vergleich zu anderen aromaaktiven
Verbindungen sind sie durch die Relevanz des GC-O bzw. Flavor Score erkennbar. Ein Grund
dafür kann in ihrer geringen Konzentration der Geruchsschwellen liegen. Eskes et al. (2007)
erwähnt bereits, dass das typische Trockenfrucht- und das blumige Aroma der SCA 6 durch die
Substanz 2-Pentanol acetat entsteht (Kadow et al., 2013), welches hier bei der Quantifizierung in
der höchsten Menge in der SCA 6-Pulpa gefunden wurde. Ihre anhand der GC-O beschriebenen
Gerüche blumig und süßlich passen ebenfalls zur Beschreibung von SCA 6. Zusätzlich tragen
die Substanzen 2-Nonanon (XI), 2-Pentanol (II), 2-Nonanol (XIII) und 2-Heptanon (IV) mit einem
fruchtigen Geruch zur Charakterisierung der SCA 6-Pulpa bei.
Hauptsächlich besteht die Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R4 aus den Ester-Verbindungen 2-
Pentanol acetat (III), 2-Heptanol acetat (IX) und 2-Hexanol acetat (VI). Die Substanz-
beschreibungen mittels der GC-O sind blumig, süßlich, seifig und fruchtig, welche vergleichbar
mit der sensorische Geruchsbeurteilung sind. Die Fruchtpulpa zeichnet sich in der Sensorik als
schwach blumig aus, wodurch ein grüner Geruch assoziiert wird. Zusätzlich hat sie einen muffigen
Geruch, der jedoch nicht zur Beschreibung der Markensubstanzen gehört. Dieser kann hierbei
durch andere volatile Substanzen oder eine Oxidation der Proben während der Lagerung
entstehen. Im Gegenteil dazu schmeckt ihre Pulpa süß und fruchtig.
92
Tabelle 36: Zusammenfassung der Markersubstanzen mit Konzentrationsgehalt, Flavor Score (FS) und Beschreibung der GC-O-Panellisten
Nr. Substanzen
CATIE-R1 (Pulpa) CATIE-R4 (Pulpa) CATIE-R6 (Pulpa) SCA 6 (Pulpa) EET 62 (Pulpa)
Arriba Nacional (Nips) EET 103/399 (Nips)
Konz
(µg/g)
Pro-zen-tual
FS
GCO-Beschreibun
g
Konz
(µg/g)
Pro-zen-tual
FS
GCO-Beschreib
ung
Konz
(µg/g)
Pro-zen-tual
FS GCO-
Beschreibung
Konz
(µg/g)
Pro-zen-tual
FS
GCO-Beschreibung
Konz
(µg/g)
Pro-zen-tual
Konz
(µg/g)
Pro-zen-tual
FS
GCO-Beschreibung
Konz
(µg/g)
Pro-zen-tual
FS
GCO-Beschreibu
ng
I 2-Pentanon
6,23 0,84 4 Blumig, süß 8,81 0,88 1 n.n* 0,00 1 n.n.* 0,00
6,99
Blumig, grün, seifig
4,39 0,68 n.n. 0,00 0 n.n. 0,00 4 Muffig, pilzig
II 2-Pentanol 4,12 0,56 0 2,60 0,26 3 Blumig, seifig, chemisch
4,06 3,81 3 4,74 6,25 2 Blumig, fruchtig 2,03 0,31 6,45 34,8
6 1 6,42
28,61
0
III 2-Pentanol acetat
280,85
38,04
1 572,75
57,48
4
Süßlich, blumig, künstlich, chemisch
93,59
87,87
5 Seifig, süßlich 58,1
9 76,7
0 3 Blumig, süß
304,60
46,95
n.n.* 0,00 4 n.n.* 0,00 2 Blumig
IV 2-Heptanon
8,28 1,12 0 3,49 0,35
3,99
Fruchtig, leicht süßlich, balsamisch, rauchig,
3,31 3,11 0 Süßlich, blumig
2,98 3,93 1 12,6
7 1,95 6,78
36,62
0 7,01 31,2
2 3 süßlich
V 2-Heptanol n.n. 0,00 4 Seifig, blumig, fruchtig, süß
n.n. 0,00 2 Stechend, schwefelig
n.n. 0,00 1 blumig
n.n.*
0,00 1 blumig 29,4
1 4,53 5,28
28,52
0 9,01 40,1
7 6
Blumig, süßlich, Lösungsmittel
VI 2-Hexanol acetat
27,93
3,78 4 Chemisch, Plastik
33,46
3,36 4
Süßlich, fruchtig, etwas blumig
n.n.* 0,00 3,99 Süßlich, blumig, fruchtig
0,00 2 seifig 194,37
29,96
n.n.
0,00 3 blumig
n.n.
0,00
5,01
Lösungsmittel, parfü-misch
VII β-Myrcen n.n. 0,00 4 Citrus, etwas blumig
n.n. 0,00 2 blumig n.n. 0,00 8,01 n.n, 0,00
6,99
Seifig, blu-mig, unreif, grün, süß-lich, fruchtig
n.n. 0,00 0,00 0 0,00 10
Süßlich, parfümisch, blumig, Banane
VIII β-trans-Ocimen
n.n.* 0,00 3 seifig n.n.* 0,00 5 Blumig, süßlich
n.n.*
0,00 3 Künstlich, unreif
n.n.*
0,00 2 Blumig, süßlich n.n.* 0,00 0,00 3 Leicht blumig
0,00 2 Herb, leicht grün
IX 2-Heptanol acetat
408,40
55,32
8
Blumig, süßlich, par-fümisch, alko-holisch, che-misch
366,18
36,75
4 Blumig, süßlich, seifig
0,00 6
Blumig, süß-lich, Lösungs-mittel, muffig, rauchig
0,00 1 n.n.*
* 0,00 n.n.* 0,00 2
Süßlich, blumig
n.n. 0,00 1 seifig
X β-cis-Ocimen
n.n*.
0,00 0 Süßlich, alkoholisch, chemisch
n.n.* 0,00 0 0,00 4 Lösungsmittel, chemisch
0,00 5 Leicht blumig, seifig, stechend, chemisch
n.n.* 0,00 n.n. 0,00 3 Unreif, grün
n.n. 0,00 4
blumig, rosig, Lösungsmittel, fruchtig,
XI 2-Nonanon
0,00 1 7,17 0,72 4 Blumig, süßlich, grasig
5,55 5,21 4 Wachsig, chemisch, seifig
6,35 8,37 2 fruchtig 37,8
1 5,83 n.n.* 0,00 1 n.n.* 0,00 2 chemisch
XII β-Linalool n.n. 0,00 2 n.n. 0,00 1 fruchtig
n.n.
0,00 8
Wachsig, seifig, künstlich, chemisch, fruchtig, reife Banane,
n.n. 0,00 5 Blumig, seifig n.n. 0,00
n.n.
0,00 4
Blumig, seifig, leicht citrus
n.n.
0,00 1
XIII 2-Nonanol 2,42 0,33 2 rauchig 2,02 0,20 3 0,00 8 Blumig, süßlich, Karamell
3,61 4,76 6 Blumig, süßlich, chemisch
63,46
9,78 0,00 3
Brennend, stechend
0,00 1
Summe 738,22
100 996,50
100 106,50
100 75,8
7 100
648,73
100 18,5
1 100
22,44
100
n.n.: nicht nachweisbar/nicht detektierbar; n.n.*: nicht nachweisbar/unter der Nachweisgrenze; n.n.**: nicht nachweisbar aufgrund Koeluti
93
Neben den drei Ester-Verbindungen zeichnet sich die CATIE-R1-Pulpa durch die Ketone, 2-
Heptanon (IV) und 2-Pentanon (I) aus. Sie werden mittels GC-O als blumig, süßlich beschrieben,
während diese bei der Profilprüfung durch einen blumigen, süßlichen, etwas fruchtigen grünen
Geruch charakterisiert sind. In Übereinstimmung mit der Beschreibung aus der Literatur (Rychlik
et al., 2008; flavornet.org, o.J.) kann der fruchtige Geruch möglicherweise aus den Substanzen
2-Pentanol acetat (III), 2-Heptanol acetat (V), 2-Heptanon (IV) und 2-Pentanon (I) stammen.
Zudem schmeckt die CATIE-R1-Pulpa sauer, etwas adstringierend, schwach citrus fruchtig und
grün. Der adstringierende Geschmack im Kakao stammt aus dem Polyphenol Gehalt (Kim und
Keeney, 1984; Wollgast und Anklam, 2000; ggf. aus Lima et al., 2011).
Die Charakterisierung der Pulpa des CATIE-R6-Genotyps kann dagegen durch die Substanzen
2-Pentanol acetat (III), 2-Pentanol (II) sowie durch die Ketone 2-Nonanon (XI) und 2-Heptanon
(V) ermöglicht werden. Die GC-O-Geruchbeschreibungen, süßlich, blumig, seifig und wachsig
passen mit den Beschreibungen aus der Literatur und der Sensorik-Analyse fruchtig, blumig und
etwas süßlich zusammen. Diese süßlichen, fruchtigen Beschreibungen finden sich in dem
Geschmack der Fruchtpulpa wieder, welche ähnlich wie die CATIE-R4-Pulpa schmeckt.
In Bezug auf die Markersubstanzen weist die CATIE-R6-Pulpa ähnliche Eigenschaften wie die
SCA 6-Pulpa auf, welche den Edelkakao Varianten zugeordnet ist. Die Pulpa der Genotypen
CATIE-R1 unterscheiden sich von CATIE-R4 und CATIE-R6 sowohl durch die Markersubstanzen
wie auch durch die sensorische Prüfung signifikant voneinander (α = 0,05). Anhand der
sensorischen Prüfung kann in der Pulpa der verschiedenen CATIE-Genotypen nur ein minimaler
Unterschied bezüglich des Geruchs festgestellt werden, jedoch unterscheiden sie sich deutlich
im Geschmack. Die Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R4 und CATIE-R6 ähneln sich durch
einen fruchtigen, blumigen Geruch und fruchtigen, süßen Geschmack, während sich die
abweichende CATIE-R1-Pulpa durch den Geschmack sauer, citrus, grün und adstringierend
darstellt. Die Beschreibung der CATIE-R1-Pulpa als schwacher Gurke ähnlichen Geruch, welcher
durch einen sauren sowie citrus Geschmack assoziiert wird, führt somit zur Differenzierung der
beiden CATIE-Kakaogenotypen. Zudem kann hinsichtlich der fehlenden 2-Nonanon (XI)
Substanz zum einen der schwache fruchtige Geruch in CATIE-R1-Pulpa erklärt werden. Laut dem
Bericht des CATIE-Forschungszentrums (2013) sollen die CATIE-R1-, CATIE-R4- und CATIE-
R6- Kakaogenotypen nach 5 Tagen Fermentation intensiv nach Trockenfrucht und Holz riechen.
94
Tabelle 37: Sensorische Beschreibung und relevante aromaaktive Substanzen in der Kakaopulpa der Genotypen CATIE-R1, CATIE-R4 und CATIE-R6
Kakaopulpa Sensorische Beschreibung Potenzielle relevante Substanzen
CATIE-R1
Geruch: blumig, süßlich, etwas
fruchtig und grün Geschmack: saurer, etwas
adstringierend, schwach citrus, fruchtig und grün
2-Heptanol acetat (IX), 2-Pentanol acetat (III), 2-Hexanol acetat (VI), 2-Heptanon (IV), 2-Pentanon (I)
CATIE-R4
Geruch: blumig, fruchtig, grün,
muffig Geschmack: süß, fruchtig
2-Heptanol acetat (IX), 2-Pentanol acetat (III), 2-Hexanol acetat (VI)
CATIE-R6
Geruch: fruchtig, blumig, etwas
süßlich Geschmack: süß, fruchtig
2-Pentanol acetat (III), 2-Nonanon (XI), 2-Pentanol (II), 2-Heptanon (IV)
Im Vergleich zu der Kakaopulpa sind deutlich weniger Markersubstanzen in den Kakaonips zu
finden, welche bereits durch die Nachbehandlungsprozesse wie Fermentation, Trocknung und
Röstung behandelt worden sind. Die beiden Kakaonips der Edelkakao-Varianten Arriba
Nacional und EET 103/399 charakterisieren sich durch die Monoterpene 2-Pentanol acetat (III)
und 2-Heptanol acetat (IX), die Methylketone 2-Heptanon (IV) sowie die sekundären Alkohol-
Verbindungen 2-Pentanol (II) und 2-Heptanol (V). Von den Substanzen 2-Pentanol acetat und 2-
Heptanol acetat können aufgrund höherer Nachweisgrenzen keine genaueren Konzentrationen
bestimmt werden. Sie zeigen in den beiden Kakaonips tendenziell hohe Mengen auf, vor allem
2-Pentanol acetat (III), welches darüber hinaus mehr als in der CATIE-R4-, CATIE-R6- und SCA
6-Pulpa vorhanden ist. Auch die Substanz 2-Pentanol kann vermehrt in den Kakaonips ermittelt
werden. Mit Hilfe von GC-O zeichnen sich die Arriba Nacional und EET 103/399 durch einen
blumigen süßlichen Geruch aus. Ähnliche Geruchbeschreibungen lassen sich ebenfalls von
Kadow et al. beweisen (unveröffentlichte Arbeit). Allerdings zeigte er, dass die EET 103/399 aus
vielen Terpen-Verbindungen besteht, während diese weniger in Arriba Nacional zu finden sind.
Mittels der HS-SPME-GC-MS-Methode können Monoterpene weder in den EET 103/399- noch
in den Arriba Nacional-Nips nachgewiesen werden. Bei der Quantifizierung der Marker-
substanzen in den Kakaonips wurde der gleiche Konzentrationsbereich wie in der Kakaopulpa
verwendet, welcher schließlich zu einer höheren Nachweisgrenze führte. Eine genauere
Konzentrationsbestimmung kann durch eine passende Kalibriergerade gewährleistet werden.
Darüber hinaus ist die Kalibrierung mittels Standardadditionsverfahren zu empfehlen, weil es hier
nur minimale Abweichungen der Substanzen innerhalb der gleichen Genotypen gibt. In der Arbeit
von Kadow et al. (2013) sind die Markersubstanzen, 2-Heptanon (IV) und 2-Heptanol (V)
ebenfalls in den Samen des EET 62-Genotyps zu finden. Jedoch konnte keine Zunahme der
Markersubstanzen nach der Fermentation festgestellt werden. Des Weiteren sind die Substanzen
2-Hexanol acetat (VI) und 2-Nonanol (XIII), die in hohen Mengen in der Kakaopulpa des EET 62-
Genotyps bestimmbar sind, in den Kakaonips nicht nachzuweisen.
95
9.2 Abschätzung anderer möglicher aromaaktiven Verbindungen
mittels eines Flavor Score-Modells
Bei den Kakaonips, Arriba Nacional und EET 103/399 kann mehr Aromaaktivität als bei der
Kakaopulpa detektiert werden. Zusammen mit ihrer Geruchsintensität (FI) ergeben sich heraus
unterschiedliche Flavor Score (FI). Die meistens Substanzen beschreiben sich durch einen
blumigen und süßlichen Geruch mittels der Gaschromatographie-Olfaktometrie. Insgesamt
wurden 21 Substanzen die einen Flavor Score von größer als 5 Punkten besitzen, als zusätzliche
mögliche relevanten aromaaktiven Komponenten in Kakaopulpa und Kakaonips abgeschätzt. Zu
den 12 Substanzen, unter anderen Cyclohexane, hexamethyl- (16); 3-Cyclohexen-1-ol, 1- methyl-
(20); Oxime-, methoxy-phenyl- (22); Octane, 2,6-dimethyl- (24); 1,4,7,10-tetraoxacyclododecane
(25); 1,6-Octadiene, 3,7-dimethyl-, (S)- (27); (E)-5-Decene (29); (Z)-2-Octene, 3,7-dimethyl (30);
2-Octene, 2-methyl-6-methylene- (31); cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene (32); Cyclotetrasiloxane,
octamethyl- (35) und 1,2-Benzisothiazol-3-amine tbdms (39), bestehen keine grundlegenden
Nachweise bezüglich der Kakaountersuchung sowie keine Literaturangaben zu geruchaktiven
Eigenschaften. Die Substanzen 2-Butanone, 3-Hydroxy oder Acetonin (10) zeichnen sich durch
einen erdigen, grünen, Vanille süßlichen Geruch aus, welcher als ein buttrigen Geruch in der
Literatur beschrieben ist. Jedoch konnte dieser bisher nicht als Bestandteile von Kakao
nachgewiesen werden. Andere flüchtige Komponenten gehören zu der Acetate-Gruppe 2-
Methylbutylacetat (19), die sowohl in der Kakaopulpa der CATIE-Genotypen als auch in den
Kakaonips identifizierbar sind. Sie lassen sich mit Hilfe von einem GC-O als blumig, süßlich
beschreiben und sind vergleichbar mit den Literaturangaben als süß, Banane, reif und fruchtig
(flavornet.org, o.J.). Das Furan, cis-Linalooloxid oder Furanoid (38) sind Oxidationsprodukte
aus Linalool (Maarse, 1991). Kadow et al. (2013) vermuten, dass sie aus dem Pulpasaft
stammen. Pino und Quijano (2010) wiesen die cis-Linalooloxid mit etwa 3,4% in der T. cocoa
Pulpa nach, wie auch in der Arbeit von Ritter (1999). Diese Substanz wird von den Panellisten
als Lösungsmittel, alkoholisch, reif, süßlich, fruchtig beschrieben, die annähernd der
Beschreibung aus der Literatur als süß, blumig, erdig, holzig beschrieben (Maarse, 1999;
flavornet.org, o.J.). Eine weitere Substanz ist der Alkohol 2,3-Butanediol (13), welcher ebenfalls
in der T. cocoa Pulpa sowie in der Kakaomasse und Kakaobutter nachgewiesen wird (Ritter,
1999; Schnermann und Schieberle, 1997; o.A.a, 1994). Zudem wird vermutet, dass er von
verschiedenen Mikroorganismen produziert wird (o.A. a, 1994). Laut der Literatur besitzt diese
Substanz einen fruchtigen, cremigen und buttrigen Geruch (flavornet.org, o.J.), während sie
mittels GC-O als blumig, süßlich, wachsig und leicht stechend wahrgenommen wird. Auch die
Substanzen Ethyl hexanoate (34) und Hexanal (15) zeigen ein aromaaktives Potenzial auf. In
Arbeit von Ritter (1999) wird bereits von der Anwesenheit dieser Substanzen in der T. cocoa
Pulpa berichtet. Die Hexansäureethylester (34) zeichnen sich durch einen blumigen, süßlichen
Geruch aus. Bonvehí (2005) beschreibt diese Substanz als fruchtig, Apfel und Banane mit einer
Geruchsschwelle von 1,9 µg/L. Dagegen kann Hexanal (15) als ranzig, muffig, würzig identifiziert
96
werden. Es entsteht durch die Oxidation von Linolsäure (Hui et al., 2010) und ist außerdem in
Milchschokolade, rohen-, fermentierten-, und gerösteten Kakaobohnen nachzuweisen
(Schnermann und Schieberle, 1997; Afoakwa et al., 2008; Lima et al., 2011). Ihre
Geruchbeschreibung ist in den Literaturangaben grün, grasig, Fettsäure, fettig, fruchtig und holzig
(Schnermann und Schieberle, 1997; flavornet.org, o.J.).
Neben den Kakaonips, Arriba Nacional und EET 103/399 sind die Substanzen Toluen (12) und
Tetramethylpyrazin (37) in der Dunkelschokolade sowie in fermentierten- und gerösteten
Kakaobohnen bestimmbar (Counet et al., 2002; Lima et al., 2011). Das Tetramethylpyrazin (37)
tritt im Vergleich zu anderen Pyrazinen am meisten auf. Es kennzeichnet sich gemäß Counet et
al. (2002) durch einen Milchschokolade, Mocha und röstigen wie durch einen muffigen, nussigen,
Vanille, Schokolade und verbrannten Geruch aus (flavornet.org, o.J.). Bonvehí und Coll (2002)
zeigen, dass Pyrazine während der Kakaoröstung, abhängig von Röstungsgrad, entstehen
Außerdem gehören diese Substanzen zu einer nicht polaren Komponente, die möglicherweise
während der Extraktion in der Fettphase hängen bleiben kann. Somit ist die Extraktionsmethode
weiterhin für die Pyrazine-Bestimmung von Bedeutung (Fadel et al., 2006). Toluen (12) hat einen
leicht erdigen, muffigen, chlorartigen Geruch am GC-O und weicht von der Beschreibung als
Farbgeruch und süßlich aus der Literatur ab (flavornet.org, o.J). Nach der Beschreibung von den
Panellisten riecht 2-Pentanol propanoat (26) süßlich, leicht blumig, fruchtig, schwefelig und
grün, was ebenfalls von Kadow et al. (2013) in der Kakaopulpa nachgewiesen wird. Darüber
hinaus zeigt er, dass die Substanzen Acetophenol, Perillen, α-Farnesen und 2-Undecanon
möglicherweise eine bedeutende Rolle für die Aromazusammensetzung in der Kakaopulpa der
Genotypen EET 62 und SCA 6 spielen könnten. Zudem sind sie nur als Spurenmengen mit kleiner
als 1 % der gesamten volatilen Komponenten vorhanden. In dieser Arbeit konnte 2-Undecanon
ebenfalls in der EET 62- und SCA 6-Kakaopulpa nachgewiesen werden (Anhang 12 und 13). Bei
dem Screening wurde es mit Hilfe der GC-O als blumig, seifig, süßlich, Karamell und nussig
beschrieben. Mosciano (1991) beschreibt diesen Geruch als fruchtig und Maase (1991) als süß
und Pfirsich ähnlichen Geruch. Es wird vermutet, dass es durch die Lipidoxidation entsteht (ggf.
Maase, 1991). In der Arbeit von Quijano und Pino (2010) wird gezeigt, dass 2-Undecanon für
etwa 0,1 % der gesamten volatilen Komponenten der Theobroma cacao L.- Pulpa verantwortlich
ist. Außerdem konnte 2,4-Diacetoxypentan von Kadow et al. (2013) in Kakaopulpa detektiert
werden, die in dieser Arbeit ausschließlich in den CATIE-Kakaogenotypen zu finden ist (Anhang
14-16). Es wurde von den Panellisten als süßlich, blumig, Lösungsmittel, chemisch
wahrgenommen. Eine genauere Konzentration der Substanzen kann aufgrund der Verfügbarkeit
der Standardsubstanzen nicht durchgeführt werden. Die Substanzen Acetophenol, Perillen und
α-Farnesen sind in allen Kakaopulpa nicht nachweisbar. Auch 1-phenylethyl acetat und isoamyl
benzoat, die in hohen Menge von Quijano und Pino (2010) gefunden wurden, können hier nicht
bestimmt werden.
Zur Abschätzung der Relevanz der aromaaktiven Verbindungen liegt das höchste Flavor Score
(FS) bei 12 Punkten, welche im Vergleich zu den maximalen 30 Punktzahlen jedoch sehr wenig
97
ist. Eine regelmäßige Schulung der Panelliste ist hiermit nicht zu unterschätzen, da eine präzise
Geruchsbeschreibung die Trennung der Verbindungen unterstützen kann. Die vorgeschlagenen
Verbindungen von der Datenbank können möglichweise durch Kontaminationen des SPME-
Fasermaterials und der GC-Säulenmaterial entstehen. Daher ist die Überprüfung des
biologischen Ursprungs der Verbindungen zu empfehlen.
9.3 Bewertung des Flavor Score-Modells und der HS-SPME-GC-MS/O zur
Analyse von aromaaktiven Verbindungen in der Kakaopulpa
Die Markersubstanzen und hier - vor allem die Monoterpene zeigen in allen Kakaoproben trotz
nicht nachweisbarer oder minimaler Konzentrationsgehalte eine Relevanz der Aromaaktivität auf
(FS ≥ 5 Punkten), außer bei der CATIE-R1-Pulpa und den Arriba Nacional-Nips. Größtenteils
stimmt die Beschreibung der Substanzen mit der Literatur überein. Dies kann auf die bessere
Sensitivität der menschlichen Nase mittels Gaschromatographie- Olfaktometrie (GC-O) im
Vergleich zur analytischen Gaschromatographie- Massenspektrometrie (GC-MS) zurückgeführt
werden. Es wäre möglich, dass die Substanzen in geringeren Konzentrationen vorhanden sind.
Jedoch liegt sie oberhalb der Schwellenwerte (Threshold Level) oder umgekehrt trotz hoher
Konzentration unterhalb der Schwellenwerte, ab welchem sie für den Menschen sensorisch
wahrnehmbar sind. β-Myrcen hat einen Schwellwert von 41 ng/L in Luft, während β-Linalool
bereits ab 0,036 – 2,9 ng/L geruchsaktiv ist.
Andererseits kann die Auswertung mittels eines Flavor Score Modells auch nur durch Zufall
entstehen wie zum Beispiel bei der Substanz 2-Heptanol acetat (III) in CATIE-R4-Pulpa, welche
trotz 100-fach höherer Konzentration überraschend einen geringeren Flavor Score als die CATIE-
R4-Pulpa hat. Die Ursache kann daran liegen, dass die Substanzen trotz ihrer geringeren
Intensität von mehreren Panellisten olfaktometrisch wahrgenommen werden können und dadurch
zu einem hohen Flavor Score beitragen. Im Allgemeinen haben die detektierten Substanzen in
allen Kakaoproben eine relativ geringe Intensität. Sie liegen durchschnittlich in den
Intensitätsskalen von 1 (schwach) und 3 (mittel). Zudem erfolgt die Bewertung der Aromaaktivität
mittels GC-O innerhalb weniger Sekunden und benötigt eine gute Geruchsgedächtnis, welche
leicht durch Zufall verfälscht werden kann. Abhängig von der Konzentration kann die Geruchsnote
derselben Verbindungen unterschiedlich auslösen. Diese kann durch eine abweichende
Geruchsbeschreibung erklärt werden (Legrum, 2011).
Darüber hinaus kann die Signifikanzprüfung des Flavor Scores nicht direkt erfolgen. Das Flavor
Score ergibt sich aus der Multiplikation der konstanten Faktoren, Detection Frequency (DF) und
Intensitätsmittelwert (FI). Die Berechnung der Streuung, die für die Prüfung des signifikanten
Unterschieds von Bedeutung sind, ist daher nicht möglich, wodurch andere Bias, wie
beispielweise die Müdigkeit des Panels, nicht ausgeschlossen werden kann. Die
98
Signifikanzprüfung der Flavor Scores erfolgt schließlich über die Werte der Detection Frequency
(DF), die indirekt mit der Substanzkonzentration in dem Produkt vergleichbar sind (Delahunty et
al., 2006). Schließlich können keine signifikanten Unterschiede des ermittelten Flavor Scores in
den Proben festgestellt werden (α = 0,05). Um eine effektive Relevanzabschätzung der
aromaaktiven Verbindungen mittels eines Flavor Score-Modells zu gewinnen, sind mehr
Panellisten mit mehreren Versuchswiederholungen zu empfehlen. Van Ruth und O’Connor
(2001) zeigen eine gute Korrelation zwischen sensorischen Ergebnissen und den Ergebnissen
der GC-O-Methode mittels Detection Frequency Technik mit einer Panel-Größe von mehr als 8
Personen (ggf. Chamber und Koppel, 2013). Im Vergleich zu den gelagerten Kakaoproben haben
die frisch aufgeschnittenen Früchte einen deutlich intensiveren Geruch und Geschmack. Aus
diesem Grund sollten die Proben, wenn möglich direkt nach dem Aufschneiden untersucht
werden.
Durch einen Vergleich mit der Datenbank weisen manche Verbindungen eine relativ geringe
prozentuale Wahrscheinlichkeit zu den identifizierten Substanzen auf. Da mehrere Substanzen
gleichzeitig aus dem gleichen Gerät eluiert werden und viele für das gleiche Aroma verantwortlich
sind, besteht während einem Heizschritt in dem Gaschromatographen die Möglichkeit, dass die
hitzelabilen Komponenten falsch identifiziert werden können (Chamber und Koppel, 2013). Somit
ist es erforderlich weitere Analysen zur Identifizierung der Substanzen durchzuführen. Die
Absicherungsmethode kann beispielweise durch eine Dotierung mit den Standardsubstanzen
oder durch das Verwenden von anderen Säulen, welche eine andere Polarität besitzen, erfolgen.
Eine verbesserte Identifizierung und erhöhte Auflösung kann darüber hinaus durch eine
zweidimensionale Gaschromatographie (2D-GC) gewährleistet werden. Die Analyten in der
Probe sollten selektiert auf zwei unterschiedlichen Trennsäulen getrennt werden und dadurch zu
einer besseren Trennung beitragen. In der modernen Analyse wird diese oft in einer Kombination
mit Massenspektrometrie zur Trennung von komplexen flüchtigen Aromakomponenten
eingesetzt. Mit Hilfe von GCxGC-MS kann die Koeluation der Substanzen und das Rauschen
minimiert werden, wodurch eine Detektion der Verbindungen im Spurenbereich möglich ist
(Meinert und Meierhenrich, 2012; Ociai und Sasamoto, 2010).
99
10. Zusammenfassung und Ausblick
Mit Hilfe von HS-SPME-GC-MS/O ist die Unterscheidung zwischen Kakaopulpa und Kakaonips
unterschiedlicher Genotypen deutlich erkennbar. Die generierten Daten sind gut geeignet um
einen quantitativen und qualitativen Überblick über eine Vielzahl von leichtflüchtigen Verbindun-
gen zu geben. Die Pulpa der CATIE-R4 und CATIE-R6 sind durch ähnliche aroma-aktive Sub-
stanzen charakterisiert, welche sich aus der Pulpa der CATIE-R1 differenzieren lässt. Zusätzlich
differenzieren sie sich durch den Pulpageschmack. Während die Kakaopulpa der Genotypen
CATIE-R4 und CATIE-R6 fruchtig und süß schmeckt, stellt sich die CATIE-R1-Pulpa als sauren,
citrus, grünen und adstringierenden Geschmack dar. Darüber hinaus zeigt die Pulpa des Geno-
typs CATIE-R6 bezüglich der Markensubstanzen 2-Pentanol, 2-Pentanol acetat, 2-Nonanon und
2-Heptanon ähnliche Eigenschaften wie die SCA 6-Kakaopulpa. Im Unterschied dazu charak-
terisiert sich die Kakaopulpa des Genotyps EET 62 durch Ester-Verbindungen, vor allem 2-
Pentanol acetat, 2-Heptanol acetat und 2-Hexanol acetat; sekundäre Alkohole - 2-Nonanol und
2-Heptanol sowie Methylketone - 2-Nonanon und 2-Heptanon. Die Kakaonips des Genotyps
Arriba Nacional und EET 103/399 zeigen minimale Unterschiede auf und es kann mehr Aroma-
aktivität als bei der Kakaopulpa detektiert werden. Die volatilen Substanzen aus den Monoterpen-
en, 2-Pentanol acetat und 2-Heptanol acetat, dem Methylketon 2-Heptanon sowie den sekundä-
ren Alkohol-Verbindungen 2-Pentanol und 2-Heptanol sind nach der Fermentation und Röstung
in den Kakaonips zu finden und zeichnen dadurch die Arriba Nacional- und EET 103/399-
Kakaonips aus. Die Monoterpene β-Myrcen, β-cis-Ocimen und β-Linalool zeigen mit Hilfe von
einem Flavor Score-Konzept eine Aromarelevanz in der CATIE-R6- und SCA 6-Kakaopulpa.
Die ausgewählten Markensubstanzen sind gut geeignet zur Beurteilung der Aromaaktivität in der
Kakaopulpa. Die Beschreibungen dieser Substanzen aus der Gaschromatographie-Olfaktometrie
(GC-O) stimmen zum größten Teil mit den sensorischen Beschreibungen überein. Allerdings
weisen alle aromaaktiven Verbindungen in allen Kakaoproben eine schwache Intensität auf, was
dazu führt, dass die Bewertung mittels eines Flavor Score-Modells als bedenklich eingestuft
werden kann. Weitere Durchführungen mit mehr Panellisten, mehr Messwiederholungen sowie
intensiveren Schulungen der Panellisten sind für die Analyse der Kakaoaromen erforderlich,
sodass sie zur effektiven Relevanzabschätzung der volatilen Komponenten führen kann. Eine
Vergleichsmessung einer Pulpa der Konsumkakao-Genotypen mit dieser entwickelten Methode
kann zu einer besseren Aussage über potenzielle Substanzen für Edelkakao beitragen. Zudem
wäre es sinnvoll für das praktische Nutzen, diese Markersubstanzen entlang der Kakaoproduktion
zu analysieren, um eine Empfehlung für den Anbau zu gewinnen, wenn ein bestimmtes Aroma
im Rohkakao erreicht bzw. verstärkt werden soll. Allgemein lässt sich sagen, dass sowohl der
Geruch als auch Geschmack einen Einfluss auf die gesamte sensorische Bewertung der
Kakaoproben hat. Eine Schnell-Methode mit Hilfe von HS-SPME-GC-MS/O stellt sich als
potenzielle Alternative dar, welche zur besseren Einordnung der Kakao-Genotypen sowie zur
Verbesserung der Kakaoqualität beitragen könnte.
100
Literaturverzeichnis
d' Acampora Zellner, B. ,Dugo, P. ,Dugo, G. et al. (2008). Gas chromatography-olfactometry in food flavour analysis, in: Journal of Chromatography A, Vol.1186, S. 123 - 143.
Afoakwa, E. Quao, J. Takrama, J. et al. (2011). Chemical composition and physical quality
characteristics of Ghanaian cocoa beans as affected by pulp pre-conditioning and fermentation, in: Journal of Food Science and Technology, S.1-9.
Afoakwa, E. Paterson, A. Fowler, M. et al. (2009). Matrix effects on flavour volatiles release in
dark chocolates varying in particle size distribution and fat content using GC-massenspectrometry and GC-olfactometry, in: Food Chemistry, Vol.113, S. 208 - 215.
Afoakwa, E. Paterson, A. Fowler, M. et al. (2008). Flavor Formation and Character in Cocoa and
Chocolate: A Critical Review, in: Critical Reviews in Food Science and Nutrition, Vol.48, S. 840-857.
Bartley, B. (2005). The Genetic Diversity of Cacao and Its Utilization. CABI. Belitz, H. ,Schieberle, P.,Grosch, W. (2008). Lehrbuch der Lebensmittelchemie. Springer. Biehl, B. Brunner, E. ,Passern, D. et al. (1985). Acidification, proteolysis and flavour potential in
fermenting cocoa beans, in: Journal of the Science of Food and Agriculture, Vol.36, S.583–598.
Bonvehí, J. (2005). Investigation of aromatic compounds in roasted cocoa powder, in: European
Food Research and Technology, Vol.221, S. 19-29. Bonvehí Serra J. und Coll Ventura, F. (2002). Factors Affecting the Formation of Alkylpyrazines
during Roasting Treatment in Natural and Alkalinized Cocoa Powder, in: Journal of Agricultural and Food Chemistry, Vol.50, S. 3743-3750.
Busch-Stockfisch, M. (2008). Praxishandbuch Sensorik in der Produktentwicklung und
Qualitätssicherung. Behr. Caligiani, A. Cirlini, M. Palla, G. et al. (2007). GC-MS detection of chiral markers in cocoa beans
of different quality and geographic origin, in: Chirality, Vol.19, S. 329–334. Camu, N. De Winter, T. Addo, S. et al. (2008). Fermentation of cocoa beans: influence of microbial
activities and polyphenol concentrations on the flavour of chocolate, in: Journal of the Science of Food and Agriculture, Vol.88, S. 2288–2297.
Chambers, E.,Koppel, K. (2013). Associations of Volatile Compounds with Sensory Aroma and
Flavor: The Complex Nature of Flavor, in: Molecules, Vol.18, S. 4887–4905. Chemgapedia. (o.J.). Bilde der Kalibrierung mit Standard-Lösungen mit internem Standard. URL:
http://www.chemgapedia.de/. Abgerufen am 08.10.2013 Civille, G.,Lyon Brenda G. (1996.). Aroma and flavor lexicon for sensory evaluation:. ASTM. Counet, C. Callemien, D. Ouwerx, C. et al. (2002). Use of Gas Chromatography-Olfactometry To
Identify Key Odorant Compounds in Dark Chocolate. Comparison of Samples before and after Conching, in: Journal of Agricultural and Food Chemistry, Vol.50, S. 2385-2391.
Counet, C. Ouwerx, C. Rosoux, D. et al. (2004). Relationship between Procyanidin and Flavor
Contents of Cocoa Liquors from Different Origins, in: Journal of Agricultural and Food Chemistry, Vol.52, S. 6243-6249.
101
Delahunty, C. Eyres, G. Dufour, J. (2006). Gas chromatography-olfactometry, in: Journal of Separation Science, Vol.29, S. 2107–2125.
Deutsches Institut für Normung e.V., „DIN EN ISO 5492:2009-12 Sensorische Analyse –
Vokabular (ISO 5492:2008); Mehrsprachige Fassung EN ISO 5492:2009“, Beuth Verlag, Berlin, 2009.
Deutsches Institut für Normung e.V., „DIN 10967-1:1999-10 Sensorische Prüfverfahren –
Profilprüfung – Teil 1: Konventionelles Profil“, Beuth Verlag, Berlin, 1999 Division, A. (2001). Food Flavors and Chemistry. The Royal Society of Chemistry. Durry, A.,Schiffer, T. (2012). Kakao: Speise der Götter. Oekom Verlag GmbH. Elwers, S. ,Zambrano, A. ,Rohsius, C. et al. (2012). Histological features of phenolic compounds
in fine and bulk cocoa seed (Theobroma cacao L.), in: Journal of Applied Botany and Food Quality, Vol.83, S. 182–188.
Escofier, B.,Pages, J. (1994). Multiple factor analysis (AFMULT package), in: Computational
Statistics & Data Analysis, Vol.18, S. 121 - 140. Eskes, A. Guarda, D. Garcia, L. et al. (2007). Is genetic variation for sensory traits of cocoa pulp
related to fine flavor cocoa traits, in: INGENIC Newsl, Vol.11, S. 22–28. Fadel, H. Abdel Mageed, M. Abdel Samad, A. et al. (2006). Cocoa substitute: Evaluation of
sensory qualities and flavour stability, in: European Food Research and Technology, Vol.223, S. 125-131.
Flavornet.org. (o.J.). Flavornet and human odor space. URL:
http://www.flavornet.org/flavornet.html. Abgerufen am 18.06.2013.
Frauendorfer, F.,Schieberle, P. (2006). Identification of the Key Aroma Compounds in Cocoa
Powder Based on Molecular Sensory Correlations, in: Journal of Agricultural and Food Chemistry, Vol.54, S.5521-5529.
Gross, J.,Beifuss, K. (2013). Massenspektrometrie: Ein Lehrbuch. Springer Spektrum. Hui, Y. ,Chen, F. ,Nollet, L. et al. (2010). Handbook of Fruit and Vegetable Flavors. Wiley. Hulin-Bertaud, S. O'Riordan, P.,Delahunty, C. (2001). Gas chromatography/olfactometry panel
training: A time-intensity approach for odor evaluation,in: S.394-403. Humston, E. ,Zhang, Y. ,Brabeck, G. et al. (2009). Development of a GC>GC-TOFMS method
using SPME to determine volatile compounds in cacao beans, in: Journal of Separation Science, Vol.32, S. 2289–2295.
ICCO, I. (2013). Origins Of Cocoa And Its Spread Around The World, URL: http://icco.org/about-
cocoa/growing-cocoa.html. Abgerufen am 15.07.2014. IV, E.,Koppel, K. (2013). Associations of Volatile Compounds with Sensory Aroma and Flavor:
The Complex Nature of Flavor, in: Molecules, Vol.18, S. 4887–4905. Jackson, J.,Linskens, H. (2002). Analysis of Taste and Aroma. Springer. Jens, I. (2011). Die Bedrohung des Kakaoanbaus durch Pilzpathogene in Mittel- und Südamerika
- Qualitätsanalysen an Rohkakao von teilresistenten Klonen, Masterarbeit. Jinap, S. Dimick, P.,Hollender, R. (1995). Flavour evaluation of chocolate formulated from cocoa
102
beans from different countries, in: Food Control, Vol.6, S. 105 - 110. Kadow, D. Bohlmann, J.,Phillips, W. et al. (2013). Identification of main fine flavour components
in two genotypes of the chocolate tree (Theobroma cacao L.), in: Journal of Applied Botany and Food Quality, Vol.86,
Kataoka, H. ,Lord, H.,Pawliszyn, J. (2000). Applications of solid-phase microextraction in food
analysis, in: Journal of Chromatography A, Vol.880, S. 35 - 62. Kleinert, J. (1997). Handbuch der Kakaoverarbeitung und Schokoladeherstellung. Behr. Kolb, B. (2011). Gaschromatographie in Bildern. Wiley. Kromidas, S. (1999). Validierung in der Analytik. Wiley. Küster, F. Thiel, A.,Ruland, A. (2002). Rechentafeln für die chemische Analytik. de Gruyter. Legrum, W. (2011). Riechstoffe, Zwischen Gestank und Duft. Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn
Verlagsgesellschaft mbH. Lima, L. Almeida, M. Nout, M. et al. (2011). Theobroma cacao L., "The Food of the Gods": Quality
Determinants of Commercial Cocoa Beans, with Particular Reference to the Impact of Fermentation, in: Critical Reviews in Food Science and Nutrition, Vol.51, S.731-761.
Luna, F.Crouzillat, D. Cirou, L. et al. (2002). Chemical Composition and Flavor of Ecuadorian
Cocoa Liquor, in: Journal of Agricultural and Food Chemistry, Vol.50, S.3527-3532. Maarse, H. (1991). Volatile Compounds in Foods and Beverages. CRC Press LLC. Matissek, R. ,Steiner, G.,Fischer, M. (2010). Lebensmittelanalytik. Springer. Meinert, C.,Meierhenrich, U. (2012). Die umfassende zweidimensionale Gaschromatographie -
eine neue Dimension für analytische Trennwissenschaften, in: Angewandte Chemie, Vol.124, S.10610–10621.
Mosciano, G. (2009). Organoleptic Characteristics of Flavor Materials. URL:
http://www.perfumerflavorist.com/flavor/rawmaterials/natural/2403691.html. Abgerufen am
15.05.2014.
Motamayor, J. ,Lachenaud, P. ,da Silva e Mota, J. et al. (2008). Geographic and Genetic Population Differentiation of the Amazonian Chocolate Tree (<italic>Theobroma cacao</italic> L), in: PLoS ONE, Vol.3, S. e3311.
Naes, T. Brockhoff, P.,Tomic, O. (2011). Statistics for Sensory and Consumer Science. Wiley. Nijssen, L. (1996). Volatile compounds in food: qualitative and quantitative data. TNO Nutrition
and Food Research Institute. Nist, S. (o.J.). Engineering Statistics Handbook - Process Improvment: Box-Behnken Designs.
URL: http://itl.nist.gov/div898/handbook/pri/selection3/pri3362.htm.http://itl.nist.gov/div898/handbook/pri/selection3/pri3362.htm. Abgerufe am 25.06.2014.
o.A. a (1994). Dictionary of Natural Products: A - C. Vol. 1. Chapman & Hall. o.A. b (1989). Odor Thresholds for Chemicals with Established Occupational Health Standards.
American Industrial Hygiene Association. Ochiai, N.,Sasamoto, K. (2010). Aroma- und DuftstoffanaDuft: Auf Knopfdruck in die zweite
103
Dimension. URL: http://www.gerstel.de/pdf/Aktuell-43-Aroma-Duftstoffanalyse_de.pdf. Abgerufen am 12.07.2014.
Otto, M. (2011). Analytische Chemie. Wiley-VCH-Verlag. Otto, M. (1997). Chemometrie: Statistik und Computereinsatz in der Analytik. Wiley. Parliment, T. (2001). GC/O studies on the volatile components of shadberry (amelanchier arborea
nutt.) fruit, in: S.232-235.
Petersen, Katharina Domitila, et al. Chemical and sensory assessment of deep‐frying oil alternatives for the processing of French fries. European Journal of Lipid Science and Technology, 2013, 115. Jg., Nr. 8, S. 935-945.
Phillips-Mora, W. Arciniegas-Leal, A. Mata-Quiros, A. et al. (2013). Catalogue of cacao clones
selected by CATIE for commercial plantings. Tropical Agricultural Research and Higher Education Center, CATIE.
Pini, G. Brito, E. Garcia, N. et al. (2004). A Headspace Solid Phase Microextraction (HS-SPME)
method for the chromatographic determination of alkylpyrazines in cocoa samples, in: Journal of the Brazilian Chemical Society, Vol.15, S. 267–271.
Pino, J. Ceballos, L.,Quijano, C. (2010). Headspace Volatiles of Theobroma cacao L. Pulp From
Colombia, in: Journal of Essential Oil Research, Vol.22, S. 113-115. Plumas, B. Hashim, L.,Chaveron, H. (1996). Measurement of the olfactive intensity of chocolates
by differential olfactometry, in: Food Control, Vol.7, S. 117 - 120. Pubchem.ncib (o.J.) Pubchem Compound. In:
https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/search/search.cgi. Abgerufen am 01.02.2014
Quadt, A. ,Schönberger, S.,Schwarz, M. (2009). Statistische Auswertungen in der Sensorik:
Leitfaden für die Praxis. Behr. Quijano, C.,Pino, J. (2009). Analysis of Volatile Compounds of Cacao Maraco (Theobroma bicolor
Humb. et Bonpl.) Fruit, in: Journal of Essential Oil Research, Vol.21, S. 211-215. Radke, H. (2006). Statistik mit Excel: für Praktiker: Statistiken aufbereiten und präsentieren. Markt
+ Technik Verlag. Resources.schoolscience.co.uk. (o.J). Bild. URL:
http://resources.schoolscience.co.uk/ICI/16plus/smells/images/gcsniff.jpg. Abgerufen am
16.07.2014.
Ritter, U. (1999). Flüchtige Aromastoffe der Kakao- (Theobroma cacao L.) und der Cupuac?'upulpe (Theobroma grandiflorum Spreng.).
Rouseff, R. Cadwallader, K.,Meeting, A. (2001). Headspace Analysis of Foods and Flavors:
Theory and Practice; [proceedings of the American Chemical Society, Held August 23 - 27, 1998, in Boston, Massachusetts]. Springer US.
Szymanski, N. (2013). Einfluss des Paneltrainings auf die Panel Performance in der
Gaschromatographie-Olfaktometrie von Mayonnaisen. In: FSMI 2013. URL: http://www.hsfs.org/de/network/vortraege_2013/Szymanski.php.
van Ruth, S. (2001). Methods for gas chromatography-olfactometry: a review, in: Biomolecular
Engineering, Vol.17, S. 121 - 128.
104
van Ruth, S. O'Connor, C. (2001). Evaluation of three gas chromatography-olfactometry methods: comparison of odour intensity-concentration relationships of eight volatile compounds with sensory headspace data, in: Food Chemistry, Vol.74, S. 341 - 347.
Schlegelmilch, M. (2009). Geruchsmanagement: Methoden zur Bewertung und Verminderung
von Geruchsemissionen. Verlag Abfall Aktuell. Schnermann, P. Schieberle, P. (1997). Evaluation of Key Odorants in Milk Chocolate and Cocoa
Mass by Aroma Extract Dilution Analyses, in: Journal of Agricultural and Food Chemistry, Vol.45, S. 867-872.
Schwan, R.,Wheals, A. (2004). The Microbiology of Cocoa Fermentation and its Role in Chocolate
Quality, in: Critical Reviews in Food Science and Nutrition, Vol.44, S. 205-221. Small, D.,Prescott, J. (2005). Odor/taste integration and the perception of flavor, in: Experimental
Brain Research, Vol.166, S. 345-357. Stoll, L. (2010). Biochemische Indikatoren für Keimung und Fermentation in Samen von Kakao
(Theobroma cacao L.), Desertation. Thegoodscentscompany.com (o.J.). URL: http://www.thegoodscentscompany.com/. Abgerufen
am 10.11.2013.
Turnbull, C.,Hadley, P. (2014). International Cocoa Germplasm Database (ICGD): Information for the cocoa research community, URL: http://www.icgd.reading.ac.uk. Abgerufen am 26.06.2014.
Voigt, J. ,Heinrichs, H. ,Voigt, G. et al. (1994). Cocoa-specific aroma precursors are generated
by proteolytic digestion of the vicilin-like globulin of cocoa seeds, in: Food Chemistr , Vol.50, S.177 - 184.
Wardencki, W. Michulec, M.,Curyao, J. (2004). A review of theoretical and practical aspects of
solid-phase microextraction in food analysis, in: International Journal of Food Science & Technology, Vol.39, S. 703–717.
Wieling, J. (2002). LC-MS-MS experiences with internal standards, in: Chromatographia, Vol.55,
S. S107-S113. Yang, X. Peppard, T. (1994). Solid-Phase Microextraction for Flavor Analysis, in: Journal of
Agricultural and Food Chemistry, Vol.42, S. 1925-1930. Ziegleder, G. (1991). Composition of flavor extracts of raw and roasted cocoas, in: Zeitschrift für
Lebensmittel-Untersuchung und Forschung, Vol.192, S. 521-525. Ziegleder, G. (1990). Linalool contents as characteristic of some flavor grade cocoas, in:
Zeitschrift für Lebensmittel-Untersuchung und Forschung, Vol.191, S. 306-309. Ziegleder, G. Biehl, B. (1988). Analysis of Cocoa Flavour Components and Flavour Precursors,in:
Vol.8, S.321-393.
105
Anhang
Anhang 1: Optimierungsparameter mittels Box Behnken Design (Design Expert 8.0)
Run
Faktor 1 Faktor 2 Faktor 3
Fühlmenge (g) Equilibrierzeit (min) Extraktionszeit
(min)
1 3,75 20 30
2 2,5 20 25
3 3,75 20 20
4 5 20 25
5 3,75 30 25
6 3,75 30 25
7 3,75 30 25
8 2,5 30 30
9 5 30 20
10 2,5 30 20
11 3,75 30 25
12 3,75 30 25
13 5 30 30
14 2,5 40 25
15 5 40 25
16 3,75 40 20
17 3,75 40 30
Anhang 2: Konzentration der Referenzlösung und internen Standardlösung zur Auswahl der geeigneten internen Standards
Referenzsubstanzen Konzentration (µg/µL) Interne Standard Konzentration
(µg/µL)
2-Pentanon 72
2-Butanon 138 2-Heptanon 244
2-Nonanon 340
2-Pentanol 324
2-Butanol 104 2-Heptanol 306,67
2-Nonanol 54,67
β-Linalool 576,67 Benzaldehyd 440
β-Myrcen 34,89
1,3,6-Heptatriene, 5-methyl
7,11 β-trans-Ocimen 1,80
β-trans-Ocimen 25,20
2-Pentanol acetat 390
Ethyl acetat 212,5 2-Hexanol acetat -
2-Heptanol acetat 565
106
Anhang 3: Prüfbogen zur Geruchsbeschreibungsprüfung der sensorischen Schulung
Einfach beschreibende Prüfung
Name:
Platznummer:
Datum:
Prüfen Sie die vorgelegten Prüfbogen durch Riechen und beschreiben Sie den Geruch, und
benennen Sie gegebenenfalls die erkannte Prüfprobe.
Probe-Nr. Beschreibung des Geruchs Auswertung
richtig/falsch
107
Anhang 4: Prüfbogen zur Geruchszuordnungsprüfung der sensorischen Schulung
Geruchsmemory
Name:
Platznummer:
Datum:
Auf dem Prüfplatz befinden sich 10 Röhrchen mit unterschiedlichen Riechstreifen.
Darunter befinden sich 5 Paare. Versuchen Sie die zueinander gehörenden Paare
zu erkennen, zuzuordnen und zu beschreiben.
Proben Nr. Proben Nr. Geruchsbeschreibung richtig/falsch
108
Anhang 5: Prüfbogen zur Geruchserkennungsprüfung der sensorischen Schulung
Geruchserkennungsprüfung - Standardsubstanzen
Name:
Platznummer:
Datum:
Prüfen Sie die vorgelegten Prüfproben durch Riechen und Versuchen Sie den Geruch zu
erkennen und dem dazugehörigen Attribut zuzuordnen. Zur Neutralisation stehen Kaffeebohnen
bereit.
Beschreibung des Geruchs Prüfprobe Nr. Substanzen
1 Blumig, seifig, citrus
β-Linalool
2 Eisbonbon, süß, leicht blumig, pilzig
2-Heptanon
3 Würzig, pilzig, frisch, Waldboden, muffig, leicht herb
2-Heptanol
4 Süß, leicht fruchtig, stechend, Lösungsmittel, gärig
2-Heptanol acetate
5 Süßlich, stechend, chemisch, esterartig, leicht fruchtig, Klebstoff
2-Pentanon
6 Medizinisch, chemisch alkoholisch, leicht blumig
2-Pentanol
7 Kleber, Essig, Lösungsmittel
2-Pentanol acetate
8 Süßlich, fruchtig, Lösungsmittel, Birne, cremig, karottig, Citrus, parfümistisch
2-Nonanon
9 Blumig, seifig
2-Nonanol
10 Metallisch, Waldboden, leicht citrus, grün
β-Myrcen
11 Abgas, Schwefel, pilzig
β-Ocimen
109
Anhang 6: Prüfbogen zur Paarvergleichen Prüfung der sensorischen Schulung
Paarvergleiche Prüfung
Name:
Platznummer:
Datum:
Ihnen liegen Probensatze mit jeweils fünf Probenpaaren vor. Vergleichen Sie die Probenpaar
durch sniffen/schmecken und finden die intensivere Probe. Die dreistellige Zufallszahl der
entsprechenden Probe ist in die Spalte "Antworten" mit Geruchsbeschreibung einzutragen. Zur
Neutralisation stehen Kaffeebohnen und Matzenbrot bereit.
Frage: Welche Probe riecht intensiver?
Prüfnr. Probenpaar Antwort Probe Beschreibung
1 / ……..
2 / ……..
3 / ……..
4 / ……..
5 / ……..
110
Anhang 7: Prüfbogen zur Rangordnungsprüfung (Geruch) der sensorischen Schulung
Rangordnungsprüfung mit Skala
Name:
Platznummer:
Datum:
Auf dem Prüfplatz sind 5 Proben mit unterschiedlichen Intensitäten. Ordnen Sie die Rangfolge
der Intensitäten und beschreiben Sie Ihren Geruchseindruck
Zur Neutralisation stehen Kaffeebohnen bereit.
Probereihe 1:
Geruchsbeschreibung………………………………………………………………………
Intensitäts-
skala
1 sehr
schwach
2 schwach
3 mittelstark
4 stark
5 Sehr stark
Proben Nr.
…… …… …… …… ……
richtig/falsch
Probereihe 2:
Geruchsbeschreibung………………………………………………………………………
Intensitäts-
skala
1 sehr
schwach
2 schwach
3 mittelstark
4 stark
5 Sehr stark
Proben Nr.
…… …… …… …… ……
richtig/falsch
111
Anhang 8: Prüfbogen zur Rangordnungsprüfung (Geschmack) der sensorischen Schulung
Rangordnungsprüfung:
Name: Platznummer:
Datum: Prüfgut: Apfelmus
Es sind Prüfproben unterschiedlicher Intensität in eine Rangfolge zu bringen.
Das Merkmal "Geschmack" ist zu beurteilen. Zunächst ist die Rangreihenfolge der Probe zu ordnen
und die entsprechenden Prüfprobennummern einzutragen. Rückkosten ist erlaubt.
Anschließend sind die Intensitäten (10 Punkte-Skala) der Produkte für das abgefragte Attribut durch
Ankreuzen festzustellen (siehe Intensitätsskale).
Bitte bewerten Sie die Intensität: citrus
-Rangfolge-Probenkennzeichnung-
geringste Intensität größte
Intensität
…..
…..
…..
Intensitätsskale:
schwach mittel stark
Proben Nr. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
…….. □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
…….. □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
…….. □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
112
Anhang 9: Prüfbogen zur Skalenübung der sensorischen Schulung
Intensitätsprüfung:
Name:
Platznummer:
Datum:
Auf dem Prüfplatz befinden sich Kakaoproben in geschlossenen Glasdosen. Zuerst ist die
Beurteilung des Geruchs und danach die Beurteilung des Geschmacks zu beurteilen. Bewerten
Sie die Intensitäten der vorgegeben Kriterien für die unterschiedlichen Prüfproben und kreuzen
Sie die entsprechende Intensität von 0 (keine) bis 10 (stark) an.
Beim Geschmack wird die ganze Frucht in den Mund genommen. Durch Ablutschen soll die
Kakaopulpa für ca. 30 Sekunde bewertet werden. Zur Neutralisation liegen Matzen Brot und
Kaffeebohnen bereit.
Beurteilung des Geruchs:
Bewertungs-kriterien
schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
fruchtig
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
balsamisch/
süßlich
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
blumig □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Eisbonbon
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Essig/ stechend
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
grün, grasig
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Gurke □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
muffig □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
113
Beurteilung des Geruchs:
Bewertungs-kriterien
schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
fermentiert □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
überreif □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
alkoholisch □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Aceton □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
verflüchtig □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
aromatisch
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Beurteilung des Geschmacks:
Bewertungs-kriterien
schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
süß □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
sauer □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
citrus/ Zitronenartig
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
fruchtig □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
alkoholisch □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
grün
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
adstringierend □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
verflüchtig □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
114
Anhang 10: Prüfbogen zur sensorischen Profilprüfung der Kakaopulpa
Intensitätsprüfung:
Name:
Platznummer:
Datum:
Auf dem Prüfplatz befinden sich 2 Kakaoproben in geschlossenen Glasdosen. Zuerst ist die
Beurteilung des Geruchs und danach die Beurteilung des Geschmacks zu beurteilen. Bewerten
Sie die Intensitäten der vorgegeben Kriterien für die unterschiedlichen Prüfproben gegeneinander
und kreuzen Sie die entsprechende Intensität von 0 (keine) bis 10 (stark) an.
Beim Geschmack wird die ganze Frucht in den Mund genommen. Durch Ablutschen soll die
Kakaopulpa für ca. 30 Sekunde bewertet werden. Zur Neutralisation liegen Matzen Brot und
Kaffeebohnen bereit.
Beurteilung des Geruchs (1/3):
aromatisch schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
fruchtig schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Beschreibung: …………………………………………………………………………
balsamisch/ süßlich
schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
citrus schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
115
Beurteilung des Geruchs (2/3):
blumig schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Eisbonbon schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
stechend schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
grün, grasig schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Gurke schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
muffig schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
muffig schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
116
Beurteilung des Geruchs (3/3):
muffig schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
fermentiert schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Überreif schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
alkoholisch schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
verflüchtig schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Beurteilung des Geschmacks (1/2):
süß schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
sauer schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
117
Beurteilung des Geschmacks (2/2):
citrus/ zitronen-
artig
schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Fruchtig schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
alkoho- lisch
schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
grün (unreife Birne)
schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
adstringierend
Schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
verflüchtig Schwach mittel stark
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Probe 1 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
Probe 2
□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □
118
Anhang 11: Prüfbogen zum Duo-Trio-Test der Kakaopulpa
Duo-Trio-Test
Name:
Datum:
Vor Ihnen stehen 3 Proben für jeweiligen Test.
R ist die Referenzprobe, die zwei anderen sind die Analysenproben. Prüfen Sie zuerst die
Referenzprobe (R) und danach die beiden Analysenproben. Kreuzen Sie die Zufallszahlen der
Analysenproben, die R entspricht
Rückkosten ist erlaubt. Wenn Sie den unterschied nicht sicher erkennen, müssen Sie raten.
R
302
075 612
Bemerkungen:
R
914
234 165
Bemerkungen:
R
490
715 602
Bemerkungen:
119
Anhang 12: Identifizierte Substanzen in der Kakaopulpa des Genotyps SCA 6 mittels eines HS-SPME-GC-MS
RT (min) Substanz Namen Wahrscheinlichkeit (%)
0,81 n.i.
1,052 n.i.
1,165 Amylene Hydrate 53,1
1,433 2-Pentanone 45,2
1,464 n.i.
1,509 2-Pentanol 40,5
4,063 2-Pentanol, acetate 77,4
5,171 2-Heptanone 70,9
5,52 2-Heptanol 14,9
5,827 4-Pentenal, 2,2-dimethyl- 11
6,119 2-Octene, 2,6-dimethyl- 9,23
6,66 Octane, 2,6-dimethyl- 48,4
7,083 1,6-Octadiene, 3,7-dimethyl-, (S)- 12,9
7,254 trans-3-Decene 7,17
7,525 2-Octene, 2,6-dimethyl- 9,89
7,614 cis-3-Decene 11,2
8,05 2-Octene, 2,6-dimethyl- 15
8,668 2-Octene, 2-methyl-6-methylene- 24,5
8,807 2,6-Octadiene, 2,6-dimethyl- 23,7
9,009 beta-Myrcene 11
9,338 1,3-Heptadiene, 3-ethyl-2-methyl- 8,18
9,898 1,3-Hexadiene, 3-ethyl-2,5-dimethyl- 6,75
11,64 n.i.
12,181 2-Heptanol, acetate 78
15,295 2-Nonanone 47,2
15,632 β-Linalool 5,89
15,922 n.i.
16,956 3-Buten-2-ol, 3-methyl- 10,2
17,424 n.i.
17,747 6-Octen-1-ol, 3,7-dimethyl- 8,02
19,025 Propanesulfonylacetonitrile 11,2
22,309 2-Trifluoroacetoxydodecane 7,36
23,266 2-Undecanone 70,7
23,368 n.i.
23,719 n.i.
24,026 2-Trifluoroacetoxydodecane 7,49
24,143 1-Butanol, 3-methyl-, benoate 22,4
24,179 n.i.
24,25 n.i.
24,378 2-Trifluoroacetoxydodecane 8,34
24,693 1,2-Ethanediol, monobenzoate 24,8
24,783 n.i.
25,083 n.i.
25,393 n.i.
25,532 n.i.
120
Anhang 13: Identifizierte Substanzen in der Kakaopulpa des Genotyps EET 62 mittels eines HS-SPME-GC-MS
RT (min) Substanz Namen Wahrschein- lichkeit (%)
1,163 n.i.
1,431 2-Pentanone 36,5
1,51 n.i.
2,813 n.i.
3,335 n.i.
4,016 2-Pentanol, acetate 82,5
5,153 2-Heptanone 59,8
5,522 2-Heptanol 23,8
6,644 Octane, 2,6-dimethyl- 38,1
7,257 2-Hexanol, acetate 34,7
8,04 trans-3-Decene 10,1
12,476 2-Heptanol, acetate 88,3
15,642 3-Octanol, 3,7-dimethyl-/Linalool tetrahydride 23,5
16,953 3-Buten-2-ol, 3-methyl- 7,11
17,741 2-Octen-1-ol, 3,7-dimethyl- 13,7
18,377 3-Trifluoroacetoxydodecane 6,29
19,014 Propanesulfonylacetonitrile 10,3
22,306 2-Acetoxydodecane 7,18
23,341 n.i.
24,143 n.i.
25,082 n.i.
25,395 n.i.
25,529 n.i.
25,561 n.i.
121
Anhang 14: Identifizierte Substanzen in der Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R1 mittels eines HS-SPME-GC-MS (Doppeltbestimmung)
RT (min)
Substanzen Wahrschein- lichkeit (%)
RT (min) Substanzen Wahrschein- lichkeit
0,684 Cyanoacetic acid 56,1 0,669 Cyanoacetic acid 47,8
n.n.
0,77 n.i.
n.n.
0,819 n.i. 0,8 Isopropyl Alcohol 54,6
0,86 n.i. 0,837 Dimethyl sulfide 33,4
0,968 n.i.
1,006 Oxirane, 2,3-dimethyl- 22
1,081 3-Buten-2-ol 65,5 1,04 3-Buten-2-ol, 2-methyl- 51,4
1,201 2-Butanol, 2-methyl- 77,2 1,152 2-Butanol, 2-methyl- 70,7
1,235 n.n.
1,272 Butanal, 3-methyl- 34,3 1,283 n.n.
1,325 Butanal, 2-methyl- 27
1,463 2-Pentanone 73,3 1,418 2-Pentanone 83,9
1,448 Silanediol, dimethyl- 75
1,546 2-Pentanol 32,3 1,497 2-Pentanol 48,9
1,598 n.i.
1,883 1-Butanol, 3-methyl 52,7 1,842 n.i.
1,92 Silanediol, dimethyl- 85,1
2,194 Acetic acid, 1-methylpropyl ester 47,3 2,146 Acetic acid, 1-methylpropyl ester
59,8
2,254 Toluene 18,9 2,213 Toluene 15,3
2,408 n.i.
2,64 2-Hexanone 21,7 2,588 2-Hexanone 38,7
2,831 Octadecane, 3-ethyl-5-(2-ethylbuthyl)-
12,9 2,768 n.i.
2,839 Furan, 2-ethyl-5-methyl- 73,2 2,798 n.i.
3,364 n.i. 3,311 n.i.
3,686 4-Penten-2-ol, acetate 42,5 3,641 n.i.
4,102 2-Pentanol acetate 75,9 4,087 2-Pentanol acetate 78,2
4,437 n.i. 4,398 n.i.
4,818 n.i.
5,182 2-Heptanone 52,9 5,133 2-Heptanone 72,7
5,369 n.i. 5,309 3-Penten-2-one, 3,4-dimethyl- 22,9
5,564 n.i. 5,501 2-Heptanol 29,9
6,258 Oxime-, methoxy-phenyl- 78,1 5,909 n.i.
6,989 n.i. 6,936 n.i.
7,09 n.i.
7,289 2-Hexanol, acetate 55,3 7,236 2-Hexanol, acetate 68,7
7,555 n.i.
8,046 n.i.
8,837 n.i.
8,913 n.i.
9,002 n.i.
9,931 Cyclotetrasiloxane, octamethyl- 90,7 9,883 Cyclotetrasiloxane, octamethyl- 80,8
10,27 n.i.
10,711 n.i.
11,626 n.i. 11,69 n.i. (beta-trans-ocimen?)
12,132 2-Heptanol, acetate 50,5 12,09 2-Heptanol, acetate 59,6
14,621 n.i.
14,786 n.i.
15,318 n.i. 15,27 n.i.
15,574 n.i.
15,758 n.i. 15,66 n.i.
16,008 Nonanal 15,98 n.i.
16,338 n.n.
16,958 2,4-Diacetoxypentane 93,1 16,92 2,4-Diacetoxypentane 94,3
17,7 n.i.
19,018 2,3-Butanedioldiacetate 19,3 18,98 2,3-Butanedioldiacetate 13,6
19,318 1H-Naphthalen-2-one,3,4,5,6,7,8-hexahydro-4a,8a-dimethyl-
4,52 19,28 1H-Naphthalen-2-one,3,4,5,6,7,8-hexahydro-4a,8a-dimethyl-
6,01
19,798 4-Hydroxymandelic acid, ethyl ester, di-TMS
24,1 19,76 4-Hydroxymandelic acid, ethyl ester, di-TMS
35,8
21,726 n.i.
122
Anhang 15: Identifizierte Substanzen in der Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R4 mittels eines HS-SPME-GC-MS (Doppeltbestimmung)
RT (min)
Substanzen Wahrschein- lichkeit (%)
RT (min)
Substanzen Wahrschein- lichkeit (%)
0,68 Cyanoacetic acid 40 0,68 Cyanoacetic acid 65
0,79 n.i. 0,766 n.i.
0,82 n.i. 0,781 3,6-Octadecadiynoic acid, methyl ester
8,3
0,85 Cyclopropane, 1,2-dimethyl-, cis- 20 0,856 Cyclopropane, 1,2-dimethyl-, trans-
22
1,04 n.i.
1,06 n.i. 1,073 3-Buten-2-ol, 2-methyl- 58
1,17 2-Butanol, 2-methyl- 86 1,186 2-Butanol, 2-methyl- 77
1,257 Butanal, 3-methyl- 65
1,31 Butanal, 2-methyl- 45
1,44 2-Pentanone 74 1,448 2-Pentanone 66
1,52 2-Pentanol 30 1,531 2-Pentanol 30
1,587 3-Pentenoic acid, 2-methyl-, anhydride
20
1,688 Silanediol, dimethyl- 88
1,868 1-Butanol, 3-methyl 45
1,86 n.i. 1,909 n.n.
2,17 n.i.
2,24 Toluene 30 2,243 Toluene 46
2,62 2-Hexanone 17 2,629 2-Hexanone 48
2,81 n.i. 2,805 2-Myristynoyl pantetheine 17
2,835 Furan, 2-ethyl-5-methyl- 80
3,35 n.i. 85 3,356 n.i.
3,68 n.i.
4,12 2-Pentanol acetate 78 4,05 2-Pentanol acetate 75
4,44 n.i. 4,436 Xylene 13
5,07 n.i.
5,12 n.i.
5,17 2-Heptanone 70 5,182 2-Heptanone 67
5,36 n.i. 5,362 3-Penten-2-one, 3,4-dimethyl- 8,7
5,55 2-Heptanol 33 5,564 2-Heptanol 2,2
5,99 Oxime-, methoxy-phenyl- 69 6,104 Oxime-, methoxy-phenyl- 71
6,66 Octane, 2,6-dimethyl- 22 6,663 Octane, 2,6-dimethyl- 17
6,98 2-Pentanol, propanoate 53
7,29 2-Hexanol, acetate 51 7,3 n.i.
7,54 n.i. 7,559
7,62 n.i. 7,634
8,05 trans-3-Decene 9,1 8,057 trans-3-Decene 11
8,48 n.i.
8,68 n.i. 8,683 2,6-Octadienal, 3,7-dimethyl-, (Z)-
6,3
8,82 n.i. 8,822 2,6-Octadienal, 3,7-dimethyl- 5,7
9 n.i. 9,006 beta-Myrcen 6,9
9,53 cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene 5,4 9,538 cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene 11
9,94 Cyclotetrasiloxane, octamethyl- 83 9,954 Cyclotetrasiloxane, octamethyl- 81
10,3 n.i.
11,8 6 Messung 11,69 Ociemen 3,1
12,2 2-Heptanol, acetate 46 12,17 n.i.
13 n.i. 13,06 n.i.
13,1 n.i. 13,16 n.i.
13,8 n.i.
14,8 cis-Linalool Oxide 10 14,8 cis-Linalool Oxide 12
15,3 2-Nonanone 15 15,34 2-Nonanone 11
15,6 6-Methyl-2-(2-oxiranyl)-2-heptanol 34 15,58 n.i.
15,7 n.i. 15,74
16,3 n.i.
17 2,4-Diacetoxypentane 95 16,98 2,4-Diacetoxypentane 19
17,4 n.i.
17,8 n.i.
19 2,3-Butanedioldiacetate 14 19,03 2,3-Butanedioldiacetate 14
19,3 1H-Naphthalen-2-one,3,4,5,6,7,8-hexahydro-4a,8a-dimethyl-
4,8 19,34 1H-Naphthalen-2-one,3,4,5,6,7,8-hexahydro-4a,8a-dimethyl-
4,7
19,8 n.n. 19,83 4-Hydroxymandelic acid, ethyl ester, di-TMS
47
21 Benzenemethanol, alpha-methyl-, acetate
21,01 Hydrazine, (2-methylphenyl)- 11
21,26 Octadecane, 6-methyl- 12
123
Anhang 16: Identifizierte Substanzen in der Kakaopulpa des Genotyps CATIE-R6 mittels eines HS-SPME-GC-MS (Doppeltbestimmung)
RT (min)
Substanzen Wahrschein- lichkeit (%)
RT (min)
Substanzen Wahrschein- lichkeit (%)
0,687 Cyanoacetic acid 59 0,687 Cyanoacetic acid 70,8
0,77 n.i.
0,789 n.i.
0,826 Oxirane, trimethyl- 43,9 0,826 n.i.
0,864 Cyclopropane, 1,2-dimethyl-, trans- 13,3 0,86 n.i.
1,088 3-Buten-2-ol, 2-methyl- 60,5 1,085 3-Buten-2-ol, 2-methyl- 60,5
1,197 2-Butanol, 2-methyl- 80,5 1,197 2-Butanol, 2-methyl- 82,9
1,271 Butanal, 3-methyl- 46,5 1,272 n.i.
1,325 Butanal, 2-methyl- 25,9 1,321 n.i.
1,358 n.i.
1,463 2-Pentanone 87,7 1,463 2-Pentanone 86,9
1,55 2-Pentanol 29,7 1,557 2-Pentanol 32
1,831 Silanediol, dimethyl- 93,3 1,812 Silanediol, dimethyl- 83,8
1,891 n.i. 1,887 n.i.
2,202 Acetic acid, 1-methylpropyl ester 57,1
2,266 Toluene 17,6 2,262 Toluene 24,3
2,656 2-Hexanone 24,2 2,648 2-Hexanone 44,1
2,828 Octane 52 2,824
2,854 n.i.
3,398 n.i. 3,383 n.i.
3,716 4-Penten-2-ol, acetate 23,7 n.i.
4,196 2-Pentanol acetate 78,9 4,114 2-Pentanol acetate 78,6
4,458 o-Xylene 19,5
4,931 n.i.
5,107 4-Methyl-5-hexen-2-ol 52,4
5,223 2-Heptanone 74 5,208 2-Heptanone 78
5,396 5-Hepten-2-one 35,1 5,388 3-Cyclohexene-1-ol, 1-methyl- 8,89
5,576 2-Heptanol 55,7 5,568 2-Heptanol 56,1
6,217 Oxime-, methoxy-phenyl- 77,1 6,187 Oxime-, methoxy-phenyl- 77,3
6,693 Octane, 2,6-dimethyl- 30,2 6,685 Octane, 2,6-dimethyl- 17,4
7,019 2-Pentanol, propanoate 73,6 7,015 2-Pentanol, propanoate 28,1
7,131 n.i. 7,128 n.i.
7,319 2-Hexanol, acetate 41,8 7,322 2-Hexanol, acetate 46,4
7,577 n.i. 7,574 n.i.
7,656 n.i.
8,087 2-Octene, 2,6-dimethyl- 10,9 8,08 trans-3-Decene 6,87
8,713 2-Octene, 2-methyl-6-methylene 8,08 8,698 n.n.
8,856 cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene 14 8,856 n.n.
9,043 beta-Myrcen 9,53 9,043 n.i.
9,283 n.i. 9,257 n.i.
9,377 n.i.
9,572 cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene 28,8 9,568 n.i.
9,647 n.i.
9,984 Cyclotetrasiloxane, octamethyl- 84,1 9,976 Cyclotetrasiloxane, octamethyl- 79,2
10,318 n.i. 10,34 n.i.
10,558 n.i. 10,55 n.i.
10,756 beta-Terpinyl acetate 13,3 10,722 n.i.
11,21 n.i.
11,708 beta-trans-Ocimen 8,11 11,735 n.i.
12,211 2-Heptanol, acetate 53,7 12,199 2-Heptanol, acetate 32,8
12,447 n.i. beta-cis-Ocimen
12,749 n.i.
13,167 Avetophenone 20,7 13,174 n.n.
13,811 n.i. 13,793
n.i. 14,1
14,681 n.i.
14,827 cis-Linalool Oxide 67,2 14,82 cis-Linalool Oxide 42,7
15,36 2-Nonanone 17,8 15,352 2-Nonanone 7,85
15,626 n.i. 15,611 n.i.
15,761 Linalool tetrahydride 50 15,772
16,076 n.i. 16,072
124
16,402 n.i.
17,028 2,4-Diacetoxypentane 95,2 17,005 2,4-Diacetoxypentane 90,7
17,493 n.i. 17,493
17,804 Citronellyl formate 7,71 17,807 n.i.
19,074 2,3-Butanedioldiacetate 15,8 19,067 2,3-Butanedioldiacetate 12,8
19,382 1H-Naphthalen-2-one,3,4,5,6,7,8-hexahydro-4a,8a-dimethyl-
14,2 19,371 1H-Naphthalen-2-one,3,4,5,6,7,8-hexahydro-4a,8a-dimethyl-
7,38
19,858 4-Hydroxymandelic acid, ethyl ester, di-TMS
28,2 19,85 4-Hydroxymandelic acid, ethyl ester, di-TMS
41,3
20,611 n.i.
21,031 Acetic acid, 1-®-phenlethzl ester 31,8 21,039 Hydrazine, (2-methylphenyl)- 5,62
n.i. 21,271 n.i.
21,436 n.i.
Anhang 17: Identifizierte Substanzen in der Kakaonips des Genotyps Arriba Nacional mittels eines HS-SPME-GC-MS
RT (min) Substanzen Wahrscheinlichkeit (%)
0,672 n.n.
0,85 Acitic acid, hydrazide 77,2
0,9 Propanal, 2-methyl- 37,3
1,204 Acetic acid 79,1
1,242 Butanal, 3-methyl- 62
1,294 Butanal, 2-methyl- 50,5
1,437 Mercaptamine 12,6
1,497 Silanediol, dimethyl- 78,5
1,515 2-Pentanol 38,1
1,59 2-Butanone, 3-hydroxy- 60,1
1,774 n.n.
1,8 n.n.
1,842 1-Butanol, 3-methyl- 69
1,883 1-Butanol, 2-methyl- 30,4
2,366 Acetic acid, 2-methylpropyl ester 73
2,558 2,3-Butanediol 40,6
2,61 n.n.
2,715 2,3-Butanediol 23,7
3,334 Cyclotrisiloxane, hexamethyl- 85
4,008 2-Pentanol, acetate 32,1
4,106 n.n.
4,207 Pentanoic acid 10,2
4,784 1-Butanol, 3-methyl, acetate 77
4,859 1-Butanol, 2-methyl, acetate 65,2
4,98 n.n.
5,02 n.n.
5,096 n.n.
5,17 2-Heptanone 40,3
5,365 n.n.
5,53 2-Heptanol 54,2
5,691 n.n.
5,83 Butyrolactone 33,1
5,999 Oxime-, methoxy-phenyl-
6,584 1-Methoxy-2-propyl acetate 19,8
6,869 12-Crown-4 15,2
7,506 Benzaldehyde 40,1
8,049 Acetic acid, N'-(3-(1-hydroxy-1-penylethyl)phenyl)hydrazide
23,2
9,564 Hexanoic acid, ethyl ester 35,2
9,935 Cyclotrisiloxane, octamethyl- 76,7
12,113 2-Heptanol acetat
12,15 n.n. Ocimen???
14,613 Pyrazine, tetramethyl- 30,1
15,314 Z,Z,Z-4,6,9-Nonadecatriene 8,14
15,685 1,2-Benzisothiazol-3-amine tbdms 34,2
16,011 9-Oxabicyclo(6,1,0)nonan-4-ol 7,53
16,218 Phenylethyl Alcohol 46,1
19,325 9-Eicosyne 4,82
19,824 4-Hydroxymandelic acid, ethyl ester, di-TMS 31,7
21,252 Octanoic acid ester 42,1
125
Anhang 18: Identifizierte Substanzen in der Kakaonips des Genotyps EET 103/399 mittels eines HS-SPME-GC-MS
RT (min) Substanzen Wahrscheinlichkeit %
0,683 n.n.
0,766 n.n.
0,856 Acetic acid, methyl ester 46
0,908 Propanal, 2-methyl- 34,4
0,979-1,294 Acetic acid 73
1,242 n.n.
1,287 n.n.
1,44 n.n.
1,523 2-Pentanol 33
1,542 Silanediol, dimethyl- 75,1
1,605 2-Butanone, 3-Hydroxy 59,8
1,68 n.n.
1,778 n.n.
1,849 1-Butanol, 3-methyl- 64,3
1,89 1-Butanol, 2-methyl- 33,7
2,363 Acetic acid, 2-methylpropyl ester 75,5
2,588 2,3-Butanediol 47,6
2,625 n.n.
2,794 2,3-Butanediol 37,9
3,334 Cyclohexane, hexamethyl- 86,7
3,51 n.n.
4,008 2-Pentanol acetat 74,3
4,222 n.n.
4,792 1-Butanol, 3-methyl, acetate 77,9
4,863 1-Butanol, 2-methyl-acetate 83,9
4,98 n.n.
5,167 2-Heptanone 54,7
5,339 3-Hydroxy-2-butanone, acetate 51,6
5,534 2-Heptanol 54,2
5,834 Butyrolactone 41,6
6,055 Oxime-, methoxy-phenyl- 72
6,617 2-Butanone, 3-hydroxy- 18,7
6,914 1-Methoxy-2-propyl acetate 43,6
6,97 n.n.
7,086 n.n.
7,277 n.n.
7,51 Benzaldehyde 36,9
7,615 n.n.
8,053 Acetic acid, N'-(3-(1-hydroxy-1-phenylethyl)phenyl)hydrazide
29,2
8,644 n.n.
8,803 n.n.
8,99 β-Myrcen 12,3
9,541 4-Cyclopropylcarbonyloxytridecane 7,82
9,935 Cyclohexane, octamethyl- 89
11,18 n.n.
11,622 Ocimen 4,94
12,147 2-Heptanol, acetate 7,09
13,005 n.n.
13,114 4-Benzoyloxy-1-morpholinocyclohexene 7
13,746 9-Octadecen-12-ynoic acid, methyl ester 12,4
14,591 Pyrazine, tetramethyl- 75,4
14,763 6-Hydroxy-9-(trtrahydro-2H-pyran-2-yl)-9H-purine 17,6
15,322 Z,Z,Z-4,6,9-Nonadecatrien 10,8
15,558 β-Linalool??
16,011 2-Nonanol??
16,218 Phenylethyl Alcohol 57,7
19,82 4-Hydroxymandeli acid, ethyl ester, di-TMS 34,7
126
Anhang 19: Auswahl der Markersubstanzen der Kakaopulpa des Genotyps EET 62 mittel HS-SPME-GC-MS/O
Substanznamen Verfügbarkeit/
Hersteller Retentionszeit
(min)
EET 62
Peak vorhan
-den
Detection frequency
(n=8)
Intensität (MW)
Geruchsbeschreibung Kadow et al.
(2013) (Anteil in %)
2-Pentanon Sigma-Aldrich 1.415 X 0 - -
2-Pentanol Merck 1.486 X 2 2 grün, seifig, blumig
2-Pentanol acetat Merck 3.982 X 4 1,75 süß, grün, blumig, orange,
seifig, Apfel X
2-Heptanon Merck 5.167 X 1 3 süß X
2-Heptanol Merck 5.501 X 1 3 blumig, Zitronen X
Octane,2,6-dimethyl - 6.61 X 2 2,5 citrus, blumig
1-Pentamine oder 9-Octadecnoic acid (Z)-, hexl ester
- 7.229 X 2 3 süß, süßlich
2-Octene, 2,6-dimethyl- oder trans-3-Decene
- 8.009 X 3 2,67 blumig, fruchtig, süß, Gebäck
β-Myrcen Aldrich 8.961 - 3 1,33 blumig
cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene - 9.47 X 3 1,33 fruchtig, süßlich
1,3-Heptadiene, 3-ethyl-2-methyl- - 9.838 - 2 2 fruchtig, blumig
β-trans-Ocimen Sigma-Aldrich 11.555 - 2 1 blumig
2-Heptanol acetat Merck 12.068 X 5 2,6 süß, citrus, nüssig, seifig,
blumig X
β-cis-Ocimen Sigma-Aldrich 12.221 - 0 - -
2-Nonanon Merck 15.225 X 4 1,5 süß, metalisch, blumig X
3,7-dimethyl-3-Octanol/Tetrahydrolinalool
Roth 15.652 X 2 1,5 blumig X
2-Octen-1-ol, 3,7-dimethyl- oder 6-Octen-1-ol, 3,7-dimethyl-
- 17.661 X 3 1,33 blumig, faulig
2-Undecanon - 20.28 - 4 2,25 seifig, grün, süß, Karamelle,
nussig
127
Anhang 20: Auswahl der Markersubstanzen der Kakaopulpa des Genotyps SCA 6 mittel HS-SPME-GC-MS/O
Substanznamen Verfügbarkeit/
Hersteller Retentionszeit
(min)
SCA 6
Peak vorhan
-den
Detection frequency
(n=8)
Intensität (MW)
Geruchsbeschreibung Vorhanden in Kadow et al.,
2013
2-Pentanone Sigma-Aldrich 1.415 X 0 - -
2-Pentanol Merck 1.486 X 1 1 -
2-Pentanol acetat Merck 3.982 X 0 - - X
2-Heptanon Merck 5.167 X 0 - -
2-Heptanol Merck 5.501 X 0 - -
2-Octene, 2,6-dimethyl- oder
trans-3-Decene - 8.009 X 1 3 -
β-Myrcen Aldrich 8.961 - 1 2 süß X
1,3-Heptadiene, 3-ethyl-2-methyl- - 9.838 X 1 1 -
β-trans-Ocimen Sigma-Aldrich 11.555 X 0 - - X
2-Heptanol acetat Merck 12.068 X 2 2,5 nussig X
β-cis-Ocimene Sigma-Aldrich 12.211 - 0 - - X
2-Nonanon Merck 15.225 X 0 - -
3,7-dimethyl-3-Octanol/Tetrahydrolinalool
Roth 15.652 - 0 - - X
2-Undecanon - 20.2264 X 1 1 blumig
128
Anhang 21: Berechnung der Flavor Score (FS = MW*DF) (1/3)
Nr.
Beschrei-bungen
RT (min)
CATIE-R1 (Pulpa)
CATIE-R4 (Pulpa)
CATIE-R6 (Pulpa)
SCA6 (Pulpa)
Arriba Nacional
(Nips)
EET103/399 (Nips)
MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS
1 Acetic acid, cyano-
0,68 2 1 2 4 1 4 0 0 0 1,33
3 3,99
1 1 1 1 2 2
2 Ethanol 0,78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,5 2 3 0 0 0 1 1 1
3 Acetic acid, methyl ester
0,85 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,33
3 3,99
1 1 1
4 Propanal, 2-methyl-
0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,33
3 3,99
0 0 0
5 3-Buten-2-ol, 2-methyl-
1,05 0 0 0 0 0 0 2 2 4 3 1 3 0 0 0 0 0 0
6 Acetic acid 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,5 2 3 1,33
3 3,99
7 2-Butanol, 2-methyl-
1,18 2 1 2 3 1 3 1 1 1 0 0 0 2 1 2 0 0 0
8 Butanal, 3-methyl-
1,24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 1 3 1 3 3
9 Butanal, 2-methyl-
1,29 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 1 2
I 2-Pentanon 1,44 2 2 4 1 1 1 1 1 1 2,33
3 6,99
0 0 0 2 2 4
II 2-Pentanol 1,51 0 0 0 1,5 2 3 1,5
2 3 2 1 2 0 0 0 0 0 0
10
2-Butanone, 3-Hydroxy
1,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,5 2 3 1 1 1 2,5 3 7,5
11
1-Butanol, 3-methyl
1,88 1,5
2 3 2 1 2 1 1 1 0 0 0 2 1 2 0 0 0
A n.i. 1 1 1 2 1 2 3 1 3 0 0 0 0 0 0 2,5 2 5
12
Toluene 2,23 1 1 1 4 1 4 0 0 0 1 2 2 2,5 2 5 1,5 2 3
13
2,3-Butanediol
2,56 2 2 4 2,5 2 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 2
B n.i. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 2
14
2-Hexanone 2,61 0 0 0 2 1 2 0 0 0 1 1 1 1,5 2 3 1 2 2
15
Hexanal 2,79 0 0 0 0 0 0 2,5
2 5 1 1 1 1 1 1 2 1 2
C n.i. 0 0 0 3 1 3 0 0 0 1 1 1 2 1 2 2 2 4
D n.i. 2 2 4 0 0 0 1,5
2 3 2 1 2 2,5 2 5 0 0 0
16
Cyclohexane, hexamethyl-
3,33 2 3 6 3 1 3 2 1 2 1 1 1 2 2 4 0 0 0
E n.i. 0 0 0 0 0 0 1,
5 2 3 1 1 1 0 0 0 2 3 6
17
4-Penten-2-ol, acetate
3,69 3 1 3 0 0 0 1,5
2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0
III 2-Pentanol acetat
4 1 1 1 2 2 4 2,5
2 5 1,5 2 3 2 2 4 2 1 2
F n.i. 0 0 0 2 2 4 2 1 2 1,5 2 3 1,5 2 3 0 0 0
18
Pentanoic acid
4,2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 2 2 4 1 1 1 0 0 0
G n.i. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 2 1 1 1
H n.i. 1 1 1 2 1 2 0 0 0 2 1 2 1,5 2 3 0 0 0
K n.i. 0 0 0 1 1 1 3 1 3 0 0 0 1,7 3 5,1 1,5 2 3
L n.i. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1,5 4 6
19
1-Butanol, 2-methyl-acetate
4,85 1,5
2 3 0 0 0 0 0 0 3 1 3 3 1 3 2,5 2 5
M n.i. 3 2 6 0 0 0 2,5
2 5 4 1 4 0 0 0 2,5 2 5
IV
2-Heptanon 5,18 0 0 0 1,33
3 3,99
0 0 0 1 1 1 0 0 0 1,5 2 3
129
Anhang 22: Berechnung der Flavor Score (FS = MW*DF) (2/3)
Nr.
Beschrei-bungen
RT (min)
CATIE-R1 (Pulpa)
CATIE-R4 (Pulpa)
CATIE-R6 (Pulpa)
SCA6 (Pulpa) Arriba
Nacional (Nips)
EET103/399 (Nips)
MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS
20
3-Cyclohexen-1-ol, 1-methyl-
5,35 0 0 0 0 0 0 1,5
2 3 1 1 1 0 0 0 3 4 12
V 2-Heptanol 5,56 2 2 4 1 2 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0 2 3 6
21
Butyrolactone
5,83 1 2 2 0 0 0 0 0 0 2 2 4 1,5 2 3 0 0 0
N n.i. 0 0 0 1 1 1 0 0 0 2 3 6 1 2 2 0 0 0
22
Oxime-, methoxy-phenyl-
6,1 1 2 2 2 1 2 3 2 6 0 0 0 1 1 1 2,5 2 5
O n.i. 0 0 0 0 0 0 2 1 2 1,5 2 3 3 2 6 0 0 0
23
1-Methoxy-2-propyl acetate
6,58 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1
24
Octane, 2,6-dimethyl-
6,65 0 0 0 1,67
3 5,01
2,5
2 5 2 1 2 0 0 0 0 0 0
25
12-Crown-4 6,87 3 1 3 1,5 2 3 1,33
3 3,99
0 0 0 2,5 2 5 1,67
3 5,01
26
2-Pentanol, propanoate
7,02 1 1 1 1 1 1 3 2 6 1,5 2 3 2 1 2 1 2 2
27
1,6-Octadiene, 3,7-dimethyl-, (S)-
7,1 2,5
2 5 0 0 0 0 0 0 2 3 6 0 0 0 0 0 0
VI
2-Hexanol acetat
7,27 4 1 4 2 2 4 1,33
3 3,99
1 2 2 3 1 3 1,67
3 5,01
28
Benzaldehyde
7,51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 4 1,5 2 3 1 1 1
P n.i. 2 1 2 1,5 2 3 3 1 3 1 1 1 0 0 0 0 0 0
29
5-Decene, (E)-
7,61 0 0 0 2 2 4 0 0 0 1 1 1 0 0 0 2,5 2 5
30
2-Octene, 3,7-dimethyl, (Z)-
8,04 1,67
3 5,01
2 1 2 1,67
3 5,01
0 0 0 0 0 0 1 2 2
Q n.i. 2 1 2 2,5 2 5 0 0 0 3 1 3 2,5 2 5 1,5 2 3
31
2-Octene, 2-methyl-6-methylene-
8,68 2,5
2 5 1 1 1 2 1 2 3 1 3 1,5 2 3 1 2 2
32
cis-2,6-Dimethyl-2,6-octadiene
8,79 1,5
4 6 3 2 6 2 1 2 1,67
3 5,01
0 0 0 0 0 0
R n.i. 0 0 0 0 0 0 2 1 2 0 0 0 1 2 2 2,5 2 5
VII
β-Myrcen 17,2 2 2 4 2 1 2 2,67
3 8,01
2,33
3 6,99
0 0 0 2,5 4 10
33
1,3-Heptadiene, 3-ethyl-2-methyl-
9,33 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0
S n.i. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,5 2 3 0 0 0
34
Hexanoic acid, ethyl ester
9,56 1,5
2 3 3 2 6 1 1 1 1,67
3 5,01
2 2 4 1,67
3 5,01
35
Cyclotetrasiloxane, octamethyl-
9,95 1 1 1 1,67
3 5,01
1 1 1 2 1 2 1,33
3 3,99
1,5 2 3
T n.i. 2 1 2 1,5 2 3 3 1 3 1 1 1 1 1 1 0 0 0
U n.i. 2,5
2 5 2 1 2 1 1 1 0 0 0 2,5 2 5 0 0 0
W n.i. 0 0 0 0 0 0 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1,5 2 3
130
Anhang 23: Berechnung der Flavor Score (FS = MW*DF) (3/3)
Nr.
Beschrei-bungen
RT (min)
CATIE-R1 (Pulpa)
CATIE-R4 (Pulpa)
CATIE-R6 (Pulpa)
SCA6 (Pulpa)
Arriba Nacional
(Nips)
EET103/399 (Nips)
MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS MW
DF
FS
VIII
β-trans-Ocimene
11,69 1,5
2 3 2,5 2 5 1,5
2 3 2 1 2 3 1 3 1 2 0
IX
2-Heptanol, acetate
12,17 2 4 8 2 2 4 3 2 6 1 1 1 2 1 2 1 1 1
X β-cis-Ocimen 12,26 3 1 3 0 0 0 2 2 4 2,5 2 5 3 1 3 2 2 4
36
Avetophenone
13,16 1 1 1 2 1 2 1,5
2 3 2 1 2 0 0 0 1 1 1
Y n.i. 0 0 0 2 1 2 2 2 4 1,5 2 3 2 1 2 2,25
4 9
Z n.i. 2 2 4 1 1 1 1 2 2 0 0 0 1 1 1 0 0 0
37
Pyrazine, tetramethyl-
14,61 2 1 2 3 1 3 1 1 1 1 1 1 1,5 2 3 1,5 4 6
38
cis-Linalool Oxide
14,75 2 1 2 2 4 8 2 1 2 2,25
4 9 0 0 0 2 2 4
XI
2-Nonanone 15,27 0 0 0 2 2 4 2 2 4 2 1 2 1 1 1 2 1 2
XII
β-Linalool 15,68 0 0 0 1 1 1 2 4 8 2,5 2 5 2 2 4 1 1 1
39
1,2-Benzisothiazol-3-amine tbdms
15,72 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 3 2 6 1 2 2
XIII
2-Nonanol 16,04 2 1 2 1,5 2 3 2 4 8 2 3 6 3 1 3 1 1 1
40
Phenylethyl Alcohol
16,22 0 0 0 2 1 2 0 0 0 0 0 0 1 2 2 1 2 2
41
2,4-Diacetoxypentane
17 1 2 2 3 1 3 1,5
2 3 0 0 0
42
1,5,5-Trimethyl-6-methylene-cyclohexene
17,42 2 1 2 1 2 2 2,5
2 5 0 0 0
43
Citronellyl formate
17,8 1,5
2 3 2 3 6 2 2 4 0 0 0
44
2,3-Butanedioldiacetate
19,01 2 2 4 1 1 1 2 1 2 0 0 0
45
1H-Naphthalen-2-one,3,4,5,6,7,8-hexahydro-4a,8a-dimethyl-
19,31 2 2 4 1,33
3 3,99
1,5
2 3 0 0 0
131
Anhang 24: Signifikante Unterschiede der Gehaltkonzentrationen der Kakaogenptypen CATIE-R1, CATIE-R4, CATIE-R6, SCA 6, EET 62, Arriba Nacional und EET 103/399 mittels Produktcharakterisierung (p-Wert = 0,05)
Produkte CATIE-R1 (Pulpa) CATIE-R4 (Pulpa) CATIE-R6 (Pulpa) SCA6 (Pulpa) EET 62 (Pulpa) Arriba Nacional
(Nips) EET103/399 (Nips)
Substanzen Geschätz-
te MW p-Wert
Geschätz-
te MW p-Wert
Geschätz-
te MW p-Wert
Geschätz-
te MW p-Wert
Geschätz-
te MW p-Wert
Geschätz-
te MW p-Wert
Geschätz-
te MW p-Wert
2-Pentanon 6,23 < 0,0001 8,81 < 0,0001 0,00 < 0,0001 0,00 < 0,0001 4,39 0,001 0,00 < 0,0001 0,00 < 0,0001
2-Pentanol 4,12 0,794 2,60 0,030 4,06 0,727 4,46 0,830 2,03 0,006 6,45 0,009 6,42 0,010
2-Pentanol
acetat 280,85 0,015 572,75 < 0,0001 86,30 0,011 58,19 0,002 304,60 0,004 0,00 0,000 0,00 0,000
2-Heptanon 8,28 0,031 3,49 0,003 3,31 0,002 2,98 0,001 12,67 < 0,0001 6,78 0,604 7,01 0,426
2-Heptanol 0,00 0,006 0,00 0,006 0,00 0,006 0,00 0,006 29,41 < 0,0001 5,28 0,621 9,01 0,170
2-Hexanol
acetat 27,93 0,726 33,46 0,900 0,00 0,154 0,00 0,154 194,37 < 0,0001 0,00 0,154 0,00 0,154
2-Heptanol
acetate 408,40 < 0,0001 366,18 < 0,0001 0,00 0,001 0,00 0,001 0,00 0,001 0,00 0,001 0,00 0,001
2-Nonanon 0,00 < 0,0001 7,17 0,365 5,55 0,026 6,35 0,106 37,81 < 0,0001 0,00 < 0,0001 0,00 < 0,0001
2-Nonanol 2,42 0,153 2,02 0,135 0,00 0,069 3,61 0,221 63,46 < 0,0001 0,00 0,069 0,00 0,069
*markierte Felde ist signifikant
132
Anhang 25: Konzentrationsbestimmung der Kakaopulpa
Nr. Substan-
zen
Kalibrierung
Range
(µg/g)
r2 LOD
(µg/g)
LOQ
(µg/g)
CATIE-R1 CATIE-R4 CATIE-R6 SCA6 EET62
MW Konz
(µg/g)
SD FS MM
Konz
(µg/g)
SD FS MW
Konz
(µg/g)
SD FS MW
Konz
(µg/g)
SD FS MW
Konz
(µg/g)
SD
I 2-Pentanon 0,6 - 60 0,994
8 3,21
10,66
6,23 1,359
4 8,81 0,27
6 1 2,95 0,308 1 2,10 0,257
6,99
4,39 1,206
II 2-Pentanol 0,6 - 60 0,869
7 1,69 4,81
4,12 0,449
0 2,60 1,82
0 3 4,06 0,290 3 4,74 0,015 2 2,03 0,569
III 2-Pentanol
acetat 1,5 - 598,8
0,8774
88,37
259,25
280,85
50,424
1 572,7
5 38,284
4 93,59 0,829 5 58,19 2,412 3 304,60 149,77
3
IV 2-Heptanon 0,6 - 60 0,997
2 1,86 5,81
8,28 0,050
0 3,49 0,05
3 3,99
3,31 0,289 0 2,98 0,120 1 12,67 3,840
V 2-Heptanol 1,5 - 30,6
0,9866
1,46 4,49 n.n. 4 n.n. 2 n.n. 1 1,57 0,002 1 29,41 9,249
VI 2-Hexanol
acetat 3 - 150
0,9786
24,72
75,76
27,93 7,02
1 4 33,46
24,808
4 12,30 8,434 3,99
13,66 3,783 2 194,37 112,79
8
VII β-Myrcen 3 - 7,2 0,981 n.i. n.i. n.n. 4 n.n. 2 n.n. 8,01
n.n. 6,99
n.n.
VIII β-trans-Ocimen
0,3 - 5,37
0,9776
0,91 3,00 0,43 0,00
0 3 0,45
0,000
5 0,43 0,000 3 0,45 0,001 2 0,48 0,018
IX 2-Heptanol
acetat 3 -
601,2 0,977
2
47,44
147,39
408,40
116,357
8 366,1
8 20,593
4 46,98 4,744 6 44,44 8,118 1 n.n.*
X β-cis-
Ocimen 4,2 - 4,97
0,9604
13,27
41,56
6,91 0,09
2 0 6,91
0,172
0 6,73 0,104 4 6,93 0,074 5 6,71 0,211
XI 2-Nonanon 0,3 - 56,7
0,9732
5,40 16,2
8 4,68
0,676
1 7,17 0,04
6 4 5,55 0,974 4 6,35 1,232 2 37,81 5,033
XII β-Linalool 15 - 900 0,909
5
191,44
571,64
n.n. 2 n.n. 1 n.n. 8 n.n. 5 n.n.
XIII
2-Nonanol (1)
1,5 - 7,5 0,939
3 1,48 4,61 2,42
0,689
2 2,02 0,59
4 3 n.n. 8 3,61 0,171 6
2-Nonanol (2)
1,5 - 299,4
0,9823
27,06
82,52
63,46 25,448
Die markierten Feldern liegen unterhalb der Nachweisgrenze
133
Anhang 26: Konzentrationsbestimmung des Kakaonips
Nr. Substanzen Kalibrierung
Range
(µg/g)
r2 LOD
(µg/g)
LOQ
(µg/g)
Arriba Nacional (Nips) EET103/399 (Nips)
MW Konz
(µg/g) SD FS
MW Konz
(µg/g) SD FS
I 2-Pentanon 1,5 - 150 0,9948 8,01 26,66 n.n. 0 n.n. 4
II 2-Pentanol 1,5 - 15 0,8697 4,24 12,01 6,45 2,161 1 6,42 1,487 0
III 2-Pentanol acetat 3,75 - 1497 0,8774 220,94 648,13 124,17 1,616 4 132,91 4,423 2
IV 2-Heptanon 1,5 - 150 0,9972 4,64 14,52 6,78 0,149 0 7,01 0,069 3
V 2-Heptanol 3,75 - 76,5 0,9866 3,63 11,22 5,28 1,114 0 9,01 1,784 6
VI 2-Hexanol acetat 7,5 - 375 0,9786 61,80 189,40 n.n. 3 n.n. 5,01
VII β-Myrcen 7,5 - 18 0,981 1,63 6,68 n.n. 0 n.n. 10
VIII β-trans-Ocimen 0,75 - 13,43 0,9776 2,28 7,51 n.n. 3 n.n. 2
IX 2-Heptanol acetat 7,5 - 1503 0,9772 118,60 368,48 41,15 3,524 2 68,42 17,963 1
X β-cis-Ocimen 10,5 - 187,43 0,9604 33,18 103,91 n.n. 3 n.n. 4
XI 2-Nonanon 0,75 - 141,75 0,9732 13,49 40,69 6,26 0,296 1 6,14 0,063 2
XII β-Linalool 37,5 - 2250 0,9095 478,60 1429,09 n.n. 4 n.n. 1
XIII 2-Nonanol 3,75 - 18,75 0,9393 3,70 11,51 n.n. 3 n.n. 1
Die markierten Felden liegen unterhalb der Nachweisgrenze
134
Anhang 27: Korrelationstest der signifikante Geruch und Geschmack (XLSTAT) (1/3)
Variablen Ges_sauer Ges_adstrin-
gierend Ges_süß Ges_grün Ger_blumig Ges_fruchtig Ges_verflüchtig Ges_citrus Ger_Gurke
Ges_sauer 1 0,934 -0,999 0,998 -0,849 -0,978 -0,852 0,993 0,986
Ges_astringend 0,934 1 -0,949 0,956 -0,605 -0,988 -0,983 0,885 0,862
Ges_süß -0,999 -0,949 1 -1,000 0,824 0,986 0,875 -0,986 -0,977
Ges_grün 0,998 0,956 -1,000 1 -0,811 -0,990 -0,885 0,982 0,972
Ger_blumig -0,849 -0,605 0,824 -0,811 1 0,719 0,446 -0,906 -0,925
Ges_fruchtig -0,978 -0,988 0,986 -0,990 0,719 1 0,943 -0,945 -0,929
Ges_verflüchtig -0,852 -0,983 0,875 -0,885 0,446 0,943 1 -0,783 -0,752
Ges_citrus 0,993 0,885 -0,986 0,982 -0,906 -0,945 -0,783 1 0,999
Ger_Gurke 0,986 0,862 -0,977 0,972 -0,925 -0,929 -0,752 0,999 1
Ger_balsamisch/süßlich 0,568 0,824 -0,604 0,621 -0,046 -0,728 -0,915 0,464 0,422
Ges_verflüchtig -0,276 -0,601 0,319 -0,340 -0,274 0,472 0,738 -0,158 -0,111
Ger_überreif -0,681 -0,897 0,713 -0,728 0,190 0,819 0,963 -0,587 -0,549
Ger_citrus -0,841 -0,593 0,816 -0,803 1,000 0,709 0,434 -0,900 -0,920
Ger_muffig -0,094 -0,442 0,138 -0,160 -0,447 0,301 0,601 0,027 0,074
Ger_aromatisch -0,222 0,139 0,179 -0,157 0,704 0,013 -0,321 -0,339 -0,383
Ger_Eisbonbon -0,551 -0,217 0,513 -0,494 0,909 0,364 0,033 -0,648 -0,683
Ger_fermetiert -0,521 -0,791 0,558 -0,577 -0,010 0,688 0,890 -0,414 -0,370
Ger_alkoholisch -0,372 -0,679 0,413 -0,434 -0,175 0,559 0,803 -0,257 -0,212
Ger_grün, grasig 0,855 0,614 -0,831 0,819 -1,000 -0,727 -0,457 0,911 0,930
Ges_alkoholisch 0,990 0,975 -0,995 0,997 -0,765 -0,998 -0,918 0,966 0,952
Ger_stechend -0,021 -0,376 0,066 -0,088 -0,511 0,231 0,541 0,100 0,146
Ger_fruchtig 0,011 0,366 -0,055 0,078 0,520 -0,220 -0,532 -0,110 -0,157
Werte in Fettdruck sind von Null verschieden mit einen Signifikanzniveau von alpha=0,05
135
Anhang 28: Korrelationstest der signifikante Geruch und Geschmack (XLSTAT) (2/3)
Variablen Ger_balsa-
misch/süß-lich Ges_verflüch-
tig Ger_über-
reif Ger_citrus
Ger_muffig
Ger_aroma-tisch
Ger_Eisbon-bon
Ger_fermen-tiert
Ger_alkoho-lisch
Ges_sauer 0,568 -0,276 -0,681 -0,841 -0,094 -0,222 -0,551 -0,521 -0,372
Ges_astringend 0,824 -0,601 -0,897 -0,593 -0,442 0,139 -0,217 -0,791 -0,679
Ges_süß -0,604 0,319 0,713 0,816 0,138 0,179 0,513 0,558 0,413
Ges_grün 0,621 -0,340 -0,728 -0,803 -0,160 -0,157 -0,494 -0,577 -0,434
Ger_blumig -0,046 -0,274 0,190 1,000 -0,447 0,704 0,909 -0,010 -0,175
Ges_fruchtig -0,728 0,472 0,819 0,709 0,301 0,013 0,364 0,688 0,559
Ges_verflüchtig -0,915 0,738 0,963 0,434 0,601 -0,321 0,033 0,890 0,803
Ges_citrus 0,464 -0,158 -0,587 -0,900 0,027 -0,339 -0,648 -0,414 -0,257
Ger_Gurke 0,422 -0,111 -0,549 -0,920 0,074 -0,383 -0,683 -0,370 -0,212
Ger_balsamisch/süßlich 1 -0,948 -0,989 -0,032 -0,873 0,676 0,374 -0,998 -0,975
Ges_verflüchtig -0,948 1 0,892 -0,288 0,983 -0,875 -0,650 0,964 0,995
Ger_überreif -0,989 0,892 1 0,176 0,793 -0,563 -0,236 0,980 0,933
Ger_citrus -0,032 -0,288 0,176 1 -0,460 0,715 0,915 -0,024 -0,189
Ger_muffig -0,873 0,983 0,793 -0,460 1 -0,950 -0,779 0,899 0,959
Ger_aromatisch 0,676 -0,875 -0,563 0,715 -0,950 1 0,936 -0,717 -0,822
Ger_Eisbonbon 0,374 -0,650 -0,236 0,915 -0,779 0,936 1 -0,426 -0,569
Ger_fermetiert -0,998 0,964 0,980 -0,024 0,899 -0,717 -0,426 1 0,986
Ger_alkoholisch -0,975 0,995 0,933 -0,189 0,959 -0,822 -0,569 0,986 1
Ger_grün, grasig 0,059 0,262 -0,203 -1,000 0,436 -0,696 -0,904 -0,003 0,163
Ges_alkoholisch 0,679 -0,410 -0,778 -0,756 -0,234 -0,082 -0,427 -0,636 -0,500
Ger_stechend -0,835 0,967 0,747 -0,523 0,997 -0,970 -0,823 0,865 0,936
Ger_fruchtig 0,829 -0,964 -0,740 0,532 -0,997 0,973 0,829 -0,859 -0,932
Werte in Fettdruck sind von Null verschieden mit einen Signifikanzniveau von alpha=0,05
136
Anhang 29: Korrelationstest der signifikante Geruch und Geschmack (XLSTAT) (3/3)
Variablen Ger_grün,
grasig Ges_alkoholisch Ger_stechend Ger_fruchtig
Ges_sauer 0,855 0,990 -0,021 0,011
Ges_astringend 0,614 0,975 -0,376 0,366
Ges_süß -0,831 -0,995 0,066 -0,055
Ges_grün 0,819 0,997 -0,088 0,078
Ger_blumig -1,000 -0,765 -0,511 0,520
Ges_fruchtig -0,727 -0,998 0,231 -0,220
Ges_verflüchtig -0,457 -0,918 0,541 -0,532
Ges_citrus 0,911 0,966 0,100 -0,110
Ger_Gurke 0,930 0,952 0,146 -0,157
Ger_balsamisch/süßlich 0,059 0,679 -0,835 0,829
Ges_verflüchtig 0,262 -0,410 0,967 -0,964
Ger_überreif -0,203 -0,778 0,747 -0,740
Ger_citrus -1,000 -0,756 -0,523 0,532
Ger_muffig 0,436 -0,234 0,997 -0,997
Ger_aromatisch -0,696 -0,082 -0,970 0,973
Ger_Eisbonbon -0,904 -0,427 -0,823 0,829
Ger_fermetiert -0,003 -0,636 0,865 -0,859
Ger_alkoholisch 0,163 -0,500 0,936 -0,932
Ger_grün, grasig 1 0,773 0,500 -0,509
Ges_alkoholisch 0,773 1 -0,163 0,152
Ger_stechend 0,500 -0,163 1 -1,000
Ger_fruchtig -0,509 0,152 -1,000 1
Werte in Fettdruck sind von Null verschieden mit einen Signifikanzniveau von alpha=0,05
137
Anhang 30: Faktorladung der Multiple Faktoranalyse (MFA)
Beschriftung F1 F2 Beschriftung F1 F2 Beschriftung F1 F2 Beschriftung F1 F2
XII 1,000 -0,006 M 0,485 0,875 F -0,323 -0,946 Q -0,878 -0,479
E 0,990 -0,138 II 0,375 -0,927 XI -0,323 -0,946 34 -0,878 -0,479
20 0,990 -0,138 P 0,375 -0,927 27 -0,375 0,927 37 -0,927 -0,375
25 0,990 -0,138 T 0,375 -0,927 9 -0,375 0,927 1 -0,927 -0,375
42 0,990 -0,138 41 0,375 -0,927 18 -0,375 0,927 45 -0,989 0,147
5 0,990 -0,138 24 0,374 -0,928 19 -0,375 0,927 H -0,990 0,138
O 0,990 -0,138 D 0,138 0,990 21 -0,375 0,927 VI -0,990 0,138
R 0,990 -0,138 IX 0,138 0,990 11 -0,586 0,810 32 -0,990 0,138
W 0,990 -0,138 2 0,000 0,000 I -0,587 0,810 13 -0,999 -0,051
AC 0,990 -0,138 4 0,000 0,000 16 -0,587 0,810
15 0,990 -0,138 6 0,000 0,000 U -0,587 0,810
22 0,990 -0,138 8 0,000 0,000 7 -0,615 -0,789
VII 0,981 0,193 10 0,000 0,000 C -0,615 -0,789
26 0,964 0,267 B 0,000 0,000 35 -0,615 -0,789
XIII 0,957 -0,291 G 0,000 0,000 VIII -0,615 -0,789
AA 0,946 -0,323 L 0,000 0,000 38 -0,615 -0,789
K 0,891 -0,455 23 0,000 0,000 14 -0,615 -0,789
Y 0,891 -0,455 28 0,000 0,000 IV -0,615 -0,789
AD 0,891 -0,455 33 0,000 0,000 N -0,615 -0,789
A 0,789 -0,615 S 0,000 0,000 29 -0,615 -0,789
36 0,789 -0,615 3 0,000 0,000 39 -0,615 -0,789
X 0,786 0,618 Z -0,051 0,999 40 -0,615 -0,789
30 0,615 0,789 44 -0,051 0,999 AB -0,622 -0,783
17 0,615 0,789 31 -0,142 0,990 V -0,658 0,753
III 0,544 -0,839 43 -0,323 -0,946 12 -0,786 -0,618
138
Eidesstattliche Erklärung
Hiermit erkläre ich, dass ich die von mir eingerichtete Masterarbeit mit dem Title
„Charakterisierung der Fruchtpulpa definierter Kakao-Genotypen (T. cacao L.) mittels HS-
SPME-GC-MS/O und sensorischen Verfahren“ selbständig verfasst und ausschließlich die
angegebenen Hilfsmittel und Quellen verwendet habe. Wörtlich oder dem Sinn nach aus anderen
Werken entnommene Stellen sind unter Angabe der Quellen kenntlich gemacht.
Hamburg, den 18.Juli 2014
Khanitta Ratprakhon