Google Analytics Grundlagen

Von WillJill89 über DeviantArt

19.01.2016 Google Analytics & SEO 2

Vorbesprechung Geplant: 3 Teile Google Analytics, 1 Teil SEO Termin am Donnerstag: SEO-Grundlagen

– Viel Theorie, Best Practices– Praxisbeispiele

Mehr über Suchmaschinenoptimierung? Vorkenntnisse? Haben alle ein Google Konto?

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Inhaltsverzeichnis1) Digital Analytics (Theorie)2) Tracking-Konzept erstellen (Theorie)3) Google Analytics kennenlernen (Theorie)4) Datenansichten für ALLE! ezigarettenguru.com5) An der Oberfläche kratzen

Digital Analytics

Von BagoGames über Flickr

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Wichtige Begriffe Traffic / Besucherverkehr Keyword / Suchbegriff Channel / Kanal (z.B. Bezahlte Suche) Medium (z.B. Organisch) und Quelle (z.B. Google) Webseite und Page Desktop, Mobile und Tablet

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Webseite als zentrale Präsenz Shop Produktinformationen Unternehmensnachrichten Stellenausschreibungen Kundenkontakt über Newsletter Ratgeber Häufig gestellte Fragen

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Besucher analysieren Akquise

– Wie werden Besucher gewonnen?– Welche Kanäle, Kampagnen?

Verhalten – Wie verhalten sich die Besucher?– Welche Inhalte, Pfade, Interaktionen?

Gewinn / Conversion – Was kommt unterm Strich raus?

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Messbarkeit von Digital Marketing In sehr vielen Bereichen muss auch heute noch

mühsame Marktforschung betrieben werden Webanalyse war früher auch nicht viel besser, als

man noch Server-Logs auswerten musste Heute ist fast alles messbar; Grenzen vorrangig nur

durch Datenschutz und Analyse-Ansätze Keine exakte Wissenschaft, vor allem bei kleineren

Datenmengen

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Der Nutzer steht im Mittelpunkt Kundenverhalten

Besucherquelle wie Google's Organische Suche Endgerät wie Windows Tablet Inhalte wie Blogbeitrag über Sommerurlaub in Fiss

Kundeninformationen Name Geschlecht Gekaufte Produkte

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Customer / Buyer Personas Je mehr Daten, desto besser kann das Marketing

bzw. das Angebot auf die Zielgruppe zugeschnitten werden

Einzelne Besuchergruppen kristallisieren sich mit ausreichend Daten schnell heraus

Segmentierung nach den unterschiedlichsten Attributen möglich (in GA: Channels/Kanäle, Segmente, Content-Gruppierungen)

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Digital Marketing Funnel nach Moz Bekanntmachen (Inbound, Outbound) Entdecken (Landingpages, Produktinformationen) Abwägen (Unternehmen kennenlernen, Werte) Konvertieren (Kauf, Anfrage, Newsletter) Kundenbeziehung (Service) Kundenbindung (Angebote, Pflege, Nachfragen)Seite 35

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Eintrittstore & Endgeräte Internetnutzung ändert sich rasant Desktop verliert in den letzten Jahren an Boden In vielen Bereichen Smartphone bereits vorne Motto: Mobile-First (Google); Update; Guidelines Alternative Eintrittstore:

Spielekonsolen E-Book-Reader Print

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Sonstige Kontaktpunkte mit dem Unternehmen Soziale Netzwerke (messbar) YouTube (messbar) Apps (messbar) Von Web Analytics zu Digital Analytics Geräteübergreifendes Tracking ist möglich Bild wird immer vollständiger

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Woher kommen die Daten? (1/2) Tracking-Code auf der eigenen Webseite Sendet Daten an den Google Analytics Server Daten werden täglich aktualisiert Asynchrone Datenübertragung Datensammlung kann durch Plugin unterbunden

werdenSeite 57

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Woher kommen die Daten? (2/2) Benutzererkennung über Cookie → ID Bei Universal Analytics kann die Client-ID selbst

vorgegeben werden User-ID für geräteübergreifendes Tracking z.B.

mittels Username, wenn Registrierung nötig

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Daten verknüpfen für noch mehr... Daten Google Search Console für Keywords & Impressions

Webseite aus Sicht von Google Google AdWords für Kampagnendaten

Suchmaschinenwerbung, Werbung schalten Google AdSense für Publisher

Geld verdienen mit Google Werbung auf der eigenen Webseite

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Google Analytics & SEO... not provided Früher alle Keywords in Google Analytics sichtbar Ab 2011 ganz langsam immer weniger Daten 2013 der große Bruch; SEOs in Panik Heute kaum noch Keyword-Daten (ca. 5 %) Keyword-Daten kaufen über Google AdWords Keyword-Tracking ist ein Muss (Suchmaschine,

Endgerät, Standort, Blended Search, etc)

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Weiterbildung & Nutzung ist essentiell Fragen einfach „googeln“ Interne Google Analytics Hilfe Google Analytics Academy Buch zum Kurs Excel Kenntnisse (Daten weiterverarbeiten) Regex Kenntnisse (Reguläre Ausdrücke für Filter etc) JavaScript Kenntnisse (Implementierung)

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Tracking-Konzept erstellen

Von Will Folsom über Flickr

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Digital Marketing & Measurement Model nach Kaushik Unternehmensziele Maßnahmen KPIs oder Leistungskennzahlen Zielvorgaben Segmente / BesuchergruppenSeite 115

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Unternehmensziele Mehr Neukunden Höherer Umsatz pro Kunde Bekanntheit der Marke steigern Leads bzw. Kontakte generieren Autorität / Reputation aufbauen

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Maßnahmen Suchmaschinenoptimierung für den Shop Retargeting basierend auf gekauften Produkten Offline-PR Maßnahmen wie Events Neue Newsletter-Landingpage Fachbeiträge schreiben

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Key Performance Indicators Umsatz Neukunden: +20% Umsatz bestehende Kunden: +30% Brand-Besucher: 50.000 Besucher Newsletter-Anmeldungen: 2.000 Social Shares auf Fachbeiträge: 100 pro BeitragQualitativ über QuantitativKombination aus Kennzahlen ideal

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Segmente / Besuchergruppen Shop-Besucher, die über Suche kommen Bestehende Kunden Brand-Traffic Newsletter-Anmeldung Blog-BesucherWelche Besuchergruppe soll angesprochen werden?Woran erkennt man die Besuchergruppe?

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Conversions (1/2) Conversion: Besucher konvertiert durch Aktion in

einen anderen Status Aktionspunkte bestimmen und als Zielvorhaben in

Google Analytics anlegen Makro- und Mikro-Conversions unterscheiden Zielwerte festlegen für sinnvolle monetäre

Auswertungen

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Conversions (2/2) Kontaktformular absenden Prospekt downloaden Fachbeitrag auf Facebook teilen Produkt kaufen Adressdaten eingeben und speichern

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Aktionspunkte Kontaktanfrage gestellt → Dankeseite als Zielseite Prospekt heruntergeladen → Klick auf Link Social Share → Klick auf Link Produkt gekau → Bestä gungsseite als Zielseite Adressdaten gespeichert → Bu on triggert Ereignis

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Makro- und Mikro-Conversions Makro-Conversion (z.B. Angebotsanfrage)

Hauptziel erreicht Seltener als Mikro-Conversions

Mikro-Conversion (z.B. mehr als 10 Seiten) Zwischenschritte auf dem Weg zum Hauptziel Häufiger als Mikro-Conversion Maßnahmen können besser bewertet werden Mehr Informationspunkte, Zwischenschritte

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Google Analytics kennenlernen

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Vorteile von Google Analytics Perfekt verbunden mit AdWords und Search

Console Kostenlos Umfangreiche Dokumentation + Community Datenschutz umsetzbar Google Analytics Solution Gallery Premium-Version für sehr große Projekte verfügbar

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Nachteile von Google Analytics Stichprobe (Sampling) bei über 250.000 Visits Benutzerberechtigungen schlecht umsetzbar Kein Export von Rohdaten (außer Premium) Zeilenbeschränkung bei 50.000, dann

Sammeleintrag „other“

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Datenschutz (1/2) Hinweispflicht Widerspruchsmöglichkeit realisiert mit Plugin Kürzen der IP-Adresse Pseudomisierte Daten

Nicht personenbezogen, nur Unterscheidung A & B Nur mit Einwilligung z.B. bei Registrierung Trotzdem in Google Analytics selbst nicht erlaubt, also

sind E-Mail-Adressen und Namen etc tabu

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Datenschutz (2/2) Vertrag zur Auftragsdatenverarbeitung (nur DE) Europäische E-Privacy-Richtlinie

Verwendung von Cookies Zweck der Cookies Frankreich und Spanien: Opt-In Regelung ist vollkommen lächerlich und fern der Realität

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Aufbau von Google Analytics Konto (einem oder mehreren Nutzern zugeordnet) Property (Datentopf) Datenansicht (bestimmte Sichten auf eine Property)

Berichte (where the magic happens) Individualisierung durch Filter und Einstellungen Enthält nur Daten ab Erstellung Ansichten sinnvoll einschränken nach Benutzer oder

beispielsweise Zeilenbeschränkung zu umgehen

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Grundlegende Bezugsgrößen Sitzung / Session / Visit

– Gruppe an Interaktionen eines Nutzers– Vereinfacht ausgedrückt: Ein Container

Seitenaufruf / View– Öffnen einer bestimmten Seite– Sitzung hat einen oder mehrere Views

Nutzer / UserSeite 54

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Grundlegende Funktionsweisen Sitzung wird geschlossen:

– 30 Minuten Inaktivität– Mitternacht– Unterschiedliche Kampagnen

Sitzungsdauer = Letzte Interaktion - Einstiegszeit Besuchererkennung durch Cookies, 24 Monate Wenn nur eine Seite angesehen, keine Datenpunkte

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Dimensionen & Messwerte Dimension

Beschreibt eine Eigenschaft Browser-Typ: Firefox

Messwert Zählen das Auftreten einer Dimension Seitenaufrufe einer bestimmten URL

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Zieltypen Zielseite (/dankeseite-anfrage/) Sitzungsdauer (über 5 Minuten) Anzahl Seitenaufrufe (15 Seitenaufrufe) Ereignisse

Alles kann ein Ereignis sein Trigger im Code oder mit Google Tag Manager z.B. Klick auf Link oder Versenden von Formular

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Traffic-Segmentierung Es gibt Standard-Segmente wie wiederkehrende

Besucher Es können aber auch eigene Segmente erstellt

werden Diese „Filter“ können sogar rückwirkend auf

bestehende Daten angewandt werden :D Durch clevere Segmentierung können hochwertige

Daten erhoben werden

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Voraussetzungen Google Konto Benutzerrechte (bei eigenem Konto natürlich kein

Problem) Keine Installation nötig, da Webservice Tracking-Code in die Webseite einbauen und 24

Stunden warten Universal-Code statt klassischem Analytics-Code