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Prof. Amelie Wuppermann, GRETL – Getting Started Empirische Ökonomie WS 2016/17

GRETL Getting Started - micmetr.econ.uni-muenchen.de · # 4 MS-Excel als Statistik-Paket • Trotz Existenz grundlegender Funktion in Excel (Mittelwerte, Varianz, einfache Regression)

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Prof. Amelie Wuppermann,

GRETL – Getting Started

Empirische Ökonomie

WS 2016/17

# 2

Überblick

• Verschiedene Statistik-Pakete

• Die open-source-Lösung GRETL

• Download

• Beispiel-Demo

# 3

Statistik-Pakete (Software) sind Hilfsmittel zur Durchführung verschiedener Aufgaben im Rahmen empirischer Forschung. Dazu zählen vor allem:

• Verwalten von Datensätzen (Dateneingabe, Sortierung, Archivierung, Zusammenführung, ...)

• Aufbereitung von Datensätzen (Generierung bzw. Umkodierung von Variablen, Umstrukturieren, ...)

• Deskriptive Auswertungen von Datensätzen (Berechnung deskriptiver Statistiken wie Mittelwert und Varianz, Erstellung von Kontingenztabellen, Berechnung von Häufigkeiten, graphische Darstellung der Daten, ...)

• Induktive Auswertungen von Datensätzen (Durchführung statistischer Verfahren wie Hypothesentests, Regressionsanalysen, Zeitreihenanalysen,...)

Statistik-Pakete

# 4

MS-Excel als Statistik-Paket

• Trotz Existenz grundlegender Funktion in Excel (Mittelwerte, Varianz, einfache Regression) nicht geeignet für unsere Zwecke, da:

• extrem unhandlich

• beschränkte Möglichkeiten der Datenverwaltung

• wichtige statistische Methoden nicht implementiert

• Tabellenkalkulation und KEIN Statistikpaket!!!!

Statistik-Pakete

# 5

IBM SPSS

• Statistikpaket, das insbesondere zu Marktforschungs- und

DataMining-Zwecken oft eingesetzt wird

• www.spss.com/de

• sehr benutzerfreundlich

• wichtige statistische Verfahren nicht implementiert

• sehr teuer

Statistik-Pakete

# 6

STATA

• Statistikpaket, das in der (mikro)ökonometrischen Forschung

Standard ist

• www.stata.com

• extrem flexibel

• umfassende Implementierung aller denkbaren Verfahren

• benutzerfreundlich

• teuer (ab 295 USD)

Statistik-Pakete

# 7

R

• Open source Statistikpaket orientiert an S.

• www.r-project.org

• extrem flexibel

• schwierig zu bedienen, da keine drop-down-Menues

• umfassende Implementierung aller denkbaren Verfahren

• Standard in der statistischen Forschung

• gratis und gut, aber kompliziert

Statistik-Pakete

# 8

GRETL

• Open source Statistikpaket speziell für Ausbildungszwecke

• http://gretl.sourceforge.net/

• einfach zu handhaben

• sowohl drop-down-Menues als auch freie Programmierung

• Implementierung vielfältiger Verfahren

• kleine Schwächen, die noch ausgemerzt werden müssen

• gratis und einfach!!!!

Die open-source-Lösung GRETL

# 9

GRETL – Download 1: http://gretl.sourceforge.net/

Download

# 10

Beispieldemo

Startfenster:

# 11

Beispieldemo

Beispieldatensatz laden:

# 12

Beispieldemo

Beispieldatensatz laden:

# 13

Beispieldemo

Beispieldatensatz laden:

# 14

Beispieldemo

Daten anzeigen:

# 15

Beispieldemo

Daten anzeigen:

# 16

Beispieldemo

Grundlegende Statistiken:

# 17

Beispieldemo

Grundlegende Statistiken:

# 18

Beispieldemo

Zeitreihenplot:

# 19

Beispieldemo

Zeitreihenplot:

# 20

Beispieldemo

Zeitreihenplot:

# 21

Beispieldemo

Zeitreihenplot:

# 22

Beispieldemo

Streudiagramm:

# 23

Beispieldemo

Streudiagramm:

# 24

Beispieldemo

Streudiagramm:

# 25

Beispieldemo

Streudiagramm:

# 26

Beispieldemo

Streudiagramm:

# 27

Beispieldemo

Regressionen:

# 28

Beispieldemo

Regressionen:

# 29

Beispieldemo

Regressionen:

# 30

Beispieldemo

Regressionen:

# 31

Beispieldemo

Regressionen:

# 32

Zusätzliche Infos

Download: http://gretl.sourceforge.net/

Weiteres Tutorial: http://www.learneconometrics.com/gretl/