Open data und data sharing: Neue Perspektiven im Umgang mit

Forschungsdaten in der Psychologieg y g

Armin GüntherArmin GüntherLeibniz Institut für Psychologische Information

und Dokumentation (ZPID),Trier( )

47. Kongress der DGPs – Bremen, 28 September 2010

Data Sharing

Quelle: ZEIT ONLINE (22.10.2010). Forscher sollen Daten teilen. URL http://www.zeit.de/digital/internet/2010-09/data-sharing-open-access. Zugriff am 24.10.2010.

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09/data s a g ope access ug a 0 0 0

Data Sharing

Elemente einer Data Sharing - Infrastruktur

• Forschungsdatenzentren

• Datendokumentationsstandards

• Persistente Identifizierung von Daten (Zitierfähigkeit)Persistente Identifizierung von Daten (Zitierfähigkeit)

• Data Access Policies (Träger, Förderer, Verlage…)

• …

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Data Sharing

Voraussetzungen

1. Technische Möglichkeit:Digitalisierung VernetzungDigitalisierung, Vernetzung

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Data Sharing

„Gute Gründe“ für data sharing:

• Meta-Analysen (alte Fragen, mehr Daten)

• Re-Analysen (alte Fragen, neue Methoden)

• Neuauswertung (neue Fragen alte Daten)Neuauswertung (neue Fragen, alte Daten)

• Einmalige schwer zu beschaffende Daten ( hi t i h “ D t Lä h itt )(„historische“ Daten, Längsschnitte...)

• Usw.

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Data Sharing

Voraussetzungen

1. Technische Möglichkeit:Digitalisierung VernetzungDigitalisierung, Vernetzung

+ 2. Wissenschaftliche Grundwerte: Off h it T N h ll i hb k itOffenheit, Transparenz, Nachvollziehbarkeit…

= offener Datenaustausch (data sharing)

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Data Sharing

Zwischenfazit:

Nicht wer Daten teilt (data sharing), sondernwer Daten für sich behält (data withholding)steht unter Legitimationsdruck!steht unter Legitimationsdruck!

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Data Sharing

Data Sharing Fall 1:

• Veröffentlichung der Forschungsdaten durch:DatenproduzentDatenproduzent

• Auswahl der Forschungsdaten: P j kt d i ti bPerson-, projekt- oder organisationsbezogen

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Data Sharing

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Data Sharing

Data Sharing Fall 2:

• Veröffentlichung der Forschungsdaten durch:(Zeitschriften)Verlag(Zeitschriften)Verlag

• Auswahl der Forschungsdaten: P blik ti bPublikationsbezogen

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Data Sharing

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Data Sharing

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Data Sharing

Data Sharing Fall 3:

• Veröffentlichung der Forschungsdaten durch:ForschungsdatenzentrumForschungsdatenzentrum

• Auswahl der Forschungsdaten: F h d d t bFach- und datenbezogen

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Data Sharing

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Data Sharing

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Data Sharing

Mögliche Vergleichskriterien

• Auffindbarkeit der Daten

D t d k t ti• Datendokumentation

• Verwendung von Standards

• Verlässlichkeit der Datensicherung

• QualitätskontrolleQualitätskontrolle

• Benutzerfreundlichkeit

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• usw.

Data Sharing

S i tifi i i t b„Scientific inquiry must be open, and sharing data serves to make it so.“

REPORT OF THE COMMITTEE ON NATIONAL STATISTICS, 1985

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