Embed Size (px)
Citation preview
Name des Vortragenden Slide 1Datum
Hauptseminar:Data Science 2016Ludwig-Maximilians-Universität München
Julian Kolarz, Florian Wirth, Michael Spitzer
Name des Vortragenden Slide 2Datum
– Hashtags:– Abgeschlossene Informationseinheit
– Durch User vergeben
– Geodaten:
– Ursprung
– Lokale Verbreitung
– Raum-zeitliche Dynamik
=> Visualisierung auf einer Karte
Name des Vortragenden Slide 3Datum
Pre-processing
Name des Vortragenden Slide 4Datum
Auswahl betrachteterHashtags über Heuristik:
– Unregelmäßige Ereignisse VSgleichmäßiges Rauschen
– Ermittlung über Varianz in derAnzahl von Tweets pro Tag
Name des Vortragenden Slide 5Datum
Visualisierung
Name des Vortragenden Slide 6Datum
Visualisierung
Features:
– ClusterMap– HeatMap– verschiedene Kartenstyles– Time-Slider– Zeit-Graphen– Fullscreen-Modus– …
Problem:- sehr große Menge an Geo-Daten (200k +) auf einer interaktiven Karte zu visualisieren
Name des Vortragenden Slide 7Datum
Visualisierung
Name des Vortragenden Slide 8Datum
Live-Betrieb
Name des Vortragenden Slide 9Datum
Live-Betrieb
Use-Case #1: Use-Case #2:
Name des Vortragenden Slide 10Datum
Live-Betrieb
Use-Case #1:Nachträgliche Analyse vergangener Daten
– Verwendung der REST API oder eigenem Datensatz– Filtern nach gewünschtem Hashtag– Speichern und Weiterverarbeiten der Daten
Probleme:– Geringe Speicherdauer der Tweets– Gespeicherte Tweets sind vorselektiert– Limitierte Anzahl an Queries
Name des Vortragenden Slide 11Datum
Live-Betrieb
Use-Case #2:Aufzeichnung kommender Tweets
– Verwendung der Streaming API– Filtern nach gewünschtem Hashtag– Speichern und Weiterverarbeiten der Daten
Problem:– Hardware / Skript muss kontinuierlich aktiv sein
Name des Vortragenden Slide 12Datum
Future Work
Name des Vortragenden Slide 13Datum
Future Work
– Implementierung Live-Betrieb
– Hinzufügen neuer Features (Sentiment-Analysis, …)
– …
Name des Vortragenden Slide 14Datum
Live-Demohttp://www.cip.ifi.lmu.de/~kolarz/demo.html
Name des Vortragenden Slide 15Datum
Happy Hunting
