IBM ILM 구축서비스 - DBGuide.net · 2006-08-30 · ibm 은ilm 구축을위해3가지step에의해진행되며, 각step은정보사용자요건의정확한도출및반영과 비용.효율적인ilm

IBM Global Technology Service

IBM Confidential | May 2006 © 2006 IBM Corporation

IBM ILM 구축 서비스

IBM ILM 구축 서비스 방법론과 ‘ILMS’


Presentation Title | Presentation Subtitle | Confidential © 2006 IBM CorporationSlide 2 of 36

Contents

IBM ILM 구축 서비스IBM ILM IBM ILM 구축구축 서비스서비스

가. ILM 소개

나. IBM ILM Solution 다. IBM ILM 구축 서비스

라. IBM ILMS (ILM Web-Portal) 구축



현재의 기업들은 효율적이고 효과적인 방법으로 그들의 데이터와 스토리지를 관리하는데 있어 많은 고민을 갖고 있습니다.

가. ILM 소개 > 현재 기업 환경

“We are drowning in a sea of information. No one knows the value, how long it should be kept, or what the risk of keeping or getting rid of it is.”– J.P. Morgan

“During 2002 the world created 5 exabytes of information. An exabyte is the digital equivalent of a trillion novels. The yearly total amounts to somewhat more than all the words ever spoken by human beings – and it was up 68% from two years earlier” –Forbes: Data of Reckoning, May 10, 2004

Rising Cost: Storage now accounts for >15% of total IT budget

Data Growth: > 50% annually

Inefficiency: <50% disk usage; 40% redundancies

Compliance: >20,000 regulations worldwideNew/revised regulations every year

Financial Constraints: Finite budget and manpower




기업의 정보 요건 상실로 인한 경쟁력 약화

데이터관련 정책 부재

전사 정보검색 시스템

부재

데이터 일원화된 저장관리

동일 데이터의 중복 보관

비즈니스 가치에 따른 분류 부재

관례위주의 데이터 보호.보존

데이터 크기 급증

컴플라이언스준비 부재

데이터 관리 비용의 급격한 증대(데이터 크린징, 정합성 검증, 스토리지 관리 비용 등)

데이터 품질 문제 초래

데이터 홍수 현상 초래

현재의 기업들은 정보의 홍수 속에서 다음과 같은 상황에 직면해 있습니다.



DataInformation DematerializeEvents

Information Mutation

Capture Manage StorageStore Structured data e.g. database

Semi-structured data e.g. emailUnstructured data e.g. file

BUSINESS IT

현재의 기업환경은 단순 스토리지 관리, 인프라 관점의 데이터 관리를 넘어서 비즈니스 관점의 ‘정보관리’가 필수적입니다.


Emails, chats

Telecopy

CRM, SRMtransactions/Processes

Publication,Reports

Multimedia (Photos, Videos,

Audio)

Web Content

Financial documents

Call Center

GSM & PDA

Boof

Portal /Browser

BusinessContent

@@The business The business

model of many model of many enterprises is enterprises is based on the based on the

management of management of information information



Business Value of Information

ILM is comprised of the policies, processes, practices, and tools used to align the business value of information with the most appropriate and cost-effective IT infrastructure from the time information is conceived through its final disposition.

SNIA – Oct. 2004

ILM (Information Lifecycle Management)란 폭발적으로 늘어나는 정보에 대해 생성부터 폐기까지 정보의 가치의

변화에 따라 가장 효율적이고 경제적인 방법으로 데이터를 관리하기 위한 정책과 절차, 서비스, 솔루션의 메커니즘입니다.

가. ILM 소개 > What is ILM ?



가. ILM 소개 > What is ILM ?

Enterpriseclass

Mid-range Low-cost

WORM WORM WORM

Automated Manual

Compress?

Encrypt?

2003 Car Design

SNIA – Oct. 2004

ILM is comprised of the policies, processes, practices, and tools used to align the business value of information with the most appropriate and cost-effective IT infrastructure from the time information is conceived through its final disposition.

ILM (Information Lifecycle Management)란 폭발적으로 늘어나는 정보에 대해 생성부터 폐기까지 정보의 가치의

변화에 따라 가장 효율적이고 경제적인 방법으로 데이터를 관리하기 위한 정책과 절차, 서비스, 솔루션의 메커니즘입니다.



나. IBM ILM 솔루션 > ILM LayerIBM의 ILM 솔루션은 스토리지 관리 레이어, 데이터 관리 레이어 및 정보관리 레이어로 구성되어 기업의데이터 및 정보자산의 물리적 보관부터 최종 활용에 이르는 모든 영역을 지원합니다. 따라서 고객은기업의 정보관리에 필요한 모든 부분에 대한 솔루션 과 서비스를 일관되게 제공 받게 됩니다.

Inform

ation

Lifec

ycle

Manag

emen

t정보 획득에서 최종 폐기까지 관리

보다 가치 있는 정보 제공을 위해 비즈니스프로세스, 애플리케이션 및 데이터의 통합

적시 적소에 유효하고 일관된 데이터를비즈니스 애플리케이션에 제공

효율적이고 효과적인 데이터의 저장, 검색및 보호

정보 관리

데이터 관리

스토리지 관리

전사 정보관리관점에서 접근

‘IM기반의 ILM’



나. IBM ILM 솔루션 > IBM 구축 방법론 개요

데이터 분석및 이해

정보 클래스화

서비스 클래스

ILM 정책

스토리지 관리

정보 거버너스 모델ILM : 프로세스.

조직 및 테크널러지

정보 생성정보 생성

정보 활용정보 활용

정보 관리정보 관리

IBM 은 ILM 구축을 위해 3가지 Step에 의해 진행되며, 각 Step은 정보사용자 요건의 정확한 도출 및 반영과비용.효율적인 ILM 모델 구현을 위해 월드-와이드하게 활용되고 검증된 SMCD-ILM 방법론을 적용합니다. IBM ILM 구축 서비스는 고객에게 전사적인 정보 수명주기 관리의 실체를 제공합니다.

Step

1 : S

cope

of S

MC

D-IL

M



IBM ILM 솔루션은 구축은 다음과 같은 세단계의 방법론 의해 구축 됩니다.

성공적인 ILM 구축을 위해서는 검증된 세부 방법론에 따라 지속적으로 관리가 가능한 시스템 구축이 필수적입니다.

나. IBM ILM 솔루션 > 구축 방법론 3 Step

Storage Virtualization(ILM을 위한 IBM Storage 인프라 구축 서비스 )

IBM S/W 구축 for ILM

ILMS 구축 서비스(“ILMS – ILM 관리를 위한 전사적인 ILM Web portal system”)

Consulting & Design 서비스 for ILM KnowingYour Data!!

Tiered Storage !!

Long Term Management!!

Step 1

Step 2

Step 3



데이터 분석

Phase3

인포메이션 분류

Phase4

ILM 정책 수립

Phase5

인프라 아키텍쳐 수립

Phase6

ILM 통합 메타 구축

Phase2데이터 수집

Phase1

다. IBM ILM 구축 서비스 > 구축 방법론 & 절차

솔루션 로드맵 작성

Phase7

TCO, ROI 분석

Phase8

ILMS 구축

• ILM 정책• ILM 통합 메터• 변경/조회/유지• 모니터링

Tiered Storage 인프라 구축 (Consolidation, Virtualization, Worm disk)

S/W 솔루션 적용 (Archiving, Migration, 비정형 데이터 관리 )

STE

P 1

STEP 2

STEP 3

IBM ILM 솔루션의 가장 중요한 Step1은 다음과 같이 8단계를 갖고 있으며, 모든 내용은 ‘ILMS’에 반영됩니다.

Tool에 의한 수집, 인터뷰에 의한 수집

데이터 연관관계 파악 맵, 데이터의 속성 정의

수집된 데이터와 메타를 통한 분석

중요도에 따른 인포메이션 그루핑

데이터 그룹 별 ILM 정책 수립

수립된 ILM정책을 위한 스토리지 인프라 설계

수립된 ILM정책을 위한 솔루션 디자인, 구축 플래닝

향후 지속적인 ILM 관리를 위한 권장사항, 로드맵 작성



데이터 수집의 첫 단계는 ILM IBM ‘TPC for DISK’라는 툴을 이용하여 현재의 데이터를 수집하는 단계입니다.

I. Automatic CollectionI. Automatic CollectionI. Automatic Collection

다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase1 데이터 수집

IBM TPC for Data



Data Manager

데이터 에이전트와 엔터프라이즈 디스크로부터 얻은 정보를저장하고, 분석하여 고객사의 파일에 대한 정보를 확인할 수있다.

Asset

Capacity

•Disk capacity

•Filesystem capacity

•Filesystem used space

•Filesystem free space

Usage

•Access load (access, modification, creation time)

•Files (largest, obsolete, duplicate, orphan, file size distribution, user Owners )

AIX HP-UX Solaris Windows

Linux Netware

SAN DAS NAS

TotalStorageProductivity Center for Data Server

Data Agents

Enterprise Repository

Data Manager

IBM TPC for Disk Tool은 다음과 같은 구조로 각 서버의 데이터를 Gathering합니다.





지원 되는 Database UDB db2 Oracle

SQL Server Sybase

SAN DAS NAS

TotalStorageProductivity Center for Data for Database

Database Agents

Enterprise Repository

Data Manager

InstanceDatabaseTablespaceContainerTableindex

DB2 UDB

InstanceDeviceDatabaseTableindex

Sybase

InstanceDatabaseDatafileTablesIndexLog file

SQL Server

InstanceDatabaseTablespaceTableIndexRedo LogArchive log

Oracle

어떠한 정보가 제공 될 수 있는가?

RDBMS를 위해서 얼마 만큼의 Storage를 갖고 있는가

RDMBS에 얼마 만큼의 Storage가 할당 되어 있는가

RDBMS의 확장을 위해서 얼만 만큼의 여분이 있는가

테이블 스페이스에 대한 세부적인 정보

TPC for Disk는 File 뿐 아니라 아래와 같이 다양한 종류의 DB 데이터를 Collect 합니다.







TPC for Data Tool의 output의 예는 다음과 같습니다.

파일 시스템용량 정보

디렉토리별액세스 로드

사용자 공간 사용레포트



파일 수 (1,000)

파일 사이즈 (GB)modify

파일 수 (1,000)

파일 사이즈 (GB)access

구분

1,3364585024043684442149776

987010410469482213664,840

423407629457303520233545383

28571019966361232265,170

> 1 year9 month– 1 year

6 month– 9 month

3 month– 6 month

2 month– 3 month

1 month– 2 month

1 week – 1 month

1 day – 1 week

<= 1 day파일


TPC for Data Tool의 output을 이용하여 레포트한 실제 프로젝트의 산출물 예입니다.

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

<= 1 D

1 D - 1 W

1 W - 1 M

1 M - 2 M

2 M - 3 M

3 M - 6 M

6 M - 9 M

9 M - 1 Y

> 1 Y

파일 사이즈 (GB) 파일 수 (1,000)

500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000

<= 1 D

1 D - 1 W

1 W - 1 M

1 M - 2 M

2 M - 3 M

3 M - 6 M

6 M - 9 M

9 M - 1 Y

> 1 Y

파일 사이즈 (GB) 파일 수 (1,000)


Illustrative



•현행 시스템 구성 파악, 주요 Table별 Data 현황 파악시스템 이해

•프로젝트 범위 협의, 주요 업무별 Data Flow 분석프로세스 이해

•서비스 & 시스템 & 스토리지 자료 통합ILM 통합 리스트 작성

•주요 업무 도출 및 확정•업무별 Data 관리 기준 정의, Data 관리 기준 검토 및 확정

Data 관리 기준 수립

•업무별 Archive & Purge 대상 Table 도출•유관 업무 조사 및 영향도 분석•대상 Table 상세 분석

Archive & Purge 대상 Table 선정

•Archive & Purge 시스템 Architecture 정의Archive & Purge 시스템 Architecture 정의

•운영 Archive Database 설계, 운영 Archive Database 용량 산정Archive Database 설계 및 용량 산정

•스토리지 자원 별 데이터 파악, 스토리지 자원 할당 정책 파악•스토리지 구성도 확인

스토리지 자원 자료 조사

•데이터 백업 확인, 데이터 소산 확인•비동기 데이터 이중화 확인, 실시간 데이터 이중화 확인

서비스 수준 조사

•시스템 별 데이터 파악 (서버 리스트)•파일 사용 현황 실사 (샘플링), Access 현황 실사 (샘플링)

시스템 자료 조사

•프로젝트 범위 협의, 서비스 별 데이터 파악 (서비스 리스트)•업무 중요도 조사

서비스 자료 조사

To do listTask

Tool에 의한 수집된 데이터를 바탕으로 다음과 같은 항목들에 고객 인터뷰를 진행합니다.




고객 Interview시 다음과 같은 ILM Assessor라는 ILM 인터뷰용 Web tool을 이용하여 인터뷰를 병행진행합니다.

시스템 로그인

정보관리 현황설문서 입력




데이터 정보

애플리케이션 목록

업무 프로세스

H/W 자원 정보

메타 원천 관리

데이터맵

(연관관계파악맵)

ILM 메타 시스템

툴과 인터뷰에 의한 기본적인 정보 수집 후 ILM 메타 시스템을 구축합니다. ILM 메터 데이터 구축은 기존의 상용 메터 데이터 툴을 커스토 마이징하여 ILM 구축에 최적화 시켜 활용하며, 데이터 속성 (주석) 정의 부분과, 데이터와 어플리케이션, 스토리지의 연관관계를 파악하는 데이터 맵으로 구성됩니다. 향후 ILM 메터 시스템은 ILMS 웹 포털 시스템과 연계되어 후행작업과 향후 ILM관리에 중요한 역할을 합니다.

다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase 2 ILM 메타 시스템

• DB Catalog 관리• 비구조적 데이터 목록

데이터 속성(주석)영역 연관 관계 파악 맵

시스템 관리자 &IBM 프로젝트 팀


ILM 정책

기타 변경 관리

입력

추후 ILMS 시스템으로통합됨

커스토마이징된상용 메터 S/W ILMS Web Portal



다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase 2 ILM 메타 시스템

주제영역A ...

서브주제영역A-1

엔티티 A-1-A 엔티티 A-1-B

....

시스템B ...

서브시스템B-1

....

모듈 B-1-A 모듈 B-1-B

Server A Instance B Storage B

Server B Instance B Storage B

....

시스템A ...

서브시스템A-1

....

모듈A-1-A 모듈A-1-B

주제영역B ...

서브주제영역B-1

엔티티 B-1-A 엔티티 B-1-B

....

서버

Server A

데이터베이스

Instance A

스토리지

Storage A

Server A Instance A Storage A

....

어플리케이션 데이터베이스 플랫폼

서버 데이터베이스 스토리지

조직/업무

팀 A ... 업무 A-1 업무 A-1-A 업무 A-1-B..

입력된 데이터를 바탕으로 ILM 메타 시스템에 다음과 같은 데이터 맵이 생성되며, 효과적이고 정확한 ILM정책 수립에 있어 가장기초가 되는 자료입니다.

데이터 맵

내 데이타가어느프로그램에서사용되고 있고

있는지?내가 관리하는스토리지에 어느

업무 어떤데이타가 들어

있는지?



입력 현황 조회

Web tool을 통하여 인터뷰를 진행한 것에 대한 결과 분석 레포트 자료의 예입니다.

다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase 3 데이터 분석

0

2

4

6

8

10

12

14

16

1801.사용량/할당량

02.총건수

03.데이터 생성주기

04.엑세스 빈도

05.정보 활용자/부서

06.가용성

07.필요응답시간

08.보유정책

09.소유자/부서

10.데이터성격

11.변경형태

12.업무중요도

관리안함. 관리함.

20

60

100

데이터소유권 관리

데이터변경관리

현업부서의정보인식

인벤토리

연관관계 맵

관리항목

분류기준

수명주기관리서비스수준관리

컴플라이언스대응 필요인식아카이빙

정책데이터 품질

만족도

무결성프로세스

표준화수준

표준화관리 항목

표준화프로세스

메타데이터관리현황

데이터 모델관리현황

변경 영향도관리

정보기획에메타데이터 활용도

SAM File관리 현황

Image/Voice 파일 관리현황

입력 결과 분석챠트



22.7

9.90.30.2

12.3

스토리지미할당량(TB)

81.5

43.116.45.416.6

스토리지할당량(TB)

78.2%

81.3%98.2%96.4%57.4%

사용률

104.2

53.016.75.6

28.9

스토리지용량(TB)

11357632연결안됨

스토리지별 연결 본사 서버 수

5

0000

Linux14311SATA22418Low-level

42141High-level

245

54

합계

89151합계

549Mid-level

WindowsUnix스토리지 구분

※ SATA 디스크 : 가격 대 성능비 우수

스토리지 별 사용 현황 업무/어플리케이션 중요도 별 스토리지 사용 현황

0 10 20 30 40 50 60

High-level

Mid-level

Low-level

SATA

할당량 미 할당량

3

2

6

21

0 10 20 30 40 50 60

S-ATA

Low-Level

Middle-Level

Enterprise

재정손실 생산성저하 고객불만 심각한영향없음 영향없음

Illustrative

Phase 1에서 수집된 데이터와 ILM 메타 시스템의 데이터 맵을 참조로하여 다음과 같은 다양한 분석 작업을수행하며, 다음과 같은 레포트를 작성합니다.




Collect한 데이터와 데이터 맵 분석을 통하여 현재 상황에서 중요도에 따른 자원재배치를 수행한 스토리지인프라의 To-be 모델을 예시합니다.

Current Storage Environments

0.2

8.2

0.0 0.0 0.0 0.0

12.3

0

2

4

6

8

10

12

14

Intern

al

DASTier

1: P

latinu

mTier

1: G

oldTier

1: Silv

erTier

1: Bron

ze

Tier 1:

Und

efine

d Clas

s

Breakdown of Used Storage by Tier and Class of Service

TBs

of U

sed

Stor

age

Target Storage Environments

0.2 0.0

4.0

0.0 0.0 0.0 0.0

8.0

4.1

2.4 2.0

0

2

4

6

8

10

12

14

Intern

alDAS

Tier 1:

Plat

inum

Tier 1:

Gold

Tier 1:

Silver

Tier 1:

Bronze

Tier 1:

Und

efine

d Clas

s

Tier 2:

Plat

inum

Tier 2:

Gold

Tier 2:

Silver

Tier 2:

Bronze

Breakdown of Used Storage by Tier and Class of Service

TBs

of U

sed

Stor

age


분석 결과에 의한 예시



I. 분류 기준 정의I. I. 분류분류 기준기준 정의정의

데이터 분석작업을 기반으로 하여, 인포메이션 분류를 시작합니다. 먼저 분류를 위한 기준을 세웁니다.

일반적으로 아래와 같이 Information의 중요도, Service 레벨, 계층 스토리지 등의 분류기준을 정의합니다.

다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase 4 인포메이션 분류

Information ClassInformation Class Service ClassService Class Storage ClassStorage Class

Recoverability, availability, performance, security, scalability, manageability


•IC1 Move or Discard•IC2 Not Important•IC3 Important Productive•IC4 Business Important•IC5 Mission Critical


Backup, Off-site Backup, Data Duplication, Snapshot


•Platinum•Gold•Silver•Bronze


Capacity, performance, Copy Solution, Availability


•Enterprise Storage Class•Mid-range Storage Class•Removable WORM media•NAS•Tape library


Customer’s IT service related to

Business

Customer’s IT service related to

Business



각 분류 항목에 대한 기준을 작성합니다. 아래는 인포메이션의 Service 레벨에 따른 분류 내용을 명시한

것입니다. IBM은 일반적으로 아래와 같은 4가지 Class로 서비스 클래스를 분류합니다.

Platinum Gold Silver Bronze

Disk RetentionMultiple storage tiers required Multiple storage tiers required Single tier Single tier

Backup Backup solution required Backup solution required Backup solution required Backup solution required

Archival Archive solution required Archive solution required No archive No archive

Access FrequencyMultiple accesses per second Multiple accesses per year Multiple accesses per year Multiple accesses per year

Performance Exceptional performance Medium performance Medium performance Medium performance

Security High security Medium to high security Medium to high security Low security

Recoverability

Must support enhanced recovery techniques such as PiT, Continuous Replication, etc.



N/A

Availability High Availability High Availability Medium Availability Low Availability

ConfigurationRAID10 (or virtual tape) RAID10 (or virtual tape) RAID1 or RAID3 (or sequential

tape)RAID10 (or virtual tape)

Continuous ReplicationContinuous Replication Required

Continuous Replication Required

Continuous Replication Required

N/A

Governance N/A N/A N/A N/A

Capacity

Must support more than 25TB with capacity management tool

Must support up to 25TB with capacity management tool



Provisioning

Provisioning tool required to support real time provisioning (on order of minutes to hours)

Provisioning tool required to support task completion up to 1 day

Provisioning tool required to support task completion up to 1 week

Provisioning tool required to support task completion up to 1 month


I. 분류 기준 정의I. I. 분류분류 기준기준 정의정의



정의된 인포메이션 분류 기준에 따라 ILM메터 시스템을 참조하여 각 인포메이션을 매핑 시킵니다.

II. 인포메이션 매핑II. II. 인포메이션인포메이션 매핑매핑


Information ClassInformation Class Service ClassService Class Storage ClassStorage Class













Example고객정보 DB_1Example

고객정보 DB_1 Information ManagementIC4 Business Important

Information ManagementIC4 Business Important Class of Service

GoldClass of ServiceGold Storage Device

Enterprise Storage ClassStorage DeviceEnterprise Storage Class

Information Type

Information Type



각 인포메이션 별 분류된 클래스의 정보와 보호/보유 요건, 규정의 내용을 Input 으로 하여 최종적인 ILM정책을

수립합니다.

II. 인포메이션 매핑II. II. 인포메이션인포메이션 매핑매핑

다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase 5 ILM정책 수립

Example고객정보 DB_1Example

고객정보 DB_1 Information ManagementIC4 Business Important

Information ManagementIC4 Business Important

Class of ServiceGold

Class of ServiceGold

Storage DeviceEnterprise Storage Class

Storage DeviceEnterprise Storage Class

•중복, 삭제 목록 생성•아카이빙 방법•이카이빙 절차•마이그레이션 주기 정의

매트릭스 분석

대내외 규정컴프라이언스 요건

ILM 정책 완성

Large File 목록

보유기간 정의

백엄 및 DR요건



ILM정책을 수행할 수 있는 전사적인 스토리지 인프라 아키텍쳐의 To-Be 이미지를 설계합니다.

Tier I( Enterprise Disk )

Provisioning

IC5 IC4 IC3 IC2

app5 app2db3

app3db4

app4db5

app1db2 db1

SLA1 SLA2 SLA3 ArchiveKey Managed Service Requirements

Key Information Management

Requirements

Key Storage Device and Data Placement Requirements

Tier II( Non - enterprise

Disk)

Enterprise Asset and Capacity

Enterprise Storage Resource Management and Reporting

Multiple Device Management

Data Placement Management

Enterprise Replication Management

Tools and Technology Enablers

Tier IIIb( NAS or iSCSI )

Tier IV( Tape)

다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase 6 인프라 아키텍쳐 수립



Key Inputs

IBM 스토리지 가상화 솔루션 및 기존 자원, 신규 도입 예상 자원을 바탕으로 Tiered 스토리지 인프라를

설계합니다.

다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase 6 인프라 아키텍쳐 수립

IBM SVC



수립 된 ILM정책을 이행 할 수 있는 구체적인 S/W솔루션을 제시하는 단계입니다.

아래는 IBM 제공하는 대표적인 S/W 솔루션 포트폴리오 입니다.

다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase 7 솔루션 로드맵

IBM CommonStorefor SAP

스토리지 리소스 관리

e-Mail & Application아카이빙

DB 아카이빙

Tired Storage Management (HSM) Compliance 오퍼링

Magic Archive(IBM GTS BP) ArchiveJini(Solix) for ERP DB

IBM Content ManagerIBM DR550

IBM CommonStorefor all Mail, SAP

IBM TSM ExtendedEdition (HSM)

IBM SAN Volume ControllerIBM DS4000 Series

IBM TPC for Disk Tool



각 S/W 솔루션 선택후에는 각 솔루션의 구축 및 적용의 세부적인 계획을 수랍하는 단계입니다.

다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase 7 솔루션 로드맵

< Solution Implementation Master Plan >



최종적으로 ILM을 위한 스토리지와 인프라와 S/W 솔루션 적용 시의 향후 수년간 ROI, TCO를 분석하는

단계입니다.

다. IBM ILM 구축 서비스 > Phase 8 ROI, TCO 분석

BASE COST CASE

OPERATING COSTS YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL

Personnel 652,535$ 880,683$ 1,184,327$ 2,717,545$ 433,276$ 601,137$ 829,849$ 1,864,261$ Facilities -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ Hardware -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ Software -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ Tape Media -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ Outages (Cost Avoidance) -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$

652,535$ 880,683$ 1,184,327$ 2,717,545$ 433,276$ 601,137$ 829,849$ 1,864,261$ REQUIRED INVESTMENT

INVESTMENT YEAR 0 YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL YEAR 0 YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL

New Hardware Costs -$ 1,373,647$ 1,727,860$ 2,175,958$ 5,277,464$ 1,966,531$ 586,322$ 760,383$ 986,224$ 4,299,460$ New Software Costs -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ Hardware Refresh -$ 1,123,763$ 955,199$ 786,634$ 2,865,596$ -$ 524,988$ 446,240$ 367,491$ 1,338,719$ Transition Costs -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$ -$

Cash Investment -$ 2,497,410$ 2,683,059$ 2,962,592$ 8,143,061$ 1,966,531$ 1,111,309$ 1,206,623$ 1,353,716$ 5,638,179$

Value of Displaced HW -$ -$ -$ -$ -$ 2,993,878$ -$ -$ -$ 2,993,878$ Non-Cash Investment -$ -$ -$ -$ -$ 2,993,878$ -$ -$ -$ 2,993,878$

OPERATING COST BENEFITS YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL

Personnel 219,259$ 279,546$ 354,479$ 853,284$ Facilities -$ -$ -$ -$ Hardware -$ -$ -$ -$ Software -$ -$ -$ -$ Tape Media -$ -$ -$ -$ Outages (Cost Avoidance) -$ -$ -$ -$

219,259$ 279,546$ 354,479$ 853,284$

NET COST BENEFIT (Operating Cost Benefits less Required Cash Investment)

NET BENEFIT YEAR 0 YEAR 1 YEAR 2 YEAR 3 3-YR TOTAL

Net Cost Benefit (1,966,531)$ 1,605,360$ 1,755,982$ 1,963,355$ 3,358,165$ ROI 69%Payback (Q) Q5

SOLUTION COST CASE

COST BENEFITBreak-Even Analysis

0.0

1.0

2.0

3.0

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12

Milli

ons

Cumulative Operating Cost Benefits

Cumulative Net Investment



라. IBM ILMS 구축 서비스

IBM은 ILM정책 수립 후 또는 스토리지 인프라와 S/W 적용 후 다음과 같이 지속적으로 관리/조회/유지보수가가능한 ILM을 위한 전사적인 ILM Web Portal 시스템인 ‘ILMS’를 구축합니다.

데이터 정보

애플리케이션 목록

업무 프로세스

H/W 자원 정보

데이터맵

(연관관계파악맵)


• DB Catalog 관리• 비구조적 데이터 목록

ILM 정책 관리

데이터 보유/이력/보호

서비스 레벨

데이터 생명 주기 / SW

현 할당 스토리지 / 예측

스토리지 사용 현황 /추이

ILM정책통합검색

개발자

DBA

CIO

상호연관검색/

통합검색

IT Process

Storage Area

1차 Disc

2차 Disc

자동 이행

자동 이행

or

Alert / 수동 이행

3차 Tape

ILM Scheduler 시스템관리자

ILMS (Web Portal)

S/W

S/W



ILMS구축으로 고객사의 인포메이션 메니지먼트에 획기적이며, 효율적인 시스템을 갖게 되며, ‘정보경쟁력’ 강화및 ILM의 실체를 보유 하시게 됩니다.

기능 구성

IBM GTS와 파트너사가 공동 개발한 Web 포탈 대쉬보드는 메타관리,정보현황,정보검색, 데이터보유관리,데이터 품질관리,예측 시뮬레이션, 통합작업관리,서비스 수준관리의 대메뉴로 구성되어 있으며 이를 고객의 환경에 맞게 커스트마이징 하여 구축합니다.다.




데이터 품질관리

1. 증가량 예측

- 증가량 예측 시뮬레이션

2. 아키이빙 시뮬레이션

- 아카이빙 시뮬레이션

IBM에서 구축하는 ILM관리를 위한 ‘ILMS’의 기능의 예시입니다.


데이터 품질 관리



정보검색

1. 통합정보검색- 통합정보검색

2. 연관검색- 분류단위통합- 테이블 vs 테이블- 테이블 vs 프로그램- 통합 관계

3. 분류 검색- ILM 분류 가이드 요건- ILM 분류 가이드별 리스트- Dynamic 분류 검색


IBM에서 구축하는 ILM관리를 위한 ‘ILMS’의 기능의 예시입니다.

정보 관리



감사합니다.

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IBM ILM 구축서비스 - DBGuide.net · 2006-08-30 · ibm 은ilm 구축을위해3가지step에의해진행되며, 각step은정보사용자요건의정확한도출및반영과 비용.효율적인ilm