Industrie 4.0 / Internet der Dinge Big Data – Big Chaos?

Industrie 4.0 / Internet der DingeBig Data – Big Chaos?

Referent: Dipl. Ing. (FH) Frank Trenkwald

Geschäftsführer e-Manager GmbH

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Industrie 4.0

Internet der DingeBig Data – Big Chaos?

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Kurz Vorstellung

e-Manager GmbH

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� Vorstellung e-Manager GmbH

� Trends

� Industrie 4.0 / IoT Übersicht

� Herausforderung für Unternehmen und IT

� Daten-Management

� Fazit

Agenda

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e-Manager GmbH

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Unsere Expertise …

Wir arbeiten …

� kundenorientiert� neutral� umfassend� analytisch� zukunftsweisend� serviceorientiert

Wir bleiben für Sie immer „up-to-date“

Beratung

Softwareauswahl

Service

Migration

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Unsere KnowHow … bereichsübergreifend

Wir managen alle Teilbereich und sorgen für reibungslosen Gesamtablauf.

ERP Interface Prozess Konverter Kommunikation Partner

Spezialisten je Bereich

Projekt Management

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Unsere Einsatzgebiete

Wir managen Datenströme und Prozesse in allen Bereichen

Business Process Modellinge-Business Guides

Klassisches EDI

Bankdaten

Spedition / LogistikSystem Connect - EAI

WebShop

Portal Anbindung

Interface Beratung

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Megatrends

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Trends / Anforderungen

Quelle: Frauenhofer

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Industrie 4.0

IoT – Internet of Things

Übersicht

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Industrie 4.0 / IoT – Internet of Things

Quelle: DFKI/Bitkom

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Definition Industrie 4.0

Der Begriff Industrie 4.0 steht für die vierte industrielle Revolution, einer neuen Stufe der Organisation und Steuerung der gesamten Wertschöpfungskette über den Lebenszyklus von

Produkten.

Dieser Zyklus orientiert sich an zunehmend individualisierten Kundenwünschen und erstreckt sich von der Idee, dem Auftrag über die Entwicklung und Fertigung, die Auslieferung eines Produkts an

denEndkunden bis hin zum Recycling, einschließlich der damit verbundenen Dienstleistungen.

Basis ist die Verfügbarkeit aller relevanten Informationen in Echtzeit durch Vernetzung aller an derWertschöpfung beteiligten Instanzen sowie die Fähigkeit, aus den Daten den zu jedem Zeitpunkt

optimalen Wertschöpfungsfluss abzuleiten.

Durch die Verbindung von Menschen, Objekten und Systemen entstehen dynamische, echtzeitoptimierteund selbst organisierende, unternehmens-übergreifende

Wertschöpfungsnetzwerke, die sich nach unterschiedlichen Kriterien wie bspw. Kosten, Verfügbarkeit und Ressourcenverbrauch optimieren lassen.

Quelle: Naemi Denz, VDMA

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Quelle: Bitkom

Vier Konvergenzwellen

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Quelle: Bitkom

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Quelle: Bitkom, Frauenhofer IPA

Software & Prozesse entscheidende Faktoren

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Quelle: Bosch SI

Mobilität Energie

ProduktionSmart City

CustomerHealth

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Industrie 4.0 / IoT – Beispiele

Beispiele:

� Qualitätsmanagement im Produktions-Zyklus

� Vorausschauende Wartung

� Last und Erzeugungsmanagement in Stadtnetzen

� Steuerung von Elektronfahrzeugen

� Verkehrsleit-Systeme

� Remote Monitoring von Heiz-Systemen ….

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Industrie 4.0 / IoT

© FIRQuelle: CISCO 2014

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Trends / Anforderungen

Quelle: eCrome

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Markt Beispiele

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© FIRQuelle: amazon 2014, Logistik heute 2014, Klausnitzer 2015

Vorausschauende Lieferung

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© FIR

Lernen aus Daten

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© FIR

Erfolg durch schnelle, iterative Annäherung an das Ideal

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© FIR

Lernendes Wertschöpfungssystem / Digitaler Schatten

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Herausforderungenfür Unternehmen

und IT

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Herausforderungen für Unternehmen und IT

Offene Fragen:

� Welchen Nutzen kann mein Unternehmen aus Industrie 4.0 ziehen?

� In welcher Ausprägung ist Industrie 4.0 für mein Unternehmen sinnvoll?

� Welche neuen (digitalen) Geschäftsmodelle werden entwickelt?

� Welche Einführungsstrategien und Investitionen braucht mein Unternehmen?

� Was bedeutet Industrie 4.0 für meine Mitarbeiter? Wie erfolgt die Abstimmung und Integration mit meinen existierenden Produktionstechniken, IT-Systemen und Datenbeständen?

� Wie sehen Umsetzungsbeispiele (Demonstratoren) aus?

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Herausforderungen für Unternehmen und IT

Facts:

� Vernetzung und Komplexität nimmt zu

� Die Anzahl der Daten liefernden Systeme steigt enorm

� Main Message / Nutzdaten müssen extrahiert werden

� Prozesse und Entscheidungen müssen unterstützt werden

� Fertigungsprozesse werden aktiv unterstützt und überwacht

� Supply-Chain Kette verdichtet sich

� Datensicherheit

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Industrie 4.0 / IoT – Neue tech. Anforderungen

Erweiterte IT:

� Einbindung und Aufbau von Messeinrichtungen zur Datenerfassung (Sensoren, etc.)

� Aufnahme produktions-relevanter Daten in Geschäftsprozesse

� Zusammenhänge und Abhängigkeiten als BPM Prozess definieren

� Grenz- und Kenndaten auf fachlicher Ebene definieren und überwachen

� Vernetzung mit weiteren, auch externen Partnern und Prozessen

� Einbindung der Fachleute über UI / Portale / Dashboards

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Industrie 4.0 / IoT – Bereiche verschmelzen

Quelle: proSes, grofinblog;Colilnaservices;

ERP Abläufez.B.: BDE

Supply Chain

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� Teilbereiche wie Produktion, BDE und Supply Chain müssen zusammen arbeiten

� Technologische Basis muß vorhanden sein(Maschinen Hersteller)

� Interfaces können sind dieser Vielfalt und Komplexität nichteinfach zu handeln

� Bisherige Lösungsansätze und Entwicklungsansätze sindnicht mehr nutzbar

� Produkte und Lösungen aus dem Bereich Integration von Systemen und Geschäftsprozessen bringen die beste technische Basis

Industrie 4.0 / IoT – How to Do?

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Daten-Management

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Daten Management / Prozesse unterscheiden sich

Quelle: Bosch SI

z.B.Classic EDI

z.B.EAI und

Portallösungen

z.B.Dynamische

BPM und BRM Prozesse inkl.

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Daten Management – Smart Factory

Quelle: Bosch SI

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Industrie 4.0 / IoT – Neue Geschäftsmodelle

Traditioneller Hersteller Service Orientierung

ProdukteProdukte LösungenLösungen

CAPEXCAPEX OPEXOPEX

ProjekteProjekte Gesch. BeziehungGesch. Beziehung

Kontakt zum Produkt

Produktlebenszyklus

Digitale Services

Durch IoT

möglich

Quelle: enterprise-iot.org

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Daten Management – Prozessdiagramm

Quelle: enterprise-iot.org

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Daten Management – Tech. Workflows

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Daten Management – Inhalte verwenden

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Fazit

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Fazit

Quelle: cima Hannover

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Fazit


� Industrie 4.0 und IoT geben neue Impulse und verlangen nach neuen Geschäftsprozessen

� e-Business Systeme die für Integrations- und Prozessaufgaben gemacht sind bilden das gemeinsame Bindeglied zwischen Fertigungstechnologie, dem eigenen Prozesse und den beteiligten Partnern

� Für ein erfolgreiches Projekt müssen Fachbereich und technischer Bereich enger zusammen arbeiten

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Fazit


� Neue Wettbewerber rechtzeitig erkennen und Wachstumschancen konsequent nutzen

� Digitalisierung und Vernetzung als Chance begreifen, Geschäftsmodelle ändern

� Digitale und technologische Kompetenz auf verschiedene Unternehmensebenen konsequent entwickeln

� Anpassungsfähige Geschäftsprozesse und Personalstrukturenschaffen

� Partnerschaften und Kooperationen eingehen

� Risikomanagement für Cybersicherheit und Datenschutz konsequent entwickeln

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Fazit


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Die Dinge ändern sich … Papstwahl 2005

Quelle: appblogger

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Die Dinge ändern sich … Papstwahl 2013

Quelle: appblogger

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Danke für Ihre Aufmerksamkeit

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