Informatica Big Data Management-Editionen

Vorteile• Schnellere Markteinführung

innovativer Produkte und Dienstleistungen und optimierte Geschäftsabläufe

• Geringere Kosten für die Verwaltung von Big Data, während Sie die zunehmenden Datenmengen und -komplexitäten im Griff behalten

• Realisierung von Performanceund Kostenvorteilen durch die erweiterte projektübergreifende Einführung von Hadoop

• Minimierung der Risiken durch die Investition in bewährte Datenintegrationssoftware, die die Komplexität neuer Technologien verbirgt und sensible Daten schützt

Wie Sie Petabytes in Profit umwandelnDa das Geschäftstempo zunimmt und die Unternehmen unter dem enormen Wettbewerbsdruck stehen,

ihre Geschäftsabläufe transformieren zu müssen, gibt es nun die Möglichkeit, Datenarchitekturen

zu modernisieren und zu optimieren, damit Daten für die Unternehmen zu einer strategischen

Ressource werden, mit deren Hilfe sie bessere Entscheidungen treffen können.

Unternehmen nutzen Daten, um sich vom Wettbewerb abzuheben und zu wachsen. Sie gewinnen

aus den Daten einzigartige Erkenntnisse, die es ihnen ermöglichen, ihre Rentabilität zu steigern,

Geschäftschancen zu erkennen, ihre Produkte und Dienstleistungen schneller auf den Markt

zu bringen und außergewöhnliche Kundenerfahrungen zu bieten. Zugleich können sie mithilfe

von Daten auch die betriebliche Effizienz erhöhen und die Risiken durch Betrug, Straftaten,

Systemausfallzeiten oder Sicherheitsverletzungen verringern.

Informatica Big Data Management bietet die branchenweit erste und umfassendste Datenverwal-

tungslösung, die speziell für die skalierbare Einspeisung, Verarbeitung, Bereinigung, Steuerung

und Sicherung von Big Data ausgelegt ist. Die Lösung von Informatica vereint Big-Data-Integration,

-Qualität und -Governance sowie den Schutz von Big Data in einer einzigen integrierten Lösung.

Dynamische und optimierte Big-Data-Integration

Informatica Big Data Management gewährleistet eine Dateneinspeisung mit hohem Durchsatz und

skalierbarer Verarbeitung der Datenintegration, damit Geschäftsanalysten bessere Entscheidungen auf

der Basis von Analytics-Werkzeugen der nächsten Generation treffen können. Hunderte vorgefertigte

High-Performance-Konnektoren, Datenintegrationstransformationen und Parser ermöglichen

die schnelle Einspeisung und Verarbeitung praktisch jeden Datentyps auf Big-Data-Plattformen

wie Hadoop, NoSQL und MPP-Appliances. Die programmatische Automatisierung der Prozesse

zur Datenintegration wird durch dynamische Mappings und Parameterisierung sichergestellt.

Produktivität und Wartung werden durch die automatische Generierung des Datenstroms zur

Laufzeit verbessert und vereinfacht, basierend auf Designmustern und nur wenigen Templates.

Dynamische Schemata unterstützen die Verarbeitung flexibler Datenformate. Optimierte Engines

bieten maximale Performance und Ressourcennutzung für eine skalierbare Datenintegration.

Beispielsweise optimiert Informatica Big Data-Workloads mithilfe einer Zusammensetzung aus

MapReduce und der neuen Informatica Blaze-Engine über YARN.

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Datenblatt

Durchgehende Big-Data-Governance und -Qualität

Durchgängige Big-Data-Governance und -Qualität sorgen dafür, dass Geschäfts- und IT-Anwender

auf die Daten vertrauen können, die sie nutzen. Informatica Big Data Management bietet eine intuitive

Oberfläche, die auch für technisch unbedarfte Anwender geeignet ist, so dass Datenspezialisten,

-analysten und das Unternehmen effektiv zusammenarbeiten können. Das Profiling und die Erkennung

von Daten, darunter das Profiling von Geschäftsregeln, bringen Probleme und Anomalien

bei der Datenqualität ans Licht. Es können problemlos Regeln und Warnungen zum Zwecke

des Monitorings erstellt werden, um Qualitätsprobleme nachzuverfolgen und zu kennzeichnen.

Mithilfe von Datenqualitätsregeln und der Adressvalidierung können in Hadoop-Daten in der richtigen

Skalierung bereinigt und auf ihre jeweiligen Verwendungszwecke vorbereitet werden. Dank der Live-

Daten-Karte, eines universellen Metadatenkatalogs und des Wissensdiagramms zum Durchsuchen,

Erkennen und Verstehen von Unternehmensdaten können auf der Basis von Spark skalierbare

Wissensdiagramme rasch erstellt werden. Die durchgängige Datenverlaufskontrolle über Hadoop

hinaus unterstützt Compliance und eine effektive Ursache-Wirkung-Analyse für die Datenqualität.

Risikoorientierte Datensicherheit bei Big Data

Bei der risikoorientierten Big-Data-Sicherheit werden alle Daten analysiert, um Risiken und

Schwachstellen schnell zu identifizieren und gegen sie vorzugehen. Das erfordert eine 360-Grad-

Ansicht sensibler Daten, die von Risikoanalysen und richtlinienbasierten Schutzmaßnahmen für

gefährdete Daten begleitet wird. Bei der Big-Data-Sicherheit werden durch Unternehmensrichtlinien

und Branchenvorschriften kontrollierte Daten anonymisiert. Informatica Big Data Management bietet

undurchdringliches, dauerhaftes Data Masking als eine Option an, um sensible Daten in Hadoop-

Entwicklungs- und Produktionsumgebungen zu schützen und so die Risiken von Sicherheitsverstößen

zu minimieren.

„Bei allem, was wir tun, orientieren wir uns stets am Kunden. Western

Union hat nun die einzigartige Gelegenheit, mithilfe leistungsstarker

Datenanalysen Trends zu identifizieren, die uns dabei helfen, unser

Geschäft richtig auszurichten, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen

und unser Unternehmen so voranzubringen. Wir freuen uns auf die

weitere Zusammenarbeit mit Informatica, um das gesamte Potenzial

unseres globalen Geschäfts und Kundenstamms richtig zu nutzen.“

— Sanjay Saraf, Senior Vice President und Chief Technology Officer,

Western Union

Informatica Big Data Management-Editionen 2

Die wichtigsten FeaturesDatenintegration (ETL) in Hadoop

Diese Lösung enthält eine umfassende Bibliothek vorgefertigter Umwandlungsfunktionen

für die Datenintegration, die nativ in Hadoop ausgeführt werden, so dass Sie Daten jeden Typs

und Umfangs verarbeiten können – von Terabytes bis hin zu Petabytes. In einer visuellen

Entwicklungsumgebung, die im Vergleich zur manuellen Programmierung eine fünfmal höhere

Produktivität unterstützt, kann Ihr IT-Team zügig Datenströme in Hadoop entwickeln.

Dynamische Schemata und Mapping-Vorlagen

Mit Informatica Big Data Management können Sie mithilfe von Mapping-Vorlagen Hunderte Laufzeit-

Datenströme basierend auf nur einer Handvoll Designmuster generieren. Diese Mappings können

ohne Weiteres angepasst werden, um dynamische Schemata wie Internet- und Geräteprotokolldateien

verarbeiten zu können, die bei vielen Big-Data-Projekten anfallen. Dies bedeutet, dass Sie Datenströme

schnell erstellen können, die zudem einfach zu verwalten sind und sich gegenüber veränderten

Schemata resistent zeigen.

Daten-Profiling in Hadoop

Mit dem Entwicklertool von Informatica und einem browserbasierten Analystentool können für die

Daten in Hadoop-Profile erstellt werden. Dies macht es für Entwickler, Analysten und Datenspezialisten

einfacher, die Daten zu verstehen, Probleme mit der Datenqualität früher zu erkennen, Spezifikationen

zu Datenströmen gemeinsam zu erarbeiten sowie die Transformations- und Regellogik für das

Mapping zu validieren.

Informatica Big Data Management ermöglicht eine fünfmal höhere Produktivität gegenüber der manuellen Programmierung, denn die Lösung stützt sich auf eine visuelle Entwicklungsumgebung, die vorgefertigte Transformationen bietet und die Wiederverwendung von Ressourcen fördert.

Informatica Big Data Management-Editionen 3

Datenqualität in Hadoop

Sie können Daten jeden Typs und Umfangs nativ in Hadoop bereinigen, abgleichen und

standardisieren, um verbindliche und vertrauenswürdige Daten bereitzustellen. Verwenden Sie

einen umfassenden Satz vordefinierter Regeln zur Datenqualität, oder erstellen Sie Ihre eigenen

in der visuellen Entwicklungsumgebung Mit der Adressvalidierung können Sie globale Adressdaten

analysieren, bereinigen, standardisieren und anreichern.

Komplexes Daten-Parsing in Hadoop

Informatica Big Data Management vereinfacht den Zugriff auf und das Parsing von komplexen,

unterschiedlich strukturierten, unstrukturierten und branchenüblichen Daten wie z. B. Weblogs,

JSON, XML sowie Gerätedaten. Vorkonfigurierte Parser für Marktdaten und Industriestandards

wie SWIFT, ACORD, HL7, HIPAA und EDI stehen ebenso zur Verfügung.

Universeller Metadatenkatalog

Datenspezialisten und -analysten verfügen nun über eine 360-Grad-Ansicht ihrer Daten – mit einer Live-

Daten-Karte (Live Data Map), einem universellen Metadaten-Katalog und einem Wissensdiagramm

zum Durchsuchen, Erkennen und Verstehen von Unternehmensdaten. Die Live-Daten-Karte stützt

sich auf Spark, um Wissensdiagramme schnell und skalierbar zu erstellen.

Durchgängige Datenverlaufskontrolle

Um dafür zu sorgen, dass die Daten vertrauenswürdig und gesetzeskonform sind, können sich

Datenanalysten und Geschäftsanwender die Datenherkunft durchgängig und transparent anzeigen

lassen. Diese Ansicht beinhaltet einen ausführlichen Verlauf sämtlicher Datenbewegungen und

-transformationen (in Hadoop und in herkömmlichen Systemen) – von den Zielanwendungen den

ganzen Weg zurück zu den ursprünglichen Quellsystemen. Die Zusammenarbeit von Betrieb und IT

sowie die Suchmöglichkeiten werden durch ein Geschäftsglossar mit gängigen Geschäftstermini

verbessert, die sich auf die Datenobjekte und ihre jeweilige Herkunft beziehen.

Permanentes Data Masking in Hadoop

Die Option Persistent Data Masking verbessert Datensicherheit und -schutz durch die Verschleierung

und Anonymisierung sensibler Daten. Da bei den verschleierten Daten der Kontext und die Konsistenz

der referenziellen Integrität erhalten bleiben, können die maskierten Daten in Test-, Analytics- oder

Supportumgebungen verwendet werden.

Universeller Datenzugriff

Ihr IT-Team hat Zugriff auf alle Arten von Transaktionsdaten, die in großen Mengen auftreten,

z. B. RDBMS, OLTP, OLAP, ERP, CRM, Mainframe, Cloud usw. Sie können auch auf Daten

in sozialen Medien, Protokolldateien, auf Maschinen- und Sensordaten, in Hadoop, NoSQL-

Formaten, Dokumenten, E-Mails und andere unstrukturierte oder verschieden strukturierte

Datentypen und Datenspeicher zugreifen.

Informatica Big Data Management-Editionen 4

Ultraschnelle Dateneinspeisung und -extraktion

Sie können auf Big Data zugreifen und diese zwischen den Quell- und Zielsystemen oder direkt

in Hadoop, NoSQL-Datenspeichern oder Ihrem Data Warehouse laden, transformieren und

extrahieren. Ultraschnelle Verbindungen über native APIs zu den Quell- und Zielsystemen mit paralleler

Verarbeitung ermöglichen die Aufnahme und Extraktion von Daten in Hochgeschwindigkeit.

Datenerkennung in Hadoop

Automatisieren Sie die Erkennung von Datendomänen und -beziehungen in Hadoop. Sie können

z. B. kunden- und produktbezogene Datensätze oder sensible Daten wie Sozialversicherungs-

und Kreditkartennummern erkennen, um sie zu maskieren und so Vorschriften einzuhalten.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Hadoop

Mit einer Liste von Schlüsselwörtern oder -phrasen können Dateneinheiten in Bezug auf Ihre Kunden

und Produkte aus unstrukturierten Daten, z. B. aus E-Mails, sozialen Medien, Versicherungsforderungen,

Aufzeichnungen des Kundendienstes und sonstigen Dokumenten, mithilfe einer Textanalyse und der

Erkennung benannter Einheiten auf einfache Weise extrahiert und klassifiziert werden. Sie können

Stammdaten mit aufschlussreichen Informationen zu Kundenverhalten oder Produkten, z. B. für eine

wettbewerbsorientierte Preisbildung, anreichern.

Einmalige Entwicklung und schnellere Bereitstellung

Das Hadoop-Ökosystem entwickelt sich angesichts neuer Innovationen, die in der Open-Source-

Community ständig hervorgebracht werden, schnell weiter. Big Data Management setzt auf dem

Open-Source-Framework von Hadoop auf und behält die gesamte Transformationslogik in Ihren

Datenpipelines bei. Dies bedeutet, dass die Entwickler Code einmal entwickeln – ohne spezielle

Kenntnisse der Hadoop-Konzepte und -Sprachen – und Datenpipelines einfach bereitstellen

können, ohne bei jeder Änderung in Hadoop ihre Arbeit neu programmieren zu müssen. Folglich

können Hadoop-Innovationen schneller und mit weniger Auswirkungen und Risiken auf

die Produktionssysteme implementiert werden.

Informatica Big Data Management-Editionen 5

Vergleichen Sie diese Informatica Big Data Management-Editionen, und wählen Sie die richtige Option für sich.

Enterprise Advanced

Anbindung an Datenbanken, Hadoop, soziale Medien und Apps

● ●

Highspeed-Dateneinspeisung ● ●

Datenintegration in Hadoop ● ●

Pushdown-Optimierung für Datenbanken ● ●

Daten-Profiling und Domänen-Erkennung in Hadoop ● ●

Komplexes Daten-Parsing ● ●

Text-Parsing – Named Entity Recognizer (NER) ● ●

Dynamische Schemata und Mapping-Vorlagen ● ●

Universeller Metadatenkatalog ● ●

Durchgängige Datenverlaufskontrolle ● ●

Datenqualität in Hadoop ●

Adressvalidierung in Hadoop ●

GeschäftsglossarBeschränkt auf Big-Data-Umgebungen

100 Named-User für Informatica Data Analyst ● ●

Support (ausschließlich in Abonnement-Lizenzen enthalten)

8 x 5 24 x 7

Informatica Big Data Management-Editionen 6

IN06_1012_02194Informatica GmbH, Ingersheimer Str. 10, 70499 Stuttgart Tel.: +49 (0) 711 139 84-0 Gebührenfrei in den USA: 1.800.653.3871www.informatica.com/de www.informatica.com linkedin.com/company/informatica twitter.com/Informatica

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Informationen zu Informatica

Informatica ist einer der weltweit führenden unabhängigen Anbieter von Software und wegweisenden Innovationen für „All Things Data“. Unternehmen auf der ganzen Welt setzen auf Informatica, um das Potenzial ihrer Informationen zu erschließen und wichtige Geschäftsnotwendigkeiten zu verwirklichen. Weltweit nutzen über 5.800 Unternehmen Informatica, um den Wert ihrer sich vor Ort, in der Cloud oder dem öffentlichen Internet, inklusive sozialer Netzwerke, befindlichen Informationsbestände optimal zu nutzen.

HauptvorteileSchnellere Markteinführung innovativer Produkte und Dienstleistungen

Mit Informatica Big Data Management können sich Ihre Datenspezialisten und -analysten auf

die Gewinnung neuer Dateneinblicke konzentrieren und müssen sich nicht mit der Integration

der Daten beschäftigen. Und anhand dieser Einblicke kann Ihr Unternehmen dann innovative

Produkte und Dienstleistungen entwickeln. Die Lösung bietet eine Entwicklungsumgebung

für die Datenintegration, in die bestehende PowerCenter®-Mappings importiert werden können. Dabei

können Sie auf vorhandenes Informatica Wissen aufbauen. Sie umfasst eine anwendungsfreundliche

visuelle Entwicklungsumgebung und unterstützt wiederholbare Entwicklungsvorgänge. Sie erweitert

Datenintegration und -qualität auf Daten aus sozialen Medien und Weblogs, Daten von Messgeräten,

Daten in Dokumenten und E-Mails und anderen unterschiedlich strukturierten oder unstrukturierten

Daten ganz ohne manuelle Programmierung. So können Sie mit dieser Lösung die Produktivität Ihres

IT-Teams drastisch steigern und die Bereitstellungszeiten verkürzen.

Geringere Projektkosten für Big Data

Informatica Big Data Management reduziert die Kosten im Zusammenhang mit Big Data. Sie können

Ihre Warehouse- und Quellsysteme entlasten und die Verarbeitung der Daten auf kostengünstigere

Hardware verlagern. Da Sie keine manuelle Programmierung mehr vornehmen müssen, sondern

bewährte Produktivitätstools für die Datenintegration einsetzen, können Sie Ihre Produktivität

um ein Fünffaches steigern. Sie können sie einmal konzipieren und überall einsetzen. Dadurch

werden die Kosten dauerhaft gesenkt, da die Datenverarbeitung sowohl auf vorhandenen

Datenplattformen als auch mit neuen Technologien wie Hadoop optimiert wird.

Unternehmensweite Einführung von Hadoop

Informatica Big Data Management ermöglicht eine breiter angelegte, projektübergreifende

Einführung von Hadoop. Sie müssen keine manuelle Programmierung in Java MapReduce,

Python oder in Skriptsprachen vornehmen, um die Leistungs- und Kostenvorteile von Hadoop

zu realisieren. Stattdessen greifen Sie für Ihre Big-Data-Projekte einfach auf die über 100.000

in Informatica geschulten Entwickler aus der ganzen Welt zurück. Diese Lösung ist einfacher

zu verwalten und unterstützt mehrere Big-Data-Projekte. Sie bietet eine optimale, durchgehende

Performance, sorgt für vertrauenswürdige Daten dank der durchgängigen Datenverlaufskontrolle,

integriert Sicherheit zur Risikominimierung und beschleunigt die Bereitstellung.

Minimale Risiken bei der Einführung neuer Technologien

Informatica Big Data Management minimiert die Risiken im Zusammenhang mit neuester

Technologie, wie z. B. Hadoop. Ihre IT-Abteilung muss nur eine Investition tätigen, die dann sowoh

für neu aufkommende Technologien als auch für herkömmliche Dateninfrastrukturen nutzbar ist.

Die Lösung minimiert die Auswirkungen dynamischer Schemata sowie die Risiken beim Schutz

sensibler Daten. Sie bietet einen einheitlichen und konsistenten Ansatz für die Integration aller

Arten von Daten. Angesichts der Tatsache, dass immer mehr neue Technologien wie Hadoop

entstehen, stellt Informatica Big Data Management sicher, dass Sie Innovationen auf einfache

Weise einführen können, ohne Ihre Mappings und Datenströme neu aufbauen zu müssen.