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HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM Initiation à la Recherche : lecture d’article Article de Bora UÇAR Présenté par Mohamed Amine EL AFRIT 1

Initiation à la Recherche : lecture d’article HEURISTICS ... · Bora UÇAR Présenté par Mohamed Amine EL AFRIT 1. PLAN • Contexte Générale et problématique • Principe

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HEURISTICS FOR A MATRIX

SYMMETRIZATION PROBLEM

Initiation à la Recherche : lecture d’article

SYMMETRIZATION PROBLEM

Article de

Bora UÇARPrésenté par

Mohamed Amine EL AFRIT

1

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PLAN

• Contexte Générale et problématique

• Principe de l’algorithme

• Anomalies• Anomalies

• Améliorations

• Résultats et expériences

2HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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PLAN

• Contexte Générale et problématique

• Principe de l’algorithme

• Anomalies• Anomalies

• Améliorations

• Résultats et expériences

3HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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Contexte général• Problème de partitionnement de graphe et d’ordonnancement

(réf : [8,10,16])

• Les solveurs numériques parallèles utilisent l’arbre d’élimination

qui n’est définie que pour une matrice symétrique (réf : [17])

� complétion A+AT

�Augmentation des cout de calcul

����On cherche à augmenter la symétrie dans une matrice

4HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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Problématique

Matrice •Carré•Non symétriqueA valeur dans { 0,1}

Trouver une permutation des colonnes•Maximiser la symétrie•Diagonale non nulle

Matrice •Carré•Plus symétrique•A valeur dans { 0,1}

Décider si une matrice est symétrisable

NP-complet

5HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

•A valeur dans { 0,1} •Diagonale non nulle •A valeur dans { 0,1}•Diagonale non nulle

NP-hard

On s’intéresse à optimiser le problème de symétrisation d’une matrice carré non symétrique à valeur dans {0,1}

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PLAN

• Contexte Générale et problématique

• Principe de l’algorithme

• Anomalies• Anomalies

• Améliorations

• Résultats et expériences

6HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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Principe de l’algorithme

0110013

1101012

0010111

654321

R

R

R

CCCCCC

A =

Exemple de matrice à symétriser

0010016

0110005

1110114

0110013

R

R

R

RA =

11)(0

== ∑≠

jia

ij aaASij

7HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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Principe de l’algorithme

0010016

0110005

1110114

0110013

1101012

0010111

654321

R

R

R

R

R

R

CCCCCC

A =Construction du graphe biparti

Graphe (V,E) biparti

Il existe une partition de V en deux sous-ensembles R et C

telle que chaque arête ait une extrémité dans R et l'autre dans C.0010016R

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

G

8HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

dans C.

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Principe de l’algorithme

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

Générer un couplage

G

Générer un couplage à partir du graphe

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

M

9HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

3C 5C2C 4C1C 6C

][]),[( positioniCMCR èmejji →⇒∈

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Principe de l’algorithme

Matrice de permutation correspondant au

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

M

0000016

0100005

1000004

0010003

0001002

0000101

654321

R

R

R

R

R

R

CCCCCC

M =

3C 5C2C 4C1C 6Ccorrespondant au couplage M

10HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

1001006

0101005

1111014

1101003

1110102

1001011

654321

R

R

R

R

R

R

CCCCCC

MA T =×

10)( =AMS

3C 5C2C 4C1C 6C

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Principe de l’algorithme

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

G M

Construction de C4ensemble des cycles alternés

4C

3R

1C

6R

C4 =

4C

3R

5C

5R

11HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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Principe de l’algorithme

4C

3R

1C

6R

C4 =

4C

3R

5C

5R

01)( ≥=Cgain3R 6R

Calcul du gain

12HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

4C 1C

0010006

0100005

1000004

0000013

0001002

0000101

654321

)1(

R

R

R

R

R

R

CCCCCC

M =

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PLAN

• Contexte Générale et problématique

• Principe de l’algorithme

• Anomalies• Anomalies

• Améliorations

• Résultats et expériences

13HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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Anomalies

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

M1

L’ensemble C4 dépend du premier couplage

4C

3R

1C

6R

C4 =4C

3R

5C

5R

14HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

Chaque cycle n’est considéré qu’une seule fois � problème d’ordre

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

M21C

3R

4C

6R

C4 =

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PLAN

• Contexte Générale et problématique

• Principe de l’algorithme

• Anomalies• Anomalies

• Améliorations

• Résultats et expériences

15HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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Améliorations

• Trier C4 selon le gain des cycles.

• Parcours aléatoire des sommets et choisir le

meilleur cycle contenant ce sommet.meilleur cycle contenant ce sommet.

• Borne supérieure et couplage initiale.

16HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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AméliorationsExemple bornes supérieures UB1

A vertex v can be in at most d(v) − 1 alternating cycles of length four

))(),(min(),( jiijji CdRdwMCR =⇒∈

17HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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AméliorationsExemple bornes supérieures UB1

A vertex v can be in at most d(v) − 1 alternating cycles of length four

))(),(min(),( jiijji CdRdwMCR =⇒∈

18HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

2

22

21

3

M

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

G

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AméliorationsExemple bornes supérieures UB1

A vertex v can be in at most d(v) − 1 alternating cycles of length four

))(),(min(),( jiijji CdRdwMCR =⇒∈

19HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

2

22

21

3UB1 = 12M

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AméliorationsExemple bornes supérieures UB1

A vertex v can be in at most d(v) − 1 alternating cycles of length four

))(),(min(),( jiijji CdRdwMCR =⇒∈

20HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

2

22

21

3UB1 = 12M 12)( ≤AMS

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AméliorationsExemple bornes supérieures UB1

A vertex v can be in at most d(v) − 1 alternating cycles of length four

))(),(min(),( jiijji CdRdwMCR =⇒∈

21HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

2

22

21

3UB1 = 12M 12)( ≤AMS

On choisit le couplage initiale ayant le meilleur score

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PLAN

• Contexte Générale et problématique

• Principe de l’algorithme

• Anomalies• Anomalies

• Améliorations

• Résultats et expériences

22HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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Résultats et expériences

Avec des matrices initialement symétriques + permutation aléatoire

Avec des matrices non symétriques

QIBPA )( +=�Le meilleur score de symétrie est connue

�Le meilleur score de symétrie n’est pas connue

23HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

�Le meilleur score de symétrie n’est pas connue

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Résultats et expériences

24HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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Références• [5] Davis, T.: University of Florida sparse matrix collection. NA Digest 92/96/97

(1994/1996/1997), http://www.cise.ufl.edu/research/sparse/matrices

• [7] Duff, I.S., Koster, J.: On algorithms for permuting large entries to the diagonal of a sparse

matrix. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 22, 973–996 (2001)

• [8] Hendrickson, B., Kolda, T.G.: Partitioning rectangular and structurally unsymmetric sparse

matrices for parallel processing. SIAM Journal on Scientific Compu

• [10] Hu, Y.F., Scott, J.A.: Ordering techniques for singly bordered block diagonal forms for

unsymmetric parallel sparse direct solvers. Numerical Linear Algebra with Applications 12,

877–894 (2005)ting 21, 2048–2072 (2000)

• [12] Kernighan, B.W., Lin, S.: An efficient heuristic procedure for partitioning graphs. The Bell • [12] Kernighan, B.W., Lin, S.: An efficient heuristic procedure for partitioning graphs. The Bell

System Technical Journal 49, 291–307 (1970)

• [13] Lawler, E.: Combinatorial Optimization: Networks and Matroids. Dover, Mineola, New

York (unabridged reprint of Combinatorial Optimization: Networks and Matroids, originally

published by New York: Holt, Rinehart, and Wilson, c1976) (2001)

• [16] Reid, J.K., Scott, J.A.: Reducing the total bandwidth of a sparse unsymmetric matrix.

SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 28, 805–821 (2006)

• [17] P. Hénon, P. Ramet, and J. Roman. PaStiX: A High-Performance Parallel Direct Solver for

Sparse Symmetric Definite Systems. Parallel Computing, 28(2):301-321, January 2002.

http://www.labri.fr/perso/ramet/

• [18] http://fr.wikipedia.org …

25HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

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Annexe : Calcul du gain d’un cycle

4C

3R

1C

6R

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

G

27HEURISTICS FOR A MATRIX SYMMETRIZATION PROBLEM

3C 5C2C 4C1C 6C

1R 2R 3R 4R 5R 6R

0145)( ≥=−=Cgain