Intelligent vernetzt: Staufrei in die Zukunft!?Wie gedenken wir den Stadtverkehr in Zukunft zu optimieren? – 3 Schritte in Richtung der intelligenten Straße mit kooperativen Systemen

Intelligent vernetzt: Staufrei in die Zukunft!? Siemens Straßenverkehrstechnik (ITS)Stefan Eckert– Leiter Division Mobility

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22.10.2016Page 2 Siemens Straßenverkehrstechnik

Wir prägen Mobilität als Technologie-Pionier seit 1847

1924

Siemens installiert das erste automatische Verkehrssignalsystem auf dem Potsdamer Platz in Berlin

1879

Siemens präsentiert die erste elektrische Eisenbahn auf der Berliner Messe

Trainguard MT

Führerlose U-Bahn

smartGuard

Web-basierte, mobile Verkehrszentrale

Copyright: Stadtwerke München

Schienenfahrzeuge

1847

Werner von Siemens und Johann Georg Halske entwickeln das erste Alarmglockensystem

Velaro

Eines der effizientesten Plattformsysteme für Hochgeschwindig-

keitszüge

Straßenverkehrstechnik

Eisenbahnsignaltechnik



Hardware-Fokus

Herstellerspezifische Vergangenheit

Es findet eine zunehmende Vernetzung der Straßenverkehrstechnik mit den Fahrzeugen statt

Daten/Betreiber-Fokus

Digitale Zukunft

<2000 2000-2010 2010-2020 2020+

Fahrzeuge

2. VerkehrsmanagementIncl. Auto-zur-Infrastruktur Kommunikation: Car-to-X

3. Neue Verkehrsmodi(Intelligenter Schwarm)

1. Autonome Fahrzeuge(Kooperative Systeme)

Software/Daten-Fokus

Heute

Zunehmende Vernetzung

Infrastruktur / Straßenverkehrstechnik



Heute: Mit „Auto-zu-Auto / Infrastruktur“ Kommunikation (Car-to-X) – mehr Sicherheit, besseres Verkehrsmanagement und mehr Komfort

Sicherheit

Baustellen-Warnung

Verkehrsmanagment

ÖPNV-Priorisierung

Komfort

Anzeigen der Phase und Restlaufzeit



Heute: LKW-Zulaufsteuerung reduziert Staus im Hafen und Logistik Umfeld

Weniger Stau durch

• Aufzeigen der schnellsten Route zum Logistik-Hub

• ��Reduzierung der Reisezeit

• Empfehlungen zur Anpassung der Reisegeschwindigkeit

• ��Entzerrung der LKW-Ankünfte

• Anzeige von freien Parkflächen

• ��weniger Parksuchverkehr

• Planung der LKW-Ankünfte

• ��Vermeidung von Staus und Wartezeiten

Fruits



Geschäftsmodelle –Die größten Veränderungen liegen in den GMs, nicht in den Technologien

Seit 1887 Seit 2001 Seit 2006

Seit 1895 Seit 1996 Seit 1997 –Auftrieb durch Internet



Selbstfahrende Taxis

… der teuerste Teil einer Taxifahrt ist der

Fahrer im Auto…



Selbstfahrende Taxis –weniger Autos

Wird es mehr oder weniger Verkehrsstaus geben?



Jevons Paradox

Er beschreibt England’s explodierenden Konsum von Kohle,

nachdem James Watt die effiziente Watt-Dampfmaschine erfand.

Das heißt

Durch eine deutlich erhöhte Effizienz des Nutzers (Dampfmaschine) erhöhte sich massiv die Nachfrage des input-Faktors, zu Kosten aller anderen Alternativen.

Quelle: Wikipedia, eigene Anpassung

Wenn das Auto deutlich günstiger wird, wird die Nachfrage nach allen anderen Modi verringert. Noch schlimmer: Straßenbandbreite ist limitiert.

Als erstes aufgebracht von

William Stanley Jevons

»The Coal Question« (1865 )



Die Verwendungsvielfalt selbstfahrender Fahrzeuge

Es könnte sehr unterschiedliche und sehr viel mehr Fahrzeuge als heute geben

Warum auf UPS warten?150.000 Fahrer weltweit

Privater Bereich

Pizza-Lieferdienst

Trinken

Alte und blinde Menschen

Kinder von Schule abholen



Verkehrsstau …

…wird

zunehmen



Geschäftsmodelle können alles verändern

Öffentlicher Verkehr Teilweise ersetzt durch Uber?



Der ÖPNV könnte starke Konkurrenz erhalten



Morgen: Selbstfahrende Autos werden die Verkehrsdichte weiter erhöhen �� Mehr Staus ?

Selbstfahrende Taxis –weniger Autos

MehrAnwen-dungen

Ersetzen teils dieÖffentlichenVerkehrsmittel

Mehr Autos bzw.

Fahrten



Intelligenter Schwarm – „Städte müssen auch benachteiligte Personen berücksichtigen!“

AlteKörperlich eingeschränkte

PersonenArme

Wir müssen angepasste Mobilitätslösungen für jeden liefern

Mobilitäts-bedarf ÖV als Teil

der Lösung

!



Wie wir dem entgegen treten können

Deutlich intelligentere, vernetzte Verkehrssteuerung

Deutlich effizientere ÖPNV Steuerung & Priorisierung



Modernes Verkehrsmanagement berücksichtigt alle vernetzten Teilnehmer mittels Car-to-Infrastruktur Kommunikation – teils selbstfahrend



Selbstfahrende Fahrzeuge werden nicht alle unsere Verkehrsprobleme lösen

Fahrradtage_Bus-Autos-Raeder_600.jpg - (c) Presseamt Münster

Individualverkehr kann nicht die Lösung sein

Alternative Verkehrsmodi können eine Lösung sein

Öffentlicher Verkehr muss Teil der Lösung sein



Im ÖPNV sollten wir daher massiv auf priorisierte Systeme, irgendwann auf priorisierte, autonome Busse setzen

Selbstfahrende Busse, die effektiv vernetzt und priorisiert durch die Straße fahren

ÖPNV

Stream: Buspriorisierung

��

Zentrales Verkehrsmanagement erforderlich, um die Verkehrsflüsse in einer Stadt zu managen



Auf dem Weg: Heute bieten wir eine vernetze Verkehrssteuerung mit Car-to-X und reduzieren Staus; Morgen Erweiterung auf selbstfahrende Autos & Busse

Enforcement

C2X-Kommunikation mit Roadside Unit

Intelligente Erkennung mit Wärmebildkamera

Buspriorisierung mit Stream

sX + 1W Lichtsignal-anlagen • Führerlose

Busfahrten• Ticketsystem

smartGuard/ Scala/ Concert

H

Führerlose Busse

1. Vernetzte Verkehrssteuerung

2. Unterstützung des selbstfahrenden Autos

3. Priorisierung von selbstfahrenden Bussen



Wie gedenken wir den Stadtverkehr in Zukunft zu optimieren? – 3 Schritte in Richtung der intelligenten Straße mit kooperativen Systemen

Sicherheit erhöhenDatenqualität verbessernDigitalisierung der StraßeInformationdurch C2X

2. Verkehrs-1. Management

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Safety

1. AutonomeFahrzeugeKooperativeKreuzung

Implementierung neuer lokaler Verkehrsstrategien

Beeinflussung des lokalen Verkehrsflusses

Dynamische, Verkehrs-abhängige Knotenpunkte

3. Neue Verkehrs-modi

Intelligenter SchwarmImplementierung neuer globaler

Verkehrsstrategien

Globale Verkehrsströme beeinflussen

30Dynamische, Verkehrs-

abhängige Systeme



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Herzlichen Dank

Stefan Eckert

Leiter Division Mobility

Siemens AG

Siemens Deutschland

Mobility Division

Dynamostraße 4

68165 Mannheim, Germany

[email protected]

Tel.: +49 621 456-3000

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