NORMDATEN, WIKIDATA, UND DIENORMDATEN, WIKIDATA, UND DIEMALWEIBERMALWEIBER

DMB Berliner Herbsttreffen zur Museumsdokumentation2019-10-23

Heinz-Günter Kuper < >kuper@zib.dehttps://orcid.org/0000-0003-0743-3346

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NORMDATEN, …NORMDATEN, …

3 . 1

"[E]ine Normdatei [ist] ein Verzeichnis von normiertenBegriffen zur Verwendung als Deskriptor in der

Dokumentation."Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Normdatei

3 . 2

Quelle: http://d-nb.info/gnd/7749153-1

3 . 3

Quelle: https://www.dnb.de/DE/Professionell/ProjekteKooperationen/Projekte/GND4C/gnd4c.html

3 . 4

WIKIDATA, …WIKIDATA, …

4 . 1

Quelle: https://www.wikidata.org/

4 . 2

Wikidata ist eine freie, gemeinsame, mehrsprachigeund sekundäre Datenbank zur Sammlung

strukturierter Daten zur Unterstützung von Wikipedia,Wikimedia Commons, der anderen Wikis der

Wikimedia-Bewegung und jedem auf der Welt.Quelle: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Introduction/de

4 . 3

Datensätze, Datenobjekte und Eigenscha�en.

4 . 4

Ein Datensatz (entity) ist der Datengehalt einer Seite inWikidata. Es kann entweder ein Datenobjekt oder eine

Eigenscha� darstellen.Quelle: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Glossary/de

4 . 5

Ein Datenobjekt (item) repräsentiert ein Gegenstand,Konzept oder Ereignis in der wirklichen Welt. Ihm wird

in Wikidata einen Identifikator (äquivalent zumNamen) und Informationen zugeordnet.

Quelle: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Glossary/de

4 . 6

Eine Eigenscha� (property) ist eine Beschreibung füreinen Wert oder eine andere Verbindung zu einem

zusammengesetzten oder möglicherweise fehlendenWert, aber nicht der Wert selbst.

Quelle: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Glossary/de

4 . 7

4 . 8

Quelle: https://w.wiki/AG3

4 . 9

Quelle: https://www.wikidata.org/wiki/Q2013

4 . 10

Quelle: https://www.wikidata.org/wiki/Q43649390

4 . 11

… UND DIE MALWEIBER… UND DIE MALWEIBER

5 . 1

Quelle: https://www.stadtmuseum.de/ausstellungen/berlin-stadt-der-frauen

5 . 2

Quelle: https://www.digis-berlin.de/projektpartner/archiv/archiv2016/

5 . 3

WORKFLOWWORKFLOW1. Import bei Wikidata ankündigen.2. Suche nach bestehenden Künstlerinnen und

Kunstwerken.3. Neue Künstlerinnen anlegen.4. Bearbeiten der Metadaten in OpenRefine (insb.

Reconciliation).5. Neue Kunstwerke anlegen mittels QuickStatements,

mit Referenzen auf Stadtmuseum Online wennmöglich.

5 . 4

Quelle: https://w.wiki/ALC

5 . 5

Quelle: https://w.wiki/ALP

5 . 6

Quelle: https://w.wiki/ALP

5 . 7

Quelle: https://w.wiki/ALP

5 . 8

Quelle: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Notability

5 . 9

KÜNSTLERINNEN OHNE GND-IDKÜNSTLERINNEN OHNE GND-ID

Quelle: https://w.wiki/ALi

5 . 10

IDA MAURER-HAHNIDA MAURER-HAHN

Quelle: https://www.wikidata.org/wiki/Q44915133

5 . 11

IDA MAURER-HAHNIDA MAURER-HAHN

Quelle: https://www.wikidata.org/wiki/Q57081659

5 . 12

digiS unterstützt Institutionen dabei, das BerlinerKulturerbe digital dauerha� verfügbar, öffentlichzugänglich und für alle nachnutzbar zu machen.

6 . 1

Klassischer Weg:Nachweis in der Deutschen Digitalen Bibliothek

(und ggf. in Europeana).

6 . 2

Es geht nicht nur um die Präsentation von Daten aufeiner Website,…

6 . 3

… aber auch um die Verfügbarmachung von Daten fürmaschinelle Verarbeitung (insb. für die Suche).

6 . 4

Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Chief_Data_Officer

6 . 5

Lucy Roberts from Bartlesville, OK

via Wikimedia Commons [CC BY 2.0]

6 . 6

Data Governance: Steuerung der DatenverwendungData Architecture: Konzeption und Planung derDatenquellen und DatenkonsumentenData Quality: Sicherstellung der inhaltlichenQualität der Daten

Quelle: https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Chief_Data_Officer&oldid=181765449

6 . 7

Dafür Sorge tragen, dass bei diversen BearbeiterInnenbspw.

DATENQUALITÄTDATENQUALITÄT

einheitliche Maßangaben undkontrollierte Vokabulare

Verwendung finden unter Beachtung von Standards.

6 . 8

WIKIBASEWIKIBASE

7 . 1

7 . 2

Quelle: https://zkuper.github.io/presentations/dmb-malweiber/video/Wikibase.mov7 . 3

Werden Sie Teil einer spannenden Gesellscha�!

Erstellen und verwalten Sie Ihre eigene Normdatei!(Oder kontrolliertes Vokabular…)

7 . 4

WIKIBASE DOCKERWIKIBASE DOCKERhttps://git.io/JeROB

https://github.com/wmde/wikibase-docker

7 . 5

WIKIBASE HILFESEITENWIKIBASE HILFESEITEN

WIKIBASE-DOCKERWIKIBASE-DOCKER

https://www.mediawiki.org/wiki/Wikibase

Wikibase of WikibasesCustomizing Wikibase config in the docker-composeexample

7 . 6

WIKIDATA TESTINSTANZWIKIDATA TESTINSTANZ

WIKIDATA FAQWIKIDATA FAQ

WIKIDATA HILFESEITENWIKIDATA HILFESEITEN

https://test.wikidata.org/

https://www.wikidata.org/wiki/Help:FAQ

https://www.wikidata.org/wiki/Help:Contents

7 . 7

DIGIS-JAHRESKONFERENZ 2019DIGIS-JAHRESKONFERENZ 2019"WERTEDATEN – DATENWERTE""WERTEDATEN – DATENWERTE"

5. Dezember 2019, Zuse-Institut Berlin

Mehr Infos:https://tinyurl.com/digiS-JK2019

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Vielen Dankfür Ihre Aufmerksamkeit!

 

Die Folien sind online:

https://zkuper.github.io/presentations/dmb-malweiber

https://git.io/JeRPY

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REFERENZEN & WEITERFÜHRENDE LITERATURREFERENZEN & WEITERFÜHRENDE LITERATUR

Quelle: https://www.arl.org/resources/arl-whitepaper-on-wikidata/

10 . 1

DOI: 10.25333/faq3-ax08

10 . 2

Invisible Women: Exposing Data Bias in a World Designefor MenAutorin: Caroline Criado PerezImpressum: Chatto & WindusVeröffentlicht: 2019-03-07ISBN: 9781784741723https://www.penguin.co.uk/books/111/1113605/inviswomen/9781784741723.html

10 . 3

Quelle: http://www.artnews.com/2015/05/30/why-have-there-been-no-great-women-artists/

10 . 4

Thanks to for coding !Hakim El Hattab Reveal.js

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CC BY 4.0CC BY 4.0

Dieses Werk ist lizenziert unter einer .

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