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HOCHSCHULE WÄDENSWIL
ZÜRCHER FACHHOCHSCHULE
MODELLIERUNG DES WASSERHAUSHALTES EINER REBANLAGE
HINSICHTLICH KÜNSTLICHER BEWÄSSERUNG
DIPLOMARBEIT
von
Wellinger Roger
Diplomstudiengang 2000
Studienrichtung Hortikultur
Datum der Ausgabe: 16. Januar 2004
Fachkorrektoren:
Dr. Wolfgang Patzwahl
Fachhochschule Wädenswil, Wädenswil
Dr. Georg Hörmann
Universität Kiel, Kiel
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage
Dank
Als ers tes möchte ich meinem König und Er löser Jesus Chr is tus, dem Sohn Got tes ,
danken. Ohne Ihn hät te ich d ieses S tudium n icht absolv ieren können:
Mi t 17 Jahren Lehre abgebrochen und für mehr a ls 1 Jahr s ta t ionär
in e ine psychiat r ische Kl in ik e ingewiesen. Resul ta t : 6 ½ Jahre
stärks te psychopharmaka Abhängigkei t und 80 % Inval idenrente
Bezüger . Mi t 20 Jahren erkannt , dass Jesus Chr is tus d ie Antwor t
me ines Lebens is t . Tota le Fre ihe i t von Psychopharmaka mi t 23
Jahren. E in Jahr später Beginn der Landschaf tsgär tner Lehre mi t
Abschluss im Al ter von 28 Jahren . Besuch der
Berufsmatur i tä tsschule mi t 30 und anschl iessendes Studium an der
Fachhochschule Wädenswi l ; Fachr ichtung Hor t iku l tur .
Herrn Prof . Bur lando vom Hydro log ischen Inst i tu t der ETH-Zür ich. Für se ine Hi l fe und
einen Auszug aus se inem Skr ip t bezügl ich der SCS-CN-Methode.
Der F i rma Agro lab Swiss GmbH für d ie Analyse der Bodenproben zu e inem
symbol ischen Pre is .
MeteoSwiss für d ie kosten lose Abgabe der Niederschlagswer te über 15 Jahre für d ie
Stat ion Wädenswi l sowie d ie ef fekt iv gemessene Sonnenscheindauer .
Meiner Freundin, Annie, für ihre Hi l fe be im Ausheben des Bodenprof i ls , der
Vorkorrek tur d ieses Skr ip ts und ihrem Interesse an d ieser Arbei t .
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage
Zusammenfassung
Nimmt d ie g lobale Kl imaerwärmung wei terh in zu, wi rd auch für e in ige Rebanlagen in
der Schweiz e in Bewässerungsmanagement notwendig. Waren b is anhin nur e in ige
wenige Rebanlagen im Zent ra l -Wal l is und Anlagen mi t jungen Reben auf e ine
künst l iche Bewässerung angewiesen, werden in Zukunf t vermehr t auch ä l tere
Rebanlagen in den anderen Tei len der Schweiz , auf e ine Bewässerung angewiesen
sein. Der Sommer 2003 hat d ies deut l ich vor Augen ge führ t .
D iese Arbei t hat te zum Zie l , e in e in faches Speichermodel l zum
Bodenwasserhaushal t zu va l id ieren und a ls Grundlage für e ine
Bewässerungsaus lösung zu verwenden. Das Model l SIMPEL von Dr . G. Hörmann
wurde dazu ausgewähl t . Im Laufe der Arbei t wurde jedoch k la r, dass SIMPEL für den
Einsatz in e inem Weinberg n icht ausre ichte. Im fo lgenden wurde das Model l mi t
Ansätz ten des I r r igat ion and Dra inage Paper No.56 der FAO, der CN-Methode des
Soi l Conservat ion Serv ice des Landwir tschaf tsdepar tements der USA und
weinbaul ichen Erkenntn issen , sowie der Referenz-Evapotransp i ra t ionsgle ichung der
FAO erwei ter t . Daraus Ents tanden is t V . I .T . I .S . , was e inerse i ts für V ineyard I r r igat ion
Through Improved SIMPEL, und anderse i ts für V i t is sp. , der la te in ische
Gat tungsname der Weinrebe, s teht .
V . I .T . I .S . benöt ig t d ie K l imadaten Temperatur (m in. und max. ) , N iederschlag,
ef fekt ive Sonnenscheindauer , re la t ive Luf t feuch te (min. und max. ) , Wind und d ie
Taupunk t temperatur , sowie den Leaf Area Index und d ie Bodenparameter
Fe ldkapazi tä t und nutzbare Feldkapaz i tä t , um den Wasserhaushal t des Bodens zu
berechnen, um dann bei Bedar f e ine Bewässerung auszulösen.
Die durch V. I .T . I .S. model l ier te Boden-Wasser-B i lanz wurde anhand von
Bodenfeuchtedaten, welche durch C-Probe Sonden erhoben wurden, kont ro l l ie r t .
Le ider t ra ten Unst immigkei ten be i der Datenausgabe der C-Probe Sonden auf , so
dass das Model l n icht e indeut ig k lass i f iz ier t werden konnte.
V . I .T . I .S . hat im Lauf der Versuchsphase vom 01.06.03 b is 31.10.03 sechs
Bewässerungen ausgelöst und e ine verh inder t , da d iese in e inem für d ie
Traubenqual i tä t ungünst igen Zei t raum stat tgefunden hät te .
Schlüsselwür ter : Boden-Wasser-B i lanz; Spe ichermodel l ; Bewässerung; Rebanlage
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage
Abstract
I f the g lobal warming cont inues to inc rease i t w i l l be necessary to in t roduce an
ir r igat ion management for some v ineyards in Swi tzer land. Even i f so far on ly a few
vineyards in the Centra l Vala is and v ineyards wi th young v ines were depending on
ar t i f ic ia l i r r iga t ion, in fu ture more and more o lder v ineyards in the other par ts o f
Swi tzer land wi l l depend on i r r igat ion , too. The summer 2003 has shown th is qu i te
c lear ly .
This thes is a ims at va l idat ing a s imple s torage model for the so i l water
balance and us ing i t as bas is o f an i r r igat ion re lease. The model SIMPEL by Dr . G.
Hörmann has been chosen for th is purpose. However , in the course of the work i t
became c lear that S IMPEL does not suf f ice the appl icat ion in a v ineyard. In the
fo l lowing the model was enlarged wi th approaches of the I r r igat ion and Dra inage
Paper no. 56 of the FAO, the CN method of the Soi l Conservat ion Serv ice of the
Min is t ry o f Agr icu l ture in the USA and v in icu l tura l ins ights as wel l as wi th the
reference evapot ranspi ra t ion equat ion of the FAO. Out o f th is resu l ted V . I .T . I .S . ,
wh ich on the one hand s tands for “V ineyard I r r igat ion Through Improved SIMPEL” and
on the other hand for V i t is sp. , the Lat in gener ic name of the v ine.
V . I .T . I .S . needs the fo l lowing ambient data: temperature, prec ip i ta t ion,
ef fect ive sunshine hours , re la t ive humid i ty and the dew point temperature as wel l as
the Leaf Area Index and the so i l parameters f ie ld capac i t iy and usable f ie ld capaci ty
to ca lcu la te the water ba lance of the so i l and then - i f necessary - to act ivate the
ir r igat ion.
The so i l water ba lance which was shaped by V. I .T . I .S. has been cont ro l led
by means of so i l humid i ty data , which were co l lec ted wi th C tes t probes .
Unfor tunate ly there were d isc repanc ies in the data ou tput o f the C tes t p robes, so
that the model l could no t be c lass i f ied c lear ly .
In the course of the exper iment f rom 1s t June to 31 s t October 2003
V. I .T . I .S.has act ivated s ix i r r igat ions and prevented one, because th is one would
have taken p lace in a per iod which would have been d isadvantageous for the grape
qual i ty .
key words : so i l water ba lance; mode l l ing/shaping; i r r igat ion; v in icu l ture
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung.............................................................................................................................................1
2. Therorieteil...........................................................................................................................................2
2.1 Wasserhaushalt einer Rebanlage........................................................................................................2
2.1.1 Niederschlag............................................................................................................................3
2.1.2 Interzeption..............................................................................................................................3
2.1.3 Bestandesniederschlag............................................................................................................4
2.1.4 Infiltration.................................................................................................................................5
2.1.5 Oberflächenabfluss..................................................................................................................6
2.1.6 Evaporation..............................................................................................................................6
2.1.7 Bodenwasser...........................................................................................................................8
2.2 Wasserverlust durch die Bepflanzung (Transpiration).........................................................................9
2.2.1 Wasserbedarf und Wasserverbrauch der Rebe.......................................................................9
2.2.2 Transpiration der Rebe..........................................................................................................10
2.2.3 Begrünung.............................................................................................................................12
2.3 Bewässerung.....................................................................................................................................13
2.3.1 Bewässerung von Rebanlagen in der Schweiz......................................................................13
2.3.2 Bewässerungstechniken im Rebbau......................................................................................14
2.4 Bestimmung des Zeitpunktes der Bewässerung...............................................................................15
2.4.1 CWSI – Crop Water Stress Index..........................................................................................15
2.4.2 Summierung der Globalstrahlung..........................................................................................15
2.4.3 Trocknung von Bodenproben.................................................................................................15
2.4.4 Einsatz von Bodenfeuchte-Messgeräten...............................................................................16
2.4.5 Modellierung der Wasserbilanz..............................................................................................16
2.4.6 Der optimale Zeitpunkt...........................................................................................................16
2.4.7 Einfaches Ablaufschema.......................................................................................................17
2.5 Quantität der Bewässerung...............................................................................................................18
2.6 Modellierungen..................................................................................................................................18
2.6.1 Evapotranspiration.................................................................................................................18
2.6.2 Evapotranspirations Konzepte...............................................................................................19
3 Material..............................................................................................................................................21
3.1 Versuchsstandort...............................................................................................................................21
3.2 Phänologie und Witterung.................................................................................................................21
4 Methoden...........................................................................................................................................23
4.1 Erhobene Klimadaten........................................................................................................................23
4.2 Berechnung des Blattflächenindex [LAI]............................................................................................23
4.3 Messung der Bodenfeuchte...............................................................................................................24
4.4 Bodenprofil.........................................................................................................................................25
4.5 Bodenproben.....................................................................................................................................25
4.6 Evapotranspirationsgleichung............................................................................................................26
4.6.1 Kc-Wert der Rebe..................................................................................................................27
4.6.2 Kc-Wert der Begrünung.........................................................................................................27
4.6.3 Einbindung der Begrünung....................................................................................................28
4.6.4 Wasserstress-Faktor (Ks) und bereinigter Kc-Wert...............................................................28
4.7 Oberflächenabfluss; SCS-CN Methode.............................................................................................29
4.8 Blatt-Interzeptionsmodell...................................................................................................................31
4.9 Bodenwasser-Bilanz; SIMPEL – ein einfaches Speicher-Modell.......................................................31
4.10 V.I.T.I.S.; resultierendes Modell aus SIMPEL, FAO-Empfehlungen, CN-Methode und
weinbaulichen Erkenntnissen............................................................................................................32
4.10.1 Klima_Boden_Daten..............................................................................................................33
4.10.2 LAI_Zeitreihe..........................................................................................................................34
4.10.3 FAO_Pmon............................................................................................................................35
4.10.4 V.I.T.I.S._Prog.......................................................................................................................37
4.10.5 Änderungen und Anpassungen im SIMPEL..........................................................................39
4.10.6 Auslösung der Bewässerung.................................................................................................39
5 Ergebnisse.........................................................................................................................................41
5.1 Erfassung LAI....................................................................................................................................41
5.2 Bodenprofil.........................................................................................................................................41
5.3 V.I.T.I.S..............................................................................................................................................42
5.3.1 Vergleich C-Probe-Werte mit den Ausgabewerten des Modells............................................43
5.3.2 Auslösung der Bewässerung.................................................................................................44
6 Diskussion.........................................................................................................................................45
6.1 Differenzen zwischen den Werten der C-Probe Sonden und denen des Modells.............................45
6.2 Eignung von V.I.T.I.S. für den Einsatz im Bewässerungsmanagement einer Rebanlage.................47
6.3 Weitere Schritte und Aussichten........................................................................................................48
Literaturverzeichnis............................................................................................................................49
Anhang1: Formeln des Arbeitsblattes V.I.T.I.S._Prog.......................................................................50
Anhang2: Kleines User Manual für V.I.T.I.S......................................................................................56
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 1
1. Einleitung
40% der Wel twei t produz ier ten Nahrungsmi t te l bas ieren auf e iner künst l ichen
Bewässerung. Auch der Weinbau is t in v ie len Regionen der Wel t ohne e ine künst l iche
Bewässerung undenkbar . Für d ie Schweiz g i l t das vorers t nur für e in ige wenige
Regionen im Zentra l -Wal l is und für junge Reben auf f lachgründigem Boden. Die
g lobale Kl imaerwärmung wi rd jedoch dazu bei t ragen, dass der Ante i l an zu
bewässernden Rebanlagen in der Schweiz zunehmen wi rd. Der Sommer 2003 war da
ein per fek tes Beisp ie l .
Sol l e in Bewässerungsmanagement s innvol l geführ t werden, müssen
Kenntn isse über den Wasserhaushal t des Bodens vor l iegen. Das heiss t , es muss
bekannt se in , wiev ie l Wasser im Boden gespeicher t is t und wiev ie l davon für d ie
Pf lanze ver fügbar is t . Es g ib t verschiedene Methoden, d ie den Wassergehal t im
Boden messen. Die Genausten s ind Die jen igen, welche e lek t romagnet ische Wel len
durch den Boden senden und anhand der Laufze i t (Sender / Empfänger) den
Wassergehal t er rechnen. Daneben g ib t es auch Tensiometer , Gipsblöcke und wei tere
Ver fahren. A l le d iese Methoden haben den Nachte i l , dass s ie sehr loka l
funk t ion ieren. Das heisst , dass wenn d ie Bodencharakter is t iken in der se lben
Rebanlage unterschied l ich s ind, d iese auch mi t Messgeräten ausgestat te t werden
müssen. Dies is t e ine sehr kostsp ie l ige Angelegenhei t .
D ie Berechnung des Wassergehal ts anhand der Evapotranspi ra t ion und
einem e infachen Speichermodel l is t e ine in teressante Al ternat ive. Nebst dem, dass
nur K l ima- und e in ige Bodenkenndaten benöt ig t werden, hat es den Vor te i l be l ieb ig
erwei ter t zu werden, um wechselnden Bodentypen Rechnung zu Tragen. Ausserdem
is t es sehr günst ig . Und im Fal le von dem in d ieser Arbei t entwicke l ten , sogar f re i
ver fügbar .
Nebs t der Frage wiev ie l Wasser im Boden gespeicher t is t , beschäf t ig t den
Weinbauer , d ie Weinbäuer in auch d ie Frage, in welchem phänolog ischen Stadium der
Wassers t ress eventuel l s ta t t f indet . E in moderater Wasserst ress , 5 – 6 Wochen nach
der B lüte, wäre wünschenswer t . Aber auch kurz vor der Lese dar f n icht e in
Überschuss an Wasser im Boden vor l iegen, da sonst d ie osmot ischen Kräf te in den
Trauben das Wasser an s ich z iehen würden und evt l . d ie Beeren zum P latzen
br ingen. Somi t s ind Sperr f r is ten fü r d ie Bewässerung von Nöten.
Z ie l d ieser Arbei t war e in bes tehendes Speichermodel l zu va l id ieren und für
den E insatz e iner küns t l ichen Bewässerung e inzusetzen. Im laufe der
Auseinadersetzung mi t dem Model l und den Ansprüchen e iner Rebanlage wurde
jedoch bald k lar , dass das ausgewähl te Model l d iesen Ansprüchen n icht s tandhal ten
konnte. Dies führ te dazu , dass aus dem gewähl ten Model l e in neues, erwei ter tes
Model l hervor gegangen is t .
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 2
2. Theorieteil
2.1 Wasserhaushalt einer RebanlageBei e iner Bet rachtung und Zus tandsbeur te i lung des Wasserhaushal tes von
Landschaf ten und Landschaf ts te i len wi rd von F luss- oder Bach-Einzugsgebieten
ausgegangen (Wohl rab e t a l . , 1992) . Jedes Einzugsgebiet kann a ls e in ind iv iduel les
Sys tem (Abb.1) angesehen werden. Verschiedene F lüsse und Speicher wandeln den
Input (Niederschlag) in e inen Output (Evaporat ion und Abf luss) um (Ward und
Robinson, 2000) . D ies g i l t auch für d ie Bet rachtung e iner Rebanlage. In d ieser Arbei t
wurde das In teresse auf den Boden a ls Spe icher von pf lanz l ich ver fübarem Wasser
gelegt . Der kapi l lare Aufs t ieg des Grundwassers sowie der Zwischenabf luss und d ie
Einwirkung des Ober f lächengewässers wurden aus Gründen der Komplex i tä t
ausgegerenz t .
Abb.1: Hydrologisches System. Rot eingegrenzt sind die in dieser Arbeit einbezogenen Faktoren. (Abbildung übernommen aus Principles of Hydrology)
Niederschlag
Inte
rze
ptio
n
Tra
nsp
iratio
n
Bestandesniederschlag
Oberflächenabfluss
Zwischenabfluss
Infilttration
Ka
pila
rer
Au
fstie
g
Kapilarer Aufstieg
Absickerung
Vegetation
Oberfläche
Bdenwasser
Grundwasser
Evaporation
Gru
nd
wa
sse
ra
bflu
ss
Zufluss
Ob
erf
läc
hen
wa
sse
r
Abfluss
Verlust
Wurzelaufnahme
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 3
2.1.1 Niederschlag
Nach Wohl rab et a l . (1992) lässt s ich der Niederschlag wie fo lg t unterscheiden:
- fa l lende Niederschläge: Regen und Schnee (ausserdem Hagel und Graupel ) ;
-abgesetz te Niederschläge: Tau, Rei f und Nebeln iedersch läge;
-aufgewirbe l te Niederschläge: Windbedingte Umlagerung von zunächst
abgelager tem Schnee.
Der massgebende Input des Wasserhaushal tes e iner Rebanlage s te l l t der fa l lende
Niederschlag dar . D ieser kann in e ine f lüss ige und e ine fes te Form (Regen bzw.
Schnee) unter te i l t werden. Während e in Regenere ign is unmi t te lbar auf den
Wasserk re is lauf e inwi rk t , kann Schnee über e ine längere Zei t au f der Boden- und
Bestandesober f läche l iegen b le iben und ers t mi t s te igenden Temperaturen und dem
damit verbundenen Schmelzen auf den Wasserhaushal t e inwi rken. Hagel n immt e ine
Sonders te l lung e in , da er zwar a ls feste Phase fä l l t , aber durch d ie meis t deut l ich
über dem Nul lpunkt l iegenden Temperaturen unmi t te lbar schmi lz t und somi t wie e in
starkes Regenere ign is wi rken kann (Ward und Robinson, 2000) .
Für d ie Rebanlagen des Schweizer Mi t te l landes, zu welcher auch d ie
Versuchsanlage in der Au gehör t , s ind d ie Mengen an gefa l lenem Schnee bezügl ich
der Speicherung von Wasser im Boden n icht gross von Bedeutung. Die meis t
ausgieb igen Regenfä l le vom Herbs t b is zum Frühjahr re ichen meis t be i wei tem aus,
um d ie Böden mi t Wasser zu sät t igen.
Aus oben erwähnten Gründen wi rd fo lgend nur noch Regen a ls
Wasserzuf luss in d ie Rebanlage ver fo lg t . D ies weicht vom a l lgemeinen
hydro log ischen Vers tändnis ab, is t jedoch für d iese Arbei t s innvol l und beschränkt
s ich auch auf d iese.
2.1.2 Interzeption
Fä l l t Regen auf e ine Rebanlage, ge langt nur e in Tei l davon auf den unbewachsenen
Boden. Abhängend von der Dichte und Ar t der Vegetat ionsdecke wi rd e in Tei l des
Regenwassers auf den Blä t tern und dem Geäst abgefangen und temporär
gespeicher t . E in iges davon, ze i tweise auch a l les , unter l iegt der Evaporat ion und
gelangt zurück in d ie A tmosphäre.
Fo lgende Fak toren haben E inf luss auf den In terzept ionsver lus t e iner
Vegetat ion:
-Regendauer und - in tens i tä t
-Zus tand der Vegetat ion ( t rocken oder schon nass be i Regenbeginn)
-Blat t f läche (LAI)
-Windgeschwindigkei t
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 4
-Trop fgrösse des Regens
-Ar t und Morpholog ie der Vegetat ion
Der In terzept ionsver lust is t n icht zu vernachläss igen. Die Annahme, dass
durch d ie Benässung der B lät ter d ie Wasseraufnahme der Pf lanzen verminder t w i rd
oder gar unterb le ib t und deshalb d ie Wasserb i lanz neutra l b le ib t , konnte wider leg t
werden (Ward und Robinson, 2000) . Wohl rab et a l . (1992) ber ichten, dass für e ine
Maisku l tur m i t e inem LAI von 9 be i e inem Einzel regenere ign is von 10 mm der
In terzept ionsverduns tungs-Ver lust nahezu 40% betragen kann. Für e ine Rebanlage
wird s ich jedoch der Ver lust n icht in d ieser Höhe bewegen.
2.1.3 Bestandesniederschlag
Der durchfa l lende Regenante i l , und der somi t für d ie Wasserb i lanz wi rksame Tei l ,
wi rd Bes tandesniederschlag genannt . D ieser setz t s ich zusammen aus dem durch d ie
Vegetat ion fa l lenden Regen, dem Regen der ze i t l ich verzöger t von Pf lanzente i len
abtropf t und dem Stammabf luss ( in terzept ier tes Wasser , welches durch Überschuss
am Stamm oder Stengel ent lang zum Boden läuf t ) .
Abb.2: Bestandesniederschlag definiert als die Differenz zwischen Freilandniederschlag und Interzeptionsverlust. Der Bestandesniederschlag setzt sich aus Kronendurchlass und Stammablauf zusammen.
Freilandniederschlag
Kronendurchlass
InterzeptionsverlustInterzeptionsverlust
Stammablauf
Bestandesniederschlag
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 5
2.1.4 Infiltration
Mit In f i l t ra t ion wi rd das Eindr ingen von Wasser in den Boden bezeichnet . D ie
Intens i tä t der In f i l t ra t ion wi rd durch d ie In f i l t ra t ionsrate mi t der E inhei t mm pro
Ze i te inhei t gekennzeichnet (Wohl rab et a l . , 1992) . D ie maximale Rate, be i welcher
Wasser in den Boden in f i l t r ier t , w i rd a ls In f i l t ra t ionskapazi tä t bezeichnet . Wird d iese
durch d ie Regenintens i tä t überschr i t ten, kommt es zum Ober f lächenabf luss . Die
Inf i l t ra t ionskapaz i tä t e ines Bodens n immt im Laufe e ines Regenere ign isses genere l l
ab. Zuerst schnel l , anschl iessend langsamer b is s ie s ich auf e inem für den Boden
typ ischen Wert s tab i l is ier t . D iese Abnahme der In f i l t ra t ionskapazi tä t wi rd durch
fo lgende Faktoren best immt (Ward und Robinson, 2000) :
-Verschlämmung des Bodens (Verstopfung von Poren durch Feinpar t ike l ,
we lche durch d ie Regentrop fen gelöst und ver f rachtet werden) ;
-d ie abwär ts ger ichtete Wasserbewegung im Boden;
-Reduzierung des Wasserpotent ia ls
-und je nach Ar t d ie Kul t iv ierungs-Technik
Die Vegetat ion tendier t dazu, d ie In f i l t ra t ionskapazi tä t durch d ie Verzögerung der
Ober f lächenwasserbewegung zu erhöhen. Wei ter s tab i l is ier t d ie Vegetat ion lose
Bodenpar t ike l , reduz ier t d ie Verd ichtung durch auf fa l lende Regentropfen und
verbesser t d ie Bodenst ruktu r (Ward und Robinson, 2000) .
Für d ie In f i l t ra t ions fäh igkei t der Rebanlage s ind vor a l lem d ie Grösse und
Ver te i lung der Bodenporen von Bedeutung. Während in den Mikroporen (<2mm
Porendurchmesser) das Wasser durch Kapi l lark rä f te mi t S ickergeschwindigkei ten von
ca. 0 ,5mm/min bewegt wi rd , bewegt s ich das Wasser in den Makroporen (>2mm
Porendurchmesser) spannungsf re i und mi t S ickergeschwindigkei ten von b is zu
mehreren Zent imetern pro Sekunde (Wohl rab et a l . , 1992) . D ie In f i l t ra t ion im
Makroporensystem kann jedoch ers t dann e insetzen, wenn d ie In f i l t ra t ionskapazi tä t
überschr i t ten wi rd , das he isst , wenn s ich e in Wasser f i lm auf der Bodenober f läche
bi ldet . D ies geschieht hauptsächl ich während s tarker Niederschläge oder be i
künst l icher Bewässerung (Ward und Robinson, 2000) .
Tab.1: Einteilung von Infiltrationsraten in Klassen (aus Landschaftswasserhaushalt, 1992)
Infiltrationsrate sehrgering
gering gering bismittel
mittel mittel bishoch
hoch sehr hoch
in mm/min <0,017 0,0170,083 0,0830,35 0,351,04 1,042,1 2,14,2 >4,2
in cm/Tag <2,5 02.05.12 01.12.50 50150 150300 300600 >600
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 6
2.1.5 Oberflächenabfluss
Wasser f l iesst ober f läch l ich meis t in k le inen Rinnen oder auch a ls laminare Schicht
ab, und s teht somi t dem Boden a ls Speicher n icht zur Ver fügung. Der
Ober f lächenabf luss wi rd hauptsächl ich durch fo lgende Mechanismen gekennzeichnet :
(a) hor tonscher Ober f lächenabf luss, (b) Sät t igungs-Ober f lächenabf luss , und (c)
Ober f lächenzustand (Mishra und S ingh, 2003) .
Der hor tonsche Ober f lächenabf luss f indet dann s ta t t , wenn d ie In tens i tä t
e ines Regenere ign isses d ie In f i l t ra t ionskapazi tä t überste ig t . (Zu berücks icht igen is t
d ie in 2 .1.4 genannte In f l i t ra t ion durch d ie Makroporen, welche ers t be i der
Überschre i tung der In f i l t ra t ionskapaz i tä t e insetz t ) . Nomalerweise setz t d ieser Abf luss
am Anfang e ines s tarken Regens e in , wenn der Boden t rocken is t .
Is t der Boden durch e in vorangehendes oder e in aktue l les Regenere ign is
gesät t ig t , w i rd jeder zusätz l iche Regenfa l l in Ober f lächenabf luss umgewandel t .
Mechanismen wie e inerse i ts Verkrus tung der Ober f läche durch d ie
Aufpra l lenerg ie der Regent ropfen oder F lächeneros ion und andererse i ts gef rorener
Boden führen ebenfa l ls zu Ober f lächabf luss. Is t e ine Rebanlage begrünt , f indet ke ine
oder nur sehr ger inge Verkrus tung der Bodenober f läche s tat t . Somi t kann d ieser
Fak tor vernachläss ig t werden.
Der Ober f lächenabf luss wi rd wei ter beeinf luss t durch d ie Neigung und Form des
Hanges, d ie Bodenar t , den Grad der Vegetat ionsbedeckung, d ie S t reuauf lage der
Aggregatss tab i l i tä t , d ie Vor feuchte des Bodens , das Porenverhäl tn is und den
Humusgehal t des Oberbodens.
2.1.6 Evaporation
Genere l l beschre ib t d ie Evaporat ion den Prozess, be i der e ine F lüss igkei t in d ie
Gasform wechsel t . D ie Hydro log ie benutz t d iesen Begr i f f , um den Ver lust von Wasser
durch d ie Umwandlung in se ine Gasform auszudrücken. D iese Umwand lung f indet
immer an e iner Ober f läche s tat t . Sei d ies of fenes Wasser , o f fener Boden oder
Vegetat ion (Ward und Rob inson, 2000) . Vere in fach t ausgedrück t f indet d ie
Evaporat ion wie fo lg t s ta t t : D ie Moleküle im Wasser , se i d ies e in See oder e ine dünne
Schicht um e inen Bodenpar t ike l , s ind s tändig in Bewegung. Wird Wärme zum Wasser
dazugegeben, erhöht s ich der Engerg iegehal t der Moleküle und somi t
Geschwindigkei t , mi t der s ie s ich bewegen. Die Folge is t d ie Vergrösserung der
Dis tanz zwischen den e inzelnen Wassermolekülen und e ine Schwächung der
Bindungen zwischen ihnen. Bef indet s ich nun e ine Luf tsch icht über der
Wasserober f läche, welche n icht gesät t ig t is t , entweichen Wassermoleküle aus dem
Wasser in d ie Luf tsch icht (Ward und Robinson, 2000) . Der Par t ia ldruck von
Wassermolekülen in der Luf t w i rd a ls Wasserdampfdruck bezeichnet . D ie Höhe der
Evaporat ion hängt zu jeder Zei t von der Menge der verdampf ten Wassermoleküle in
d ie A tmosphäre und der Menge der kondensier ten Moleküle aus der A tmosphäre ab
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 7
(Abb.4) . Während d ie ers te von der Temperatur abhängt , is t d ie zwei te vom
Wasserdampfdruck über der Ober f läche abhängig. Dr ingen mehr Moleküle von der
Wasserober f läche in d ie Atmosphäre e in a ls Moleküle aus der A tmosphäre in d ie
Wasserober f läche e indr ingen, f indet d ie Evaporat ion s ta t t . Bei umgekehr tem
Verhäl tn is f indet demzufo lge d ie Kondensat ion s ta t t . Aus der oben s tehenden
Bet rachtung lässt s ich nachvol lz iehen, dass d ie Evaporat ion durch d ie zwei Faktoren
Thermodynamik und Aerodynamik kon t ro l l ie r t w i rd .
In Kap. 1 .2.1 wurde bere i ts auf d ie Evaporat ion von in terzept ier tem Wasser e iner
Vegetat ion h ingewiesen. Zusätz l ich f indet d ie Evaporat ion auch d i rekt über d ie
Pf lanze s tat t : D ie Transpi ra t ion, auf welche in Kap. 2 .2 .3 e ingegangen wi rd. Sol l d ie
gesamte Verdunstung von Wasser e ines Standor tes ausgedrückt werden, a lso von
Boden- und Wasserober f lächen und der Transpi ra t ion, wi rd o f t der Begr i f f
Evapotranspi ra t ion gebraucht .
Da d ie Rebanlage n icht im Zusammenhang mi t o f fenem Wasser s teht und auf
d ie Transpi ra t ion später e ingegangen wi rd, wi rd h ier nur d ie Evaporat ion von of fenem
Boden grob er läuter t . Obwohl d ie Verdampfung von Wasser auf Bodenpar t ike ln den
gle ichen Gesetzmäss igkei ten wie der für d ie Evaporat ion von f re ien
Wasserober f lächen unter l iegt , is t d ie Evaporat ionsrate von of fenem Boden un ter
ident ischen meteoro log ischen Kondi t ionen of t k le iner . Der Wassergehal t der obersten
Schicht des Bodens is t h ier ausschlaggebend. Die Evaporat ionsrate n immt nach
einem Regenere ign is schnel l ab, para l le l zum Abtrocknen der obersten Schicht des
Bodens. Dies kann bei s ta rkem Abtrocknen b is zum tota len Unterb le iben der
Evaporat ion führen (Ward und Robinson, 2000) . Is t ke ine Vegetat ion vorhanden, kann
Wasser nur durch kapi l lare Kräf te aus t ie fer l iegenden Hor izonten an d ie
Bodenober f läche ge langen und verdampfen.
Abb.3: Verdampfung und Kondensation. Die Evaporation ist das Nettoprodukt von Verdampfung minus Kondensation
Verdampfung Kondensation
Wasserdampf
Luftschicht
flüssiges Wasser
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 8
Für d ie Rebanlage im Schweizer M i t te l land, welche normalerweise begrünt
is t , is t d ie Evaporat ion von of fenem Boden nur e in k le iner Tei l der
Gesamtevaporat ion. Die Transpi ra t ion der Pf lanzen s teuer t h ier den gröss ten Tei l be i .
Kul turarbei ten, wie z .B. das Öf fnen der Böden, können das Gewicht e twas
verschieben, wobei d ie Gesamtevaporat ion jedoch k le iner wi rd (Gr iebel ,1995) .
2.1.8 Bodenwasser
Ein Bodenvolumen kann in e ine fes te Bodenmat r ix und das Bodenporensystem
gegl ieder t werden. Dar in werden Luf t und Wasser (genauer e ine Lösung, da immer
gelöste Stof fe dar in s ind) t ranspor t ier t . D ie Matr ix und d ie Poren belegen zusammen
je ca. 50% des Volumens. Der Wasser - und Luf thaushal t w i rd s tark durch den
Durchmesser der Poren gesteuer t . Wasser , welches nach Eindr ingen in den
Bodenkörper in d iesem verb le ib t , w i rd Haf twasser genannt . Genere l l kann gesagt
werden, dass der Wasserver lust durch d ie grav i ta t iven Kräf te am höchsten is t , je
grösser d ie Bodenporen s ind. Wasser , das gegen d ie Schwerk raf t im Boden verb le ib t ,
wi rd durch Adsorbt ion an der Ober f läche fes ter Bodenpar t ike l oder a ls Kapi l larwasser
in Kapi l laren und Poren festgehal ten (B lum, 1992) . Der Boden übt in fo lge d ieser
Adsorpt ions- und Kapi l larkräf te e ine bes t immte Saugspannung auf das Bodenwasser
aus. Dieses s teht somi t unter e iner Wasserspannung (Blum, 1992) . In e inem
trockenen Boden, welcher e inen nur noch ger ingen Wassergehal t in dünnen F i lmen
des Adsorpt ionswassers und fe inen Poren des Kap i l la rwassers aufweis t , is t d ie
Wasserspannung am höchsten. Bei e inem lu f t t rockenen Boden kann Wasser be i ca .
220 bar festgehal ten werden (Blum, 1992) . E ine P f lanzenwurzel kann dagegen nur ca.
e ine Saugspannung von 15 bar aufbauen, mi t der s ie der Wasserspannung
entgegenwirken kann.
Abb.4: Wasserspannungskurven eines Sandbodens; eines Lehmbodens und eines Tonbodens
10'000
1'000
100
10
1
0.1
0.01
10 20 30 40 50 60
Wassergehalt [Vol.%]
Wa
sser
spa
nnun
g [
ba
r]
WP
FK
Ha
ftwa
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Sick
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ass
er
Pfla
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ass
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nFK)Sand
Lehm Ton
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 9
Für d ie Qual i f iz ierung des Bodenwassergehal tes e ines Standor tes s ind fo lgende
Begr i f fe zent ra l :
-Fe ldkapazi tä t (FK) : D ie maximale Haf twassermenge, welche s ich nach ca. 2
Tagen bei vo l ler Wassersät t igung e inste l l t . Somi t is t das in Grobporen
vers ickernde Wasser n icht inbegr i f fen. Die Feldkapazi tä t is t von der
Körnung, dem Gefüge, der Ar t der Kol lo ide und des Kat ionenbelages
abhängig.
-Welkepunkt (WP): T r i t t d ie Wasserspannung des Bodenwassers über ca. 15
bar , is t es für d ie meis ten Pf lanzen n icht mehr mögl ich Wasser aus dem
Boden zu entz iehen. Die P f lanzen beginnen permanent zu welken.
-nutzbare Feldkapaz i tä t (nFK) : Das zwischen rund 0,3 und 15 bar ge-
speicher te Wasser wi rd a ls nutzbare Feldkapaz i tä t bezeichnet . Nur Wasser ,
was in d ieser Spanne gespeicher t is t , kann von der Pf lanze aufgenommen
werden. Die maximale Ausschöpfung der nFK hängt von der e f fekt iven
Durchwurzelung ab (Gasser , 1999) .
2.2 Wasserverlust durch die Bepflanzung (Transpiration)
2.2.1 Wasserbedarf und Wasserverbrauch der Rebe
Curr le e t a l . , 1983 grenzen den Wasserbedar f vom Wasserverbrauch dadurch ab,
dass d ie Pf lanze auf Grund ihrer Regulat ionsmögl ichkei ten den Verbrauch s tets nach
dem Wasserangebot ausr ichten . Das heisst , dass d ie Rebe unter Umständen den
Verbrauch so s tark reduz ieren kann, dass ke in Stof fgewinn mehr zustande kommt.
Andererse i ts kann e ine Überversorgung mi t Wasser während der Zel l te i lungsphase
(ers te 4-6 Wochen nach der B lü te) zur Anlage v ie ler Ze l len mi t zusätz l icher
Volumenreserve führen. Dies s te iger t wohl den Er t rag, is t aber der Qual i tä t
entgegenwirkend (Rupp, 2003) . Ebenso is t e in Überangebot von Wasser unmi t te lbar
vor der Rei fe sehr prob lemat isch. Durch d ie osmot ischen Kräf te z iehen d ie
zuckerhal t igen Beeren das Bodenwasser an. Dem Aufp la tzen der Beeren bei guter
Wasserversorgung s teht somi t n ichts mehr im Weg (Reuther , o . A . ) . D ie
entscheidende Frage lautet dementsprechend: Zu welchem Zei tpunkt is t der
Wasserbedar f wie hoch, um e ine Qual i tä tss te igerung und n icht e ine
Quant i tä tsste igerung zu erz ie len.
Der Wasserbedar f der Rebe hängt aber auch von der Sor te , der gewähl ten
Unter lage und der Kul tur technik ab. Ausserdem spie l t d ie Entwick lungsphase der
Rebe e ine Rol le . So wi rd nach Für i und Kozma (1977) vom Aus t r ieb b is zur B lüte 17 –
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 10
20% , von der B lüte b is zum Weichwerden der Beeren 31 – 49% , vom Weichwerden
der Beeren b is zur Lese 20 – 26% und von der Lese b is zum Ende der Vegetat ion 8 –
31% des Wassers benöt ig t . E ine abschl iessende, quant i ta t ive Angabe über den
Wasserverbrauch der Rebe is t demzufo lge nur grob mögl ich. In der L i teratur
schwanken d ie Mengen doch zum Tei l erhebl ich (Curr le e t . a l , 1983) . M i t e inem Mi t te l
von ca. 500 mm s ind d ie meis ten Angaben abgedeckt .
2.2.2 Transpiration der Rebe
Wasser , das d ie Pf lanze zuvor dem Boden entzogen hat , w i rd vorwiegend über d ie
Blät ter , zu e inem k le inen Tei l auch über d ie sonst igen g rünen Tei le und b is zu e inem
gewissen Stadium (Traubenschluss) über d ie Beeren verdampf t . Wie in Kap. 2 .1.6
bere i ts erwähnt , is t d ie Transpi ra t ion d ie Hauptursache für das Abtrocknen e ines
begrünten Bodens unter fernb le ibenden Niederschlägen. Das Dampfdruckgefä l le von
Pf lanze zur A tmosphäre h in is t verantwor t l ich für d ie Verdampfung von Wasser an
den Gewebeober f lächen. T r i t t Wasserdampf aus e iner Stomata, muss zuers t der
s tomatäre Grenzwiderstand und dann der Grenzschichtwiders tand überwunden
werden. Die Transpi ra t ion bedeutet zwar e inerse i ts e inen Wasserver lust für d ie Rebe,
andererse i ts aber is t s ie für d ie Funkt ion des Transpor tes und der
Temperatur regulat ion uner läss l ich. Durch d ie Verdunstung wi rd zum Be isp ie l e in
Grosste i l der Wärmest rah lung (b is zu 95%, Amirdzhanov 1975; in Curr le e t a l . , 1983)
in Form von Verduns tungskäl te unschädl ich gemacht . Ohne d iese El iminat ion würden
die Blät ter , vor a l lem aber auch d ie Beeren unter hoher E inst rah lung
Sonnenbrandschäden er le iden.
Die E f fekt iv i tä t der T ranspi ra t ion wi rd in der T ranspi ra t ionsrate mi t der
Einhei t [gH 2O/dm 2 /s td ] ausgedrück t und wi rd durch den Öf fnungsgrad der Stomatas
gesteuer t . D iese s tehen in Abhängigkei t zu fo lgenden Faktoren:
-Wassergehal t des Bodens
-Temperatur
-Luf t feucht igke i t
-Luf tbewegung (Wind)
-L icht in tens i tä t
-Kul turmassnahmen
-Unter lage und Sor te
Die Di f ferenz der Transpi ra t ionsrate be i unterschied l ichem Wassergehal t des
Bodens kann zum Tei l bet rächt l ich se in . Rühl (1981; in Cur r le e t a l . , 1983) ber ichtet
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 11
bei der Sor te Ries l ing von e iner k le ineren Transpr ia t ionsrate von 56% bei t rockenem
Boden gegenüber e iner guten Wasserversorgung. Genere l l l iegt d ie
Transpi ra t ionsrate von Reben bei feuchtem Boden zwischen 1,1 – 1,4 [gH2 O/dm 2 /s td ]
und bei t rockenen Böden zwischen 0,2 – 0,7 [gH2 O/dm 2 /s td ] .
Normalerwe ise öf fnen s ich d ie Stomatas mi t zunehmender Temperatur . E in
Schl iessen bei hohen Temperaturen wi rd nach Curr le e t a l . (1983) eher auf e inen
Wassermangelef fekt zurückzuführen se in . Im Zusammenhang mi t der Temperatur
sp ie l t auch d ie re la t ive Luf t feucht igke i t der Luf t e ine wicht ige Rol le bezügl ich der
Transpi ra t ionsrate. M i t dem Anst ieg der Temperatur s te ig t auch d ie
Wasseraufnahmekapazi tä t der Luf t s te i l an. Die re la t ive Lu f t feucht igke i t n immt somi t
ab. Dies hat zur Folge, dass das Dampfdruckgefä l le zwischen Pf lanze und
Atmosphäre grösser wi rd und demzufo lge mehr Wasser verdampf t wi rd .
Tr i t t Wasserdampf durch d ie Stomata aus, muss d ieser noch durch d ie
Grenzschicht h indurcht reten. Diese Grenzschicht is t e in dünner unbewegter Luf t f i lm
di rekt über der B lat tober f läche. Ihr Widerstand gegen den aus t re tenden Wasserdampf
is t propor t ional zu ihrer Mächt igke i t . D iese wiederum hängt pr imär von der
Windgeschwindigkei t ab (Taiz und Ze iger , 2000) . Bei Winds t i l le is t d ie Grenzschicht
of t so d ick , dass s ie d ie Transp i ra t ion s tark e inschränk t . E ine Zunahme der
Spal tö f fnungswei te ha t dann nur noch e ine ger inge Auswirkung auf d ie
Transpi ra t ionsrate. Is t jedoch Wind anwesend, verk le iner t s ich d ie Grenzschicht und
der Widers tand gegenüber dem aust retendem Wasserdampf verk le iner t s ich. Die
Spal tö f fnungswei te der Stomata kont ro l l ie r t dann pr imär d ie Wasserabgabe.
Auf d ie Faktoren L icht , Kul turmassnahmen, Unter lage und Sor te so l l nur kurz
e ingegangen werden. L icht bewirk t in der Regel e in Öf fnen der Stomata, is t aber den
oben genannten Fak toren untergeordnet . D ie Kul turmassnahmen sp ie len insofern e ine
Ro l le , a ls dass e ine Ent laubung den s tomatären Di f fus ionswiderstand ern iedr ig t . Da
der Di f fus ionswiderstand e in Tei l der Evapotranspi ra t ionsgle ichung (ET-Gle ichung)
nach Penman is t , g i l t es d ies be i der Auswahl der Daten zu berücks icht igen. Die
Unterschiede der Transpi ra t ionsrate zwischen verschiedenen Sor ten und Unter lagen
sind zum Tei l recht gross, wobei e ine Unter lage tendenz ie l l d ie Transpi ra t ion s te iger t
(Curr le e t a l . , 1983)
Wiev ie l e ine Rebanlage durch d ie Transpi ra t ion an Wasser dem Boden
entz ieht , hängt a lso von d iversen Faktoren und Kombinat ionen d ieser ab . Von
zent ra ler Bedeutung is t e in genaues Schätzen oder Ermi t te ln des Blat t f lächen-
Indexes (wi rd in d ieser Arbei t mi t der engl ischen Abkürzung LAI bezeichnet ; Leaf
Area Index) . D ie Fak toren wie Temperatur , Luf t feuchte, Widers tand und Wind werden
von der ET-Gle ichung berücks icht ig t .
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 12
2.2.3 Begrünung
Die Begrünung von Weinbergsböden is t e in wicht iger Bes tandte i l der
Bodenpf legemassnahmen. Neben den Vor te i len e iner Dauerbegrünung, wie z .B. der
Verbesserung der Bodenfruchtbarke i t , der Befahrbarke i t e iner besseren
Inf i l t ra t ions le is tung und des Eros ionsschutzes, is t der grosse Nachte i l der
Wasserkonkurrenz zu beachten. Für Gebiete mi t jähr l ich weniger a ls 500 mm, und
während der Vegetat ionsper iode von Mai b is Ok tober weniger a ls 300 mm
Niederschlag, kann d ie Rebe bei Dauerbegrünung Trockens t ress er le iden (Gr iebel ,
1995) . Dabei sp ie l t natür l ich der Boden mi t se iner Feldkapaz i tä t e ine grosse Rol le .
So kann auch bei höheren Niederschlagsmengen a ls den oben erwähnten 300 mm pro
Vegetat ionsper iode unter e iner n iedr igen Feldkapazi tä t Trockenst ress d ie Folge se in .
Gr iebel (1995) legt d ie Grenze bei e iner nutzbaren Feldkapaz i tä t von 100 mm an. Wie
Abb. 5 veranschaul icht , s ind d ie Niederschlagsmengen für das Schweizer Mi t te l land
für e ine Dauerbegrünung ausre ichend. Ausnahmen b i lden d ie oben erwähnte ger inge
lokale Feldkapazi tä t sowie Ausnahmejahre wie d ies das Jahr 2003 war . Das Wal l is
mi t se inen v ie len Weinbaugeb ie ten bef indet s ich dagegen zum Tei l deut l ich un ter den
geforder ten 300 mm Niederschlag während der Vegeta t ionsper iode. Begrünte
Rebanlagen s ind demzufo lge auch weniger angewandt .
Abb.4: Zwei ausgewählte Standorte für das Schweizer Mittelland (Zürich + Pully) verglichen mit Sion im Wallis. Die Niederschlag und Temperaturverteilung über das Jahr, gemittelt von 1961 bis 1990
Der höhere Wasserverbrauch durch d ie erhöhte Gesamt t ranspi ra t ion e iner
dauerhaf t begrünten Rebanlage l iegt nach Hoppmann und Hüs ter (1988) be i 20 –
25%. Hof fmann et a l . (1994) bestät igen d iesen Mehrverbrauch durch ihre Ermi t t lung
für e inen Standor t in Ge isenheim mi t 22%. Für den Standor t Au bedeutet das, dass
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 13
bei e iner Niederschlagssumme von Mai b is Oktober von 779 mm, 155 mm von der
Begrünung t ranspi r ier t werden. Trotz d ieser B i lanz kommt es in e inem Te i l der
Rebanlage Au zu Trockens t resserscheinungen. Die Gründe dafür werden in Kap. 5 .2
er läuter t . H ier anzufügen is t , dass e ine begrünte Anlage e ine höhere In f i l t ra t ionsrate
aufweis t und somi t vor a l lem bei Gewi t ter regen und bei geneigten F lächen Wasser
verminder t ober f läch l ich ab läuf t . Der höhere Wasserverbrauch kann dami t aber n icht
ausgegl ichen werden (Gr iebel , 1995) .
2.3 BewässerungZwischen 1950 und 1999 wurde d ie Nahrungsmi t te lproduk t ion, be i e iner
g le ichzei t igen Zuhnahme der Wel tbevölkerung von 140%, um 141% geste iger t . D ie
Expans ion der ku l t iv ier ten F läche nahm in d iesem Zei t raum nur um 17% zu. Dies war
neben dem E insatz von neuar t igem Saatgut sowie Agrochemikal ien nur durch d ie
Intens iv ierung der bewässer ten Landwir tschaf t mögl ich (S iegf r ied , 2001) . 40% der
Wel ternährung beruhen heute of f iz ie l l auf künst l icher Bewässerung (Lanz , 2002). Das
is t e ine gefähr l iche Abhängigkei t . Wird pess imis t ischen Voraussagen (e.g.
Wor ldwatch Inst i tu te) bezügl ich der we l twei ten Wasserver fügbarke i t geglaubt , w i rd
s ich in den nächsten 20 b is 30 Jahren e ine Wasserknapphei t e inste l len. Dies wi rd
auch den Rebbau in den warmen b is semi-ar iden Gebieten bet ref fen. Länder wie
Aegypten und Is rae l , be ides Länder mi t Weinbau, le iden heute schon unter
Wasserknapphei t . D ieser Mangel wi rd s ich ausdehnen und verschär fen.
In den le tz ten Jahren wurde in der Schweiz (und g lobal ) e ine
Kl imaerwärmung festgeste l l t (Def i la , 2001) . I s t d iese Entwick lung anhal tend, wi rd
auch für den Schweizer Weinbau d ie Frage der Bewässerung, wie d ies das Jahr 2003
zeigte, von grösserer Bedeutung.
2.3.1 Bewässerung von Rebanlagen in der Schweiz
Eine Bewässerung von Rebanlagen f indet in unseren k l imat ischen Bedingungen nur in
spez i f ischen Lagen s tat t . Grossf läch ig wi rd d ie Bewässerung nur in Lagen, wo d ie
Jahresniederschläge unte r 600 – 700 mm l iegen, angewandt (Spr ing,
unveröf fent l icht ) . Das is t in der Schweiz nur in Tei len des Wal l iser Rebberges der
Fa l l . Dor t w i rd regelmässig hauptsächl ich in Lagen, welche von Natur aus über e in
k le ines Wasserreservo i r ver fügen (ober f läch l iche , s te in ige Böden) , bewässer t . D ie
Bewässerung is t in d iesen Lagen e ine sehr a l te Trad i t ion. Jahrhunder te a l te B isses
und Suonen (Bisse du Si l lon in ; 1363, B isse de Claveau; 1443, e tc . ) , welche zum Tei l
a temberaubend an Fe lswänden ent lang geführ t werden, werden auch heute noch zum
Über f lu ten der Rebanlagen genutz t .
In anderen Gebieten is t d ie Bewässerungsnotwendigkei t der Rebe sehr
sporadisch und auf sehr spez i f ische Fäl le , w ie sehr ober f läch l iche Böden und
Junganlagen, begrenz t (Spr ing, unveröf fent l icht ) . In Ausnahmejahren, wie d ies 2003
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 14
eines war , kann s ich d ie Bewässerung auf wei tere Tei le der Schweiz ausdehnen.
2.3.2 Bewässerungstechniken im Rebbau
Weltwei t werden verschiedene Techn iken für d ie Bewässerung e ingesetz t . D ies s ind :
Furchen- , Mikrodrehst rah l und Tröpfchenbewässerung, Überk ronenberegnung,
Bass in- , Über f lu tungs- und un ter i rd ische Bewässerung. Ausschlaggebend für den
Entscheid, welches System e ingesetz t wi rd , s ind fo lgende Fak toren:
-Kapi ta l - , Arbei tsaufwand
-Automat is ierung
-Wasserver luste
-Hanglagen
-Minera ldüngung
Tab.2: Übersicht über die verschiedenen Bewässerungssysteme und ihre Vor und Nachteile
BewässerungsSystem
AutomatischeSteuerung
Hanglagen Mineraldüngung Wasserverlust Arbeits(a)Kapital(k)
aufwand
Furchen Hoch 1) a
Tröpfchen + + + gering k
Überkronenberegnung + + + hoch k
Mikrodrehstrahl 2) + + + gering k
Bassin 3) + gering a
Unterirdisch + ? + gering k
Überfluten 4) hoch a
1) Verminderung durch pulsartige Wassergaben; „ surge irrigation“ 2) MiniSprinkler an jeder Rebe 3) Um mehrereRebstöcke werden Wälle gezogen und so zu einem Bassin geformt 4) Nur bei absolut waagrechten Flächen:Reblausvernichtung
Eine spez ie l le Form der Bewässerung is t d ie PRD-Methode (Par t ia l -Rootzone-D ry ing) .
Dabei werden jewei ls wechselnde Zonen des Wurzelbere ichs t rocken gehal ten. Unter
Trockens t ress produz ier t d ie e ine Hä l f te der Wurzelmasse Absc is insäure, welche in
den B lät tern der Rebe zum te i lweisen Schl iessen der Spal tö f fnungen führ t . D ie
Transpi ra t ionsrate wi rd dadurch herabgesetz t , d ie CO2-Aufnahme und fo lgend d ie
Photosynthese jedoch nur schwach beeint rächt ig t .
Für d ie Schweiz (m i t Ausnahme der un ter Kap. 2 .3.1 beschr iebenen
trad i t ionel len Anwendung im Wal l is ) e ignet s ich d ie Tröpfchenbewässerung s icher am
Besten. Die v ie len Hanglagen und d ie of t sch lech t e inschätzbare Mögl ichkei t e ines
Regenere ign isses bedingt e in gut dos ierbares System. Für e ine Automat is ierung der
Bewässerung anhand e iner gerechneten Bodenwasserb i lanz is t e ine
Tröpfchenbewässerung unabdingbar , da sonst Fehler durch Windver f rachtung,
Blat t in terzept ion und unregelmässige Ver te i lung resul t ieren .
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 15
2.4 Bestimmung des Zeitpunktes der BewässerungWie in Kap. 2 .2.1 schon angedeutet , is t während der Vegetat ionsze i t e in
vo l ls tändiges Auf fü l len der Bodenwasservorräte n icht erwünscht . Vor a l lem in der Zei t
nach der B lüte und kurz vor der Lese is t d ies qual i tä tsentscheidend. Um dem
Rechnung zu t ragen, is t es unabdingbar , den Wassers tatus des Bodens zu ver fo lgen.
Es g ib t verschiedene Methoden um d ie Bodenfeuchte zu messen und somi t den
„opt imalen“ Zei tpunkts zur Bewässerung der Rebanlage, oder Tei len davon, zu
best immen.
Neben dem Model l ieren der Bodenwasserb i lanz , wie d ie vor l iegende Arbei t
e in Tei l davon is t , g ib t es auch den Crop Water St ress Index , den Einsatz von
Sensoren zur Best immung der Bodenfeuchte, d ie Trocknung von Bodenproben und d ie
e in fache Aufsummierung der gemessenen Globals t rah lung .
Für v ie le warme b is he isse Regionen der Weinbaugebiete auf der Wel t is t
jedoch d ie Ver fügbarke i t von Wasser und der vorgeschr iebene Turnus für d ie
Bewässerung ausschlaggebend.
2.4.1 CWSI – Crop Water Stress Index
Anfangs der 80er Jahre wurde d ieser Index für d ie Präz is ion ierung der Bewässerung
von Reben durch Idso e t a l . , 1977 und Jackson et a l . , 1981(aus Bio logy of the Grape,
1992)e ingeführ t . D ieser Index wi rd durch den Unterschied zwischen der
Umgebungstemperatur und der Temperatur in der Laubwand und dessen Abhängigkei t
mi t dem Sät t igungsdef iz i t gener ier t . D ieser Index wurde spez ie l l fü r Rebanlagen
entwicke l t . Der Index bas ier t au f der Annahme, dass d ie Temperatur in der Laubwand
in l inearem Zusammenhang mi t dem Bodenwassergehal t s teht (Van Zy l , 1986; in
Bio logy of the Grape, 1992) .
2.4.2 Summierung der Globalstrahlung
Die Globals t rah lung wi rd summier t und be i dem Erre ichen e ines best immten Wer tes
die Bewässerung ausgelöst . Es l iegt auf der Hand, dass d iese Methode sehr
rud imentär is t und für humide Regionen n icht anwendbar is t . Für semi-ar ide und ar ide
Zonen kann es jedoch durchaus vernünf t ig se in .
2.4.3 Trocknung von Bodenproben
Bei e iner Temperatur von ca. 105 °C wi rd das gesamte Bodenwasser ent fernt . Mi t
dem Bohrstock gewonnene Bodenproben werden unmi t te lbar nach der En tnahme
gewogen. E ine erneute Wägung nach der T rocknung erg ib t aus der Di f ferenz den
Bodenwassergehal t .
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 16
2.4.4 Einsatz von BodenfeuchteMessgeräten
Es stehen recht unterschied l iche Methoden zur Auswah l . S ie so l len h ier nur grob
beschr ieben werden.
-Radargeräte: TDR (T ime-Domain-Ref lectomet ry) und Thetasonden schicken
eine e lek t romagnet ische Wel le durch den Boden. Die gemessene Laufze i t
d ieser Wel le vom Sondenschaf t zur Sondenspi tze hängt vom
Bodenwassergehal t ab.
-Tensiometer : Misst d ie Bodenwasserspannung. Bei zunehmender Ab-
t rocknung des Bodens wi rd Wasser aus e iner keramischen Zel le m i t fe inster
Porengrösse gezogen. Im wassergefü l l ten Rohrschaf t des Tensiometers
ents teht zunehmend e in Unterdruck , welcher auf e iner Anzeige (d ig i ta l oder
mech. Manometer ) abgelesen werden kann.
-Gipsblöcke und Watermarksensoren: Wurde für
Wasserspannungsmessungen in t rockenen Böden entwicke l t . Im Inneren des
Gipsblockes, der d ie Grösse e ines Sek tkorkens hat , bef indet s ich e ine
Drahtspuhle. E ine Änderung der Le i t fäh igkei t im Inneren des Blockes, be i
ändernden Wassergehal ten der unmi t te lbaren Umgebung, ermögl icht d ie
Wasserspannung zu messen.
2.4.5 Modellierung der Wasserbilanz
Stat t d i rekt gemessen wi rd der Wassergehal t des Bodens er rechnet . Grundlage dafür
is t d ie Evapotranspi ra t ion, Kenntn is über den Boden des Standor tes (Fe ldkapazi tä t ,
Druchwurzelungst ie fe . . . ) und e in ige ku l turspez i f ische Parameter .
2.4.6 Der optimale Zeitpunkt
Wie schon oben erwähnt , so l l te während der Zel l te i lungsphase der
Beerenentwick lung, ca. 2-6 Wochen nach der B lüte, auf e ine Überversorgung mi t
Wasser verz ichtet werden. Dieses Stad ium is t jedoch g le ichzei t ig d ie Zei t , in der d ie
Rebe am meis ten Wasser benöt ig t (Curr le e t a l . , 1993) . Moderater Wasserst ress in
d iesen Wochen ver länger t d ie Entwick lungsphase, führ t zu ger ingerem Zel lvo lumen
und somi t zu ger ingeren Traubengewichten. Daneben wi rd auch d ie Laubf läche
begrenzt und es f inde t e ine ger ingere Holzproduk t ion s ta t t (Fox und Rupp, 2003) . Auf
d ie Qual i tä t der T rauben wi rken d iese Umste l lungen vor te i lhaf t . So wi rd Beere und
Blat t gut be l ichtet , es herrscht e in ger ingerer P i lzdruck und d ie Stof fprodukt ion wi rd
zugunsten der genera t iven Organe e ingesetz t . Es is t darauf zu achten , dass be i
Rotweinsor ten das St ressniveau wesent l ich höher anzust reben is t a ls be i
Weissweinsor ten. Bei be iden Sorten führ t jedoch e in zu s tarker Wasserst ress zu e iner
Schädigung der Qual i tä t der Traube und auch d ie Rebe le idet darunter , indem
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 17
deut l ich weniger Reserves tof fe e ingelager t werden (Fox und Rupp, 2003) .
In der Bewässerungsprax is wi rd a l lgemein be i e inem pF von ca. 2 .9
begonnen zu bewässern (Joz ic , unveröf fent l icht ) . D ie meis ten Pf lanzen beginnen ab
diesem Wert auf Wassermangel zu reag ie ren. Gerade d ies so l l jedoch bei der Rebe in
e inem gewissen Mass geförder t werden. Aus d iesem Grund schläg t Rupp (o.A . ) vor ,
ab e inem pF > 3.2 zu bewässern. Dies jedoch nur dann, wenn wie oben erwähnt das
Entwick lungsstad ium es zu lässt . Is t d ies n icht der Fal l , so so l l nach Fox und Rupp
(2003) d ie Rebe se lbst a ls Ind ikator genommen werden. Welkeerscheinungen an den
Blät tern während der Mi t tagsze i t , beginnende Laubver färbung und Laubfa l l in der
Traubenzone, St recken junger Ranken und deren Verg i lben sowie d ie Stagnat ion der
Beerenentwick lung kündigen e ine notwendige Bewässerung an.
Ebenfa l ls so l l d i rekt vor der Lese n icht mehr bewässer t werden. Der
Wasserverbrauch der Rebe is t in d ieser Phase schon sonst eher ger ing.
In Zei t ausgedrück t kann demzufo lge gesagt werden, dass von Ende Ju l i /
anfangs Augus t b is Mi t te Oktober be i e inem pF > 3 .2 bedenkenlos gewässer t werden
kann.
2.4.7 Einfaches Ablaufschema
Rupp (ohne Angabe) hat e in e in faches Schema entwicke l t , um d ie
Bewässerungsnotwendigkei t e iner Rebanlage, oder Tei len davon, zu ermi t te ln . Den
Bewässerungsbedar f legt e r wie oben besprochen bei 30 – 35% der nFK, oder
pF>3.2, fest . Zu erwar tender Niederschlag und das Rebs tadium s ind wei ter Kr i ter ien
für d ie Entscheidung.
Abb.6: Ablaufschema zur Ermittlung der Bewässerungsnotwendigkeit. Aus Rupp (o.A.) angepasst auf Fox und Rupp (2003)
Rebstadium geeignet? Nein
Bodenfeuchte < 3035% der nFK oder pF>3.2?
Niederschlag zu erwarten innerhalb der nächsten 3 Tage
Wassergabe (max 45 mm/m² bzw 1012 l/Tropfer)
Nein
Nein
Ja
Ja
Ja
Kein Wasser
Kein Wasser
Kein Wasser
Nach 34 Tagen wiederholen
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 18
2.5 Quantität der BewässerungLässt das Entwick lungsstad ium e ine Bewässerung zu, oder is t der Bedar f so s tark ,
dass n icht anders entsch ieden werden kann, is t es wicht ig , d ie r icht ige Menge an
Wasser zu verabre ichen. Fox und Rupp (2003) empfehlen häuf ig k le inere Gaben an
Wasser zu geben. Bei e iner Trop fbewässerung s ind das a l le 3-4 Tage je 10-12 l pro
Tropfer . Das entspr icht ca. 4-5 mm pro m- 2 . D ie Autoren verwenden h ie r andere
Angaben a ls d ies Rupp (o.A . ) in e iner anderen Quel le vorschlägt , aus welcher auch
die Abb. 6 entnommen is t . Im Gegensatz zu häuf igen, k le ineren Wassergaben schlägt
er Abs tände von mindestens e iner Woche vor und demzufo lge grössere Wassergaben
von 8-10 mm bzw. 20 l pro Tropfer . Wird jedoch d ieses Schema angewandt , is t d ie
Gefahr von Nachte i len durch Niederschläge, welche n icht e rwar te t wurden, wesent l ich
grösser . Fox und Rupp (2003) weisen auch darauf h in , dass d ie Wassergaben
verr inger t werden so l len, je länger in den Spätsommer h ine in bewässer t w i rd .
2.6 Modellierungen
2.6.1 Evapotranspiration
Es g ib t verschiedene Mögl ichkei ten, d ie Evapotranspi ra t ion zu ermi t te ln . Ausschlag
gebend, welche Methode gewähl t w i rd , is t d ie Zugängl ichkei t von Kl imadaten.
Kombin ier te Methode: Als K l imadaten werden Temperatu r, Feucht igke i t ,
St rah lung und Windgeschwindigkei t e ingesetz t . Jensen et a l . (aus Ward und
Robinson, 2003) verg l ichen 20 Evapot ranspi ra t ions-Gle ichungen an 11 verschiedenen
Orten mi t Lys imeter-Daten. S ie kamen zum Schluss, dass d ie Gle ichung nach
Penmann-Monte i th besser a ls d ie anderen G le ichungen abschloss . Im bekannten FAO
IRRIGATION AND DRAINAGE PAPER No. 24, we lches e in Mei lenste in in der Frage
des Bewässerungsmanagements war , wurde d ie G le ichung zum Standard erk lär t .
Strahlungsmethode: Als K l imadaten werden nur St rah lung und Temperatur
verwendet . D ie FAO hat das Model l von Makkink (1957) a ls S tandard gewähl t . Wind
und Feucht igke i t wurden zum Beisp ie l von Doorenbos und Pru i t (consul ta t ion of
exper ts , 28-31 May 1990 in Rome) a ls Korrek tur fak tor e ingebaut . Im humiden K l ima
kann d iese Methode zuver läss l ich e ingesetz t werden, wobei aber wei tere
Modi f ikat ionen getät ig t werden müssen, um d ie Qual i tä t der Ergebnisse zu s te igern.
Temperaturmethode: V ie le Benutzer haben nur zu Temperatur - und
Regenfa l ldaten Zugang. Diese Tatsache recht fer t ig t den Einsatz von Model len , d ie
nur d ie Temperatur a ls Fak tor e inse tzen. Es is t jedoch notwendig, d ie Gle ichung, z .B.
Thorntwai te (1948) , auf d ie ör t l ichen Gegebenhei ten zu ka l l ibr ieren. Zusätz l ich
sol l ten Kor rektur faktoren, bas ie rend auf Sonnenschein, Feucht igke i t und Wind,
e ingebaut werden. Die Te i lnehmer des consul ta t ion of eminent exper ts and
researchers , welches von der FAO vom 28 – 31 Mai 1990 in Rom abgehal ten wurde,
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 19
erk lä r ten, dass es notwend ig se i , d ie Temperaturmethode we i ter zu entwicke ln um
zuf r iedenste l lende Ergebnisse zu erhal ten. Dabei so l l d ie Temperatur a ls Max imum
und Min imum er fass t werden. Dies g ib t d ie Mögl ichkei t , Korre la t ionen mi t
Feucht igke i tswer ten und Net to St rah lung zu schaf fen.
2.6.2 Evapotranspirations Konzepte
Wie in Abb. 7 zu sehen is t , unterscheidet d ie FAO zwischen der Referenz-
Evapotranspi ra t ion (ETo ) , der Feldf rucht -Evapotranspi ra t ion unter Standard
Kondi t ionen (ET c ) und der Feldf rucht -Evapotranspi ra t ion unter Nicht -Standard-
Kondi t ionen (ET c a d j . ) . Während ETo e in k l imat ischer Parameter is t , welcher d ie
evaporat ive Kraf t der Atmosphäre ausdrückt , beschre ib t ETc die Evapot ranspi ra t ion
von e inwandfre i geführ ten, grossen, gut gewässer ten Feldern, welche e inen vo l len
Er t rag er re ichen. Werden Kul turen subopt imal geführ t oder suchen Krankhei ten und
Schädl inge d ie Kul tur he im, muss ETc kor r ig ier t werden. Daraus resul t ier t der ETc
adj . (A l len et a l . , 2000) .
Abb. 7: Referenz (ETo), Feldfrucht unter Standard (ETc) und NichtStandardBedingungen (Etc adj.)
ET0
ETC adj.
ETC
gut gewässerte Feldfruchtoptimale agronomische
Konditionen
gut gewässertes Gras
Klima
StrahlungTemperatur
Windgeschw.Feuchtigkeit
Wasser und sonstiger Stress
ET0
ET0
Ks x Kc adj.
Kc Faktor
Grasreferenz
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 20
Referenz-Evapotranspi ra t ion (ETo ) : D ie Evapot ranspi ra t ionsrate e iner
Referenz-Ober f läche, welche ke inen Wasserst ress aufweis t , w i rd Referenz-
Evapotranspi ra t ion genannt . D ie Referenz-Ober f läche is t e ine hypothet ische Gras-
Vegetat ion mi t e iner angenommenen Höhe von 12 cm, e inem f ixen
Ober f lächenwiderstand von 70 s m - 1 und e inem Albedo von 0.23. Die e inz igen
Fak toren, welche ETo beeinf lussen, s ind Kl imaparameter . Deshalb kann ETo
ausschl iess l ich aus Wet terdaten e r rechnet werden. ETo drück t d ie evaporat ive Kraf t
der Atmosphäre an e inem best immten Or t sowie zu e iner best immten Ze i t des Jahres
aus und is t n icht abhängig von Vegetat ions-Charak ter is t iken und
Bodeneigenschaf ten . Wie in Kap. 2 .1.6 erwähnt , is t d ie FAO Penman – Monte i th-
Gle ichung a ls a l le in ige Methode zur Ermi t t lung der ETo vorgeschlagen.
Feldf rucht -Evapot ranspi ra t ion unter Standard-Kondi t ionen (ETc ) : Dif ferenzen
in der B lat t -Anatomie, der s tomatären Eigenschaf ten, aerodynamischen
Gegebenhei ten und dem A lbedo von Feldf rüchten gegenüber der hypothet ischen
Grasvegetat ion verursachen Abweichungen zwischen der Referenz-
Evapotranspi ra t ion und der Feldf rucht -Evapotranspi ra t ion unter g le ichen k l imat ischen
Bedingungen. Es können d ie Fak toren aerodynamischer Widerstand, A lbedo sowie
stomatärer und Bes tandeswiderstand d i rekt in d ie Gle ichung von Penman – Monte i th
e ingegeben werden. Über v ie le Feldkul turen feh len jedoch d ie oben genannten Daten.
Dies macht es schwier ig zuver läss ige Ergebn isse zu erhal ten. E ine Lösung s ind d ie
K c (Crop coef f ic ients) -Werte, welche für v ie le Feldku l turen exper imente l l ermi t te l t
wurden. So erg ib t s ich: ETc = K c x ET o . Der K c weis t je nach Entwick lungsphase der
Kul tur und der Jahreszei t untersch ied l iche Wer te aus.
Feldf rucht -Evapot ranspi ra t ion unter Nicht -S tandard-Kondi t ionen (ETc a d j . ) :
Faktoren wie Wasserst ress , Unterversorgung mi t Nährstof fen, erhöhter Sa lzgehal t
des Bodens sowie Krankhe i ten und Schädl ingsbefa l l können zu e inem ger ingeren
Wachstum sowie e iner ger ingeren Dichte der Kul tur und zu Aus fä l len führen. Dies
kann d ie Evapot ranspi ra t ionsrate unter d ie ETc führen. Um dies zu berücks icht igen
wird e in Wassers t resskoef f iz ient Ks und / oder e in bere in ig ter Kc-Wert für a l le
anderen St ress fak toren e ingefügt .
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 21
3. Material
3.1 VersuchsstandortDie Model l ierung wurde auf d ie Parze l le F2 in der Rebanlage der Hochschule
Wädenswi l auf der Halb inse l Au (ZH) bezogen. Sämt l iche Erhebungen (ausgenommen
Windgeschwindigkei t und ef fekt ive Sonnenscheindauer ) wurden in d ieser Parze l le
durchgeführ t . D ie Reben der Parze l le F2 er le idet aufgrund der Bodencharakter is t ik
ze i tweise Tockenst ress . Um dies genauer zu untersuchen und e ine
Bewässerungss t rateg ie zu en twicke ln, wurde in d ieser Parze l le d ie Bodenmesssonde
insta l l ie r t .
Tab. 3: Kenndaten des Versuchsstandortes
Lage Halbinsel Au [F1]
StandortbedingungenExposition
SteigungBodenart
Wasserhaushalt (Boden)Bodenwasserbeurteilung
Südenkonvex 25%
Kalkbraunerdeziemlich flachgründig
mittel bis trocken
Aufbau der AnlageRebsorte
Klon
UnterlagePflanzjahr
ZeilenrichtungZeilenbreite [m]
Stockabstand [m]Standraum [m2]
BlauburgunderKlonengemisch der B.B.Klone SOW
5, A 68.14.23, M 1/17, A 68.21.07und 2/45
SO4 und 5C1990
Nord / Süd2
1.2
3.2 Phänologie und WitterungDas Jahr 2003 s te l l t s icher e in Ausnahmejahr dar . D ie durchschn i t t l iche Temperatur
lag so hoch wie lange n ich t mehr . Auch d ie Niederschlagsmenge lag e in iges unter
dem langjähr igen Mi t te l . D ies hat te e inen deut l ichen Ein f luss auf d ie Entwick lung der
Rebe. Durchschni t t l ich lagen d ie phänolog ischen Stadien, gemessen am Mi t te l , ca. 14
Tage im Voraus.
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 22
Tab. 4: Witterungsverlauf während der Vegetationsperiode
Temperatur(durchschn.)
[°C]
Niederschlag[mm]
März 68,2
April 79,9
Mai 16,45 117,3
Juni 25,2 78,8
Juli 22,4 171,8
August 19,98 75,1
September 17,92 62,8
Oktober 8,97 121,2
Tab. 5: Phänologische Entwickllung am Standort F2
Entwicklungsstadien BBCHCode Datum
Grünpunkt 07 17.04.03
Austrieb 09 20.04.03
Blüte 61 03.06.03(sehr früh!)
Ende Blüte 69 10./11.06.03
Farbumschlag 81 04.08.03
Lese 89 25.30.09.03(sehr früh!)
Ein s tarker Hagelzug, welcher am 8. Ma i über d ie Halb insel Au zog, zers tör te d ie
Blät ter und Tr iebe zum Tei l recht s ta rk . Da d ieses Ere ign is re la t iv kurz nach Beginn
des Aus t r iebes s ta t t fand , wurden a ls Kul turmassnahme v ie le Tr iebe angeschni t ten um
damit e in zusätz l iches Tre ibwachs tum zu fördern und dami t mehr B lat t f läche zu
erhal ten. E in erneuter Hagelzug am ende Mai beschädigte nochmals e inen Grosste i l
der B lat tmasse und auch d ie Gescheine. Diese Ere ign isse beeint rächt ig ten d ie
Erhebug des LAI und ebenso d ie s tomatäre Le i t fäh igkei t . In Kap. 4 .2 wi rd auf d ie
erschwer te Aufnahme des LAI e ingegangen. Es is t h ier festzuhal ten, dass n icht d ie
gesamte Rebanlage im se lben Ausmass bet rof fen wurde. Die Parze l le F2 gehör te zu
einem der am meis ten geschäd ig ten Sektoren.
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 23
4. Methoden
4.1 Erhobene KlimadatenFo lgende Kl imadaten wurden in unmi t te lbarer Nähe der Parze l le F2 erhoben:
-Niederschlag in [ l m - 2 ]
- re la t ive Luf t feuchte in [%]
-Taupunkt temperatur in [ °C]
-Temperatur in [ °C]
Die Messstat ion übermi t te l te a l le 10 Minuten e inen Datensa tz an den Computer an
der HsW-Wädenswi l . Das ergab 144 Datensätze pro Tag. Die Niederschlagsdaten
wurden summier t und konnten so in das Model l übernommen werden ( l m- 2 = mm).
Für d ie Temperaturdaten wurde für jeden Tag e ine Max imal -und e ine Min imal -
Temperatur ermi t te l t (Tm a x und T m i n ) . D ie re la t ive Luf t feuchte wurde über d ie 144
Messeinhei ten gemi t te l t .
D ie Windgeschwindigkei t wurde in 5 Metern Höhe über den Gewächshäusern
der Fachhochschule Wädenswi l in Meter pro Sekunde erhoben. Die gemessene
Windgeschwindigkei t wurde durch den in G le ichung ? ermi t te l ten Umwandlungsfaktor
von 0.838 auf d ie geforder ten 2 Meter über Boden geänder t .
Umwandlungsfaktor= 4.87ln 67.8z−5.42
Gleichung 1
Wobei z d ie Höhe in Metern der Messstat ion über dem Boden is t .
Der ef fekt ive Sonnensche in (Sonnenschein ohne Wolken zwischen Erde und
Sonne) wurde von der MeteoSwiss in Zür ich in Minuten erhoben. Dieser Messs tandor t
l iegt ca. 25 Ki lometer west l ich von Wädenswi l . Da d ie Nord-Süd Dis tanz zwischen
Zür ich und Wädenswi l weniger a ls 50 Ki lometer bet rägt und d ie Landschaf tss t ruktur
mehr oder weniger g le ich is t , muss nach Al len et a l . , (o .A . ) ke ine Korrektur
angebracht werden.
4.2 Berechnung des Blattfächenindex [LAI]Griebel (1995) beschre ib t in se iner Arbei t d ie Aufnahme des LAI von Rebenblät tern
anhand der Länge der Hauptader (S t ie lbucht b is B lat tsp i tze) . D iese Methode wurde
auch in d ieser Arbei t verwendet . Über d ie Monate Mai b is August wurden fünf Mal d ie
Längen der Hauptadern er fasst . Um d ie Gle ichung, mi t welcher d ie Längen der
Hauptadern in d ie B lat t f lächen über führ t werden, zu erhal ten, wurde bei der le tz ten
LAI -Aufnahme zusätz l ich an separat e ingesammel ten Blä t tern d ie B lat t f läche jedes
Blat tes anhand e ines Blat t f lächenscanners erhoben. Für jedes B lat t wurde d ie Länge
der Hauptader und d ie B lat t f läche erhoben. So konnte d ie Gle ichung in S tat is t ica
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 24
ermi t te l t werden (Abb. 8) . Durch d ie genannten Hagelzüge wurden d ie B lät ter s tark in
Mi t le idenschaf t gezogen. Of tmals waren nur noch Fragmente von Blät tern übr ig . Es
wurde entsch ieden, d ie e f fekt ive Länge der Hauptadern konsequent zu messen, in der
Annahme, dass d ie un terschied l ich zers tör ten B lat t f lächen s ich gegensei t ig
ausgle ichen.
4.3 Messung der BodenfeuchteDie ta tsächl iche Bodenfeuchte wurde anhand von Bodensensoren des Typs C-Probe
erhoben. C-Probe misst d ie Bodenfeuchte in verschiedenen T iefen des Bodens.
Ausgegeben werden d ie gemessenen Werte in Volumenprozenten. Die Sensoren s ind
ver t ika l in e iner Kunsts tof f röhre angeordnet . Jeder Sensor miss t e ine Hor izontsch icht
von 10 cm. In der Versuchsparze l le wurden 3 Sensoren in den T iefen von 20, 40 und
60 cm e ingesetz t . Durch UHF-Radios igna le wurde a l le 15 min. e in Datensatz an d ie
Fachhochschule übermi t te l t . Da für das Model l e ine durchwurzel te Bodent ie fe von
100 cm ausgewähl t wurde, wurden d ie Daten der dre i T ie fen gemi t te l t und mal 10
gerechnet . Das ergab Wasser-Vo lumenprozente pro 100 cm Bodent ie fe . Die Sof tware
der C-Probe-Sensoren kennt d iesen Durchschni t t swer t um d ie Frage „wann
bewässern“ zu beantwor ten.
Abb. 8: Blattfläche in cm2 in Abhängigkeit der Mittelrippe
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 25
4.4 BodenprofilAm 17.06.03 – 18.06.03 wurde in der Versuchsparze l le e in Bodenprof i l ausgehoben,
um d ie Bodenar t und -charakter is t ik zu bes t immen. Das Prof i l wurde nach den
Richt l in ien der FAL unter E inha l tung fo lgender Werte ers te l l t :
T ie fe : 1.30 m
Brei te : 0 .8 m
Prof i lwand: quer zum Hanggefä l le
Das Bodenprof i l wurde anhand der Anweisungen des FAL „Kar t ieren und Beur te i len
von Landwir tschaf tsböden“ (K löt i , 2001) beschr ieben und qual i f iz ier t . D ie Best immung
der Bodenar ten der jewe i l igen Hor izonte er fo lg te durch d ie Anwendung der
Fingerprobe. A ls Bes t immungsschlüssel dafür wurde das Schema von Nor tc l i f f und
Landon (Klöt i , 2001) verwendet .
4.5 BodenprobenFür d ie Best immung des Wasserspeichervermögens des Bodens wurden in den T iefen
20 cm, 40 cm und 60 cm Bodenproben erhoben und im Labor ausgewer te t . D ie
Auswahl der T ie fen er fo lg te analog der T ie fen, in welchen d ie Bodensensoren lagen.
Es er fo lg ten je dre i Entnahmen pro T ie fe um e inen Mi t te lwer t zu erhal ten. Die
Analysewer te lauteten wie fo lg t :
Tab. 6: Die pFWerte der Bodenproben und die daraus erhobenen Mittelwerte
ProbentiefePorenvolumen bei pF von:
0 – 2.0 2.0 – 2.9 > 2.9 Total
20 cm 18,00 3,36 23,85 45,21
20 cm 14,00 3,63 28,78 46,41
20 cm 17,00 3,52 24,34 44,86
Durchschnitt 16,30 3,50 25,66 45,49
40 cm 18,00 3,29 22,29 43,58
40 cm 19,00 3,57 24,96 47,53
40 cm 16,00 3,43 23,80 43,23
Durchschnitt 17,60 3,43 23,68 44,78
60 cm 10,00 3,26 25,52 38,78
60 cm 17,00 3,87 23,39 44,26
60 cm 18,00 3,38 22,80 44,18
Durchschnitt 15,00 3,50 23,90 42,41
Gesammt Durchschnitt 16,30 3,48 24,41 44.23
Die Porenver te i lung der in den T iefen 30, 40 und 60 cm erhobenen Bodenproben is t
innerhalb e iner T ie fe sehr homogen. Dies l ies es zu, m i t e inem gesamten
Durchschni t t zu Arbei ten. Das Tota l drück t d ie Kapazi tä t an Wasser aus, d ie der
Boden aufnehmen kann. B is pF 2.0 wi rd das Wasser n icht gegen d ie
Grav i ta t ionskräf te festgeha l ten. Das heiss t , es is t für d ie P f lanzen nur sehr ger ing
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 26
ver fügbar und wi rd n icht zu der Feldkapaz i tä t (nach Konvent ion s ind es 3 Tage nach
Wassersät t igung) zugerechnet . Der pF 2.0 b is 2 .9 drückt fü r d ie meis ten Kul turen
eine opt imale Wasserversorgung aus . Über pF 2.9 beginnen v ie le Kul turpf lanzen
bere i ts auf Wassermangel zu reag ieren (Verg le iche Kap. 2 .4 .5) .
Aus d iesen Analysewer ten und dem genere l len Grundwer t für d ie nFK von
Sandig-Tonigem Lehm wurde d ie Feldkapazi tä t , d ie nutzbare Feldkapazi tä t und der
permanente Welkepunkt fü r d iese Arbei t w ie fo lg t best immt:
Feldkapaz i tä t : 28% (44.23 %– 16.30%)
nutzbare Feldkapazi tä t : 14% (L i teraturwer t für Sandig-Toniger Lehm)
permanenter Welkepunkt : 14% (28% - 14%)
4.6 EvapotranspirationsgleichungFür d ie Ermi t t lung der potent ie l len Evapotranspi ra t ion wurde d ie modi f iz ier te
Gle ichung von Penman – Monthei t verwendet . D ie FAO schlägt d iese G le ichung a ls
a l le in ige Methode im Bewässerungsmanagement vor .
ETo=0.408Rn−G 900
T273u2es−ea
10.34u2
Gle ichung 2
wobei : ETo Referenz-Evapot ranspi ra t ion [mm tag- 1 ]
Rn Net tost rah lung über der Vegetat ion [MJ m- 2 tag - 1 ]
G Boden-Wärme-F luss Dichte [MJ m- 2 tag - 1 ]
T durchschni t t l iche Tagestemp. Auf 2 m Höhe [ °C]
u2 Windgeschwindigkei t auf 2 m Höhe [m s- 1 ]
es Sät t igungsdampfdruck [kPa]
ea aktuel ler Dampfdruck [kPa]
es-ea Sät t igungsdampfdruckdef iz i t [kPa]
kdkdkd [kPa °C - 1 ]
psychrometr ische Konstante [kPa °C- 1 ]
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 27
4.6.1 KcWert der Rebe
Fo lgende Tabel le wurde aus der WWW Vir tua l L ibrary ; I r r igat ion: -Crop Coef f i ic ients
entnommen. Die Werte ge l ten für t rockene Bodenober f läche über d ie meis te Zei t ,
ke ine Begrünung, saubere Kul tur führung und unregelmässige Bewässerung.
Konditionen März Apr. Mai Jun. Jul. Aug. Sept. Okt. Nov.
1 0.50 0.65 0.75 0.80 0.75 0.65
2 0.50 0.70 0.80 0.85 0.80 0.70
3 0.45 0.70 0.85 0.90 0.80 0.70
4 0.50 0.75 0.90 0.95 0.90 0.75
Ausgewachsene Reben in Regionen mi t s ta rkem Fros t , Aus tr ieb an fangs Mai , Ern t e mi t te
September , bedeck t er Boden40 b is 50 Prozent mi t te Sa i son .
Kondi t ionen : 1 humid , l e ich t er b i s modera te r Wind
2 humid , s t a rker Wind
3 t rocken , l e ich t er b i s modera te r Wind
4 t rocken , s t arker Wind
4.6.2 KcWert der Begrünung
Der K c -Wert der Begrünung wurde au f d ie Richt l in ien der FAO, welche im I r r igat ion
and Dra inage Paper No. 56 dokument ier t , abges tütz t . A ls Ausgangs lage wurde d ie
extens iv bewir tschaf te te Weide gewähl t . Das Model l der FAO kennt nur 3
Anhal tswer te für den K c -Wert . In d ieser Arbei t wurde jedoch mi t e inem monat l ichen
Ansatz gearbei te t . So wurde entsch ieden, d ie 3 Kc -Werte des FAO-Ansatzes zu
mi t te ln , den so erhal tenen Wert a ls Beginn für den Monat Mai zu nehmen und ihn
innerhalb von zwei Monaten auf den Endwer t , welcher das Mi t te l zwischen dem
berechneten Mi t te lwer t und Endwer t der FAO l iegt , anzuheben. Der Grund für d iese
Vorgehensweise l iegt dar in , dass der ers te Wert der FAO, der Kc i n i , für e inen
Ze i t raum vor dem Mai s teht . E in ger ingerer maximaler Kc -Wer t wurde deshalb
gewähl t , da d ie Begrünung e inen höheren Ante i l an Kräutern und vegetat ions losen
Ste l len aufweis t , a ls d ies e ine extens iv bewir tschaf te te Weide tu t .
Tab. 7: Die KcWerte des FAOAnsatzes und die für jeden Monat angepassten Werte
Kc ini Kc mid Kc end
FAO Ansatz 0,3 0,7 0,7
Mai Jun. Jul. Aug. Sep. Okt.
berechnet 0,5 0,55 0,6 0,6 0,6 0,6
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 28
4.6.3 Einbindung der Begrünung
Da d ie Versuchsparze l le begrünt is t und d ies auch fü r d ie meis ten Rebanlagen der
Schweiz zut r i f f t , wurde d ie Begrünung in d ie Evapotranspi ra t ions le is tung
eingebunden. Dies geschah anhand der G le ichung 3.
Kccombined=Kcsinglecrop∗[1−exp−0.7∗LAIcombined1−exp−0.7∗LAIsinglecrop
] Gle ichung 3
wobei : K c ( c o m b i n e d ) K c -Wert der Reben und der Begrünung zusammen
K c ( s i n g l e c r o p ) K c -Wert der höheren Kul tur (h ier d ie Reben)
LAI c o m b i n e d LAI der be iden Kul turen (h ier Reben und Begrünung)
LAI s i n g l e c r o p LAI der höheren Kul tu r (h ier Reben)
Die oben s tehende Gle ichung weis t a l lerd ings e inen Fehler aus, sobald der LAI der
höheren Kul tur k le iner is t a ls der jen ige der k le ineren. Das Prob lem wurde so ge löst ,
dass so lange der LAI der Begrünung (n iedr igere Kul tur ) grösser war a ls der der
Reben (höhere Kul tur ) , d ie Begrünung a ls s ing le crop e ingesetz t wurde. Soba ld der
LAI der Reben den der Begrünung übers t ieg , wurde d ie Rebe wieder a ls s ingel c rop
gesetz t . D ies is t e in re la t iv rud imentärer Ansatz , macht aber durchwegs Sinn, da d ie
Reben zu Beginn des Aust r iebes noch ke ine grosse Windbrecher -Funkt ion aufweisen .
4.6.4 Wasserstress Faktor (Ks)und bereinigter KcWert
Wassers t ress führ t be i der Pf lanze zu e iner Redukt ion der Transpi ra t ion. Dies hat
Aswirkungen auf d ie Wasserb i lanz des Bodens . Wird be i E in t re ten e ines
Wassers t ressere ign isses mi t dem „normalen“ Kc-Wert wei tergerechnet , w i rd d ie
Evapotranspi ra t ion zu hoch aus fa l len und deshalb d ie Wasserb i lanz des Bodens
ver fä lschen. Um dem Rechnung zu t ragen, wurde der Wassers t ress-Fak to r (Ks)
e ingefügt (Gle ichung 4) . D ieser resu l t ier t aus den Faktoren nutzbare Feldkapazi tä t ,
Wasserver lust des Bodens durch d ie ETc und der Ante i l Wasser des Bodens , welcher
d ie Vegetat ion, ohne Er le iden e ines Wasserst resses, d iesem entnehmen kann.
Ks= TAW−Dr TAW−RAW
= TAW−Dr 1−p∗TAW Gle ichung 4
wobei : Ks dimens ions loser Faktor welcher d ie Transpi ra t ion
reduz ier t ; abhängend von nutzbarer Feldkapaz i tä t [0-1]
Dr Wasserver lus t im bewurzel ten Hor izont durch ETc [mm]
TAW nutzbare Feldkapazi tä t
RAW ver fügbares Wasser ; ohne Wasserst resserscheinungen
p Ante i l des TAW, welche d ie Vegetat ion ohne
Wasserst ress zu er le iden dem bewurzel ten Hor izont
entnehmen kann
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 29
Der Faktor p wurde aus der Dokumentat ion des FAO Model les nach FAO I r r igat ion
and Dra inage Paper No. 56; Crop Evapot ranspi ra t ion (A l len et a l . , 2000) entnommen
(Tab. 8) . p is t e ine Funkt ion der evaporat iven Kraf t der Atmosphäre. Es is t zu
beachten, dass der Wert aus der Tabel le auf 5 mm Evapotranspi ra t ion pro Tag
fes tge legt wurde. Anhand der G le ichung 5 wurde der Wert auf d ie aktue l le ETc
(Tageswer te) bere in ig t .
Tab. 8: pWerte der Reben und der Begrünung
Vegetation p – Wert(bei einer ET =
5mm/Tag)
Reben 0.45
Begrünung 0.60
Wobei für d ie Begrünung der Wer t von extens ivem Weideland genommen wurde.
Da
padj.=pTabelle0.04∗5−ETc Gle ichung 5
Wobei p a ls d imensions loser Ante i l und ETc in mm/Tag ausgedrückt wi rd .
Die bere in ig te ET c (ET c a d j . ) wurde somi t durch d ie G le ichung 6 täg l ich ermi t te l t .
ETcadj.=Ks∗Kc∗ETo Gle ichung 6
4.7 Oberflächenabfluss; SCSCN MethodeUm den Ober f lächenabf luss zu beschre iben, g ib t es versch iedene Mögl ichkei ten. Es
wird zwischen phys ika l ischen- , und konzept ionel len Model len unterschieden. Die
konzept ionel len Methoden haben den Vor te i l , dass s ie n icht so komplex s ind wie d ie
phys ika l ischen Model le .
Das Curve Number Model l (CN-Methode) vom Soi l Conservat ion Serv ice
(SCS) des Landwir tschaf tsdepar tements der USA, welches in d ieser Arbei t angewandt
wurde, is t e ine konzept ione l le Methode welche, a ls Funkt ion der Bodencharakte r is t ik
und -nutzung d ie In f i l t ra t ion paramet r is ier t und den Di rektabf luss anste l le der
In f i l t ra t ion abschätz t (Bur lando, 2003) .
D ie fo lgende Er läuterung der Her le i tung des Ober f lächenabf lusses nach der
CN-Methode is t e in Auszug des Skr ip tes von Prof . Bur lando, P. (2003) : Hydro log ische
Model l ierungen von Einzugsgebieten, Kap. 2 .3 .4.1.
In der CN-Methode werden fo lgende Annahmen gemacht :
- das Verhäl tn is von in f i l t r ier ter Wassermenge F( t ) zur maximal mögl ich
in f i l t r ie rbaren Menge Š best immt das Verhäl tn is von Net ton iedersch lag zum
Gesamtniederschlag nach fo lgender Gle ichung:
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 30
PetPt−Ia
=Ft
Š Gle ichung 7
wobei : F( t ) kumul ier te in f i l t r ier te Wassermenge se i t Beginn des
Niederschlags b is zum Zei tpunk t t
Š maxima l mögl ich in f i l t r ierbare Wassermenge
P e ( t ) kumul ier te Menge des Net ton iederschlags (=Ef fek t iv -
N.) b is zum Zei tpunkt t
P( t ) kumul ier te Menge des Gesamtniederschlags b is zum
Ze i tpunkt t
I a Anfangsver luste
- d ie Wasserb i lanzgle ichung:
Pt=PetFtIa Gle ichung 8
Aus d iesen beiden Gle ichungen fo lg t :
Pet=[Pt−Ia]
2
[Pt−IaŠ] G le ichung 9
Pet=0
P e ( t ) kann auch a ls kumul ier ter Niederschlagüberschuss ( „ ra in fa l l excess“) bezeichnet
werden und wi rd normalerweise a ls Ober f lächenabf luss in d ie wei tere Niederschlag-
Abf luss-Model l ierung e ingebet te t . Ia s ind d ie Anfangsver lus te aufgrund der
In terzept ion und der Ober f lächenspeicherung. Š is t von der Durch läss igkei t und
Landnutzung abhängig und wi rd fo lgendermassen best immt:
Š=So100CN
−1 G le ichung 10
wobei : So =254, wenn Š in (mm) is t .
CN Parameter , welcher abhängig von der
Bodencharakter is t ik und -nutzung is t . Zur Bes t immung
des CN-Wertes werden Tabel len benutz t (Anhang) .
Das Model l hängt nur von der Schätzung des CN-Wertes ab. Solche Tabel len wurden
aufgrund umfangre icher Analysen vom Soi l Conservat ion Serv ice der USA
herausgegeben.
Die Schätzung des CN-Wertes er forder t e in zweis tu f iges Vorgehen. Zunächst
muss d ie Hydro log ische Bodengruppe ident i f iz ier t werden, welche das Einzugsgebiet
charak ter is ier t . Es wi rd zwischen 4 Gruppen unterschieden:
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 31
Tab. 9: Einteilung der hydrologischen Bodentypen
Hydrologischer Bodentyp Beschreibung
A Böden mit grossem Versickerungsvermögen, auch nach starker Vorbefeuchtungz.B.: tiefe Sand und Kiesböden
B Böden mit mittlerem Versickerungsvermögen, tiefe bis mässig tiefe Böden mitmässig feiner bis mässig grober Textur
z.B.: mitteltiefe Sandböden, Löss
C Böden mit geringem Versickerungsvermögen, Boden mit feiner bis mässig feinerTextur oder mit wasserstauender Schicht
z.B.: flache Sandböden, sandiger Lehm
D Böden mit sehr geringem Versickerungsvermögenz.B.: Tonböden
Der CN-Wer t muss dann aus den Tabe l len, durch das Verschneiden der Spal te der
hydro log ischen Bodengruppe (A – D) mi t der Zei le der ident i f iz ier ten Landnutzung,
geschätz t werden.
Tab. 10: Einstufung des CNWertes einer Rebanlage
Class Category Hydrologic Soil Group
A AB B BC C CD D
606 Rotation (summer); cereals 51 60 68 73 77 80 82
701 Vineyard 64 69 73 76 79 81 82
4.8 BlattInterzeptionsmodellDas Blat t - In terzept ionsmodel l wurde aus dem Speichermodel l SIMPEL übernommen.
Es is t a ls e in facher Über lauf -Speicher ausgelegt und wi rd nach fo lgendem Schema
berechnet : Zu dem aktue l len Speicher inhal t w i rd der Niedersch lag addier t , d ie
Verduns tung subt rah ier t . Wenn der Inhal t grösser a ls d ie Speicherkapazi tä t wi rd ,
f l iesst der Überschuss in den nächsten Speicher (Bodenwasser nach Abzug des
Ober f lächenabf lusses) (Hörmann, 1998) . Auf der Grundlage des aktue l len LAI und der
maxima len In terzept ions-Kapaz i tä t wi rd d ie ak tue l le In terzept ions-Kapaz i tä t
berechnet . D ie unregelmässigen Eingaben des gemessenen LAI werden im Sub-
Model l „LAI_Zei t re ihe“ (Kap. 4 .10 .2) anhand von e iner In terpo lat ion auf Tageswer te
berechnet .
Das Model l wurde so ausgelegt , dass be i e inem Niederschlagere ign is d ie
In terzept ionsverduns tung d ie ETc n icht übers te ig t .
4.9 BodenwasserBilanz; SIMPEL – ein einfaches SpeicherModellDas Speichermodel l zum Bodenwasserhaushal t , S IMPEL, wurde von Dr . Georg
Hörmann, welcher am Ökolog iezentrum der Univers i tä t K ie l tä t ig is t , entwicke l t . Das
Zie l war e in mögl ichs t e in faches , jedoch t ro tzdem erns tzunehmendes Model l zu
entwicke ln.
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 32
Speichermodel le s ind im Gegensatz zu Model len, welche auf der Darcy bzw.
Richards-Gle ichung aufbauen und phys ika l isch bas ier te Methoden zur Berechnung
der Verduns tug benutzen, re la t iv e in fach anzuwenden (Hörmann, 1998) . Wie ihr Name
schon sagt , berechnen Speichermodel le den Wasserhaushal t mi t versch.
Wasserspeichern. Diese können se in: In terzept ionsspeicher (B lat t bzw. Pf lanze,
St reuschicht in Wäldern) , Bodenspeicher und e inem Grundwasserspeicher . D ie
Abbi ldung 9 v isual is ier t den Aufbau des Speichermodel ls SIMPEL. Die E ingabedaten
Niederschlag, potent ie l le Verduns tung, LAI und bodenphys ika l ische Parameter
best immen d ie Abläufe in den dre i Speichern B lat t , S t reu und Boden. Das Model l g ib t
d ie F lüsse zwischen den Spe ichern, d ie aktue l le Verduns tung und d ie S ickerung in
das Grundwasser aus. Um zu verh indern, dass nur dann e ine T ie fens ickerung in das
Grundwasser vorkommt, wenn d ie Feldkapazi tä t überschr i t ten is t , wurde e ine n icht -
l ineare Funkt ion in tegr ier t , welche es mögl ich macht , dass auch bei n icht gesät t ig tem
Boden e in Abf luss aus der durchwurzel ten Zone s ta t t f indet . Dazu wurde e in Ansatz
nach Glugla verwendet .
S IMPEL wurde mi t dem Programm Excel von Microso f t erste l l t und is t in
mehrere Arbei tsb lä t ter unter te i l t .
4.10 V.I.T.I.S.; resultierendes Modell aus SIMPEL, FAOEmpfehlungen, CNMethode und weinbaulichen Erkenntnissen
V. I .T . I .S. is t e ine Wortsp ie lere i und bedeutet ausgeschr ieben V i t is I r r igat ion Through
Improved SIMPEL (Weinbergbewässerung durch aufgebesser tes SIMPEL).
Gle ichzei t ig is t V i t is der la te in ische Gat tungs-Name der Weinrebe. V. I .T . I .S . is t im
Laufe d ieser Arbei t ents tanden und setz t s ich aus Tei len von SIMPEL, Empfehlungen
und Model len der FAO, der CN-Methode für d ie Gener ierung des
Ober f lächenabf lusses und weinbaul ichen Erkenntn issen zusammen. V . I .T . I .S . I s t
analog dem Model l SIMPEL auf Excel geschr ieben und in d ie v ier Arbei tsb lä t ter
Kl ima_Boden_Daten, LAI_Zei t re ihe, FAO_Pmon und V. I .T . I .S ._Prog, welche wei te r
unten beschr ieben s ind , unter te i l t . Vom ursprüngl ichen Model l S IMPEL wurden d ie
Abb. 9: Aufbau des Speichermodells
Blatt
Boden
Interzeption
Transpiration
Tiefensickerung ins Grundwasser
Evaporation
NS ETp Eta (Summe I, E, T)
Streu
Interzeption
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 33
Arbei tsb lä t ter LAI_Zei t re ihe, we lches um d ie Funkt ion Begrünung erwei ter t wurde,
sowie Tei le des Arbei tsb la t tes „Spe ichermodel l ; SIMPEL2“ , übernommen.
Im Anhang 1 s ind sämt l iche Spal ten des Arbei tsb la t tes V. I .T . I .S._Prog mi t
ih ren Funk t ionen (Formeln) und den in das Arbei tsb la t t in tegr ier ten Submodel len
aufgel is te t . Für d ie Arbei tsb lä t ter K l ima_Boden_Daten und LAI_Zei t re ihe is t d ies n ich t
notwendig. Für das Arbei tsb la t t FAO_Pmon is t d ie Dokumenta t ion der FAO sowie d ie
Kommentare in den Kopfze l len zu berücks icht igen.
Ausserdem l iegt im Anhang 2 e in k le ines User Manual vor , welches den
Umgang mi t dem Model l er le ichter t .
4.10.1 Klima_Boden_Daten
Dieses Arbei tsb la t t enthä l t sämt l iche E ingabedaten, we lche für d ie Model l ierung
notwendig s ind (zusätz l ich d ie Daten der Bodensensoren. Fa l len im e igent l ichen
Model l weg) .
Abb. 10: Bildschirmphoto des Arbeitsblattes Klima_Boden_Daten. Es fehlen auf diesem Bild: Wind, Taupunkt und effektive Sonnenscheindauer
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 34
In d ieses Arbei tsb la t t e ingegeben werden fo lgende Werte:
-Datum
-Monat
- ju l ian ische Tage (wi rd gener ier t )
-Daten der Bodensensoren (nur für d iese Arbei t )
-maximale Temperatur [C° ]
-min imale Temperatur [C°]
-maximale Luf t feuchte [%]
-min imale Luf t feuchte [%]
-durchchni t t l iche Luf t feuchte (wi rd gener ier t ) [%]
-Niederschlag [mm]
-Windgeschwindigkei t [ms - 1 ]
-Taupunk t -Temperatur [C°]
-e f fekt ive Sonnenscheindauer [s td ]
4.10.2 LAI_Zeitreihe
Dieses Arbei tsb la t t berechnet den LAI der Reben und der Begrünung. Anhand e iner
In terpolat ion wi rd der LAI-Tageswer t aus unregelmässig erhobenen Messungen,
we lche in d ieses Arbei tsb la t t e ingegeben werden (Abb. 11) , ermi t te l t .
Abb. 11: Bildschirmphoto des Arbeitsblattes LAI_Zeitreihe. Generierte Tageswerte für die Reben und die Begrünung.
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 35
4.10.3 FAO_Pmon
Die Berechnung der Referenz-Evapotranspi ra t ion anhand des von der FAO
modi f iz ier ten Ansatzes von Penman – Monte i th f indet in d iesem Arbei tsb la t t s ta t t . Es
wird von der FAO im In ternet zur Verfügung ges te l l t . A l lerd ings in e iner anderen
Form, da es für Monatswer te und n icht Tageswer te aufgeste l l t weurde. Durch
Transponieren konnte es so e ingesetz t werden, dass d ie Tagesskala ver t ika l ver l ie f ,
und kompat ibe l zu den anderen Arbei tsb lä t tern wurde. Ausserdem wurden e in ige
Formeln geänder t .
Abb. 12: Bildschirmphoto des Arbeitsblattes LAI_Zeitreihe. Eingabefeld für die Generierung der Tageswerte sowie für das Interzeptionsmodell (oben rechts). Die Eingabefelder sind rot hinterlegt.
Abb. 13: Bildschirmphoto des Arbeitsblattes FAO_PMON. Die Spalten CH entnehmen die Klimadaten dem Arbeitsblatt Klima_Boden_Daten.
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 36
Sämt l iche Änderungen (mi t Que l lenangabe) wurden a ls Kommentare in d ie
Ti te l -Ze l len e ingefügt .
Es s ind d ies:
Ze l le N [Wind m/s ] : Es wurde e in Min imalwer t von 0.0001 e ingefügt ,
da sonst an absolut windst i l len Tagen e ine
Div is ion durch Nul l er fo lgen würde.
Ze l le AF [Soldec l in ] : D ie ju l ian ischen Tage werden neu aus dem
E ingabe-Blat t K l ima_Boden_Daten entnommen.
Ze l le AN [RS] : Die Berechnung der von der Vegetat ion
ausgehenden Net to -Langwel len-St rah lung
wurde in 2 anste l le von 4 G le ichungen
zusammengefasst (Ze l len AN b is AP) . RS
berechnet Sonnenst rah lung anhand der Formel
von Angst röm.
Ze l le AO [Rso] : Berechnet d ie Sonnenst rah lung bei
wo lkenlosem Himmel .
Ze l le AP [LWR] : Es wurde d ie Gle ichung 39 aus dem FAO Paper
No. 56 übernommen. Diese gre i f t unter
anderem auf d ie Sonnenst rah lung sowie d ie
Sonnenst rah lung be i unbedeck tem Himmel zu.
Im Or ig ina l -Excel -Arbei tsb la t t der FAO wird
d ies jedoch über s ta t isch e ingegebene Wer te
der Langwel lens t rah lung er re ich t .
Abb. 14: Bildschirmphoto des Arbeitsblattes FAO_PMON: Eingabefelder (rot unterlegt) und statische Parameter (gelb unterlegt) für die ReferenzVegetation Gras
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 37
4.10.4 V.I.T.I.S._Prog
Das Arbei tsb la t t V. I .T . I .S._Prog s te l l t das e igent l iche Kernstück des Model ls dar . In
ihm wi rd d ie Bodenwasserb i lanz ausgerechnet und bei Notwendigkei t d ie
Bewässerung ausgelöst (wi rd vorers t durch e in erscheinen des Textes „ !Bewässerung
nöt ig ! “ in e iner Zel le des Bewässerungsmoduls s imul ier t ) .
D ie in dem Arbei tsb la t t FAO_PMON errechnete Referenz-Evaporat ion
durch läuf t in d iesem Arbei tsb la t t fo lgende Schr i t te :
1 . Die Referenz-Evapotranspi ra t ion wi rd mi t dem kombin ier ten Kc -Wer t der
Reben und der Begrünung mul t ip l iz ier t .
2 . Die berechnete Evapot ranspi ra t ion der Rebanlage wi rd mi t dem
Wassers t ress-Fak tor Ks mul t ip l iz ie r t .
3 . Bei e inem Regenere ign is wi rd d ie In terzept ionskapazi tä t von der
korr ig ie r ten Evapot ranspi ra t ion abgezogen.
A ls Produk t wi rd d ie aktue l le Evapot ranspi ra t ion der Rebanlage ausgegeben.
Der Ent leerung des Bodens durch d ie Evapotranspi ra t ion s teht d ie Auf fü l lung
dessen durch den Niedersch lag gegenüber . Nach dem Abzug des
Interzept ionsver lus tes wi rd der Ober f lächenabf luss, wie in Kap. 4 .7 beschr ieben,
berechnet und vom auf d ie Erde fa l lenden Niederschlag entzogen. Der bere in ig te
Niederschlag sowie d ie kor r ig ier te Evapot ranspi ra t ion werden anschl iessend über d ie
dre i Spal ten ET / NS Bi lanz , G lug la und Deep perco lat ion in d ie er rechnete
Bodenwasserb i lanz, in der Spal te Soi l -Balance, über führ t .
Abb. 15: Bildschirmphoto des Arbeitsblattes V.I.T.I.S._Prog. Spalten CM enthalten die drei Submodelle: Bereinigung KcWert, Bereinigung Wasserstress und Berechnung der Interzeption.
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 38
Die Bi lanz ierung des Boden-Wasser-Gehal ts funkt ion ier t nach fo lgendem
Schema: Vom Star twer t des Bodenwassergehal tes ( ro t unter legt ) und fo lgend der
vor ige Tag wi rd in der Spal te ET / NS-Bi lanz (aktue l ler Tag) d ie ET-Net to abgezogen
und der bere in ig te Niedersch lag dazu gerechnet . Das Ergebnis is t der
Bodenwassergehal t des aktue l len Tages. Von d iesem Wert wi rd , wenn er k le iner a ls
d ie Feldkapazi tä t is t , d ie T ie fenvers ickerung nach Glugla abgezogen und in d ie
Spal te Soi l -Balance geschr ieben. Für den fo lgenden Tag wiederhol t s ich das Schema.
Is t der Wert der ET / NS Bi lanz grösser a ls d ie Feldkapazi tä t , w i rd d ie in der Spal te
D-Perc (deep perco lat ion) er rechnete Summe abgezogen und das Ergebnis dann
ebenfa l ls in d ie Spal te Soi l -Balance geschr ieben.
Die Einb indung der Bewässerung wi rd unter dem Kapi te l 4 .10.6, Aus lösung
der Bewässerung, er läuter t .
Abb. 16: Bildschirmphoto des Arbeitsblattes V.I.T.I.S._Prog. Spalten NO: Submodell Bereinigung Oberflächenabfluss; Spalten QT; Submodell BodenWasserBilanzierung; Spalte U: Bewässerung
Abb. 17: Bildschirmphoto des Arbeitsblattes V.I.T.I.S_Prog. Die Funktion der Bilanzierung des Bodenwassergehaltes: 1: Der Wert des Vortages wird in der ET/NS Bilanz mit dem aktuellen Niederschlag und der aktuellen Etc verrechnet (Schritte 2+3). Schritte 47: Je nach dem eine Tiefensickerung durch Glugla oder durch überschreiten der Feldkapazität erreicht wurde, wird diese abgezogen. Der neue Tageswert wird in die Spalte „ SoilBalance“ ge schrieben. Hat eine Bewässerung stattgefunden, wird diese zum neuen Bodenwassergehalt dazu gerechnet.
2 6
5
1
3 4
7
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 39
4.10.5 Änderungen und Anpassungen im SIMPEL
Wie schon im Kap. 4 .10 beschr ieben, verb l ieben von SIMPEL nur wenige Tei le . Es
s ind d ies das Arbei tsb la t t LAI_Zei t re ihe, welches um d ie Begrünung erwei ter t wurde,
und Tei le vom Speichermodel l . Es s ind d ies das In terzept ionsmodel l , d ie Funkt ion der
Tie fenvers ickerung nach Glugla und d ie deep perco lat ion (Abf luss aus dem Boden in
das Grundwasser) . D ie Verdunstungs l imi te wurde durch d ie in der FAO-
Dokumentat ion empfohlene Methode des Wassers t resskoef f iz ienten ersetz t .
Ausserdem wurde d ie Berechnung der Wasserb i lanz wie oben beschr ieben
abgeänder t . Auf e ine S t reu interzept ion wurde verz ich tet , da es s ich n icht um e inen
Walds tandor t handel t . Neu h inzugekommen s ind: Die Berechnung der aktue l len
Evapotranspi ra t ion durch den Kc- und Ks-Wer t und d ie Gener ierung des
Ober f lächenabf lusses nach der CN-Methode. Ausserdem wurde d ie E ingabe von
Bodencharakter is t ik -Parametern au f d ie Werte Feldkapazi tä t , nutzbare Feldkapazi tä t
und den permanenten Welkepunkt beschränkt . D ies wurde durch d ie Anwendung der
Kc- und Ks-Werte mögl ich.
4.10.6 Auslösung der Bewässerung
Wie in Kap. 2 .4.6 beschr ieben, dar f e ine Bewässerung ers t ausgelöst werden, wenn
die nutzbare Feldkapazi tä t unter 35% fä l l t . Das Submodel l „Bewässerungsmodul “
er rechnet d iesen Wert anhand fo lgender Formel :
Beginn Bewässerung=Feldkap−permanenter Welkepunkt0.35∗nFeldkapazität Zudem gibt es Sperr f r is ten, in welchen ke ine Bewässerung ausgelös t werden dar f (4
– 6 Wochen nach der B lü te und unmi t te lbar vor der Lese) . Im Model l wurde das so
gelöst , dass das Datum des Blüh-Endes a ls ju l ian ische Tage e ingegeben werden
muss . Das Submodel l „Bewässerungsmodul “ gener ier t dann d ie Dauer der Sperr f r is t
nach Ende der B lüte. Die Sperr f r is t vor der Lese wurde per defau l t auf den le tz ten
Tag im August ( ju l ian ischer Tag No. 243) festge legt . Nach Reuther (2002) is t d ies der
le tz te Zei tpunk t , um e ine Bewässerung auszuführen. Dies vor a l lem darum, da be i
uns d ie Monate September und Oktober doch recht n iederschlagre ich se in können.
Die Bewässerungsgaben wurden anhand der Empfehlungen von Rupp und
Fox (o.A . ) auf 8mm/mm- 2 fes tge legt .
Abb. 18: Das Bewässerungsmodul innerhalb des Arbeitsblattes V.I.T.I.S._Prog
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 40
Die Spal te „Bewässerung in i t ia l . “ , welche anschl iessend an d ie Model l ierung
der Bodenwasserb i lanz e inge fügt is t , sucht jeden Tag nach Eingabe der K l imadaten
die Spal te „ET / NS Bi lanz“ nach dem ak tue l len Bodenwasser-Gehal t ab.
Unterschre i te t e in Wert d ie 35% nutzbare nFK-Marke, wi rd d ie Bewässerung
ausgeführ t , insofern d ie Sperr f r is ten d ies zu lassen. Die bewässer te Menge Wasser
wi rd der Boden-Wasserb i lanz dazugerechnet .
Vorers t muss d ie Bewässerung noch manuel l getät ig t werden. Das Model l
g ib t vorers t nur e in Warns ignal (erscheinender Tex t „ !Bewässerung nöt ig ! “ innerhalb
des Bewässerungsmoduls) aus.
Abb. 19: Bildschirmphoto des Arbeitsblattes V.I.T.I.S._Prog
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 41
5. Ergebnisse
5.1 Erfassung LAI
Der LAI der Reben wurde, wie in Kap. 4 .2 beschr ieben, anhand e iner
Regress ionsformel ausgerechnet . Der Deckungsgrad der Begrünung wurde geschätz t
und ebenfa l ls durch e ine In terpolat ion auf Tageswer te berechnet . Der maximale LAI
für Reben und Begrünung bel ie f s ich auf 2 .0 m- 2 / m - 2 . Der Mimimalwer t bet rug 0.4 m - 2
/ m - 2 .
5.2 BodenprofilFür d ie Best immung der Bodenar t wurde das Schema von Nor tc l i f f und Landon (Klöt i ,
2001) , welches auf Fühlverhal ten bas ier t , verwendet . D ie Bodenar t wurde grob a ls
Sandig-Toniger Lehm k lass ier t . D ie fe inere Gl iederung wi rd anhand der
untens tehenden Gra f ik (Abb. 21)er läuter t :
wobei : Ahp-Hor izont : Oberboden mi t weniger a ls 30% organischer Substanz
in der Feinerde. Humusstof fe ; sehr s tark abgebaute
org. Substanz. Humi f iz ierung fo rtgeschr i t ten und
we i tgehend im Gle ichgewicht . Bearbei te ter Oberboden.
AB-Hor izont : Übergangshor izont zwischen Ober- und
Unterbodenhor izont
B-Hor izont : Unterbodenhor izont . Hohe Wurzelakt iv i tä t , jedoch v ie le
to t . → Sandig-Toniger Lehm
Abb. 20: Der Verlauf des durch eine Interpolation berechneten LAI von Rebe und Begrünung [in cm2/cm2]. Der Knick um den 20. Juni ist auf die Wipfelung der Reben zurück zu führen.
25.04.03
15.05.03
04.06.03
24.06.03
14.07.03
03.08.03
23.08.03
12.09.03
02.10.03
22.10.03
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
1,6
1,8
2,0
2,2
LAI
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 42
Bx-Horizont : Unterbodenhor izont . Hohe Wurzelakt iv i tä t , jedoch v ie le
to t . Kompakte, d ichte, aber n icht zement ier te Zone.
→ Schluf f ig-Toniger Lehm
(C)-Hor izont : Untergrund (Ausgangsmater ia l ) . → Flussk ies
Die Tatsache, dass der C-Hor izont aus e iner F lussk iesschicht besteht , läss t erahnen,
dass d ie A und B Hor izonte re la t iv s tark , aber nur während e iner kurzen Zei tspanne
entwässer t werden. Da d ie Kiessch icht in e inem Gefä l le is t , führ t s ie das Wasser ,
was in s ie von oben h ine invers icker t w i rd , rasch ab. Im Gegenzug dafür t re ten schon
nach kurzer Zei t ke ine Kapi l larkräf te mehr auf , welche den schon etwas
abgetrockneten Boden wei ter entwässern. Ausserdem wird ke in kapi l larer Aufs t ieg
aus dem Grundwasser zu verze ichnen se in. Zusätz l ich führ t d ie re la t iv ger inge
nutzbare Feldkapazi tä t von 13,5% dazu, dass d iese Parze l le d ie Reben schon bald
veranlasst , Anzeichen von Wassers t ress zu s ignal is ieren.
5.3 V.I.T.I.S.Als Ergebnisse werden h ier led ig l ich d ie Ausgaben des Model ls und deren Verg le ich
mi t den Daten der Bodensensoren präsent ier t . Das Programm V. I .T. I .S . , wie es
unter Kap. 4 .10 beschrieben wurde, ist in sich selbst e igent l ich schon das
Ergebniss dieser Arbei t .
Das Model l wurde mi t Daten ab dem 06.03 b is 31.10.03 gespiesen. A ls
Kont ro l le d ienten d ie Daten der Bodensensoren (C-Probe) . Da d ie Kurve des Model ls
an der Kurve der Bodensensoren überprüf t wurde, re iz te d ie Versuchung, da und dor t
e in Parameter zu ändern, um e ine mögl ichst ident ische Kurve zu erhal ten. Dies wäre
jedoch n icht der S inn der Arbei t und würde d ie Arbe i t anderer erschweren, welche mi t
d iesem Programm wei terarbei ten. So wurden sämt l iche Parameter or ig ina lget reu nach
den Empfehlungen der FAO, der CN-Methode und der Vorgaben von SIMPEL
Abb. 21: Ansicht des Bodenprofils mit schematischer Zuordnung der Horizonte
Ahp Horizont
AB Horizont
B Horizont
Bx Horizont
(C) Horizont
0 cm (Grasnarbe)
16 cm
33 cm
65 cm
104 cm
130 cm (Profilsohle)
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 43
verwendet .
5.3.1 Vergleich CProbe Werte mit den Ausgabewerten des Modells
Das Model l V. I .T . I .S. war in der Lage, a l le e ingegebenen Werte zu berechnen. In der
untens tehenden Gra f ik is t d ie Kurve der C-Probe Sensoren und d ie Kurve des Model ls
gegenübergeste l l t . Der e rs te Bl ick überrascht , s ind doch Unterschiede von b is zu 80
mm Wassergehal t (24.07.03) vorhanden. An d ieser Ste l le wi rd auf d ie Diskuss ion
verwiesen, wo versucht wi rd , Gründe für d iese Unterschiede herzu le i ten.
Abb. 22: Gegenüberstellung der beiden Kurven des Modells sowie der BodenSensoren während des Zeitraumes vom 01.06.03 bis 31.10.03
25.05.03
14.06.03
04.07.03
24.07.03
13.08.03
02.09.03
22.09.03
12.10.03
01.11.03
140
150160
170180
190200
210
220230
240250
260270
280
290300
Modell V.I.T.I.S.
CProbe
Datum
Spe
iche
r (m
m)
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 44
5.3.2 Auslösung der Bewässerung
Die automat ische Aus lösung der Bewässerung hat im gewünschten Zei t raum
stat tgefunden. Es wurden 6 Wassergaben von jewei ls 8 mm verabre icht ( theoret isch) .
Am 29.06.03 t ra t zum ers ten mal e in Wassergehal t im Boden auf , welcher unterhalb
der geforder ten 35% nFK lag. Dabei wäre ohne Sper r f r is t 1 Bewässerung ausgelös t
worden. Das Model l hat d ies jedoch n icht zugelassen. Die Abbi ldung 23
veranschaul icht d ie Aus lösungen der Bewässerung.
Abb. 23: Überblick über die Bewässerungen während der untersuchten Zeitspanne. Die blauen Säulen weisen auf die ausgelösten Bewässerungen hin. Die rote Säule auf die verhinderte.
Bewässerung o.k. SperrfristSperrfrist
25.05.03
14.06.03
04.07.03
24.07.03
13.08.03
02.09.03
22.09.03
12.10.03
01.11.03
140150160170180190200210220230240250260270280290300
Modell V.I.T.I.S.
CProbe
Datum
Spe
iche
r (m
m)
Sperrfrist SperrfristBewässerung o.k.
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 45
6. Diskussion
Der Ursprung d ieser Arbei t war , e in Bodenwasserhaushal t -Model l für e inen Weinberg
zu va l id ieren, um Grundlagen für das Bewässerungsmanagement zu schaf fen.
Ausgewähl t wurde das Spe ichermodel l SIMPEL, von Dr . G. Hörmann, da es auf der
Basis der GNU Lizenz läuf t und in Excel geschr ieben is t . D ies ha t den Vor te i l , dass
jeder Schr i t t nachvol lz iehbar is t und ke ine Programmierkenntn isse no twendig s ind.
Schon f rüh wurde a l lerd ings k la r , dass d ieses Model l um den Anforderungen, welche
der Bodenwasserhaushal t e iner Rebanlage s te l l t , gerecht zu werden, wei tgehende
Modi f ikat ionen nöt ig hat . Daraus ents tanden is t das Programm V. I .T . I .S. .
D iskut ier t werden h ier d ie Unterschiede zwischen den beiden Kurven C-
Probe und Model l V. I .T . I .S . . Zudem die E ignung für den E insatz von V. I .T. I .S . im
Bewässerungsmanagement e iner Rebanlage sowie wei tere Schr i t te und Auss ichten.
6.1 Differenzen zwischen den Werten der CProbe Sonden und denen des Modells
Werden d ie Beiden Kurven der Kontro l le und des Model ls (Abb. 25) m i te inander
Verg l ichen, können zum Tei l g rosse Di f ferenzen ausgemacht werden. Der Unterschied
betrug b is zu 80 mm am 24.07.03.
Es fä l l t auf , dass in der Zei tspanne b is am 30.06.03 e ine zu s tarke Abtrocknung
stat tgefunden hat . Ab d iesem Datum hat s ich d ie Abtrocknungsrate verminder t und is t
sogar unter den Wer t der C-Probe gefa l len. Andererse i ts haben d ie C-Probe
Sensoren vom 30.06.03 b is zum 30.07.03 e ine dre i fach so hohe Zunahme am
Wassergehal t im Boden reg is t r ier t , a ls d ies das Model l ta t . Wird nur der Zei t raum
Abb. 25: Gegenüberstellung der beiden Kurven des Modells sowie der BodenSensoren während des Zeitraumes vom 01.06.03 bis 31.10.03
25.05.03
04.06.03
14.06.03
24.06.03
04.07.03
14.07.03
24.07.03
03.08.03
13.08.03
23.08.03
02.09.03
12.09.03
22.09.03
02.10.03
12.10.03
22.10.03
01.11.03
140150160170180190200210220230240250260270280290300
Modell V.I.T.I.S.
CProbe
Datum
Spe
iche
r (m
m)
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 46
vom 30.06.03 b is 06.07.03 bet rachtet (Tab. 11) und mi t dem Niederschlag, welcher in
d ieser Zei t gefa l len is t verg l ichen, wi rd ers icht l ich, dass d ie C-Probe Sensoren e ine
zu hohe Wasserzunahme verze ichnen. Es wi rd mehr Wasser gespeicher t a ls
überhaupt in Form von Niedersch lag gespendet wurde. E ine Anre icherung aus dem
Grundwasser kann aus den Gründen d ie in Kap. 5 .2 er läuter t wurden vernachläss ig t
werden.
Tab. 11: Gegenüberstellung von Freilandniederschlag und Bestandesniederschlag mit dem registrierten Zuwachs am Wassergehalt des Bodens durch CProbe und V.I.T.I.S.
Datum Niederschlag(ohne
Interzeption)
Niederschlag(mit
Interzeption +Runoff)
Wassergehalt(CProbe)
Wassergehalt(V.I.T.I.S.)
30.06.03 0,0 0,0 208,4 148,4
01.07.03 34,4 23,9 245,6 170,3
02.07.03 0,0 0,0 250,7 167,1
03.07.03 10,8 8,7 259,3 173,7
04.07.03 6,6 5,2 261,8 177,3
05.07.03 1,8 0,8 267,8 176,1
06.07.03 0,0 0,0 261,8 171,8
Total 53,6 38,6 59,4 28,9
Es wi rd vermutet , dass durch den Einbau der Sonden, welcher am 07.05.03
stat tgefunden ha t , d ie Bodenst ruk tur veränder t wurde. E in grösserer Poorenante i l
könnte zu e iner grösseren Feldkapazi tä t geführ t haben. Dies wi rd anhand der
fo lgenden Graf ik bestät ig t .
Abb. 25: Verlauf der BodenwassergehaltKurve in Gegenüberstellung mit der Feldkapazität
29.04.03
19.05.03
08.06.03
28.06.03
18.07.03
07.08.03
27.08.03
16.09.03
06.10.03
26.10.03
180
190
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300
310
320
CProbe
Datum
Spe
iche
r (m
m) Feldkapazität
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 47
Die im Labor ermi t te l te Feldkapaz i tä t bet rug 28%. Zu beginn der Messungen
wurden durch d ie C-Probe Sensoren jedoch über längere Zei t , sehr v ie l höhere
Wassergehal t -Werte verze ichnet . Gegen Ende des Versuches Pendel te s ich der
Wassergehal t be i 28% FK e in .
E in anderer Grund oder zusätz l ich zum oben benannten, könnten d ie in Kap.
3.2 erwähnten Hagelere ign isse gewesen se in. E inerse i ts wi rd Hagel sch lecht von den
Regenmessern verwer te t , und andererse i ts war eventuel l der Kc-Wer t der Reben für
den Mai und Juni zu hoch, da e in erhebl icher An te i l der B lat t f lächen zers tör t wurde .
Ausserdem kam gegen Ende der Arbei t aus, dass d ie C-Probe Sonden n ie
kal l ibr ie r t wurden. Das heiss t d ie Daten d ie h ier verwendet wurden, waren „Defaul t -
Daten“ . Der Versuch andere Daten zu gener ieren k lappte n icht . D iese Tatsache zerr te
etwas an der Mot ivat ion. Es wi rd jedoch angenommen, dass d ie Werte d ie das Model l
ausgibt zuver läss ig s ind, da verz ich tet wurde Parameter abzuändern, um e ine
deckungsgle ichere Kurve zu erhal ten.
6.2 Eignung von V.I.T.I.S. für den Einsatz im Bewässerungsmanagement einer Rebanlage
Mit V . I .T . I .S. is t e in e in faches Werkzeug für d ie Bewässerungss t rateg ie in e iner
Rebanlage ents tanden. Es hat den Vorte i l , dass be i unterschied l ichen
Bodencharakter is t iken oder Bewir tschaf tungsmassnahmen, e in fach zusätz l iche
Arbei tsb lä t ter des V . I .T . I .S ._Prog angehängt werden können und so für jede Parze l le
d ie Bodenwasser-B i lanz model l ier t werden kann. Da nur re la t iv wenig Parameter
e ingegeben werden müssen und d ie Schr i t te nachvol lz iehbar s ind, kann n icht v ie l
sch ief gemacht werden. Das b ie tet dem Anwender auch den Vor te i l , das Model l nach
seinen e igenen Wünschen anzupassen.
Wicht ig is t , dass wenn e ine Bewässerung durch Tröpfchenbewässerung
stat t f indet , d ie Bewässerungsmenge welche im Model l e ingegeben is t , e ingehal ten
wird, da ke ine Messung im Feld s ta t t f indet .
V . I .T . I .S . kommt f re i ins Haus, das he iss t , es is t e ine Open Source Sof tware.
Da SIMPEL auf der Bas is von GNU zur Ver fügung s tand, s teht auch V. I .T . I .S. unter
d ieser L izenzvere inbarung fü r Jedermann und Jedefrau f re i zur Ver fügung. Es s teht
auch a l len f re i , d ieses Programm wei te r zu Entwicke ln oder zu Verändern. Dafür
muss es aber wieder ö f fent l ich, unkommerz ie l l und dokument ier t zur Ver fügung
geste l l t werden.
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 48
6.3 Weitere Schritte und AussichtenV. I .T . I .S. is t mehr oder weniger auf 195 x 80 cm ents tanden. Das s ind d ie Masse
meines Schre ib t isches. Das heisst , es wurde noch n ie im Fre i land getestet . H inzu
kommen d ie in Kap. 6 .1 beschr iebenen Uns t immigkei ten der C-Probe Sensoren. Das
Model l muss s ich nun im Fre i land bewähren und dazu s ind prakt ische Versuche und
Val id ierungen nöt ig . Das kann im Rahmen e iner Semesterarbe i t geschehen oder auch
einfach „ jus t for fun“ . Ausserdem steht d ie Ansteuerung e ines Vent i ls v ia COM-Por t
an, um d ie Automat is ierung der Bewässerung zu verwi rk l ichen.
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 49
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hochwer t iger T rauben. SLFA Neustadt /Weinst rasse
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 50
Anhang1
Formeln des Arbeitsblattes V.I.T.I.S._Prog (für Excel Arbeitsblätter; Version 2000 undspäter)
Achtung! ! Da d iese Arbei t mi t OpenOff ice 1.1.0 geschr ieben wurde , weisen d ie h ier
abgedruck ten Formelausdrücke gegenüber den Formelausdrücken von Excel , in
we lchem das Programm geschr ieben wurde und zur Ver fügung s teht , zum Tei l k le ine
Di f ferenzen auf . Zum Beisp ie l sch l iesst Excel nach e inem Tabel lenb lat t -Wechsel
innerhalb der Formel d iesen mi t e inem „ ! “ ab ( 'K l ima_Boden_Daten ' ! ) . OpenOf f ice
benutz t nur e inen „ . “ ( 'K l ima_Boden_Daten ' . ) . D ie Formeln s ind sonst jedoch
ident isch.
Formeln für die Reihen 1 bis 22 Unters t r ichene Werte kennzeichnen Eingabewer te durch den Benutzer
Zelle Text, Wert, oder Formel
A1: Boden-Wasser -Bi lanz : Model l ierung au f Bas is ETo und Kc
Wert für e ine Rebanlage
A3: Aust r ieb:
E3: Bere ich des Wachstums [ t ]
F3 : Summe ju l ian ische Tage (+Lx x x )
I3 : Kc Grundwer te s ing le c rop Rebe
J3: Kc Grundwer te s ing le c rop Begrünung
K3: Tabel lenwer t Rebe p
A4: Monat
B4: 4
C4: Korrek tur ju l ian ische Tage
D4: L m a i
E4: 31
F4: =B5+C5+E4
H4: Kc m a i
I4 : 0 .5
J4: 0.5
K4: 0.45
L4: S tar twer t Boden
M4: 285
N4: in mm
A5: Tag ( ju l ian. )
B5: 110
C5: =120-B5
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 51
Fortsetzung Formeln für die Reihen 1bis 22
D5: L j u n
E5: 30
F5: =F4+E5
H5: Kc j u n
I5 : 0 .60
J5: 0.55
L5: Feldkap.
M5: 283
N5: in mm
D6: L j u l
E6: 31
F6: =F5+E6
H6: Kc j u l
I6 : 0 .75
J6: 0.60
L6: perm. Welkepunk t
M6: =$M$5-$M$7
N6: im mm
A7: B lüte:
D7: L a u g
E7: 31
F7: =F6+E7
H7: Kc a u g
I7 : 0 .80
J7: 0.60
L7: nFK
M7: 140
N7: im mm
A8: Monat
B8: 5
C8: 5 Wochen ( t ju l ian. )
D8: L s e p
E8: 30
F8: =F7+E8
H8: Kc s e p
I8 : 0 .75
J8: 0.60
L8: Lambda
M8: 0.00015
A9: Tag ( ju l ian. )
B9: 152
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 52
Fortsetzung Formeln für die Reihen 1bis 22
C9: 35
D9: L o k t
E9: 31
F9: =F8+E9
H9: Kc o k t
I9 : 0 .65
J9: 0.60
L9: Untersuchter Bodenhor izont
M9: 100
N9: in cm
D11: Bewässerungsmodul
F11: Sperr f r is t Bewässerung b is : ( t ju l ian. )
G11: %nFK bei Bewässerungsbeg inn
H11: Beginn der Bewässerung [mm]
I11: Quant i tä t der Wassergabe (mm)
J11: Wassergehal t Boden ak tue l ler Tag (mm)
D12: Bewässerung nöt ig ! (e rscheint wenn aktue l l ! )
F12: =B9+C9
G13: 35
H14: =$M$6-$M$7+($M$8*$G$13%)
I15: 8
D16: Sperr f r is t Bewässerung ab:
F16: 242
J16: {=INDEX(Q1:Q1000;MAX(ZEILE(Q1:Q1000)*(WECHSELN
(Q1:Q1000;" " ; " " )<>"" ) * (Q1:Q1000<>0)) )}
C18: Bere in igung Kc-Wer t Rebe/Begrünung
F18: Bere in igung Wassers t ress
K18: In terzept ion Berechnung
N18: Bere in igung Niederschlag
P18: Boden-Wasser -Bi lanz ierung
W19: Datum
X19: Model l V . I .T . I .S .
A20: Datum
B20: ETo FAO [mm]
C20: Kc s i n g l e c r o p Rebe [d imless]
D20: Kc s i n g e l c r o p Begrünung [d im less]
E20: Kc c o m b [d imless ]
F20: Dr ent leerung [mm]
G20: Ks Wassers t ress [d imless ]
H20: Ks bere in ig t [d imless]
I20: p ad j . [d imless]
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 53
Fortsetzung Formeln für die Reihen 1bis 22
J20: ETc Fao corr Kc [mm]
K20: In terzep. Kapazi tä t [mm]
L20: In terzep. Verduns tung [mm]
M20: In terzep. B i lanz [mm]
N20: Runof f B i lanz [mm]
O20: Niederschl . -Runof f [mm]
P20: ET-Net to [mm]
Q20: ET Bi lanz [mm]
R20: Glugla [mm]
S20: D-Perc . [mm]
T20: Soi l -Balance
U20: Bewässerung in i t ia l . [mm]
T21: s tar t
T22: 280
AusnahmeFormel für die Reihe 23F23: =$M$6-$T$22
Formeln für die Reihe 23 und folgende (mit Ausnahme F23; erst ab F24 sind alle folgenden gleich!)
A23: (Datumsformat)
B23: =$FAO_PMON.$J2
C23: =(WENN($Klima_Boden_Werte.$C3>$V.I.T.I.S._Prog.
$F$9;$V.I.T.I .S._Prog.$I$9;WENN
$Klima_Boden_Werte.$C3>$V.I.T. I.S_Prog.$F$8;
$V.I.T. I.S._Prog.$I$9;WENN($Klima_Boden_Werte.
$C3>$V.I.T. I.S._Prog.$F$7;$V.I.T. I.S._Prog.
$I$8;WENN($Klima_Boden_Werte.$C3>
$V.I.T. I.S._Prog.$F$6;$V.I.T. I.S._Prog.$I$7;WENN
($Klima_Boden_Werte.$C3>$V.I.T. I.S._Prog.
$F$5;$V.I.T.I .S._Prog.$I$6;WENN
($Klima_Boden_Werte.$C3>$V.I.T. I.S._Prog.
$F$4;$V.I.T.I .S._Prog.$I$5;WENN
($Klima_Boden_Werte.$C3>$V.I.T. I.S._Prog.
$B$5;$V.I.T.I.S._Prog.$I$4;0,3))))))))
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 54
Fortsetzung Formeln für die Reihen 23 und folgende
D23: =(WENN($Kl ima_Boden_Wer te.$C3>$V. I .T . I .S._Prog.
$F$9;$V. I .T . I .S._Prog.$J$9;WENN
($Kl ima_Boden_Wer te.$C3>$V. I .T . I .S._Prog.
$F$8;$V. I .T . I .S._Prog.$J$9;WENN
($Kl ima_Boden_Wer te.$C3>$V. I .T . I .S._Prog.
$F$7;$V. I .T . I .S._Prog.$J$8;WENN
($Kl ima_Boden_Wer te.$C3>$V. I .T . I .S._Prog.
$F$6;$V. I .T . I .S._Prog.$J$7;WENN
($Kl ima_Boden_Wer te.$C3>$V. I .T . I .S._Prog.
$F$5;$V. I .T . I .S._Prog.$J$6;WENN
($Kl ima_Boden_Wer te.$C3>$V. I .T . I .S._Prog.
$F$4;$V. I .T . I .S._Prog.$J$5;WENN
($Kl ima_Boden_Wer te.$C3>$V. I .T . I .S._Prog.
$B$5;$V. I .T . I .S ._Prog.$J$4;0,3) ) ) ) ) ) ) )
E23: =WENN($ 'LAI Zei t re ihe ' .G3>$'LAI Zei t re ihe ' .P3;
$V. I .T . I .S ._Prog.$C23*( (1-EXP(-0 ,7*$ 'LAI Zei t re ihe ' . I3) ) /
(1 -EXP(-0,7*$ 'LAI Zei t re ihe ' .G3) ) ) ;$V. I .T . I .S._Prog.
$D23*( (1-EXP( -0,7*$ 'LAI Zei t re ihe ' . I3) ) / (1-EXP
(-0,7*$ 'LAI Zei t re ihe ' .H3)) ) )
G23: =($M$8-(F23) ) / ( (1- I23) *$M$8)
H23: =MIN(1;G23)
I23: =$K$4+0,04*(5-B23)
J23: =H23*E23*B23
K23: =MIN_LAI+$ 'LAI Ze i t re ihe ' .$ I3*$ 'LAI Zei t re ihe ' .$X$6
L23: =MINA(J23;$K23)
M23: =$Kl ima_Boden_Werte.$O3-L23
N23: =WENN($Kl ima_Boden_Werte.$O3>0;
( ($Kl ima_Boden_Wer te.$O3-$V. I .T. I .S._Prog.K23)^2) /
( ($Kl ima_Boden_Wer te.$O3-$V. I .T. I .S._Prog.K23)
+254*( (100/79)-1) ) ;0)
O23: =(MAXA(0;M23) ) -N23
P23: =-MINA(0;M23)+$J23-L23
Q23: =T22-P23+O23
R23: =WENN(Q23<=$M$6;$M$9*(Q23-$M$7)^2;0)
S23: =WENN(Q23>$M$6;Q23-$M$6;R23)
T23: =WENN(Q23>$M$6;Q23-S23;Q23-R23+U23)
U23: =(WENN($Kl ima_Boden_Wer te.$C3<$V_I_T_I_S__Prog.
$F$12;0;WENN($Kl ima_Boden_Wer te.$C3>
$V_I_T_I_S__Prog.$F$16;0;WENN($Kl ima_Boden_Wer te.
$C3>$V_I_T_I_S__Prog.$F$12; (WENN($V_I_T_I_S__Prog.
Q23<$V_I_T_I_S__Prog. $H$14;$I$15;0) ) ) ) ) )
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 55
Formel fü r die Reihe 24 und folgende
F24: =F23+R23+P23-O23
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 56
Anhang2
Kleines User Manual für V.I.T.I.S.
Sämt l iche Zel len welche e ine Eingabe er fordern s ind ro t h in ter legt .
Schritt 1
Fo lgende Bodencharak ter is t ik -Daten müssen bekannt se in : Fe ldkapaz i tä t und
nutzbare Feldkapazi tä t . Anhand d ieser zwei wi rd der permanente Welkepunkt
best immt.
Diese Daten werden in d ie fo lgende Maske im Arbei tsb la t t V. I .T . I .S._Prog
einget ragen:
Wicht ig , weicht der untersuchte Bodenhor izont von 100 cm ab, müssen d ie
Daten angepass t werden.
Schritt 2
Im Arbei tsb la t t FAO_Pmon müssen d ie Daten der Rebanlage für d ie Höhe über Meer
und der Bre i tengrad in d ie fo lgende Maske e inge t ragen werden:
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 57
Schritt 3
Der LAI muss erhoben werden. Es müssen mindestens zwei Messungen vor l iegen,
dami t das Model l d ie Daten in terpo l ieren kann. Die Daten werden in d ie fo lgende
Maske des Arbei tsb la t tes LAI_Zei t re ihe e inget ragen:
Zudem muss d ie Kapazi tä t B la t t in terzept ion und d ie min imale Kapazi tä t e inget ragen
werden.
Schritt 4
Die Kl imadaten Temperatur (min. und max.) , re la t ive Luf t feuchte (min. und max.) ,
Niederschlag, Taupunk t temperatur , Wind und d ie ef fekt ive Sonnenscheindauer
müssen für jeden Tag in das Arbei tsb la t t K l ima_Boden_Werte e inget ragen werden.
Das Datum muss eventuel l be i bedar f angepass t werden (Monat und ju l ian ische Tage
sind Funkt ionen!) . D ie Spal ten Wind [km/d] , Rhmean [%] sowie Sonnenscheindauer
ef fekt . [s td . ] s ind Funkt ionen. Diese Daten werden für d ie
Evapotranspi ra t ionsgle ichung benöt ig t .
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 58
Schritt 5
Bei Beginn der Model l ierung muss der Wassergehal t im Boden bes t immt werden. Dies
geschieht am e infachs ten durch e ine Entnahme von 3 Bodenproben in
unterschied l ichen T iefen. Die Proben müssen sofor t lu f td ich t verpack t werden,
gewogen werden und anschl iessend bei 105°C fü r 2 b is 3 Tage get rocknet werden.
Anschl iessend werden d ie Proben wieder gewogen. Die Di f fe renz is t dann der
Wassergehal t des Bodens bei Ze i tpunkt der Entnahme. Die 3 Werte werden gemi t te l t .
Wicht ig is t , dass d ie K l imadaten schon bei der Entnahme der Bodenproben unter
e iner groben Annahme des Wassergehal ts des Bodens e ingegeben werden. E in
späteres e insetz ten des korrekten S tar twer tes des Bodens is t ke in Problem.
Der Star twer t des Bodens wi rd ebenfa l ls in d ie Maske der Bodenparameter
im Arbei tsb la t t V . I .T . I .S ._Prog e ingegeben:
Schritt 6
Der Beginn (Monat und ju l ian ischer Tag) des Aus t r iebes der Reben muss in d ie
fo lgende Maske im Arbei tsb la t t V . I .T . I .S ._Prog e ingegeben werden:
Bei Ende Blüte muss ebenfa l ls h ier der Monat sowie der ju l ian ische Tag e ingegeben
werden.
Modellierung des Wasserhaushaltes einer Rebanlage 59
Ausgabe des Modells
V. I .T . I .S. g ib t im Arbei tsb la t t V. I .T . I .S._prog unter anderem e in XY-Diagramm aus , in
we lchem der Wassergehal tver lauf im Boden v isuel l ver fo lg t werden kann. Ausserdem
erscheint im Bewässerungsmodul jeder Tag der aktue l le Wassergeha l t in der Zel le
J16. Gerät der Wassergehal t unterhalb d ie geforder ten 35% der nutzbaren
Fe ldkapazi tä t , erscheint der Tex t : „ !Bewässerung nöt ig ! “ in der Zel le D12 auf ge lbem
Hin tergrund auf . D ies jedoch nur , wenn d ie Bewässerung ausserhalb der Sper r f r is ten
stat t f inden würde. In d iesem Fal l lös t das Model l e ine Bewässerung aus und
regis t r ier t d ie 8mm als Zuwachs des Bodenwassergehal ts .
Im Moment muss d ie Bewässerung noch manuel l ausgelöst werden.