MySQL Beispiele aus der Praxis - Wie setzen Kunden MySQL ein?

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MySQL Beispiele aus der Praxis

Wie setzen Kunden MySQL ein?

DOAG SIG Regio 2015/12, Nrnberg

Oli SennhauserSenior MySQL Consultant, FromDual GmbH

oli.sennhauser@fromdual.com

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ber FromDual GmbH

Support

remote-DBA

Schulung

Beratung

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Inhalt

MySQL Beispiele aus der Praxis berblick Single Instanz Failover-Cluster MySQL Replikation Master/Master Replikation Kaskaden und Filtern Multi-Source Replikation Multi-Master Replikation

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berblick + Geschichte Kleines finnisches Startup 1995 SQL-Layer um ISAM Dateien herum 2003 Transaktionen mit der InnoDB Storage Engine M im LAMP-Stack (Linux-Apache-MySQL-PHP)

MySQL kommt aus der Web-Welt. 2008 aufgekauft durch Sun Microsystems (fr 1 Mia USD!) 2010 durch bernahme von Sun zu Oracle (fr 7.4 Mia USD) Heute:

Robuste Hoch performante (the whole MySQL Server code got rid of all known

scalability bottlenecks ) Einfach zu bedienende Und preiswerte Alternative im Enterprise Datenbank Umfeld

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Single Instanz

Einsatz wenn: geringe Hochverfgbarkeits-Anforderungen

Sehr einfaches Set-up: yuminstallmysqlserver

geringes Know-How notwendig Google weiss Rat! App App App

MySQL

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Single Instanz Einsatz

Viehzucht-Buch

Vermietung von professioneller Film-Ausrstung ERP, Shop, Belegungsplne

Rechnungsstellung eines internationalen Konzerns 10 Mia EUR (2014)

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Einsatz wenn: Hochverfgbarkeits-Anforderungen mittel Failover typischerweise 5 60 Minuten

Set-up nicht einfach! Root, Cluster Manager, SAN

/DRBD, etc. Grosses Know-How notwen-

dig Gute Unix-Admins

Single Instanz Failover HA

App App App

Mp

SharedStorage

Ma

VIP

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Failover HA Einsatz

Kunden-Treueprogramm (Punkte sammeln) 8000 POS Umsatz 27.3 Mia CHF

Grosser deutscher online Buchhndler Umsatz > 100 Mio EUR/a (25k EUR/h)

ERP Lsung mit Canias 1000 MA in der Produktionshalle EUR 30.-/h bei Ausfall

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MySQL Replikation MySQL Master/Slave Replikation

Entspricht Oracle Data Guard Einsatz-Szenarien

Hochverfgbarkeits-Anforde-rungen mittel bis hoch

Failover typischerweise < 1 min Failover-Slave

Reporting-Slave Backup-Slave Massives Read-Scaleout

Set-up ziemlich einfach Know-How ist weit verbreitet Man muss trotzdem wissen, was man tut! One-shot failover Google weiss Rat!

Master

Slave Backup

Slave Reporting

async!

Slave M

VIP

App App App

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Replikation Einsatz Failover-Slave

Chip Produktion: QS-DWH (2.5 T) Online-Semester-Prfungen Online-Shop

Reporting-Slave Lotterie: Reporting, DWH Versicherungen: Reporting, DWH

Backup-Slave Arztpraxis-Verwaltung

Read-Scaleout Ferienvergleichsportal (75 Slaves)

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Replikation Master/Master Was ist Master/Master Replikation? Einsatz-Szenarien

Hochverfgbarkeits-Anforde-rungen mittel bis hoch

Failover typischerweise < 1 min Failover-Slave

Schnelles hin- und her-schalten Datenkonsistenz nicht so kritisch

Set-up zu einfach Man muss sehr genau wissen, was man tut! Multi-shot failover Betrieb oft heikel

Einsatz Asterisk/VoIP-Lsungen, etc.

MasterSlave

VIP

App App App

Master2

Master1

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Kaskadierte Replikation Was ist Replikations-Kaskade? Replikations-Filterung

Auf Master oder Slave Auf Schema oder Tabelle Auf Row mit Tricks

Einsatz wenn: Massiv-massives Scale-Out Sicherheitssensitiv

Set-up nicht schwierig Aber man sollte die Technologie kennen und beherrschen Filtern ist schwierig zu verstehen, NICHT bei MIXED

Application

Slave 1

Slave 2

Slave 3

Master

Filter

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Kaskade + Filter Einsatz

Certification Authority (CA) Private- und Public-Key Private-Key ist usserst

heikel NICHT auf Master

filtern Grund: PiTR nicht mehr mg-

lich!!!

Key Gen

Slave F

Slave W

Master

Filter

NOT Filter!

High Security Zone

DMZ

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multi-Source Replikation

Alt: fan-out Neu: fan-in

Einsatzszenarien: Konsolidieren von Daten Manipulieren von Datenstrmen

Mglichkeit von Replikations-Netzen! Set-up technisch einfach, logisch schwierig Betrieb erfordert Erfahrung und ist heikel.

Master 1 Master 2 Master 3

Slave

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Multi-Source Einsatz

Weltweite Produktions-datenverteilung

Flotten-Management11 x

HQ

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Multi-Master Replikation Unser RAC!!! Einsatz wenn:

Hohe Hochverfgbarkeits-Anforderungen

Hchste Anforderunge anKonsistenz

Zero Data Loss Tolerance Relativ einfaches Set-up

Repositories Upgrade im laufenden Betrieb

Etwas mehr Konfigurationsaufwand Know-How notwendig

App App App

Load balancing (LB)

Node 2 Node 3Node 1wsrep

Galera replicationwsrep wsrep

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Galera Einsatz Enterprise 24x7-Web-Shops

Basierend auf Hybris (SAP) Call-Center Software

Bis zu 1000 Call-Agents gleichzeitig Buchungsplattform Verwaltungs-Datenbank fr eMail Server

Mehrere Tausend User Collaboration-Suite

Mehrere Tausend User Krankenhausverwaltung Dokumentenmanagement Plattform

Fr mehrere 1000 Firmen in D

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MySQL in der Cloud

Ja geht! Sowohl in:

Private Cloud Public Cloud

Rechenzentrums-bergreifend Kontinent-bergreifend Aber auf Kosten von:

Performance (Latenz, Noisy Neigbours) Preis (dafr Flexibilitt) Vertraulichkeit

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Q & A

Fragen ?

Diskussion?

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FromDual bietet neutral und unabhngig: Beratung Remote-DBA Support fr MySQL, Galera, Percona Server und MariaDB Schulung

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