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www.fromdual.com 1 / 18 MySQL Performance Tuning für Entwickler Cebit 2015, Hannover Oli Sennhauser Senior MySQL Consultant, FromDual GmbH [email protected]

MySQL Performance Tuning für Entwickler

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Database Performance, Profiling, General Query Log, the Bazooka of the DAB, Slow Query Log, Query Analyzer, Query Execution Plan, EXPLAIN, Indexing, ...

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    MySQL Performance Tuningfr Entwickler

    Cebit 2015, Hannover

    Oli SennhauserSenior MySQL Consultant, FromDual GmbH

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    FromDual GmbH

    Support

    remote-DBA

    Schulung

    Beratung

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    Datenbank Performance

    ber was reden wir eigentlich genau? Durchsatz (throughput)

    z. B. Business-Transaktionen pro Minute Antwortzeit (Latenz, response time)

    z.B. Business-Transaktion dauert 7.2 Sekunden im Schnitt

    ber was redet Marketing? Durchsatz, Skalierbarkeit von DB-Queries

    Gap! 95% der Nutzer haben ein Latenz-Problem 5% ein Durchsatz/Skalierungs-Problem

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    Durchsatz nimmt zu

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    Antwortzeit nimmt zu!

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    Wo ist meine Zeit geblieben?

    Antwortzeit meiner Business-Transaktion d. h. Zeit messen!!! Applikation mit Probes versehen Profiler (PHP (XDebug), Java (Jprofiler), ...) Profil erstellen:

    functionx(){start=current_time();count[x]++;end=current_time();duration[x]+=(endstart);}

    functioncounttimex123156.250.8%y19827.304.1%z219280.0095.1%Total14420263.55100.0%

    time

    a

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    g h j

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    End-to-End Profile

    Idealfall: End-to-End Profile: Round-Trip pro Business-Transaktion

    Web-Client

    Network

    Web-Server

    Application

    DB

    Network

    Fat-Client

    Connector

    %

    %

    %

    %

    %

    %

    Menge der Daten?

    Anzahl Round-Trips?

    Queries pro B-trx?

    NW-Latenz?

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    General Query Log Alle Queries werden gelogged:

    Gut bei: Frameworks Fremdapplikationen

    Beispiel: CMS: 1 nderung (30 s) 30'000 Queries in der DB (ca. 1 ms/Query)

    +++|Variable_name|Value|+++|general_log|OFF||general_log_file|general.log|+++

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    Ist die Datenbank schuld?

    Angenommen die Business-Trx verbringt viel Zeit in der DB: Dann ist NICHT zwingend die DB schuld! SISO Prinzip?

    1 Connection = 1 Query = 1 Thread = 1 Core Heute: Viel Memory, SSD

    Oft ist/wird wieder die CPU der Flaschenhals Wie gucken?vmstat, top, iostat

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    Performance-Waage

    Wo ansetzen? HW, OS, DB Konfiguration, Applikation

    Architektur und Design Typischerweise NICHT DB-Konfiguration

    (Defaults sind besser geworden!) DB Konfiguration: 9 Variablen, dann ist gut!

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    Des Admins Bazooka

    Wenig Reaktionszeit: SHOW[FULL]PROCESSLIST;

    System entspannen: KILL[CONNECTION|QUERY]id;

    mysql>SHOWPROCESSLIST;++++++++|Id|User|db|Command|Time|State|Info|++++++++|146|live|live|Query|710|Sendingdata|SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCT(nid),...||240|live|live|Query|467|Sendingdata|SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCT(nid),...||272|live|live|Query|275|Sendingdata|SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCT(nid),...||323|live|live|Query|79|Sendingdata|SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCT(nid),...||374|admin|NULL|Query|0|NULL|SHOWPROCESSLIST|++++++++

    mysql>KILLCONNECTION146

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    Slow Query Log

    Etwas systematischer: Slow Query Log

    Auswerten: mysqldumpslowstslow.log>profile

    +++|Variable_name|Value|+++|log_queries_not_using_indexes|ON||long_query_time|0.500000||slow_query_log|OFF||slow_query_log_file|slow.log||min_examined_row_limit|100|+++

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    Graphisch: Query Analyzer

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    Harte Arbeit

    Sammeln und Schauen (Slow Query Log) Verstehen (Query Execution Plan (QEP))

    EXPLAINSELECTCOUNT(*)FROM...

    Denken Wo lege ich den Index an...

    Tipp 5.7: EXPLAIN anderer Connection:EXPLAINFORCONNECTIONconnection_id;

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    Query Execution Plan (QEP)

    EXPLAINSELECTdomainFROMnewsite_domainASndJOINnewsite_mainASnmONnd.id=nm.idWHEREnm.gbot_indexer='62'AND(nm.state=2ORnm.state=3ORnm.state=9);++++++++|table|type|possible_keys|key|ref|rows|Extra|++++++++|nm|range|PRIMARY,site_state|site_state|NULL|150298|Usingwhere||nd|eq_ref|PRIMARY|PRIMARY|jobads.nm.id|1||++++++++

    CREATETABLE`newsite_main`(...PRIMARYKEY(`id`),KEY`site_state`(`state`));

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    Indexieren

    Der Schlssel zur besseren Query Performance sind Indices

    Wo setzen wir Indices: Jede Tabelle hat einen Primary Key! Dort wo gejoined wird Wo gute Filter vorhanden sind (WHERE a = ...)

    Spezialflle Covering Index Index zu ORDER BY Optimierung PK zur Verbesserung der Lokalitt der Daten

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    Wir suchen noch:

    MySQL Datenbank Enthusiast/in fr Support / remote-DBA / Beratung

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    Q & A

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