Open Data & MyData – eine Einführung · Open Data & MyData – eine Einführung André Golliez Präsident Opendata.ch, Swiss Chapter Open Knowledge Gastvortrag im Rahmen der Vorlesung

Open Data & My Data –

eine Einführung

André GolliezPräsident Opendata.ch,

Swiss Chapter Open Knowledge

Gastvortrag im Rahmen der Vorlesung Recht im Kontext BWLUniversität St. Gallen

31. März 2016

Agenda

• Datengesellschaft

• Data-driven Innovation

• Open Data und My Data

• Open Data und My Data in der Schweiz

• Datenpolitik

31.3.2016 Open Data & My Data 2

Wir leben mit Daten…


… seit mehr als 5000 Jahren


Leibniz

Babbage

Turing

Die Menge der Daten explodiert: «Big Data»


Namen für «Big Data»


• Bit = 1 ¦ 0

• Byte = 8 Bits

• Kilobyte (KB) = 1‘000 Bytes

• Megabyte (MB) = 1‘000 KB = 1‘000‘000 Bytes

• Gigabyte (GB) = 1‘000 MB = 1‘000‘000‘000 Bytes

• Terabyte (TB) = 1‘000 GB = 1‘000‘000‘000‘000 Bytes

• Petabyte (PB) = 1‘000 TB = 1‘000‘000‘000‘000‘000 Bytes

• Exabyte (EB) = 1‘000 PB = 1‘000‘000‘000‘000‘000‘000 Bytes

• Zetabyte (ZB) = 1‘000 EB = 1‘000‘000‘000‘000‘000‘000‘000 Bytes

• Yotabyte (YB) = 1’000 ZB = 1024 Bytes• Brontobyte (BB) = 1’000 YB = 10

27Bytes

• GeopByte = 1’000 BB = 1030

Bytes• …

1 Gogol* = 10100 *) The term was coined in 1938[1] by 9-year-old Milton Sirotta,

nephew of American mathematician Edward Kasner

(see http://en.wikipedia.org/wiki/Googol )

Wer kontrolliert «Big Data»?


Was sind Daten?

• Daten sind „eine wieder interpretierbare Darstellung von Information in einer formalisierten Weise, die für die Kommunikation, Auswertung oder Verarbeitung geeignet ist“ (Norm ISO/IEC 2382-1 ).

• Daten können entweder von Menschen erzeugt/ erstellt oder aber von Maschinen/Sensoren – oft als „Nebenprodukt“ erzeugt werden.

• Beispiele sind Geoinformationen, Statistiken, Wetterdaten, Forschungsdaten usw.


Der Datenkreislauf


abfragen auswerten

kopieren

analysieren

speichern

auswerten analysierenabfragen

«Information»

«Information»

«Wissen»

erfassen

aufzeichnen

«Wissen»

Daten

Data-driven Innovation (OECD)


Daten sind kein Erdöl sondern eine

«Infrastruktur-Ressource»!

«Materielle» Infrastrukturen:

• Schienennetze

• Strassen

• Elektrizitätsnetze

• Wasserversorgung

• Internet

• …


«Immaterielle» Infrastrukturen:

• Rechtssystem

• Ausbildungssystem

• Grundlagenforschung

• Schrifsprache

• Daten

• …

Infrastructures are “the basic equipment and structures […]

that are needed for a country, region, or organization to

function properly” (Frischmann, 2012)

Drei Merkmale einer Infrastruktur-Ressource


Daten können

“nicht-rivalisierend”

genutzt werden

(z.B. wie ein Leuchtturm)

Data

Application

Service

Daten sind ein

Investitionsgut(und nicht ein

Konsumgut)

Daten können für

eine unbegrenzte Anzahl Anwendungen

genutzt werden

App

App

App

App

App

DataData

Innovation

• Product innovation:The introduction of a good or service that is new or significantly improved with respect to its characteristics or intended uses. This includes significant improvements in technical specifications, components and materials, incorporated software, user-friendliness and other functional characteristics.

• Process innovation:The implementation of a new or significantly improved production or delivery method. This includes significant changes in techniques, equipment and/or software.

• Marketing innovation:The implementation of a new marketing method involving significant changes in product design or packaging, product placement, product promotion or pricing.

• Organisational innovation:The implementation of a new organisational method in the firm’s business practices, workplace organisation or external relations.

Source: OECD and Eurostat, 2005.


OECD (2015):

Data-driven Innovation can further…

• Productivity growth:

Retail (e.g. Walmart), manufacturing (e.g. Schmitz

Cargobull) agriculture (e.g. Monsanto) etc.

• Well-being:

Science and education (e.g. CERN), health care (e.g.

PatientsLikeMe), public administration (e.g. UK)

• Inclusiveness and development:

crisis prevention (e.g. Ushahidi, Kenya ), disaster

management (e.g., Haiti), «smart cities» (e.g. Lagos)


Wir wollen offene Daten!


G8 Open Data Charter (Juni 2013):

«Open Data by Default»


Principles:

• Open Data by Default

• Quality and Quantity

• Useable by All

• Releasing Data for Improved

Governance

• Releasing Data for Innovation

Principles:

• Open Data by Default

• Quality and Quantity

• Useable by All

• Releasing Data for Improved

Governance

• Releasing Data for Innovation

Data Categories (alphabetical):• Companies

• Crime and Justice

• Earth observation

• Education

• Energy and Environment

• Finance and contracts

• Geospatial

• Global Development

• Government Accountability

and Democracy

• Health

• Science and Research

• Statistics

• Social mobility and welfare

• Transport and Infrastructure

Data Categories (alphabetical):• Companies

• Crime and Justice

• Earth observation

• Education

• Energy and Environment

• Finance and contracts

• Geospatial

• Global Development

• Government Accountability

and Democracy

• Health

• Science and Research

• Statistics

• Social mobility and welfare

• Transport and Infrastructure

«Openness» –

eine zivilgesellschaftliche Bewegung


Wann sind Daten «open»?


> 150 Open Data Plattformen weltweit


McKinsey (2013):

Economic Value of Open Data


Open Data Showcase #1:

climate.com


Ich will meine Daten!


…

Education

«My Data»

Die «My Data»-Vision


Telecom &

Mobile

Finance &

Insurance

Personal Data Store (PDS)

Research

App

Service

…

Data Subject

Data ProviderData Reuser

Service

Health

Access

Access

Ingest

Ingest

Ingest

Ingest Access

Personal Data

ManagementContract

Access

Contract

My Data Showcase #1:

Green Button (US)


My Data Showcase #2:

gocompare.com (UK)


Open Data in der Schweiz: seit 2010

eine aktive zivilgesellschaftliche Bewegung


Hackdays, Konferenzen und Working Groups:

- über 1’000 Teilnehmende (Hacker, Designer, Journalisten...)- Über 80 publizierte Projekte (make.opendata.ch) - Themen: Mobilität, Gesundheit, öffentliche Finanzen,

Energie, Kultur…

Hackdays, Konferenzen und Working Groups:

- über 1’000 Teilnehmende (Hacker, Designer, Journalisten...)- Über 80 publizierte Projekte (make.opendata.ch) - Themen: Mobilität, Gesundheit, öffentliche Finanzen,

Energie, Kultur…

ParlamentarierInnen für Open Data


Edith Graf-Litscher (SP)

Kathy Riklin (CVP)

Christian Wasserfallen (FDP)

Balthasar Glättli (GP)

Thomas Weibel (GLP)

Parlamentarische Vorstösse zu OGD

(Auswahl)

• Öffnung der Datenbestände des Bundes. Open Government Data (Motion)– Eingereicht von NR Edith Graf-Litscher am 28.9.2011

– Angenommen im Nationalrat am 23.9.2013

– (Technisch) abgelehnt im Ständerat am 12.6.2014 (da bereits erfüllt)

• Rechtliche Rahmenbedingungen für den freien Zugang zu Meteodaten (Open-Government-Data-Prinzip) (Motion)

– Eingereicht von der Kommission für Umwelt, Raumplanung und Energie NR am 3.4.2012 auf Vorschlag von NR Christian Wasserfallen


– Angenommen im Ständerat am 26.9.2012

• Publikation der Basisinformationen aller Beschaffungen des Bundes ab 50 000 Franken (Motion)

– Eingereicht von NR Edith Graf-Litscher am 5.3.2014


– Angenommen im Ständerat am 8.12.2014

• Big Data. Potenzial und Entwicklungsperspektiven der Datenwirtschaft in der Schweiz (Interpellation)

– Eingereicht von NR Edith Graf-Litscher am 11.12.2014

– Angenommen im Nationalrat (pendent)

– Angenommen im Ständerat am (pendent)

• Einheitliche Grundlagen für die Publikation von Behördendaten (Kommissions-Motion SPK-N)

– Eingereicht von NR Balthasar Glättli (geplant)

– Angenommen im Nationalrat (pendent)

– Angenommen im Ständerat am (pendent)


Open Government Data in der Schweiz:

ein Portal und eine Strategie


Offene Forschungsdaten in der Schweiz:

openresearchdata.ch (Pilot seit Juni 2015)


Open Data Showcase Schweiz #1:

Public Transport API


Open Data Census – die Schweiz auf Rang 29


Barrieren für Open Data in der Schweiz

2.12..2015 Open Data und nationale Dateninfrastruktur 33

…Gemeinde YBund Kanton X ...

Gebühren SiloarchitekturRestriktive

Lizenzen

«anderePrioritäten»fehlende

rechtlicheGrundlagen «Bedenken»

ApplikationenApplikationenVisualisierungen,

Analysen

Visualisierungen,

Analysen

Veredelungen,

Ergänzungen

Veredelungen,

Ergänzungen

weitere

Services

weitere

Services

Privatpersonen

und Firmen

Privatpersonen

und Firmen

Verwaltungen,

Hochschulen

Verwaltungen,

Hochschulen

Parteien,

Verbände, Medien

Parteien,

Verbände, Medien

? ? ? ? ??

My Data Showcase Schweiz #1:

Datengenossenschaft MIDATA.coop



Datengenossenschaft Healthbank.coop



zoa.me


Die Vision «Swiss Data Commons»

(Open & Shared Data)


Für eine innovative und faire

Datenwirtschaft in der Schweiz (I)

• Breiter Konsens, wie die Infrastruktur-Ressource «Daten»

zum Vorteil aller in Zukunft genutzt werden soll.

• Rechtliche Grundlagen

– für möglichst viele offene Daten unter Berücksichtigung der

berechtigten Vorbehalte von Privatpersonen und Firmen.

– für die Kontrolle des Individuums über die Nutzung der von ihm

generierten Daten.

• Nationale Dateninfrastruktur, welche den offenen

Zugang zu allen für das Funktionieren der Schweiz

wesentlichen Datenbeständen gewährleistet.


Für eine innovative und faire

Datenwirtschaft in der Schweiz (II)

• Persönliche Infrastrukturen (PIMS), welche es dem Individuum ermöglichen, die Nutzung der von ihm generierten Daten aktiv zu steuern.

• Förderung der Innovation in den Bereichen Datenpublikation, -vernetzung, -veredelung, -visualisierung und –analyse.

• Aus- und Weiterbildung, um das Verständnis der Datennutzung in allen Bevölkerungskreisen zu erhöhen.

• Forschung zur Datenwirtschaft und –gesellschaft.



Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!

Documents

Open Data & MyData – eine Einführung · Open Data & MyData – eine Einführung André Golliez Präsident Opendata.ch, Swiss Chapter Open Knowledge Gastvortrag im Rahmen der Vorlesung