OpenStreetMap bei Toll Collect

Florian Reimann 21.03.2014 FOSSGIS 2014

Inhalt

! Vorstellung Toll Collect & Mautsystem

! Geodaten & GIS bei Toll Collect

! Änderungserkennung mittels OSM

! Weitere Einsatzgebiete OSM

!  Fazit

! Quellenangaben

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Vorstellung Toll Collect

! Satellitengestütztes Mautsystem für LKW ! Betrieb seit 2005 !  Im Auftrag des Bundes

! Sitz Berlin + 5 Außenstandorte !  ca. 520 Mitarbeiter

! Anteilseigner: 45 % Telekom 45 % Daimler 10 % Cofiroute

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[1]

Autobahnen !  25.686 km !  5.472 Abschnitte ! Durchschnittslänge: 4,7 km ausgewählte Bundesstraßen !  2.359 km !  1.273 Abschnitte ! Durchschnittslänge: 2 km

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Mautpflichtiges Streckennetz

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[2,3]

BS BAB

Automatisches Verfahren

Einbau Fahrzeuggerät

GPS-gestützte Abschnittserkennung

Kontrolle (stationär & mobil)

Berechnung der Maut

Mautpflicht wird ermittelt

Übermittlung des Mautbetrags

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Automatisches Verfahren GIS-Einsatz

Einbau Fahrzeuggerät

GPS-gestützte Abschnittserkennung

Kontrolle (stationär & mobil)

Berechnung der Maut

Mautpflicht wird ermittelt

Übermittlung des Mautbetrags

Modellerstellung

Geofencing Standortplanung

Einsatzplanung

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Auswertungen

Manuelles Verfahren

Einbuchung über Internet oder Terminal

Kontrolle (stationär & mobil)

Befahrung mautpflichtiger Straßen

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Manuelles Verfahren GIS-Einsatz

Einbuchung über Internet oder Terminal

Kontrolle (stationär & mobil)

Befahrung mautpflichtiger Straßen

Einsatzplanung

Routenfindung

Standortplanung

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Standortplanung Auswertungen

Modellerstellung

Geodaten & GIS bei Toll Collect

! Grunddatenmanagementsystem als führende GIS-Applikation auf Basis proprietärer Software

! Datenbasis von kommerziellen Kartenanbietern

! Mautkorridor von TC gepflegt

! Bedarf an hochgenauen (+/- 5 m) Geometrien

! Kenntnis zur Gültigkeit künftige Geometrien (6 Monate)

! Verschiedenste Informationsquellen

für eine zuverlässige Änderungserkennung notwendig

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Änderungserkennung

Auß

endi

enst

Erh

ebun

gsm

onito

ring

Bau

stel

leni

nfor

mat

ione

n

Kar

tend

aten

Änderungserkennung

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Änderungserkennung

Auß

endi

enst

Erh

ebun

gsm

onito

ring

Bau

stel

leni

nfor

mat

ione

n

Kar

tend

aten

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Zurückgelegter Pfad Erwarteter Pfad Luftbilder: Microsoft Bing Straßenkarte: OpenStreetMap

Straßenklasse

BAB & BS

befahrbar

nicht befahrbar

Baustellen

Prognosen

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Änderungserkennung - Klassifikation

Änderungsdimension

> 10 m

> 5 m

≤ 5 m

hinzugefügt / gelöscht

Korridor

Geofence

Geofence + x & Mautpflichtiges Netz

Änderungserkennung

Straßenkarte: OpenStreetMap

Zurückgelegter Pfad Erwarteter Pfad Luftbilder: Microsoft Bing Straßenkarte: OpenStreetMap

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Straßenklasse nicht befahrbar befahrbar BAB & BS neue Geometrie

Änderungsdimension < 5 m < 10 m > 10 m

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Änderungserkennung

[1,2,3]

Änderungserkennung - Ergebnisse

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87640 24087

322

17

1

10

100

1000

10000

100000

detektiert ausgewertet relevant für Kartenpflege

relevant für Mautmodelle

Anz

ahl

Änderung

! Auswertungszeitraum: März 2013 – März 2014 ! Auswertungen: 38 ! Betrachtungszeitraum: 1-2 KW

Änderungserkennung - Bewertung

! Hohe Datendichte ! Hohe Genauigkeit ! Hohe Aktualität

!  Zahlreiche Kleinstkorrekturen !  Individuelle Modellierung !  Individuelle Attributierung

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[1,3]

Weitere Einsatzgebiete

! Kartenerstellung, Visualisierungen !  zusätzliche Basiskarte in GIS-

Anwendungen und in mobilen GIS-Clients

! Befahrungssimulationen ! Generierung von Testmodellen

TODO Abbildungen LabHighway MessJ

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Fazit

! Keine unserer Quellen stellt für uns ausreichende, allumfassende Informationen über das Streckennetz zur Verfügung.

! OpenStreetMap stellt eine wertvolle zusätzliche Datenquelle dar.

! Datendichte für die Anwendungsfälle der TC mehr als ausreichend.

!  Individuelle Modellierung und Attributierung stellt uns noch vor Herausforderungen.

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Vielen Dank

! Kontakt: Florian.Reimann@toll-collect.de ! Weitere Informationen auf www.toll-collect.de

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Quellenangaben

[1] © OpenStreetMap contributors [2] Tele Atlas N.V., WIGeoGIS [3] Toll Collect

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