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In diesem MHPBoxenstopp erhalten Sie eine unabhängige und zukunftsweisende Einschätzung zum Thema Predictive Analytics. Erfahren Sie welche Auswirkungen der Einsatz von Predictive Analytics auf Ihr Geschäft haben kann und was Sie in Ihrem Unternehmen beachten sollten.
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Chancen in einer (un)vorhersehbaren Welt
Predictive Analytics
Behnam J. Esfahani und Fabian Kehle | MHPBoxenstopp: 26.11.2013
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Einleitung
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics
Weitere MHPBoxenstopps
Agenda
www.mhp.com/de/events
Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.
11.00 – 11.10 Uhr Begrüßung Fabian Kehle
11.10 – 11.45 Uhr Vortrag Behnam J. Esfahani
11.45 – 12.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion
im rechten Fenster Fragen einreichen.
www.youtube.de/MHPProzesslieferant
TelKo Einwahlnummer Einwahlnummer Schweiz: +41 44 583 1925
Einwahlnummer Deutschland: +49 711 96 59 96 13
Teilnehmer PIN- Code: 42538759 mit Raute- Taste bestätigen
Wo Sie uns in 2013 auch finden können…
03.12.2013 PLM-ERP-Integration Wir schlagen die Brücke im Prozess zwischen
Entwicklung und ERP
03.12.2013 Modernes Lieferantenmanagement SAP Supplier Lifecycle Management (SLC) und MHP Business
Solutions
10.12.2013 IBM Cognos BI – Erweiterungen… …für ein effizientes, flexibles und benutzerfreundliches
Standardreporting!
www.mhp.com/de/events
10.12.2013 Master Data Governance Webinar
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Ihre Gesprächspartner
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics
Behnam J. Esfahani
Manager
Leiter CC Predictive Analytics
Fabian Kehle
Consultant
Produkt- und
Innovationsmanagement
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Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt.
Genauso wie im Großen und Ganzen.
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics
Wir wissen aus Erfahrung,
wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.
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Mieschke Hofmann und Partner (MHP)
A Porsche Company
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics
Die Leistung
Management- und Prozessberatung
IT-Beratung und Systemintegration
Individualentwicklung und Technologien
Application Management
Business Solutions
Der Unterschied
Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden
Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
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Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
Production
Planning
Strategic
Production
Consulting
Lean Production
Manufacturing
Execution
Maintenance
Retail Service
Management
Retail
Consulting
Fleet
Management
Governance,
Risk and
Compliance
Template
Development
and Rollouts
Business
Process
Development &
Optimization
Legal and Fiscal
Requirements
Accounts,
Reporting and
Consolidation
System
Harmonization
CIO
Management
Consulting
Enterprise
Content
Management
Standard
Software
Individual
Software
Application &
Process Services
Application
Management
Consulting
Product
Structure
Management
Product
Development
Process (PDP)
Management
SAP PLM
Consulting &
Solution
Implementation
PTC Windchill
Solution
Integration
DS Enovia V6
Solution
Integration
PLM Strategy &
Management
Consulting
Production
Logistics
Procurement &
Quality
Sales Logistics
Service
Management
Spare Parts
Management
Supply Chain &
Demand
Planning &
Forecasting
Service
Management
Spare Parts
Management
Warranty
Processes
Digital incl.
Connected CRM
& Social CRM
CRM Strategy &
Management
Consulting
Sales Force
Automation incl.
Mobile CRM
Analytics incl.
Segmentation &
Campaign
Management
Vertical Retail
Integration
(Pro-active)
Complaint
Management
BI Technology
BI Strategy
Integrated
Corporate
Planning
Analytical
Business
Processes
Next Generation
BI & Big Data
Mobile BI
Scenarios
Sourcing
Planning
Affiliation
Performance
Development &
Talent
Management
Transition &
Change
Management
Innovations Connected Car Sustainable
Mobility Social Media Cloud Compute Mobile Business …
Real-Time
Business
Administrative
Core Processes
Integrated
Release and
Change Mana-
gement (IRCM)
Supply Chain
Performance
Management
CRM IT
Consulting &
Solution
Implementation
MHP Dealer
Performance
Management
Finance and
Controlling for
Automotive
Retailers
Dealer
Management
Systems
MHP Carbon
Testmanage-
ment
Consulting
BI Application
Management
Industry 4.0
Predictive
Analytics
Agenda
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1. Einführung & Motivation
2. Anwendungsbeispiele
3. Marktüberblick
4. Chancen & Herausforderungen
5. Unser Leistungsangebot
6. Take Aways
Agenda
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1. Einführung & Motivation
2. Anwendungsbeispiele
3. Marktüberblick
4. Chancen & Herausforderungen
5. Unser Leistungsangebot
6. Take Aways
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Predictive Analytics verändert schon heute die Welt
1. Einführung & Motivation
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Was ist Predictive Analytics?
1. Einführung & Motivation
“The median ROI of predictive analytics projects is
close to three times higher than that of
nonpredictive projects."
“Predictive analytics uses algorithms
to find patterns in data that might
predict similar outcomes in the future.“
Optimierung
„Rund 70 Prozent der weltweit profitabelsten
Unternehmen werden im Jahr 2016
Predictive Analytics Software einsetzen.“
BUSINESS
VALUE
Chancen erhöhen
Umsatz steigern
Kosten minimieren
Qualität erhöhen
Trends erkennen
Risiken minimieren
Kundenschwund
Preisdruck
Rückrufaktionen
Sinkende Nachfrage
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Interesse und Nachfrage im zeitlichen Verlauf
1. Einführung & Motivation
„Klassisches“ Business Intelligence
Quelle: Google Trends Quelle: Google Trends
Quelle: Indeed Job Trends Quelle: Indeed Job Trends
Interesse
Nachfrage
Predictive Analytics
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Use Case
Analyze Data
Prepare Data
Predictive
Modeling
Results &
Evaluation
Action
Learning
Predictive Analytics ist ein iterativer Lernprozess
1. Einführung & Motivation
Business Analyse
Prozessoptimierung
Anwendungsfall
Daten finden
Data Profiling
Machbarkeit prüfen
Daten aufbereiten
Daten konsolidieren
Daten integrieren
Modelle selektieren
Modelle prüfen
Modelle optimieren
Modelle anwenden
Ergebnisse interpretieren
Modelle bewerten
Maßnahmen ableiten
Maßnahmen umsetzen
Monitoring
Maßnahmen bewerten
Erfolg messen
Lessons Learned
Understand
Predict
Act
Agenda
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1. Einführung & Motivation
2. Anwendungsbeispiele
3. Marktüberblick
4. Chancen & Herausforderungen
5. Unser Leistungsangebot
6. Take Aways
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Predictive Analytics entlang der gesamten Wertschöpfungskette
2. Anwendungsbeispiele
Forschung
Entwicklung
Produktion
Logistik Marketing /
Vertrieb
Finanzen
After Sales
Warranty Analytics:
Reduzierung Garantiefälle
Prognose von Serviceintervallen
Vorhersage finanzieller
Auswirkungen
Survival Analysis
Identifizierung von Fehlermustern
Echtzeit Monitoring von Studien
Frühzeitige Fehleridentifikation
Durchlaufoptimierung
Entwicklungsprüfstände
Optimierung Time-to-Market
Predictive Maintenance
Predictive Quality Assurance
Prognose von Maschinenstillständen
Vorausschauende Lagerhaltung
Optimierung der Liefertreue
Optimierung der Einkaufskonditionen
Next Best Offer / Activity / Extra
Segmentierte Vertriebssteuerung
Customer Retention
Prognose der Nachfrageentwicklung
Absatzprognosen
Sensitivitätsanalysen
Risiko- und Betrugsanalysen
Agenda
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1. Einführung & Motivation
2. Anwendungsbeispiele
3. Marktüberblick
4. Chancen & Herausforderungen
5. Unser Leistungsangebot
6. Take Aways
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Einordnung im Business Intelligence Reifegrad
3. Marktüberblick
Optimierung
Prognose &
Forecasting
Statistische
Analyse
Monitoring
Ad-hoc
Analyse
Reporting
Analytische
Komplexität
Einfluß auf Geschäftserfolg
…
REACTIVE
PREDICTIVE
niedrig
hoch
hoch
Was ist passiert?
Was passiert gerade?
Was soll passieren?
Was wird passieren? Was sollten wir vermeiden?
Wie sichern/verhindern wir, dass es erneut passiert?
Wie und warum ist es passiert?
Was ist das Beste, was uns passieren kann?
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Ausgewählte Predictive Analytics Umsetzungsszenarien
3. Marktüberblick
Closed Loop Isolated Classic
Embedded Big Data BI Semantic
Cloud Shared Outsourcing
Predictive
Analytics
DWH
Data
Mart
Predictive
Analytics DB DWH
Predictive
Analytics Source
DWH Predictive
Analytics
BI
Sem
an
tic
DWH
Data
Mart
DB
Source
Big
Data
Fra
mew
ork
Predictive
Analytics DWH
Predictive
Analytics
Predictive
Analytics
Predictive
Analytics
Existing
Solution Model
Function
Data S
erv
ice P
rovid
er
Results
DWH
Data
Mart
DB
Source
Predictive
Analytics
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Dynamischer Technologiemarkt
3. Marktüberblick
„Hand Coded“ „Self Acting“ „Customized“
…
„Expert“ „Business Analyst“ „Data Scientist“
Rolle
Technologie
… … … …
Use
Case
Agenda
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1. Einführung & Motivation
2. Anwendungsbeispiele
3. Marktüberblick
4. Chancen & Herausforderungen
5. Unser Leistungsangebot
6. Take Aways
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Chancen und Herausforderungen für Ihr Unternehmen
4. Chancen & Herausforderungen
Chancen
• Direkter Einfluß auf den
Geschäftserfolg: Schneller ROI
• Pole-Position:
Wettbewerbsvorteile durch
relativ jungen Markt
• Mit klassischem BI sind die
Voraussetzungen bereits
geschaffen
• Big Data: Bessere Verarbeitung
von unstrukturierten Daten und
Echtzeit Szenarien
Herausforderungen
• Mangelnde Experten und Skills
• Differenzierter und dynamischer
Technologiemarkt
• Zusammarbeit zwischen
Business und IT
• Erschließung
maschinengenerierter und
unstrukturierter Daten
Agenda
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1. Einführung & Motivation
2. Anwendungsbeispiele
3. Marktüberblick
4. Chancen & Herausforderungen
5. Unser Leistungsangebot
6. Take Aways
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Predictive Analytics Referenzen
5. Unser Leistungsangebot
Automobilhersteller Automobilzulieferer
Konsumgüterindustrie Sonstige Branchen
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Expertise
Leistungen
Technologie
Markt
Unser Predictive Analytics Angebot
5. Unser Leistungsangebot
Referenzen
Interdisziplinarität
Ganzheitlicher BI Ansatz
Best Practices
Management- und IT-Beratung
Machbarkeitsstudien
Softwareevaluierung
Implementierung
Betrieb
Unabhängig
Standardsoftware
Labor
Horizontale und vertikale Integration
Branchen- und Prozessexperten
Partnerschaften
Innovationen
Forschung
Outsourcing
Individuallösungen
BUSINESS
VALUE
Agenda
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1. Einführung & Motivation
2. Anwendungsbeispiele
3. Marktüberblick
4. Chancen & Herausforderungen
5. Unser Leistungsangebot
6. Take Aways
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10 Dinge, die Sie berücksichtigen sollten
6. Take Aways
1. Fangen Sie einfach an und schaffen Sie einen Arbeitskreis: Business & IT
2. Wählen Sie einen inkrementellen Ansatz: Quick Wins
3. Erstellen Sie eine Roadmap: Gegenstromverfahren
4. Machen Sie sich Gedanken über neue Rollen in Ihrer Organisation
5. Gestalten Sie analytische Freiräume: Sandbox
6. Nutzen Sie innovative Technologien und bessere Methoden
7. Mit der Datenbasis steht und fällt jedes Modell
8. Bessere Erkenntnisse erfordern nicht mehr Daten, sondern die richtigen Daten
9. Polystrukturierte Daten werden wettbewerbsentscheidend sein
10. Business Value: Messen Sie ihren Erfolg
Org
an
isati
on
& S
trate
gie
M
eth
od
olo
gie
& Te
chn
olo
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MHP Kontaktadressen:
Behnam J. Esfahani
Manager
Leiter CC Predictive Analytics
Telefon: +49 (0)7141 7856-0
Mobil: +49 (0)151 4066-7412
E-Mail: [email protected]
Fabian Kehle
Consultant
Produkt- & Innovationsmanagement
Telefon: +49 (0)7141 7856-0
Mobil: +49 (0)151 2030-1406
E-Mail: [email protected]
Offene Fragerunde
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics
Freischaltung Mikrofon: Sie werden nun zentral wieder freigeschalten.
Chat How-To: 1. Am rechten Bildschirmrand den Reiter Chat anklicken und das Chatfenster öffnet sich.
2. Jetzt können Sie Ihre Frage eingeben und anschließend auf senden drücken. 3. Die Unterlagen der WebSession erhalten Sie später als E-Mail.
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MHPTimetable November 2013
weitere Infos
www.mhp.com/
events
MHPBoxenstopp
Fuhrparkmanagement
13-14 Uhr | 05.11.13
MHPBoxenstopp
AddOn Reklamations-
Cockpit
11-12 Uhr | 05.11.13
MHPBoxenstopp
Planungstool im
Praxisvergleich
11-12 Uhr | 12.11.13
MHPBoxenstopp
SAP BO Analysis für
Office
13-14 Uhr | 12.11.13
MHPBoxenstopp
Globale
Umsatzsteuerprozesse
mit SAP
11-12 Uhr | 19.11.13
Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung
MHPBoxenstopp
Kundeninteraktion
durch Social Media
13-14 Uhr | 19.11.13
MHPBoxenstopp
Predictive Analytics
11-12 Uhr | 26.11.13
