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SEITE 1 VON 4 BIG DATA in betriebswirtschaftliche Prozesse integrieren. PREDICTIVE ANALYTICS SOLUTIONS FÜR SAP Im Windschatten des Internet of Things (IoT) Bei Unternehmen wächst der Wunsch zukünftige Entwicklungen vorherzusagen und diese proaktiv zu gestalten. Neue Analyseverfahren werden nötig, wenn individuelle Anforderungen Standardlösungen an ihre Grenzen bringen. Am Use Case „Windkraftanlagen“ zeigt Cognizant die praktische Anwendung und die betriebswirtschaft- lichen Vorteile des Einsatzes von Predictive Analytics. SAP BI & ANALYTICS PREDICTIVE ANALYTICS SOLUTIONS FÜR SAP APRIL 2016

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BIG DATA in betriebswirtschaftliche Prozesse integrieren.

PREDICTIVE ANALYTICS SOLUTIONS FÜR SAP

Im Windschatten desInternet of Things (IoT)

Bei Unternehmen wächst der Wunsch zukünftige Entwicklungen vorherzusagen und diese proaktiv zu gestalten. Neue Analyseverfahren werden nötig, wenn individuelle Anforderungen Standardlösungen an ihre Grenzen bringen.

Am Use Case „Windkraftanlagen“ zeigt Cognizant die praktische Anwendung und die betriebswirtschaft-lichen Vorteile des Einsatzes von Predictive Analytics.

SAP BI & ANALYTICS PREDICTIVE ANALYTICS SOLUTIONS FÜR SAPAPRIL 2016

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DIE AUSGANGSLAGE Neue Entwicklungen wie das Internet of Things (IoT) und Big Data bieten Unternehmen die Möglichkeit, strategische und operative Entscheidungen durch die Analyse großer Datenmengen auf eine neue Ebene zu heben. Wie werden sich Kunden und Märkte hierbei verhalten? Wie entwickelt sich der Zustand der Assets? Und welche Auswirkungen hat dies auf Produkte und Services?

Zu Unsicherheit kommt es beim Weg von klassischer Business Intelligence zu Predictive Analytics. Spezifische Informationsbedarfe, heterogene Systemlandschaften sowie Intransparenz über vorhandene sowie erforderliche Datenquellen stellen eine hohe Hürde da. Eine unternehmensindividuelle technische als auch konzeptionelle Predictive Strategie ist erforderlich, um Mehrwerte zu generieren und eine Orchestrierung der Geschäftsprozesse durch Big Data zu schaffen.

UNSER ANSATZCognizant unterstützt gezielt unternehmensspezifische Entscheidungsprozesse durch den Einsatz von Predictive Analytics.

Wir geben Ihnen Antworten auf zentrale Fragen:

• Mit welchen Algorithmen können Trends oder Muster in den vorhandenen großen Datenmengen erkannt werden?

• Wie können Prognosemodelle erstellt und Kosteneffizienz und Profitabilität nachhaltig gesteigert werden?

• Wie sieht eine moderne, zukunftssichere Systemarchitektur aus, die SAP und Non-SAP Systeme effizient zusammenführt?

Gemeinsam indentifizieren wir den geeigneten Einsatz prädiktiver Analysemethoden und finden den richtigen Weg zu Ihrer Lösung.

IHR NUTZENMit langjähriger Erfahrung im SAP BI & Analytics Umfeld sind wir Experten bei der ergebnisorientierten Umsetzung strategischer Vorhaben. Wir bieten hochwertige Beratung und sichern mit unseren SAP-Lösungen Ihren Unternehmenserfolg - heute und in Zukunft.

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Predictive & AnalyticsDIE ANALYTISCHE EVOLUTION

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USE CASE „WINDKRAFTANLAGEN“Windkraftanlagen sind wartungsintensive Systeme, die hohen Lasten und Schwingungen ausgesetzt sind. Kostenintensive Instandhaltung steht einem hohen Schadenspotenzial im Störungsfall gegenüber. Die Identifizierung des optimalen Wartungszeitpunktes spielt in der Branche eine gewichtige Rolle.

Cognizant hat einen einfachen Prototyp zur Überprüfung und Optimierung der Instandhaltungsstrategie mit SAP Predictive Analytics entwickelt, der den betriebswirtschaftlichen Nutzen von Prognosemodellen verdeutlicht. Auf Basis von Sensordaten wird der Anlagenzustand bewertet und der Zeitraum des nächsten Anlagenausfalls prognostiziert. Der Abgleich mit der aktuellen Wartungsstrategie ermöglicht es Entscheidern, kostenintensive Komponentenschäden zu vermeiden oder Wartungskosten langfristig zu senken – auch ohne tiefgreifendes Expertenwissen.

In der Praxis kann der Prototyp auf Ihre Unternehmensanforderungen angepasst werden.

METHODISCHES VORGEHEN

ADVANCED ANALYTICSFlexible Erweiterung für komplexe Analysen

von Sensordaten

HOHE PERFORMANCEdurch In-Memory Technologie

MODULARISIERUNGFlexible Nutzung der einzelnen Komponenten

SICHT AUF KRITISCHE KPISGrafi sche Darstellung des gesamten betriebswirtschaftlichen Nutzens

OPTION HADOOPals günstiger Massenspeicher

DatenvorbereitungDatenfilterung und Generierungeiner Kennlinie (Normalbetrieb)

SAP HANA©

ProzessoptimierungZustandsbasierte Optimierung des

Workforcemanagements

SAP PM©

StrategiemonitoringIdentifizierung notwendiger Anpassungen in der

Instandhaltungsstrategie

AnalyseStochastische Bewertung des aktuellen

Anlagenzustands (Prognostischer Ausfallzeitpunkt)

SAP Predictive Analytics©

SAP INTEGRIERTE LÖSUNG

A Kostenoptimierung

Wartungsintervall < AnlagenzustandDie nächste Wartung kann zeitlichnach hinten geschoben werden.Effekt: Reduzierte Wartungskosten

B Risikominimierung

Wartungsintervall > AnlagenzustandDie nächste Wartung kann vor dem prognostizierten Ausfallzeitpunkt der Anlage stattfinden.Effekt: Vermiedene Ausfallkosten

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Tage

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Anlagenzustand(progn. Ausfallzeitpunkt in Tagen)

ANWENDUNG DER ANALYSEERGEBNISSE

A

B

Aus

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g [M

W]

CUT-IN CUT-OUTNENNLEISTUNG

Windleistung [km/h]15 80

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SAP PM©

SAP BO Design Studio©

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Erfahren Sie mehr darüber, wie Ihr Unternehmen von Cognizants Lösungen profitieren kann auf www.cognizant.de oder kontaktieren Sie uns per Mail [email protected]

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KAY ROHWEDERHead of SAP Analytics [email protected]

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