-
scitis.iothe production knowledge cloud
-
Mission
Maschinen-, Prozess- und Produktionswissen generieren, um
die
Produktivität zu steigern
-
Welches Problem lösen wir?
scitis.io schlägt die Brücke zwischen Fertigung und digitaler
Welt
-
Wie tun wir das?
Wir ermöglichen Ihnen Ihre Prozessdaten in Ihrem Portal
Digital zu vernetzen.
-
Die Herausforderungen überwindenWas ist der erste Schritt für
ein fertigendes Unternehmen?
“Man kann Daten ohne Informationen haben, aber keine
Informationen ohne Daten.”
Daniel Keys Moran, Programmierer und Autor
Erfassen Speichern Analysieren1. 2. 3.
Machine learning4. Auto Pilot5.
-
Steuerung erfasst Daten und wird mit CloudPlug
angeschlossen.
Energieverbrauch, Produktqualität, Stillstandszeiten,
Werkzeugauswahl, etc.
Probleme die CloudPlug löst:- Unterstützt gängige Standards
(OPC UA, CanOpen, CAN, etc.)
(Siemens S7/Sinumerik, Beckhoff)
- Schließt existierende Anlagen
unkompliziert an
- Verwaltet Bandbreite und Daten Caching
- Preiswert und robust
- Verfügbarkeit
- Sicherheit
Die Herausforderungen überwinden
1. Erfassen
-
Vorteile der scitis.io:- Ihre Daten verbleiben in Ihrer
Hoheit
- Sie sind uneingeschränkter Dateneigentümer
- Mehrstufiges Betriebsmodell von eigenem Portal über
Betreibermodell bis SaaS
- Reine OECX Aufwendungen beim SaaS Modell - pay as you go
- Sichere Umgebung ISO 27017, SOC 2-3 konforme Rechenzentren
- International hoch verfügbar
- hoch skalierbar
scitis.io Sicherheit und Flexibilität
2. Speichern
-
Analyse der Informationen:- Nutzer können Reports mobil
aufrufen
- Reports können vom Nutzer selbst
erstellt oder geändert werden
(Self-Service-BI)
- Echtzeit Datenanalyse
- Integriert unterschiedliche Quellen
- Einfache Visualisierung für
datenbasierte Entscheidungen
3. AnalysierenDie Herausforderungen überwinden
-
Automatisierte Analyse:- Modelle aus z.B. R oder Matlab
einbinden
und automatisiert Auswertungen
generieren
- Mit Neuronalen Netzen direkt auf den
Daten Untersuchungen durchführen
- Direkte Rückkopplung aus komplexen
mehrdimensionalen Eingangsparametern
4.-5. Maschine Learning & Auto PilotDie Herausforderungen
überwinden
-
Entwicklung und Betrieb eines Achenbach Kunden Web Portals um:●
Neuartige Analysen bzgl. Produktqualität auf Basis historischer
Daten zu
ermöglichen
● Implementieren von Modellen zur Wissensgenerierung als
Grundlage für neue
Geschäftsmodelle
Maschinenanbindung an die Cloud● Transfer von > 8 GB Daten je
Maschine / Tag
● Installation weniger als 4h vor Ort
Referenz: Maschinenbauer
-
● Weltweit tätiger Maschinenbauer für
Walzwerkanlagen und Folienschneidemaschinen
● Weltmarktführer für Aluminium Folienwalzwerke
● Maschinen und Anlagen von Achenbach
produzieren in rund 60 Ländern
● 100% familiengeführt in 7. und 8. Generation
-
Achenbach Machine BigData
-
scitis.io - Behalten Sie die Hoheit über Ihre Datenscitis.io
Plattform as you go
- integration in scitis.io Plattform- Sie sind owner Ihrer
Daten- scitis.io Team betreibt Plattform- Pay as you go - je
Quartal (OPEX)
scitis.io Plattform as a Service- Plattform läuft nur für Sie -
Sie sind owner der Plattform- scitis.io Team betreibt in Ihrem
Namen- Mietzahlung je Quartal (OPEX)
scitis.io Plattform your integration- Plattform läuft nur für
Sie - Sind sind owner der Plattform und betreiben diese selbst-
Kauf der Lösung (CAPEX)
-
5 Punkte zum Mitnehmen- Sofort startklar
- 5. Maschine online < 8 Wochen
- One Stop Shop - - Durchgängiger Anbieter von Hardware zum
Datenaufnahme über die Bereitstellung des
Portals bis zur Integration von Matlab oder neuronalen Netzen,
alles aus einer Hand
- Sie behalten die Hoheit über Ihre Daten- gleich welches
Portalmodell Sie einsetzen
- Kosteneffizientester Anbieter am Markt
- Klare Zukunftsvision
-
+49(0)160 809 5000
[email protected]
Erfahren Sie [email protected]
Google+google.com/+scitis.io
Websitescitis.io
Fragen?
mailto:[email protected]://twitter.com/sotechttps://twitter.com/sotechttps://twitter.com/sotechttp://google.com/+SOTECeuhttp://google.com/+SOTECeuhttp://google.com/+SOTECeuhttp://sotec.eu
