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Self-Service Business Intelligence
Barthel, Björn, Key Account Manager Enterprise Information Management, Stuttgart
Agenda
Einleitung
Self-Service Business Intelligence
Definition(en) und Grundlage(n)
Self-Service BI Strategie & Einordnung
Voraussetzungen für den Einsatz von Self-Service BI
Life Demo
Fazit und Ausblick
03.07.2014 Copyright CENIT AG Seite 2
Geschäftskritische Entscheidungen treffen
03.07.2014 Seite 3
Zur Wertschöpfung in Unternehmen tragen langfristig viele Abteilungen und deren Business-Entscheidungen bei.
Eine BARC Studie zeigt:
84 % der DACH-Unternehmen treffen geschäftskritische Entscheidungen auf Grundlage ihrer Daten
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Ein olympisches Motto
03.07.2014 Seite 4
Schneller, höher, weiter: Das olympische Motto hat längst die Unternehmen erreicht. Immer mehr Informationen müssen in immer kürzerer Zeit verarbeitet und analysiert werden.
Der richtige Weg: Self-Service BI
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Self-Service Business Intelligence
03.07.2014 Seite 5 Copyright CENIT AG
Definition(en) und Grundlage(n)
03.07.2014 Seite 6
Self-Service Business Intelligence (kurz Self-Service BI) ist ein Begriff, der sich seit 2010 in der Business-Intelligence-Branche ausbreitet.
Gemeint ist die Bereitstellung einer IT-Umgebung, mit der Fachanwender eigenständig und weitgehend unabhängig von der IT-Abteilung in der Lage sind, Analysen durchzuführen und Reports zu erstellen.
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Business Intelligence Prozess
03.07.2014 Seite 7 Copyright CENIT AG
Self-Service BI Strategie & Einordnung
03.07.2014 Seite 8 Copyright CENIT AG
Berichte mit Parametern Geführte Analysen durch Dashboard ähnliche Anwendungen Erstellen von eigenen Analysen und Dashboards für neue Fragestellungen Managed Self-Service BI
Self-Service BI Strategie & Einordnung
03.07.2014 Seite 9
Bewegungsfreiheit für Fachanwender und Businessanalysten
• Entdecken von Trends, Sonderfällen und Geschäftsinteressen
• Anpassen von Geschäftsszenarien durch Kombinieren, transformieren und anreichern von Daten
• Präsentieren der Ergebnisse mit selbsterstellten Visualisierungen und Analysen
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Interaktives Dashboard
Self-Service BI Strategie & Einordnung
03.07.2014 Seite 11
Dashboard-Anwendungen als Self-Service (Beispiel)
Sich „selbst helfen“ und ein Stückweit Unabhängigkeit von andren Personen gewinnen
Self-Service bedeutet u.a.: „eigene Analysen“ erstellen
Maßgeschneidertes Self-Service für unterschiedliche Anwendergruppen
Ein Stück weit Weg von der IT – hin zur Fachabteilung…
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Bereits 70 Prozent der Teilnehmer einer kürzlich durchgeführten BARC-Umfrage erstellen aktuelle Auswertungen oder Berichte nach dem Self-Service-Prinzip.
Fazit
Schlüsselpunkte zur Einführung von Self-Service BI
03.07.2014 Seite 12 Copyright CENIT AG
• Klare Prozesse mit definierten Rollen
• Governance Modell
• Starke Benutzer Community
• Kollaboration
• Auf Standards zurückgreifen
• Zielgruppen individuelle Werkzeuge
• Meta- Daten
• In-Memory
• Adäquates Training
• Self-Service Kultur
• IT dient als „Enabler“
richtige Mentalität entwickeln
techno-logischer Rahmen
Prozesse Best
Practices
Life DEMO
03.07.2014 Seite 13 Copyright CENIT AG
Fazit & Ausblick
03.07.2014 Seite 14 Copyright CENIT AG
Fazit & Ausblick Self-Service BI
03.07.2014 Seite 15
Fazit:
Individuelle Ausrichtung des Self-Service BI an die Anwender Beispiel: Ein Controller benötigt andere Funktionalitäten als der Schichtführer
Es Existieren unterschiedliche Reifegrade von Self-Service BI
selbstständige Analysen für kurzfristige Informationsbedarfe oder auch neue Fragestellungen zu ermöglichen als Ergänzung zum Standardberichtswesen
Ausblick:
Self-Service ist derzeit schon einer der Top3 Trend‘s im Business Intelligence Umfeld
bessere Werkzeuge & steigendes Know-How der Anwender
zunehmende Bedeutung von BI in den Unternehmen (Geschäftskritische Anwendung)
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Fragen- / Feedback-Runde
03.07.2014 Copyright CENIT AG 16
Vielen Dank!
Björn Barthel Key Account Manager EIM Telefon +49 2102 55 115 93 E-Mail [email protected]
CENIT AG Kaiserswerther Straße 115 40880 Ratingen www.cenit.com
Competence Center
03.07.2014 Seite 18 Copyright CENIT AG
BI Competence Center
Zentrale Anlaufstelle
Entwickeln und Umsetzen einer
Governance
Verbesserung der analytischen
Fähigkeiten
Wissens- vermittlung
Entwickeln und
Unterstützung der Projekte
