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Einführung in SPSS/PASW. Seminar: Datenerhebung. Inhaltsübersicht. Intro (02.11.2010) Deskriptive Statistik (09.11.2010) Ausgaben (16.11.2010) Grafik und Übungen (23.11.2010) Wiederholung (30.11.2010) Rekapitulation und Zusammenfassung von Gelerntem Flächendiagramme. Ankündigung. - PowerPoint PPT Presentation
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Inhaltsübersicht
1. Intro (02.11.2010)2. Deskriptive Statistik (09.11.2010)3. Ausgaben (16.11.2010)4. Grafik und Übungen (23.11.2010)5. Wiederholung (30.11.2010)
Rekapitulation und Zusammenfassung von Gelerntem
Flächendiagramme
Ankündigung
Verbeleibende Termine dieses Jahr: 07.12.2010 14.12.2010 Keine Veranstaltung am 21.12.2010
Lernkontrolle? 14.12.2010 Das Seminar wird NICHT benotet! Die Lernkontrolle dient nur Euch als Wissenscheck,
es besteht keine Notwendigkeit sich extra darauf vorzubereiten
Einwände?
Wozu man SPSS verwenden sollte Man hat eine große Menge an
Basisdaten vorliegen Diese Daten sind noch nicht
aufbereitet Man will mit Hilfe statistischer
Verfahren Zusammenhänge und Erkenntnisse ableiten und diese dann optisch darstellen
Mögliche Fragestellungen
Soziologische und andere Umfragen Sind sie zufrieden mit der Politik ihres
Landes? Zur Führung von Unternehmen
Verkaufsdaten in Abhängigkeit der Schaltung des letzten Werbespots
Zur menschlichen Wahrnehmung Bei welchem Kontrastwert sieht eine
Versuchsperson den Zielreiz?
Grundaufbau von Daten
Fälle (gemessene Instanzen) Personen
Befragte Versuchspersonen
Messzeitpunkt Messzustände
Variablen Das, was ich messe erfrage, den
Zustand, den ich herstelle
Mögliche Fragestellungen
Soziologische und andere Umfragen Sind sie zufrieden mit der
Politik ihres Landes? Zur Führung von
Unternehmen Verkaufsdaten in
Abhängigkeit der Schaltung des letzten Werbespots
Zur menschlichen Wahrnehmung Bei welchem Kontrastwert
sieht eine Versuchsperson den Zielreiz?
Fall: Variablen:
Fall: Variablen:
Fall: Variablen:
Kochrezepte
Struktur eines Rezeptes:
1. Titel: Wie heißt das Rezept2. Ziel: Wozu benutzen wir dieses
Rezept?3. Durchführung: So wirds gemacht in
SPSS
Variable berechnen (Rezept 1/6)1. Titel: Berechnen / Bilden sie
Variable X2. Ziele:
Erstellung eines Index (z.B. Broca-Index)
Berechnung eines Mittelwertes / Summen von Variablen für EINEN Fall (z.B. SWE_Wert)
Einordnung in Gruppen (z.B. Altersgruppen)
Tipps 1/3
Hier kann man komfortabel Fälle ausschließen, die man für die Berechnung der Variablen nicht braucht
Variable umkodieren(Rezept 2/6)1. Titel: Berechnen / Bilden sie
Variable X2. Ziele:
Einordnung in Gruppen (z.B. Altersgruppen)
?! Das hat denselben Titel und ein Ziel wie das Rezept zuvor ?!
Viele Wege führen nach Rom
Variable umkodieren(Rezept 2/6)1. Titel: Berechnen / Bilden sie
Variable X oder auch Rekodieren sie Variable X
2. Ziele: Einordnung in Gruppen (z.B.
Altersgruppen) Systematische Korrektur / Verschiebung
einer Variablen (z.B. aus w/m mache 1,2)!Umkodierung findet nur auf der Basis EINER Variablen statt!
Anmerkung: Umkodieren in dieselben Variablen ist genau die gleiche Funktion mitdem Unterschied, dass eine bestehende Variable dabei überschrieben wird.
Datei aufteilen(Rezept 3/6)1. Titel: Ermitteln Sie Statistiken
zukünftig separat für verschiedene Gruppen
2. Ziele: Jegliche Statistiken werden somit für
die Gruppen getrennt durchgeführt
Fälle auswählen(Rezept 4/6)1. Titel: Ermitteln Sie Statistiken
zukünftig nur für bestimmte Fälle2. Ziele:
Somit sind bestimmte Fälle (z.B. Erwachsene bei einer Statistik über Minderjährige) von zukünftigen Analysen ausgeschlossen
Deskriptive Statistik(Rezept 5/6)1. Titel: Ermitteln Sie einen Kennwert
(Mittelwert, Standardabweichung, Spannweite, etc.) für Variable XY
2. Ziele: Deskriptive Statistik soll ermittelt
werden.
Anmerkung: Es gilt zu Beachten, dass wir nun Statistik für VARIABLEN machen, die sich für die unterschiedlichen Fälle unterscheiden. Alles zuvor war „Statistik für Fälle“
Häufigkeiten(Rezept 6/6)1. Titel: Ermitteln Sie die Häufigkeiten
für eine Variable XY2. Ziele:
Überblick über die Daten bekommen. Welche Werte nehmen die Variablen wie häufig an
Anmerkung: In diesem Menü kann man auch direkt Vieles der deskriptiven Statistik mit eintragen
Erstellen eines Flächendiagramms Die SPSS Datendatei „studiengang-informatik-01.sav“
enthält u.a. folgende Variablen:
Wir erzeugen ein Flächendiagramm, um die zeitliche Entwicklung der Studentenzahlen zu verdeutlichen. Diagramme > Diagrammerstellung Fläche > (Doppelklick auf das einfache Symbol) jahr auf die x-Achse via ‚drag‘n‘drop ziehen Studierende, gesamt entsprechend auf die y-Achse Drücken Sie jetzt OK.
Erstellen eines gestapelten Flächendiagramms Diagramme > Veraltete Dialoge >
gestapelt/Werte einzelner Fälle Flächen entsprechen
stud_m stud_w
Kategorienbeschriftung Variable: jahr
Erstellen eines Histogramms Wir erstellen Sie für die Variable groesse
aus der SPSS Datendatei„broca-01.sav“ ein Histogramm (Häufigkeitsverteilung) mit überlagerter Normalverteilungskurve. Wählen Sie
Diagramme > Veraltete Dialoge > Histogramm
Variable: groesse Normalverteilungskurve anzeigen (checked)
Kontrolle für Normalverteilung Lilliefors und Shapiro-Wilk nur
indirekt verfügbar in SPSS Analysieren > Deskriptive Statistiken > Explorative Datenanalyse > Diagramme
Normalverteilung mit Tests (checked)
Übungen zu Diagrammen
1. Erstellen Sie ein Histogramm mit überlagerter Normalverteilungskurve für die Variable „Gewicht“ („gewicht“) aus der SPSS Datendatei „broca-01.sav“.
2. Überprüfen Sie, ob tatsächlich der Mittelwert der Stichprobe als Schätzwert für den Parameter der überlagerten Normalverteilung verwendet wird.
3. Erstellen Sie ein gestapeltes Flächendiagramm für männliche und weibliche Erstsemester aus der SPSS Datendatei„studiengang-informatik-01.sav“.