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Seminare im Department Informatik WiSe19
Angebote für alle Studiengänge Cyber Physical Systems – Sudeikat und von Luck
Machine Learning – Neitzke und Tiedemann
Data / Process / Text Mining – Tropmann-Frick und Schultz
Enterprise Architecture Management -- Steffens
Angebote ausschließlich für Wirtschaftsinformatik
Enterprise Architecture Management – Weißbach (gemeinsam mit Steffens)
Seminar Cyber-physische Systeme & KI Informatik Seminar Bachelor, WiSe 2019/20, Stand 05.2019
Kai von Luck, Jan Sudeikat
Der anhaltende rasche Fortschritt der Informationstechnik mit seiner exponentiellen Zunahme an Rechen-, Erfassungs-, Übertragungs- und Speicherkapazität ermöglicht in Kombination mit der Mikrosystemtechnik immer leistungsfähigere Peripherie-, Kommunikations- und Steuerungssysteme, die zudem immer stärker miteinander vernetzt werden. Umfassende IT-Systeme führen in Verbindung mit dem Internet zu einer ständigen Ausweitung der Zahl, Leistungsfähigkeit und Komplexität von Anwendungen. Softwareintensive Systeme und Geräte werden zu alltäglichen Gebrauchsgegenständen. Sie wandeln sich durch ihre vielfältige Vernetzung und die Einbindung von Daten und Diensten aus globalen Netzen zu integrierten, übergreifenden Lösungen, die alle Lebensbereiche zunehmend durchdringen und verknüpfen. Es entstehen offene, vernetzte Systeme, die mithilfe von Sensoren Daten zu Situationen der physikalischen Welt erfassen, sie interpretieren und für netzbasierte Dienste verfügbar machen sowie mittels Aktoren direkt auf Prozesse in der physikalischen Welt einwirken und damit das Verhalten von Geräten, Dingen und Diensten steuern können. Bei solchen Systemen sprechen wir von Cyber-Physical Systems (CPS); daraus entstehen Systemlandschaften und soziotechnische Systeme mit innovativen ja revolutionären Anwendungen.1 Die systematische Auswertung dieser z.T. sehr großen Datenmengen (Big Data) mit Hilfe von Verfahren des maschinellen Lernens (KI) ermöglicht hierbei die Gewinnung neuer Erkenntnisse.
Themenbereiche Die folgenden Themen sind Vorschläge, weitere Themen mit Bezug zu Cyber-physischen Systemen sind nach Absprache gerne möglich.
Strategien zur Selbstorganisation und Adaption
IT-Sicherheit: Systemeigenschaften und Engineering-Fragen
Mensch-Maschine-Interaktion
Maschinelles Lernen
1 Quelle: Geisberger, E. & Broy, M. (Eds.), agendaCPS: Integrierte Forschungsagenda Cyber-Physical Systems, Springer, 2012, online unter: https://www.acatech.de/Publikation/agendacps-integrierte-forschungsagenda- cyber-physical-systems/
Abbildung 1 Anwendungsbeispiel Mobilitätsassistenz, aus 1, Seite 33
Abbildung 2 : Anwendungsfall Eergieversorgung (Micro Grid), aus 1, Seite 50
Abbildung 3: Informationsaustausch in der Produktion, aus 1, Seite 54
Seminar ML
SeminarMachine Learning – The Young And The Young At Heart
WS 2019/2020
https://www.theverge.com/tldr/2018/4/17/17247334/ai-fake-news-video-barack-obama-jordan-peele-buzzfeed TME Motorway Dataset, http://cmp.felk.cvut.cz/data/motorway/
Inhalt:In diesem Seminar soll ein Blick auf die Methoden desMaschinellen Lernens (ML) geworfen werden. Dabei ste-hen zum einen die etablierten und gut untersuchten Ver-fahren im Fokus und zum anderen die neuesten Erkennt-nisse der letzten zwei Jahre. Je nach Interesse kann diesmit einem bestimmten Anwendungsgebiet (z.B. Robotik,Textverstehen etc.) kombiniert werden.
Betreuer:
• Prof. Dr. Michael Neitzke• Prof. Dr. Tim Tiedemann
Themen:
• Etablierte und gut untersuchte ML-Verfahren, Grund-lagen: Multi Layer Perceptron, Autoencoder, Reinfor-cement Learning, Support Vector Machines,. . .
• Etablierte und gut untersuchte Verfahren des De-ep Learning: Convolutional Neural Networks (CNN),Long-Short-Term-Memory-Netze (LSTM)
• Aktuelle ML-Verfahren und -Varianten, die in den ver-gangenen zwei Jahren veröffentlicht wurden
• Anwendungen von ML-Verfahren aus unterschied-lichen Bereichen: Robotik, Natural Language Proces-sing (NLP), Audio, autonomes Fahren etc.
Prof. Dr. Marina Tropmann-Frick, Prof. Dr. Martin Schultz
Seminar - Bachelor WS 2019/20 Data- / Process-/ Text- Mining
Die nachfolgend aufgeführten Themenbereiche beziehen sich auf unsere Arbeits-/ Forschungs- /
Interessenschwerpunkte. Eine Konkretisierung der Themen erfolgt dann auf Basis Ihrer
Interessenslage im Rahmen der Einzelbetreuung.
Eigene Themenvorschläge in den aufgeführten Bereichen sind natürlich herzlich willkommen.
Themenbereich Data Mining
1. Preditive Analytics zur Absatzprognose
2. Vergleich von Data Mining-Verfahren zur Outlier Detection
3. Visual Analytics im Anwendungsfeld …
z.B. Marketing, Produktion, Gesundheitswesen
4. Überblick über die Frameworks für Neuronale Netze
5. Einsatz von Neuronalen Netzen in Computerspielen
6. Einsatz von Neuronalen Netzen im Bereich Human Resources (Vorhersagen über die
Leistungsfähigkeit und Verhalten von Mitarbeitern)
7. Einsatz von Neuronalen Netzen zur Qualitätssicherung in der Produktion
8. Sports Analytics
9. Einsatz von Neuronalen Netzen im Finanzsektor
10. Vorhersage von Kursverläufen bei Aktien u./ o. Crypto-Währungen
11. Einsatz von Neuronalen Netzen in der Wirtschaftsprüfung
12. Chord-Diagramme zur Visualisierung des Buchungsverhaltens anhand von Buchungsdaten aus
ERP-Systemen
Themenbereich Text Mining
1. Visualisierung von Themenkomplexen auf Basis von Text-Daten
2. Text Mining auf Basis von Social Media – Daten zur Bewertung der Einflussnahme auf
Unternehmen
Themenbereich Process Mining
1. Process Mining auf Basis von Daten
transaktionaler Systeme (z.B. ERP-Systeme)
2. Social Network Analysis entlang von Geschäftsprozessen
auf Basis von Daten transaktionaler Systeme (z.B. ERP-Systeme)
3. Robotic Process Automation
4. Einsatz von Blockchains in Geschäftsprozessen
Bei weiteren Fragen senden Sie uns gerne eine Mail:
Prof.Dr.UlrikeSteffens,Prof.Dr.RüdigerWeißbach
Seminar-BachelorWS2019/20EnterpriseArchitectureManagementDasEnterpriseArchitectureManagementbefasstsichmitAnalyse,PlanungundBetriebvonAnwendungslandschafteninUnternehmen.DiesebestehenoftausmehralstausendEinzelapplikationen,diezusammenmitihrenSchnittstellen,dendarauflaufendenGeschäftsprozessenundderfürdenBetriebnotwendigenInfrastrukturbetrachtetwerdenmüssen.
DienachfolgendaufgeführtenThemenbereichebeziehensichaufunsereArbeits-/Forschungs-/Interessenschwerpunkte.EineKonkretisierungderThemenerfolgtdannaufBasisIhrerInteressenslageimRahmenderEinzelbetreuung.EigeneThemenvorschlägeimBereichEnterpriseArchitectureManagementsindnatürlichherzlichwillkommen.
• ModellierungundMetamodellierungvonEnterpriseArchitectures• ZusammenspielvonEnterpriseArchitectureManagementunddatengetriebenen
Innovationen• ZusammenspielvonEnterpriseArchitectureManagementundkomplexenservice-basierten
Strukturen• BedeutungvonEnterpriseArchitectureManagementfürdiedigitaleTransformation• AnalyseverfahrenfürEnterpriseArchitectures,z.B.indenBereichenSecurity,Zuverlässigkeit,
Veränderbarkeit• EnterpriseArchitectureManagementinUnternehmensverbünden• AutomatischeDatenakquistionfürdasEnterpriseArchitectureManagement• Stakeholder-basierteArchitekturvisualisierungen• GenerierungvonArchitekturvisualisierungen• VisualAnalyticsimBereichEnterpriseArchitectureManagement• MethodenundFrameworksfüreindurchgängigesEnterpriseArchitectureManagement• Two-Speed-Architecture–langfristigesEnterpriseArchitectureManagementimagilen
Umfeld
BeiweiterenFragensendenSieunsgerneeineMail:
[email protected]/[email protected]
Hamburg,17.05.2019
