Seminarvorstellung Wintersemester 2013/14 · Themen „BIG DATA“ - Überblick 1. Vom Datenmanagement zu Big Data 2. Big Data und technologische Voraussetzungen 3. Die Rolle von

„Big Data“

Seminarvorstellung Wintersemester 2013/14

Prof. Dr. Heiner DiefenbachFachgebiet WirtschaftsinformatikSoftware Business & Information ManagementFachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften Technische Universität Darmstadt

29.10.2013 | Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software Business & Information Management | Prof. Dr. Heiner Diefenbach | 2

- Wofür steht der Begriff Big Data- Welche Technologien sind mit Big Data verbunden (Software, Hardware)- Wie funktioniert das Management von Big Data- Wie sind Big Data und Analytics verbunden- Welche Fragen existieren rund um Security und Governance- Wie lässt sich Big Data operationalisieren- Welche Business Modelle existieren, sind denkbar- Welche Auswirkung hat Big Data in Verbindung mit Marketing, Social Media

Behandelte Themen…werden aus den folgenden Themenkomplexen stammen


Bearbeitung und Betreuung der Seminarthemen

2 Studierende„Praxis“-Betreuerseitens

Fujitsu undTDS

Bearbeitung im Zweierteam

Permanenter Ansprechpartner: Prof. Dr. Heiner DiefenbachBudget zum Erwerb von Literatur ist verfügbar


Organisatorisches

20 Wirtschaftsinformatiker bzw. Wirtschaftsingenieure

10 Themen: Bearbeitung im Team von je zwei Studierenden

3 Bachelor-Gruppen, 7 Master-Gruppen

Seminarumfang: 10-11 Seiten (Bachelor) bzw. 13-15 Seiten pro Person (Master) Neben Literaturrecherche auch Praxistransfer durch Experteninterviews/kleine Fallstudien

Anerkennung als WINF bzw. BWL-Seminar

Gesamtnote: 60% schriftliche Arbeit, 40% Vortrag/Diskussion


Timeline

Themenvorstellung und -vergabe 28.10.2013; 09 – 11 Uhr

Abgabe der schriftlichen Ausarbeitung:20.01.2014

Seminar-präsentationen06.02.2014 14–18 Uhr13.02.2014 14–18 Uhr

Nähere Informationen auf der Internetseite des FachgebietesRückfragen per eMail an [email protected]


Literaturhinweise (zum Einstieg)

1. Pavlo Baron, 2013. Big Data für IT-Entscheider. Hanser Verlag

2. Hasso Plattner, Alexander Zeier, 2012. In-Memory Data Management. Springer Verlag 2.

Auflage

3. Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier, 2013. Big Data. John Murray

4. Michael Minelli, Michele Chambers, Ambigia Dhiraj, 2013. Big Data Big Analytics. Wiley

5. Pospiech, M., Felden, C., 2012. Big Data – A State-of-the-Art. AMCIS 2012 Proceedings

6. Buhl, H.U., Röglinger, M., Moser, F., Heidemann, J., 2013. Big Data. Business & Information

Systems Engineering 5, 65–69.

7. Bitkom 2012. Big Data im Praxiseinsatz. www.bitkom.org

8. Isreport 2013. Big Data und die Banken – predective Analytics. www.isreport.de

9. Experton Group 2013. Big Data Vendor Benchmark 2013

10. FAZ, 12.09.2013. Wer böse ist bestimmt der Kunde. FAZ Nr. 212 Seite 29, 31


Bearbeitungsrichtlinie

http://www.is.tu-darmstadt.de/media/bwl5_is/is_lehre/Richtlinien_2012_new_logo.pdf


Themen „BIG DATA“ - Überblick

1. Vom Datenmanagement zu Big Data

2. Big Data und technologische Voraussetzungen

3. Die Rolle von Big Data im IT-Markt

4. Management von Big Data

5. Analytics und Big Data

6. Security und Governance im Rahmen von Big Data

7. Big Data Business Modelle (Industriebeispiele)

8. Big Data als Spielwiese für Marketing und Soziale Intelligenz

9. Big Data im öffentlichen Leben

10. SAP und Big Data – Geschäftsstrategie



1. Vom Datenmanagement zu Big Data

- Woher kommt der Begriff Big Data und was versteht man

darunter

- Historische Entwicklung des Datenmanagements in der IT

- Fokus: Welche Erwartungen werden mit Big Data verknüpft

(technologisch, wirtschaftliches Wachstum, sozialer Wandel)



2. Big Data und technologische Voraussetzungen

- Was sind die Anforderungen an die Infrastruktur

(Datenbanken, Appliances, Storages)

- Welche frequenzökonomischen Überlegungen sollten

angestellt werden

- Weitere Fragen wären z.B.:- In-Memory Technologie

- Rolle der Cloud und Big Data

- Virtualisierung und Bedeutung für Big Data



3. Die Rolle von Big Data im IT-Markt

- Welche Auswirkungen (Chancen und Risiken) auf die Spieler

im Markt sind zu erwarten

- Infrastrukturanbieter

- Softwareanbieter

- IT-Dienstleister

- Ist Big Data ein Wachstumstreiber oder „nur“ ein Buzzword

- Welche Anforderungen erwachsen auf das Know-How von

Mitarbeitern



4. Management von Big Data

- Was sind die Vor- und Nachteile einer operationalen

Datenbank

- Welche Datenbanktechnik und –technologien sind geeignet

und warum

- Welche Bedeutung besitzt Hadoop und warum

- Wie kann die Datenqualität gewährleistet werden



5. Analytics und Big Data

- Wie erzielt man aus Big Data qualifizierte Aussagen,

Erkenntnisse

- Welche statistische Methoden sind sinnhaft (wie können

einfach und nachvollziehbar aus Daten Erkenntnisse

abgeleitet werden)

- Welche BI-Produkte können wie auf Big Data angewendet

werden

- Welche Anforderungen stellt die Textanalyse



6. Security und Governance im Rahmen von Big Data

- Welche Rechtsfragen sind bei Big Data akut und zu erwarten

- Welche Bedeutung hat der Datenschutz (rechtlich und

ethisch)

- Welche Rolle spielen Staat, Unternehmen, Individuen bei Big

Data Anwendungen

- Wo bleibt das Individuum Mensch im Big Data

- Welche Bedeutung und Auswirkung hat der NSA-Skandal auf

Big Data in der Praxis



7. Big Data Business Modelle (Industriebeispiele)

- Welche Bedeutung hat Big Data im Geschäftsalltag

- Werden neue Geschäftsmodelle entstehen

- Welche Nutzungsmöglichkeiten im Unternehmen sind

erkennbar … in ausgewählten Branchen, z. B. - Finanz

- Energie

- Handel

- Logistik

- Soziale Netze (Xing, …)



8. Big Data als Spielwiese für Marketing und Soziale

Medien

- Wie können die Marktteilnehmer die Möglichkeiten von Big

Data nutzen … im Marketing

- .. bei der Ausprägung des Images

- Wie können sie soziale Intelligenz demonstrieren und

gleichzeitig Marktchancen aggressiv nutzen

- Was bedeutet Big Data für die Nutzung Sozialer Medien im

Rahmen der Kommunikationsstrategie



9. Big Data im öffentlichen Leben

- Wie kann der Staat Big Data nutzen, um die Lebensqualität

der Bürger zu erhöhen

- Welche Auswirkungen ergeben sich aus Sicht des Staates in

den Bereichen Energie, Gesundheit, Verkehr, Bildung,

Verwaltung

- Welche Chancen und Risiken existieren für die Öffentliche

Hand (Kommune, Gemeinde, Länder, Bund,

grenzüberschreitend)



10. SAP und Big Data – Geschäftsstrategie

- SAP-Geschäftsstrategie und Stellenwert von Big Data

- Wie nutzt die SAP Big Data strategisch

- Welche Auswirkungen ergeben sich auf die „installierte“

Basis bei existierenden SAP-Kunden, im Neugeschäft

- … im Partnernetzwerk

- Welche Kundenprobleme werden auftreten (Migration,

Transfer von Release xx auf ??)

- Welche Auswirkungen sind für Börse, Aktienkurs zu erwarten


Teilnehmer

Anzahl Thema Name Vorname B/M

1 6 Emig Thomas Bachelor

2 6 Halbig Franziskus Stefan Johannes Bachelor

3 1 Kreß Paul Robert Bachelor

4 2 Sztyler Roman

5 2 Herzmann Alexander Master (Vertiefung)

6 9 Rolle Oliver Master (Vertiefung)

7 4 Dobreva Ilina Master

8 8

9 10 Kleber Pascal Master

10 10 Löw Bianca Master

11 5 Müller Benjamin Master

12 4 Akca Erman Master (Vertiefung)

13 1 Vishniakov Semen

14 5 Hartwig Jens Master (Vertiefung)

15 7 Meister Pascal Master (Vertiefung)

16 7 Wies Stephan Otfried Master (Vertiefung)

17 9 Naghashian Saman Master

18 8 Pribbernow Gregor Master

19 3 Azizi Mohammed‐Najim Bachelor

20 3 Tippmann Andreas Bachelor

„Big Data“

Seminarvorstellung Wintersemester 2013/14

Prof. Dr. Heiner DiefenbacheMail: [email protected] +49 174 309 3088

Documents

Seminarvorstellung Wintersemester 2013/14 · Themen „BIG DATA“ - Überblick 1. Vom Datenmanagement zu Big Data 2. Big Data und technologische Voraussetzungen 3. Die Rolle von